Barra Montevechi’s research while affiliated with Federal University of Itajubá and other places

There has been an increase in the study of discrete simulation projects; however, literature lacks the topic of effectively managing these projects. Therefore, in this research, some principles from project management were applied in a discrete event simulation project. The action research method was used to implement the study. The ten knowledge areas from PMBOK®'s (2013) project management theory were applied to a simulation project, and a management plan was summarized for each area. Using a management plan to conduct the simulation has shown to be effective. Through organization and preparation, we have reduced risk, increased communication, developed two add-on packages for web information systems to manage the communication, effectively utilized resources, and most importantly, established clear project goals and deliverables. The simulation project is still in progress, therefore more comprehensive results are expected at project completion.

A simulação a eventos discretos é considerada uma ferramenta de auxílio para tomada de decisão, esta pode ser aplicada em diferentes áreas. Alguns autores na literatura apontam que o conhecimento gerado pelos membros envolvidos no processo de desenvolvimento de um projeto de simulação é um fator importante, pois a partir deste conhecimento erros e retrabalhos podem ser evitados. Assim, sugere-se que sejam desenvolvidas ferramentas que armazenem este conhecimento. Neste contexto, este trabalho faz uma extensão do trabalho de Pereira (2014), em que a autora propõe uma ferramenta de gestão do conhecimento para projetos de simulação. Com isso, foi implementado o sistema GC_Simula® em um projeto real de simulação. Ao final do trabalho concluiu-se que o sistema se mostrou eficiente no gerenciamento do conhecimento gerado pelos membros e este contribui com a simulação, facilitando o compartilhamento das informações do projeto. Palavras-chave: Simulação a Eventos Discretos, Gestão do Conhecimento, Tecnologia da Informação.

São muitos os projetos que vem sem desenvolvidos utilizando a simulação a eventos discretos como ferramenta de tomada de decisão. No entanto, nota-se na literatura que estes trabalhos abordam aspectos relacionados com a melhoria da condução dos projetos, não estudando aspectos relacionados com o gerenciamento dos projetos de simulação. Dessa forma, considerando essa lacuna da literatura, este trabalho utilizou conceitos propostos pelo PMBOK® para conduzir o gerenciamento da comunicação entre os membros de um projeto de simulação. Para isto foi utilizado como objeto de estudo uma empresa de manufatura que deseja melhorar seus processos produtivos. Foi utilizado o método pesquisa-ação, em que o modelo de comunicação do PMBOK® foi aplicado no projeto de simulação. Como resultados do trabalho conclui-se que é a possível a utilização de aspectos da área de gestão de projetos na simulação, contribuindo para o alcance do sucesso do projeto e na melhoria do processo de gerenciamento. PALAVRAS CHAVE. Simulação a eventos discretos, Gerência de projetos, PMBOK. Área principal SIM There are many projects that come without developed using the discrete event simulation as a decision making tool. However, it is noted in the literature that these articles are related to improving the conduct of projects, not studying issues related to the management of simulation projects. Thus, considering this gap in the literature, this study used concepts proposed by the PMBOK® to drive the management of communication between members of a simulation project. For this it was used as an object of study a manufacturing company that wants to improve their production processes. It used the action research method in which the PMBOK® communication model was applied in the simulation project. As results of the work is concluded that is possible to use aspects of project management in the simulation area, contributing to the achievement of the success of the project and improving the management process.

A simulação a eventos discretos é uma ferramenta de auxílio a tomada de decisão utilizada em diversos tipos de aplicações: manufatura, serviços, logística, entre outros. Tem-se observado na literatura várias estruturas propostas por autores ao longo dos anos, com o objetivo de auxiliar os praticantes da simulação a desenvolver melhores projetos, evitando erros comuns e retrabalhos. Porém, há uma lacuna na literatura relacionada ao sucesso dos projetos de simulação, sobretudo no ponto de vista de gestão. Desta forma, este trabalho procurou considerar aspectos da gestão de projetos em um projeto de simulação, utilizando para isso o PMBOK®. O PMBOK® propõe o estudo de 10 áreas do conhecimento em cada projeto, com isso é possível assegurar que o projeto tenha mais chances de resultado satisfatório. Dentre todas as etapas e diante da proposta de gestão de projeto de simulação, optou-se por estudar a área de aquisição do projeto. O objeto de estudo é um projeto de simulação a eventos discretos que está em andamento em uma empresa de manufatura. Esta empresa possui parceria com a UNIFEI e o objetivo do projeto visa aprimorar sua linha de produção. O gerenciamento das aquisições do projeto inclui os processos necessários para comprar ou adquirir produtos, serviços ou resultados externos à equipe do projeto, abrangendo os processos de gerenciamento de contratos e controle de mudanças que são necessários para desenvolver e administrar contratos ou pedidos de compra emitidos por membros autorizados da equipe do projeto. O gerenciamento da aquisição do projeto se desdobra em quatro etapas: planejar o gerenciamento das aquisições, conduzir as aquisições, controlar as aquisições e encerrar as aquisições. Na primeira etapa, o coordenador do projeto organiza uma listagem com todos os equipamentos, softwares e ferramentas que devem ser adquiridas. Esta listagem é separada em duas partes, produtos a serem adquiridos, e produtos que o coordenador do projeto já possui. Na segunda etapa, a compra dos produtos foi efetivamente conduzida, sendo que os gastos sobre essas aquisições foram cobertos pelo cliente. Em seguida, a etapa de controle é conduzida pelo coordenador do projeto, responsável pelo acompanhamento da aquisição dos Anais do XLVIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional Vitória, ES, 27 a 30 de setembro de 2016. produtos. Por fim, a última etapa é finalizada com o armazenamento da documentação necessária para a aquisição dos produtos, para futuras consultas. Como resultado, foi elaborada uma estrutura sobre a aquisição de produtos especificamente para a simulação. Como conclusão, pode-se perceber que a utilização de conceitos vindos da gestão de projetos auxilia de forma significativa no gerenciamento dos aspectos de aquisição. Para trabalhos futuros, sugere-se que as demais áreas do conhecimento sejam aplicadas em um projeto real de simulação.

