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Construyendo Sostenibilidad: Un Enfoque experimental para analizar el Impacto del Pastoreo Mixto y Único en los Grupos funcionales del ecosistema Campos

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La necesidad de incrementar los recursos para sostener una población mundial en crecimiento altera el equilibrio de los ecosistemas, especialmente los de uso pastoril. Entre estos se encuentra el ecosistema Campos, que incluye al Campo Natural, ocupando un 57,23% del territorio de Uruguay (30-35°S, 53-58°W). Este ecosistema está compuesto por gramíneas, hierbas, ciperáceas, arbustos y leguminosas, y se dedica a la explotación comercial de ovinos y bovinos. En la búsqueda del mejor balance entre ambos herbívoros para un pastoreo sostenible, se estableció, desde marzo de 2008 hasta septiembre de 2011, un experimento de pastoreo mixto y único, compuesto por tres relaciones ovino-bovino y ambas especies por separado. Los efectos del pastoreo sobre el Campo Natural se registraron en los grupos funcionales que representan la condición de la vegetación, observándose la mejor respuesta con pastoreo mixto, mientras que el pastoreo único produjo un desbalance diferente según se tratara de ovinos o bovinos, lo que se tradujo en una pérdida de condición. Se discuten las implicancias de estos resultados sobre la sostenibilidad del sistema.
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Building Sustainability: An Experimental Approach to Analyze the Impact of Mixed and Single Grazing on Functional Groups of the Campos Ecosystem
1CIENCIA ANIMAL
Martínez et al. / Agro Sur 52(1): 1-14, 2024
DOI:10.4206/agrosur.2024.v52n1-01
Construyendo Sostenibilidad:
Un Enfoque experimental para analizar el Impacto del Pastoreo
Mixto y Único en los Grupos funcionales del ecosistema Campos
Building Sustainability:
An Experimental Approach to Analyze the Impact of Mixed and Single
Grazing on Functional Groups of the Campos Ecosystem
Martinez, Marcos Javier1*, Formoso, Daniel2, Boggiano, Pablo3.
1 Dirección General de Recursos Naturales. Ministerio de Ganaderia Agricultura y Pesca.
Avda E. Garzón 456. Montevideo. Uruguay.
2 Investigador privado – consultor. Yaguaron 1391/201, CP 11100 Montevideo, Uruguay.
3Profesor agregado del Departamento de Producción Animal y Pasturas, Facultad de Agronomía,
Universidad de la Republica.
A R T I C L E I N F O A B S T R A C T
Article history:
Received 15-08-2024
Accepted 10-03-2025
The need to increase resources to support a growing global population disrupts the balance of
ecosystems, especially those used for grazing. Among these is the Campos ecosystem, which includes
the Campo Natural, occupying 57.23% of Uruguay’s territory (30-35°S, 53-58°W). This ecosystem
is composed of grasses, herbs, sedges, shrubs, and legumes, and is dedicated to the commercial
exploitation of sheep and cattle. In the search for the best balance between these herbivores for
sustainable grazing, an experiment was conducted from March 2008 to September 2011, consisting
of mixed and single grazing, with three sheep-cattle ratios and both species separately. The effects
of grazing on the Campo Natural were recorded in the functional groups that represent the condition
of the vegetation, with the best response observed under mixed grazing. In contrast, single-species
grazing produced a different imbalance depending on whether sheep or cattle were involved,
resulting in a loss of condition. The implications of these results for the sustainability of the system
are discussed.
Keywords:
Campos
Campo Natural
Sheep-cattle grazing
Review Article,
Animal Science
*Corresponding author:
Martinez, Marcos Javier
E-mail address:
ing.agr.mjmt@gmail.com
RESUMEN
La necesidad de incrementar los recursos para sostener una población mundial en crecimiento altera el equilibrio de los
ecosistemas, especialmente los de uso pastoril. Entre estos se encuentra el ecosistema Campos, que incluye al Campo Natural,
ocupando un 57,23% del territorio de Uruguay (30-35°S, 53-58°W). Este ecosistema está compuesto por gramíneas, hierbas,
ciperáceas, arbustos y leguminosas, y se dedica a la explotación comercial de ovinos y bovinos. En la búsqueda del mejor
balance entre ambos herbívoros para un pastoreo sostenible, se estableció, desde marzo de 2008 hasta septiembre de 2011,
un experimento de pastoreo mixto y único, compuesto por tres relaciones ovino-bovino y ambas especies por separado.
Los efectos del pastoreo sobre el Campo Natural se registraron en los grupos funcionales que representan la condición de
la vegetación, observándose la mejor respuesta con pastoreo mixto, mientras que el pastoreo único produjo un desbalance
diferente según se tratara de ovinos o bovinos, lo que se tradujo en una pérdida de condición. Se discuten las implicancias de
estos resultados sobre la sostenibilidad del sistema.
Palabras clave: Campos, Campo Natural, pastoreo ovinos-bovinos.
INTRODUCCION
El aumento de la población mundial (Monjeau et al.,
2015; Gomes da Silva et al., 2020; Smith y Archer, 2020)
supone una mayor demanda de recursos como alimen-
tos, agua y energía, además de una expansión de áreas
urbanas y agrícolas (Ramankutty et al., 2002; Paruelo
et al., 2005; Pimentel y Pimentel, 2006; Cleland, 2013),
causando deforestación, degradación del suelo y pér-
dida de biodiversidad (Scherr y Yadav, 1996; Oldeman,
1998; Reyes y Gandhi, 2003: Olson et al., 2004; Giam,
2017; Castro Vélez, 2018; Franco et al., 2019; Ferreira
et al., 2022; Cañete et al., 2023), llevando a cambios que
afectan a personas y ecosistemas.
Martínez et al. / Agro Sur 52(1): 1-14, 2024
2CIENCIA ANIMAL
La sostenibilidad de los ecosistemas (Shrivastava,
1995; Fenwick, 2007; Gliessman et al., 2007; Yonglong
et al., 2015; Roche y Campagne, 2017), depende de los
servicios ecosistémicos (Caride et al., 2012; Constan-
za et al.,1997; Espinosa Camacho, 2020; Opplert et al.,
2020; Sala y Paruelo, 1997; Viglizzo et al., 2012; Zhao
et al., 2020) que son mantenidos por los herbívoros en
pastoreo, como la transformación de la celulosa (Wei-
mer, 1996; De Ramus, 2004; Weimer et al., 2009), la
mejora de la salud del suelo (Brown y Herrick, 2016),
la regulación del ciclo de nutrientes (De Ramus, 2004)
y el mantenimiento del equilibrio entre las especies
que componen la vegetación (Pastor et al., 2006, Ma-
rion et al., 2010; Van Quang, 2023). Este equilibrio es
esencial en los ecosistemas pastoriles (Silva, 2009;
Brentano et al., 2015; Achkar, 2017; Steigleder, 2020;
Lanfranco et al., 2022; Oliveira-Costa, 2023), al garan-
tizar la preservación y el mantenimiento de la biodi-
versidad (Fidelis et al., 2007; Da Silva Menezes et al.,
2018, Mokany et al., 2020). Los ecosistemas pastoriles
son los más grandes ecosistemas del mundo (40,5%
del área terrestre sin considerar Groenlandia y An-
tártida) (Nabinger y Carvalho, 2009). El ecosistema
campos (Berretta, 2001; Pallares et al
como una cobertura vegetal integrada principalmente
por gramíneas y hierbas con arbustos dispersos, don-
de los árboles son raros y ocasionalmente concentra-
dos en las márgenes de los cursos de agua (Berretta y
Do Nascimento,1991; Allen et al., 2011), es considera-
da una subregión de los pastizales templados subhú-
medos de América del Sur (Soriano, 1992; Oyarzabal
et al., 2019), que se extienden desde los 28°-38°S a los
50°-66.5°W abarcando unos 760.000 km2 (Paruelo et
al., 2007; Miñarro et al., 2008).
En Uruguay (ROU) (30-35ºS 53-58ºW), la referencia
al ecosistema campos se conoce como campo natural
(Rosengurtt, 1943), ocupa 10.094.020 ha, un 57,23%
del territorio (Pérez Rocha, 2020) y aporta más de las
tres cuartas partes del forraje que utiliza el ganado en
pastoreo (Asuaga y Berterreche, 2019), sobre una gran
diversidad de suelos (Durán, 1985), agrupados en am-

