Augusto Cortez Vásquez’s research while affiliated with National University of San Marcos and other places

El cambio constante ocurre tanto en nuestra mente como en nuestro medio, y nos hace cada vez más sensibles frente a ello. Estos cambios pueden dar lugar a acciones erradas que deben ser corregidas mediante acciones de auditoría. Basta con observar alrededor nuestro para confirmar que los avances tecnológicos han revolucionado todos los sectores y han generado que los procesos de auditoria estén en permanente evolución. Las tecnologías de información, así, constituyen la piedra angular para lograr el éxito de las empresas. La auditoría cobra mayor relevancia si consideramos que, al mismo tiempo que aparecen nuevas tecnologías en el mercado, se incrementan las decisiones no acertadas que ponen en riesgo la información que constituye uno de los activos más importantes de toda organización. Preocupa, entonces, a las empresas, cada vez más, el incremento de la vulnerabilidad de sus sistemas y los riesgos a los que se someten. El presente trabajo busca contextualizar el proceso de auditoría informática que identifique las debilidades de la seguridad de los sistemas informáticos de la empresa, y se proponen acciones con el propósito de reducir las implicancias.

En la revista RISI-Volúmen 6-número 2-2009 II (Revista de Investigación de la facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM) presentamos el artículo Reconocimiento de patrones Mediante Rede Neuronales Artificiales, que resolvía el reconocimiento de los caracteres numéricos 3,4,5 con una red neuronal pequeña de 42 neuronas de entrada, 3 de salida, y 100 neuronas en la capa oculta. El presente es artículo, basado en el artículo mencionado, presenta en entrenamiento de redes neuronales para el reconocimiento de frutas. Con el propoósitos hacer un trabajo sencillo e ilustrativo solamente trabajaremos con dos tipos de frutas (platanos y naranjas) y dos modelos diferentes por cada tipo de fruta.

La solución de muchos problemas puede representarse mediante arboles, por lo que resolver tales problemas se convierte en problemas de arboles. Existen muchas estrtegias basadas en técnicas de arboles de búsqueda. El presente artículo presenta la estrategia de ramificar-y-acotar que es considerada una de las mas eficientes. Esta técnica sugiere que ante un problema pueden existir soluciones factibles, sin embargo muchas de estas soluciones suelen ser no óptimas, por tanto es necesario acotar el estacio de solución. Se presenta como caso práctico el problema de asignación de personal resuelto con esta estrategia

La minería de datos distribuida está contemplada en el campo de la investigación e implica la aplicación del proceso de extracción de conocimiento sobre grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos distribuidas. Las organizaciones modernas requieren de herramientas que realicen tareas de predicción, pronósticos, clasificación entre otros y en línea, sobre sus bases de datos que se ubican en diferentes nodos interconectados a través de internet, de manera que les permita mejorar la calidad de sus servicios. El Clustering es una de las principales tecnicas de modelado de la mineria de datos la cual consiste en dividir la información en grupos diferentes, internamente los miembros de cada grupo son muy similares unos de otros y disimiles respecto a los miembos de los otros grupos. Los grupos o clusters resultantes permiten predecir patrones de comportamiento que pueden aportar en la toma de decisiones de las organizaciones. Es en este contexto que el presente trabajo elabora una propuesta de un prototipo de aplicación de minería de datos distribuida basado en la técnica k-means en la predictibilidad del proceso petitorio de una organizacion pública.

La presente investigación aborda el problema relacionado a cardiopatías congénitas. El diagnóstico médico oportuno en el caso de enfermedades de riesgo, como son las cardiopatías congénitas, se convierte en una pieza clave para su debido tratamiento, en este contexto la ausencia de infraestructura y personal debidamente entrenado se convierte en un problema latente que puede tener consecuencias fatales. Se utilizó la metodología Buchanan debido a que después de la evaluación se determinó que se adaptó a las necesidades del proyecto y los beneficios de su aplicación. El desarrollo del proyecto se justificó debido a que brinda un instrumento lógico para la sistematización del conocimiento en el área de cardiopatía que servirá como apoyo para la realización de un debido diagnóstico, beneficiando en gran medida a los servicios de salud en el área pediátrica a nivel nacional.

One issue of real interest in the area of web data mining is to capture users’ activities during connection and extract behavior patterns that help define their preferences in order to improve the design of future pages adapting websites interfaces to individual users. This research is intended to provide, first of all, a presentation of the methodological foundations of the use of probabilistic languages to identify relevant or most visited websites. Secondly, the web sessions are represented by graphs and probabilistic context-free grammars so that the sessions that have the highest probabilities are considered the most visited and most preferred, therefore, the most important in relation to a particular topic. It aims to develop a tool for processing web sessions obtained from a log server represented by probabilistic context-free grammars.

En el presente artículo se presenta las teorías del filósofo Karl Raimund Popper sobre el método hipotético deductivo, los problemas de la inducción y demarcación. Se presenta conceptos sobre ciencia, tecnología e ingeniería y las normas de estandarización. Se desarrolla la teoría de riesgos relacionado a los proyectos de ingeniería.

The categorization of texts is an application that falls within the discipline of naturallanguage pro­ cessing and is closely related to the concept of classification. Due to the abundant existing infor­ mation becomes necessary to organize, maintain, and process any information available from a deeper knowledge of the language of the support vector machines (MSV) belong to the family of linear classifiers, and can be used to resolve the problem of the categorization of texts(eT) which consists in label text or document with one or severa! predefined thematic categories. The reason which tackles the problem is their application in different scenarios of the area of information retrie­ val (IR) such as the automatic organization of documents, filtering of documents. The approach of the MSV basically considers the following: Given a set of documents D anda set of categories e, it is important to find a function that match toa document d taken from D, a particular category e in C.

The present study "Modeling and design tools with complexity, presentation of algorithms and appli­ cations. Case labor market in the career of Systems Engineering- UNMSM", addressed the problem of the labor market in the career of Systems Engineering of the Universidad Nacional Mayo de an Marcos, which is viewed from the standpoint of complexity, as the career of Systems Engm enng as well as any other, it can be considered as a problem within the society. !he labo market, is the final step in the sequence of steps that a person with interest in a career in Engeering Systems have to follow: postulant, new student, student, and finally graduated. from Systems Engineering. The graduate of Systems Engineering would be an applicant to a profile in the labor market in the area of systems. The study was conducted through a methodology with an extensive review of the literature of the computational complexity, complexity and society, university and complexity, the theory of systems, with the aim of obtaining a systemic model. The study of the vocational training based on competencies, also presented a model by competitions, as well as conducted surveys for data collection with the objective of carrying out statistics, algorithms of complexity, genetic algo­ rithms andan application that used tools of complexity as it is the Frameworks Tropos using XML.

The objective of this study is to assess the complexity order of search operations, insertion and/or elimination in a beveled tree. For the deployment of a node the very utilized rotation technique is used in the trees AVL. For the evaluation of the complexity of operations the amortized method of analysis is used. The amortized analysis in beveled trees is beneficial insofar as is applied when a succession of m operations is realized for so that overall the time of the operation ought to be no more of O (m Log n), although individually every operation can be of order O(n).