花の小売マーケティング サイズ選好、価格感度、顧客推奨度（NPS）と収益の関係性―「花店利用者調査2024年版」 An In-depth Analysis of Retail Marketing for Flowers: Size Preferences, Price Sensitivity, and the Relationship between NPS and Revenue – Based on the Flower Shop Customer Survey 2024 Edition.

Abstract

この原稿は、「花店利用者調査」2024年版をベースにした、個人の独自記事です。テキストベースでの報告書は予算枠内では不可能なため、この記事は無報酬で個人の著作として執筆したものです。調査自体は、2023年度農林水産省「ジャパンフラワー強化プロジェクト推進事業」の助成を受け、国産花き生産流通強化推進協議会が実施（筆者が企画分析）。2024年1月、首都圏の20～50代を対象に調査、主要花店の利用状況と顧客評価を調べた。調査対象店舗は日比谷花壇、青山フラワーマーケット、イオンの3店。用途別利用実態、顧客満足指標、よい点改善点 物流への負荷軽減に資する川下ニーズ探索のため、需要の集中状況や規格選好、価格感度 補論として、NPS（顧客推奨度）と収益の関連について解析した。
購入用途では、青フラと日比谷花壇はギフトが7割を超え、青フラとイオンでは回答者のほぼ半数が自宅用に購入。イオンではお供え用途も47%と多い。1回当たりの平均購入金額（試算値）は、全体平均で自宅用2,198円、ギフト3,885円、お供え・墓参り2,221円、その他（冠婚葬祭、イベント、ペット供養など）3,945円となっている。日比谷花壇では自宅用で約3,000円と、他店より高額な傾向。ネット経由の購入者（実店舗との併用者含む）は全体で7%。
顧客満足度（CS）は5つの指標（総合満足、品質評価、品質対価格評価、継続利用意向、推奨意向）から評価。3店とも、前年と比べて総合満足度は同程度かやや上昇 一方、継続利用意向にやや陰り。
需要集中度は母の日が最も高く、回答者の4～5割が購入。母の日はエントリーユーザーやライトユーザーが多く、満足度も高めであるため、次のオケージョン、特に自宅用やカジュアルギフトへ導く施策があってもよい。
規格は短茎志向が顕著で、最適サイズは平均30±4cm。青フラは20cm台が中心で最も短め。価格感度分析をすると、好むサイズが短いほど値頃感も低くなっていた。40cm台では2,770円が値頃感だが、20cm未満では1,220円と半額以下になる。サイズが小さくても、満足度が下がっていくわけではない。
環境配慮資材に対しては、7割が何らかの割増額を受容。
顧客推奨度（NPS）は、企業の収益や成長率との相関が議論されている。推奨者（NPSで9,10点をつけた顧客）は店の提供する価値に共鳴するファンで、ロイヤルティが強く、継続利用に非常に前向きで、自宅用の購入率が高く、複数の用途を併用する傾向が見られる。
しかし、NPSと購入頻度や購入額との関係ははっきりしない。店のファンは必ずしもヘビーユーザーではない。推奨者は潜在的に店との長期的な関係が見込める顧客層だが、現状では伸びしろを残しているといえよう。NPSと収益の関係は、Tukey's HSDなどで統計検定しているが、大サンプルなら有意に転じる項目もありうる。
Insight from Flower Shop User Survey 2024: This study examined purchase behavior and customer evaluations of major flower retailers in Japan. Conducted in January 2024, it surveyed Tokyo metropolitan residents aged 20-50, focusing on Hibiya Kadan, Aoyama Flower Market, and AEON.
【Key findings】Purchase purposes: Gifts dominated at Aoyama Flower Market and Hibiya Kadan (>70%). Home use was significant at Aoyama and AEON (~50%). AEON showed high demand for memorial flowers (47%).
Average purchase amounts: Home use ¥2,198, Gifts ¥3,885, Memorials ¥2,221, Other purposes ¥3,945.
Online sales: 7% overall, with Hibiya Kadan leading at 16%.
Customer satisfaction stable or slightly improved, but repurchase intention declined.
Mother's Day saw peak demand (40-50% of respondents bought flowers on this day).
Strong preference for short stems (optimal size 30±4cm).
Price sensitivity correlated with stem length preferences.
Environmental consciousness: 70% willing to pay more for eco-friendly materials.
Relationships between Net Promoter Score (NPS) and revenue are discussed in detail. Results revealed "Promoters" are loyal customers with diverse usage and intention for positive word-of-mouth, and higher purchase rates for home use flowers. However, they do not necessarily spend higher amounts overall. The study explores growth potential in customer relationships.
This article is a volunteer work written by Aoki Kyoko. The survey itself was carried out by the Council for Japanese Flower Production and Distribution Enhancement, funded by the Japanese Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries as part of the Japan Flower Enhancement Project Promotion Program (FY2023). Analysis & report by Aoki Kyoko. Estudio de Usuarios de Floristerías 2024: Este articulo es una obra individual escrito por Aoki Kyoko. Este estudio examinó el comportamiento de compra y las evaluaciones de los clientes de los principales minoristas de flores en Japón. Realizado en enero de 2024, encuestó a residentes del área metropolitana de Tokio de entre 20 y 50 años, con un enfoque en Hibiya Kadan, Aoyama Flower Market y AEON.
[Hallazgos clave] Motivos de compra: Los regalos fueron el motivo de compra más común en Aoyama Flower Market y Hibiya Kadan (más del 70%), mientras que el uso doméstico fue significativo en Aoyama y AEON (alrededor del 50%). AEON mostró una alta demanda de flores para memoriales (47%).
Montos promedio de compra: Uso doméstico: ¥2,198, Regalos: ¥3,885, Memoriales: ¥2,221, Otros usos: ¥3,945.
Ventas en línea: El 7% de las compras totales fueron en línea, con Hibiya Kadan liderando con un 16%.
Satisfacción del cliente: Los niveles de satisfacción se mantuvieron estables o mejoraron ligeramente, aunque la intención de recompra disminuyó.
Día de la Madre: La mayor demanda ocurrió alrededor del Día de la Madre, con un 40-50% de los encuestados comprando flores en esa ocasión.
Preferencias de tamanñ: Hubo una fuerte preferencia por tallos más cortos (tamaño óptimo: 30±4 cm).
Sensibilidad al precio: El análisis de sensibilidad de precios reveló que cuanto más corto es el tallo preferido, menor es la percepción de valor. No hay evidencia de que la satisfacción del cliente disminuya con tamaños más pequeños.
Conciencia ambiental: El 70% de los encuestados estaban dispuestos a pagar más por materiales ecológicos.
Net Promoter Score (NPS) y los ingresos: El estudio también exploró las correlaciones entre el NPS y los ingresos. Se descubrió que los "Promotores" son clientes leales que realizan diversas compras y tienen una fuerte intención de recomendar positivamente, con mayores tasas de compra de flores para uso doméstico. Sin embargo, no necesariamente gastan más en general. El informe también examina el potencial de crecimiento en las relaciones con estos clientes.
La encuesta fue realizada por el Consejo para la Promoción de la Producción y Distribución de Flores de Japón, con financiamiento del Ministerio de Agricultura, Silvicultura y Pesca de Japón, como parte del Programa de Promoción del Proyecto de Mejora de las Flores de Japón (año fiscal 2023).

Full text

花の小売マーケティング サイズ選好、価格感度、
顧客推奨度（NPS）と収益の関係性―
「花店利用者調査 2024 年版」解説
2024 年9月

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花の小売マーケティング サイズ選好、価格感度、顧客推奨度（NPS）と収益の関係性―
「花店利用者調査 2024 年版」解説
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󱏒󱏓󱐂󱏡󱏐󱏴󱋒󱋓 https://gerdaresearch.github.io/publications/
󱏬󱏒󱐟󱐙󱋅󱏵󱋒󱋓 https://www.researchgate.net/profile/Kyoko-Aoki/research
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󱊯Source: Aoki, Kyoko (2024).
An In-depth Analysis of Retail Marketing for Flowers: Size Preferences,
Price Sensitivity, and the Relationship between NPS and Revenue – Based on the Flower Shop
Customer Survey 2024 Edition.
Gerda Research.

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1.  ............................................................................................................................................................... 1
1.1.  ....................................................................................................................................... 1
1.2. ............................................................................................................................................... 1
1.2.1  ........................................................................................................................................... 1
1.2.2  ....................................................................................................................................... 2
1.2.3  .................................................................................................................................... 2
1.2.4 󱎣 .................................................................................................................................... 3
1.3. 󱎌󱏅󱎷󱎠󱎧󱊰󱎧󱏋󱎷󱎁󱎟 ........................................................................................... 3
1.4. 󱎡󱎧 ............................................................................................................... 4
1.4.1 󱎧 ......................................................................................................................... 4
1.4.2 󱎧󱎃󱍽󱊰 ......................................................................................................... 5
1.5. 󱎡 ............................................................................................................................. 5
1.5.1 󱎤󱎝󱍽󱎟 ....................................................................................................................... 5
1.5.2 AI 󱎧 ................................................................................................................................... 6
2. 󱐉󱏐󱐟󱏴 .......................................................................................................................................................... 7
2.1. 󱎧 ............................................................................................................................. 7
2.2. 󱎡 ............................................................................................................................... 12
3.  .............................................................................................................................................................13
3.1.  .................................................................................................................................. 13
3.1.1  ....................................................................................................................... 13
3.1.2 󱏳󱋅󱏫󱎧󱎡󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜 ............................................................................................... 13
3.1.3  ......................................................................................................................................... 13
3.2.  ..................................................................................................................................... 15
3.2.1  .................................................................................................................................. 16
3.2.2 󱋒 1󱋓 ....................................................................................................... 17
3.2.3  .................................................................................................................................. 18
3.2.4 󱎘󱏃 ..................................................................................................................... 19
3.2.5  ........................................................................................................................... 22
3.2.6 󱋒󱏡󱏐󱏴󱋓 .............................................................................................................. 22
3.3.  ....................................................................................................................... 25
3.3.1 󱍁󱎝󱎧 ................................................................................................................................ 25
3.3.2  .................................................................................................................................. 25
3.3.3 󱏥󱏟󱏎 ................................................................................................................. 26
3.3.4  ........................................................................................................................... 28
3.3.5 202󱌾󱋥󱌾󱌼󱌾4󱎧󱋒󱋓 ................................................................................................ 29
3.4. 󱏡󱋅󱏿󱏥 .............................................................................................................. 31
3.4.1 󱏡󱋅󱏿󱏥 ............................................................................................................................ 31

iii
3.4.2  ..................................................................................................................................... 31
3.5. 󱏁󱍽󱊫󱎤󱎜󱎘󱋒󱋓 .......................................................................................... 32
3.5.1 󱏲󱏙󱏥󱏴 ............................................................................................................................. 32
3.5.2 󱏁󱍽󱊫󱎤󱎜󱎘 ......................................................................................................... 32
3.6. 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱎡󱐖󱏛󱏔󱏥󱏴󱋒󱋓 ..................................................................................... 35
3.6.1 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱍻󱎜󱎘󱏂󱏁󱍽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧 .......................................................................... 35
3.6.2  ......................................................................................................................................... 38
4. 󱎤󱎊󱎘󱊰 󱊫󱏡󱏐󱏦󱊫󱎊 .......................................40
4.1. 󱎱󱎧 .................................................................................................................. 40
4.1.1 󱎧 ....................................................................................................................... 40
4.1.2 󱎧󱎡󱋒󱋓 ........................................................................ 42
4.1.3 󱎡󱏭󱐏󱏹󱐗󱋒󱋓 ................................................................................................... 44
4.2. 󱎧󱏡󱏐󱏦 ....................................................................................................................... 45
4.2.1 󱎧󱏡󱏐󱏦󱎡󱏷󱋅󱏦󱋒󱋓 ................................................................................. 45
4.2.2 󱏡󱏐󱏦 ..................................................................................................................... 46
4.2.3 󱏡󱏐󱏦  ............................................................................................................... 46
4.3 󱐇󱋅󱐌󱐒󱋅󱏥󱎧  ..................................................................................................... 48
4.3.1 󱎧󱎣 ......................................................................................................... 48
4.3.2 PSM 󱊰 ................................................................................................................ 50
4.3.3 󱎧󱏡󱏐󱏦󱎡 .................................................................................................................. 53
5. 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜  .....................................................................................................................................55
5.1. 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜  ............................................................................................................... 55
5.1.1  ......................................................................................................................................... 55
5.1.2 󱎧.................................................................................................................... 55
5.1.3 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎧 .............................................................................................. 55
5.2. 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜  .............................................................................................................. 56
5.2.1 󱎧󱊯󱋒10 󱊯󱋓 ....................................................................................... 56
5.2.2  .................................................................................................................................. 57
5.2.2.1 󱋒󱏅󱏋󱎈 󱋓 ...................................................................................... 57
5.2.2.2  󱎧󱋒󱋓 ..................................................................................... 58
5.2.3 󱋒NPS󱋓 .................................................................................................................. 59
5.2.4 󱎤󱎒󱏄 ...................................................................................................... 62
5.2.4.1  10 󱊯 ............................................................................................... 62
5.2.4.2   ........................................................................................................... 63
5.2.4.󱌿 󱎧󱊫󱋒󱊯󱋓 󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴 󱎧 .................................................. 67
5.2.5 󱎧󱋒󱋓 .................................................................................. 72
6.  NPS 󱎡 ........................................................................................................................75
6.1. 󱎧󱋞󱋟󱎡󱎨 󱎢󱏌󱎣󱎘󱎚󱎄󱊰󱐄󱏿󱋅󱐒󱋅󱏢󱋅󱎡󱎧󱍽 ........................................................ 75
6.1.1  󱎡󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏󱊫󱎧 ............................................................................. 75
6.1.2 󱎡 ............................................................................................................ 76
6.1.3 󱎤󱏈󱏄  ........................................................................................................... 76
6.1.4 󱎧󱎄󱏂󱎐󱎎󱎧 .......................................................................................................... 77
6.1.5  ........................................................................................................................................ 78

iv
6.2. 󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏 󱊰 󱎧󱎅󱏂󱎄󱎣 ............................................................................... 78
6.2.1  ........................................................................................................................... 78
6.2.2 󱋒󱊯󱎤󱊫󱏋󱎯󱋓 .................................................................... 80
6.3. 󱊰󱎤󱏁󱎜󱎟󱎨󱊫󱎨󱎅󱍽 ...................................................................... 80
6.3.1  ........................................................................................................................... 80
6.3.2 󱎧󱎅󱏃󱋒󱋓.................................................................................................. 82
6.3.󱌿  ........................................................................................................................... 82
6.4. 󱊰 󱊫󱊫󱎠󱎨󱊫󱎧󱎨 ................................................. 83
6.4.1  .................................................................................................................................. 83
6.4.2  .................................................................................................................................. 85
6.4.3  ..................................................................................................................................... 87
6.4.3.1 󱎘󱏃  ..................................................................................................... 87
6.4.3.2   󱋒󱋓 .............................................................................................. 89
6.5. 󱎡󱎣󱎐󱎸󱎧󱎠................................................................................................... 92
7. 󱎤 ..................................................................................................................................................................95
 1 NPS 󱎡  ................................................................................................97
Appx1_1.  ..................................................................................................................... 97
Appx1_2.  ...................................................................................................................... 100
Appx1_3.  ................................................................................................................... 102
Appx1_4.  ...................................................................................................................... 106
Appx1_5.  ......................................................................................................................... 107
Appx1_6. 1 󱎘󱏃 ............................................................................................................. 111
Appx1_7. 󱋒󱊫󱋓 .............................................................................................. 117
 2  󱊯 ......................................................................................................... 119
󱊯 ........................................................................................................................... 120
＜利用状況＞ ...................................................................................................................................... 120
Q1 󱊯󱏡󱋅󱏿󱏥󱊫 ........................................................................................................ 120
Q2  ................................................................................................................................... 121
Q3  ................................................................................................................................... 122
Q4  ................................................................................................................................... 123
Q5  1󱎘󱏃............................................................................................................... 124
Q5_1  ................................................................................................................................... 124
Q5_2 󱏚󱐁󱏴 .................................................................................................................................. 125
Q5_3 󱎃󱎁󱊯󱏃..................................................................................................................... 126
Q5_4 󱎖󱎧............................................................................................................................. 127
Q6 󱋒󱏃 󱎧 10 󱋓 ............................................................................... 128
Q7 󱋒󱊯󱋓 ................................................................................................ 129
Q󱍄 󱋒󱏡󱏐󱏴󱋓 ............................................................................................................... 130
＜物流対策関連 需要集中と平準化、花のサイズ＞ ............................................................................. 131
Q9 󱏋󱎜󱎘󱋒󱎧󱋓 ................................................................................................... 131
Q󱌽󱌼 󱎧󱏡󱏐󱏦󱋒󱋓 ........................................................................................................ 132
＜顧客満足関連指標＞ ....................................................................................................................... 135
Q11  .......................................................................................................................... 135

v
Q12  ................................................................................................................................ 136
Q13 󱏟󱏥󱏴󱊯󱏽󱐁󱏕󱋅󱐊󱐟󱏥 ........................................................................................................ 137
Q14 󱋒󱐙󱏐󱐐󱐖󱏲󱏏󱋓 ................................................................................................... 138
＜サービス項目重視度＞ ..................................................................................................................... 139
Q15 󱏡󱋅󱏿󱏥 ............................................................................................................ 139
Q15_1 イメージ ............................................................................................................................. 139
Q15_2 立地・アクセスのよさ ....................................................................................................... 139
Q15_3 品質 .................................................................................................................................... 140
Q15_4 日持ち ................................................................................................................................. 140
Q15_5 価格 .................................................................................................................................... 140
Q15_6 コスパ ................................................................................................................................. 141
Q15_7 品揃え ................................................................................................................................. 141
Q15_8 季節の花・植物 .................................................................................................................. 141
Q15_9 サイズ、ボリューム ........................................................................................................... 142
Q15_10 待ち時間、会計のスムーズさ .......................................................................................... 142
Q15_11 わくわく感 ....................................................................................................................... 142
Q15_12 無駄・ロス防止 ................................................................................................................ 143
Q15_13 エコな花・植物 ................................................................................................................ 143
Q15_14 スタッフへの相談・質問のしやすさ ............................................................................... 143
Q15_15 スタッフの知識やスキル ................................................................................................. 144
＜よかった点＞ .................................................................................................................................... 145
Q16 󱏁󱎄󱎜󱎘󱊫󱎣󱏔󱐀󱏩󱋅󱏵󱊫󱎐󱎘 .......................................................................... 145
＜改善してほしい点、リクエスト＞ ......................................................................................................... 156
Q󱌽󱍃 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱎐󱍽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧 ................................................................................. 156
󱋫󱐁󱏓󱋅󱏥󱏣󱋅󱏴󱋬 ............................................................................................................................... 163
󱐁󱏓󱋅󱏥󱏣󱋅󱏴 ..................................................................................................................................... 163
 ...................................................................................................................................... 163
 .................................................................................................................... 164
 ................................................................................................................................................. 164
 ........................................................................................................................... 164
 ........................................................................................................................... 165
 .......................................................................................................................................... 165
 ................................................................................................................................................. 166
 󱌿 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜  .................................................................................................. 167
󱊯 ........................................................................................................................... 167
SQ1 󱊫 ................................................................................................................ 167
SQ2 󱊯󱎧 .................................................................................................................... 169
SQ2_1  󱎘󱏃  .................................................................................. 169
SQ2_2  󱎘󱏃 󱏚󱐁󱏴󱊯󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴 ..................................................................... 170
SQ2_󱌿  󱎘󱏃 󱎖󱎧󱋒󱎃󱎁󱊫󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱎴󱎄󱋓 .................................. 170
SQ3 󱋒NPS󱋓 ................................................................................................................. 171
SQ󱍀 󱎤󱎒󱏄 ................................................................................................................ 172
SQ5 󱋒1000 󱎧󱎤󱎒󱏄󱋓................................................................. 174
󱋫󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜 󱐁󱏓󱋅󱏥󱏣󱋅󱏴󱋬 ........................................................................................................ 175

vi
 ................................................................................................................................................. 175
 ...................................................................................................................................... 175
 ................................................................................................................................................. 175
 .......................................................................................................................................... 176
 ........................................................................................................................... 176

