Murien Nugraheni’s scientific contributions

In era society 5.0, where technology is generally a supporting factor in many ways, it turns out that there are still some aspects that have not taken advantage of existing technology. For example, Inpres Touiu Elementary School, Rote in providing information is still done manually, such as the recipient of the information coming directly to the location of the information or information being delivered by the school to the recipient of the information such as the teacher coming directly to the house of each student. The purpose of this research is to produce a prototype of an Android-Based School Academic Information System with a Case Study of SD Inpres Touiu, Rote which is useful in providing an information system design in the form of a front-end, so that in the future it can be redeveloped into a real android application. The results of the development in the form of a high-fidelity prototype using the Flutter framework with the Waterfall Method resulted in the SIKALA prototype being tested for Usability Testing using Black box testing and the Think-aloud method. The results of the test got 94% good response and 100% overall task success.

Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta belum memiliki sebuah aplikasi yang khusus untuk menangani kegiatan stock opname yang mampu untuk meringankan beban pegawai perpustakaan. Penggunaan barcode scanner dirasa kurang begitu efektif karena penggunaan alat yang terbatas. Kesalahan dalam pendataan stock opname dan penetapan status koleksi buku juga rawan terjadi. Untuk memudahkan petugas perpustakaan dalam melakukan stock opname dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memudahkan mereka. Aplikasi tersebut tentu harus memenuhi kebutuhan dan sesuai dengan karakteristik pengguna agar dapat digunakan dengan mudah. Penelitian ini menggunakan User Experience dengan metode Lean UX untuk merancang sebuah tampilan aplikasi mobile stock opname perpustakaan Universitas Negeri Jakarta, kemudian pengujian dilakukan dengan Thinking Aloud testing. Pengujian yang dilakukan mendapatkan hasil bahwa rata-rata penyelesaian 42 task yang ada terhadap 5 penguji sebesar 96%. 4 penguji menyelesaikan sebesar 95% dan 1 penguji menyelesaikan sebesar 100%. Pada hasil ini juga mendapatkan respon sebagian besar yang berdominan positif. Maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis yang sudah dirancang diawal sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Universitas Negeri Jakarta menerapkan sistem pembelajaran jarak jauh karena dosen dengan mahasiswanya tidak bertemu secara tatap muka. Selama proses evaluasi berlangsung secara online, dosen menemukan beberapa hambatan. Hambatan yang terjadi karena adanya perubahan bentuk pelaksanaan evaluasi diantaranya koneksi yang buruk, mahasiswa telat bergabung, dan mahasiswa yang kurang responsif. Dengan dikembangkannya Aplikasi Ujian Esai PTIK UNJ, diharapkan dapat memberikan kenyamanan dan kemudahan dalam proses evaluasi perkuliahan yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa program studi PTIK UNJ. Sehingga, proses evaluasi perkuliahan pun dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien. Dalam mengembangkan sebuah UI berbasis web, dukungan bagi perancang untuk memastikan web yang dibangun sudah dapat digunakan dengan baik oleh pengguna yaitu dengan melakukan analisis usability. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Usability Scale (SUS). Dari analisis menggunakan SUS didapatkan skor sebesar 84,35. Skor SUS ini mengindikasikan bahwa aplikasi “Acceptable” dalam kategori acceptability. Berdasarkan kategori adjective rating, aplikasi ini mendapatkan hasil “Excellent”. Selain itu, untuk kategori grade scale menggunakan Curved Grade Scale (CGS), Aplikasi Ujian Esai PTIK UNJ mendapatkan grade A+. Hasil ini dianalisis berdasarkan data dari perwakilan dosen dan mahasiswa PTIK UNJ dengan proporsi 13,04% untuk responden dosen dan 86,96% untuk responden mahasiswa. Aplikasi Ujian Esai PTIK UNJ cukup memuaskan dalam tanggapan kognitif dan emosional yang dihasilkan dari penggunaan aplikasi karena telah memenuhi kebutuhan serta harapan dosen dan mahasiswa PTIK UNJ.

Learning disorders can occur in children where a child experiences difficulty mastering important skills such as reading, writing, or arithmetic. Learning disorders can have an emotional impact on children, such as low self-confidence, anxiety, or frustration. Therefore, it is important for parents and educators to recognize the signs of learning disorders so that appropriate intervention can be given. The aim of this research is to develop an expert system that can diagnose learning disorders in children using the Dempster-Shafer Theory algorithm to make it easier to diagnose and produce the right diagnosis. The Dempster-Shafer Theory approach has the ability to provide probability values in evidence based on the level of belief and reasoning in accordance with logic and then combine it with information from certain events. This research produces an expert system built on a website that can diagnose based on symptoms and display diagnosis results, definitions of types of learning disorders, and treatment options. The accuracy test results show a value of 92%, which means that the system built using the Dempster-Shafer Theory approach is able to diagnose learning disorders in children well.

