Content uploaded by Aleksei Rozhnov
Author content
All content in this area was uploaded by Aleksei Rozhnov on Nov 21, 2024
Content may be subject to copyright.
XXVIII Международная научно-практическая конференция,
посвященная 100-летию со Дня рождения
генерального конструктора ракетно-космических систем
академика Михаила Федоровича Решетнѐва
Секция 26
«ЭФФЕКТИВНОСТЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
(ТЕОРИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ, МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS / АНАЛИЗ СРЕДЫ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ)»
21 ноября 2024 года, 15:00
Руководители секции:
Ступина А.А. – профессор кафедры системного анализа и исследования
операций СибГУ им. М. Ф. Решетнева, сопредседатель;
Ямщиков А.С. – заместитель исполнительного директора Научно-
образовательного комплекса в области экономики и управления Сибирского
федерального университета, профессор, сопредседатель /по согласованию/;
Моргунов Е.П. – доцент кафедры информатики и вычислительной техники
СибГУ им. М. Ф. Решетнева, ответственный секретарь.
Разработка и исследование новых возможностей
применения интеграционных компонентов
гибридных моделей и особенностей
алгоритмического обеспечения автоматизированного
анализа среды функционирования сложных систем *
Обоснование интеграционных решений
при комплексировании сервисной информации
в задачах интеллектуальной обработки и анализа
гетерогенных данных среды функционирования
киберфизических систем
* Исследование выполнено частично за счёт гранта Российского научного фонда
(проект № 23-11-00197), https://rscf.ru/en/project/23-11-00197/.
Представлены особенности применения гибридных моделей
Data Envelopment Analysis для оценивания эффективности
в условных примерах авиакосмической отрасли с применением
интеграционных компонентов и алгоритмического обеспечения
в исследовательских задачах автоматизированного анализа сложных систем.
Ключевые слова: эффективность, многокритериальные методы принятия решений, анализ среды
функционирования, гибридная модель, алгоритмическое обеспечение, авиакосмическая отрасль.
Исследуются условия и некоторые перспективы применения
гибридных моделей Data Envelopment Analysis в задачах интеллектуальной обработки
и анализа гетерогенных данных среды функционирования киберфизических систем.
Основываясь на приведённых ранее интеграционных компонентах и
алгоритмическом обеспечении исследовательских задач системной интеграции,
рассматриваются условные примеры комплексирования сервисной информации
при автоматизированном анализе свойств сложных систем.
Ключевые слова: гетерогенные данные, сложные системы, Data Envelopment Analysis, гибридная
модель, комплексирование сервисной информации, системная интеграция.
Целевой установкой данного комплексного исследования является
разработка и адаптация разноплановых методов и моделей методологии
анализа среды функционирования (Data Envelopment Analysis, DEA)
для высокотехнологичных и инновационных отраслей промышленности
в контексте гипотетических примеров передовых приложений космической
информатики преимущественно на предпроектном этапе их жизненного цикла.
Основой формулирования, решения и интерпретации совокупности
проблемных вопросов фундаментальной инженерии и производных
нетривиальных поисковых задач являются, по сути, весьма
разнородные приёмы и методы технологического прогнозирования и
информационно-аналитического моделирования.
При этом преобладающий интерес в конвергентном творческом видении
авиакосмической отрасли выражается в акценте на фокус исследовательского
поиска прекурсоров автономии [см. https://www.ipu.ru/robot],
в том числе посредством интеграции гибридного интеллекта
и оценки эффективности в расширенном понимании
повсеместной космической информатики.
Особенности алгоритмического обеспечения многоаспектного принятия решений
могут быть представлены, в частности, дополнением искусственными
эффективными и неэффективными производственными объектами для расширения
возможностей применения наборов данных посредством специальных процедур,
использующих на входе некоторый реальный набор данных.
Эти синтетические данные расширяют эффективную часть границы путём
добавления искусственных эффективных объектов, при этом исходная
эффективная граница остается неизменной. Сохранение исходного фронта
обеспечивается за счет применения метода гарантированных областей,
в котором ограничения на весовые коэффициенты последовательно ослабляются.