destaca su biodiversidad (Boggiano y Berretta, 2006;
Boggiano, 2015), caracterizada por la presencia de más
de 550 especies de diferentes tribus de gramíneas, así
como de dicotiledóneas, leguminosas y otros géneros
(Bilenca y Miñarro, 2004; Boggiano y Berreta, 2006;
Rodríguez et al., 2008) que contribuyen a la resisten-
cia y la resiliencia (Angeler y Allen, 2016; Hoss et al.,
2022) frente a eventos extremos, y que se encuentran
bajo amenaza (Brazeiro et al., 2008; Modernell et al.,
2016), al igual que ecosistemas similares (Overbeck et
al., 2007; Porto et al., 2021).
 -
ral, al agruparse en grupos funcionales resultantes de
la combinación de formas de vida, ciclo de crecimiento
y aceptabilidad por los animales (Rosengurtt, 1979),
permite un mejor control de la intervención y sus efec-
tos (de Patta Pillar, 1996; Baggio et al., 2021; Silva,
2022; Silveira et al., 2022).
La intervención principal que afecta la productivi-
dad primaria y secundaria (Bülow-Olsen, 1980) es el
pastoreo de ganado bovino y ovino organizado según
carga animal, relación ovino-bovino y método de pas-
toreo (Berretta et al., 1990; Formoso y Gaggero, 1990;
Berretta, 2005; Formoso, 2005; Formoso y Pereira,
2008). Esta modalidad de intervención es practicada
en ambientes similares de la región (Boldrini, 1993;
Moojen y Maraschin, 2002; Mezzalira et al., 2012; Oliva,
2019) donde la ganadería ocupa un sitio importante en
la economía (Williams y Anderson, 2020).
-
      
Lopez et al., 2006) determina la condición (Dyksterhuis,
1949; Smith, 1979; Wilson y Tupper, 1982; Friedel,
1991) del campo natural (Formoso, 2019). Sin embargo,
la condición es dinámica y puede revertirse y mejorarse
combinando adecuadamente el manejo de los anima-
les, los recursos naturales (Basile et al., 2021; Blumetto
et al., 2023) y un clima favorable (Panario y Bidegain,
1997; Bettolli et al., 2010, Tiscornia et al., 2016).
Las consideraciones precedentes suponen un equi-
librio entre los pastoreadores (bovinos y ovinos, prin-
cipalmente) con su ecosistema, lo que conferiría pro-
ductividad y estabilidad según la revisión realizada. Sin
     
liderada por la soja (Glycine max L. Merr) (Oyhantçabal
et al., 2012) y la forestación (Ferrer y Lirola, 2012), es-
tablecieron una relación contractual entre agricultores
y ganaderos (Arbeletche y Carballo, 2009) para la apli-
cación de tecnologías de alto impacto productivo, pero
de efecto ambiental negativo (Viglizzo et al., 2006). En
las últimas décadas se constató una reducción del área
de campo natural por cambios en el uso del suelo e in-
cremento de la agricultura y la forestación (Perez Ro-
cha, 2020). Simultáneamente a la reducción en el área
ganadera, se constató un cambio en la composición del
rodeo nacional, con disminución de los ovinos de 25 a
6 millones y aumento de los bovinos de 8 a 11 millones,
en un período de treinta años (Durán, 2023).
Esos cambios en el escenario agropecuario podrían
repercutir en la condición del campo natural, donde los
cambios en la composición botánica y en la estructura
tendrían consecuencias en la estabilidad y adaptación
al cambio climático (Alley et al., 2007) y la provisión
de servicios ecosistémicos (Altesor, 2011; Fernández et
al., 2017).
Si bien existen referencias sobre relación de pas-

Nicol, 2001; D’Alexis et al., 2013; Hilario et al., 2017),
los objetivos de la mayoría de los trabajos han sido
enfocados a la existencia de competencia o comple-
Building Sustainability: An Experimental Approach to Analyze the Impact of Mixed and Single Grazing on Functional Groups of the Campos Ecosystem
3CIENCIA ANIMAL
mentariedad entre los herbívoros, medido a través de
la productividad primaria o secundaria (Nicol, 2015;
Carvalho et al., 2005). Sin embargo, una postura más
       
potencial productivo del pasto, sino también entender
los mecanismos de funcionamiento y los procesos que
determinan si este potencial se alcanza o no (Nabinger
y Carvalho, 2009).
Los trabajos nacionales como el de Formoso (2005)
mostraron incrementos en la contribución de las gra-
míneas al aumentar la relación ovino-bovino, pero sin