1
1. 
1.1. 
󱋞󱋟󱎨󱊫2023 󱋞 󱋟󱎧󱍿󱎚󱋞󱏤󱐏󱏽󱐟󱐁󱐕󱐛󱋅󱐃󱐙󱏤󱏓
󱏛󱏴󱋟󱎧󱏋󱎊󱊫󱎆󱎅󱊯󱎐󱎘󱊬
󱎨󱊫󱎖󱎧󱏋󱎤󱊫󱎤󱏋󱎁󱎘󱎻󱎧󱎠󱍻󱏄󱊬󱎤󱏁󱏃󱊫󱎐󱍽󱏋󱎒󱎌󱎡󱎨󱎤󱎣
󱎜󱎟󱎃󱏃󱊫󱏋󱎤󱎐󱎣󱍽󱎘󱎺󱎤󱊫󱎠󱎐󱎘󱊬󱎠󱎨󱎣󱍽󱊬
󱎨󱊫󱎣󱊯󱏋󱎬󱊫󱎡󱎧󱏋󱎲󱊫󱎧󱐊󱋅󱏝󱏲󱏏󱐟󱏜󱎡󱎐󱎟󱎐󱎟󱍽
󱏄󱊬2023 󱎨󱎅󱏲󱋅󱐊󱎠󱍻󱏄󱎘󱎺󱊫󱎠󱎨󱎡󱎧󱎄󱏂󱎤󱎐󱍿
󱏄󱏷󱋅󱏦󱏋󱎜󱎘󱊬󱎣󱎨󱎧󱏃󱊬
󱊯󱎣󱎧󱏋󱎤󱊫󱏡󱏐󱏦󱎽󱏡󱏐󱏦󱊫󱎧󱋒󱋓󱋈󱏋󱎲󱏄
󱊯󱎧󱎡󱊫󱎧󱏋󱎒󱏄
󱊯󱐉󱏐󱐟󱏴󱎤󱊫󱎽󱎡󱎧󱎽󱊫󱎋󱎒󱎲󱎆󱏋󱏂󱎄󱎤󱎒󱏄
󱊯󱎨󱎑󱎺󱊫󱎧󱎤󱏈󱎄󱏃󱎽󱎒󱍽󱎤󱎐󱎟󱊫󱎧󱏾󱐟󱏴󱎡󱎐󱎟󱎟󱎟󱎻󱏂󱎁󱏄󱎌󱎡󱏋󱎒
󱊯󱎧󱎤󱎐󱎟󱊫󱐅󱐟󱏭󱐊󱋅󱏛󱎽󱎧󱎡󱎣󱏃󱍿󱏄󱏳󱋅󱏫󱏋󱎒󱏄
󱎠󱎨󱊫󱐅󱐟󱏭󱐊󱋅󱏛󱎐󱎽󱎒󱍽󱏁󱍿󱊫󱐊󱋅󱏝󱏲󱏏󱐟󱏜󱎽󱊫󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱍻󱏄󱏂󱏅󱎟󱍽󱏄󱏭
󱏓󱋅󱐟󱏋󱏃󱎋󱎟󱍽󱏄󱊬󱎧󱐕󱐟󱏙󱐟󱏜󱎽󱎨󱊫󱎧󱎠󱎨󱎣󱍽󱊬
1.2. 
1.2.1 
󱊰 
󱊰 󱊫󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴󱊫󱏐󱏖󱐟 󱌿󱋒󱍽󱎓󱏅󱎻󱊯󱋓
󱊰 󱎆
󱊰 󱏐󱐟󱏲󱋅󱏤󱋒󱊫󱐙󱋅󱏳󱋅󱏫󱋓
󱊰 2024 129 󱋒󱋓󱋊31 󱋒󱋓
󱊰 󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴󱊯󱏎󱐟󱏝󱋅󱏴 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎡󱎧 2
󱎣󱊰 󱎃󱏁󱎬󱎧󱊫󱎧󱏡󱏐󱏦󱎽󱎧󱊫
󱊰 20󱋊50 󱋒󱐎󱏷󱏫󱋅󱋓󱊫󱎠 1󱎧480 
󱊯󱊯󱎃󱏁󱎬󱊰 󱏞󱐗󱏬󱊯󱐖󱏡󱋅󱏭 󱋒󱎆󱏁󱏃󱋓

2
1.2.2 
󱎧󱏋󱎤󱎒󱋒 1󱋓󱊬󱍽󱎓󱏅󱎻󱊫󱊯󱎠󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
 
 n

 
480
100.0
1

157
32.7
2

158
32.9
3

165
34.4
󱊰󱎆󱋒2024󱋓󱋞󱋟
1.2.3 
󱎷󱎓󱊫󱎡󱎐󱎟󱎧 1󱎧󱏋󱎺󱏄󱎘󱎺󱊫󱏐󱐟󱏲󱋅󱏤󱎤󱎐󱊫󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱏋󱎜󱎘󱊬
20󱋊50 󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴 74782 󱎤󱊫7020 󱎄󱏂󱏋󱎘󱊬󱎧󱎡
󱎠󱏋󱏃󱎸󱊫󱎧󱏋󱎦󱎘󱊬
󱎡󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴󱎧󱎨󱎅󱎠󱍻󱏄󱎘󱎺󱊫2023 󱎤󱎆󱊫
󱋒󱎨󱋓󱎤󱎐󱎘󱊬󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎠󱎨󱎺󱊫10 󱊯󱎧󱋒󱐒󱋅󱏢󱋅󱎹󱋓󱎡󱎖󱎧
󱎃󱏁󱎬󱎱󱎧󱏋󱎦󱎟󱍽󱏄󱊬󱏳󱋅󱏫󱎨 4984 󱊬󱎧󱎤󱏋󱎒󱏄󱊬
󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱊫󱌿󱎧 1󱎧󱏋󱎐󱊫󱎤󱎁󱎟󱎻󱏂󱎜󱎘󱊬󱏳󱋅󱏫󱎨 500
󱏡󱐟󱐃󱐗󱊬󱏋󱏭󱏓󱏯󱏛󱎐󱏳󱋅󱏫󱊯󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱊫 160 󱊫 480 󱏡󱐟󱐃󱐗󱏋󱎐󱎘󱊬
󱎤󱎃󱍽󱎟󱎨󱊫󱏋󱊫󱎤󱎨󱎜󱎆󱏃󱎐󱊫󱊯󱎧󱎤󱎒󱏄󱎠󱍻󱏄󱎌󱎡󱏋󱎐󱎘󱍿󱎁󱎠󱊫
󱊫󱎣󱎢󱏋󱎦󱎟󱎦󱊫󱏋󱎐󱎣󱎅󱏂󱎐󱎟󱎻󱏂󱎜󱎘󱊬
󱎎󱏂󱎤󱊫󱎧󱏭󱏓󱏯󱏛󱎄󱏂󱏳󱋅󱏫󱊯󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱏋󱎜󱎘󱍿󱎁󱎠󱊫󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
󱏳󱋅󱏫󱊯󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎠󱎨󱊫󱎤󱎖󱎧󱎠󱎽󱏋󱎜󱎘󱎄󱎢󱍿󱎄󱊫󱎤󱎤󱎁󱎟󱎻󱏂󱎜󱎟󱍽󱏄󱎄󱎢󱍿󱎄󱊫
󱎽󱊯󱎧󱋒󱏡󱏐󱏴󱎠󱎡󱋓󱊫󱎣󱎢󱊫󱎧󱎧󱏋󱏭󱏓
󱏯󱏛󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱍻󱏄󱍽󱎨󱎖󱎧󱍽󱎧󱍻󱏄󱎨󱊫󱎄󱏂󱎐󱎘󱊬󱎧󱎤󱎞󱎈󱎠󱍻󱏄󱎘󱎺󱊫
󱎣󱎅󱏂󱐂󱐕󱐟󱏵󱎨󱎊󱎅󱎘󱍽󱎅󱊫󱎠󱎆󱏄󱎠󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
󱎧󱎡󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎧󱏋󱎷󱎡󱎺󱏄󱎡󱊫󱎧󱏃󱊬
(1) 󱎠󱋞󱌽󱋟󱎤󱎽󱊫󱏋󱎐󱎘󱋒SQ󱋒󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱋓1󱋓
󱋒2󱋓 󱎠󱊫󱎧󱎅󱊫󱎣󱎈󱎡󱎻󱋞100 󱋟󱋒󱋞󱎒󱎲󱎟 0󱋟󱎠󱎣󱍽󱋓󱎧󱋒SQ2󱋓
󱎠󱎧󱎠󱎐󱎘󱋒20 󱏡󱐟󱐃󱐗󱋓󱎨󱊫󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎻
󱋒3󱋓 󱊯󱏡󱋅󱏿󱏥󱊫󱋒Q1 󱋓
󱐂󱐕󱐟󱏵󱎽󱎠󱎣󱍽󱎡󱏈󱏅󱏄󱏝󱋅󱏥󱎨
󱎅󱋞󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽󱋟󱋞󱎁󱎟󱍽󱎣󱍽󱋟󱎨
(4) 󱎖󱎧󱊫󱎧󱎣󱎢󱎄󱏂󱎣󱎨
 1  

3
1.2.4 󱎣
󱎣󱏲󱋅󱐊󱎨󱎧󱏃󱊬󱊫󱎡󱐁󱏓󱋅󱏥󱏣󱋅󱏴󱎨󱊫󱎤󱎷󱎡󱎺󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
1. 
󱊫󱊫󱊫1󱎘󱏃󱎧󱊫󱊫󱋒󱏡󱏐󱏴󱋓
2. 
󱊫󱋒󱏟󱏥󱏴󱊯󱏽󱐁󱏕󱋅󱐊󱐟󱏥󱋓󱊫󱊫󱊫
󱏡󱋅󱏿󱏥
3. 󱏁󱍽󱊫󱐖󱏛󱏔󱏥󱏴
󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱏁󱍽󱊯󱎤󱎜󱎘󱊫󱊯󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱏡󱋅󱏿󱏥󱋒󱋓
4. 󱎤󱎐󱍿󱏄󱏷󱋅󱏦
󱋒󱋓󱊫󱎧󱎘󱎺󱎧󱐇󱋅󱐌󱐒󱋅󱏥󱊯
5. 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎄󱏂
10 󱊯 󱊯󱊫󱊫󱋒NPS󱋓󱊫󱎤󱎒󱏄󱊫󱎧
6.  NPS 󱎡
󱋞󱋟󱎡󱎨 󱎢󱏌󱎣󱎘󱎚󱎄󱊫󱎡󱎧󱎬󱎝󱎆󱎧󱋒󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏 󱊫󱊫󱊫󱊫
󱋓
7. 󱎷󱎡󱎺
1.3. 󱎌󱏅󱎷󱎠󱎧󱊰󱎧󱏋󱎷󱎁󱎟
󱎨󱊫󱎧󱎧󱏋󱎷󱎁󱎘󱊫󱎆󱎧󱏖󱐖󱏤󱏶󱐗󱎠󱍻󱏄󱊬
󱏋󱎺󱍁󱎧󱎨󱍽󱎓󱏅󱎻󱊫󱎧󱎡󱎐󱎟󱏈󱏅󱎘󱊬
1󱎨󱊫2019 󱊫󱏽󱏐󱐙󱏯󱏴󱎡󱎐󱎟󱎜󱎘󱊬󱎧󱎠󱍻󱏄󱎆󱎚
󱎠󱎊󱎘󱋞󱋟󱎧󱏋󱏃󱏄󱎠󱊫14 󱎧󱊯󱎧󱏋󱎐󱎟󱎐󱎘󱊬
󱎣󱎣󱎅󱏂󱊫󱍽󱎄󱏃󱎅󱏂󱏅󱊫󱎤󱎊󱎟󱎧󱏋󱏄󱎌󱎡󱎅󱎠󱎆󱎘󱊬
󱍽󱎠󱊫2020 󱎤󱎨󱊫󱎧󱏡󱋅󱏿󱏥󱎡󱎐󱎟󱎧󱏋󱎐󱊫󱎧󱏋󱏂󱎄󱎤󱎒󱏄󱎌󱎡󱏋󱎤󱊫
󱏡󱋅󱏿󱏥󱋒SPRING󱋓󱎤󱎐󱎟󱊫󱎧󱎠󱍻󱏄 JCSI 
󱋒Japanese Customer Satisfaction Index󱋓󱎧󱎸󱎤󱏁󱏄󱏗󱏥󱏫󱐌󱏋󱎐󱎘󱊬
󱎨󱎧󱎸󱎠󱊫󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴󱊫󱊫󱏗󱏐󱐟󱏦󱊫󱏐󱏖󱐟󱊫󱐐󱏖󱏟󱋅󱊫󱏟󱋅󱐃󱎸󱏂󱍽󱎧 6󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫
1󱎤󱏋 2󱎐󱎘󱏋󱎤󱊫1511 󱎄󱏂󱏋󱎘󱊬JCSI 󱎨󱊫 6󱋒󱊫
󱊫󱊫󱊫󱐙󱏐󱐐󱐖󱏲󱏏󱊫󱋓󱏋󱎤󱊫󱎧󱋞󱐎󱏳󱐗󱋟󱎤󱎞󱍽󱎟󱎎󱏅󱎟󱎃󱏃󱊫
󱎠󱎈󱎐󱎟󱍽󱏄󱋞ACSI󱋟󱋒American Customer Satisfaction Index󱋩󱋓󱎡󱎤
󱎧󱎸󱎅󱍽󱏂󱏅󱎟󱍽󱏄󱊬
󱎡󱎐󱎟󱊫󱎅󱊫󱎧󱎸󱎣󱏂󱎓󱎧󱎣󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧󱎠󱎻󱊫󱎐󱎟󱎧󱏋󱎟
󱍽󱏄󱎌󱎡󱋒󱐇󱏲󱐗󱎽󱐘󱏛󱏡󱏥󱎤󱎐󱍿󱏄󱐘󱐅󱐗󱋓󱏋󱎨󱎑󱎺󱊫󱎤󱎹󱎣󱎅󱎈󱏂󱏅󱎘󱊬
󱎘󱎙󱎐󱊫JCSI 󱎨SPRING 󱎧󱐂󱐕󱐟󱏵󱎠󱍻󱏄󱎘󱎺󱊫󱎧󱎤󱎨󱎧󱎅󱎔󱏂󱏅󱎟󱍽󱏄󱊬󱎷󱎘󱊫JCSI 󱎧󱋞
󱋟󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎧󱎸󱎅󱍽󱏂󱏅󱎟󱍽󱎘󱎘󱎺󱊫󱎤󱏋󱎜󱎘󱎅󱎡󱏈󱏅󱎘󱊬
2022 󱎨󱊫 2󱎧󱏋󱎷󱎁󱊫󱎆󱎧󱊫󱏖󱐖󱏤󱏶󱐗󱎄󱎝󱎣
󱎡󱎐󱎟󱎐󱎘󱊬󱎨󱊫󱎡󱎐󱎟󱊫󱊫󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴󱎃󱏁󱎬󱎌󱎧 2󱎧󱊫

4
󱎧󱊯󱏟󱋅󱏶󱋅󱎡󱎐󱎟󱊫󱏐󱏖󱐟󱊫󱏐󱏖󱐟󱎧󱏥󱋅󱏽󱋅󱊫󱏗󱏐󱐟󱏦󱊫󱏗󱏐󱐟󱏦󱎧󱐇󱋅󱐌󱏧󱐟󱏫󱋅󱊫󱊯󱏹󱏯󱏴󱎃󱏁
󱎬󱎡󱏗󱐁󱏓󱎣󱎢󱎧󱋓󱊫 9󱊯󱎠󱊫󱍽󱎓󱏅󱎻󱊫󱎃󱏁󱎬󱎧󱊯󱎤󱎝󱍽󱎟󱎐󱎟󱍽
󱏄󱊬󱎌󱎧 9󱊯󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎠󱊫 1󱎧󱏋󱎐󱎘󱍿󱎁󱎠󱎐󱎘󱊬󱋒󱋓󱎧
󱎅󱍻󱏃󱊫󱎷󱎘󱏈󱎄󱏃󱎽󱎒󱎎󱏋󱎒󱏄󱎡󱍽󱍿󱎄󱏂󱎻󱊫󱐎󱏳󱐗󱎨󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽󱊬󱏈󱏃󱎤󱎧󱏋󱎁󱊫
󱎤󱎝󱍽󱎟󱎻󱎤󱎐󱎽󱎒󱍽󱏋󱎒󱏄󱎣󱎢󱊫󱎧󱏋󱎄󱎐󱎟󱊫󱏋󱎐󱎘󱊬
󱎤󱊫󱎧󱎡󱎃󱎃󱎹󱎦󱎣󱎅󱏂󱏅󱎟󱍽󱏄󱊬󱎷󱎘󱊫󱐘󱐅󱐗󱎠󱎻󱎲󱎟󱍽󱏄󱎧󱎠󱊫󱎧
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1.4. 󱎡󱎧
1.4.1 󱎧
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󱏒󱏓󱐂󱏡󱏐󱏴󱋒󱋓 https://gerdaresearch.github.io/year-archive/
󱐘󱐉󱋅󱏴󱋒󱋓 https://www.researchgate.net/profile/Kyoko-Aoki/research

5
1.4.2 󱎧󱎃󱍽󱊰
󱎧󱎧󱎨󱊫󱎡󱎐󱎟󱎠󱍻󱏄󱊬󱎨󱎧󱎧󱎡󱎐󱎟󱊫󱎧󱎠
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󱎤󱎐󱎟󱎨󱊫󱋒󱏛󱐘󱏤󱏯󱏴󱋓󱏋󱎐󱎟󱍽󱎘󱎙󱎈󱎌󱎡󱎅󱎷󱎐󱍽󱊬
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󱎖󱎧󱎻󱎧󱏋󱎒󱏄
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󱋂󱎧󱏳󱋅󱏫󱏋󱎒󱏄
: 󱎆󱋞󱋟202󱍀
1.5. 󱎡
1.5.1 󱎤󱎝󱍽󱎟
󱏋󱎐󱎘󱋞󱎆󱋟󱎨󱊫󱎧󱎆󱎤󱏈󱏄󱋞
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󱎆󱎧󱎚󱎧󱎘󱎺󱎧󱎽󱊫󱎚󱎧󱊫󱎧󱏋󱎣󱏲󱋅󱐊󱎡󱎐󱎟󱎐󱎟󱎆
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󱍽󱏄󱊬
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󱎤󱎒󱏄󱎔
󱎆󱋒󱊱󱎆󱎚󱋓 
MPS 󱏤󱐏󱏽󱐟
 4-9 󱏿󱐗 5
TEL.03-3238-2702 FAX.03-3238-2701
http://www.mps-jfma.net/

6
1.5.2 AI 󱎧
󱎠󱎨󱊫󱎧󱏎󱏐󱏳󱏏󱏎󱎤󱎒󱏄󱊫󱏳󱋅󱏫󱎧󱎘󱎺󱎧󱐃󱐙󱏜󱐕󱐋󱐟󱏜󱋒Python󱊫R󱋓󱏋󱍽󱎘󱏟󱋅󱏳
󱏏󱐟󱏜󱎽󱏔󱐕󱋅󱊫󱏜󱐕󱐁󱏏󱏯󱏛󱊫󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫A AI󱋒󱋓󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄 󱎡󱎐󱎟
ChatGPT4.0󱋒󱍕󱍫󱍴󱍲󱋓󱊫 4o󱊫Gemini󱋒Bard󱋓󱊫Anthropic Claude 󱏋󱊬

7
2. 󱐉󱏐󱐟󱏴
2.1. 󱎧
󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎍󱎡󱎤󱏋󱎒󱊬
ポイント
1．利用状況
＜属性＞
・回答者は 20～50 代で、平均年齢は 40 歳。首都圏一都六県在住のネットモニター対象
・日比谷花壇は比較的男性客と既婚者が多め、青フラは女性が 65%で20 代・40 代女性層に厚み
・日比谷・青フラでは東京・神奈川在住者が中心 イオンは地理的に分散、少なくとも 64%がイオン
系花店ルポゼ・フルールまたはフラワー＆グリーンのある施設の利用者
・ネット経由の購入者（実店舗との併用者含む）は全体で 7％、日比谷花壇では 16%
＜用途＞
・青フラ、日比谷花壇はギフト７割超。青フラとイオンでは、回答者のほぼ半数が自宅用に購入、イオ
ンはお供えも多い（47%） ペット供養は平均で４%超
＜利用頻度（用途別平均）＞
・自宅用年 4.2 回、ギフト 2.3 回、お供え 3.8 回、イベント等 1.8 回（外れ値除く）
＜購入内容＞
・青フラはブーケが 7割 日比谷はドライ・プリザーブドが 13%と多め
・イオンはお供え用生花が半数近く 植物や園芸品もある程度購入
＜購入金額（最近 1年間、用途別 1回当たり平均）試算＞
・利用 1回当たり購入金額（試算値）は、全体平均で自宅用 2198 円、ギフト 3885 円、お供え墓参
り2221 円、その他 3945 円（冠婚葬祭、イベント、ペット供養など）（外れ値除く）
・日比谷花壇は自宅用で約 3000 円、その他用途（冠婚葬祭等）でも高額購入がある
＜価格感度 ホームユース＞
・「自宅用の季節の花 10 本」という前提で、４つの価格から生活者の心理的な価格受容性を測る
「高すぎて買えない」「高い」「安い」「安すぎて買いたくない（品質が疑わしい）」
・「安い」と思いはじめる価格（≒生活者の心理的値頃感）はイオン 1330 円、青フラ 1660 円、日比
谷2080 円（全員） 自宅用実購入者に限ると順に 1300 円、1570 円、1740 円 自宅用の花の平
均購入額（試算）はこれを 440 円（イオン）～1190 円（日比谷）上回る
・󱎨󱊫 1340󱋊4910 󱊫󱐁󱐕󱎠󱎻 1110󱋊4600 󱎡󱍽 󱏐󱏖󱐟󱎨 810󱋊2970 
＜当店利用割合＞
・花・植物を買うとき、回答店を選ぶ割合（行動ベースでのロイヤルティ）は、日比谷、青フラでは、
「10 回中 8回以上当店」のロイヤル・ユーザーが約 2割前後
＜店舗滞在時間（会計待ち除く）＞
・実店舗では 5～10 分という人が中心だが、日比谷や青フラでは 15 分以上滞在する顧客が 2割前後

8
2. 顧客評価
＜顧客満足度指数＞
・顧客満足（CS、Customer Satisfaction）について、5つの角度（指標）から評価を尋ねた
（総合満足、品質評価、品質対価格評価（コストパフォーマンス）、継続利用意向、推奨意向）
推奨意向は顧客推奨度（NPS、Net Promoter Score）と同じ質問、スコアは他指標にならって算出
・平均スコア（10 点満点）では、日比谷と青フラは高水準でほぼ並ぶ
・3店とも前年（2023 年）と比べて、総合満足度は同程度かやや上昇、コスパ評価は改善した
一方、継続利用意向は微妙に弱まり、リピート意欲が最も高い層（TOP2）の割合が低下している
＜項目別重要度＞
・サービス提供の流れに沿って、サービスの機能性・効率性、顧客対応、店舗空間や商品力、管理体制
に関わる基本的な項目について、重視度を聞いた（今年度は、評価ではなく重視度）
・日比谷花壇と青フラは「品質」が大切 青フラでは「立地・アクセス」も重視ポイントの上位
・日比谷花壇の顧客は、「無駄やロス防止」、「エコな花・植物」というサステナブルな項目にも配慮
・価格やコスパ、会計のスムーズさにおいては、3店の顧客の重視度はほぼ等しい
3. よい点、改善リクエスト（自由回答）
＜よい点、印象に残った経験＞
・日比谷花壇では、相手が喜んだこと（ギフト）や、スタッフの接客・スキルへの賞賛
・青フラは「ブーケ」への言及が特徴的 商品力とサービス、ギフトと自宅装飾用両面で選ばれている
・イオンでは、価格の求めやすさに加え、サービス面やレイアウトのわかりやすさなど買い物が快適な
点が挙げられている
󱊯󱎤󱊫󱎧󱎽󱊫󱎤󱎝󱍽󱎟󱎧󱎠󱎧󱎻󱊫󱎤󱎈󱐉󱏐󱐟󱏴
＜改善希望、リクエスト＞
・各店とも「特になし」が大半
・日比谷花壇と青フラでは「もう少し安くして」という意見が多いが「敢えて言うなら価格」という程
度の意見も少なくない 買いやすい低価格帯品を求める声が目立つ
・花の名、花言葉、ケアの仕方等など情報ニーズは根強い サービスのリクエストとして、時間表示機
能や限定品通知まで、DX 化・情報提示に関わる多様な提案があがった
・少数だが、スタッフの接客態度や花の扱い方への厳しい指摘はある 一部はヘビーユーザーからの声
である 顧客の感性の繊細さを反映した意見として、不満の背景について一歩引いて考えてみる機会
かもしれない

