Anne Starker’s research while affiliated with Robert Koch Institut and other places

In der Bevölkerung ist Rauchen unter Erwachsenen nach wie vor verbreitet. Nach aktuellen Ergebnissen der Deutschen Befragung zum Rauchverhalten (DEBRA-Studie) beträgt der Anteil im Jahr 2024 30,4 %. Bei Jugendlichen unter 18 Jahren ist dieser Anteil deutlich geringer und liegt nach den aktuellen Daten der Drogenaffinitätsstudie 2023 für die 12- bis 17-Jährigen bei 7,0 %, ist aber in der Altersgruppe der jungen Erwachsenen (18 bis 25 Jahre) mit 26,3 % schon deutlich höher. Der Anteil von Jugendlichen und Erwachsenen, die Tabakprodukte rauchen, hat seit Anfang der 2000er Jahre abgenommen. Jedoch stagniert diese Entwicklung in den letzten Jahren. Beim Konsum von verwandten Nikotinprodukten gibt es seit 2018 einen Anstieg, insbesondere bei jungen Erwachsenen. Im Jahr 2024 nutzten laut DEBRA-Studie 2,0 % der Personen ab einem Alter von 14 Jahren aktuell eine E-Zigarette und 1,2 % einen Tabakerhitzer. Ein Großteil der Personen, die konventionelle Tabakprodukte konsumieren, nutzen auch verwandte Nikotinprodukte, wie E-Zigaretten, Tabakerhitzer oder Wasserpfeifen. Von mindestens wöchentlicher Passivrauchbelastung sind vor allem junge Männer betroffen: 22,9 % der 18- bis 25-Jährigen, die selbst nicht rauchen, berichten das in der Drogenaffinitätsstudie 2023. Am stärksten verbreitet sind Rauchen und die Passivrauchbelastung nach wie vor in sozial benachteiligten Bevölkerungsgruppen. Der Absatz von in Deutschland versteuerten Fertigzigaretten ist 2024 erstmals seit 2019 gegenüber dem Vorjahr gestiegen und der Pro-Kopf-Verbrauch liegt damit aktuell bei 784 Zigaretten. Auch der Absatz von Feinschnitt und Zigarren/Zigarillos ist gestiegen. Dagegen ist der Absatz von Pfeifentabak gesunken und lag im Jahr 2024 bei 314 Tonnen. Gegenüber dem Vorjahr ist der Absatz von Wasserpfeifentabak deutlich (+75,1 %) gestiegen und lag bei 1.274 Tonnen. Für eine nachhaltige Verringerung des Tabakkonsums, der Passivrauchbelastung und vor allem des Konsums verwandter Nikotinprodukte ist es notwendig, insbesondere verhältnispräventive Maßnahmen weiter fortzuführen und zu intensivieren.

Background Non-communicable diseases (NCDs) are a significant public health challenge. Obesity and smoking are among the major risk factors for their development. In addition to individual behavioural changes, public health measures can help prevent NCDs by creating health-promoting conditions for the population. The aim of this paper is to analyse trends in obesity and smoking prevalence in Germany over time and place these trends in the context of existing public health measures for structural prevention. Method The prevalence of obesity and smoking over the last 20 years was examined using data from the Robert Koch Institute Telephone Health Surveys and the German Health Update. Results Between 2003 and 2023, the prevalence of obesity increased from 12.2 % to 19.7 % among women and men, for all age and education groups. The prevalence of smoking decreased from 32.1 % to 28.8 %, especially among younger people and in the highly educated group, but the decline has slowed in recent years. Conclusions The continuous increase in obesity prevalence between 2003 and 2023 indicates that measures taken so far to prevent obesity have been insufficient. It is therefore imperative not only to address behavioural change at the individual level, but also to implement population-wide, settings-based prevention measures. In addition, more consistent implementation of regulatory measures is needed to further reduce tobacco consumption.

Objectives: Smoking is the most significant individual health risk and the leading cause of premature mortality in industrialized nations. International studies demonstrate that smoking also affects oral health adversely. This study aimed to investigate the association between smoking and oral health using population-representative data for Germany. Method and materials: The data source was the 6th German Oral Health Study (DMS • 6), conducted between 2021 and 2023. Data from a total of 2,135 individuals were included in the analyses. The distribution of sociodemographic characteristics (gender, age, education status), oral health behaviors (frequency of toothbrushing, interdental cleaning, and dental visits), and oral health-related parameters (self-assessed oral health, oral health-related quality of life, root caries, periodontitis, oral mucosal changes, and the number of teeth present) were reported separately for smoking status (daily smokers, former smokers, and never smoked). To estimate the associations between smoking status and oral health outcomes, mixed-effects regression models were employed. Results: Daily smokers exhibited worse outcomes in both self-assessed oral health parameters and clinical oral health measures compared to individuals who had never smoked. These associations persisted even after adjusting for sociodemographic factors and oral health behaviors. Similar trends were observed for former smokers compared to never smokers. Conclusion: Smoking is a well-established risk factor for poorer oral health. The findings of DMS • 6 confirm this association and are consistent with those of other national and international studies. Given the strong impact of smoking on oral health, comprehensive measures to curb smoking are essential. Evidence-based behavioral and structural preventive interventions exist to reduce tobacco consumption and promote smoking cessation. Dental offices can also contribute to tobacco prevention and cessation by providing brief counseling on the risks of smoking for both oral and general health.

