Yudha Arman’s research while affiliated with Tanjungpura University and other places

Telah dilakukan studi teoretis untuk menganalisis dinamika populasi dari semiconductor quantum dot (SQD) yang dihibridisasi dengan metal nanoshell (MNS). SQD dimodelkan sebagai two-level system dan respon optisnya dianalisis dengan formalisme density matrix. MNS digambarkan terdiri dari sebuah inti dielektrik yang dilapisi logam dan respon optisnya digambarkan secara klasik oleh polarisabilitasnya. Sistem dieksitasi dengan medan listrik osilatif E = E0 cos ωt. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa hibridisasi SQD-MNS menyebabkan dinamika populasi SQD termodifikasi. Dinamika populasi SQD mengalami perubahan yang dapat dilihat dari semakin teredamnya osilasi Rabi ketika jarak antara SQD dan MNS semakin kecil. Amplitudo osilasi Rabi juga terlihat semakin kecil ketika jarak antara SQD dan MNS semakin dekat akibat eksitasi yang tidak efektif pada keadaan off-resonance. Selain itu, frekuensi osilasi Rabi mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya ketebalan shell pada MNS.

The pandemic of COVID-19 has triggered awareness of the significant role of distance learning systems. Implementing science experiments, involving observation and measurement, requires more complex steps when conducted remotely online. An innovative method that can be used to address this issue is the combination of experimental demonstrations and video analysis. This article reports a training activity for the design and implementation of physics experiments using the video analysis software, Tracker, to improve the competence of physics teachers in conducting experiments through distance learning systems. The training was conducted through tutorials, demonstrations, practice sessions, work instructions, and online discussions. The impact of the training was measured by evaluating pre- and post-training questionnaires. The results indicate that the training can enhance participants' insights and competencies. This training provides an alternative solution for conducting laboratory experiments during face-to-face learning activity restrictions.

Tanaman cabai merupakan salah satu komoditas sayuran yang memiliki nilai ekonomi tinggi serta berpotensi untuk terus dikembangkan. Kendati demikian, produksi tanaman cabai tersebut sering mengalami hambatan, salah satunya karena serangan hama dan penyakit. Identifikasi serangan hama dan penyakit pada tanaman cabai sangat diperlukan sebagai bagian dari upaya pencegahan dini penyebaran hama dan penyakit tersebut. Pada penelitian ini, teknologi image recognition atau rekognisi citra dilakukan untuk mengenali jenis hama dan penyakit pada tanaman cabai. Penelitian dimulai dengan mengumpulkan citra daun cabai dengan kategori sehat, terserang hama tungau (P. Latus), kutu kebul (B. Tabaci), penyakit virus kuning (Gemini Virus), dan penyakit bercak daun (Cercospora sp.). Tahap selanjutnya, pra-pemrosesan citra berupa cropping dan resizing dilakukan agar format citra seragam lalu kemudian dilanjutkan dengan background removal untuk mengurangi efek background dalam pengolahan citra. Citra masukan yang berformat Red-Green-Blue (RGB) kemudian diubah ke citra grayscale agar dihasilkan satu kanal warna sebagai masukan. Citra tersebut diekstraksi untuk mendapatkan ciri fitur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Fitur tekstur yang diekstrak meliputi nilai contrast, correlation, energy, homogeneity, dan dissimilarity dengan nilai rata-rata pada sudut 0°, 45°, 90° dan 135°. Setelah fitur pada seluruh citra diperoleh, citra dikelompokkan ke dalam 5 kelas berdasarkan kategori citra dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil ekstraksi dan segmentasi kemudian digunakan sebagai parameter dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi klasifikasi citra daun cabai yang didapatkan pada penelitian ini sebesar 82%.

Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode Amplitude Variance Frequency (AVF) terhadap data Post Stack Time Migration (3D PSTM) yang diunduh dari laman Wiki SEG secara bebas. Dekomposisi spektral dengan metode Continuous Wavelet Transform (CWT) dilakukan untuk mendapatkan nilai frekuensi yang bervariasi 25 Hz-70 Hz per 5 Hz dari data seismik sehingga mendapatkan 10 volume iso CWT yang kemudian digunakan untuk analisis gradien setelah dilakukan gathering. Analisis gradien dilakukan dengan menggunakan tipe analisis sederhana Two terms Aki-Richards yang menghasilkan nilai intercept(A), gradient(B) dan frekuensi dominan. Nilai yang digunakan sebagai nilai atribut adalah hasil kali intercept(A) dengan gradient(B) yaitu Product(A*B). Nilai atribut yang diperoleh pada sumur 48-X-28 untuk formasi Lakota, Red Peak dan Tensleep berturut-turut adalah-70,79,-115,86 dan-85,86. Atribut AVF menunjukkan zona atenuatif yang diindikasikan sebagai reservoir batupasir dengan nilai negatif yang semakin tinggi (warna merah tua). Indikasi ini didasarkan pada pola peluruhan antara nilai amplitudo terhadap nilai frekuensi.

This study uses the self-potential method to map the leachate flow around the Rasau Jaya landfill, Sungai Raya District, Kubu Raya Regency. The study was carried out in 2 areas, the north and south of the landfill. Data acquisition using a fixed base configuration by applying ten lines. Each line has a length of 105 m with 5 m, and the distance between the porous pots is 5 m. The measurement results show that the potential value distribution at the first location is-19.62 mV to 8.44 mV, and the potential value at the second location is-55.50 mV to 23.26 mV. The interpretation shows that leachate accumulation from the landfill in the first area has a potential value of-19.62 mV to-13 mV. The second location has a potential value of-55.50 mV to-36 mV. Based on isopotential contour maps, leachate accumulation in the first location is thought to be in the north to northeast of the landfill, while in the second location, it is thought to be in the southwest to the west of the landfill.