При этом следует отметить, что для получения крупномасштабных наборов данных,
во многих современных работах по проблематике применения больших данных
в методологии DEA также используется синтетическая генерация,
однако наборы реальных данных большого размера, доступные в открытом
доступе, как правило, не всегда могут быть применимы в должной степени.
Таким образом, посредством изучения проблемных вопросов генерации
искусственных наборов данных, элементы алгоритмического обеспечения
также предлагается использовать для тестирования новых моделей и методов
развитой технологии анализа среды функционирования.
Так, к примеру, «фракционированный космический аппарат»– передовая
спутниковая архитектура, в которой функциональные возможности обычного
исполнения космического аппарата могут быть при необходимости распределены
в нескольких пространственно разнесённых модулях, взаимодействующих
посредством беспроводной связи. Существенным отличием модулей
фракционированного космического аппарата от других агрегатов космических
аппаратов (к примеру, таких как созвездия и кластеры), является их высокая
степень неоднородности при выполнении [соответствующих элементам
подсистем традиционной компоновки спутника] различного рода реализуемых
функций сообразно целевого назначения таковых в целом [см. RU 2796477C2]:
О текущем моменте /перспективе
«An Elective Approach to Substantiating Hybrid Models of
Data Envelopment Analysis for Evaluating Integration
Solutions Efficiency in Aerospace Domain»
Таким образом, представляется возможным сформулировать
следующую совокупность предварительных положений:
В настоящее время реализуется видение обобщения практик
интеллектуализации функциональных задач обработки данных
при поиске гипотетических вариантов опорного решения и
предварительной оценке эффективности с использованием
технологии анализа среды функционирования
(Data Envelopment Analysis) в ходе обсуждения и
пролонгации поисковых исследований передовых технологий.
Выделен ряд акцентов непараметрического описания
сценариев и внешнего дополнения посредством оригинальной
единой продукционной номенклатуры гибридных моделей
для условных примеров аэрокосмической отрасли.
Целевая установка формируемого подхода в целом
соответствует инициативе, направленной на дальнейшее
развитие приёмов «Knowledge-Based Engineering»
в интересах обоснования разрешимости исходных
фундаментальных вопросов технической самоорганизации
путём реорганизации ресурсной обеспеченности процессов
проактивного управления сложных систем,
оценивание эффективности перераспределения возможностей
на основе концептуальных представлений автономных и
полуавтономных функций интеграционных платформ
в условиях модификации ограничений,
а также встречного инновационного потенциала
первазивной информатики (Pervasive Informatics) и
приложений космической информатики.
Обсуждаются некоторые тенденции конвергенции технологий
«Ultra-Large-Scale Systems», характерные особенности
применения инверсных моделей [Inverse Data Envelopment
Analysis] в контексте сопутствующей системной интеграции, в
том числе и при обособлении т.н. «минимально
жизнеспособного продукта».
Получает планомерное развитие общая архитектура
пополняемого пула компонентов гибридной оптимизационной
среды функционирования для проработки локальных моделей
исследовательского поиска и экспериментальных вопросов
специализированного аудита и регулирования
государственно-частного партнёрства в перспективных
инвестиционных проектах аэрокосмической отрасли, а также
поддержки прикладных социально-образовательных новаций.
Обзор публикаций авторского коллектива
в рассматриваемой предметной области
(к детализированному обсуждению)
Измерение эффекта масштаба в нерадиальных моделях методологии АСФ / В. Е. Кривоножко,
Ф. Р. Форсунд, А. В. Рожнов, А. В. Лычев // Доклады Академии наук. –2012. – Т. 442, № 5. – С. 605.
–EDN OPTHXL.
Кривоножко, В. Е. Построение гибридных интеллектуальных информационных сред и компонентов
экспертных систем на основе обобщённой модели анализа среды функционирования / В. Е. Кривоножко,
А. В. Рожнов, А. В. Лычев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. –2013. – № 6. – С. 003-012.
