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POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA NA INDÚSTRIA FLORESTAL
Abstract
A inteligência competitiva (IC) é um processo de coleta e análise de informações estratégicas que permite compreender o mercado, identificar oportunidades e mitigar riscos, tornando-se assim uma prática fundamental para organizações tomarem decisões informadas e manterem vantagens competitivas. Apesar do potencial promissor na indústria florestal, seu uso ainda é limitado. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho é apresentar conceitos, técnicas e perspectivas da IC na indústria florestal. A implementação da IC no setor florestal ainda é incipiente, apesar de seu grande potencial em práticas como análise de mercado, monitoramento da concorrência, gestão de recursos naturais, inovação e tomada de decisão estratégica. Logo, o uso da IC já é uma realidade e é essencial para múltiplas organizações, proporcionando insights valiosos, otimizando processos e garantindo competitividade no mercado. No setor florestal, contudo, seu uso ainda é incipiente e deve ser objeto de atenção para aquelas empresas que desejam se manter competitivas no mercado.
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Mais de 30 anos se passaram desde que os primeiros rascunhos do modelo clássico de dado-informação-conhecimento-sabedoria (DIKW) apareceram na literatura científica. Depois disso – em uma sociedade cada vez mais digital e conectada – a pirâmide DIKW tornou-se popular, apresentando variantes contendo apenas dado, informação e conhecimento, em uma configuração curta de DIK, ou adicionando níveis, como inteligência; ao mesmo tempo em que muita pouca interpretação crítica e validação empírica foram realizadas pelos pesquisadores para esclarecer como esses elementos estão realmente interligados. Isso deixou implicações teóricas do modelo original despercebidas, não validadas empiricamente, tornando-se uma explicação dada como certa, que não compreende totalmente a cadeia de criação de conhecimento, um processo que foi cuidadosamente estudado pelos pesquisadores. Este estudo revisa e analisa sistematicamente artigos relevantes, cobrindo o período de 32 anos de pesquisa, para identificar as principais fragilidades do modelo DIKW e propor um novo, em conformidade com a literatura de gestão do conhecimento, considerando o cenário atual de inteligência artificial e dilemas éticos. O modelo resultante desafia a pirâmide como a melhor maneira de transmitir esse “processo causal” de criação de conhecimento ao público e torna clara a necessidade de estudos empíricos a serem realizados no futuro
This paper aimed to develop a data-based technological innovation frameworkfocused on the competitive intelligence process. Technological innovations increasinglytransform the behavior of societies, affecting all sectors. Solutions such as cloud computing, theInternet of Things, and artificial intelligence provide and benefit from a vast generation of data:large data sets called Big Data. The use of new technologies in all sectors increases in the faceof such innovation and technological mechanisms of management. We advocated that the use ofBig Data and the competitive intelligence process could help generate or maintain a competitiveadvantage for organizations. We based the proposition of our framework on the concepts of BigData and competitive intelligence. Our proposal is a theoretical framework for use in thecollection, treatment, and distribution of information directed to strategic decision-makers. Itssystematized architecture allows the integration of processes that generate information fordecision making.
RESUMO Esta pesquisa teve como objetivo identificar os métodos de análise de informação utilizados pelos analistas de inteligência competitiva (IC) para transformar informação em inteligência. O presente estudo se justifica, pois na literatura especializada na área da ciência da informação não apresenta estudos suficientes e detalhados sobre a aplicação dos métodos de análise de informação. Neste prisma, para alcançar o objetivo proposto foi realizado uma pesquisa exploratória na base de dados referenciais de artigos de periódicos em ciência da informação (BRAPCI) e na biblioteca digital brasileira de teses e dissertações (BDTD), vislumbrando identificar os estudos em que versão os métodos de análise de informação. Foram identificados 57 métodos, dos quais 4 destacam-se como os mais utilizados: cenários, matriz SWOT, benchmarking e a cinco forças de Porter. Infere-se que apesar da grande variedade de métodos de análises existentes, os mais utilizados pelos analistas de IC são os métodos tradicionalmente utilizados para elaboração do planejamento estratégico. Palavras-chave: Inteligência Competitiva. Inteligência Estratégica. Métodos de Análise de Informação. Analistas de Inteligência Competitiva.
