Rony Darpono’s scientific contributions

Internet Of Things (IoT) merupakan istilah yang digunakan untuk mengendalikan maupun memonitoring perangkat elektronik melalui jaringan internet. Penggunaan IoT secara tepat guna dapat memudahkan segala aktivitas manusia. SMK Peristek Pangkah Prodi Teknik Jaringan Komputer Dan Telekomunikasi (TJKT) berfokus pada pembelajaran mengenai Jaringan Komputer dan Telekomunikasi. Masih minimnya pengetahuan mengenai bidang IoT yang menjadikan landasan kegiatan pengabdian masyarakat ini. Metode pelaksanaan dilakukan dengan koordinasi dengan pihak sekolah dan memberikan pembelajaran konsep IoT secara teori maupun praktik menggunakan Mikrokontroler ESP8266. Adapun setelah pelaksanaan siswa dapat membuat IoT sederhana dan juga dapat mengidentifikasi kebutuhan perangkat keras dan perangkat lunak.

Desa Pagerbarang memiliki Bumdes yang mengelola unit usaha pamsimas, pertanian dan pengolahan sampah serta karang taruna yang mengelola pasar desa dan RTH. Pengguna pamsimas mencapai 80% dari total KK Desa Pagerbarang. Desa Pagerbarang yang memiliki topologi persawahan mendapatkan sinar tidak kurang dari 10 jam dapat dimanfaatkan panel surya sebagai alternatif sumber listrik. Energi yang dihasilkan mencapai 3,373 Kwh/m2 per hari[2]. Dari listrik yang dihasilan dapat digunakan mendukung dari unit usaha Bumdes dan Karang taruna seperti penerangan dan sumber listrik TPS, sumber listrik RTH, sumber listrik dari peralatan pertanian. Tujuan pengabdian adalah untuk memberikan pelatihan penggunaan PLTS bagi pengembangan unit usaha Bumdes dan Karang taruna Desa Pagerbarang Kabupaten Tegal. Tutor untuk berpartisipasi dalam kegiatan pelatihan, 3) Penentuan waktu yang tepat untuk kegiatan pelatihan, Hasil kegiatan: (a) meningkatkan pemahaman tentang PLTS dan pemanfaatannya, (b) Peserta pelatihan mampu merakit system PLTS.

Earthquake is one of the natural disasters that can occur without being used. Earthquakes originate from vibrations in the bowels of the earth that travel to the surface caused by fractures in the earth breaking and shifting violently. To prevent material and inmaterial losses, this research can be carried out by utilizing hardware technology in the form of Raspberry PI and Piezoelectric Sensors. Raspberry PI is a small single-board computer (SBC) used for electronics projects. Raspberry PI has 40 pins divided into two modes, namely BCM and BOARD. For making a Piezoelectric Sensor value reading program using the Python Programming Language. The results of reading the output of the Piezoelectric Sensor integrated with the Raspberry PI are in the form of a voltage value. The output of the voltage is sent to the Website Page in real time. The collection of output data can then be analyzed if there are indications of an earthquake. The trial form was carried out by dropping the weight of objects weighing 2 and 3 Kilograms with the drop points being 25 cm, 50 cm and 95 cm. The experiment was carried out 3 times based on weight and falling point. From the test results, the value of vibration on the piezoelectric sensor was obtained with the lowest value of 107787 and the highest 568785063. For the criteria for an earthquake or not, it is divided into 2 categories, namely weak or strong. If the vibration value is more than 880000 it is interpreted as a strong category otherwise if it is less than 880000 it is categorized as weak. The sensor reading results are then stored in the database and displayed on the Website Page.