Joel H. Ferziger’s research while affiliated with Stanford University and other places

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Publications (257)


Methoden für instationäre Probleme
  • Chapter

December 2020

·

6 Reads

Joel H. Ferziger

·

Milovan Perić

·

Dieses Kapitel ist den Methoden zur Zeitintegration gewidmet. Zunächst werden die Methoden zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen beschrieben, darunter grundlegende Methoden, Prädiktor-Korrektor- und Mehrpunktmethoden sowie Runge-Kutta-Methoden. Anschließend wird die Anwendung dieser Methoden auf die generische instationäre Transportgleichung beschrieben, einschließlich der Analyse von Stabilität und Genauigkeit. Implizite Schemata 2. Ordnung, die in kommerzieller CFD-Software am weitesten verbreitet sind, werden ausführlich beschrieben, einschließlich der Behandlung nichtäquidistanter Zeitschritte. Die Eigenschaften einiger grundlegender Methoden werden an zwei Beispielen demonstriert.


Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen: Teil 1

December 2020

·

11 Reads

Die zusätzliche Komplexität der Navier-Stokes-Gleichungen und besondere Merkmale für inkompressible Strömungen werden in diesem und im nächsten Kapitel betrachtet; hier behandeln wir grundlegende Fragen, die Merkmale der Gleichungen und die Lösungsmethoden. Die versetzten und nichtversetzten Anordnungen von Variablen, die Druckgleichung und die Druck-Geschwindigkeits-Kopplung für inkompressible Strömungen unter Verwendung der Teilschritt- und SIMPLE-Algorithmen werden ausführlich beschrieben. Andere Ansätze (der PISO-Algorithmus, Stromfunktion-Wirbelstärke und künstliche Kompressibilität) werden ebenfalls kurz beschrieben. Die Anfangs- und Randbedingungen für die Navier-Stokes-Gleichungen und ihre Implementierung bei kartesischen Gittern werden ebenfalls behandelt.


Steigerung der Effizienz und der Genauigkeit

December 2020

·

12 Reads

Dieses Kapitel ist der Genauigkeits- und Effizienzsteigerung und der Qualität numerischer Gitter für komplexe Geometrien gewidmet. Zuerst wird die Effizienzsteigerung durch Mehrgitteralgorithmen beschrieben, gefolgt von Beispielen. Adaptive Gittermethoden und lokale Gitterverfeinerung sind Gegenstand eines weiteren Abschnitts. Schließlich wird die Parallelisierung diskutiert. Besondere Aufmerksamkeit wird der Parallelverarbeitung für implizite Methoden, die auf der Gebietszerlegung in Raum und Zeit basieren, und der Analyse der Effizienz der Parallelverarbeitung gewidmet. Zur Veranschaulichung dieser Punkte werden Beispielberechnungen verwendet.


Strömungen in komplexen Geometrien

December 2020

·

14 Reads

Dieses Kapitel ist der Behandlung komplexer Geometrien gewidmet. Die Wahl des Gittertyps, die Gittererzeugungsansätze in komplexen Geometrien, die Gittereigenschaften, die Wahl der Geschwindigkeitskomponenten und der Variablenanordnung werden diskutiert. FD- und FV-Methoden werden neu betrachtet, und die Besonderheiten komplexer Geometrien (wie nichtorthogonale, blockstrukturierte und unstrukturierte Gitter, nichtkonforme Gitterschnittstellen, Kontrollvolumen beliebiger Polyederform, überlappende Gitter usw.) werden beschrieben. Besonderes Augenmerk wird auf die Druck-Korrektur-Gleichung und die Randbedingungen gelegt. Einige anschauliche Beispiele für stationäre und instationäre, zwei- und dreidimensionale laminare Strömungen, die mit Hilfe von bereitgestellten Rechenprogrammen basierend auf Teilschritt- und SIMPLE-Algorithmus berechnet wurden, werden vorgestellt und diskutiert. Die Auswertung von Diskretisierungsfehlern und der Vergleich von Ergebnissen, die mit verschiedenen Gittertypen (getrimmte kartesische und beliebige Polyedergitter) und kommerzieller CFD-Software erzielt wurden, sind ebenfalls enthalten.