9
4. 物流負荷軽減に向けた川下需要：物日集中度、自宅用サイズ選好、値付け
＜物日の需要集中度＞
・母の日の集中度が高く、回答者の 4～5割程度を占める
・物日に買う人たちは、物日に買わない（自宅用や冠婚葬祭等のみ）󱏁󱏃󱎅󱎺󱎧
・ミモザ󱎧󱎨󱊫20 󱏋󱎤󱐕󱏐󱏴󱐒󱋅󱏢󱋅󱏋󱎆󱎊󱎟󱍽󱏄󱎻󱎧󱎧󱊫󱎽󱐖󱐀󱋅󱏴󱎅
・母の日はエントリーやライトユーザーが多い 満足度はまずまずなので、次のオケージョン、特に自
宅用やカジュアルギフト（需要平準化）へ導く施策があってもよい
＜需要平準化 ホームユースの規格選好と価格戦略＞
・自宅用では短茎志向が顕著 最適サイズは平均 30±4㎝、青フラは 20 ㎝台が中心で最も短め
・価格感度と併せて分析すると、好むサイズが短いと値頃感も低くなることがわかった
値頃感は 40 ㎝台なら 2770 円だが、20 ㎝未満では 1220 円と半額以下（3店平均）になる
・顧客全体では、サイズの大小と満足度は直結しない 自宅用の購入者に限ると、20 ㎝台を中心に小
さいサイズの花の満足度は高い傾向が見受けられる
5. スクリーニング調査
・本調査の回答者抽出（スクリーニング）のため、20～50 代の関東在住者に花店・園芸店や花売場の
利用状況を尋ねた 本調査対象社を含め、10 の店・業態について調べた
＜利用経験＞
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󱎨 10%󱊫󱏥󱋅󱏽󱋅14%
＜顧客推奨度（NPS、Net Promoter Score）（休眠・離脱客を含む利用経験者）＞
󱊯󱎖󱎧󱏋󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎽󱎤󱎐󱎘󱍽󱎄 NPS 󱎨󱎽󱐂󱐕󱐟󱏵󱎱󱎧󱊯󱎤󱏈󱏄󱎠󱊫
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＜推奨に影響する項目＞
󱊯󱎢󱏌󱎣󱋒10 󱋓󱎅󱊫󱎤󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱏋󱎁󱎟󱍽󱏄󱎄 󱎤󱐊󱏐ナス（1）～非常にプラス
（10）の 10 段階で答えてもらった
󱊯󱎽󱐁󱐕󱎠󱎨󱊫󱋞󱋟󱊫󱋞󱏐󱐍󱋅󱏤󱋟󱊫󱋞󱎁󱋟󱎅󱎤󱎆󱎈󱎐󱎟󱍽󱏄 󱐁󱐕󱎠󱎨󱊫󱋞󱋟󱏁󱏃
󱋞󱏐󱐍󱋅󱏤󱋟󱎧󱎎󱎧󱎅󱊫󱏁󱏃󱎈󱐃󱐕󱏥󱎧󱎐󱎡󱎐󱎟󱎈
󱊯󱊫󱎤󱏥󱋅󱏽󱋅󱎠󱎨 󱋞󱎁󱋟󱎅󱊫󱎧󱏹󱏯󱏛󱎤󱎣󱎜󱎟󱍽󱏄 󱏐󱏖󱐟󱎨󱎣󱎤󱍻󱏄󱎅󱊫󱏥󱋅󱏽󱋅
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󱊯󱎠󱎨󱊫󱋞󱋟󱋞󱏟󱏥󱏽󱋟󱎠󱎧󱎅󱎐󱍽󱎌󱎡󱎅󱏈󱎄󱏄 󱐒󱏷󱏛󱐙󱐁󱐕󱐛󱋅󱎤󱎃󱍽󱎟󱎧󱎸󱊫󱏟󱐋󱏋󱍿
󱎡󱎐󱎟󱎆󱎟󱍽󱏄
󱊯󱏥󱏫󱏯󱐁󱎧󱎽󱏥󱏙󱐗󱎨󱊫󱎤󱐊󱏐󱏶󱏥󱎤󱎐󱎽󱎒󱍽 󱍽󱎡󱎣󱏄󱎤󱎨󱊫󱎽󱎽󱎅󱍽

10
＜環境配慮資材へのプレミアム受容価格（1000 円の花に対する増分）＞
󱊯󱏋󱎜󱎘󱊫󱋒1000 󱋓󱎤󱎐󱊫󱎢󱎧󱎷󱎠󱏋󱎊󱏅󱏂󱏅󱏄󱎄󱊫󱎤󱍽󱎘
󱎨 5 󱐙󱏥󱎽󱎧󱊫󱋒󱏼󱏐󱏖󱐊󱏥󱋓󱊫󱐖󱐒󱋅󱏥󱊯󱐖󱏡󱏐󱏛󱐗󱎣󱏳
󱏢󱏐󱐟󱊫󱎊󱏥󱐉󱐟󱏤󱋒󱐁󱐙󱋅󱐕󱐗󱐁󱏕󱋅󱐌󱋓󱊫󱎠󱎟󱏂󱏅󱎘󱊯
󱊯󱎢󱎧󱎠󱎻󱊫󱎊󱏅󱏂󱏅󱏄󱎧󱎨 30 󱎷󱎠 󱎨󱋞󱌼󱋟󱋒󱎧󱎹󱋓
󱊯󱎘󱎙󱎐󱊫󱌿󱎧󱐒󱋅󱏢󱋅󱎤󱏄󱎡󱊫󱏂󱎄󱎧󱏋󱎺󱏄󱎨 7󱏋󱎺󱏄 100 󱎷󱎠󱎣󱏂 4
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󱊯󱎧󱎨󱐃󱐘󱐋󱏎󱐌󱎅󱎆󱎈󱊫1󱎧󱎅 150 󱎧󱏋
6. 補論 NPS 顧客推奨度と収益の結びつき
󱊯NPS 󱎨󱊫󱎧󱎽󱎡󱎅󱍻󱏄󱎡󱍽󱍿󱎅󱍻󱏄 󱎖󱎌󱎠󱊫󱎡󱎐󱎟󱊫NPS 󱎡󱎧
󱎬󱎝󱎆󱏋󱏂󱎄󱎤󱎒󱏄󱎘󱎺󱊫󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏󱊫󱊫󱊫󱎣󱎢󱎡󱎧󱏋󱎐󱎘
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󱊯󱎡󱎨󱎈󱎐󱎟󱍽󱏄
󱊯󱎨󱎖󱎧󱎅󱎒󱏄󱎤󱎐󱎟󱎈󱏅󱏄󱐁󱏍󱐟󱎠󱊫󱏁󱍽󱏟󱐋󱎅󱎠󱎆󱊫󱏂󱎄󱎤󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏󱎅󱎈󱊫
󱎤󱎤󱎆󱎣󱎘󱎚󱎠󱍻󱏄󱎌󱎡󱎅󱎄󱎜󱎘 󱎎󱏂󱎤󱊫󱎠󱎨󱊫󱊯󱏋󱍿󱎤󱎨󱊫󱋞
󱏋󱋒󱎴󱎵󱋓󱎓󱋟󱎒󱏄󱎧󱎅󱍽 󱎧󱎅󱎈󱊫󱎧󱏋󱎐󱊫󱏋󱏁󱏃󱎈
󱎧󱎠󱎜󱎟󱎈󱏅󱏄
󱊯󱎡󱎨󱍽󱎁󱊫󱎠󱎨󱊫󱎅󱎓󱎐󱎻󱎤󱎐󱎟󱎈󱏅󱏄󱏈󱎊󱎠󱎨󱎣󱎈󱊫󱎡󱎧󱎻󱍻󱍽󱎷󱍽󱎠󱊫󱋒󱎧
󱎡󱎌󱏆󱎨󱋓󱎅󱊫󱏬󱏐󱐘󱏛󱏴󱎤󱍽󱏋󱎻󱎘󱏂󱎒󱎡󱎠󱎆󱏄󱎴󱎢󱎧󱎨󱎣󱍽
󱊯󱎧󱐁󱏍󱐟󱎨󱊫󱎓󱎐󱎻󱐄󱏿󱋅󱐒󱋅󱏢󱋅󱎠󱎨󱎣󱍽󱎌󱎡󱎅󱏈󱎄󱎜󱎘 󱎤󱊫󱎨󱎧󱐁󱏍󱐟󱎡󱎨󱏂󱎣󱍽 
󱎨󱎤󱎨󱊫󱎡󱎧󱎣󱎡󱎱󱎧󱎅󱎺󱏄󱋂󱎙󱎅󱊫󱎠󱎨󱎬󱎐󱏆󱏋󱎒
󱊯󱎐󱎟󱎻󱏂󱎁󱏄󱏃󱎨󱊫󱎢󱍿󱎤󱎝󱎣󱎅󱎜󱎟󱍽󱎈󱎄 󱎧󱎨󱊫󱏋󱎒󱎡󱎒󱏄󱎄󱎠󱏈󱎜󱎟󱎈󱏄
7. まとめ
󱊯2023 󱎨󱊫󱋞󱎤󱎊󱎘󱋟󱏋󱏲󱋅󱐊󱎤󱊫󱎽󱎧󱏳󱋅󱏫󱎡󱎔󱎟󱊫
󱊫󱏋󱎤󱏅󱎘󱐇󱋅󱐌󱐒󱋅󱏥󱎧󱏡󱏐󱏦󱎃󱏁󱎬󱎤󱎝󱍽󱎟󱎲󱎘
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󱎣󱍽󱋒󱎽󱎧󱎸󱋓󱏁󱏃󱎅󱎺󱎙󱎜󱎘 󱎧󱎤󱊫󱊯󱏐󱐅󱐟󱏴󱏅󱏄
󱎧󱎤󱏅󱎘󱏃󱊫󱎜󱎘󱎤󱎩󱏅󱎘󱏃󱎒󱏄󱎌󱎡󱎠󱊫󱍽󱎤󱎅󱍽󱎽󱎒󱍽󱎧󱎄󱎻󱎐󱏅󱎣󱍽
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11
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12
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13
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3.1. 
3.1.1 
󱎨󱊫󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴󱎠󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎐󱎟󱊫 1󱎤󱎠 1󱊫󱎽󱎃󱏁󱎬󱏋󱎐󱎘
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3.1.2 󱏳󱋅󱏫󱎧󱎡󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜
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3.1.3 
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
157
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40.4
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850
48.4
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
158
32.9
35 : 65
39.0
47.5
819
51.3
46.9
4.4

165
34.4
42 : 58
41.5
50.9
651
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65.5
0.0
   165  105 64%

  124  356 
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14
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󱎺󱊫󱎤 20 󱊫40 󱎅󱍽󱋒󱎡󱎻󱎤 17%󱋓󱊬󱏐󱏖󱐟󱎨󱊫50 󱎅 2󱏋󱎁󱏄󱊬󱏐󱏖󱐟󱎤󱎝󱍽󱎟󱎨󱊫󱎽󱎤
󱏁󱎜󱎟󱎨󱊫󱐋󱏵󱐗󱋊󱏣󱏷󱏎󱎧󱎅󱎣󱎠󱍻󱏄󱎅󱍻󱏄󱎅󱊫󱎌󱎧󱊫󱎤 60 󱎨󱊫󱎣󱎅󱏂󱐖󱏡󱋅󱏭
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󱎧󱋒󱋞󱎧󱋟󱎆󱊫2023 8󱋓󱎠󱎧
󱎨606 󱎙󱎜󱎘󱎧󱎠󱊫󱎖󱏅󱏋 35󱋊40%󱏄󱎠󱍻󱏄󱊬󱎣󱎃󱊫󱎨 14 󱎧󱎄󱏂󱏌󱎠󱎻󱏂
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158
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9.5
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12
17
16
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15
16
21
0% 20% 40% 60% 80% 100%


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回答者 性別年齢別（n = 480）
2024
 3 󱎧󱎡
 4 󱎧

15
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󱎄󱏂󱎠󱎆󱏄󱎙󱎊󱎠󱎻󱊫16%󱎤󱎧󱎵󱎜󱎘󱊬󱋒2023 󱋓󱎨 13%󱎙󱎜󱎘󱎅󱊫󱎻󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜
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HIBIYA KADAN󱊫
Hibiya-Kadan
Style󱊫 WONDER
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190 
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1790 
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
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󱏥󱊫hanakichi


122
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
1377 
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2024 6
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󱎲󱎣󱎅󱏂󱊫󱎡󱎖󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱏂󱎄󱎧󱎅󱏂󱏅󱏅󱎩󱎡󱎁󱏄󱊬
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󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽󱊬
Q1 󱎠󱎨󱎒󱏄󱎽󱎖󱎧󱊫󱏹󱏯󱏴󱎧󱎨󱏡󱋅󱏿󱏥󱎤󱎝󱍽󱎟󱎧󱏃󱎠󱎐󱎟󱎻󱏂󱎜󱎟󱍽󱏄󱋒
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 5 󱎧

16
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󱊫󱐁󱐕󱎠󱎨󱊫󱏚󱐁󱏴󱎅 7󱎤󱎒󱏄󱊬
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󱎧󱎊󱏈󱎔󱎨󱌽󱌼󱌼%󱎤󱎣󱏄󱎅󱊫󱎌󱏅󱏋󱍽󱎟󱊫󱏋󱎐󱎘󱊬󱋻󱎠󱊫󱎨󱎤󱎹󱊬
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
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100.0
56.2
30.1
11.5
21.7
6.2
126

298
42.6
100.0
22.5
11.4
21.5
4.7
103

138
49.3
48.6
100.0
18.8
19.6
10.9
147

61
42.6
55.7
42.6
100.0
39.3
18.0
198

89
55.1
71.9
30.3
27.0
100.0
10.1
194

21
66.7
66.7
71.4
52.4
42.9
100.0
300
 100%
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󱎧󱋒1󱋓󱎧󱍿󱎚󱊫󱏚󱐁󱏴󱎠󱎻󱍿󱎨 56%󱊫󱎃󱎁󱎨 30%󱍽󱏄󱎌󱎡󱎅󱏈󱎄󱏄󱊬
, 40
51
50
, 71
78
38

,
24
15
47

, 17
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
, 27
17
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,
5
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



 1n=480
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2024
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 7 󱎧󱋒󱋓

17
󱏚󱐁󱏴󱋒2󱋓󱎧󱍿󱎚󱊫󱎤󱎻󱎜󱎟󱍽󱏄󱎨 43%󱎤󱎡󱎢󱎷󱏄󱊬󱏚󱐁󱏴󱎠󱎨󱊫󱎨 103%󱎡
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󱎧󱏋󱎜󱎘󱎧 7󱎨󱊫󱏚󱐁󱏴󱎠󱎻󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎽󱏚󱐁󱏴󱎠󱎒󱎠󱎤󱎖󱎧󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄󱎅󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴
󱎽󱐆󱏯󱏴󱎧󱍽󱎧󱏁󱍿󱎣󱎧󱏖󱏝󱋅󱏤󱐓󱐟󱎠󱊫 󱏣󱋅󱐟󱏋󱎋󱎘󱎡󱍽󱍿󱎌󱎡󱎠󱎨󱎣󱍽󱎄󱊬󱎤󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱏋󱎆󱎜󱎄󱎊󱎤󱊫
󱎤󱎻󱎖󱎧󱎠󱍿󱏁󱍿󱎤󱎣󱎜󱎘󱎡󱍽󱍿󱏝󱋅󱏥󱎻󱍻󱏃󱍿󱏄󱊬
3.2.2 󱋒 1󱋓
 1󱎤󱊫󱎽󱎧󱎧󱊫󱎧󱏋󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎧󱎠󱎐󱎘󱎄󱏋󱎦󱎘󱋒Q4󱋓󱊬
󱎨󱊫󱎤󱍽󱎘󱋒Q3󱋓󱎤󱎑󱎟󱊫󱎍󱎡󱎤󱎤󱏃󱏌󱎠󱎐󱊫󱎤󱎠󱎁
󱎟󱎻󱏂󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬
󱎡󱎻󱊫 40 󱎨󱎤󱎁󱏄󱎅󱎆󱍽󱎧󱎠󱊫󱏅󱎡󱎐󱎟󱎐󱎘󱋒 8󱋓󱎡󱊫󱏅
󱏋󱎹󱋒 9󱋓󱏋󱎔󱎟󱎒󱊬
󱎨󱎐󱎟 4󱊫󱏚󱐁󱏴󱎨 2󱊫󱎃󱎁 3.8 󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱎽󱎨 1󱋊󱌾󱎠󱍻󱏄󱊬󱎠󱎨󱊫
50 󱊫󱎝󱎷󱏃 1󱎧󱐆󱋅󱏥󱎠󱍿󱎡󱍽󱍿󱎅 6󱍽󱏄󱊬󱎌󱏅󱏋󱎺󱏄󱎡 5.9 󱎡󱎣󱏄󱊬
4.2
, 4.3
4.5
4.0
2.3 , 2.2 2.3 2.3
3.8
, 4.2
4.3
3.5
1.8

, 1.5
2.2
1.7
0
5
10
15
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18
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59
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19
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14
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10
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19
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󱎠󱎨󱊫󱏐󱏖󱐟󱎠󱎨 4󱎅 500󱋊1000 󱊫󱎡󱐁󱐕󱎨󱌾󱌼󱌼󱌼󱎅󱎙󱎅󱊫3000 󱎈󱏂󱍽
󱎷󱎠󱎨󱏅󱏄󱊬󱎨󱎧󱎅󱎈󱊫󱍀󱌼󱌼󱌼󱏋󱎒󱎠󱎻󱍿󱎨󱍿󱊬
󱏚󱐁󱏴󱎧󱊫2000󱋊3000 󱎅󱎧󱎡󱎣󱏄󱎅󱊫󱎡󱐁󱐕󱎠󱎨󱊫3󱎅 4000󱋊5000 
󱋒󱋞󱋊6000 󱋟󱎧󱋓󱎠󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬6000 󱊫󱎨󱎉󱎜󱎡󱏄󱎅󱊫󱎡󱎨󱍽󱎁 2󱎧󱏋󱏄
󱎻󱍽󱏄󱊬
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󱎧󱏋󱎡󱎐󱎟󱊫󱎐󱎟󱍽󱏄
1
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試算では、全体平均で自宅用 2198 円、ギフト 3885 円、お供え墓参り 2221 円、その他 3945 円（冠婚
葬祭、イベント、ペット供養など）（15000 円以上外れ値除く）となった。
󱎧󱎠󱎨󱊫󱎧󱎡󱎐󱎟󱊫󱏅󱎡󱎐󱎟󱍽󱎘󱋒 12󱋓󱎡󱊫󱏅󱎻󱎺󱎘󱎧󱋒 13󱋓󱎡
󱏋󱎔󱎟󱎒
2
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󱎠󱎨󱊫󱎨󱌾󱍅󱌿󱌼󱋒󱏅󱎈󱋓󱋈3550 󱋒󱏅󱎹󱋓󱊫󱐁󱐕󱎡󱏐󱏖󱐟󱎨󱎌󱍿󱎐󱎘󱎅󱎣
󱎈󱊫󱎖󱏅󱎗󱏅 2080 󱊫1770 󱎡󱎣󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬
󱏚󱐁󱏴󱎠󱎨󱊫󱏅󱏋󱎈󱎡󱐁󱐕 4000 󱊫 4100 󱎡󱎴󱎵󱎯󱎅󱊫󱏅󱎻󱎺󱎘󱊫
󱎨 800 󱎐󱎋󱏂󱏅󱊫4910 󱎡󱎣󱏄󱊬
󱎧󱎨󱊫󱎧󱋞󱎖󱎧󱋟󱋒󱏐󱐅󱐟󱏴󱎽󱎣󱎢󱋓󱎠󱎠󱊫15000 󱎧󱏋
󱎊󱎩 4700 󱊫󱎺󱏅󱎩 6460 󱎤󱎦󱎅󱏃󱊫󱎠󱎨󱎝󱎬󱎥󱎊󱎘󱎤󱎣󱏄󱎌󱎡󱎅󱏈󱎄󱏄󱎙󱏆󱍿󱊬
󱎌󱎌󱊫󱎡󱎧󱏟󱏥󱏽󱎡󱎧󱎠󱊫󱎊󱎨󱎷󱎐󱎎󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄󱎡󱏈󱏅󱏄󱊬󱎧󱎧󱏧
󱏛󱏣󱐓󱐟󱎤󱎃󱍽󱎟󱊫󱏡󱏐󱏦󱏋󱎨󱎑󱎺󱎧󱎻󱎐󱎣󱎅󱏂󱊫󱏋󱎐󱎘󱍽󱊬
1
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20000  22500  n
2
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n
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

21
,
, 2,930
,
, 4,140
,
, 3,230
,
, 4,700
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2,080
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1,770
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0
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,
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3,750
,
,
6,460
,
2,080
, 3,950
,
3,100
, 4,090
,
1,770
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3,630
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1,500
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3,250
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1000
2000
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22
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 14 󱏋󱎒󱏄

23
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3
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 
 n=32
%
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2024
 15  
 16 󱏡󱏐󱏴 󱏹󱏯󱏴

