Conference Paper

Region of interest coding for low bit rate image transmission

UMR IRER, Inst. Nat. des Sci. Appliques, Rennes
DOI: 10.1109/ICME.2000.869556 Conference: Multimedia and Expo, 2000. ICME 2000. 2000 IEEE International Conference on, Volume: 1
Source: IEEE Xplore

ABSTRACT

Region of interest (ROI) coding has become a new challenge for low
bandwidth media channels. This paper presents an original method for low
bit rate compression using this concept. It is based on a new
progressive coding technique called LAR (Locally Adaptive Resolution)
combining a spatial nonuniform sampling and a variable block-size
spectral transform. Only little overhead is required for the ROI shape
description, and the data structure enabling the inner ROI enhancement
is totally correlated to this shape. This technique is also very fast,
allowing real-time and interactive multimedia applications

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    • "Nos précédents travaux ontété consacrésà l'´ elaboration d'un schéma de codage fondé sur une représentationà taille de blocs variable, efficace en termes de compressionà la fois pour les hauts et les très bas débits [1]. L'idée est ici de montrer que ce concept, appliqué dans un contexte de codage sans perte, apporte des améliorations significatives au schéma pyramidal original. "
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    ABSTRACT: Cet article présente une méthode complète de codage sans perte multirésolution, à forte scalabilité sémantique. En particulier, une forme réversible de la classique Transformée de Walsh Hadamard (RWHT) est tout d'abord introduite comme alternative aux transformées sans perte standard. Une représentation pyramidale et des schémas de décomposition reposant sur cette transformée sont ensuite proposés pour un codage multirésolution réversible. Des améliorations significatives y sont apportées en ajoutant deux concepts supplémentaires : la ``résolution localement adaptative'' à travers une représentation quadtree, et une étape de prédiction. Les résultats expérimentaux montrent en final que la méthode RWHT+P proposée aboutit à d'excellentes performances comparées à celles de l'état de l'art.
    Full-text · Article · Nov 2006
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    • "Inspiré par cette constatation, un nouveau schéma d'un codage vidéo scalable basé sur une approche pyramidale de compression d'image fixe (LAR-APP) a ´ etéélaboré . La méthode LAR (Locally Adaptive Resolution) fondée sur une représentation de l'imagè a taille de bloc variable définit une technique efficace de compression sans perte [3]. Son principe de codage a inspiré trois approches pyramidales de compression d'images fixes, le LAR-APP, l'Interleaved S+P et le RWHT+P [4] [5] [6]. "

    Full-text · Conference Paper · Sep 2006
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    • "In order to meet the requirement, a new scalable video coding algorithm, based on an efficient multiresolution approach for still image compression (LAR-APP) has been developped. The LAR (Locally Adaptive Resolution) based on a variable block-size decomposition, leads to an efficient lossy image compression technique [3]. Wrought on this coding assumption , three LAR-like pyramidal decomposition techniques namely LAR-APP [4], Interleaved S+P [5] and RWHT+P [6] followed it. "
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    ABSTRACT: Baptized "LAR Video", method proposed in this paper describes a new lossless video coding algorithm with ad-vanced semantic scalability. Motion estimation and compensation steps are first achieved to produce the well known displaced frame difference (DFD). The basic idea is to apply on this residual error a pyramidal decomposition based on an efficient scalable image compression technique, named LAR-APP. Resulting from a progressive data broadcasting, image-sequence can be scalably rebuilt in the decoder at different spatial resolution level. The given experimental results show that the proposed solution, in ad-dition to the scalability, achieves good compression performances.
    Full-text · Article · Sep 2006
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