Background: Needs-based care is a central concern of healthcare policy. A European comparison of the utilisation of medical services can help to assess national data and identify the need for action. Methods: This article describes indicators on the utilisation of outpatient and inpatient services, medical examinations and the use of medicines from the third wave of the European Health Interview Survey (EHIS 3) and compares the results from Germany with the European averages. Results: Age-standardised, the utilisation of medical services in Germany was above the European average without exception, whereby demographic and social differences were similar. Almost all services were utilised more frequently by women and in older age groups. Exceptions are inpatient services and colonoscopy, where there was no difference between the sexes, and more frequent use of psychiatric and psychotherapeutic services and non-prescription medication among younger adults. Specialist medical and dental services were used more frequently in the high education group, psychiatric and psychotherapeutic services as well as inpatient services and prescription medication in the low education group. Conclusions: The European comparison requires a differentiated categorisation of the findings. While the high utilisation in Germany for some evidence-based services (e.g. colonoscopy, dentistry) indicates good access to care, the high inpatient utilisation, for example, is also the subject of critical discussion.

Hintergrund: Eine bedarfsgerechte Versorgung ist ein zentrales Anliegen der Gesundheitspolitik. Ein europäischer Vergleich der Inanspruchnahme medizinischer Leistungen kann helfen, nationale Daten einzuordnen und Handlungsbedarfe abzuleiten. Methode: Der Beitrag beschreibt Indikatoren zur Inanspruchnahme ambulanter und stationärer Leistungen, medizinischer Untersuchungen und Arzneimittelnutzung aus der dritten Welle des European Health Interview Survey (EHIS 3) und vergleicht die Ergebnisse aus Deutschland mit den europäischen Durchschnittswerten. Ergebnisse: Altersstandardisiert lag die Inanspruchnahme medizinischer Leistungen in Deutschland ausnahmslos über dem europäischen Mittel, wobei sich demografische und soziale Unterschiede ähnlich darstellten. Fast alle Leistungen wurden von Frauen und in höheren Altersgruppen häufiger genutzt. Ausnahmen sind stationäre Leistungen und Koloskopie, bei denen sich die Geschlechter nicht unterschieden, und eine häufigere Nutzung psychiatrischer und psychotherapeutischer Leistungen sowie nicht verschreibungspflichtiger Medikamente bei jüngeren Erwachsenen. Fachärztliche und zahnmedizinische Leistungen wurden in der hohen Bildungsgruppe häufiger genutzt, psychiatrische und psychotherapeutische sowie stationäre Leistungen und ärztlich verordneter Arzneimittel in der niedrigen Bildungsgruppe. Schlussfolgerungen: Der europäische Vergleich verlangt eine differenzierte Einordnung der Befunde. Während die hohe Inanspruchnahme in Deutschland bei einigen evidenzbasierten Leistungen (z. B. Koloskopie, Zahnmedizin) auf einen guten Zugang zur Versorgung hindeutet, wird z. B. die hohe stationäre Inanspruchnahme auch kritisch diskutiert.