Book Description Given the priority of competitiveness in modern companies, practitioners of competitive or strategic corporate intelligence (CI) need to come to terms with what business and competitive analysis is and how it works. More importantly, they need to be able to convert the wealth of available data and information into a valuable form for decision-making and action. Collected data must be converted into intelligence. This is accomplished through analysis. Strategic and Competitive Analysis comprehensively examines the wide spectrum of techniques involved in analyzing business and competitive data and information including environmental analysis, industry analysis, competitor analysis, and temporal analysis models. It helps business analysts and decision-makers to draw effective conclusions from limited data and to put together information that does not often fit together at first glance.
2021 by the authors. Esta revista oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento. Este manuscrito é distribuído nos termos da licença Creative Commons-Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode), que permite reproduzir e compartilhar o material licenciado, no todo ou em parte, somente para fim não comercial; e produzir, reproduzir, e compartilhar material adaptado somente para fim não comercial. RESUMO Procedeu-se ao cálculo de indicadores do comércio internacional com o objetivo de analisar o desempenho das exportações brasileiras de celulose e identificar as suas principais fontes de crescimento, no período de 2008-2017. Os resultados indicam vantagens comparativas reveladas para as exportações brasileiras de celulose. Os principais mercados de direcionamento do produto foram a China, Estados Unidos da América, Holanda e Itália. Quanto às fontes de crescimento, o modelo Constant Market Share indica o efeito competitividade como a principal fonte de crescimento, nos dois primeiros períodos de análise, enquanto o efeito crescimento do comércio mundial teve maior relevância no terceiro período. ABSTRACT International trade indicators were calculated with the aim of analyzing the performance of Brazilian pulp exports and identifying their main sources of growth during the 2008-2017 period. Results indicate that Brazilian exports presented revealed comparative advantages. The main destination markets were China, the United States of America, the Netherlands, and Italy. As for the growth sources, the Constant Market Share model indicates that the competitiveness effect was the main source of growth in the first two periods of analysis, while the world trade growth effect became more relevant in the third period. Introdução No setor do agronegócio, o Brasil é um importante player mundial sendo que, no segmento da indústria de florestas plantadas, pela sua eficiência de mercado, grande competitividade, inovação e sustentabilidade, constitui uma referência no mercado global. De acordo com a Indústria Brasileira de Árvores (IBÁ) (Ibá, 2022), o Produto Interno Bruto brasileiro (PIB) cresceu 4,6%, em 2021, mas o valor adicionado do setor florestal cresceu 7,5%, um valor muito superior à evolução do PIB nacional realçando a relevância deste setor o qual, representou, em 2021, 1.2% do PIB (Ibá 2022,18), assumindo, também, uma posição de destaque no desenvolvimento de uma economia verde e sustentável (Ibá, 2022). As árvores plantadas são utilizadas para produzir, entre outros produtos, celulose, papel, carvão vegetal, pisos laminados, biomassa, e desempenham um papel importante para atenuar os impactos negativos da ação humana no ambiente, ajudando a regular o
Quando se discute modernização, quebra de paradigmas e reinvenção na forma de atuar da Inteligência, é preciso entender, antes de mais nada, que esta atividade, seja de Estado, seja corporativa, não pode ser vista como um elemento isolado do processo decisório. Seu esforço de produção de conhecimentos deve ser orientado por um planejamento estratégico e sua atuação deve ser sinérgica à gestão estratégica.
Given the importance that the forestry sector plays in the economy of several countries and considering the magnitude of world demand, it is understood that the participation of the forestry-based sector in the market is below its potential. The main objective of this research was to analyze the competitiveness of Brazil and Chile in the conifer sawn wood (CSW) and Chemical Wood Pulp (CWP) international market, through revealed symmetric comparative advantages (RSCA) and volume (in tons) exported compared to the world's largest exporters of these products. Brazil and Chile were chosen because they are the two main producers and exporters of these products in Latin America. Furthermore, linear regression analysis techniques were used to explain the factors that supported this competitiveness. The results of the RSCA index showed that for conifer sawn wood there are different patterns of competitiveness among the analyzed countries. For the CWP sector, Brazil is the world's leading exporter, and the RSCA indices showed that Brazil with high dynamism and Chile with lower competitiveness in the CWP sector. The results of the regression analysis to assess competitiveness via exported volume for both conifer sawn wood and CWP proved inconclusive for Chile. In relation to Brazil, the results for the exported volume of wood suggest a dependence on the US interest rate. We thus conclude that the results were probably affected by the volatility of the data analyzed from countries or sectors for which there are factors other than those considered in this study. Furthermore, Canadian pulp exports are influenced by the Brazilian price, not the other way around.
