A.I. Abruev, старший научный сотрудник, соискатель, ассистент кафедры Менеджмент в сельском хозяйстве, Самаркандский сельскохозяйственный институт (140103, Узбекистан, г. Самарканд, ул. М. Аннотация. В статье представлены результаты метода стохастического линейного анализа (SFA) с путём технического эффективности 124 животноводческих ферм в Узбекистане. Два этапа оценки были сделаны, первые
... [Show full abstract] данные поперечного сечения были анализом, реализующим стохастиче-скую производственную функцию Transog, следующую оценку оценочной модели неэффективности на основе биофизических факторов и социально-демографических воздействий. Животноводческие фер-мы были группированы на 3 уровня эффективности: низкого, среднего и высокого уровня технической и экономической эффективности. Технический показатель эффективности 0,69 определил, что фак-торы неэффективности могут повлиять дистанция расположения ферм к центру, порода скота и доступ к кредиту. Abstract. Technical efficiency of 124 livestock farms in Uzbekistan were estimated using of the Stochastic Frontier Analysis (SFA) method. Two step of estimation were done, first cross sectional data was analysis implementing Translog stochastic production function, the next step estimated inefficiency model evaluated base on biophysical factors and socio-demographic impacts. The livestock farms divided 3 level efficiency groups low, medium and high technical and economic efficiency levels. Technical efficiency mean indicator 0,69 identified that there are inefficiency factors could affect distance to the center, cattle-breeding and access to the credit. Ключевые слова: Организации сельскохозяйственного обслуживания, животноводство, Стохас-тический линейный анализ (SFA), Техническая эффективность (TE), модель неэффективности, эконо-мические показатели.
