Marcelo De Rezende Pinto’s research while affiliated with Pontifical Catholic University of Minas Gerais and other places

A transformação digital e a inovação do modelo de negócios vêm alterando de forma expressiva as expectativas e os comportamentos dos consumidores, pressionando as empresas a reverem suas estratégias de negócios. Sendo assim, esse artigo relata resultados de uma pesquisa cujo objetivo foi avaliar quais dimensões impactam na maturidade digital das organizações pertencentes ao agronegócio brasileiro. Julgou-se adequada a condução de um survey eletrônico a fim de se aferir o grau de maturidade das empresas. Para a construção do instrumento de pesquisa, lançou-se mão do instrumento proposto por Rossman (2018). A fase de coleta de dados foi conduzida por meio de um formulário eletrônico, que foi enviado para dirigentes de empresas do agronegócio brasileiro. Ao final, foram obtidos 379 questionários válidos. Os dados foram avaliados por meio da modelagem de equações estruturais. Os achados da pesquisa permitem afirmar que, levando em conta as empresas do setor de agronegócio participantes da pesquisa, existem evidências da articulação entre maturidade digital e as diferentes dimensões propostas por Rossman (2018): estratégia, liderança, mercado, operações, pessoas, cultura, governança e tecnologia. Ou seja, há uma relação entre o atingimento de maiores níveis de maturidade digital e o direcionamento estratégico baseado nessas dimensões no setor do agronegócio brasileiro.

Este artigo relata os resultados de uma pesquisa cujo objetivo foi buscar entender como os consumidores enfrentam questões relacionadas ao relacionamento com influenciadores virtuais. Buscou-se categorizar os perfis dos consumidores em relação ao poder que esses influenciadores têm, bem como os níveis de satisfação social e atratividade decorrentes desse relacionamento que estariam levando a mudanças nas atitudes em relação às marcas e em suas intenções de compra. Para isso, foi realizada uma pesquisa eletrônica com uma amostra de 181 consumidores. Os dados foram analisados usando o algoritmo Respond-Based Procedure for Detecting Unit Segments in PLS path modelling (REBUS-PLS). Chegou-se a três grupos de consumidores: os que apóiam, os apáticos e os resistentes aos influenciadores virtuais. Os resultados da pesquisa ajudam a entender como essa relação entre humanos e máquinas, incluindo avatares e algoritmos no contexto de consumo e atitudes em relação a marcas e intenções de compra, vem se desenvolvendo.