Anandita Ayu Rochani’s scientific contributions

Di era digital saat ini, penggunaan teknologi seperti ponsel Android telah merevolusi cara masyarakat mengakses informasi. Di Indonesia, dengan kondisi iklim tropis, pemahaman mengenai cuaca dan iklim sangat krusial namun sering kali diabaikan, terutama oleh generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi edukasi cuaca berbasis Android yang menyediakan modul pembelajaran cuaca, kalkulator cuaca sederhana, serta fitur pencatatan cuaca harian. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan literasi cuaca secara interaktif dan mudah dipahami. Kajian teoretis mencakup literasi cuaca, edukasi berbasis teknologi, dan pencatatan data cuaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi cuaca dapat meningkatkan kesiapsiagaan terhadap bencana, sementara aplikasi digital interaktif berpotensi memperbaiki pemahaman. Diharapkan aplikasi ini dapat mempermudah pemahaman dan penerapan pengetahuan cuaca, membantu pengguna dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, serta mengurangi risiko cuaca ekstrem, sehingga berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup masyarakat.

Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk mengklasifikasi curah hujan berdasarkan kelas kategorial, kedua algoritma dibandingkan untuk mencari model yang terbaik berdasarkan dataset. Hujan merupakan fenomena alam yang tidak bisa dikendalikan dan sulit untuk diprediksi secara langsung. Perubahan pola hujan yang tidak menentu sangat berpengaruh terhadap berbagai aspek kehidupan dimana segala aktivitas penting berada di dalamnya, sehingga perlu dilakukan prediksi curah hujan agar tidak mengganggu aktivitas penting dan harus segera dilaksanakan. Segala sesuatu yang berlebihan tentunya berdampak buruk, sama halnya dengan kondisi cuaca. Hujan yang berkepanjangan dapat menyebabkan banjir dan tanah longsor sedangkan kekeringan yang ekstrem dapat menyebabkan gagal panen dan krisis pangan. Karena hal tersebut maka diperlukan suatu sistem terpadu yang dapat menunjang kegiatan manusia seperti misalnya dalam pertanian, sebagai sumber kebutuhan pokok kehidupan manusia, pertanian memegang peran penting sehingga kelangsungan dalam pertanian harus terjaga untuk mencegah krisis pangan di masa mendatang. Curah hujan yang tinggi yang berlangsung lama dapat mengakibatkan banjir dan dampak negatif lainnya. Dengan memanfaatkan machine learning untuk prediksi curah hujan, memudahkan masyarakat untuk lebih sigap dalam memitigasi dampaknya.

Perkembangan teknologi yang pesat, terutama dalam era digital dan konektivitas global melalui internet, telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam bidang hiburan. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe untuk platform streaming anime yang simpel dan mudah digunakan, terutama oleh generasi muda. Melalui studi literatur dan survei demografi peminat anime, penelitian ini bertujuan untuk memahami kebutuhan dan preferensi pengguna dalam menonton anime. Dengan memanfaatkan data demografi dan preferensi pengguna, penelitian ini fokus pada platform yang bersifat praktis, efisien, dan dapat diakses oleh semua golongan, dengan berlandaskan teknologi saat ini. Prototipe ini diharapkan dapat menjadi referensi dan inspirasi bagi pengembangan platform streaming anime yang lebih baik, ramah pengguna, dan dapat dinikmati oleh masyarakat.

Penelitian ini akan membahas aspek-aspek kunci terkait sistem pendukung keputusan, termasuk metodologi pengembangan, teknologi yang digunakan, manfaat implementasi, serta tantangan yang mungkin dihadapi. Dengan pemahaman yang mendalam mengenai sistem pendukung keputusan, diharapkan pembaca dapat meresapi urgensi dan relevansi sistem ini dalam meningkatkan kinerja dan pemanfaatan sumber daya. Dalam konteks penelitian ini, akan difokuskan pada penerapan sistem pendukung keputusan dalam situasi pertanian yang beragam, sehingga makalah ini dapat memberikan wawasan yang komprehensif dan aplikatif bagi para praktisi pertanian, peneliti, dan pembaca yang tertarik dalam pengembangan dan penerapan Sistem Pendukung Keputusan. Pertanian memegang peranan krusial di Indonesia, menjadi tulang punggung banyak masyarakat yang bergantung pada sektor ini, terutama sebagai petani padi. Namun petani terkadang dihadapkan dengan tantangan dalam menentukan jenis benih padi yang optimal untuk digunakan dalam kegiatan bercocok tanam. Kesulitan ini muncul baik dalam konteks penggunaan sebagai bahan konsumsi maupun sebagai benih untuk penanaman berikutnya.