Muhammad Arlan Ardiawan’s research while affiliated with Jakarta State Polytechnic and other places

What is this page?


This page lists works of an author who doesn't have a ResearchGate profile or hasn't added the works to their profile yet. It is automatically generated from public (personal) data to further our legitimate goal of comprehensive and accurate scientific recordkeeping. If you are this author and want this page removed, please let us know.

Publications (2)


Development of Covid Medical Waste Object Classification System Using YOLOv5 on Raspberry Pi
  • Conference Paper

August 2023

·

34 Reads

·

2 Citations

Indra Hermawan

·

Anggi Mardiyono

·

Ratna Widya Iswara

·

[...]

·

Rezkytadewi Puspita

Rancang Bangun Alat Mobile Smart Trash Bin Menggunakan Raspberry Pi
  • Article
  • Full-text available

May 2023

·

64 Reads

·

3 Citations

Jurnal Komputer Terapan

Standar hidup masyarakat semakin meningkat dengan adanya perkembangan ekonomi global, sehingga produksi sampah domestik menjadi semakin meningkat dari tahun ke tahun. Namun dalam pengolahan sampah masih terdapat masalah dimana masih tercampurnya sampah berbahaya sehingga dapat menyebabkan penyebaran covid saat ini. Saat ini tren mulai bergeser ke perangkat pintar yang menggunakan Internet of Things untuk mengatasi masalah umum seperti masalah pengolahan sampah. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah mobile smart trash bin yang dapat mengurangi interaksi secara langsung karena memiliki fitur buka tutup otomatis, dapat memilah sampah menjadi berbahaya dan tidak berbahaya, dapat mengirimkan data berat sampah, dan dapat dikendalikan dari jarak jauh dengan dilengkapi livestream video. Sistem yang dikembangkan diuji dengan metode pengujian fungsionalitas, pengujian performa, dan pengujian konektifitas. Pengujian fungsionalitas memberikan hasil bahwa keseluruhan sistem dapat bekerja. Pengujian performa pada sensor ultrasonik memberikan hasil tingkat keakurasian sebesar 97,18%, servo motor MG995 berada di angka 100%, sensor berat memiliki tingkat keakurasian 98,65%, dan penggunaan baterai dalam keadaan bersiap dapat bekerja selama 13 Jam 3 Menit 40 Detik dan dalam keadaan bekerja dapat bekerja selama 1 Jam 56 Menit 42 Detik. Pengujian konektivitas dari rata-rata delay kontrol robot ketika diberikan perintah adalah 103,4ms, dan delay pada pengiriman data berat sampah adalah 112,8ms.

Download

Citations (2)


... Penggunaan Raspberry Pi dalam perangkat ini melibatkan pengolahan data dari sensor untuk mendeteksi gerakan jari dan menentukan kondisinya [12], sambil menyajikan antarmuka melalui sebuah monitor. Hal ini bertujuan untuk memfasilitasi komunikasi efektif antara pasien dan perawat. ...

Reference:

Smart Glove Sebagai Alat Bantu Komunikasi Pasien
Rancang Bangun Alat Mobile Smart Trash Bin Menggunakan Raspberry Pi

Jurnal Komputer Terapan

... Mixing waste can increase the potential for contamination and infection [3,39,40] [42]. Alternative treatments such as recycling, reuse, and waste reduction can also be used to manage medical waste [43]. ...

Development of Covid Medical Waste Object Classification System Using YOLOv5 on Raspberry Pi
  • Citing Conference Paper
  • August 2023