El objetivo del presente trabajo fue evaluar la res-
puesta de la vegetación a nivel de grupos funcionales,
al pastoreo único de bovinos y ovinos en contraste con
el pastoreo mixto de ambas especies en diferentes re-
laciones.
Se espera que los resultados proporcionen insumos
para el manejo sostenible del campo natural.
MATERIALES Y METODOS
El experimento se localizó en un área de Campo
Natural de la Institución Secretariado Uruguayo de la
Lana (33°52´30” S 55°35´54” W), (SUL, https://www.
sul.org.uy). Los suelos dominantes corresponden a
Aquic Pachic Argiudolls y Pachic Argiudolls (Soil Taxo-
nomy), desarrollados sobre la formación geológica de
Basamento Cristalino y sedimentos cuaternarios (Bos-
si, 1991). Se establecieron seis tratamientos: tres de
pastoreo mixto en tres relaciones ovino/bovino de 5/1,
3/1 y 1/1 (en adelante OB 5a1, OB 3a1 y OB 1a1) sien-
do la carga 0,85 Unidades Ganaderas ha-1 (en adelante
UG ha -1 para todos los tratamientos); dos tratamientos
de pastoreo solo ovino en dos cargas, 0,85 UG ha-1 y 1,1
UG ha-1 (en adelante O085 y O11) y un tratamiento de
pastoreo solo bovino con carga 0,85 UG ha-1 (en adelan-
te B085), con un área total del experimento de 94,52
ha (Figura 1).
Figura 1. Mapa parcelario del área experimental (33°52´30” S 55°35´54” W) situada en el Departamento de Florida de Uru-
guay (ROU), con distribución de las 12 parcelas de los tratamientos y repeticiones. El mapa está superpuesto sobre un MDE de
curvas de nivel a 1m de distancia (rango 192-223msnm). Lado derecho: mapa de distribución de los 884 cuadros de muestreo

Figure 1. Paddock map of the experimental area (33°52´30”S 55°35´54”W) located in the Florida Department of Uruguay
(ROU), showing the distribution of the 12 treatment and replication plots. The map is overlaid on a DEM with contour lines
spaced 1 meter apart (range 192-223 meters above sea level). Right side: map showing the distribution of the 884 sampling
squares of 1 m² and a table with the area of the plots.
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4CIENCIA ANIMAL
       -
les en kg MS ha-1 año-1
vivo que cría y desteta un ternero por año (Saravia et
al, 2011). Por tanto 0,85 UG ha-1 es equivalente a 323
kg de peso vivo ha-1 y 1,1 UG ha-1 es equivalente a 418
-1. Las categorías animales utilizadas
fueron 30 corderos por tratamiento de 25.3 ± 8.0 kg de
peso vivo promedio, siendo 22 de la raza Corriedale y 8
de la raza Texel; y 60 vacas de 379,3 ± 91.0 kg de peso
vivo promedio, de la raza Hereford y cruza Hereford x
Aberdeen Angus, distribuidas en 6, 10, 14 y 30 anima-
les para ajustar la carga en UG y la relación ovino/bovi-
no. Se estableció en 1,0 y 0,11 la equivalencia ganadera
de una vaca y de un cordero de acuerdo con el peso y
categoría (Saravia et al, 2011).
El diseño experimental fue en parcelas al azar con
dos repeticiones. El método de pastoreo fue de carga
continúa caracterizado por el acceso irrestricto de los
animales al agua de bebida y las especies campestres
durante todo el periodo de crecimiento de las plantas
(Heady, 1970; Allen et al.,2011).
El experimento comenzó en marzo de 2008 y los
muestreos de la pastura se realizaron entre agosto y
setiembre del 2011.
Para la descripción de la composición botánica se
        -
pellier desarrollado por Braun-Blanquet (1950). El
protocolo de muestreo fue sistemático, sobre puntos
    -
ximadamente a 30 metros entre sí en un GPS manual
sobre una imagen de Google Earth (Figura 1).
La cobertura-abundancia de las especies se regis-

relevada de 90 m² en el tratamiento O11, lo que con-
      
16 m² (Cadenazzi, 1992; Olmos, 1990) y el rango reco-
mendado de 50 a 100 m² para este tipo de vegetación,
según Mueller-Dombois y Ellenberg (1974) (Cuadro 1).
El término tipo funcional     
de organismos que comparten atributos similares en
su respuesta a diferentes factores o en sus efectos (Pi-
   -
neas se separaron según su ciclo anual en estivales e
invernales y estas últimas en anuales y perennes: Gra-
míneas Perennes Estivales (GE) [Arístida uruguayensis
Henrard  Chase, Bothriochloa laguroi-
des (DC) Herter, Panicum hians EII, Paspalum notatum
Flüegge, Schizachyrium spicatum Spreng., Sporobolus
platensis L.]; Gramíneas Invernales Perennes (GIP)
[Chascolytrum subaristatum (Lam.) Desv., Danthonia
montevidensis Hackel et Arech, Danthonia rhizomata
Swallen, Piptochaetium montevidense (Spreng) Paro-
di., Piptochaetium stipoides Trin et Rupr.], Gramíneas
Invernales Anuales (GIA) [Briza minor L., Gaudinia
fragilis L., Vulpia australis Nees ex Steud.]; se excluye-
ron dos gramíneas de los grupos anteriores: Nassella
charruana (Arechav.) Barkworth y Paspalum quadrifa-
rium Lam. para conformar un nuevo grupo (STIPAJ), ya
que ambas especies son consideradas por Rosengurtt
(1945, 1979), como especies de tipo productivo duro
y de alto porte, comúnmente denominadas espartillos
y maciegas respectivamente, y su presencia dominante
representa un endurecimiento del campo que afecta su
condición (Formoso, 2019). Los restantes componen-
tes fueron las familias de ciperáceas [Carex bonariensis
Desf.,   Vahl] y juncáceas (CIP) [Juncus
bufonis l., Juncus capillaceus Lam.,]; las hierbas enanas
(HE) [Oxalis sp., Evolvulus sericeus Swallen, Richardia
humistrata (Cham et Schlecht) Steud., Chaptalia pilose-
lloides Vahl., Chevreulia sarmentosa Pers.] siendo dico-
tiledóneas de bajo porte que, al incrementar su presen-
cia, también afecta la condición del campo (Formoso,
2019). El último grupo lo constituyeron las subarbusti-
vas (SUBARB), [Acanthostyles buniifolius (Hook. y Arn.)
, Baccharis coridifolia DC., Baccharis
trimera (Less.) DC. y Eryngium horridum Malme].
La combinación de los diferentes tipos funcionales
determina la condición de la vegetación, entendiendo
por condición el estado de salud o productividad tanto
del suelo como del forraje de una zona determinada,
en términos de lo que podría o debería ser bajo condi-
ciones climáticas normales y el mejor manejo posible
(Dyksterhuis, 1949).
En cada cuadro de muestreo se midió la altura de
la vegetación (ALT), colocando una regla verticalmente
sobre el nivel del suelo, evitando depresiones y miran-
do horizontalmente a través del estrato superior más
denso, sin considerar puntas o curvaturas de hojas ais-
ladas. (Cangiano, 1996). La matriz de datos de cobertu-
ras obtenidos de la escala de Braun y Blanquet se trans-
Cuadro 1.  -
  
