Denis Vigier’s research while affiliated with Lumière University Lyon 2 and other places

La présente contribution propose de nouvelles avancées dans le but de relever l’un des défis majeurs posé par la classe des prépositions complexes à la communauté des chercheurs en linguistique : la possibilité d’en dresser une liste. En vue du développement d’une méthode entièrement automatisée pour extraire des candidats appartenant à cette classe, nous proposons une étude expérimentale où sont croisées deux approches pour caractériser les prépositions complexes : d’une part, l’application d’une grille multicritère proposée par Vigier & Kahng (2022) (suite à Stosic & Fagard (2019)) qui nécessite de combiner des tests manuels avec des mesures statistiques extraites de corpus ; d’autre part l’extraction automatisée d’une série d’indices textométriques, dont certains sont originaux, comme le taux d’insertion ou une mesure de dispersion composite. Nos observations montrent que sur une liste de candidats comportant de nombreux intrus, quelques indices peuvent se révéler discriminants, tels que le taux d’insertion, la dispersion par année ou par fichier, ainsi que, dans une moindre mesure, des mesures d’association statistique comme le t-score et log rapport de vraisemblance. Mais nous montrons également, en étudiant une liste de candidats construits avec la préposition « en », que ces observations sont à nuancer et dépendent notamment du comportement syntaxique des prépositions mises en jeu.

Cet article a pour objectif d’analyser les emplois c’est le cas de et prendre le cas de dans leur fonction de marqueur de la relation d’exemplification. Pour ce faire, une première partie est consacrée à l’exploration lexicographique et cooccurrentielle de cas et exemple , afin d’identifier des éléments permettant de caractériser les emplois d’exemplification. L’examen de c’est le cas de montre que l’expression n’est pas toujours exemplifiante (elle peut être également généralisante), et si prendre le cas de est un marqueur d’exemplification, celle-ci peut avoir pour objet la non-observation de la propriété générale en jeu dans l’énoncé.

In this paper, we investigate whether there is a standardized writing composition for articles in Wikipedia and, if so, what it entails. By employing a Neural Gas approximation to the topology of our dataset, we generate a graph that represents various prevalent textual compositions adopted by the texts in our dataset. Subsequently, we examine significantly attractive regions within our graph by tracking the evolution of articles over time. Our observations reveal the coexistence of different stable compositions and the emergence and disappearance of certain unstable compositions over time.

Cette contribution traite des articles de géographie dans deux œuvres majeures de diffusion des savoirs au xviii e siècle : le Dictionnaire Universel de Trévoux et l’ Encyclopédie de Diderot et d’Alembert. L’étude est conduite sur un corpus échantillonné de cent huit articles présents dans les deux nomenclatures et traitant de la France. Les caractéristiques discursives les plus saillantes de ce corpus sont d’abord isolées pour chaque œuvre, puis comparées entre elles et avec celles observables dans plusieurs dictionnaires plus anciens qui furent souvent utilisés comme sources par les auteurs.

Cet article propose une analyse critique de la grille multicritères proposée par Stosic & Fagard (2019) et destinée à guider la catégorisation des prépositions complexes du français en permettant de positionner les séquences candidates à cette sous-classe suivant un continuum entre les PrepComp les plus typiques ( à l’instar de, à l’égard de, en ce qui concerne , …) et les agencements libres. L’objectif, après avoir discuté et amendé certains des critères syntaxiques, sémantiques, fréquentiels et statistiques présentés par les auteurs, est de formuler une grille alternative dont on montre que le pouvoir discriminant est plus élevé.

Nous présentons la méthode que nous avons suivie pour améliorer notre annotation automatique des entités nommées dans l’Encyclopédie de Diderot et d’Alembert. L’outil d’annotation sémantique PERDIDO que nous utilisons a été initialement développé pour l’annotation d’informations géographiques et la reconstruction d’itinéraire. Nous proposons d’y implémenter de nouvelles règles élaborées manuellement à partir d’une étude des cotextes co-occurrentiels des noms propres du corpus accomplie au moyen d’une plateforme automatique d’exploration et de calcul.

Nous présentons la méthode que nous avons suivie pour améliorer notre annotation automatique des entités nommées dans l’Encyclopédie de Diderot et d’Alembert. L’outil d’annotation sémantique PERDIDO que nous utilisons a été initialement développé pour l’annotation d’informations géographiques et la reconstruction d’itinéraire. Nous proposons d’y implémenter de nouvelles règles élaborées manuellement à partir d’une étude des cotextes co-occurrentiels des noms propres du corpus accomplie au moyen d’une plateforme automatique d’exploration et de calcul.