24
󱎨󱏹󱏯󱏴 25 󱎠󱊫󱍿󱎚 10 󱎨 15 󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎧󱎠󱍽󱎘󱋒Q7󱋓󱎡
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4
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4
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Q7  17 7
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25
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3.3.1 󱍁󱎝󱎧
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󱋓󱎠󱎐󱎟󱎻󱏂󱍿󱊬10 󱏋󱎡󱎐󱎟󱊫󱏥󱏟󱏎󱎃󱏁󱎬 2󱋒TOP2󱋩9󱊭10 󱎧)󱎧󱎧
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26
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7.8
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7.6
, 7.5
7.8 7.4
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7.8
, 7.5
6.9 6.9 , 7.0 7.1
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5
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7
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27
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28
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29
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31
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32
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⚫   
50 
 13 
⚫ 30 
 10 
⚫ 
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 4 
⚫  
⚫ ()
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33
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50 
 8
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34
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

 26 󱏁󱍽  󱏐󱏖󱐟
 26 
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⚫  40 
⚫ 
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20 
 22 
⚫ 74

⚫  50 
 14 
⚫ 354
 14 
⚫ 222
 5
⚫ 3
⚫  50 
 4 
⚫ 2
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 2 
⚫ 40 
 71 
2024

35
3.6. 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱎡󱐖󱏛󱏔󱏥󱏴󱋒󱋓
󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱍻󱏄󱍽󱎨󱋞󱎌󱍿󱎒󱏅󱎩󱎻󱎜󱎡󱎈󱎣󱏄󱋟󱎡󱍽󱍿󱏋󱊫󱎠󱎐󱎟󱎻󱏂󱎜󱎘󱋒400 󱋓󱊬
3.6.1 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱍻󱎜󱎘󱏂󱏁󱍽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧
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󱎹󱎐󱏆󱊫󱐖󱏛󱏔󱏥󱏴󱎅󱎎󱎷󱎏󱎷󱎔󱏂󱏅󱎘󱊬󱎅󱎒󱏄󱎽󱎧󱎄󱏂󱏅󱎘󱎧󱎄󱏂󱎨󱊫
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 27 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱐖󱏛󱏔󱏥󱏴  
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⚫  40 
⚫ 
  40 
 12 
⚫    30 
⚫  50 
⚫  50 
⚫  50 
⚫  50 
⚫  30 
 2 
⚫  40 
⚫  30 
 5 
⚫   30 
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⚫  40 
 4 
⚫  50 

⚫  40 
⚫  30 
⚫   50 
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 󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴
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⚫  30 
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⚫  20 
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⚫  50 
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37
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 11 
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⚫  50 
⚫  1 40 
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⚫  20 
 4 
⚫  50 
⚫   50 
⚫ 
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 9 
⚫  30 
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⚫  20 
⚫   30 
 7 
⚫  20 
⚫   40 
⚫   40 
⚫  50 
⚫  
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
⚫ 
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⚫ QR  40 
⚫  20 
⚫ 20 
⚫  20 
⚫   40 
 116 
2024

38
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󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊬󱎷󱎄󱎣󱎡󱎐󱎟󱎨󱊫󱋞󱎻󱍿󱎐󱎈󱎐󱎟󱋟󱎡󱍽󱍿󱎅󱎙󱎜󱎘󱊬 2023 󱎴󱎢󱎐󱎘󱎑󱎠
󱎨󱎣󱎈󱊫󱋞󱎁󱎟󱍿󱎣󱏂󱋟󱎡󱍽󱍿󱎨󱎣󱎈󱎣󱍽󱊬󱎘󱎙󱊫󱏟󱏥󱏽󱎻󱎙󱎅󱎹󱎐󱏆󱊫󱍽󱎽󱎒󱍽󱋞󱋟󱏋󱎹󱎅
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8
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7
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8
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39
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9
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9
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40
4. 󱎤󱎊󱎘󱊰 󱊫󱏡󱏐󱏦󱊫󱎊
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12
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11
10
6
8
41
11 8
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20
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, 19
1
9 5 6
32
11
, 39
4
11
, 32
, 19
2
7
5
4
45
9
37
6 11
, 24
0
10
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41
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%
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42
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
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154
48.7
51.3
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66
10
15.2
84.8
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15
1
6.7
93.3

50
4
8.0
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
28
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35.7
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
41
4
9.8
90.2

195
72
36.9
63.1

59
0
0.0
100.0

110
41
37.3
62.7

35
5
14.3
85.7

78
7
9.0
91.0

164
164
n.a.
n.a.
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2024
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 32 󱎣󱎧 󱊯󱎧

43
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2023 1  1  
10 10  
2024
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, 8.4 , 8.3
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, 7.6 , 7.8
,
8.0 , 8.0
, 7.8 , 7.7
,
7.9 , 8.0
, 7.5 , 7.6
,
8.1 , 8.2
, 7.9 , 8.0
, 7.3 , 7.3
, 7.5 , 7.5
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
6.5 7.0 7.5 8.0 8.5









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 n=480
, 6.8 , 6.8
,
6.8 , 7.5
,
6.6 , 7.0
, 7.8 , 7.5
, 7.5 , 7.5
, 7.0 , 7.1
, 7.6 , 7.2
, 7.0 , 7.0
, 7.5 , 7.5
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
6.5 7.0 7.5 8.0 8.5






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

CS 
 n=154

44
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󱎧󱎨󱊫󱎖󱎧󱎙󱎊󱏋󱍿󱐕󱏐󱏴󱐒󱋅󱏢󱋅󱎤󱎧󱎸󱎅󱍻󱏃󱊫󱎖󱏅󱎣󱏃󱎧󱎻󱎡󱏅󱎟󱍽󱏄󱊬󱎌󱎧󱏋󱎆󱎜
󱎄󱎊󱎤󱊫󱎧󱏖󱏝󱋅󱏤󱐓󱐟󱊫󱎡󱏃󱏈󱎊󱎡󱍽󱍿󱎄󱏂󱎨󱊫󱐇󱋅󱐌󱐒󱋅󱏥󱎽󱏗󱏤󱐑󱏎󱐗󱏚󱐁󱏴󱎤󱎬󱎊󱏄󱎄󱏃
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󱊫󱎤󱎣󱏄󱎧󱎨󱊫󱎤󱎜󱎟󱍽󱏄󱎧󱊯󱐖󱐀󱋅󱏴󱎅󱍽󱎷󱎫󱎡󱎝󱎮󱏄󱏈󱎣󱍽󱎌󱎡󱎠󱍻󱏄󱊬󱎌󱎌󱎤󱎨󱊫
󱎧󱎃󱎁󱎽󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱎣󱎢󱎧󱎡󱎡󱎻󱎤󱊫󱐇󱋅󱐌󱐒󱋅󱏥󱎙󱎊󱎡󱍽󱍿󱎻󱎷󱏅󱏄󱊬
󱎻󱍿󱎝󱎧󱎨󱊫󱐋󱐎󱏢󱎧󱎠󱍻󱏄󱊬󱎌󱏅󱎷󱎠󱎧󱏳󱋅󱏫󱎄󱏂󱎒󱏄󱎡󱊫󱐋󱐎󱏢󱎧󱎨󱊫20 󱏋󱎤󱊫󱏔󱐟󱏴󱐖󱋅󱋊󱐕
󱏐󱏴󱐒󱋅󱏢󱋅󱎧󱎐󱍽󱏋󱎐󱎝󱎝󱍻󱏄󱎤󱎁󱎘󱎅󱊫󱎤󱎨󱊫󱎨󱎓󱎐󱎻󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽󱊬󱎡
󱎲󱎟󱊫󱎻󱐖󱐀󱋅󱏴󱎻󱎠󱍻󱏄󱊬󱎤󱊫󱐋󱐎󱏢󱎧󱎧󱎸󱎧󱎧󱎅󱎁󱎣󱍽󱊬󱐋󱐎󱏢󱎨󱊫󱎖󱎧󱎧
󱎤󱎻󱏁󱏄󱎅󱊫󱎠󱎨󱎩󱏵󱐕󱏐󱎤󱎣󱎜󱎟󱎐󱎷󱎜󱎟󱍽󱎘󱏃󱊫󱐂󱋅󱏝󱎤󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽󱋒󱎠󱎧󱎧󱏫󱏐󱐋󱐟󱏜󱎅󱎠󱊫
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4.1.3 󱎡󱏭󱐏󱏹󱐗󱋒󱋓
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70
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2024
 34 󱎧 󱏹󱏯󱏴󱎡 

45
4.2. 󱎧󱏡󱏐󱏦
4.2.1 󱎧󱏡󱏐󱏦󱎡󱏷󱋅󱏦󱋒󱋓
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󱏃󱊫󱎅󱎝󱊬󱏄󱏡󱏐󱏦󱊫󱏡󱏐󱏦󱎧󱎅󱎴󱎵󱎣󱏃󱊫󱏷󱋅󱏦󱎡󱎻󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱐁󱐕󱎧󱎨󱏋
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󱎌󱎧󱏡󱏐󱏦󱎠󱏄󱎨 12%󱊫󱎌󱏅󱏋󱎡󱍿󱎨 10%󱎤󱎇󱎓󱊫󱏷󱋅󱏦󱎡󱎽󱎽󱏚󱐏󱏯󱐃󱎅󱍻󱏄󱊬
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   n=480
  2023 8
2024

46
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󱏃󱎎󱏂󱎤󱍽󱊬󱎠󱎨󱊫󱎅󱎧󱋒󱎜󱎘󱎌󱎡󱎅󱎣󱍽󱎄󱊫 1󱎨󱏈󱎣󱎄󱎜󱎘󱋓󱎠󱊫󱏋󱏈󱎣
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󱏃󱎧󱏡󱏐󱏦󱎧󱏋󱎒󱏄󱎡󱊫30cm 󱋦 󱌿󱋊󱍀󱎤󱎣󱏄󱋒 36󱋓󱊬󱎧󱎧
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10
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 n

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
157
-0.043
0.595

158
0.032
0.69

165
0.008
0.921
2024
10
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 36 󱎧 󱏡󱏐󱏦󱎧
 37 󱏡󱏐󱏦󱎡 
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47
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48
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50 󱎧󱏡󱏐󱏦󱎠󱎻󱎨󱍽󱏄󱎅󱊫󱎢󱎧󱎻󱎨 1󱎤󱎒󱎇󱎣󱍽󱎘󱎺󱊫󱎡󱎻󱍽󱍽󱊬
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4.3.1 󱎧󱎣
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󱊯󱋞󱎒󱎇󱎟󱎁󱎣󱍽󱋟󱎡󱍽󱎺󱏄
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󱎤󱏈󱎣󱍽󱎤󱎨󱊫󱎠󱎁󱎟󱎻󱏂󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬󱋞󱎧󱋟󱎠󱎻󱎑󱏋󱎐󱎘󱎧󱎠󱊫󱎧󱎘󱎺󱊫
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󱎨1655 󱎄󱏂󱊫󱏐󱏖󱐟󱎠󱎨 1330 󱏋󱏄󱎡󱊫󱎅󱏋󱎈󱊬󱏐󱏖󱐟󱎨󱊫󱋒󱋞󱍽󱋟󱌽󱌿󱍂7󱋓
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49
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3970
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600
540
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1970
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   

 40  󱏃󱋒󱎧 10 󱋓 
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   10  
2023
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50
󱎧󱏋󱎆󱊫󱎧󱎤󱎜󱎟󱎒󱏄󱎡󱊫󱋞󱍽󱋟󱎡󱎑󱎺󱏄󱎨󱊫󱎧󱎅
󱎻󱎈󱋒1770 󱋓󱊫󱋒1740 󱋓󱏋󱏈󱎓󱎄󱎣󱎅󱏂󱎉󱊬
󱎧󱎧󱎡󱎲󱏄󱎡󱊫󱎠󱎨 1󱎈󱏂󱍽󱋞󱍽󱋟󱏁󱏃󱎙󱎅󱊫 3󱎠󱎨󱊫3󱋊7
󱍽󱎤󱎣󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬
󱍽󱎚󱎅󱍽󱎤󱊫󱎡󱎑󱎣󱎅󱏂󱎻󱍿󱎨󱎜󱎘󱊫󱎡󱍽󱍿󱏈󱎊󱎠󱎨󱎣󱍽󱊬󱎐󱍽󱎙󱎜󱎘󱏃󱊫󱏳󱏢󱏐󱐟󱎽󱎅
󱏅󱎟󱍽󱎟󱊫󱋞󱎧 10 󱋟󱎡󱍽󱍿󱏁󱏃󱎻󱊫󱎓󱎜󱎡󱎧󱍽󱊫󱏋󱎄󱎎󱏅󱏄󱎅󱎎󱏅󱎟󱍽󱎘󱎄󱏂󱊫
󱎨󱏋󱏄󱏋󱎜󱎟󱎠󱎻󱎤󱏅󱎘󱋒󱎖󱎐󱎟󱊫󱎚󱎅󱎄󱎤󱎣󱏃󱊫󱎐󱎘󱋓󱎡󱎻󱎁󱏄󱊬
󱊫󱋞󱎌󱎧󱎠󱎨󱎁󱎣󱍽󱋟󱎡󱎑󱎘󱎨󱊫󱍽󱎁󱎘󱎄󱎻󱎐󱏅󱎣󱍽󱊬󱎐󱎄󱎐󱊫󱎖󱎧󱎘󱎚󱎧󱎌󱎡󱎨󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽󱊬
4.3.2 PSM 󱊰
󱎧󱎄󱏂󱊫󱎊󱎧󱎁󱎡󱎐󱎟󱊫󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫PSM 󱏋󱎐󱎟󱎃󱎆󱎘󱍽󱊬󱎤󱎲󱎘󱏁󱍿󱎤󱊫PSM
󱋒Price Sensitivity Measurement󱋒󱋓󱋓󱎨󱊫󱎧󱎝󱎠󱊫󱎅󱎤󱎝󱋞
󱋟󱏋󱎐󱊫󱊯󱏡󱋅󱏿󱏥󱎤󱎒󱏄󱎧󱏋󱏄󱎻󱎧󱎠󱍻󱏄󱊬
PSM 󱎠󱎨󱊫󱎷󱎓󱊫󱋞󱎒󱎇󱎟󱎁󱎣󱍽󱋟󱋞󱍽󱋟󱋞󱍽󱋟󱋞󱎒󱎇󱎟󱍽󱎘󱎈󱎣󱍽󱋟󱎡󱍽󱍿 4󱎝󱎧󱏋󱎆󱊫󱐃󱐙󱏯󱏴󱎒
󱏄󱊬󱎖󱎐󱎟󱊫󱎧󱎷󱎠󱎤󱊫󱎧󱋻󱎅󱎐󱎟󱍽󱏄󱎄󱏋󱎒󱏄󱊬
󱎤󱊫4󱎝󱎧󱎧󱏋󱎺󱏄
11
󱊬󱎖󱏅󱎗󱏅󱎧󱎨󱊫󱎧󱎡󱏋󱎐󱎣󱎅󱏂󱏋󱎒󱏄
󱍿󱎁󱎠󱊫󱎧󱏋󱎻󱎝󱋒 41󱋓󱊬󱎤󱎐󱎟󱍽󱎈󱊬
(1) 
󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟󱎡󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟󱎧󱎨󱊫󱎡󱎩󱏅󱊫󱎧󱎠󱊫󱎱󱎧󱎅󱎤󱎣󱏄󱎠󱍻󱏄󱊬󱍻󱏄
󱏋󱏄󱎌󱎡󱎅󱎠󱎆󱊫󱎻󱏅󱏄󱊬
(2) 
󱋞󱍽󱋟󱋒󱎠󱎨󱋞󱍽󱎡󱎨󱎑󱎣󱍽󱋟󱋓󱎡󱋞󱍽󱋟󱋒󱋞󱍽󱎡󱎨󱎑󱎣󱍽󱋟󱋓󱎧󱊬󱍽󱎄󱍽󱎄󱎧󱎅󱎄󱏅󱊫
󱍽󱎡󱎻󱍽󱎡󱎻󱎺󱎄󱎦󱏄󱏁󱍿󱎣󰆛󱎎󱏋󱎐󱎝󱎝󱎻󱊫󱎅󱎒󱏄󱊫󱎡󱎐󱎢󱎌󱏆󱎧󱎠󱍻󱏄󱊬
󱎖󱎧󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎧󱎧󱏋󱎒󱎡󱎻󱎎󱏅󱏄󱊬
(3) 
󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟󱎡󱋞󱍽󱋟󱋒󱎠󱎨󱋞󱍽󱎡󱎨󱏈󱎣󱍽󱋟󱋓󱎧󱊬󱎅󱎌󱎧󱏋󱎁󱏄󱎡󱊫󱏋󱎋󱎟󱎻󱊫󱍿󱎅
󱏃󱊫󱎨󱏅󱎣󱎈󱎣󱎜󱎟󱍽󱎈󱊬󱎖󱎧󱎘󱎺󱊫󱎧󱏋󱏄󱍿󱎁󱎠󱊫󱎊󱎧󱋞󱋟󱎡󱎩󱏅󱏄󱊬
󱎘󱎙󱎐󱊫󱐂󱐕󱐟󱏵󱊫󱊫󱎽󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎣󱏂󱊫󱏋󱎁󱎘󱎣󱎊󱎅󱎠󱎆󱏄󱊬
(4) 
󱋞󱍽󱋟󱋒󱎠󱎨󱋞󱍽󱎡󱎨󱎑󱎣󱍽󱋟󱋓󱎡󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟󱎧󱎨󱋞󱋟󱎡󱎎󱏅󱏄󱊬󱎌󱏅󱎈󱎣󱏄󱎡󱊫󱍽󱎅
󱎤󱏋󱎑󱎺󱏄󱊬󱏧󱋅󱐗󱎧󱎠󱊫󱎠󱏋󱎡󱏄󱎤󱎎󱏅󱏄󱎠󱍻󱏄󱊬
11

(1) 4
8
(2) 4 y
0100%
(3) 
 2
󰆛
 100%

51
󱎣󱎡󱎸󱎣󱎎󱏅󱍿󱏄󱎧󱎨󱊫󱎡󱎧󱎧󱎠󱍻󱏄󱊬
󱍽󱎟󱊫󱎧󱎧 PSM 󱏋󱎐󱎘󱋒 42󱋊44󱋓󱊬󱏋󱎹󱏋󱎤󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
 
 
 
 󱎧󱐉󱏐󱐟󱏴

󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟
󱋧
󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟
󱍽󱎧󱎅󱎎󱍽
󱋒󱎒󱎇󱏄󱋈󱎒󱎇󱏄󱎡󱍽󱍿󱎅
󱋓 󱊫󱏁󱏃󱎺
󱎡󱎧󱏼󱐕󱐟󱏥󱎅

󱋞󱍽󱋟
󱋧
󱋞󱍽󱋟
󱎅󱎒󱏄 󱎖󱎧󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎧
󱎧
󱌎󱎠󱎨󱋞󱍽󱎡󱎨󱎑󱎣󱍽󱋟󱋧󱋞󱍽󱎡󱎨
󱎑󱎣󱍽󱋟
󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎧

󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟
󱋧
󱋞󱍽󱋟
󱎌󱏅󱎈󱎣󱏄󱎡󱊫󱏋󱎋󱎟󱎻󱊫
󱎎󱏅󱎣󱎈󱎣󱎜󱎟󱍽󱎈
󱌎󱎠󱎨󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟󱋧󱋞󱍽󱎡󱎨󱎑󱎣󱍽󱋟
󱐂󱐕󱐟󱏵󱊫󱎧󱍽󱎻󱎧󱊫
󱊫󱎅󱎣󱍽󱊫
󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎣󱎢󱎠󱎨󱊫󱏋
󱎁󱎟󱊫󱎣󱎅

󱋞󱍽󱋟
󱋧
󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟
󱎌󱏅󱎈󱎣󱏄󱎡󱊫󱎅󱋞󱎅󱍽
󱎧󱎠󱎨󱎣󱍽󱎄󱋟󱎡󱏋󱎑󱏄󱎧
󱌎󱎠󱎨󱋞󱍽󱎡󱎨󱎑󱎣󱍽󱋟󱋧󱋞󱎒󱎇󱏄󱋟
󱏧󱋅󱐗󱎧
󱎣󱏂 


󱎡󱎧
 Q5
10  󰆛 
2024
 41 PSM 󱎧󱍀󱎝󱎧 󱎡󱎧󱐉󱏐󱐟󱏴
 42 PSM󱋒󱋓 

52
 43 PSM 󱐁󱐕
 44 PSM 󱏐󱏖󱐟

53
󱎨󱊫󱎠󱎨 1336󱋊4910 󱊫󱐁󱐕󱎨 1106󱋊4597 󱎡󱍽󱊬󱏐󱏖󱐟󱎨 805󱋊2970 󱎠󱊫
󱎃󱎖󱏂󱎈󱎧󱎠󱎨󱊫󱎧󱎨󱎈󱎣󱏄󱎧󱎠󱎨󱎣󱍽󱎄󱊬
󱎌󱎧󱎠󱎨󱊫󱎧 10 󱎡󱍽󱍿󱎠󱊫󱏃󱎤󱎒󱏄󱏋󱎜󱎘󱊬󱎨󱎖󱍿󱍽󱍿󱏋󱎐󱎟󱍽
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54
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5214
, 7906
6961
9703
11286 12500
3393
, 4806 4990
7183
8714
7000
1520 , 1846 2106 2616 2571
2000
559
, 684
992 1181 1571
55
0
2500
5000
7500
10000
12500
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4713
, 5692
6905
8873
12333
3167
, 4101 4733
6000 7667
1237
, 1525
1757
2991 3000
411
, 569
630
1618 1500
0
2500
5000
7500
10000
12500
n=158

4444
,
4752
5732
7313
10667
2848
, 3325 3617
5188
8333
1053 , 1280 1204
1950 2500
388
, 532
450 1075 1417
0
2500
5000
7500
10000
12500
n=165

 45 󱎧󱏡󱏐󱏦󱎡

55
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5.1. 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜 
5.1.1 
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5.1.3 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎧
󱎤󱎐󱎟󱍽󱏄󱎄󱎢󱍿󱎄󱎨󱊫󱎧󱏁󱍿󱎣󱏭󱏓󱏯󱏛󱏋󱎊󱊫󱎧󱎤󱏁󱎜󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱎅󱊫
 46  

