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Statistique textuelle
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... La textométrie s'est développée en France à partir des années 1970. Cette discipline s'appuie sur des méthodes d'analyse des données et développe de nouveaux modèles statistiques pour rendre compte de caractéristiques significatives des données textuelles [LSB94]. Nous utilisons le logiciel Txm 34 [HMP10], qui permet de faire de l'analyse statistique textuelle. ...
Avec le vieillissement de la population, le diagnostic et le traitement des démences telle que la maladie d'Alzheimer constituent des enjeux sociaux de grande importance. Le suivi des activités de la vie quotidienne du patient représente un point clé dans le diagnostic des démences. Dans ce contexte, le projet IMMED propose une utilisation innovante de la caméra portée pour le suivi à distance des activités effectuées. Nous avons ainsi travaillé sur la reconnaissance de sons produits par l'eau, qui permet d'inférer sur un certain nombre d'activités d'intérêt pour les médecins, dont les activités liées à l'alimentation, à l'entretien, ou à l'hygiène. Si divers travaux ont déjà été effectués sur la reconnaissance des sons d'eau, ils sont difficilement adaptables aux enregistrements de la vie quotidienne, caractérisés par un recouvrement important de différentes sources sonores. Nous plaçons donc ce travail dans le cadre de l'analyse computationnelle de scènes sonores, qui pose depuis plusieurs années les bases théoriques de la reconnaissance de sources dans un mélange sonore. Nous présentons dans cette thèse un système basé sur un nouveau descripteur audio, appelé couverture spectrale, qui permet de reconnaître les flux d'eau dans des signaux sonores issus d'environnements bruités. Des expériences effectuées sur plus de 7 heures de vidéo valident notre approche et permettent d'intégrer ce système au sein du projet IMMED. Une étape complémentaire de classification permet d'améliorer notablement les résultats. Néanmoins, nos systèmes sont limités par une certaine difficulté à caractériser, et donc à reconnaître, les sons d'eau. Nous avons élargi notre analyse aux études acoustiques qui décrivent l'origine des sons d'eau. Selon ces analyses, les sons d'eau proviennent principalement de la vibration de bulles d'air dans l'eau. Les études théoriques et l'analyse de signaux réels ont permis de mettre au point une nouvelle approche de reconnaissance, fondée sur la détection fréquentielle de bulles d'air en vibration. Ce système permet de détecter des sons de liquide variés, mais se trouve limité par des flux d'eau trop complexes et bruités. Au final, ce nouveau système, basé sur la vibration de bulles d'air, est complémentaire avec le système de reconnaissance de flux d'eau, mais ne peux s'y substituer. Pour comparer ce résultat avec le fonctionnement de l'écoute humaine, nous avons effectué une étude perceptive. Dans une expérience de catégorisation libre, effectuée sur un ensemble important de sons de liquide du quotidien, les participants sont amenés à effectuer des groupes de sons en fonction de leur similarité causale. Les analyses des résultats nous permettent d'identifier des catégories de sons produits par les liquides, qui mettent en évidence l'utilisation de différentes stratégies cognitives dans l'identification les sons d'eau et de liquide. Une expérience finale effectuée sur les catégories obtenues souligne l'aspect nécessaire et suffisant de nos systèmes sur un corpus varié de sons d'eau du quotidien. Nos deux approches semblent donc pertinentes pour caractériser et reconnaître un ensemble important de sons produits par l'eau.
... Une des principales limites réside dans le fait que le logiciel Alceste considère le corpus étudié comme un « sac de mots » [37], sans prendre en compte la syntaxe des phrases, ni l'organisation du texte. Il n'y a donc pas de compréhension du texte proprement dite par le logiciel. ...
Objectif. – À travers l’étude d’un dispositif d’accompagnement
socio-sanitaire soutenant le rétablissement de personnes vivant
avec une schizophrénie (PASSVers), cet article propose de montrer l’intérêt d’utiliser la méthode d’analyse lexicale Alceste pour
évaluer les activités de promotion de la santé.
Méthode. – Des entretiens semi-directifs ont été menés auprès
d’usagers accompagnés depuis 12 à 20 mois (n = 21), d’infirmiers et
travailleurs sociaux (n = 11) et d’aidants familiaux (n = 6). Le corpus
a été analysé à l’aide du logiciel Alceste.
... This software runs different types of analysis in textual sets, from the simplest (frequency, means and word cloud), known as lexical analyses, to the most complex ones, called multivariate analyses (descending hierarchical classification and similarity analysis) (Lebart & Salem, 1994). ...
Chronic kidney disease (CKD) has become a global public health challenge. The objective of this study was to analyze the relationship between self-perception of oral health and clinical condition among patients with CKD. This is a quanti-qualitative survey conducted in a CKD specialized service. The sample consisted of 60 patients who underwent oral examinations to have their severity of caries (DMFT) and need for dental prosthesis checked. Age, sex, time on dialysis, marital status, skin color, education and pre-existing diseases were also analyzed. Among the kidney patients who agreed to undergo the clinical examinations and showed communication skills, some were selected, and three focus groups were created, with the participation of a moderator and six to 10 kidney patients in each group. Their speeches were processed in the IRAMUTEQ software and analyzed through the similarity analysis and word cloud techniques. As for profile, the patients were aged 60.23 ± 10.87 years old; were male (73.33%); were on dialysis for 41.90 ± 56.57 months; were married (61.67%); were white (76.67%); had incomplete primary education (41.66%); had arterial hypertension (76.67%); had a DMFT index of 22.55 ± 8.39; 43.33% needed an upper complete denture; and 30.00% needed a lower complete denture. The similarity analysis revealed many doubts and uncertainties about current health services, which can be proven by the words ‘no’ and ‘treatment’. The quanti-qualitative analysis showed a high rate of dental loss and the need for complete dentures and suggests inequities in oral health care for chronic kidney disease patients, especially in tertiary care. There was a positive representation regarding oral health, but the lexicographical analyses of the textual corpus confirmed the self-perception of lack of dental care.