Grundlagen der Fluidströmung

December 2020

·

22 Reads

In diesem ersten Kapitel werden die grundlegenden Konzepte der Fluidströmung und ihre mathematische Beschreibung vorgestellt. Zunächst werden die Erhaltungsprinzipien für Masse, Impuls und skalare Größen eingeführt. Die geltenden Gleichungen werden in koordinatenfreier Vektorform, in Differentialform unter Verwendung kartesischer Koordinaten und Basisvektoren sowie in Integralform dargestellt. Auch die dimensionslosen Gleichungen in Differentialform werden zusammen mit der Beschreibung der Hauptparameter (Reynolds-Zahl, Mach-Zahl usw.) vorgestellt. Mehrere vereinfachte Formen von Erhaltungsgleichungen werden ebenfalls beschrieben, gefolgt von der mathematischen Klassifizierung der Strömungen. Der Plan des Buches schließt dieses Kapitel ab.


Lösung linearer Gleichungssysteme

December 2020

·

9 Reads

In diesem Kapitel werden Methoden zur Lösung der algebraischen Gleichungssysteme beschrieben, die sich aus der Diskretisierung von Transportgleichungen ergeben. Direkte Methoden werden kurz beschrieben, aber der größte Teil des Kapitels ist den iterativen Lösungstechniken gewidmet. Unvollständige LU-Zerlegung, Methoden der konjugierten Gradienten und Mehrgitterverfahren werden besonders berücksichtigt. Es werden auch Ansätze zur Lösung gekoppelter und nichtlinearer Systeme beschrieben, einschließlich der Probleme der Unterrelaxation und der Konvergenzkriterien. Verschiedene Löser können von der Buchwebseite (www.cfd-peric.de) heruntergeladen werden.


Einführung in numerische Methoden

December 2020

·

20 Reads

Eine Einführung in numerische Lösungsverfahren wird in diesem Kapitel gegeben. Die Vor- und Nachteile numerischer Verfahren werden diskutiert, und die Möglichkeiten und Grenzen des rechnerischen Ansatzes werden skizziert. Daran schließt sich eine Beschreibung der Komponenten eines numerischen Lösungsverfahrens und ihrer Eigenschaften an. Zuletzt wird eine kurze Beschreibung der grundlegenden Berechnungsmethoden (Finite Differenzen, Finite Volumen und Finite Elemente) gegeben.


Finite-Volumen-Methoden

December 2020

·

33 Reads

·

3 Citations

Die Finite-Volumen-Methode (FV) wird für die generische skalare Transportgleichung in diesem Kapitel beschrieben, einschließlich der Approximation von Flächen- und Volumenintegralen und der Verwendung von Interpolation, um Variablenwerte und Ableitungen an anderen Orten als den Zellzentren zu erhalten. Die Entwicklung von Schemata höherer Ordnung und die Vereinfachung der resultierenden algebraischen Gleichungen unter Verwendung des Ansatzes der verzögerten Korrektur werden ebenfalls beschrieben. Besonderes Augenmerk wird auf die Analyse von Diskretisierungsfehlern gelegt, die durch Interpolation und Integralapproximationen verursacht werden. Schließlich wird die Implementierung der verschiedenen Randbedingungen diskutiert. Das Kapitel schließt mit der Anwendung einiger der grundlegenden Methoden auf mehrere Beispiele mit kartesischen Gittern.


Turbulente Strömungen

December 2020

·

21 Reads

Dieses Kapitel befasst sich mit der Berechnung von turbulenten Strömungen. Die Art der Turbulenz und drei Methoden zu ihrer Simulation werden beschrieben: direkte und Large-Eddy-Simulation und Methoden, die auf Reynolds-gemittelten Navier-Stokes-Gleichungen basieren. Einige weit verbreitete Modelle in den beiden letztgenannten Ansätzen werden beschrieben, einschließlich Einzelheiten in Bezug auf Randbedingungen. Beispiele für die Anwendung dieser Ansätze, einschließlich des Vergleichs ihrer Ergebnisse, werden vorgestellt.


Finite-Differenzen-Methoden

December 2020

·

35 Reads

In diesem Kapitel werden Finite-Differenzen-Methoden für die generische skalare Transportgleichung beschrieben. Hier werden Methoden zur Approximation 1., 2. und gemischter Ableitungen unter Verwendung der Taylor-Reihenentwicklung und der Polynomanpassung vorgestellt. Die Herleitung von Methoden höherer Ordnung und die Behandlung von nichtlinearen Termen und Randbedingungen wird diskutiert. Aufmerksamkeit wird auch den Auswirkungen von nichtäquidistanten Gittern auf den Abbruchfehler und die Abschätzung von Diskretisierungsfehlern gewidmet. Die Anwendung einiger der grundlegenden Methoden an mehreren Beispielen wird für kartesische Gitter beschrieben. Spektrale Methoden werden ebenfalls kurz vorgestellt, sowohl als Analysewerkzeuge als auch als Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen.