Braun-Blanquet.
Table 1. The number of points of 1m2 of surface surveyed
by treatment applying the Braun-Blanquet phytosociological
method.
Carga Relación area muestra
UG ha-1 Ovinos Bovinos Puntos
0,85 1 217
0,85 1 1 222
0,85 3 1 125
0,85 5 1 134
0,85 1 96
1,1 1 90
884
Building Sustainability: An Experimental Approach to Analyze the Impact of Mixed and Single Grazing on Functional Groups of the Campos Ecosystem
5CIENCIA ANIMAL
formó a valores numéricos, de acuerdo con Perelman et
al. (2008), (Cuadro 2).
A los efectos de ordenar los tratamientos, se realizó
un análisis de componentes principales (PCA) con las
variables transformadas. El PCA estima combinaciones
lineales independientes de las variables originales de
tal manera que el primer componente (Dim1) resume
la mayor variación posible en los datos, y cada com-
ponente subsiguiente representa proporciones decre-
cientes (Camargo, 2022). Se seleccionaron aquellos
componentes con valores propios o autovalores supe-
-
ser, 1960; Cattell, 1966). Se utilizó el coseno cuadrado
(Cos2) como la contribución de cada variable, que indi-
ca la calidad de su representatividad en el espacio de
los componentes principales (Abdi y Williams, 2010).
En el PCA, se agruparon los registros de los tratamien-
tos O085 y O11 con el objetivo de incrementar el nú-
mero de puntos y así mejorar la precisión y exactitud
del análisis de los datos, ya que subjetivamente las dife-
rencias en la estructura y los componentes de la vege-
 
para mantener los tratamientos separados. Además, se
-

paquete de R FactoMineR (Lê et al., 2008).
Se analizó la matriz de correlaciones de Pearson en-
tre las variables para evaluar las relaciones mutuas y su

el método de Ward.D2 (R Core Team, 2021), como algo-
ritmo de agrupamiento jerárquico. Este método mini-
miza la varianza dentro de cada grupo, favoreciendo la
formación de grupos compactos y homogéneos.
En la determinación del número óptimo de agrupa-
mientos que mejor representa la estructura de los da-
tos, se utilizaron, el método del codo (Elbow method)

donde la inercia intragrupo se estabiliza; el método de
la silueta (Silhouette method) (Rousseeuw, 1987) eva-
lúa la cohesión interna de los grupos y la separación
-
do; el método gap-statistic (Tibshirani et al., 2001) del
paquete Cluster en R, compara la variación intragrupo
observada con la esperada en una referencia aleatoria
y el paquete NbClust, también de R, que proporciona
una evaluación exhaustiva de múltiples criterios, inclu-
-
de valores altos indican grupos más compactos y bien
separados.
       
Wallis para evaluar diferencias en las variables com-
puestas por los tipos funcionales
por los tratamientos, cuando los datos no cumplen con
los supuestos de normalidad y homogeneidad de va-
rianzas.
Los resultados de la prueba se presentaron de ma-
       
(boxplot     
fueron indicadas con letras sobre los boxplots, donde
grupos con letras distintas indican diferencias estadís-

Las precipitaciones anuales y las temperaturas pro-
medio durante el ensayo fueron de 1104 mm y 17.2°C,
respectivamente. Estos registros se consideran no re-
levantes en comparación con la serie histórica del sitio
del experimento (1986-2011), que presenta valores de
1245 mm y 16.2°C.
RESULTADOS Y DISCUSION
Ordenamiento de las variables y tratamientos
En el PCA, se retuvieron los componentes (Dim) 1 y
2, que explicaron conjuntamente el 86.4% de la variabi-
lidad total (57.4% y 29.0%, respectivamente). Aunque

de Dim2 permitió una interpretación más completa de
la estructura de los datos y las relaciones entre las ob-
servaciones (Cuadro 3).
El Dim1 se correlacionó positivamente con las va-
riables GIA, HE, CIP, STPAJ, SUBARB y ALT, y negativa-
mente con GE y GIP. Este eje distingue un estrato gra-
minoso perenne de una vegetación con tendencia al
endurecimiento (STPAJ), degradación (GIA, CIP y HE),
incremento de la arbustización (SUBARB) y mayor al-
tura (ALT). El Dim2 mostró una baja correlación posi-
tiva con GIP y una baja correlación negativa con GE, di-
ferenciando el estrato graminoso según su ciclo anual.
Además, Dim2 presentó una correlación media a alta
positiva con GIA, HE y CIP, y una correlación media a
alta negativa con STPAJ, SUBARB y ALT. De este modo,
Cuadro 2. Transformación a valores numéricos, de la escala
de Braun-Blanquet, de acuerdo con el valor promedio de
cobertura en porcentaje.
Table 2. Transformation to numerical values of the Braun-
Blanquet scale, according to the average coverage value in
percentage.
Escala de Braun-Blanquet Cobertura promedio (%)
R0
+0,1
15
217,5
337,3
462,5
587,5
Martínez et al. / Agro Sur 52(1): 1-14, 2024
6CIENCIA ANIMAL
se separan las variables asociadas a una condición que
indica degradación (GIA, HE y CIP) (Millot et al., 1987),
de una condición hacia el endurecimiento (STPAJ), ar-
bustización (SUBARB) y mayor altura (ALT).
Al ordenar los tratamientos en el ámbito de las varia-
bles (Figura 2), se destacan por su contribución (Cos2) y
representatividad, el tratamiento de pastoreo mixto OB
1a1, asociado con GE y GIP; B085, asociado con CIP, HE
y GIA; y O085, asociado con SUBARB, STPAJ y ALT. Los
tratamientos 0B 3a1 y 5a1 mostraron baja representati-
vidad y contribución para ambos componentes. Sin em-
bargo, estos tratamientos se ubicaron en posiciones in-
termedias entre O085 y 0B 1a1, lo cual denota los cam-
        