O uso combinado da simulação a eventos discretos e otimização vem crescendo nos últimos anos. No entanto, esta forma de otimização ainda é pouco utilizada devido principalmente ao elevado custo computacional envolvido no processo. Nesse sentido, vários trabalhos visam desenvolver novos métodos, visando a acelerar o processo de otimização. Este trabalho faz uso da técnica de metamodelagem, para criar um modelo matemático, que represente uma determinada saída de um modelo de simulação, e proceder com sua otimização, sem a necessidade da utilização do modelo simulado. Para tal, um modelo representando o setor de emergência de um hospital foi utilizado. O uso da metamodelagem permitiu otimizar a taxa de pacientes atendidos no hospital, alcançando uma solução estatisticamente igual a encontrada por um otimizador comercial, com a vantagem de reduzir o tempo computacional do processo em mais de 60%. Desta forma, a metamodelagem se apresenta como uma potencial ferramenta para otimização via simulação, ao prover soluções de elevada qualidade em um tempo computacional consideravelmente menor quando comparado a outros métodos de otimização via simulação.

A simulação a eventos discretos é uma ferramenta da pesquisa operacional, muito utilizada para estudos em diferentes contextos. Esta consiste em representar o sistema estudado em um modelo de computador, e com isso realizar inferências, a fim de propor mudanças para melhorar o sistema real. Para se desenvolver um projeto de simulação, deve-se seguir um método que possa guiar os analistas nesta execução, para isso existem na literatura, métodos para a condução desses projetos. Todavia, estes métodos focam especificamente nas atividades que devem ser conduzidas no projeto, não considerando demais fatores que compõem o gerenciamento de um projeto, como tempo, custos, recursos humanos, entre outros. Dentro deste contexto, este trabalho possui o objetivo de utilizar a ferramenta Estrutura Analítica do Projeto-EAP, muito utilizada em gerenciamento de projetos, para estimar o tempo necessário para a execução das atividades de um projeto de simulação. Para isto, o estudo foi conduzido em uma fábrica de laticínios, sendo possível construir a EAP para este projeto. Ao final do trabalho, pode-se concluir que a EAP facilitou a visão das atividades do projeto, podendo ser uma ferramenta de auxílio para a simulação. Palavras-chave: Simulação a eventos discretos, EAP-Estrutura Analítica do Projeto, Estudo de caso.

O uso conjunto da simulação e otimização cresceu de forma acentuada nos últimos anos, no entanto, sua utilização ainda passa por grandes desafios. Um destes desafios reside nos grandes gastos computacionais para realização da otimização. Em um problema de otimização via simulação, enquanto o número de variáveis de decisão cresce de forma linear seu espaço de busca cresce de forma exponencial. Isso faz com que o tempo necessário para convergência dos otimizadores seja elevado. Tal fato é agravado para modelos de simulação complexos e com a realização de replicações. Desta forma, este trabalho tem por objetivo aplicar um método de redução do espaço de busca em um modelo de simulação clássico. A aplicação deste método reduziu o espaço de busca do problema em mais de 90%, além de promover significativas reduções no tempo necessário para convergência de um otimizador, sem que houvesse perda de qualidade na resposta encontrada. PALAVRAS CHAVE. Simulação a eventos discretos, Otimização via simulação, Redução do espaço de busca. Área principal. SIM. The use of simulation and optimization has grown sharply in recent years, however, their use has many challenges. One such challenge is the large computational costs to perform the optimization. In a simulation optimization problem, while the number of decision variables grows linearly, its search space grows exponentially. Thus the time required for convergence of the optimizer is high. This fact is compounded for complex simulation models and with the realization of replications. Thus, this study aims to apply a method of reducing the search space in a classic simulation model. The application of this method reduced the search space by more than 90%, reduced significantly the time to convergence of the optimizer, without any loss of quality in the response.

Devido a complexidade dos sistemas, estudos em simulação se tornaram um desafio. Para se obter sucesso em um projeto de simulação, deve-se concentrar em seguir uma metodologia estruturada e bem organizada. Para isso, podem ser encontrados trabalhos na literatura, que propõem estruturas que auxiliam os analistas em como conduzir estes projetos. No entanto, estas metodologias somente apresentam as etapas que devem ser executadas para a construção de um projeto de simulação, não considerando aspectos como tempo, pessoas, custos, entre outros. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para o gerenciamento de projetos de simulação a eventos discretos. Para que este objetivo fosse atingido, utilizou o guia PMBOK, um método de simulação da literatura e os artigos do Winter Simulation Conference. Ao final do trabalho, concluiu-se entre os resultados que o ciclo de vida definido na área de gerenciamento de projetos pode ser utilizado em projetos de simulação.