Einleitung: Krebserkrankungen zählen zu den häufigsten Ursachen vorzeitiger Sterblichkeit [1], [2] und tragen maßgeblich zur sozioökonomischen Ungleichheit in der Lebenserwartung bei [2]. Seit Ende der 2000er Jahre besteht für bestimmte Krebsentitäten im Rahmen der Regelversorgung die Möglichkeit der Krebsfrüherkennungsuntersuchungen (KFU), um diese Krebserkrankungen in einem frühen Stadium erkennen und behandeln zu können. Es handelt sich dabei um Krebserkrankungen, bei denen auch soziale Ungleichheiten im Erkranken [3], [4], Versterben [1], [2], [3] und Überleben [5] nachgewiesen wurden. Der vorliegende Beitrag untersucht, wie sich die jährliche Inanspruchnahme der KFU über die Zeit entwickelt hat, ob dabei sozioökonomische Ungleichheiten bestehen und welchen Effekt die COVID-19 Pandemie auf die jährliche Inanspruchnahme der KFU hatte. Methoden: Die Analysen basieren auf den jährlichen vertragsärztlichen Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen der Jahre 2012 bis 2021. Einbezogen wurden Versicherte mit Arztkontakt in der vertragsärztlichen Versorgung im jeweiligen Kalenderjahr. Der bei den einzelnen KFUs betrachtete Altersbereich bezieht sich jeweils auf die anspruchsberechtigte Bevölkerung (z.B. Hautkrebsscreening gesetzlich Versicherte ab 35 Jahren n≈44 Mio.). Um soziökonomische Ungleichheiten in der Inanspruchnahme von KFU-Leistungen zu analysieren, wurden die Abrechnungsdaten auf Ebene der Landkreise und kreisfreien Städte mit dem German Index of Socioeconomic Deprivation verknüpft. Es werden jährliche altersstandardisierte Inanspruchnahmeraten aller KFUs der gesetzlichen Regelversorgung (Hautkrebsscreening, Koloskopie, Stuhltest, Mammographiescreening, Früherkennung Zervixkarzinom, Früherkennung Prostatakarzinom) stratifiziert nach Geschlecht und sozioökonomischer Deprivation berichtet. Ergebnisse: Zwischen 2012 und 2021 zeigten sich in der Inanspruchnahme des Hautkrebsscreenings keine ausgeprägten Ungleichheiten regionaler sozioökonomischer Deprivation. Allgemein sank die altersstandardisierte Inanspruchnahme bei beiden Geschlechtern von ca. 15.000 pro 100.000 durchgeführten Screenings in 2012 auf ca. 11.500 pro 100.000 Screenings zu Beginn der COVID-19 Pandemie in 2020. Die Inanspruchnahme erholte sich bis 2021 nicht auf das vorpandemische Niveau (ca. 13.000 pro 100.000). Bei den durchgeführten Koloskopien besteht ein ausgeprägter sozioökonomischer Gradient mit höheren Inanspruchnahmeraten in niedrig deprivierten Wohnregionen. Mit Beginn der Pandemie in 2020 sank die Inanspruchnahme von Koloskopien bei beiden Geschlechtern und in allen Deprivationsquintilen. In 2021 stagnierten die Raten in Wohnregionen mit niedriger und mittlerer Deprivation, waren jedoch in Regionen mit hoher Deprivation weiter rückläufig. Ein ähnlicher Trend konnte auch beim Stuhltest beobachtet werden. Auch die Inanspruchnahme des Mammographiescreenings ist seit 2012 rückläufig (von 27.204 in 2012 auf 24.966 pro 100.000 in 2019). In 2020 sank die altersstandardisierte Rate noch einmal deutlich, erholte sich in 2021 und übertraf sogar das vorpandemische Niveau (25.637 pro 100.000). Insgesamt weisen Frauen in hochdeprivierten Wohnregionen eine um 3 Prozentpunkte höhere Inanspruchnahmerate auf als Frauen in Wohnregionen mit niedriger Deprivation. Beim Zervixkarzinomscreening und der Untersuchung der Prostata sind rückläufige Inanspruchnahmeraten über die Zeit zu beobachten, wobei kein ausgeprägter sozioökonomischer Gradient besteht. Schlussfolgerungen: Insgesamt zeigen die Ergebnisse, dass bestehende sozioökonomische Ungleichheiten in der Inanspruchnahme der meisten KFUs über die Zeit persistierten – auch während der COVID-19-Pandemie. In welchem Ausmaß strukturelle Barrieren beim Zugang zur KFU oder Unterschiede in der Gesundheitskompetenz hierfür verantwortlich sind sollte eingehender untersucht werden. Maßnahmen zur Erhöhung der Inanspruchnahme sollten sowohl vertikale als auch horizontale Ungleichheiten beachten, um zur Reduktion sozioökonomischer Ungleichheiten im Krebsgeschehen in Deutschland beitragen zu können.

Background: The living situation of single parents is often characterised by sole responsibility for family and household, problems in reconciling work and family life, and a high risk of poverty. In a comparative perspective with parents in partner households, the health of single mothers and fathers was analysed, considering differences in their social status. Methods: The analyses are based on data from the GEDA studies 2019 – 2023 (7,999 women, 6,402 men). Prevalences for single mothers and fathers and mothers and fathers living in partner households were calculated for self-rated health, chronic diseases, depressive symptoms, smoking and utilisation of professional help for mental health problems. In multivariate models, adjustments were made for income, education, employment status and social support, and interactions with family type were included. Results: Single mothers and fathers show higher prevalences for all health indicators in comparison to parents living in partner households. Also after adjustment, the differences between family types remain significant. The health of single mothers also varies partially with income, employment status and social support. Conclusions: Health promotion measures have to consider that single parents are a heterogeneous group. In addition to strengthening personal skills, policy and setting-based interventions aim to reduce health inequalities.