se incrementa hasta ser la única especie en pastoreo.
De acuerdo con estos resultados, los tratamientos
de pastoreo mixto mantienen la estabilidad de la ve-
getación (GE y GIP), especialmente en una relación
de 1a1. En contraste, el tratamiento B085 tiende a
un tapiz vegetal en degradación, incrementando la
cobertura-abundancia de GIA, HE y CIP. Por otro lado,
el tratamiento O085 tiende a una condición de endu-
recimiento (STPAJ) y arbustización (SUBARB). Estas
conclusiones coinciden con lo observado por otros
autores (Cook, 1954; Van Dyne y Heady, 1965), dado

como de dicotiledóneas, rechazando las hojas maduras
envejecidas (Formoso, 2005; Formoso y Pereira, 2008;
Bulla, 2014).
Las contribuciones en ambos componentes y los va-
lores de Cos² de la variable ALT indican una represen-

el periodo estacional en que se realizó el estudio, cuan-
do la disponibilidad de forraje es generalmente escasa,
y en particular con mayor presencia de ovinos, que por
su hábito de consumo y tamaño mandibular pueden
explorar estratos más bajos (Montossi et al., 2000).
Correlación entre Grupos Funcionales
La matriz de correlación entre grupos funcionales
(Figura 3), mostró que el estrato graminoso de peren-
nes (GE y GIP) se correlacionó positivamente (r = 0,89,

      
SUBARB, GIA y STIPAJ (r = -0.95 y -0.96; -0.98 y -0.91;
-0,81 y -0,96, respectivamente). Asimismo, el grupo
compuesto por SUBARB, GIA y STIPAJ tuvo altas corre-

      

-
minoso generó más espacio para que GIA y HE, previa-
mente menos visibles, ocuparan los espacios intersti-
ciales y presentaran mayor cobertura-abundancia (Ro-
sengurtt, 1946). Las CIP no presentaron correlaciones
relevantes con el resto de las variables, excepto con HE,
con la que mostraron una correlación media (r = 0.66,

más abundante en estaciones con mayor humedad en
el suelo, como el invierno, y tendieron a ser más fre-
cuentes en tapices abiertos, aunque sin gran cobertura
debido al tamaño de las plantas. Esto explicó su asocia-
ción con el tratamiento BO85 y su baja correlación con
el resto de las variables.
El efecto de los tratamientos sobre las variables

tres condiciones. Una condición alta caracterizada por
la cobertura-abundancia de GE y GIP; una condición
media condición
baja
presencia creciente en las condiciones media y baja,
siendo más notorias en esta última, lo cual coincide con
las observaciones de Formoso (2019).
Agrupamiento y análisis de tratamientos
Los resultados obtenidos mediante el PCA fueron
-
mando la formación de dos grupos: uno compuesto por
los tratamientos de pastoreo mixto (BO 1a1, 3a1 y 5a1)
Cuadro 3. Correlación entre las variables estudiadas y los pri-
meros dos ejes del análisis de componentes principales, conte-
niendo el 86,4% de la varianza total, Dim1 57,4% y Dim2 29%
respectivamente. Gramíneas estivales (GE), gramíneas inver-
nales anuales (GIA), pajas y maciegas (STIPAJ), arbustivas
(SUBARB) y gramíneas invernales perennes (GIP) mostraron
altas correlaciones para el eje 1; mientras que hierbas enanas
(HE) y Ciperáceas (CIP) altas correlaciones para el eje 2.
Table 3. Correlation between the variables studied and the
    -
ning 86.4% of the total variance, 57.4% and 29%, respecti-
vely. Summer grasses (GE), annual winter grasses (GIA), ma-
ciegas and straws (STIPAJ), shrubs (SUBARB) and perennial
winter grasses (GIP) showed high correlations for axis 1;
while dwarf herbs (HE) and Cyperaceae (CIP) have high co-
rrelations for axis 2.
Dim 1 Dim 2
GE -0.84 -0.14
GIA +0.92 +0.38
HE +0.55 +0.83
CIP +0.33 +0.87
STPAJ +0.83 -0.54
SUBARB +0.84 -0.33
GIP -0.91 +0.14
A LT +0.64 -0.5
Building Sustainability: An Experimental Approach to Analyze the Impact of Mixed and Single Grazing on Functional Groups of the Campos Ecosystem
7CIENCIA ANIMAL
Figura 2. Ordenamiento de los tratamientos respecto a los componentes principales (Dim1 y Dim2) y su contribución a la
explicación de la varianza (57.4% y 29.0%, respectivamente). El coseno cuadrado (Cos2) de la contribución de una variable
indica la calidad de su representatividad en el espacio de los componentes principales (1: alta representatividad, 0: escasa o
nula representatividad).
Figure 2. Arrangement of treatments with respect to the principal components (Dim1 and Dim2) and their contribution to the
explanation of variance (57.4% and 29.0%, respectively). The squared cosine (cos2) of a variable's contribution indicates the
quality of its representativeness in the principal component space (1: high representativeness, 0: little to no representativeness).
Figura 3. Matriz de correlación de Pearson entre registros transformados de cobertura-abundancia de grupos funcionales

Figure 3. Pearson correlation matrix between transformed records of coverage-abundance of functional groups correspon-

Martínez et al. / Agro Sur 52(1): 1-14, 2024
8CIENCIA ANIMAL
y otro por los tratamientos de pastoreo único (O085 y
B085). La consistencia en la formación de estos grupos
codo, el índice de Sil-
houette, la brecha estadística y el índice de Calinski-Ha-
rabasz (Figura 3). A pesar de que el tratamiento BO 1a1
muestra cierta disimilitud con los tratamientos BO 3a1
y BO 5a1, no se formó como un tercer grupo indepen-
diente porque las diferencias con los otros tratamien-
     -

dentro de los grupos. Es decir, aunque BO 1a1 presenta
una mayor distancia euclídea en relación con BO 3a1 y
     -