56
󱎨󱎠󱍻󱏄󱊬󱎣󱎢󱎧󱏋󱎐󱎘󱏭󱏓󱏯󱏛󱎨󱎠󱎆󱎣󱍽󱊬󱏺󱏐󱏦󱎧󱍻󱏄󱊫󱎧󱍽󱏳󱋅󱏫󱎠󱎨󱍻󱏄󱎌󱎡󱎤
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󱋞󱊯󱊯󱋟󱐒󱋅󱏢󱋅󱎧󱎽󱎤󱎝󱍽󱎟󱎻󱊫󱎃󱎵󱏆󱎋󱎣󱎅󱏂󱍽󱏄󱏋󱎁󱎟󱎈󱏅󱏄󱎄󱏂󱎠󱍻󱏄󱊬
2024 󱎨󱏋󱎐󱎘󱊬󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎤󱎃󱍽󱎟󱊫󱎠󱎡󱎧󱊯󱏋󱏃󱎐󱊫󱏃
󱎹󱐙󱏤󱏯󱏛󱏋󱎹󱎌󱎡󱎅󱎤󱎣󱎜󱎘󱊬󱎌󱎧󱎌󱎡󱎠󱊫󱎽󱐂󱐕󱐟󱏵󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄󱎡󱎎󱏅󱏄󱏝󱋅󱏥󱎽󱊫󱋒󱎃󱎖󱏂󱎈󱋓
󱎠󱎧󱐉󱏐󱐟󱏴󱏋󱎜󱎘󱎡󱏈󱏅󱏄󱎧󱍻󱏄󱏋󱊫󱍻󱏄󱏃󱎈󱎌󱎡󱎅󱎠󱎆󱏄󱏁󱍿󱎤󱎣󱎜󱎘󱊬
5.2. 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜 
5.2.1 󱎧󱊯󱋒10 󱊯󱋓
󱊫󱏋󱍿 10 󱎧󱊯󱎤󱋞󱊫󱎃󱏁󱎬󱎖󱎧󱋟󱎧󱏋󱎦󱎘󱋒 47󱋓󱊬
󱎨 16%󱊫󱐁󱐕 21%󱊫󱏐󱏖󱐟 13%󱎙󱎜󱎘󱊬 1󱎧󱎤󱏄󱎡󱊫󱎖󱏅󱎗󱏅󱊫4%󱊫6󱋻󱊫
6󱋻󱎡󱎣󱏄
12
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󱐛󱋅2󱋻󱊫󱏖󱏢󱏙󱐁󱐕󱐛󱋅󱏽󱋅󱏛 2󱋻󱋒󱏘󱋅󱏳󱐟󱏧󱐟󱏫󱋅󱋓󱎡󱍽󱍿󱎙󱎜󱎘󱊬
12
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 3
 47  10 
1,
4
6
10
6
4
14
6
2
3
2
1,
12
15
12
7
3
13
7
2
4
2
,
84
80
79
87
93
74
87
96
93
97
020 40 60 80 100









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1
1

%
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2024

57
5.2.2 
5.2.2.1 󱋒󱏅󱏋󱎈 󱋓
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󱎨 10 󱎡󱎐󱎘󱋒󱎣󱎢󱎠󱎨󱎣󱎅󱍻󱏄󱎘󱎺󱋓󱊬


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
 n
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


 n



2483
1275
2,305
1269
1,961

324
155
3,772
154
3,147

506
253
2,511
252
2,124

348
158
2,228
156
1,680

336
202
2,296
201
1,810

72
37
1,454
37
1,454

525
231
1,215
231
1,215

212
158
1,612
158
1,612

24
17
3,894
17
3,894

52
42
2,776
42
2,776

27
22
5,977
21
3,405
 0  n  1 1 
 36 10  3  0 57 
1 15  1747 
2024


 

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
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


2483
1602
4,250
1599
4,070

324
294
5,291
293
4,968

506
439
4,280
438
4,062

348
260
4,107
260
4,107

336
214
4,466
213
4,017

72
25
3,340
25
3,340

525
232
2,998
232
2,998

212
71
3,437
71
3,437

24
17
3,371
17
3,371

52
41
5,829
41
5,829

27
9
3,456
9
3,456
 510  3
116  2644 
 48  
 49  

58


 

 n



 n



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



2483
1352
3,148
1349
2,940

324
151
6,072
150
5,513

506
168
4,092
167
3,518

348
182
3,004
182
3,004

336
227
3,271
226
2,843

72
63
2,283
63
2,283

525
406
1,786
406
1,786

212
104
2,767
104
2,767

24
10
4,300
10
4,300

52
31
4,590
31
4,590

27
10
1,990
10
1,990

 53
1 9 2556  27 3048 
󱎌󱎧󱎧󱎨󱊫󱎢󱏌󱎣󱎠󱎻󱊯󱏋󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽󱋒0󱋓󱏋󱊫󱎧󱎃󱏁󱎬󱎧󱎄
󱏂󱎈󱎘󱎺󱎠󱍻󱏄
13
󱊬󱎟󱎧󱎠󱋞0󱋟󱎧󱎨󱊫󱊯󱎨󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽󱎡󱎸󱎣󱎐󱊫SQ3󱋊SQ4 󱎧󱎤󱎨󱎺
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13
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59
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109
1716
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136
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109
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63
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654
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52󱋓󱊬󱎖󱏅󱎡󱎨󱎤󱊫 1󱎧󱎤󱎜󱎘󱏥󱏟󱏎󱎻󱎒󱋒 53󱋓󱊬
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󱏁󱏃󱎻 NPS 󱏋󱎄󱏃󱎤󱎒󱏄󱎅󱎈󱎣󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬󱎱󱎧󱏎󱐟󱏝󱋅󱏴󱎠󱎻󱊫NPS 󱎅󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎽󱏡󱋅
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60
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󱋒NPS󱋓󱋩 󱋒󱋅󱋓󱋈
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14
󱊬
14
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61
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
 n

(06)
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(78)
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(910)

-)

2426
55.8
32.6
11.7
-44.1

324
35.1
42.6
22.2
-12.9

506
36.8
42.1
21.2
-15.6

348
65.5
26.1
8.4
-57.1

336
61.4
31.3
7.5
-53.9

72
75.2
23.6
1.4
-73.8

525
73.9
21.5
4.6
-69.3

212
58.5
36.4
5.2
-53.3

24
58.3
33.4
8.4
-49.9

52
51.9
34.6
13.5
-38.4

27
44.4
37.0
18.5
-25.9
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11 
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
-)

157
26.8
40.1
33.1
6.4

158
27.2
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
11
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18.2
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
16
31.3
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25.0
-6.3

7
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57.1
14.3
-14.3
 52 NPS 
 53   1

62
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15
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16
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66
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17
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17
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(n=151)
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67
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57󱋓󱊬
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󱎒󱎲󱎆󱎠󱍻󱏄󱊬󱏋󱎤󱊫8󱏋 1󱍻󱎋󱎟 9󱏋󱎊󱎟󱎻󱏂󱍿󱎘󱎺󱎤󱎨󱊫󱎢󱍿󱎐󱎘󱏂󱍽󱍽󱎄󱏋󱎁󱏄󱊬󱏥󱏟󱏎
󱎅󱎄󱎜󱎘󱏃󱊫󱎅󱎧󱏋󱏄󱎨󱊫󱎧󱎤󱎣󱎜󱎟󱍽󱎈󱏅󱎅󱍻󱏄󱊬
󱎧󱎅󱋒 1󱋓󱎧󱊫󱎅󱎧󱏋󱎒󱊬
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10
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10
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 58   vs  
  10  2 TOP29,10 5
5 68
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73
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
 n=158
0
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16
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150,
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020 40 60 80 100
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75
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18
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18
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need to grow."
Harvard Business Review
81.12 (2003): 46-55. 
 Baehre, S., O’Dwyer, M., O’Malley, L. et al. “The use of Net Promoter Score (NPS)
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 62 CS
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R2: 0.737
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CS
:0.93
R2: 0.5
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
CS
: 0.91
R2: 0.635
p: 0.000
CS
:0.81
R2: 0.385
p: 0.000


CS
: 0.86
R2: 0.723
p: 0.000
CS
:0.81
R2: 0.437
p: 0.000

76
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
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
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
88
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77
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

  

 


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  3 115 

󱊰󱎆󱋒2024󱋓󱋞󱋟
6.1.4 󱎧󱎄󱏂󱎐󱎎󱎧
󱎧󱎠󱎨󱊫󱎣󱏃󱏋󱍽󱊫󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎄󱏂󱎐󱎎󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎻󱎡󱎻󱎡 160 󱎧
󱎐󱎄󱍽󱎣󱍽󱎡󱎌󱏆󱏋󱊫󱊯󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴󱊯󱎤󱎊󱎟󱍽󱏄󱎘󱎺󱊫󱎠󱎨󱎅󱍻󱏄󱏁󱍿󱎤󱎁󱎟󱎻󱊫󱎨
󱎤󱎇󱎓󱊫󱎻󱎐󱎄󱎑󱏋󱎐󱎘󱏂󱊫󱎣󱏄󱎡󱎣󱏄󱏅󱎅󱍿󱎄󱏂󱎠󱍻󱏄󱊬
 64  

78
󱎨󱎤󱎣󱏄󱎘󱎺󱊫󱎠󱎨󱎐󱊫󱎡󱎐󱎟󱎷󱎡󱎺󱎟󱎃󱎈󱋒 1 NPS 󱎡 
󱋓󱊬󱎤󱎣󱎅󱍻󱏄󱎄󱎢󱍿󱎄󱊫󱎅󱍻󱏄󱎧󱎨󱎢󱎧󱐆󱏎󱎄󱏋󱎲󱎟󱍽󱏄
19
󱊬
6.1.5 
󱎤󱎡󱎧󱎨󱊫󱎓󱎐󱎻󱊫󱏋󱎟󱏄󱎴󱎢󱎠󱎨󱎣󱍽󱊬󱎓󱎐󱎻󱎅󱎣󱍽󱎡󱎜󱎟󱍽󱏄󱏈󱎊󱎠
󱎨󱎣󱍽󱊬󱎠󱎆󱎣󱍽󱎅󱍽󱎡󱍽󱍿󱎌󱎡󱎠󱍻󱏄󱊬󱎖󱎧󱎨󱊫󱎤󱍀󱎝󱍻󱏄󱊬
(1) 󱎡󱏣󱋅󱐟󱎧
󱎤󱎊󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱎅󱊫󱏖󱏝󱋅󱏤󱐓󱐟󱎻󱎖󱏅󱎤󱎑󱎘󱎻󱎅󱎒󱎇󱊫󱏥󱐆󱏯󱏛󱎅󱎷󱏂󱎣󱍽
󱊫󱊫󱏡󱏐󱏦󱊫󱎅󱎠󱊫󱐕󱏜󱏤󱐑󱏎󱐖󱋅󱎄󱏂󱏟󱐎󱏳󱏏󱏲󱏏󱎷󱎠󱎐󱊫󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎡󱎐󱎟󱎆󱎒󱎇󱏄
(2) 󱎧󱋒󱎯󱏅󱎽󱎒󱎎󱋓
󱏳󱋅󱏫󱎠󱎨󱎣󱎈󱊫󱎤󱎞󱎈󱎄󱏂󱊫󱏋󱎦󱎟󱏋󱎐󱎟󱎃󱏃󱊫󱎖󱎻󱎖󱎻󱎧󱏳󱋅󱏫󱎧󱐂󱐘󱎅󱎆󱍽
(3)󱏡󱐟󱐃󱐗󱏡󱏐󱏦󱎧󱎎󱎎
 160 󱎣󱎧󱎠󱊫󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴󱎤󱎊󱎟󱍽󱎈󱎡󱎎󱏂󱎤󱎡󱎣󱏃󱊫󱎤󱎧󱎅󱍻󱏄󱎡󱍽󱎁󱏄󱎄󱎢
󱍿󱎄󱊫󱎅󱎐󱍽 󱎃󱎖󱏂󱎈󱊫󱏋󱎽󱎔󱎩󱊫󱎤󱎣󱏄󱎅󱎟󱎈󱏄󱎙󱏆󱍿
(4) 󱎖󱎻󱎖󱎻󱋅󱋆󱎧󱎝󱎣󱎅󱏃󱎅󱎠󱎨󱎣󱍽
󱎘󱎡󱎁󱎩󱊫󱎯󱏃󱎧󱎣󱐂󱋅󱏝󱏋󱎹󱎅󱍽󱎡󱊫󱎠󱎅󱎈󱎟󱎻󱊫󱎨󱎓󱎐󱎻󱎅󱏂󱎣󱍽
󱎌󱎧󱏁󱍿󱎤󱊫󱎅󱎈󱎟󱎻󱊫󱎓󱎐󱎻󱎅󱍽󱎡󱎨󱊫󱎌󱎧󱎄󱏂󱎨󱎁󱎓󱊫󱎤󱏬󱏐󱐘󱏛󱏴󱎤󱎐󱎟󱎈󱏅󱏄󱎡
󱎨󱏂󱎣󱍽󱊬󱎠󱎨󱎧󱎅󱎣󱎈󱊫󱎐󱎘󱎅󱎤󱎈󱍽󱊬
󱎘󱎙󱊫󱎨󱎠󱎆󱎣󱎈󱎟󱎻󱊫󱍻󱏄󱎧󱏋󱍽󱊫󱏋󱎟󱏄󱎤󱎨󱎣󱏃󱍿󱏄󱊬󱎡󱎒󱏄󱎻󱍻󱏄󱎧󱎠󱊫
󱎣󱎤󱎷󱎜󱎟󱍽󱏄󱎤󱎧󱐁󱏍󱐟󱎤󱎣󱎜󱎟󱎻󱏂󱍿󱏁󱍿󱎣󱏃󱎸󱎤󱎨󱎅󱍻󱏄󱎧󱎠󱎨󱎣󱍽󱎄󱊬
6.2. 󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏 󱊰 󱎧󱎅󱏂󱎄󱎣
󱎡󱎧󱎅󱎣󱎧󱎨󱊫󱐙󱏐󱐐󱐗󱏲󱏏󱎠󱍻󱏄󱊬󱎌󱎌󱎠󱎨󱊫󱎡󱏋󱏃󱎋󱏄󱊬
6.2.1 
󱎅󱍽󱎨󱊫󱐖󱐀󱋅󱏴󱎤󱎻󱎤󱎆󱎠󱍻󱏄󱊬
󱎧󱎫󱎋󱋒 65󱋓󱎨󱊫󱐖󱐀󱋅󱏴󱎧󱏥󱏟󱏎󱎧󱏋󱊫󱎤󱐃󱐙󱏯󱏴󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎡󱎻󱊫󱎧󱎺󱏥󱏴󱐕󱏐
󱐃󱊯󱏽󱏫󱋅󱐟󱎅󱊫󱎧󱏵󱏯󱏴󱎅󱊫󱎧󱎅󱏋󱎒󱊬󱎆󱎧󱎅
19
ANOVAAnalysis of VarianceTukeys HSD (Honestly
Significant Difference) TestANOVA 3


 3 

Tukey HSD 3


79
25%75%
20

󱊰󱎨󱏥󱏟󱏎󱋒10 󱋓
󱊰󱎆󱋒2024󱋓󱋞󱋟

 y
󱎨󱊫3󱎡󱎻󱋞󱎫󱎋󱋟󱎅󱍽󱊬󱎨 10 󱎤󱎈󱊬󱎨󱎄󱊫󱎤󱎖󱏅󱎴󱎢󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽󱎧󱎙󱎅󱊫󱏂
󱎄󱎧󱎠󱊫󱍻󱏄󱍽󱎨󱎡󱎐󱎟󱊫󱎖󱎧󱏋󱍽󱎊󱏄󱎝󱎻󱏃󱎧󱎘󱎚󱎅󱊫󱎢󱎧󱎠󱎻󱍽󱏄󱎌󱎡󱎅󱏈󱎄󱏄󱊬
󱎤󱏁󱏄󱎧󱎨󱊫󱋆󱊫󱋆󱊫󱋆󱎧󱎒󱎲󱎟󱎧󱎸󱏈󱎔󱎠
󱎤󱎠󱊫󱎌󱎧󱎤󱎨󱎧󱎅󱍻󱏄󱎡󱎁󱏄󱊬
󱎎󱏂󱎤󱍽󱎌󱎡󱎡󱎐󱎟󱊫󱎌󱎧󱎨󱊫󱎤󱏁󱏄󱍽󱎅󱎴󱎡󱏌󱎢󱎣󱍽
21
󱊬󱎝󱎷󱏃󱊫󱎨󱐖󱐀󱋅󱏴󱎻󱍽󱎡
󱍽󱍿󱎨󱊫󱎧󱍽󱏋󱎁󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
20
 25%75%
 1.5  1.5 3 3 

21
NPS 󰾔 0.007 p =
0.229NPS 
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80
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22
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23
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22
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0.051
0.004
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0.22
0.057
0.003

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0.03
0.002
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
23
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81
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󱊫󱐆󱏯󱏴󱎧󱊫󱎖󱎧󱎨󱊫󱎧󱎅󱎣󱎈󱊫󱎣󱎨󱎠󱎆󱎣󱍽󱎘󱎺󱊫󱎨󱎒󱏄󱊬
6.3.2 󱎧󱎅󱏃󱋒󱋓
󱎅󱎊󱏅󱎩󱊫󱎧󱎙󱎊󱎠󱎣󱎈󱊫󱏁󱏃󱎈󱎧󱎠󱎎󱏅󱏄󱎄󱊲 󱏣󱋅󱐟󱎅󱎅󱏄󱎄󱊲
󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱎨󱊫Q3 󱎠󱊫󱋞󱋟󱊫󱋞󱏚󱐁󱏴󱋟󱊫󱋞󱎃󱎁󱋟󱊫󱋞󱋟󱊫󱋞󱏐󱐅󱐟󱏴󱊯󱎃󱍽󱋟󱊫󱋞󱐆󱏯󱏴
󱋟󱊫󱋞󱋟󱎧󱍃󱎝󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎤󱍽󱎈󱎝󱎐󱎟󱍽󱏄󱎄󱊫󱏋󱎐󱎘󱋒 68󱋓󱊬
NPS-







n
157
52
63
42

1.8
2.1
1.7
1.7
116%

n
158
42
73
43

1.7
2.0
1.6
1.6
120%

n
165
17
60
88

1.7
1.9
1.8
1.5
116%
󱊰󱎨󱊫7󱎝󱎧󱎧󱍿󱎚󱊫󱍽󱎈󱎝󱎧󱎠󱎐󱎟󱍽󱏄󱎄󱏋󱎒
󱊰󱎆󱋒2024󱋓󱋞󱋟
󱎧 7󱊫󱎐󱎟󱊫󱎅 1.󱍄󱊫󱐁󱐕󱎽󱏐󱏖󱐟󱎠󱎨 1.7 󱎧󱎠󱎎󱏅󱎟󱍽󱏄󱊬󱎨󱊫3
󱎡󱎻󱊫󱏁󱏃 16󱋊20%󱊫󱎈󱎧󱎠󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
󱋒ANOVA󱋓󱎡 Tukey 󱎧󱏋󱎜󱎘󱊫󱋞󱎧󱎨󱊫󱎃󱏁󱎬󱎡
󱎐󱎟󱍽󱋟󱎡󱎁󱎟󱏁󱎎󱎖󱍿󱎠󱍻󱏄󱊬󱊫󱎡󱎧󱎨󱎠󱎣󱎈󱊫󱎅󱍽󱊬
6.3.󱌿 
󱎡󱏐󱏖󱐟󱎠󱎨󱊫󱎨󱊫 󱋬󱋬󱎧󱎠󱊫󱎧󱎅󱎻󱍽󱋒
󱎡󱏹󱏯󱏴󱊫 69󱋓󱊬
󱎤󱎨󱎐󱎄󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽󱎅󱊫󱎠󱎨󱊫󱎧 3 115 󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎅
󱍿󱎷󱎈󱏳󱏢󱏐󱐟󱎎󱏅󱎟󱍽󱎟󱊫󱎠󱎍󱎒󱎅󱏁󱍽󱎡󱍽󱍿󱎌󱎡󱎄󱎻󱎐󱏅󱎣󱍽󱊬
󱎤󱊫󱐁󱐕󱎠󱎨󱊫󱎧󱎅󱎤󱎣󱎜󱎟󱍽󱏄󱊬󱎠󱐂󱋅󱏝󱎧󱎱󱎧󱎅󱎜󱎟󱍽󱎘󱏁󱍿󱎤󱊫
󱏃󱎆󱐂󱋅󱏝󱎧󱏋󱎐󱎘󱎠󱎨󱎣󱍽󱎙󱏆󱍿󱎄󱊬
 68 

83
6.4. 󱊰 󱊫󱊫󱎠󱎨󱊫󱎧󱎨
6.4.1 
󱎧󱍽󱎨󱊫 󱎤󱎐󱎟󱎈󱏅󱏄󱎄󱊲
󱎡󱎅󱎒󱏄󱎧󱎨󱊫󱎧󱎙󱎊󱎠󱍻󱏄󱊬󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴󱎤󱎐󱎘󱏃󱎠󱎨󱊫
󱎡󱏐󱏖󱐟󱎠󱎨󱊫󱎨󱊫󱎠󱏁󱏃󱎨󱋻󱋊40󱋻󱎅󱍽󱏁󱍿󱎤󱎁󱏄󱋒 70󱋓󱊬󱐁󱐕󱎠󱎨󱊫
󱎠󱎨󱎅󱊫󱎃󱎁󱋒󱍭󱋩󱌾󱌿󱋓󱎠󱎨󱎧󱎅󱊫󱎠󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬

-
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
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
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



62
4.3
5.3
4.1
2.4
124%

112
2.2
2.3
2.4
1.9
103%

37
4.2
5.7
3.5
2.9
136%

58
1.5
1.6
1.5
1.4
105%


78
4.5
4.0
5.4
3.7
90%

123
2.3
2.8
2.0
2.4
123%

23
4.3
3.5
2.8
6.5
82%

33
2.2
2.6
1.8
2.0
116%


79
4.0
5.3
3.6
4.2
134%

63
2.3
3.3
2.2
2.2
143%

76
3.5
4.0
2.8
3.7
115%

43
1.7
1.8
1.8
1.7
105%
󱊰󱎡󱎻󱊫󱏅󱋒 40 󱋓󱎨󱎈
󱊰󱎆󱋒2024󱋓󱋞󱋟
,
11.2
11.0
10.8
, 9.6
10.2
10.8
, 10.0
9.6
9.1
8
9
10
11
12
  