Over recent years, organizations have started to capitalize on the significant use of Big Data and emerging technologies to analyze, and gain valuable insights linked to, decision-making processes. The process of Competitive Intelligence (CI) includes monitoring competitors with a view to delivering both actionable and meaningful intelligence to organizations. In this regard, the capacity to leverage and unleash the potential of big data tools and techniques is one of various significant components of successfully steering CI and ultimately infusing such valuable knowledge into CI strategies. In this paper, the authors aim to examine Big Data applications in CI processes within organizations by exploring how organizations deal with Big Data analytics, and this study provides a context for developing Big Data frameworks and process models for CI in organizations. Overall, research findings have indicated a preference for a rather centralized informal process as opposed to a clear formal structure for CI; the use of basic tools for queries, as opposed to reliance on dedicated methods such as advanced machine learning; and the existence of multiple challenges that companies currently face regarding the use of big data analytics in building organizational CI.
A inteligência competitiva é uma forma dinâmica em que as empresas buscam informações do mercado em que atuam e de seus concorrentes para um melhor posicionamento competitivo e estratégico. Esta atividade, que nem sempre é praticada formalmente dentro de uma empresa, pode ser implementada em diversas situações, como por conta de uma crise econômica financeira ou devido à drástica redução de seu faturamento, resultado da perda de clientes ou da não captação de novos. Baseado neste cenário, esta pesquisa tem o objetivo de compreender como foi o processo de implantação da inteligência competitiva em uma empresa de facilities services brasileira. Para isso, foi utilizado um estudo de caso único com três fontes de evidências, possibilitando a triangulação dos dados coletados. Como resultado, foi possível verificar as etapas deste processo, suas implicações na rotina administrativa e como novas informações e conhecimentos são utilizados nos direcionamentos da empresa.
This article presents the results of a survey of competitive intelligence (CI) practices in European firms. In comparing the results to a similar 2006 global study and a 2006 European CI study, it appears that the breadth of applications for CI has grown well beyond competitors to include customer related intelligence, technology, market, etc. Innovation is driving much intelligence activity, in particular research and development (R&D) and new product development decisions. CI is more formalised now in European firms than it was in 2006. The study also found similarities between corporate foresight and CI in terms of objectives (development and maintenance of competitive advantage, help with decision making) and analytical techniques with scenarios being among the more frequently used analytical techniques along with STEEP and other environmental analysis in both corporate foresight studies and the CI study.
Purpose
– The purpose of this survey research is twofold. First, to study and report the process that is commonly used to create and maintain a competitive intelligence (CI) program in organizations. And second, to provide an analysis of several emergent text mining, web mining and visualization‐based CI tools, which are specific to collection and analysis of intelligence.
Design/methodology/approach
– A range of recently published research literature on CI processes, applications, tools and technologies to collect and analyze competitive information within organizations is reviewed to explore their current state, issues and challenges learned from their practice.
Findings
– The paper provides executive decision makers and strategic managers a better understanding of what methods are available and appropriate to the decisions they must make and the steps involved in CI undertaking.
Originality/value
– The findings of this research provide the managers of CI programs a context for understanding which tools and techniques are better suited to their specific types of problems; and help them develop and evaluate a usable set of tools and best practices to apply to their industry.