Los métodos de determinación del número óptimo de
agrupamiento indicaron que la inclusión de BO 1a1 en
el grupo de pastoreo mixto maximiza la cohesión inter-
na del grupo y la separación entre grupos, mantenien-
do así la mejor estructura del conglomerado.
El segundo grupo, compuesto por B085 y O085, se
formó a una distancia euclídea de 3.7. Esta distancia es
mayor que la del grupo de pastoreo mixto, lo que indica
que las diferencias entre los grupos son más pronun-
ciadas. Esto no implica necesariamente que los com-
ponentes internos de cada grupo sean más diferentes
entre sí, sino que los grupos están más alejados uno del
otro (Figura 4).
Al comparar tratamientos mediante la prueba de
-
      
para OB 1a1; en GIP, solo O085 registró diferencias;
para GIA, O085, B085 y OB 5a1 fueron superiores a OB
3a1 y OB 1a1; B085 fue superior HE; para STIPAJ, O085
presentó la mayor cobertura, OB 5a1 y B085 cobertu-
ra intermedia y 0B 1a1 y 3a1 la menor; para SUBARB,
    
          

El resultado de GIA subraya que el pastoreo mixto
con relaciones de 1a1 y 3a1 presenta la mejor condi-
ción, coincidiendo con Formoso y Pereira (2008) y For-
moso (2005). A su vez, los resultados en HE, muestran
que la presencia de ovinos, independientemente de la
relación, reduce la cobertura-abundancia de este tipo
funcional (Martínez y Pereira, 2011; Formoso y Pereira,
2008; Formoso, 2005), en contraste, con su incremento
en pastoreo único de bovinos.
En lo que se considera endurecimiento, STIPAJ mos-
-
miento O085 al igual que OB 5a1 con la diferencia que
el primero no tiene una especie que pueda consumirla
en periodos de crisis forrajera y por consiguiente tien-
de a fortalecerse como lo reportan Formoso y Pereira
(2008).
Figura 4. Dendograma de agrupamiento jerárquico utilizando el método de Ward.D2 y la distancia euclídea como parámetro
de formación de grupos en función de las similitudes/diferencias entre tratamientos. Índice de Calinski-Harabasz: N° de con-

Figure 4. Hierarchical clustering dendrogram using the Ward.D2 method and the Euclidean distance as a group formation
parameter based on the similarities/differences between treatments. Calinski-Harabasz index: No. of clusters = 2, Value index
= 6681.9080. Graphics (right): a. Elbow Method; b. Silhouette Index; c. Statistical Gap.
Building Sustainability: An Experimental Approach to Analyze the Impact of Mixed and Single Grazing on Functional Groups of the Campos Ecosystem
9CIENCIA ANIMAL
Figura 5.-

línea: valor de la mediana.
Figure 5.        

y bigotes (boxplot). Punto: valor medio; línea: valor de la mediana. Comparison between treatments using
the Kruskal-Wallis test. Same letters indicate non-significant differences (p < 0.05). The variable values are
represented in box plots. Dot: mean value; line: median value.
b ab a b a
a b b b b
a a a a b
a a ab b b
b ab b ab a
b a ab c ab
b b a b a
Martínez et al. / Agro Sur 52(1): 1-14, 2024
10 CIENCIA ANIMAL
-
mente de OB 1a1 y 5a1. Este resultado coincide con lo
mencionado con respecto a STPAJ siendo en este caso
una tendencia al ensuciamiento porque la especie que
podría ejercer un control como el ovino, o se encuentra
en muy baja proporción (1a1), o la favorece la doble
estructura (5a1) o ha sido superado por el desarrollo
de las arbustivas (O085). Asimismo, no debería des-

(Perelman et al., 2001, Lezama et al. 2019).
En cuanto a CIP, la diferencia de B085 con los demás
tratamientos muestra que los ovinos cosechan este
tipo funcional en ciertos periodos y que su presencia
está limitada a determinadas condiciones de humedad
del suelo (Formoso, 1998). A su vez ALT, relacionada
al tipo funcional dominante, mostró diferencias en los
tratamientos donde se produce endurecimiento y do-
ble estructura, como O085 y OB 5a1.
En resumen, GE y GIP muestran una tendencia ne-
gativa desde los pastoreos mixtos, especialmente el OB
1a1, hacia los tratamientos de pastoreo con una sola
especie. Las variables de menor condición (GIA, CIP y
HE) están asociadas con pastoreos solo con bovinos,
mientras que SUBARB, STIPAJ y ALT están vinculadas a
pastoreos solo con ovinos.
Los resultados obtenidos concuerdan con Montossi
et al. (2000), quienes indican que tanto bovinos como

constituyen aproximadamente el 70% de su dieta pro-
medio. Esto respalda la hipótesis de competencia por
recursos forrajeros (Carvalho et al., 2005). Sin embar-
go, los ovinos consumen más hierbas enanas y hojas
verdes que los bovinos, mientras que estos últimos

la asociación de HE con el tratamiento B085 y STIPAJ
con el tratamiento O085. Según Formoso (1998), las
preferencias de bovinos y ovinos varían con la estación
y el tipo funcional, permitiendo la complementariedad
y una mejor condición del tapiz en relaciones bajas en-
tre ambas especies. Gordon e Illius (1989) sugieren
que para que exista complementariedad debe haber
un recurso forrajero que una especie pueda utilizar y la
otra no, lo cual se destaca en el experimento al mostrar
facilitación de pastoreo cuando hay mayor heteroge-
neidad de especies presentes (Nicol, 2015).
El pastoreo mixto incrementa la cobertura de las
gramíneas perennes, mejorando la calidad y cantidad
de la productividad primaria de las especies deseables
(Nolan y Connolly, 1977). Además, Su et al. (2023) de-
  -
sidad, el secuestro de carbono, la producción ganadera
y la estructura comunitaria de pasturas, mientras que
Jordon (2020) y Fraser et al
-

