Marcel F C Parentoni’s research while affiliated with Federal University of Itajubá and other places

Este manual tem como objetivo apresentar alternativas para aprimorar a fiscalização de contratos de Serviços com Dedicação Exclusiva de Mão de Obra (SDEMO) a partir da análise da aplicabilidade de práticas de Gestão do Conhecimento (GC) nas Instituições Federais de Ensino Superior (IFES), culminando em uma proposta de sistematização alinhada ao planejamento estratégico.

Sendo a atividade mineradora um dos pilares da sustentação econômica do país, é importante que as empresas associadas a essas atividades aumentem, cada vez mais, as chances de sucesso na gestão dos seus projetos, assim como estabeleçam e priorizem seus fatores críticos de sucesso (FCS). Nesse sentido, este artigo tem como objetivo identificar os principais FCS em gestão de projetos para empresas de mineração. Para a condução da pesquisa, foi utilizado o método de estudo de caso e, como ferramenta para a priorização dos fatores, a técnica de auxílio à tomada de decisão análise hierárquica de processos (AHP). Os critérios, estabelecidos a partir das dez áreas do conhecimento preconizadas pelo project management institute (PMI), e os FCS (subcritérios), obtidos a partir de uma revisão bibliográfica, foram julgados por especialistas em gestão de projetos de uma empresa de mineração. Como resultados, destacam-se a importância dos critérios escopo, integração e recursos humanos e os ganhos relacionados a se identificar os fatores críticos de sucesso.

O objetivo desse artigo é mostrar, de forma prática, o desenvolvimento de cálculos relacionados às perdas elétricas em transformadores devido à circulação de correntes distorcidas, fazendo o uso da plataforma LabVIEW. Para tanto, são comparados resultados de 2 transformadores a seco (5kVA e 10kVA) e 1 transformador a óleo (10kVA), alimentados com carga linear e carga não-linear. As análises são realizadas a partir das formulações especificadas na norma IEEE C57.110–2008, a qual permite a obtenção do valor da corrente máxima suportada pelo transformador, sem que sua vida útil seja afetada. Em seguida é realizada uma avaliação do acréscimo de perdas elétricas nos transformadores, através da análise do acréscimo de perdas obtido experimentalmente, para a mesma condição de distorção harmônica, através da medição de uma grandeza física real e responsável direta pela vida útil do próprio transformador: a temperatura.

Os Sistemas de Energia Elétrica (SEE) estão em um grande processo de transformação. O Brasil está propício a um novo contexto e modificações em seu SEE a qualquer momento, conforme confere a Resolução Normativa ANEEL 482/2012, implicando na instalação de novos equipamentos que promoverão melhorias e otimizações na medição de energia elétrica para os consumidores residenciais.O presente artigo apresenta o desenvolvimento de uma plataforma de gestão de energia, com uma interface web, adequado aos paradigmas das Smart Grids (Redes Inteligentes) e Internet of Things (IoT). Dessa forma, o consumidor terá acesso a informações importantes e poderá acompanhar e controlar de forma efetiva e remota os seus gastos, além de traçar o perfil de consumo por meio do acesso ao seu histórico.

This paper aims at investigating the application of high density polyethylene (HDPE) for manufacturing distribution surge arresters housings. For this purpose, it was developed prototypes of HDPE surge arresters with rated voltages of 10 kV, 15 kV and 24 kV. Two types of polymeric materials were used to manufacture the prototypes: unplasticized and plasticized HDPE. The HDPE surge arresters were submitted to electrical performance tests, according to Brazilian NBR 16050 standard. The main tests carried out were: short-circuit, weather aging, water immersion and operation duty. The results obtained have demonstrated that unplasticized HDPE surge arresters shown low performance under short-circuit and weather aging tests. On the other hand, plasticized formulation has demonstrated good stability under electrical tests and it seems to be suitable for manufacturing surge arresters housings.

This paper discusses a new method developed to locate damaged insulator strings along transmission lines. The method is based on pattern analysis of the partial discharge signals generated by corona effect in the damaged insulator strings. This analysis consists in the association between the detected corona signal and the point of the transmission line where it was generated, allowing the remote localization of damaged insulator strings. The partial discharges are detected by using a current transformer as capacitive coupler and a software based on neural networks is used for the signal analysis. Laboratory and field tests are discussed and compared, showing the possibility of application in a real transmission system. Keywords    Insulator string, transmission line, neural network, current transformer, corona effect.

This is an extended version of the same titled paper presented at the 21st CIRED. It discusses a new technique for identification and location of defective insulator strings in power lines based on the analysis of high frequency signals generated by corona effect. Damaged insulator strings may lead to loss of insulation and hence to the corona effect, in other words, to partial discharges. These partial discharges can be detected by a system composed of a capacitive coupling device (region between the phase and the metal body of a current transformer), a data acquisition board and a computer. Analyzing the waveform of these partial discharges through a neural network based software, it is possible to identify and locate the defective insulator string. This paper discusses how this software analysis works and why its technique is suitable for this application. Hence the results of key tests performed along the development are discussed, pointing out the main factors that affect their performance.

O objetivo desse artigo é mostrar, de forma prática, o desenvolvimento de cálculos relacionados às perdas elétricas em transformadores devido à circulação de correntes distorcidas, fazendo o uso da plataforma LabView. Para tanto, são comparados resultados de 2 transformadores a seco (5kVA e 10kVA) e 1 transformador a óleo (10kVA), alimentados com carga linear e carga não-linear. As análises são realizadas a partir das formulações especificadas na norma IEEE C57.110– 2008, a qual permite a obtenção do valor da corrente máxima suportada pelo transformador, sem que sua vida útil seja afetada. Em seguida é realizada uma avaliação do acréscimo de perdas elétricas nos transformadores, através da análise do acréscimo de perdas obtido experimentalmente, para a mesma condição de distorção harmônica, através da medição de uma grandeza física real e responsável direta pela vida útil do próprio transformador: a temperatura.