Measuring efficiency in primary health care: the effect of exogenous variables on results

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Source: OAI
    • Actually, most of the studies that have attempted to incorporate this information have been limited to performing a secondstage analysis in order to identify potential explanatory factors of inefficient behavior, but they have not incorporated the effect of these variables into the efficiency scores (Zavras, Tsakos, Economou, & Kyriopoulos, 2002; Kontodimopoulos, Moschovakis, Aletras, & Niakas, 2007; Ramirez-Valdivia, Maturana, & Salvo- Garrido, 2010). More recently, Kontodimopoulos, Papathanasiou, Tountas, and Niakas (2010) and Cordero, Crespo, and Murillo (2010) estimated corrected efficiency scores including information about the characteristics of the population covered by each primary care center using two traditional approaches such as the three-stage model (Muñiz, 2002) and four-stage model (Fried, Schmidt, & Yaisawarng, 1999), which adjust original input and output values to obtain a measure of managerial inefficiency that controls for the effect of exogenous factors. However, as we mentioned in the previous section, there have not been previous empirical studies incorporating this information through a conditional nonparametric model.
    [Show abstract] [Hide abstract] ABSTRACT: This paper uses a fully nonparametric approach to estimate efficiency measures for primary care units incorporating the effect of (exogenous) environmental factors. This methodology allows us to account for different types of variables (continuous and discrete) describing the main characteristics of patients served by those providers. In addition, we use an extension of this nonparametric approach to deal with the presence of undesirable outputs in data, represented by the rates of hospitalization for ambulatory care sensitive condition (ACSC). The empirical results show that all the exogenous variables considered have a significant and negative effect on efficiency estimates.
    Full-text · Article · Jan 2015
  • [Show abstract] [Hide abstract] ABSTRACT: Objetivo: Evaluar la eficiencia técnica de las unidades de provisión de atención primaria del Servicio Vasco de Salud (Osakidetza) en el periodo 2010-2013 correspondiente al inicio del despliegue de la integración vertical en la sanidad pública vasca. Métodos: El estudio comprende 11 de las 12 unidades de provisión de atención primaria de Osakidetza en 2010-2013. La metodología empleada para la medición de la eficiencia técnica es el análisis envolvente de datos (DEA). Se utiliza la extensión DEA Windows, que permite analizar todas las unidades como si fuera un único periodo, y un modelo condicionado para incorporar el efecto de las características de la población atendida. Se utilizan las siguientes variables: como outputs, el índice de calidad basado en el cumplimiento de la oferta preferente y las tasas de hospitalizaciones evitables (output indeseable); como inputs, el número de profesionales de medicina, el número de profesionales de enfermería y el gasto en prescripciones; finalmente, como variable exógena, el índice de morbilidad. Resultados: Se observa una mejora generalizada de la eficiencia media de todas las unidades en el periodo analizado, que no es mayor en las unidades constituidas como organizaciones sanitarias integradas. Discusión: El estudio muestra la mejora de la eficiencia en atención primaria en un contexto de transformación del modelo de prestación sanitaria en el País Vasco, pero no se aprecia un mayor efecto en las unidades integradas verticalmente durante el periodo.
    Full-text · Article · Dec 2015