... « La lexicométrie peut être définie comme un « ensemble de méthodes permettant d'opérer des réorganisations formelles de la séquence textuelle et des analyses statistiques sur le vocabulaire d'un corpus »(LEBART, SALEM, 1994).272 Les segments de texte sont construits à partir d'un critère de taille et de ponctuation. ...
Au XXIème siècle, l’utilisation du big data et de l’IA dans le domaine de la santé s’est progressivement étendue bien qu’elle soit accompagnée par des problèmes liés à l’émergence de pratiques basées sur l’usage des traces numériques. Cette thèse a pour but d’évaluer l’utilisation du big data et de l’IA dans la pratique médicale, de découvrir les processus engendrés par les outils numériques en matière de santé et de souligner les problèmes d’éthique qu’ils posent.L'utilisation des TIC dans la pratique médicale passe essentiellement par l’utilisation des DPI, de logiciels d’aide à la prescription et d’objets connectés. Ces usages soulèvent de nombreux problèmes pour les médecins conscients du risque encouru quant à la protection des données de santé des patients. Dans ce travail, nous mettons en place une méthode de conception de SADM, l’espace vectoriel flou temporel. Cette méthode nous permet de modéliser un nouveau score diagnostique clinique de l’embolie pulmonaire. A travers le paradigme « homme-trace », notre recherche permet, non seulement de prendre la mesure de la limitation dans l’usage des TIC, mais aussi de mettre en évidence les biais interprétatifs dus à la déliaison effectuée entre l’individu pris dans sa complexité d’« homme-trace » et les data circulant à son sujet via les traces numériques. Si le big data, couplé à l’IA peut jouer un grand rôle dans la mise en place de SADM, il ne peut pas se limiter pas à ce champ. Nous étudions aussi comment mettre en place des processus de développement du big data et de IA respectant les règles déontologiques et d’éthique médicale associées à l’appropriation des TIC par les acteurs du système de santé.
... Chi-test Benzécri and Benzécri, 1984;Greenacre, 1984;Lebart and Salem, 1994). ...
During the COVID-19 outbreak, lockdown measures have been deployed worldwide. In the wake of these measures, internet and social media use has reached unprecedented peaks. We hypothesize that social media can, in the context of the pandemic, be a placeholder for collective resilient processes modulated by cognitive and emotional components. An online survey (N = 1408) using a cross-sectional design was carried out over nine weeks from the beginning of March 2020 to the end of May 2020. The triangulation via SEM statistical modeling, text mining, and sentiment, discriminant, and entropy analyses revealed the granular functional role of social media use in promoting a positive perception towards stressors during the pandemic. This study provides an empirically tested theoretical framework to understand the evolution of buffering mechanisms of social media use as a result of collective resilience. Recommendations on social media use for future lockdown scenarios were provided.
In 2015, Italy introduced a new legal form—“benefit corporation” (società benefit)—that provides legal status to companies that have one or more common benefit objectives in addition to the profit‐seeking goal. Italian benefit corporations are obligated by law to operate in a responsible, sustainable, and transparent way and to include the interests of different stakeholders in their corporate strategy. This study examines the Italian case by applying textual statistical analysis on benefit corporations' public mission statements using the IRaMuTeQ software. Performing hierarchical cluster analysis and correspondence factor analysis identifies the “benefit” concept emerging from the mission statements in terms of promotion of individual skills, development of a new business model, and service to society. This study contributes to the debate on the content of mission statements by giving empirical evidence about this new form of business, and it provides some practical implications for managers, entrepreneurs, and policymakers.
The paper explores teachers and students’ training culture in clinical psychology in an Italian university in order to understand whether the educational context support the development of useful professional skills support the access of the newly graduated psychologists into the job market. To this aim, students and teachers’ interview transcriptions (n = 47) were collected into two corpora. Both corpora underwent Emotional Text Mining (ETM), which is a text mining procedure allowing for the identification of the social mental functioning (culture) setting people’s behaviors, sensations, expectation, attitudes, and communication. The results show 4 clusters and 3 factors for each corpus highlighting similarity in the representation of the training culture between student and teachers. The education and the professional training are perceived as two different processes with different goals. The text mining procedure turned out to be an enlightening tool to explore the university training culture: The research results were presented to the Master Coordinator who decided to plan a group activity for the students aiming to improve the educational process.
A generalized form of the cross‐validation criterion is applied to the choice and assessment of prediction using the data‐analytic concept of a prescription. The examples used to illustrate the application are drawn from the problem areas of univariate estimation, linear regression and analysis of variance.
The subject of the study here is the classification of documents into disjoint and pre-defined categories. The classification of these documents, that describe research projects, will be used in order to build a synthezised view of the activity of our research center.
This paper outlines an approach to model semantic meta data such that statistical query processing is supported effectively. The model comprises both types of queries: checking the availability of data, and deriving formally specified target tables of aggregate data.
This paper deals in a first part with the description of large sparse matrices through correspondence analysis. Whereas the usual algorithms may destroy the sparseness and require in-core diagonalization, the procedure presented here works only on a reduced coding of the basic array (put on an external file). The second part is devoted to the processing of textual data which leads frequently to such sparse arrays.