Paolo Hoffer

Civil Hospital, Raikot, Rāikot, Punjab, India

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    ABSTRACT: Urinary tract infections (UTI) are a common clinical condition. The gold standard for diagnosis is still the bacterial culture, even though a large proportion of evaluated samples are negative. Unnecessary cultures can be reduced by an effective screening test. The aim of this study was to compare two cytometers for rapid diagnosis of UTI. Using 209 urine samples submitted to our laboratory for microbiological examination, we evaluated the analytical performance of the new urine cytometer UF-1000i in comparison with the previous generation analyzer UF-100 (both from Sysmex). We compared bacteria (BACT) and leukocyte (WBC) counts performed by UF-1000i and UF-100 with colony-forming units (CFU) quantification on citrate lactose electrolytes deficient (CLED) agar to assess the best cut-off values. Moreover, a correlation between BACT and WBC quantification performed by the two instruments was carried out. In comparison with 1x10 8 CFU/L, cut-off values of 1.25x10 8 BACT/L and 4x10 7 WBC/L by using UF-1000i, and 3x10 9 BACT/L and 3.5x10 7 WBC/L by using UF-100 were obtained, respectively. While WBC quantification by UF-1000i and UF-100 showed a strong correlation (r=0.98), BACT quantification displayed a poor correlation (r=0.59).
    No preview · Article · Jan 2012 · Biochimica clinica
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    ABSTRACT: The study of urine particles plays a key role in the diagnosis of kidney diseases. In this study, the authors evaluated the correlation between the UF-1000i and quantitative manual microscopy. A total of 214 untreated urine samples were studied using the Sysmex UF-1000i and compared with results obtained from quantitative manual microscopy using the Fuchs-Rosenthal counting chamber. Using Pearson statistics, we observed satisfactory correlation between the UF-1000i and quantitative microscopy: for red blood cells (RBCs) r was 0.98, for white blood cells (WBCs) r was 1.00, for epithelial cells (EC) r was 0.96, and for casts r was 0.69. Using linear regression statistics, we also observed satisfactory correlation between the UF-1000i and quantitative microscopy: for RBCs R(2) was 0.95, for WBCs R(2) was 0.99, for EC R(2) was 0.92, and for casts R(2) was 0.48. In our experience, automated urine particle analysis performed using the Sysmex UF-1000i analyzer is sufficiently precise and improves the workflow in a routine laboratory. Precision was satisfactory and concordance with the reference method is good for RBC, WBC and EC; for casts microscopic observation is required for flagged samples to discriminate hyaline from pathologic casts.
    No preview · Article · Aug 2010 · Clinical Chemistry and Laboratory Medicine
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    ABSTRACT: Because urinary tract infections (UTIs) are a quite common disease, the gold standard for diagnosing UTIs is still bacterial culture, although a large percentage of samples are negative: unnecessary cultures can be reduced by means of an effective screening test. The analytic performance of a new urine cytometer, the UF-1000i, has been tested on 1463 urine samples submitted to our laboratory for culture. Bacteria and leukocyte counts have been compared by means of the UF-1000i with colony-forming unit (CFU) quantification on citrate lactose electrolytes deficient agar to assess the best cutoff values. By using quantitative cultures and considering as positive a sample with 10 x 10(5) CFU/mL, 546 positive samples (37%) were observed. If compared with 10 x 10(5) CFU/mL, the cutoff values obtained were 125 bacteria/microL and 40 leukocytes/ microL, respectively. Analytic parameters such as sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and correctly classified incidence were satisfactory. Based on the results obtained in this study, when using the UF-1000i analyzer for a screening test for UTI, a cutoff value of 40 white blood cells/microL should be adopted. The cutoff value for bacteria should be 125/microL for those clinical conditions in which 10 x 10(5) CFU/mL indicates a positivity.
    Full-text · Article · Oct 2009 · Diagnostic microbiology and infectious disease
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    Full-text · Article · Oct 2004 · Clinical Chemistry
  • F. Manoni · S. Valverde · P. Hoffer

    No preview · Article · Jan 2002
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    F Manoni · S Valverde · P Hoffer
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    ABSTRACT: Considerazioni Introduttive x Ancora oggi la Microbiologia è la branca della Medicina di Laboratorio che si è meno giovata del-l'introduzione dell'automazione del processo anali-tico. Schematicamente possiamo scomporre il pro-cedimento di una indagine microbiologica classica (mediante esame colturale) in cinque fasi: Fase pre-analitica. Fase analitica in cui distinguere: a) una procedura obbligata di approccio: semina del campione e rile-vazione della eventuale crescita microbica eseguita su tutti i campioni; b) una fase discrezionale di valu-tazione della crescita microbica in relazione a quan-tità e qualità di crescita delle colonie a cui segue c) una fase di approfondimento in cui effettuare l'iso-lamento, l'identificazione la determinazione del pro-filo di sensibilità ai chemio-antibiotici. Fase post-analitica: produzione di un referto ed ela-borazione di dati statistico-epidemiologici locali. La necessità di prelievi dedicati alle analisi micro-biologiche rende solitamente superflua l'adozione di una automazione della fase pre-analitica non essen-do necessario "condividere" il campione con altre aree diagnostiche all'interno del laboratorio né, di norma, è richiesta l'esecuzione di numerose e diver-se analisi richiedenti differenti tecniche analitiche. Il processo analitico in microbiologia è quindi un pro-cesso discontinuo con momenti decisionali legati al-la capacità discrezionale del microbiologo. L'analisi microbiologica utilizza diverse tipologie di campio-ne che necessitano di procedure di semina e di col-tura differenziate. Considerata la tipologia del pro-cesso analitico in microbiologia è evidente che le fa-si nelle quali risulta più vantaggiosa l'introduzione di tecnologie per l'automazione delle procedure sia-no la fase obbligata di screening, le prove di identi-ficazione, l'esecuzione degli antibiogrammi. Presupposti all'automazione delle urinocolture Le urinocolture sono state l'esame su cui si sono maggiormente concentrati gli sforzi tecnologici per fornire procedure che consentissero una risposta ra-pida ed affidabile. Questo è riconducibile a vari or-dini di fattori 1-3 : a) grande numero di richieste, b) elevata incidenza di campioni negativi, c) materiale liquido disponibile solitamente in dis-creta quantità, d) bassa contaminazione del materiale in condizioni fisiologiche, e) elevata percentuale di infezioni monomicrobiche. Nella diagnostica microbiologica tradizionale i tem-pi analitici, essendo funzione della velocità di repli-cazione dei batteri, sono assai lenti rispetto alle altre branche della medicina di laboratorio. Il TAT indi-cato come ottimale dalla ECML (European Confederation of Laboratory Medicine – European Urinalysis Group) è il seguente 4 : -Identificazione di micro-organismi da coltura pu-ra: 90% entro 24 h -Identificazione di micro-organismi da coltura mista: 90% entro 48h -Produzione dell'antibiogramma: 90% entro 48h Quindi anche rispettando questi obiettivi (cosa non facile, soprattutto per quanto attiene la produzione del 90% dei referti completi entro le 48h) non sem-pre è possibile, per il medico pratico, attendere il re-ferto microbiologico per formulare una diagnosi ed impostare la terapia. La tecnologia ha quindi assun-to il compito di ridurre i tempi per le fasi analitiche obbligate consentendo la refertazione dei campioni negativi nel più breve tempo possibile escludendo dalla diagnostica differenziale la possibilità di una infezione delle vie urinarie (UTI) ciò si traduce in un abbattimento del TAT in almeno il 60-70% dei campioni.
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