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󱑖

󱑗
 

2024
NPS
 69  
 70  

84
󱎤󱎘󱏁󱍿󱎤󱊫󱎧󱏋󱎒󱎨󱊫󱏅󱏋󱍽󱎘󱎻󱎐󱎟󱍽󱏄󱋒󱎨󱎠󱊫
󱎄󱏂󱎆󱎈󱏅󱎘󱎅󱎽󱎒󱍽󱎘󱎺󱊫󱎱󱎧󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄󱋓󱊬󱎌󱎌󱎠󱎨󱊫󱎧󱏋󱏄󱎘󱎺󱎤󱊫󱏅󱎻
󱎺󱎘󱎧󱏋󱊫󱎫󱎋󱎠󱎐󱎟󱎃󱎈󱋒 71󱋓
24
󱊬
󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱎻󱊫󱏅󱏋󱎺󱎘󱏳󱋅󱏫󱎤󱎐󱎟󱎐󱎘
25
󱊬 󱎄󱏂󱎅󱎝󱎈󱏁󱍿󱎤󱊫
󱎡󱎨󱊫󱎴󱎡󱏌󱎢󱎅󱎣󱎄󱎜󱎘󱊬󱎧󱎅󱏂󱎄󱎤󱍽󱎧󱎨󱊫󱎧󱎙󱎊󱎠󱍻󱏄󱊬
󱎧 2󱊫󱎧󱎠󱎨󱊫󱎣󱎈󱎡󱎻󱎧󱏳󱋅󱏫󱎠󱎨󱊫󱎅󱍻󱏄󱎡󱎨󱎁󱎣󱍽󱊬󱏐󱏖󱐟󱎧󱎨󱎧󱏅󱎧󱎠
󱎅󱎈󱎁󱏄󱎅󱊫󱎤󱎨󱎠󱎨󱎣󱎄󱎜󱎘󱊬
24
y 25 

25





 71   



85
6.4.2 
 10  72


󱎌󱎧󱎨󱊫󱏋󱏈󱎣󱍽󱎻󱎺󱎟󱊫󱎤󱎁󱎟󱎻󱏂󱎜󱎟󱍽󱏄󱎅󱊫󱏚󱐁󱏴󱎧󱎨󱎽󱎽󱏅
󱎅󱍻󱏄󱎧󱎠󱊫󱎧󱎤󱎜󱎟󱎷󱎡󱎺󱎘󱎻󱎐󱎘 73󱊬
󱎠󱎨󱎎󱏅󱎒󱎇󱏄󱎘󱎺󱊫3󱎡󱎐󱎘󱊬󱎧󱎅󱎨󱎺󱎠󱊫󱎤󱎧󱎨
6000 󱎤󱎚󱎈󱊬



86
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650
1640
4570
6610
890
1810
4420
6240
460
1270
3680
5500
,
1590
0
2000
4000
6000
8000
10000
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990
2350
5780
8250
1230
2370
5620
8120
670
1700
4860
7430
,
2180
0
2000
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4380
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650
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,
1650

470
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5450
550
1300
3320
4940
,
1330
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 73   

87
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6.4.3.1 󱎘󱏃 
󱎷󱎓󱊫󱊫󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴󱎤󱊫󱎘󱏃󱏋󱎐󱎘󱋒󱏅󱏋󱎈󱋓󱋒 74󱋓󱊬󱎨󱊫Q5 󱎧11
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61
2,930
2,740
3,430
2,640
94%

107
4,140
4,730
4,040
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114%

36
3,230
3,570
3,100
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111%

52
4,710
5,210
4,880
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111%


80
2,080
2,050
2,030
2,210
99%

123
3,950
4,150
4,170
3,400
105%

23
3,100
2,500
4,060
2,470
81%

33
3,680
3,700
3,850
3,430
101%


83
1,770
3,070
1,470
1,830
173%

62
3,320
3,880
3,530
2,910
117%

78
1,500
3,530
1,420
1,190
235%

44
3,250
7,290
3,440
1,960
224%
󱊰󱏅󱋒󱎡󱎻 1󱎘󱏃 15000 󱋓󱏋󱎈󱊫󱎧 󱎨 10 
󱊰󱎆󱋒2024󱋓󱋞󱋟
󱎘󱏃󱎧󱎠󱎨󱊫󱎤󱏁󱏄󱎅󱊫󱎨󱊫󱎃󱎃󱎹󱎦󱏋󱏄󱊬
󱎠󱎨󱎠󱊫󱐁󱐕󱎠󱎨󱎡󱎃󱎁󱎠󱊫󱍻󱏄󱍽󱎨󱎧󱎅󱊫󱏋󱏄󱊬󱏐
󱏖󱐟󱎠󱎨󱊫󱎠󱎧󱎨󱏂󱎄󱎤󱍽󱊬󱎘󱎙󱎐󱎅󱏂󱏅󱏄󱊬
󱎃󱎁󱎽󱎖󱎧󱎨󱊫󱎤󱎅󱎣󱎺󱎣󱎧󱎠󱊫󱎡󱎐󱎟󱎒󱏄󱎅󱊫󱎯󱏅󱎽󱎒󱍽󱊬󱎅 20󱋊
30 󱍻󱏄󱍽󱎨󱎖󱏅󱎤󱎚󱏄󱎘󱎺󱊫󱎨󱎻󱍿󱎐󱏋󱎽󱎐󱎟󱎲󱎘󱍽󱎡󱎌󱏆󱎠󱍻󱏄󱊬
󱏅󱎻󱎺󱎘󱎧󱎨󱊫󱎫󱎋󱏋󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱋒75󱋓󱊬󱎆󱎧󱎅󱏋󱎒󱊬󱎧󱎧
󱎨󱊫󱋂󱎧󱎧󱏋󱋊󱎤󱎲󱎘󱎡󱎆󱊫󱎚󱏀󱍿󱎢󱏌󱎤󱏄󱋒󱋓󱎠󱍻󱏄󱊬󱎧󱎅
󱏋󱎜󱏃󱎋󱎟󱍽󱏄󱎘󱎺󱊫󱎈󱎧󱊫󱎌󱎧󱎅󱎧󱏃󱎤󱎟󱍽󱎟󱊫󱏜󱐕󱐁󱎧󱎘󱎽󱎴󱎢󱎅󱎝󱍽
󱎟󱍽󱎣󱍽󱊬
󱎣󱎃󱊫󱎌󱎧󱎠󱎨󱏡󱐂󱏥󱏛󱎧󱎨󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽󱎧󱎙󱎅󱊫󱏡󱐂󱏥󱏛󱎧󱎅󱎷󱏅󱎟󱍽󱏅
󱎩󱊫󱎨󱎈󱊫󱎘󱏃󱎨󱎈󱎣󱎜󱎟󱎻󱎃󱎄󱎐󱎈󱎣󱍽󱋒󱎤󱋓󱊬󱎡󱎧󱎻󱊫󱏡󱋅󱏿󱏥󱎡󱎖󱎧
󱍽󱎻󱎔󱎟󱊫󱎖󱎧󱏋󱎐󱎟󱍽󱎄󱎣󱎊󱏅󱎩󱎣󱏂󱎣󱍽󱎙󱏆󱍿󱊬
 74  

88
 75   




89
NPS 󱎡󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎃󱏁󱎬󱎤󱎡󱏋󱎜󱎘󱋒ANOVA 󱎃󱏁󱎬 Tukey
HSD󱋓󱊬󱎡󱎐󱎟󱊫NPS 󱎡󱎧󱎤󱍽󱎨󱏂󱏅󱎣󱎄󱎜󱎘󱊬󱎤󱎧󱎧󱎤󱎃󱍽󱎟󱎨󱊫
󱎧󱍽󱎨󱊫󱎤󱎴󱎡󱏌󱎢󱏋󱎁󱎟󱍽󱎣󱍽󱋒F = 0.087, p = 0.917󱋓󱊬
󱊫󱏚󱐁󱏴󱎡󱎖󱎧󱋒󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱎣󱎢󱋓󱎠󱎨󱊫󱎡󱎧󱎤󱍻󱏄󱎧󱎅󱎺󱏂
󱏅󱎘󱊬󱎘󱎙󱎐󱊫󱍿󱎧󱎨󱎡󱎷󱎘󱎨󱎧󱎠󱍻󱎜󱎟󱊫󱎡󱎧󱎧󱎨󱎨󱎜󱎆󱏃󱎐󱎣󱍽󱊬
󱎤󱏁󱏄󱎧󱍽󱎨󱊫󱎡󱎃󱎁󱎠󱎠󱊫󱎡󱏐󱏖󱐟󱎧󱎠󱎧󱎅󱎆󱍽󱊬󱎽󱎖󱎧
󱎠󱎨󱊫󱐁󱐕󱎨󱏐󱏖󱐟󱎡󱎅󱎟󱍽󱏄󱎡󱎁󱍿󱏄󱋒󱎅󱎣󱍽󱋓󱊬󱎤󱏁󱏄󱎨󱊫󱎤󱎣󱎈󱎐
󱎟󱍽󱏄󱊬󱎡󱎧󱎨󱊫󱍽󱎓󱏅󱎧󱎤󱎃󱍽󱎟󱎻󱎤󱎠󱎨󱎣󱎄󱎜󱎘󱊬
NPS 󱎽󱎧󱍽󱎅󱊫󱎘󱏃󱎤󱎁󱏄󱎨󱎎󱎈󱊫󱎖󱎧󱎧󱎅󱎆󱎣󱏋
󱎝󱎡󱏈󱏅󱏄󱋒󱌽󱎧 6. 󱎘󱏃 󱋒󰿜󱋓󱋓󱊬󱎤󱎃󱍽󱎟󱊫󱐎󱏳󱐗󱎠󱎎󱏅󱎣󱍽
󱋒󱋓󱎅 80%󱏋󱎺󱎟󱎃󱏃󱊫󱎤󱏋󱎁󱏄󱎧󱎣󱎧󱎅󱎎󱏅󱏄󱊬
6.4.3.2   󱋒󱋓
󱎤󱊫󱎘󱏃󱋒Q4󱋓󱋧󱋒󱊫Q4󱋓󱎠󱊫󱎧󱎅󱎠󱎆󱏄󱊬󱎤󱏋󱎦
󱎘󱍿󱎁󱎠󱎧󱎠󱎨󱍻󱏄󱎅󱊫󱎌󱏅󱏋󱎡󱎸󱎣󱎐󱎟󱊫󱎡󱎒󱏄󱎄󱎢󱍿󱎄󱏋󱎲󱎟󱎸󱏁󱍿󱊬
󱎣󱎃󱊫󱎍󱎡󱎤󱏋󱎐󱏈󱎔󱊫󱎘󱏃󱎧󱏋󱎐󱎟󱎠󱎆󱏅󱎩󱐅󱏥󱏴󱎙󱎅󱊫󱎌󱏅
󱎨󱏈󱎣󱎄󱎜󱎘󱊬󱎻󱎻󱏳󱋅󱏫󱎠󱎨󱎣󱎈󱊫󱎧󱋒󱎡󱎎󱋓󱎤󱎞󱎈󱏋󱎧󱐗󱋅󱐗󱎠󱎐
󱎘󱎻󱎧󱎣󱎧󱎠󱊫󱐂󱐘󱎧󱎱󱎧󱎄󱏂󱊫󱎻󱎧󱎧󱎸󱎦󱎨󱎊󱎘󱊬
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󱎺󱊫󱎧󱎡󱎨󱎃󱎖󱏂󱎈󱎐󱎣󱍽󱎙󱏆󱍿󱊬󱎌󱎌󱎨󱎹󱎐󱏆󱊫󱎷󱎄󱎣󱊫󱎣󱎽󱊫󱎝󱎷󱏃󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴󱎧󱎧
󱎃󱏁󱎬󱊫NPS 󱏥󱏟󱏎-󱎧󱎧󱎤󱎐󱎘󱍽󱊬
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90
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
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94
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󱎧󱎅󱍽󱏄󱎡󱍽󱍿󱎌󱎡󱎙󱏆󱍿󱊬
󱎧󱏡󱏐󱏦󱎧󱎱󱎧󱎨󱊫󱎠󱎨󱎣󱎨󱍽󱎙󱎔󱎣󱍽󱊬󱎐󱎄󱎐󱊫󱎧󱎧󱎤
󱏄󱎡󱊫20 󱏋󱎤󱎎󱎺󱎧󱏡󱏐󱏦󱎨󱊫󱏥󱏟󱏎󱊫󱎧󱎡󱎻󱎤󱎧󱏋󱎟󱍽󱏄󱏁󱍿󱎠󱍻󱏄󱊬
󱎧󱎊󱎨󱎷󱎐󱎎󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬󱎧󱎠󱎻󱊫󱎨󱎅󱎈󱎣󱐉󱏐󱐟󱏴󱎠󱎨󱍻󱎜󱎘󱊬󱎐󱎄󱎐󱊫
󱎧󱏋󱎲󱏄󱎡󱊫󱎽󱏟󱏥󱏽󱎠󱎧󱎨󱎐󱍽󱍿󱎁󱊫󱎡󱍽󱍿󱎨󱊫󱏟󱏥󱏽󱎠󱎨󱎣󱎤󱎝
󱎣󱎅󱏃󱎤󱎈󱎖󱍿󱎠󱍻󱏄󱊬
󱎧󱎠󱎨󱊫󱎤󱎐󱎟󱏋󱎺󱏄󱎅 7󱏋󱎺󱏄󱊬󱏡󱏥󱏲󱏶󱐂󱐗󱎣󱎽󱎧
󱎨󱊫󱎤󱎨󱏎󱏯󱐃󱏋󱎒󱎻󱎧󱎠󱎨󱎣󱍽󱊬󱊫󱊫󱎧󱎡󱍽󱍿󱎣󱏄󱐅󱏛󱏴󱐗
󱎧󱎠󱊫󱎢󱏌󱎣󱏼󱐕󱐟󱏥󱏋󱎒󱎧󱎄󱊬󱎤󱎻󱊫󱎖󱏅󱎗󱏅󱎧󱎧󱎅󱏈󱏅󱎟󱍽󱎈󱎧󱎠󱎨󱎣󱍽󱎄󱊬
󱎠󱎨󱊫󱊯󱎙󱎊󱎠󱎣󱎈󱊫󱎖󱏅󱏋󱎡󱎐󱎣󱎅󱏂󱊫󱏩󱋅󱐃󱐁󱐕󱐛󱋅󱎧󱏁󱍿󱎣󱎽󱊫󱎽󱐊󱏥󱏟󱏯󱏴󱊫󱏥󱏐󱋅󱏰󱊫
󱎤󱏁󱎜󱎟󱎨󱐛󱋅󱏛󱏣󱐓󱏯󱐃󱎣󱎢󱏋󱎸󱏈󱎔󱎟󱏋󱏌󱎠󱍽󱎈󱏫󱏐󱐃󱎧󱎅󱎁󱎟󱍽󱏄󱊬󱎁󱎧󱎄󱏂󱎷󱏃󱊫
󱎖󱎌󱎄󱏂󱎸󱎐󱏙󱐑󱐘󱋅󱏣󱐓󱐟󱎧󱐕󱏐󱐁󱏥󱏫󱏐󱐗󱏣󱐓󱏯󱐃󱊫󱎡󱏗󱐁󱏓󱎣󱎢󱏗󱏲󱏠󱐖󱋅󱎡󱎧󱏟󱐕󱐈󱊫󱍻󱏄󱍽󱎨󱏿
󱏤󱏹󱏥󱎊󱎧󱎽󱐃󱐙󱏳󱐑󱋅󱏥󱏋󱎨󱎑󱎺󱎡󱎒󱏄󱋞󱏡󱋅󱏿󱏥󱋟󱊬󱎧󱎡󱍽󱍿󱋞󱐎󱏺󱋟󱏋󱏄󱎧󱏋󱎁󱎟󱊫
󱎧󱏵󱐍󱏐󱐟󱎠󱎤󱎒󱏄󱎆󱎅󱍻󱏄󱊬󱊯󱎧󱏿󱏤󱏹󱏥󱎤󱎃󱍽󱎟󱊫󱎧󱏃󱎅󱎐󱎝󱎝󱍻󱏄󱊫
󱎅󱊫󱏋󱎒󱏄󱎘󱎺󱎧󱏂󱎄󱎧󱏾󱐟󱏴󱏋󱎠󱎆󱎟󱍽󱎘󱎡󱎐󱎘󱏂󱊫󱍽󱎠󱍻󱏄󱊬

96
   

97
 1 NPS 󱎡 
NPS 󱎨󱊫󱎧󱎽󱎡󱎐󱎟󱍽󱏄󱎡󱍽󱍿󱎅󱍻󱏄󱊬󱎠󱎨󱊫󱎡󱎐󱎟󱊫󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫
󱎡󱎒󱏄󱎅󱍻󱏄󱎄󱎢󱍿󱎄󱊫󱎧󱏋󱎐󱎘󱊬󱊫󱊫󱊫󱊫
󱎧󱋒󱎧󱋓󱊫󱊫󱊫󱎤󱏈󱏄󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎡󱎧󱏋󱎐󱊫󱎣󱏃
󱏋󱍽󱊫󱎧󱎄󱏂󱎐󱎎󱎧󱎻󱎜󱎘󱋒󱎨󱍽󱎓󱏅󱎻 0.05󱋓󱊬
󱎌󱎧󱎠󱎨󱊫󱎣󱏋󱎐󱎟󱎃󱎈󱊬
Appx1_1. 

   
 
ANOVA  =0.05


F
P
PR(>F)

󰾔

CNPS  
513.52
2
158.104
0.000
0.397

C
5.71
2
1.757
0.174
0.004

CNPS 
9.17
4
1.412
0.229
0.007


764.91
471
-
-
0.591
-
󱊰 󱎊󱎨󱊫0.05 󱎠󱋒󱋓

98
Tukey HSD  =0.05
NPS 
NPS 
NPS 2

2-1
p(adj)
95%CI





-1.298
0.00
-1.612
-0.985



1.554
0.00
1.196
1.911



2.852
0.00
2.486
3.218

Tukey HSD  =0.05

 
 2

2-1
p(adj)
95%CI





0.557
0.007
0.126
0.988



0.718
0.000
0.288
1.148



0.161
0.661
-0.275
0.596


NPS 
 NPS 
NPS 
 > > Tukey's HSD
 NPS 
󰾔 0.397 NPS 



󰾔
0.004 

NPS η² = 0.397NPS 

η²p
C(NPS ):C()NPS p =
0.229η² 0.007 NPS 


99
 ANOVATukey HSD 
ANOVAAnalysis of Variance
3

F

pp
p 0.05 
1-10 NPS 
3 ANOVA F p
 Tukey HSD 
FF 1 p 0.05 

Tukey’s HSD (Honestly Significant Difference) test)
 3 
Tukey HSD 


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2
 NPS 

󰾔 2
η² () / ()
0 1


0.01 0.06 0.14 


100
Appx1_2. 
2.1. 󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴

 10  8 
NPS-






n
157
52
63
42
10  8%
17.2
30.8
9.5
11.9
179%

n
158
42
73
43
10  8%
23.5
38.1
17.8
18.6
162%

n
165
17
60
88
10  8%
16.9
23.5
10.0
20.5
139%
 




20.91

χ
0.0003

 
2
NPS 10  8

 20.91 

p 0.0003 0.05 0.01NPS 

NPS 10  8


101
2.2. 󱋒1󱋊10 󱎷󱎠󱎧󱏥󱏟󱏎󱋓
10  8
10 

71


 NPS   

NPS
R2 
p


2.82
0.16
0.051
0.004


2.18
0.22
0.057
0.003


3.70
0.03
0.002
0.590



NPS 
 y = 2.82 + 0.16 x
 y = 2.18 + 0.22 x
 y = 3.70 + 0.03 x



NPS 1 0.16 
0.16  0.22 







102
Appx1_3. 


 

 n
 






63
40.1
55.8
31.7
33.3

112
71.3
67.3
73.0
73.8

37
23.6
28.8
17.5
26.2

26
16.6
17.3
20.6
9.5

43
27.4
32.7
25.4
23.8


80
50.6
66.7
43.8
46.5

123
77.8
71.4
80.8
79.1

23
14.6
14.3
12.3
18.6

10
6.3
11.9
4.1
4.7

27
17.1
33.3
13.7
7.0


83
50.3
41.2
63.3
43.2

63
38.2
52.9
48.3
28.4

78
47.3
47.1
38.3
53.4

25
15.2
29.4
13.3
13.6

19
11.5
23.5
10.0
10.2
󱊰󱎊󱎨󱊫󱎧󱎅󱎤󱍽󱎡󱎁󱏄󱋒󱎤󱊫p≦0.05󱋓
󱎧󱎣󱍽󱊫󱐆󱏯󱏴󱎧󱊫󱎖󱏅󱎧󱌿󱎤󱎝󱍽󱎟󱎨󱊫󱎨
 NPS  

ANOVA =0.05

  n=226


F
p



4.104
0.018



3.039
0.051



3.283
0.040


103
  n=298


F
p



0.308
0.735



0.700
0.498



3.992
0.020

  n=138


F
p



1.129
0.326



0.424
0.655



1.629
0.199

  n=61


F
p



1.136
0.324



1.507
0.225



1.500
0.226

  n=89


F
p



0.559
0.573



6.094
0.003



1.341
0.265

  n=21


F
p



1.662
0.193



2.462
0.089



0.650
0.523
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p
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1.010
0.367
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
0.459
0.632
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

0.874
0.419
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104
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Tukey HSD  =0.05
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
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0.016
0.985
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
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
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0.240
0.023





0.224
0.067
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0.027
0.957


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

0.228
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
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
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0.202
0.149
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p
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
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-0.067
0.606




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0.196
0.017


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

0.264
0.003

 
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-0.202
0.042


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
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-0.222
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




-0.020
0.987

 

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NPS 
NPS 2

2-1
p
(adj)