reducción de las emisiones de metano.
Por consiguiente, la combinación de ovinos y bovi-
nos en una determinada carga permite evaluar, cuanti-
-
tura del suelo. Estos cambios, a su vez, pueden ser re-
vertidos mediante decisiones de manejo (Basile et al.,
2021). Así, la gestión del Campo Natural, tanto econó-
micamente viable como ecológicamente sostenible, se
fundamenta en el conocimiento del efecto de variables
que pueden ser controladas por quienes administran
el sistema.
CONCLUSIONES
El pastoreo mixto resultó más favorable para la co-
munidad de campo natural en comparación con el pas-
-
tó en una mayor cobertura-abundancia de gramíneas
perennes estivales e invernales, especialmente en la
relación 1a1.
El pastoreo único de bovinos mostró signos de de-
terioro en la composición del tapiz vegetal, con una
disminución de gramíneas perennes y un aumento
de especies pertenecientes a los grupos funcionales
de hierbas enanas, ciperáceas, juncáceas y gramíneas
anuales invernales.
En contraste, el pastoreo único de ovinos resultó en
un incremento de espartillos, maciegas y subarbustos,
lo que provocó una mayor altura en la vegetación y creó
una apariencia de “doble estructura” con especies de
incierto valor nutritivo y reducida preferencia.
La condición
la presencia o ausencia de ovinos y bovinos, así como
por su interacción en diferentes proporciones.
La condición de la pastura puede ser manejada con
la proporción adecuada de ovinos y bovinos en pas-
toreo mixto, para lograr una condición estable y pro-
ductiva. Los gestores del sistema pueden ajustar las
proporciones de ovinos y bovinos para optimizar los
   
