Мельникова Э.И. Тупиков В.А. Павлова В.А. Самков В.М. Лизин А.И. Чураков В.С's scientific contributions

ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОМОРФНЫХ СИСТЕМ. ОБЗОР 2022-2023 ГГ.Под нейроморфными системами понимаются модели искусственных нейронных сетей,архитектура и конструкция которых основаны на конструктивных особенностях и принципах работы.реальных нейронных сетей. В настоящее время нейроморфные системы достигли значительных результатов вкак программное, так и аппаратное построение систем искусственного интеллекта, таких как изображенияраспознавание выражений лица, обработка естественного языка и генерация текста. Эти идругие навыки уже выполняются машинами надежно и с большой точностью.Яркий пример: нейронная сеть Chat GPT — это большая языковая модель, обученнаяOpenAI, который использует глубокое обучение для генерации текста и ответов на вопросы. Образцы сообщенийкатион с сетью в работе автора [3]. Этот чат-бот основан на другом языке.модель датчика от OpenAI — GPT-3.5 — улучшенная версия модели GPT-3. В марте14 декабря 2023 года вышла языковая модель GP-4. Исследовательская группа из Университета г.Британская Колумбия – Ванкувер предлагает фотонный процессор для аналоговых компьютеров высокой плотности.с помощью микрокольцевых модуляторов. В ряде публикаций [5–9] рассматриваются нейронные сети.на основе оптики. В [5] они экспериментально демонстрируют, как можно улучшить производительность.мания сквозных моделей глубокого обучения. В работе [11] фотоника на основе нанопроводовдля квантовой информации. В работе [12] представлена работа исследовательского коллектива. Страница 3 разработано и усовершенствовано [13]. В исследовании [17] обсуждается возможность создания органическихсинаптические цепи к гибкой и биосовместимой органической системе.Нейронная сеть GPT для чата, фотонный процессор, сверточная нейронная сеть(CNN,2) симулятор, массивы микрокольцевых (2) (PDF) УДК 004. Available from: https://www.researchgate.net/publication/374870611_UDK_004 [accessed Oct 21 2023].

В настоящее время нейрофотоника нацелена на создания машин, способных выполнять действия, которые раньше считались исключительной прерогативой человека — распознавание образов, мимики лица, обработки естественных языков. Эти и другие навыки уже сейчас выполняются машинами надёжно и с большой точностью, яркий пример сказанного: по абзацный перевод текста и подрисуночных надписей в сборнике переводов [1] и автоматический сквозной перевод из файловой строки [2]. Нейронные сети состоят из искусственных нейронов — малых вычислительных блоков. Сами по себе искусственные нейроны бесполезны. Но вот когда создаются их слои, они могут распознавать объекты на изображениях, преобразовывать голос в текст и выполнять другие задачи. В AlexNet, [3] популярной сети классификации изображений, содержится более 62 млн, в языковой модели Open AI GPT-2 [4] — свыше 1 млрд. В отечественной литературе уже делалась попытка анализа достижений нейроморфной фотоники [5]. Фотонные интегральные схемы (ФИС) приводятся в этой работе по публикациям [6-8]. Перевод статьи [6] можно найти в сборнике [1]. В настоящем обзоре проведён анализ достижений 2021-2022 годов, а также предложено по-новому взглянуть на применение фотонных элементов и устройств фрактальной оптики [9-15]. В качестве предлагаемых вычислительных устройств рассматриваются пояснения к патенту номер 2109257РФ и патенту RU 2635841C2.