-0.199
0.037





0.046
0.935





0.245
0.132


105

󱎄󱏂󱊫󱎤󱋞󱎧󱎅󱍽󱋟󱎡󱎸󱎣󱎔󱏄󱎧󱎨󱊫
󱎡󱐁󱐕󱎧󱋞󱋟󱊫󱎃󱏁󱎬󱐁󱐕󱎧󱋞󱎃󱍽󱊯󱏐󱐅󱐟󱏴󱋟󱊫 3󱎄󱎠󱍻󱏄󱊬





 17 

 20 



106
Appx1_4. 



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480
111
196
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2.1
1.7
1.6
119%

n
157
52
63
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
1.8
2.1
1.7
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116%

n
158
42
73
43

1.7
2.0
1.6
1.6
120%

n
165
17
60
88

1.7
1.9
1.8
1.5
116%
 NPS  Tukey
Tukey HSD  =0.05
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NPS 
NPS 2

2-1
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(adj)
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



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0.007
-0.680
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


-0.477
0.001
-0.780
-0.173



-0.093
0.676
-0.354
0.167


󱎧 7󱊫󱎐󱎟󱊫󱎅 1.󱍄󱊫󱐁󱐕󱎽󱏐󱏖󱐟󱎠󱎨 1.7 󱎧󱎠󱎎󱏅󱎟󱍽󱏄󱊬󱎨󱊫3
󱎡󱎻󱊫󱏁󱏃 16󱋊20%󱊫󱎈󱎧󱎠󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
Tukey 󱎧󱏋󱎜󱎘󱋒3󱋓󱊫󱋞󱎧󱎨󱊫󱎃󱏁󱎬󱎡󱎐󱎟
󱍽󱋟󱎡󱎁󱎟󱏁󱎎󱎖󱍿󱎠󱍻󱏄󱊬󱊫󱎡󱎧󱎨󱎠󱎣󱎈󱊫󱎅󱍽󱊬

107
Appx1_5. 


 

-

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
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4.3
5.3
4.1
2.4
124%
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112
2.2
2.3
2.4
1.9
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5.7
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2.9
136%
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58
1.5
1.6
1.5
1.4
105%


78
4.5
4.0
5.4
3.7
90%

123
2.3
2.8
2.0
2.4
123%

23
4.3
3.5
2.8
6.5
82%

33
2.2
2.6
1.8
2.0
116%


79
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5.3
3.6
4.2
134%

63
2.3
3.3
2.2
2.2
143%

76
3.5
4.0
2.8
3.7
115%

43
1.7
1.8
1.8
1.7
105%
󱊰󱎡󱎻󱊫󱏅󱋒 40 󱋓󱎨󱎈

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n
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
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

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63
5.0
5.3
6.4
2.4
1.1

112
2.2
2.3
2.4
1.9
1.0

37
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3.5
2.9
1.4

58
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1.6
1.5
1.4
1.0


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6.3
5.7
8.4
3.7
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123
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2.0
2.4
1.2
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0.8

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1.8
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0.8

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83
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11.7
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1.9
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63
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3.3
2.2
2.2
1.4
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2.8
4.7
3.0

44
4.0
15.9
1.8
1.7
4.0

108
  




109
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 =0.05



H
p



6.369
0.041



1.248
0.536



1.482
0.477




H
p



2.224
0.329



4.554
0.103



2.294
0.318




H
p



0.504
0.777



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

1.781
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


H
p



0.726
0.696



2.259
0.323



3.470
0.176



110

 =0.05
 




1
1
0.0497

1
1
0.1008

0.0497
0.1008
1

NPS 









Kruskal-Wallis test







 HH

Dunn's test

3


111
Appx1_6. 1 󱎘󱏃


   

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
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









 


61
2,930
2,740
3,430
2,640
94%

107
4,140
4,730
4,040
3,630
114%

36
3,230
3,570
3,100
2,880
111%

52
4,710
5,210
4,880
3,490
111%


80
2,080
2,050
2,030
2,210
99%

123
3,950
4,150
4,170
3,400
105%

23
3,100
2,500
4,060
2,470
81%

33
3,680
3,700
3,850
3,430
101%


83
1,770
3,070
1,470
1,830
173%

62
3,320
3,880
3,530
2,910
117%

78
1,500
3,530
1,420
1,190
235%

44
3,250
7,290
3,440
1,960
224%
󱊰󱏅󱋒󱎡󱎻 1󱎘󱏃 15000 󱋓󱏋󱎈󱊫󱎧 10 


-

n









 


63
3,560
3,420
4,390
2,640
96%

112
4,910
5,090
5,640
3,630
104%

37
3,750
3,570
4,860
2,880
95%

58
6,460
7,340
6,990
3,490
114%


80
2,080
2,050
2,030
2,210
99%

123
3,950
4,150
4,170
3,400
105%

23
3,100
2,500
4,060
2,470
81%

34
4,090
4,560
3,850
3,430
111%


83
1,770
3,070
1,470
1,830
173%

63
3,630
5,940
3,530
2,910
164%

78
1,500
3,530
1,420
1,190
235%

44
3,250
7,290
3,440
1,960
224%

112
    





113
 NPS  ANOVATukey
 1ANOVA 
(1) 
ANOVA  =0.05


F
P
PR(>F)

(η2)

CNPS 
1.E+06
2
0.087
0.917
0.001

C
1.E+08
2
6.684
0.002
0.057

CNPS 
4.E+07
4
1.239
0.295
0.021


2.E+09
217
-
-
0.921
-

Tukey HSD  =0.05
NPS 
NPS 
NPS 2

2-1
p(adj)



-222.36
0.882



468.26
0.594



690.63
0.360


 
 2

2-1
p(adj)



1784
0.001



310
0.769



-1474
0.007


F = 0.087, p = 0.917
F = 6.684, p = 0.002


NPS_F = 1.239, p = 0.295


 
92.1% η² = 0.921

114
(2) 
ANOVA  =0.05


F
P
PR(>F)

(η2)

CNPS 
1.E+08
2
4.654
0.010
0.030

C
7.E+07
2
3.478
0.032
0.022

CNPS 
6.E+07
4
1.400
0.234
0.018


3.E+09
289
-
-
0.930
-
Tukey HSD  =0.05
NPS  
NPS 
NPS 2

2-1
p(adj)



-1194
0.020



278
0.824



1472
0.011

 
 
 2

2-1
p(adj)



1285
0.034



323
0.798



-962
0.062


NPS F=4.654, p = 0.01
p=0.824

F = 1.4, p = 0.234

NPS  η² = 0.03 0.02   0.93 

115
(3) 
ANOVA  =0.05


F
P
PR(>F)

(η2)

CNPS 
2.66E+07
2
2.125
0.124
0.027

C
9.48E+07
2
7.575
0.001
0.097

CNPS 
4.71E+07
4
1.882
0.117
0.048


8.07E+08
129
-
-
0.827
-
Tukey HSD  =0.05
NPS  
NPS 
NPS 2

2-1
p(adj)



-1223
0.052



485
0.727



1708
0.012

 
 
 2

2-1
p(adj)



2249
0.000



1599
0.025



-649
0.605


NPS



NPS F = 1.882, p = 0.117


116
(4) 
ANOVA  =0.05


F
P
PR(>F)

(η2)

CNPS 
2.08E+08
2
5.727
0.004
0.076

C
1.65E+08
2
4.535
0.013
0.060

CNPS 
7.51E+07
4
1.034
0.392
0.027


2.31E+09
127
-
-
0.837
-
Tukey HSD  =0.05
NPS  
NPS 
NPS 2

2-1
p(adj)



-2751
0.009



96
0.536



372
0.000

 
 
 2

2-1
p(adj)



3214
0.001



840
0.683



-2374
0.037


NPS 1
F=5.73, p=0.004

F=4.54, p=0.013 1

p = 0.683
F = 1.034, p = 0.392NPS 

NPS η² = 0.076 NPS 

η² = 0.06  83.7%η² = 0.837

117
Appx1_7. 󱋒󱊫󱋓
7.1. 󱏧󱏜󱐍󱐟󱏴

  

-

n










 


60
10,630
12,450
11,690
5,600
117%

107
9,030
11,040
9,290
6,490
122%

36
10,780
15,400
8,200
6,830
143%

52
6,350
7,470
6,350
4,420
118%


78
8,490
8,320
9,110
7,740
98%

123
8,820
11,260
8,310
7,550
128%

23
9,970
8,000
10,220
11,160
80%

32
8,810
9,170
8,650
8,290
104%


79
7,410
13,380
5,100
8,800
181%

62
8,810
17,810
8,260
6,570
202%

76
4,480
9,110
3,360
4,340
203%

43
4,830
11,580
5,670
2,680
240%
󱊰󱏅󱋒󱎡󱎻 1󱎘󱏃 15000 󱊯 40 󱋓󱏋󱎈󱊫󱎧 10 


-

n









 


63
22,263
15,900
43,150
5,600
71%

112
11,396
11,220
14,840
6,490
98%

37
15,964
15,400
25,860
6,830
96%

58
11,429
13,390
12,790
4,420
117%


80
14,992
9,360
24,450
7,740
62%

123
8,821
11,260
8,310
7,550
128%

23
9,967
8,000
10,220
11,160
80%

34
13,912
19,530
8,650
9,250
140%


83
11,665
47,180
5,950
10,840
404%

63
9,742
23,330
8,260
6,570
239%

78
16,388
120,470
3,360
5,050
735%

44
33,128
188,500
5,670
2,680
569%

118
7.2. 󱋒1󱋊10 󱎷󱎠󱎧󱏥󱏟󱏎󱋓

 NPS  
 



 n
NPS- 
 n
NPS- 

p

p


60
0.17
0.20
63
0.02
0.86

107
0.18
0.06
112
0.11
0.23

36
0.18
0.30
37
0.12
0.47

52
0.28
0.04
58
0.13
0.32


78
0.02
0.83
80
0.03
0.78

123
0.21
0.02
123
0.21
0.02

23
-0.01
0.96
23
-0.01
0.96

32
0.06
0.76
34
0.10
0.59


79
-0.01
0.94
83
0.11
0.34

62
0.21
0.10
63
0.28
0.03

76
0.15
0.21
78
0.21
0.06

43
0.59
0.00
44
0.29
0.05
󱊰󱎧 󱏅󱎨󱎡󱎻 1󱎘󱏃 15000 󱊯 40 󱎤
󱎊󱎨󱊫0.05 󱎠
 


 p


 0.21 



119
 2  󱊯
＜花店利用者抽出 本調査＞
󱎧 20󱋊50 󱎧󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴 7020 󱎤󱊫󱊯󱏋󱎐󱎘󱎌󱎡󱎧󱍻󱏄󱊯󱎤󱎝󱍽󱎟󱎁󱎟󱎻
󱏂󱎜󱎘󱊬󱎖󱎧󱊫󱎧 1󱎧󱎧󱎄󱏂󱊫󱐕󱐟󱏬󱐌󱎠󱏋󱎐󱎘󱊬
実施概要
󱊰202󱍀 129 ()󱋊󱌿󱌽()
󱊰480 󱏡󱐟󱐃󱐗󱋒󱏳󱋅󱏫󱊯󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱋓
󱊰󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴󱊯󱏎󱐟󱏝󱋅󱏴
󱊰󱎧 20󱋊50 
本調査回答者


n
%

480
100.0
1

157
32.7
2
󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴
158
32.9
3
󱏐󱏖󱐟
165
34.4


120
󱊯
󱎧󱋢󱋣󱎤󱎨󱊫󱎍󱎡󱎤󱊫󱎧󱎅󱎎󱏅󱏄󱊬
󱎤󱎝󱍽󱎟󱎨󱊫󱊬󱎷󱎘󱊫󱎧󱎨󱎔󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬
＜利用状況＞
󱎷󱎓󱊫󱋢󱋣󱎠󱎧󱊫󱋞󱎽󱋟󱎽󱎖󱎧󱎧󱎍󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎃󱎦󱎐󱎷󱎒󱊬
󱋞 1󱎧󱋟󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
Q1 󱊯󱏡󱋅󱏿󱏥󱊫
 1󱎤󱊫󱎽󱎧󱎧󱊫󱋢󱋣󱎧󱎢󱎧󱏋󱎐󱎷󱎐󱎘󱎄󱊲󱎐󱎘󱎒󱎲󱎟󱎧󱎡󱎤
󱎝󱍽󱎟󱊫󱎁󱎟󱍽󱏄󱎠󱎐󱎟󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱏹󱏯󱏴󱎽󱊫󱏡󱐂󱏥󱏛󱐖󱐃󱏣󱐓󱐟󱎧󱎨󱊫󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧󱏋󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬󱍽󱎔󱎣󱎊󱏅󱎩󱊫󱋞󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽󱋟󱎡󱎍
󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
1 
2 
3 󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧󱋒󱏹󱏯󱏴󱎽󱊫󱏡󱐂󱏥󱏛󱐖󱐃󱏣󱐓󱐟󱎧󱋓

Q1  1
󱌎

121
Q2 
󱋢󱋣󱎠󱎐󱎘󱎻󱎧󱎨󱎠󱎐󱎘󱎄󱊲󱋒󱍽󱎈󱎝󱎠󱎻󱋓󱋒󱋓
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
󱋒n󱋓
Q2


1
2
3


󱞶






󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
 n
480
157
158
165
1
󱐂󱋅󱏝󱊫󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴
251
92
111
48
2
󱎃󱎁󱊯󱏃
138
38
22
78
3

216
67
71
78
4

26
12
3
11
5

66
21
13
32
6
󱋒󱋓
40
22
6
12
7
󱏵󱐕󱏐󱊫󱐃󱐖󱏢󱋅󱐂󱏵󱊫󱊫󱐖󱋅󱏥
52
21
13
18
8
󱊯
34
15
8
11
9

27
11
3
13
10
󱊯󱊯󱎣󱎢
25
13
3
9
11
󱊯󱎧
31
15
5
11
12
󱐛󱋅󱏛󱏣󱐓󱏯󱐃󱎽󱐘󱏯󱏥󱐟󱋒󱎹󱋓
6
5
1
0
13
󱎌󱎧󱎤󱎨󱎣󱍽
5
0
2
3

󱋻
Q2


1
2
3








󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
 n
480
157
158
165
1
󱐂󱋅󱏝󱊫󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴
52.3
58.6
70.3
29.1
2
󱎃󱎁󱊯󱏃
28.8
24.2
13.9
47.3
3

45.0
42.7
44.9
47.3
4

5.4
7.6
1.9
6.7
5

13.8
13.4
8.2
19.4
6
󱋒󱋓
8.3
14.0
3.8
7.3
7
󱏵󱐕󱏐󱊫󱐃󱐖󱏢󱋅󱐂󱏵󱊫󱊫󱐖󱋅󱏥
10.8
13.4
8.2
10.9
8
󱊯
7.1
9.6
5.1
6.7
9

5.6
7.0
1.9
7.9
10
󱊯󱊯󱎣󱎢
5.2
8.3
1.9
5.5
11
󱊯󱎧
6.5
9.6
3.2
6.7
12
󱐛󱋅󱏛󱏣󱐓󱏯󱐃󱎽󱐘󱏯󱏥󱐟󱋒󱎹󱋓
1.3
3.2
0.6
0.0
13
󱎌󱎧󱎤󱎨󱎣󱍽
1.0
0.0
1.3
1.8

122
Q3 
󱋢󱋣󱎠󱎧󱎽󱎧󱎍󱎨󱎠󱎒󱎄󱊲󱋒󱍽󱎈󱎝󱎠󱎻󱋓
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q3


1
2
3

n






󱕕
󱕩
󱔤
󱔪
󱕳
 n
480
157
158
165
1

226
63
80
83
2

298
112
123
63
3

138
37
23
78
4

61
26
10
25
5

89
43
27
19
6

21
8
5
8
7

4
1
2
1
 
％表
Q3


1
2
3







󱕕
󱕩
󱔤
󱔪
󱕳
 n
480
157
158
165
1

47.1
40.1
50.6
50.3
2

62.1
71.3
77.8
38.2
3

28.8
23.6
14.6
47.3
4

12.7
16.6
6.3
15.2
5

18.5
27.4
17.1
11.5
6

4.4
5.1
3.2
4.8
7

0.8
0.6
1.3
0.6

123
Q4 
 1󱎤󱊫󱎽󱎧󱎧󱊫󱋢󱋣󱏋󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎧󱎠󱎐󱎷󱎐󱎘󱎄󱊲
󱎤󱊫󱏋󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬󱋒1󱋊100 󱋓
󱋒󱊰󱎧󱎠󱎧󱋓󱋒󱋓
󱋒n󱋓󱊯
Q4


1
2
3








󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
n

n

n

n

 󱍭
480
-
157
-
158
-
165
-
1

226
5.9
63
5.0
80
6.3
83
6.2
2

298
2.3
112
2.2
123
2.3
63
2.3
3

138
4.8
37
4.2
23
4.3
78
5.3
4

136
2.8
58
1.5
34
3.3
44
4.0
 

124
Q5  1󱎘󱏃
󱋢󱋣󱎠󱎧󱎽󱎧󱋞1󱎘󱏃󱋟󱎧󱎨󱊫󱎐󱎟󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎠󱎒󱎄󱊲󱎤󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱎧󱎠󱎧󱋓󱋒󱋓
Q5_1 
󱋒n󱋓
Q5_1



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300


500


1000


2000


4000


6000


8000


10000


15000


20000

20000

 n
226
4
17
66
67
37
18
4
9
2
0
2
1

63
1
2
12
19
11
8
4
3
1
0
2
2
󱐁󱐕
80
0
3
21
27
22
5
0
2
0
0
0

󱏐󱏖󱐟
83
3
12
33
21
4
5
0
4
1
0
0
󱋻
Q5_1



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300


500


1000


2000


4000


6000


8000


10000


15000


20000

20000


226
1.8
7.5
29.2
29.6
16.4
8.0
1.8
4.0
0.9
0.0
0.9
1

63
1.6
3.2
19.0
30.2
17.5
12.7
6.3
4.8
1.6
0.0
3.2
2
󱐁󱐕
80
0.0
3.8
26.3
33.8
27.5
6.3
0.0
2.5
0.0
0.0
0.0

󱏐󱏖󱐟
83
3.6
14.5
39.8
25.3
4.8
6.0
0.0
4.8
1.2
0.0
0.0

125
Q5_2 󱏚󱐁󱏴
󱋒n󱋓
Q5_2

󱏚󱐁󱏴

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300 

500

1000

2000

4000

6000

8000


10000


15000


20000

20000

 n
298
1
2
12
41
114
89
14
17
2
1
5
1

112
1
0
6
9
39
38
6
7
1
1
4
2
󱐁󱐕
123
0
2
4
15
49
39
6
7
1
0
0

󱏐󱏖󱐟
63
0
0
2
17
26
12
2
3
0
0
1
󱋻
Q5_2

󱏚󱐁󱏴

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300 

500

1000

2000

4000

6000

8000


10000


15000


20000

20000


298
0.3
0.7
4.0
13.8
38.3
29.9
4.7
5.7
0.7
0.3
1.7
1

112
0.9
0.0
5.4
8.0
34.8
33.9
5.4
6.3
0.9
0.9
3.6
2
󱐁󱐕
123
0.0
1.6
3.3
12.2
39.8
31.7
4.9
5.7
0.8
0.0
0.0

󱏐󱏖󱐟
63
0.0
0.0
3.2
27.0
41.3
19.0
3.2
4.8
0.0
0.0
1.6

126
Q5_3 󱎃󱎁󱊯󱏃
󱋒n󱋓
Q5_3

󱎃󱎁

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300


500


1000


2000


4000


6000


8000


10000


15000


20000

20000

 n
138
1
11
35
47
22
12
2
7
0
0
1
1

37
1
0
4
12
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2
3
0
0
1
2
󱐁󱐕
23
0
0
1
9
8
3
0
2
0
0
0

󱏐󱏖󱐟
78
0
11
30
26
6
3
0
2
0
0
0
󱋻
Q5_3

󱎃󱎁

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300 

500


1000


2000


4000


6000


8000


10000


15000


20000

20000


138
0.7
8.0
25.4
34.1
15.9
8.7
1.4
5.1
0.0
0.0
0.7
1

37
2.7
0.0
10.8
32.4
21.6
16.2
5.4
8.1
0.0
0.0
2.7
2
󱐁󱐕
23
0.0
0.0
4.3
39.1
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13.0
0.0
8.7
0.0
0.0
0.0

󱏐󱏖󱐟
78
0.0
14.1
38.5
33.3
7.7
3.8
0.0
2.6
0.0
0.0
0.0

127
Q5_4 󱎖󱎧
󱋒n󱋓
Q5_4

󱎖󱎧

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300


500


1000


2000


4000


6000


8000


10000


15000


20000

20000

 n
136
2
2
9
20
46
27
8
13
2
2
5
1

58
1
0
2
5
15
16
5
7
1
1
5
2
󱐁󱐕
34
0
1
2
3
14
10
2
1
0
1
0

󱏐󱏖󱐟
44
1
1
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12
17
1
1
5
1
0
0
󱋻
Q5_4

󱎖󱎧

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

n
300


500


1000


2000


4000


6000


8000


10000


15000


20000

20000


136
1.5
1.5
6.6
14.7
33.8
19.9
5.9
9.6
1.5
1.5
3.7
1

58
1.7
0.0
3.4
8.6
25.9
27.6
8.6
12.1
1.7
1.7
8.6
2
󱐁󱐕
34
0.0
2.9
5.9
8.8
41.2
29.4
5.9
2.9
0.0
2.9
0.0

󱏐󱏖󱐟
44
2.3
2.3
11.4
27.3
38.6
2.3
2.3
11.4
2.3
0.0
0.0

128
Q6 󱋒󱏃 󱎧 10 󱋓
󱋢󱋣󱎠󱎧󱋒󱎎 25󱋊40cm󱊫󱎧󱎤 10 󱋓󱏋󱍿󱊫󱍽󱎈󱏂󱎉󱏂󱍽󱎄󱏂󱊫󱋞󱎒󱎇
󱎟󱎁󱎣󱍽󱋟󱋞󱍽󱋟󱍻󱏄󱍽󱎨󱊫󱋞󱍽󱋟󱋞󱎒󱎇󱎟󱍽󱎘󱎈󱎣󱍽󱋒󱎅󱏈󱎐󱍽󱋓󱋟󱎡󱍽󱎨󱎑󱎺󱎷󱎒󱎄󱊲
󱎣󱏋󱊫󱋒󱋓󱎠󱎍󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬󱋒 20000 󱎷󱎠󱋓
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
󱋒󱏅󱎹󱋓
Q6
 