–EDN QCJJWV.
Рожнов, А. В. Исследование поведения социотехнических объектов в динамике с применением сети
ситуационных центров / А. В. Рожнов, А. В. Лычев // МКПУ-2017 : Материалы 10-й Всероссийской
мультиконференции. В 3-х томах. Том 1. – с. Дивноморское, Геленджик: ЮФУ, 2017. – С. 210-212.
–EDN ZEPOZB.
Rozhnov, A. V. System integration of research activities and innovations in distributed computer and
telecommunication networks using Data Envelopment Analysis / A. V. Rozhnov, A. V. Lychev // Distributed
computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2018).
–Moscow: Patrice Lumumba University, 2018. –P. 273-280. –EDN YRFCEP.
Lychev, A. V. An Investigation of Research Activities in Intelligent Data Processing Using Data Envelopment
Analysis / A. V. Lychev, A. V. Rozhnov, I. A. Lobanov // Intelligent Systems Reference Library. –2020.
–Vol. 182. –P. 127-139. –DOI 10.1007/978-3-030-39177-5_10. –EDN JNYKWM.
Rozhnov, A. V. Hybrid Optimization Modeling Framework for Research Activities in Intelligent Data Processing /
A. V. Rozhnov, I. A. Lobanov, A. V. Lychev // Intelligent Systems Reference Library. –2020. –Vol. 182.
–P. 141-152. –DOI 10.1007/978-3-030-39177-5_11. –EDN GZGYFX.
Лычев, А. В. Многоэтапная оценка эффективности производства изделий авиакосмической отрасли на
основе модели Free Disposal Hull / А. В. Лычев, А. В. Рожнов // XLV Академические чтения по
космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых
– пионеров освоения космического пространства : в 4 т. Том 2. – Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021.
– С. 198-199. –EDN ASKWKM.
Лычев, А. В. Управление разработками и оценка эффективности производства изделий аэрокосмической
отрасли на основе модели Free Disposal Hull / А. В. Лычев, А. В. Рожнов // Решетневские чтения. –2017.
– Т. 2. – С. 447-449. –EDN YLZBVD.
Кривоножко, В. Е. Многоаспектное моделирование сложных объектов при обосновании управленческих
решений / В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев, А. В. Рожнов // Решетневские чтения : Материалы XXVI
Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора
ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях. Часть 2. – Красноярск:
СибГУ им. М.Ф. Решетнева, 2022. – С. 440-442. –EDN WBOGFN.
Кривоножко, В. Е. Исследование особенностей подбора гибридных моделей анализа среды
функционирования / В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев, А. В. Рожнов // Решетневские чтения : Материалы
XXVII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора
ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева. – Красноярск: СибГУ им. М.Ф. Решетнева, 2023. –
С. 425-427. –EDN JPFUGV.
Efficiency evaluation of regional environmental management systems in Russia using data envelopment analysis /
S. Ratner, A. Rozhnov, A. Lychev, I. Lobanov // Mathematics. –2021. –Vol. 9, No. 18. –DOI 10.3390/math9182210.
–EDN KXFUUV.
Multiaspect modeling of infrastructure solutions at energy landscape as virtual semantic environment / S. Ryvkin,
A. Rozhnov, I. Lobanov [et al.] // Proceedings - 2017 International Conference on Optimization of Electrical and
Electronic Equipment, OPTIM 2017 and 2017 Intl Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics,
ACEMP 2017 : 2. –Brasov, 2017. –P. 935-940. –DOI 10.1109/OPTIM.2017.7975090. –EDN XNXGMC.
Lychev, A. V. Advanced analytics software for performance analysis and visualization of financial institutions / A. V.
Lychev, A. V. Rozhnov // 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication
Technologies, AICT 2017 - Proceedings : 11. –Moscow, 2019. –P. 8687039. –DOI 10.1109/ICAICT.2017.8687039.
–EDN KSRFDO.