cielo abierto.
AGRADECIMIENTOS
Al Secretariado Uruguayo de la Lana (SUL), por per-
mitirnos realizar el experimento en sus instalaciones.
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Article
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O modelo teórico da geodiversidade quando combinado ao modelo teórico da biodiversidade constituem duas importantes ferramentas para avaliar hipóteses científicas e técnicas de estudo, na tentativa de traduzir a complexidade do espaço geográfico, onde os elementos naturais apresentam inúmeras especificidades que muitas vezes estão para além das características das suas áreas de influência. O objetivo deste trabalho é apresentar o mapa da geodiversidade e da biodiversidade do Bioma Pampa, sob a perspectiva dos modelos teóricos da geodiversidade e biodiversidade, utilizando, para o mapeamento, as fontes cartográficas disponíveis, tais como imagens de satélite e documentos cartográficos. Assim, como principais procedimentos metodológicos deste estudo, foram aplicados: levantamento cartográfico, trabalho de campo, sistematização de dados, caracterização e mapeamento. Com as revisões cartográfica e bibliográfica realizadas, foi possível determinar, numa escala generalista, a distribuição espacial em relação às principais unidades que compõem a geodiversidade e a biodiversidade do Bioma Pampa.
Chapter
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The Rio de la Plata grasslands (RPG), also known as "Pampas" or Pampa Biome (PB) are one of the few ecosystems of temperate grasslands and savannas in the world. They cover approximately one million square kilometers, shared by three countries that integrate the Mercosur treaty: Argentina (63%), Brazil (19%), and Uruguay (18%). Today, it is recognized as one of the 24 great ecoregions of South America, comprising a “huge area with almost no forests located partially in the lower Plata basin from Rio Grande do Sul to the south of the province of Buenos Aires”. Colonized by bovine and sheep cattle four centuries ago, much of the original natural vegetation of the PB has been replaced in the last 50 years by cropland (wheat, maize, sorghum, and soybeans), arable pastures, and, in less proportion, commercial afforestation. However, livestock production is still a major enterprise, based on grazing of pastures and natural grasslands throughout the year. The economic and social importance of the extensive crop and open-sky grazing livestock production systems developed in the RPG is immense. It is for this reason that the three countries have launched important collaborative efforts for addressing the effects of climate change in the rural sector. (For a full-text copy of this chapter, please contact directly the publisher)
Article
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Principal Component Analysis (PCA) is one of the most broadly used statistical methods for the ordination and dimensionality-reduction of multivariate datasets across many scientific disciplines. Trivial PCs can be estimated from data sets without any correlational structure among the original variables, and traditional criteria for selecting non-trivial PC axes are difficult to implement, partially subjective or based on ad hoc thresholds. PCAtest is an R package that implements permutation-based statistical tests to evaluate the overall significance of a PCA, the significance of each PC axis, and of contributions of each observed variable to the significant axes. Based on simulation and empirical results, I encourage R users to routinely apply PCAtest to test the significance of their PCA before proceeding with the direct interpretation of PC axes and/or the utilization of PC scores in subsequent evolutionary and ecological analyses.
Article
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As formações ecológicas abertas, também chamadas de formações não-florestais, são dotadas de elevada biodiversidade e, apesar de possuírem elevado potencial para utilizações econômicas sustentáveis, estão negligenciadas nas políticas públicas de conservação e preservação no Brasil. Objetivando fomentar uma percepção holística do atual cenário da formação campestre no estado do Rio Grande do Sul (RS), em especial aos campos do Pampa, nós revisitamos a legislação estadual, buscamos dados de mudança do uso da terra em áreas originalmente campestres e consultamos bases de dados eletrônicas dos municípios deste bioma, a fim de averiguar como a esfera municipal está lidando com a conversão urbana da vegetação campestre. A partir disso, sugerimos um novo olhar para os campos, o qual denominamos de Consciência Campestre. Esta tomada de consciência, embasada em questões históricas, políticas, econômicas, culturais e ecológicas advém da necessidade imediata de reconhecimento às formações campestres no RS, a fim de valorizar sua importância e evitar sua extinção. Palavras-chave: cegueira botânica, conservação, formações ecológicas abertas, legislação ambiental, Pampa
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Soil, a non-renewable resource, sustains life on Earth by supporting around 95% of global food production and providing ecosystem services such as biomass production, filtration of contaminants and transfer of mass and energy between spheres. Unsustainable management practices and climate change are threatening the natural capital of soils, particularly in the Mediterranean region, where increasing population, rapid land-use changes, associated socio-economic activities and climate change are imposing high pressures on the region's shallow soils. Despite evidence of high soil susceptibility to degradation and desertification, the true extent of soil degradation in the region is unknown. This paper reviews and summarises the scientific literature and relevant official reports, with the aim to advance this knowledge by synthesizing, mapping, and identifying gaps regarding the status, causes, and consequences of soil degradation processes in the European Mediterranean region. This is needed as scientific underpinning of efforts to counteract soil degradation in the region. Three main degradation categories are then considered: physical (soil sealing, compaction, erosion), chemical (soil organic matter, contamination, salinisation), and biological. We find some degradation processes to be relatively well-documented (e.g. soil erosion), while others, such as loss of biodiversity, remain poorly addressed, with limited data availability. We suggest establishment of a continuous, harmonised soil monitoring system at national and regional scale in the Mediterranean region to provide comparable datasets and chart the spatial extent and temporal changes in soil degradation, and corresponding economic implications. This is critical to support decision-making and fulfilment of related sustainable development goals.
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In natural grasslands of the basaltic region, livestock management is applied traditionally associated with continuous high stocking density resulting in the degradation of natural grasslands. Traditionally, aboveground net primary production (ANPP) was estimated from biomass cuts made in the fields. Today, it is possible to estimate ANPP using remote sensing techniques by synthetic images of enhanced vegetation index (EVI). Considering these, we aimed this study to: a) determine the effect of contrasting grazing managements on floristic composition, b) estimate the radiation use efficiency coefficient (RUE) and its seasonal variation, and c) determine the ANPP for two contrasting grazing methods. The experiment was carried out in five farms in the basaltic region of Uruguay with mixed grazing under natural grasslands from spring 2013 to summer 2015. Paddocks with contrasting livestock management were chosen in each site. Vegetation growth was measured using the re-growth technique with three exclusion cages. Floristic composition was estimated using the Braun Blanquet scale. RUE coefficient was estimated following the equation: ANPP = APAR×RUE, where APAR is the absorbed photosynthetically active radiation. Changes in the floristic composition, ANPP, and RUE coefficient were recorded throughout the study in the two treatments. The RUE data obtained will be used to estimate ANPP in natural grasslands more accurately.
Article
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Degradation of soil in the United Kingdom (UK) is compromising the ecosystem services that flow from this natural capital asset, including water flow regulation. Soil compacted by grazing livestock, for example, results in an increase in overland flow following rainfall and is thought to be one of the key factors contributing to increased severity of UK winter flooding in recent years. Practical farm‐scale changes in livestock management that lead to improvements in water flow regulation therefore need to be identified. This pilot study aimed to assess the impact of (i) changing stocking composition, and (ii) temporary grazing exclusions, on soil natural capital quality on a sheep and beef cattle farm in Northumberland, England. I found evidence of improved soil bulk density under mixed sheep and cattle grazing compared to cattle‐only grazing over a 3‐month summer grazing season; bulk density in 'cattle‐only' pastures increased from 0.836 to 0.875 g cm⁻³ from June to September 2017, compared with a small decrease of 0.875–0.871 g cm⁻³ in 'cattle to mixed sheep and cattle' pastures (difference significant at p < .05 level). Changing from sheep‐only grazing to mixed grazing, and exclusion of grazing, did not significantly influence bulk density change (p > .05). This study indicates that rapid improvements in soil physical properties can be achieved through realistic changes to livestock management. If this finding can be confirmed over multiple grazing seasons, this potentially offers a straightforward means to enhance soil health on grazed land in the UK, improving delivery of water flow regulation and other ecosystem services.
Article
Grasslands have been widely grazed for livestock production by cattle and sheep. However, previous studies have mainly focused on the impacts of single-species grazing on grassland biodiversity and ecosystem functions; the effects of mixed grazing of cattle and sheep remain largely unknown. We conducted a meta-analysis to examine the impacts of mixed grazing and analyzed the relative roles of cattle and sheep on grassland biodiversity and multiple ecosystem functions. Mixed grazing studies mainly originated from Europe, the USA, and China. Generally, cattle and sheep exhibited distinctive impacts on grassland biodiversity and functions in single-species and mixed grazing regimes. Cattle grazing alone increased plant diversity and soil organic carbon content (SOC), while sheep grazing alone had little impact. Compared to single-species grazing, mixed grazing generally increased plant density and richness of insect herbivores and decreased soil nematode richness, but did not alter plant biomass, soil nitrogen, or nematode abundance. Cattle in the mixed grazing regime increased plant diversity, biomasses of forbs and legumes, SOC, and liveweight gains of livestock. The mixed grazing impacts were further regulated by climate conditions, grazing intensity, and grazing duration. Our findings provide compelling evidence that mixed grazing benefits biodiversity, soil carbon sequestration, livestock production, and community structure of grasslands, and cattle are more influential than sheep in creating the benefits of mixed grazing for sustainable management of grasslands.
Preprint
The effects of climate changes on the stability of plant communities is a major concern, especially for the maintenance of ecosystem processes and services. Biodiversity may buffer communities from the effects of these disturbances, providing resistance and resilience. Here we assess the interplay between biodiversity facets on resistance and resilience of biomass productivity under anomalous dry and wet conditions in subtropical grasslands. Overall, high levels of taxonomic and functional biodiversity components, coupled to the community type derived from functional traits, positively affected the resistance under anomalous dry and wet conditions, whereas resilience was positively affected in the recovery from wet periods. We conclude that increased diversity of the plant communities can ensure ecosystem stability throughout the climatic anomalies, but this is contingent on the biodiversity component evaluated, the direction and intensity of the climatic anomaly, and the functional structure of the communities.
Article
Differently from commonly used forest conservation strategies, the absence of disturbance in non-forest-ecosystems can result in loss of biodiversity. Grassy ecosystems characterize extensive areas in all biomes in Brazil, offering great contribution to biological diversity and providing ecosystem services on which society depends. Palaeoecological evidence indicates these ecosystems evolved under the influence of grazing and fire, and these disturbances have been essential for controlling the dominance of woody vegetation. While the need for fire to maintain grassy biomes has been recently discussed, grazing as a management tool for conservation is still little accepted by the local scientific community and by decision-makers. Here we provide a comprehensive analysis of the current literature on grazing management and its effects on grassy ecosystems in Brazil. Based on a review of the role of grazers prior and after European colonization, and a synthesis on grazing effects across different systems, we call for the evaluation of grazing as a management tool for biodiversity conservation in Brazil’s grassy systems. Grazing should be an interesting management strategy especially in Legal Reserves with grassy vegetation types, as it can ally conservation with livestock production. To achieve these potentially complementary objectives, a research agenda needs to be developed to devise adaptive management strategies for Legal Reserves. In this, relevant stakeholders should be included and both the ecological conditions of the ecosystem in question and the socioeconomic determinants considered.