Sektor pariwisata di Kulon Progo menunjukkan penurunan dalam hal pengembangan pariwisata daerah. Faktor penyebabnya adalah promosi yang belum mampu memaksimalkan ketersediaan teknologi informasi. Beberapa tempat wisata yang belum terkelola seperti Candi Pringtali, Gua Lawangsih dan Gua Kiskendo. Kekurangan yang membuat obyek wisata kurang terjangkau oleh wisatawan antara lain akses jalan yang sulit, medan yang menanjak dan terjal, jalan yang rusak, serta minimnya penerangan jalan. Maka dibuatlah sebuah aplikasi pengenalan wisata berbasis AR. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Lifecycle (MDLC) mulai dari pembuatan konsep aplikasi, desain, pengumpulan materi, implementasi sistem, dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) tentang Pengenalan Tempat Wisata di Kulon Progo yang telah diuji dengan persentase penilaian sebesar 76,9% yang berarti aplikasi dapat diterima

Sektor pariwisata di Kulon Progo menunjukkan penurunan dalam hal pengembangan pariwisata daerah. Faktor penyebabnya adalah promosi yang belum mampu memaksimalkan ketersediaan teknologi informasi. Beberapa tempat wisata yang belum terkelola seperti Candi Pringtali, Gua Lawangsih dan Gua Kiskendo. Kekurangan yang membuat obyek wisata kurang terjangkau oleh wisatawan antara lain akses jalan yang sulit, medan yang menanjak dan terjal, jalan yang rusak, serta minimnya penerangan jalan. Maka dibuatlah sebuah aplikasi pengenalan wisata berbasis AR. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Lifecycle (MDLC) mulai dari pembuatan konsep aplikasi, desain, pengumpulan materi, implementasi sistem, dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) tentang Pengenalan Tempat Wisata di Kulon Progo yang telah diuji dengan persentase penilaian sebesar 76,9% yang berarti aplikasi dapat diterima

Wayang Kulit, which is an original Indonesian culture, is conditioned by the meaning of life in every performance. However, Wayang Kulit is currently less popular among young people due to a lack of understanding of the art of Wayang Kulit performance. To be able to provide knowledge to the younger generation about Wayang Kulit, one of which is by introducing the characters that exist in Wayang Kulit performances. This study aims to build an image classification system for Wayang Kulit characters by applying the neural network method using Extreme Learning Machine (ELM) and morphological feature extraction. Morphological feature extraction provides information about the shape characteristics of objects present in the image which are then used for input in the classification process. The Extreme Learning Machine (ELM) method may arbitrarily establish the weight value between the input neurons and the hidden layer during the classification step, resulting in a quicker learning pattern. Based on the test results using the confusion matrix, the accuracy value is calculated to get a value of 81%.

Tidak semua pengguna langsung memahami penggunaan web SIUKAT UNJ, beragamnya tingkat pengetahuan teknologi pengguna membuat tingkat kepuasan terhadap web SIUKAT UNJ kurang stabil, dan permasalahan lain yang perlu analisis penelitian lebih lanjut. Dari pemikiran diatas ditarik kesimpulan bahwa Web Sistem Uang Kuliah Tunggal Universitas Negeri Jakarta masih memerlukan analisis usabilitas lebih lanjut melalui pendekatan terhadap pengguna untuk meningkatan komponen usabilitas. Maka, digunakan metode Usability Testing Think Aloud, Usability Testing Performance Measurement, wawancara dan USE Questionnaire.Hasil penelitian didapatkan tingkat keberhasilan penyelesaian task scenario dengan metode Think Aloud sebesar 95% dan untuk metode Performance Measurement sebesar 90%. Lalu masukan perbaikan ataupun pengembangan untuk web SIUKAT UNJ kedepannya dari hasil wawancara. Serta Hasil Use Questionnaire didominasi dengan hasil jawaban setuju.Berdasarkan hasil tersebut, tingkat usabilitas web SIUKAT UNJ sudah baik.

Lampung Province has 20 Lampung characters and 12 Lampung scripts as characters that need to be preserved. Lampung script learning is currently still using conventional methods so that many students begin to ignore this subject because it feels less interesting and boring. This study aims to build an application that can help users introduce Lampung script in the world of education on smartphones by applying Augmented Reality technology. By applying Marker Based Tracking which is one of the methods used in the development of Augmented Reality technology. This method works by recognizing and identifying patterns on markers to bring up virtual objects into the real environment. The system development uses the waterfall method with the stages of problem identification, initial planning, design and design, implementation, testing, and evaluation. This results in an Augmented Reality application to introduce Lampung script which is equipped with features showing 3D Lampung script, pronunciation of each Lampung script object, script gallery, guide for each menu and 20 Lampung script markers. Which type of smartphone camera can affect the application's ability to see objects at a certain angle to the marker, but is still quite safe at angles between 500 to 1800.

Coronavirus Disease 2019 or known as COVID-19 is a new disease that can cause respiratory problems and pneumonia. This disease is caused by infection with Severe Acute Respiratory Syndrome Me Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Some of the clinical symptoms that appear vary, ranging from symptoms such as influenza, cough, cold, throat pain, muscle aches, headaches to those with serious complications such as pneumonia or sepsis. This research to build case-based reasoning for early detection of COVID-19 by looking at the characteristics of clinical symptoms seen in a person using the Extended Jaccard Coefficient method. The results show case-based reasoning for early detection of COVID-19 using the Extended Jaccard Coefficient method can model the level of similarity of a new case to an old case.