Metode gravitasi telah terbukti mampu menunjukkan jenis batuan dan mineral di bawah permukaan bumi dengan mengetahui perbedaan nilai densitasnya. Penentuan nilai densitas material ini perlu melibatkan proses inversi untuk mempersingkat waktu perhitungan. Metode inversi simulated annealing diterapkan pada data anomali gravitasi untuk menentukan jenis batuan, komponen posisi, dan struktur geologi bawah permukaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah model sintetik berupa empat bola homogen. Ruang model berukuran 1000×1000 m dengan interval 200 m dan jumlah data 36. Parameter model yang digunakan yaitu posisi koordinat (x, y, z), jari-jari (r), dan densitas (ρ). Model sintetik yang digunakan ditambahkan noise sebesar 10% dengan sebaran seragam agar dapat dianggap sebagai data observasi. Hasil dari inversi ini diperoleh bahwa model inversi mendekati model sintetik yang diplot ke dalam peta kontur anomali gravitasi dan pencocokan kurva antara kurva anomali gravitasi observasi dan kurva anomali gravitasi inversi, serta dibuktikan juga dengan RMSE sebesar 0,0664.

Menurut Global Burden of Cancer Study (Globocan) dari World Health Organization (WHO) pada 2020, dari 19,3 juta kasus kanker sekitar 10 juta kematian akibat kanker. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sumber radiasi efektif pada pengobatan brakiterapi kanker paru-paru kiri menggunakan MCNP6 berdasarkan variasi jumlah seed yang dilakukan pada phantom ORNL-MIRD 1996. Seed atau benih sumber radiasi diletakkan secara acak pada geometri paru-paru kiri dengan tally F8 dan NPS (­ N-particle source ) sebesar 1000000 kemudian diperoleh hasil running berupa energi deposisi yang diterima organ paru-paru kiri dan organ lainnya seperti paru-paru kanan, jantung, hati dan pangkreas dalam satuan MeV/Trans kemudian dikonversi menjadi Joule/Trans yang selanjutnya dibagi dengan massa organ untuk mendapatkan dosis serap dengan satuan gray (Gy). Dosis optimal yang digunakan untuk brakiterapi paru-paru dalam dunia medis sebesar 42 Gy, diperoleh jumlah seed untuk menghasilkan dosis serap optimal tersebut dari setiap sumber radiasi I-125, Pd-103 dan Cs-131 dengan jumlah seed berturut-turut 29, 61 dan 148 seed . Berdasarkan perbandingan jumlah seed tersebut, sumber radiasi yang dianggap paling efektif untuk pengobatan kanker paru-paru kiri adalah I-125. Menurut Global Burden of Cancer Study (Globocan) dari World Health Organization (WHO) pada 2020 , dari 19,3 juta kasus kanker sekitar 10 juta kematian akibat kanker. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sumber radiasi efektif pada pengobatan brakiterapi kanker paru-paru kiri menggunakan MCNP6 berdasarkan variasi jumlah seed yang dilakukan pada phantom ORNL-MIRD 1996. Seed atau benih sumber radiasi diletakkan secara acak pada geometri paru-paru kiri dengan tally F8 dan NPS (­ N-particle source ) sebesar 1000000 kemudian diperoleh hasil running berupa energi deposisi yang diterima organ paru-paru kiri dan organ lainnya seperti paru-paru kanan, jantung, hati dan pangkreas dalam satuan MeV/Trans kemudian dikonversi menjadi Joule/Trans yang selanjutnya dibagi dengan massa organ untuk men dapatkan dosis serap dengan satuan gra y (Gy) . Dosis optimal yang digunakan untuk brakiterapi paru-paru dalam dunia medis sebesar 42 Gy, diperoleh jumlah seed untuk menghasilkan dosis serap optimal tersebut dari setiap sumber radiasi I-125, Pd-103 dan Cs-131 dengan jumlah seed berturut-turut 29, 61 dan 148 seed . Berdasarkan perbandingan jumlah seed tersebut, sumber radiasi yang dianggap paling efektif untuk pengobatan kanker paru-paru kiri adalah I-125 .

Penelitian ini menggunakan metode magnetik dilakukan di Amuntai Kalimantan Selatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui struktur geologi bawah permukaan. Data yang digunakan berasal dari peta anomali magnet total Lembar Amuntai yang diterbitkan oleh Pusat Survei Geologi (PSG) Bandung. Pengolahan data dilakukan dengan koreksi variasi harian, koreksi IGRF, reduksi ke ekuator dan kontinuasi ke atas untuk mengetahui pola anomali yang terbentuk di daerah penelitian. Berdasarkan model yang dihasilkan, distribusi nilai anomali magnet total pada lokasi penelitian berada pada rentang -273 nT sampai 763 nT. Model penampang 2D sayatan A-B dan sayatan C-D menunjukkan keberadan patahan pada lokasi penelitian.

Penelitian tentang identifikasi keberadaan akuifer menggunakan metode geolistrik resistivitas 2D konfigurasi Wenner telah dilakukan di Desa Radak Baru Kecamatan Terentang Kabupaten Kubu Raya. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil empat lintasan dengan panjang lintasan 160 m jarak antar elektroda 5 m dan jumlah elektroda 32 buah. Hasil penelitian menunjukan bahwa lapisan akuifer berada pada kedalaman 1,25 m hingga 24,0 m dengan nilai resistivitas 0,103 Ωm sampai 2,43 Ωm. Lapisan bawah permukaan di dominasi oleh lapisan lempung berpasir dan lapisan air tanah.