Citations (58)


... In the simulations reported below, a solid -surface is immersed into a Cartesian grid and a proper wall boundary condition must be imposed to the surrounding flow, this is done with a ghost cell technique [1,13,17,26,65]. The key features of this approach are summarized in this section. ...

Reference:

Immersed Boundaries in Large Eddy Simulation of Compressible Flows
LES OF 3-D TURBULENT WAVY BOUNDARY FLOW: VALIDATION OF A GHOST-CELL IMMERSED BOUNDARY METHOD
  • Citing Conference Paper
  • January 2003

... considered fluid phases, liquid and gas, are assumed to be incompressible, as the examined conditions are close to isobaric and isothermal, and investigated velocities (≲2.5 m s −1 ) are less than 30% of the corresponding speeds of sound. 53,54 Liquid densities ρ l and viscosities μ l (subscript l denoting the liquid phase) are calculated without accounting for solutes using Refs., 23,55 whereas gas properties are calculated using Rault's law and the ideal gas law, ...

Numerische Strömungsmechanik
  • Citing Book
  • January 2020

... Especially in early design phases, tools with short response times are utilized, and a reduced prediction quality due to their model simplifications is accepted. In this context, inviscid Computational Fluid Dynamics (CFD) methods are often used, which provide a reasonable compromise between quality of solution and time to solution (John and Anderson (1995); Ferziger and Peric (2012)). More complex calculations are carried out in a later design phase. ...

Computational Methods for Fluid Dynamics
  • Citing Book
  • January 1999

... The main issue we faced was the presence of numerical oscillations near the wall and the free surface, as shown in figure 23. At the free surface, the grid is coarse and neither the molecular nor the sub-filter-scale dissipation is sufficient to dampen the saw-tooth oscillations introduced by the solution of (2.1b) on a staggered grid (Ferziger & Peric 2002). Below the inner-/outer-layer interface, the oscillations were due to the application of the IBM forcing. ...

Computational Methods for Fluid Dynamics
  • Citing Book
  • January 2020

... A possible way around this problem is to solve the momentum and continuity equations simultaneously in a coupled manner. The strategy adopted in most of our unsteady computations to resolve the pressure-velocity coupling is based on the PIMPLE algorithm, a combination of Pressure Implicit with Splitting of Operator (PISO) and Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations (SIMPLE) [2]. The computation of pressure-velocity coupling normally takes a significant amount of CPU power especially for cases with large amount of grids. ...

Complex Geometries
  • Citing Chapter
  • January 2020

... In this work, the analysis was conducted based on computer simulations using the open-source Computational Fluid Dynamics (CFD) package caffa3d.MBRi, 27 which implements a fully implicit secondorder scheme in both time and space, supporting curvilinear meshes and following the Finite Volume Method (FVM). 28 The numerical results were validated against previously conducted laboratory experiments, 6,25 whose setup was designed to rescale the physical conditions of fountains typically generated by the SIS, using an analysis of relevant non-dimensional numbers for proper scaling. Building on this foundation, we expanded our investigation to explore the effects of the fountain on the ambient fluid conditions, extending the range of fountain parameters beyond the operational limits of the SIS. ...

Finite Volume Methods
  • Citing Chapter
  • January 2020

... The time discretization is first-order implicit for the diffusion terms, and first-order explicit for the advection terms. A first-order scheme is employed for the time discretization, instead of a second-order scheme, such as that of Adams-Bashforth, (Ferziger and Perić, 2002). The time increment Δt is then limited both by the CFL condition (Courant et al., 1928) associated with the explicit time discretization of the advection term in Eq. ...

Methods for Unsteady Problems
  • Citing Chapter
  • January 2020

... To save time and cost, in this study, the hydrodynamic analysis is performed for the DSIB by using the CFD solver, FLUENT ® 6.3, instead of conducting hydrodynamic experiments. The Reynolds mean Navier-Stokes equations based on the SIMPLEC algorithm [15], along with the SST k-omega turbulence model [16], are adopted to study the hydrodynamic conditions of the DSIB body. The unstructured tetrahedral mesh for the geometry of the DSIB is also taken into consideration in this study. ...

Solution of the Navier–Stokes Equations: Part 2
  • Citing Chapter
  • January 2020

... CFD was originally motivated by a scientific understanding of the mechanics of fluids and heat transfer. It has cut costs and improved the performance of the equipment which has culminated in greater quality discoveries through computational simulation [23,24]. It is a multidisciplinary tool that led to the evolution of computer science, mathematics, and fluid mechanics. ...

Introduction to Numerical Methods
  • Citing Chapter
  • January 2020