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2007. O principal objetivo da presente dissertação é identificar os elementos-chave que compõem qualquer Sistema de Inteligência Competitiva (SIC) e sua correlação com a eficácia da função Inteligência. A pesquisa de campo, do tipo quantitativodescritiva, testa hipóteses vinculadas aos seus objetivos. Para definição e acesso à população, inicialmente desconhecida, e aplicação de questionário, utilizou-se método derivado do “Snowball” e contatos, via site, com as 500 maiores organizações no Brasil. Conclui-se que todas as hipóteses levantadas foram confirmadas por meio de análises descritivas e multivariadas. São elas: (1) existem elementos-chave que compõem qualquer SIC, i.e., rede de atores, procedimentos, TIC e foco claro nas necessidades informacionais da alta direção; (2) a eficácia da função Inteligência é alta; (3) os elementos-chave constituem fatores críticos de sucesso para funcionamento do SIC. Há relação entre a eficácia da função Inteligência (variável dependente) e os elementos-chave do SIC (variáveis independentes), aceitando-se o modelo teórico proposto. Recomendase incentivo à pesquisa na área de Inteligência Competitiva (IC) em geral, principalmente em seus fundamentos epistemológicos e ontológicos. As principais contribuições da pesquisa são: (1) para a ciência: constatação do caráter interdisciplinar da IC e identificação da Ciência da Informação como base para apoiar a análise, compreensão e explicação dos problemas e questões afetos a IC; classificação do SIC como um sistema de atividades humanas e apresentação de modelo de SIC sob a ótica das interações sociais e entre atividades; elaboração de modelo genérico de SIC que resulte em eficácia da atividade de IC; (2) Para as organizações: as equipes de IC devem ser multidisciplinares; modelo de SIC que auxilie no seu aprimoramento /implantação em qualquer organização, lista de fatores críticos de sucesso para a implantação e/ou gestão de um SIC eficaz. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT The main objective of this dissertation is to identify the key elements of any Competitive Intelligence System (CIS) and their correlation with the efficacy of the Competitive Intelligence (CI) function. This is a field research of quantitativedescriptive character, which tests the hypothesis linked to the research objective. To define and access the research population – initially unknown – and to apply the questionnaire were used: “Snowball” derivation method and contacts, through websites, with the 500 biggest organizations in Brazil. The conclusion is that all the hypotheses were confirmed by the descriptive and multivariate analysis: (1) there are key elements that belong to any CIS, i.e., actor network, proceedings, ICT, and clear focus on the highest administration information needs; (2) the efficacy of Intelligence function is high; (3) the key elements are critical success factors (CSF) for the CIS operation. There is a relation between the CI function efficacy (dependent variable) and the key elements of the CIS (independent variables); thus, the proposal of a theoretical model is accepted by the multivariable analyses. Investments in CI research, are strongly recommended, especially concerning its epistemological and ontological foundations. The main contributions of this research are: (1) for science: (a) evidence of the interdisciplinary nature of CI and identification of Information Science as a basis to support the analyses, comprehension and explanation concerning CI problems and questions; (b) classification of CIS as a human activity system; (c) presentation of a CIS model under the focus of social interactions and interactions between activities; and (d) elaborating a generic CIS model that results in efficacy to the CI activities. (2) for the organizations: (a) the CI professionals’ team must be multidisciplinary; (b) a CIS model which may be implemented in any organization; and (c) a list of CSF for the implementation and/or management of an effective CIS.
Taming the big data tidal wave: Finding opportunities in huge data streams with advanced analytics
- B Franks
FRANKS, B. Taming the big data tidal wave:
Finding opportunities in huge data streams with
advanced analytics. John Wiley & Sons, 2012.
Os efeitos da utilização do Big Data na Inteligência Competitiva
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GIMENEZ, M. F. L. Os efeitos da utilização
do Big Data na Inteligência Competitiva. 2018.
84f. Dissertação (Mestrado em Administração de
Empresas) -Universidade Presbiteriana Mackenzie,
São Paulo, 2018.
Crença e tomada de decisão: perspectiva de análise do comportamento gerencial para o estudo de uso de informação. Ciência da Informação
- M E Nassif
NASSIF, M. E. Crença e tomada de decisão:
perspectiva de análise do comportamento gerencial
para o estudo de uso de informação. Ciência da
Informação, v. 48, n. 2, 2019.
Uma proposta de método de inteligência competitiva para empresas de insumos do agronegócio
- L C M Neto
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NETO, L. C. M. Uma proposta de método de
inteligência competitiva para empresas de insumos
do agronegócio. 2019. 198p. Tese (Doutorado em
Ciências) -Faculdade de Economia, Administração
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São Paulo, Ribeirão Preto, 2019.
PELLISSIER, R.; NENZHELELE, T. E. Towards
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