1
2
3








󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
 n
480
157
158
165
1

6501
7977
6138
5444
2

4465
5471
4271
3693
3

1715
2181
1655
1330
4

735
1000
644
570


󱋒󱏅󱎈󱋓
Q6
 󱏅󱎈

1
2
3








󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
 n
479
156
158
165
1

6473
7900
6138
5444
2

4435
5385
4271
3693
3

1681
2079
1655
1330
4

701
898
644
570

15000 1

129
Q7 󱋒󱊯󱋓
󱎽󱏋󱎒󱏄󱊫󱎙󱍽󱎘󱍽󱊫󱎢󱎧󱎈󱏂󱍽󱎧󱎠󱋢󱋣󱏋󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲󱍽󱎷󱎷󱎠󱎧󱎠󱎃󱎁󱎈
󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q7



1
2
3
4
5
6
7

n




10 
89

10 
67

10 
45

10 
23



10 
1




 n
480
31
61
108
96
104
51
29
1

157
13
14
45
33
30
14
8
2
󱐁󱐕
158
11
26
24
39
31
15
12
3
󱏐󱏖󱐟
165
7
21
39
24
43
22
9
％表
Q7



1
2
3
4
5
6
7

n




10 
89

10 
67

10 
45

10 
23



10 
1





480
6.5
12.7
22.5
20.0
21.7
10.6
6.0
1

157
8.3
8.9
28.7
21.0
19.1
8.9
5.1
2
󱐁󱐕
158
7.0
16.5
15.2
24.7
19.6
9.5
7.6
3
󱏐󱏖󱐟
165
4.2
12.7
23.6
14.5
26.1
13.3
5.5

130
Q󱍄 󱋒󱏡󱏐󱏴󱋓
󱎽󱏋󱎒󱏄󱊫󱎙󱍽󱎘󱍽󱊫󱎢󱎧󱎈󱏂󱍽󱎧󱎠󱋢󱋣󱏋󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲 󱍽󱎷󱎷󱎠󱎧󱎠󱎃󱎁󱎈
󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q8


1
2
3
4
5
6

n
2
25

510 

1015 

1520 

20 
 n
480
10
76
194
108
53
39
1

157
6
19
57
35
22
18
2
󱐁󱐕
158
1
24
66
39
16
12
3
󱏐󱏖󱐟
165
3
33
71
34
15
9
％表
Q8


1
2
3
4
5
6

n
2
25

510 

1015 

1520 

20 

480
2.1
15.8
40.4
22.5
11.0
8.1
1

157
3.8
12.1
36.3
22.3
14.0
11.5
2
󱐁󱐕
158
0.6
15.2
41.8
24.7
10.1
7.6
3
󱏐󱏖󱐟
165
1.8
20.0
43.0
20.6
9.1
5.5

131
＜物流対策関連 需要集中と平準化、花のサイズ＞
Q9 󱏋󱎜󱎘󱋒󱎧󱋓
󱎌󱎧 1󱎠󱊫󱋢󱋣󱎠󱎽󱏋󱎐󱎘󱎌󱎡󱎧󱍻󱏄󱋞󱋟󱎤󱎝󱍽󱎟󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬󱋒󱍽󱎈󱎝󱎠󱎻󱋓
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q9
󱏋󱎜󱎘󱋒󱎧󱋓

1
2
3


󱞶






󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
 n
480
157
158
165
1

66
18
17
31
2
131
15
8
5
2
3

50
21
15
14
4

28
10
10
8
5

41
19
13
9
6

195
78
65
52
7

59
23
18
18
8

110
33
12
65
9
1122
35
16
13
6
10

78
28
32
18
11

164
46
65
53
 2024 12931   1 
 2023  2024 
％表
Q9
󱏋󱎜󱎘󱋒󱎧󱋓

1
2
3








󱡊
󱡞
󱠙
󱠟
󱡨
 n
480
157
158
165
1

13.8
11.5
10.8
18.8
2
131
3.1
5.1
3.2
1.2
3

10.4
13.4
9.5
8.5
4

5.8
6.4
6.3
4.8
5

8.5
12.1
8.2
5.5
6

40.6
49.7
41.1
31.5
7

12.3
14.6
11.4
10.9
8

22.9
21.0
7.6
39.4
9
1122
7.3
10.2
8.2
3.6
10

16.3
17.8
20.3
10.9
11

34.2
29.3
41.1
32.1

132
Q󱌽󱌼 󱎧󱏡󱏐󱏦󱋒󱋓
󱎧󱏃󱎧󱏡󱏐󱏦󱋒󱎎󱋓󱎤󱎝󱍽󱎟󱎃󱍽󱎐󱎷󱎒󱊬󱎤󱏄󱏡󱏐󱏦󱊫󱋢󱋣󱎠󱎒󱏄󱏡󱏐󱏦󱊫󱎡
󱎑󱏄󱏡󱏐󱏦󱎨󱊫󱎖󱏅󱎗󱏅󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎠󱎒󱎄󱊬
󱌎󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽󱎨󱊫󱎧󱎷󱎘󱎨󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱊫󱏡󱏐󱏦󱎧󱎸󱋓
Q10_1 自宅に飾るサイズ（複数回答）
度数表（n）
Q10_1
󱎤󱏄󱏡󱏐󱏦

1
2
3
4
5
6
7

n
20cm

20
29cm
30
39cm
40
49cm
50
74cm
75cm
1m
1m 
 n
480
122
237
182
71
25
7
6
1

157
24
69
68
33
12
4
4
2
󱐁󱐕
158
53
88
56
18
6
2
2
3
󱏐󱏖󱐟
165
45
80
58
20
7
1
0
％表
Q10_1
󱎤󱏄󱏡󱏐󱏦

1
2
3
4
5
6
7

n
20cm

20
29cm
30
39cm
40
49cm
50
74cm
75cm
1m
1m 

480
25.4
49.4
37.9
14.8
5.2
1.5
1.3
1

157
15.3
43.9
43.3
21.0
7.6
2.5
2.5
2
󱐁󱐕
158
33.5
55.7
35.4
11.4
3.8
1.3
1.3
3
󱏐󱏖󱐟
165
27.3
48.5
35.2
12.1
4.2
0.6
0.0

133
Q10_2 利用店での購入サイズ（複数回答）
度数表（n）
Q10_2
󱎠󱎧
󱏡󱏐󱏦

1
2
3
4
5
6
7

n
20cm

20
29cm
30
39cm
40
49cm
50
74cm
75cm
1m
1m 
 n
480
118
242
185
95
25
7
2
1

157
24
68
69
42
12
4
1
2
󱐁󱐕
158
51
90
55
22
3
1
1
3
󱏐󱏖󱐟
165
43
84
61
31
10
2
0
％表
Q10_2
󱎠󱎧
󱏡󱏐󱏦

1
2
3
4
5
6
7

n
20cm

20
29cm
30
39cm
40
49cm
50
74cm
75cm
1m
1m 

480
24.6
50.4
38.5
19.8
5.2
1.5
0.4
1

157
15.3
43.3
43.9
26.8
7.6
2.5
0.6
2
󱐁󱐕
158
32.3
57.0
34.8
13.9
1.9
0.6
0.6
3
󱏐󱏖󱐟
165
26.1
50.9
37.0
18.8
6.1
1.2
0.0

134
Q10_3 最適と感じるサイズ（単一回答）
度数表（n）
Q10_3
󱎡󱎑󱏄󱏡󱏐󱏦

1
2
3
4
5
6
7

n
20cm

20
29cm
30
39cm
40
49cm
50
74cm
75cm
1m
1m 
 n
480
71
199
135
57
16
2
0
1

157
14
53
51
30
7
2
0
2
󱐁󱐕
158
30
77
37
11
3
0
0
3
󱏐󱏖󱐟
165
27
69
47
16
6
0
0
％表
Q10_3
󱎡󱎑󱏄󱏡󱏐󱏦

1
2
3
4
5
6
7

n
20cm

20
29cm
30
39cm
40
49cm
50
74cm
75cm
1m
1m 

480
14.8
41.5
28.1
11.9
3.3
0.4
0.0
1

157
8.9
33.8
32.5
19.1
4.5
1.3
0.0
2
󱐁󱐕
158
19.0
48.7
23.4
7.0
1.9
0.0
0.0
3
󱏐󱏖󱐟
165
16.4
41.8
28.5
9.7
3.6
0.0
0.0

135
＜顧客満足関連指標＞
Q11 
󱋢󱋣󱎧󱊯󱎽󱎖󱎧󱏡󱋅󱏿󱏥󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱍻󱎣󱎘󱎧󱏋󱎃󱍽󱎐󱎷󱎒󱊬
󱋢󱋣󱎧󱎽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎤󱎟󱊫󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲
󱋞1󱊮󱎈󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽󱋟󱋊󱋞10󱊮󱎤󱎐󱎟󱍽󱏄󱋟󱎧 10 󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q11


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱎐
󱎟󱍽󱎣
󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱎐
󱎟󱍽󱏄
 n
480
1
1
4
6
47
65
106
141
48
61
1

157
1
0
2
2
9
17
39
47
14
26
2
󱐁󱐕
158
0
0
0
0
10
16
40
52
20
20
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
1
2
4
28
32
27
42
14
15
％表
Q11


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱎐
󱎟󱍽󱎣
󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱎐
󱎟󱍽󱏄

480
0.2
0.2
0.8
1.3
9.8
13.5
22.1
29.4
10.0
12.7
1

157
0.6
0.0
1.3
1.3
5.7
10.8
24.8
29.9
8.9
16.6
2
󱐁󱐕
158
0.0
0.0
0.0
0.0
6.3
10.1
25.3
32.9
12.7
12.7
3
󱏐󱏖󱐟
165
0.0
0.6
1.2
2.4
17.0
19.4
16.4
25.5
8.5
9.1

136
Q12 
󱋢󱋣󱎧󱎽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧󱋞󱋟󱎨󱊫󱎤󱎟󱊫󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱏅󱎟󱍽󱏄󱎡󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲
󱋞1󱊮󱎈󱏅󱎟󱍽󱎣󱍽󱋟󱋊󱋞10󱊮󱎤󱏅󱎟󱍽󱏄󱋟󱎧 10 󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q12


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱏅󱎟
󱍽󱎣󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱏅󱎟
󱍽󱏄
 n
480
1
1
4
4
48
61
118
125
61
57
1

157
1
0
1
1
12
12
40
41
21
28
2
󱐁󱐕
158
0
0
0
0
8
16
46
43
25
20
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
1
3
3
28
33
32
41
15
9
％表
Q12


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱏅󱎟
󱍽󱎣󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱏅󱎟
󱍽󱏄

480
0.2
0.2
0.8
0.8
10.0
12.7
24.6
26.0
12.7
11.9
1

157
0.6
0.0
0.6
0.6
7.6
7.6
25.5
26.1
13.4
17.8
2
󱐁󱐕
158
0.0
0.0
0.0
0.0
5.1
10.1
29.1
27.2
15.8
12.7
3
󱏐󱏖󱐟
165
0.0
0.6
1.8
1.8
17.0
20.0
19.4
24.8
9.1
5.5

137
Q13 󱏟󱏥󱏴󱊯󱏽󱐁󱏕󱋅󱐊󱐟󱏥
󱋢󱋣󱎧󱎽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧󱎨󱊫󱎽󱎐󱎘󱏟󱏥󱏴󱋒󱊫󱋓󱎤󱍿󱎅󱍻󱏄󱎡󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲
󱋞1󱊮󱎈󱎖󱍿󱏈󱎣󱍽󱋟󱋊󱋞10󱊮󱎤󱎖󱍿󱍿󱋟󱎧 10 󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q13
󱏟󱏥󱏽

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱎖󱍿
󱏈󱎣󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱎖󱍿
󱍿
 n
480
1
2
4
11
56
76
108
127
49
46
1

157
1
0
2
2
18
18
38
41
18
19
2
󱐁󱐕
158
0
1
0
4
11
20
42
46
18
16
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
1
2
5
27
38
28
40
13
11
％表
Q13
󱏟󱏥󱏽

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱎖󱍿
󱏈󱎣󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱎖󱍿
󱍿

480
0.2
0.4
0.8
2.3
11.7
15.8
22.5
26.5
10.2
9.6
1

157
0.6
0.0
1.3
1.3
11.5
11.5
24.2
26.1
11.5
12.1
2
󱐁󱐕
158
0.0
0.6
0.0
2.5
7.0
12.7
26.6
29.1
11.4
10.1
3
󱏐󱏖󱐟
165
0.0
0.6
1.2
3.0
16.4
23.0
17.0
24.2
7.9
6.7

138
Q14 󱋒󱐙󱏐󱐐󱐖󱏲󱏏󱋓
󱎻󱎓󱎜󱎡󱊫󱋢󱋣󱏋󱎐󱎘󱍽󱎡󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲
󱋞1󱊮󱎈󱎖󱍿󱏈󱎣󱍽󱋟󱋊󱋞10󱊮󱎤󱎖󱍿󱍿󱋟󱎧 10 󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
度数表（n）
Q14


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱎖󱍿
󱏈󱎣󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱎖󱍿
󱍿
 n
480
1
0
4
10
50
63
110
115
54
73
1

157
1
0
1
2
13
14
48
32
18
28
2
󱐁󱐕
158
0
0
0
3
11
17
34
43
23
27
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
3
5
26
32
28
40
13
18
％表
Q14


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1󱎈
󱎖󱍿
󱏈󱎣󱍽
2
3
4
5
6
7
8
9
10
󱎤
󱎖󱍿
󱍿

480
0.2
0.0
0.8
2.1
10.4
13.1
22.9
24.0
11.3
15.2
1

157
0.6
0.0
0.6
1.3
8.3
8.9
30.6
20.4
11.5
17.8
2
󱐁󱐕
158
0.0
0.0
0.0
1.9
7.0
10.8
21.5
27.2
14.6
17.1
3
󱏐󱏖󱐟
165
0.0
0.0
1.8
3.0
15.8
19.4
17.0
24.2
7.9
10.9

139
＜サービス項目重視度＞
Q15 󱏡󱋅󱏿󱏥
󱎧󱏡󱋅󱏿󱏥󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎤󱎃󱍽󱎐󱎷󱎒󱊬
󱋢󱋣󱎧󱊯󱎤󱎐󱊫󱎧󱎨󱊫󱍻󱎣󱎘󱎤󱎡󱎜󱎟󱊫󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎠󱎒󱎄󱊲
󱋞1󱊮󱎈󱎠󱎣󱍽󱋟󱎄󱏂󱋞10󱊮󱎤󱎠󱍻󱏄󱋟󱎷󱎠󱊫10 󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
※紙幅の制限から、度数表のみ掲載
Q15_1 イメージ
Q15
_1
󱏐󱐍󱋅󱏤

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
7
1
6
16
53
80
94
124
42
57
1

157
3
0
0
1
13
31
24
47
18
20
2
󱐁󱐕
158
1
0
2
3
14
21
36
44
16
21
3
󱏐󱏖󱐟
165
3
1
4
12
26
28
34
33
8
16
Q15_2 立地・アクセスのよさ
Q15
_2
󱊯󱏎󱏛󱏧
󱏥󱎧󱏁󱎎

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
3
1
2
6
50
65
101
120
55
77
1

157
3
0
1
1
15
26
31
38
19
23
2
󱐁󱐕
158
0
0
0
1
13
14
35
42
20
33
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
1
1
4
22
25
35
40
16
21

140
Q15_3 品質
Q15
_3


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
1
0
2
5
38
59
93
135
64
83
1

157
1
0
1
1
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16
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47
17
35
2
󱐁󱐕
158
0
0
0
0
8
15
29
51
27
28
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
1
4
22
28
33
37
20
20
Q15_4 日持ち
Q15
_4
󱎚

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
2
0
3
7
43
60
103
120
67
75
1

157
1
0
1
1
8
17
29
44
24
32
2
󱐁󱐕
158
1
0
1
2
8
19
33
46
22
26
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
1
4
27
24
41
30
21
17
Q15_5 価格
Q15
_5


1
2
3
4
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6
7
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9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
2
1
3
11
48
61
105
125
54
70
1

157
1
0
2
1
14
19
33
43
17
27
2
󱐁󱐕
158
1
1
1
5
15
16
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48
17
21
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
0
5
19
26
39
34
20
22

141
Q15_6 コスパ
Q15
_6
󱏟󱏥󱏽

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
1
0
1
11
43
73
105
127
52
67
1

157
1
0
0
5
12
21
36
39
18
25
2
󱐁󱐕
158
0
0
1
2
10
23
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50
12
22
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
0
4
21
29
31
38
22
20
Q15_7 品揃え
Q15
_7
󱎁

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
1
0
1
5
43
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118
118
62
64
1

157
1
0
0
1
9
17
42
35
26
26
2
󱐁󱐕
158
0
0
1
0
9
24
28
51
23
22
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
0
4
25
27
48
32
13
16
Q15_8 季節の花・植物
Q15
_8
󱎧󱊯

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
0
0
3
5
36
70
118
127
51
70
1

157
0
0
1
1
8
21
38
40
21
27
2
󱐁󱐕
158
0
0
0
2
8
23
28
52
17
28
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
2
2
20
26
52
35
13
15

142
Q15_9 サイズ、ボリューム
Q15
_9
󱏡󱏐󱏦󱊫
󱐈󱐖󱐑󱋅󱐌

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
2
1
1
7
36
66
118
129
58
62
1

157
2
0
1
1
8
19
32
43
24
27
2
󱐁󱐕
158
0
1
0
0
5
23
42
45
22
20
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
0
6
23
24
44
41
12
15
Q15_10 待ち時間、会計のスムーズさ
Q15
_10
󱎚󱊫
󱎧󱏥󱐌󱋅󱏦󱎎

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
3
1
0
8
53
82
120
106
62
45
1

157
2
1
0
2
16
24
41
32
22
17
2
󱐁󱐕
158
1
0
0
2
15
24
42
35
22
17
3
󱏐󱏖󱐟
165
0
0
0
4
22
34
37
39
18
11
Q15_11 わくわく感
Q15
_11
󱏈󱎈󱏈󱎈

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
6
0
6
13
51
73
104
115
52
60
1

157
3
0
0
1
14
16
38
39
20
26
2
󱐁󱐕
158
0
0
3
3
10
20
38
43
21
20
3
󱏐󱏖󱐟
165
3
0
3
9
27
37
28
33
11
14

143
Q15_12 無駄・ロス防止
Q15
_12
󱊯󱐙󱏥

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
6
1
5
18
67
82
112
100
42
47
1

157
2
0
1
3
16
30
31
35
18
21
2
󱐁󱐕
158
2
1
2
7
18
22
39
38
14
15
3
󱏐󱏖󱐟
165
2
0
2
8
33
30
42
27
10
11
Q15_13 エコな花・植物
Q15
_13
󱏔󱏟󱎣󱊯


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
9
2
16
23
76
88
97
94
37
38
1

157
4
0
2
5
22
28
31
32
16
17
2
󱐁󱐕
158
2
2
7
9
23
28
35
27
11
14
3
󱏐󱏖󱐟
165
3
0
7
9
31
32
31
35
10
7
Q15_14 スタッフへの相談・質問のしやすさ
Q15
_14
󱏥󱏫󱏯󱐁󱎱󱎧
󱊯󱎧
󱎐󱎽󱎒󱎎

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
6
3
2
14
69
76
105
102
50
53
1

157
3
0
0
4
20
18
32
40
17
23
2
󱐁󱐕
158
0
1
0
3
20
23
40
35
16
20
3
󱏐󱏖󱐟
165
3
2
2
7
29
35
33
27
17
10

144
Q15_15 スタッフの知識やスキル
Q15
_15
󱏥󱏫󱏯󱐁󱎧
󱎽󱏥󱏙󱐗

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

n
1



2
3
4
5
6
7
8
9
10



 n
480
5
1
4
13
56
85
93
95
61
67
1

157
2
0
1
1
13
23
30
33
24
30
2
󱐁󱐕
158
0
0
1
4
14
24
39
30
22
24
3
󱏐󱏖󱐟
165
3
1
2
8
29
38
24
32
15
13

145
＜よかった点＞
Q16 󱏁󱎄󱎜󱎘󱊫󱎣󱏔󱐀󱏩󱋅󱏵󱊫󱎐󱎘
󱎧󱏧󱏛󱏣󱐓󱐟󱎠󱎒󱊬󱋢󱋣󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎤󱎍󱏋󱎃󱎄󱎔󱎎󱍽󱊬
󱋢󱋣󱏋󱎐󱎟󱊫󱏁󱎄󱎜󱎘󱊫󱎤󱎜󱎘󱏔󱐀󱏩󱋅󱏵󱎽󱊫󱎐󱎘󱎤󱎝󱍽󱎟󱎁󱎟󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱎤󱎍󱎈󱎙󱎎󱍽󱋒400 󱋓󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
Q16
よかった点
自由回答
日比谷花壇
1

 30 
2

 50 
3

 50 
4

 50 
5

 20 
6

 30 
7

 20 
8

 20 
9

 50 
10

 40 
11

 40 
12

 40 
13

 40 
14

 20 
15

 20 
16

 30 
17
()


 40 
18

 30 
19

 20 
20

 50 

146
21


 20 
22

 30 
23


 50 
24
 
 50 
25

 20 
26

 30 
27

 40 
28

 20 
29

󰕞 
 40 
30



 50 
31
󰄱
 40 
32

 20 
33

 20 
34
 
 30 
35

 50 
36

 30 
37

 40 
38
  
 
 40 
39

 30 
40
󰕞
 40 
41
 
 40 
42
 
()
 50 
43
 

 40 
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
 40 
45

 20 
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
 40 
47
 
 
 50 

147
48

 30 
49
 1

 20 
50
󱎧󱎠󱎐󱎷󱎐󱎘󱎅󱊫󱏥󱏫󱏯󱐁󱎧󱎅󱎒󱎉󱏋󱎄󱎊󱎟󱎈󱎙󱎎󱏃󱊫󱎬󱎽󱎒󱎄󱎜󱎘
 40 
51
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 20 
52
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 20 
53
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 40 
54
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 30 
55
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 50 
56
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 50 
57
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󱎟󱎈󱏅󱎘󱎧󱎠󱎚󱏁󱎈󱍽󱎅󱎠󱎆󱎘
 30 
58
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 50 
59
󱐃󱐕󱏥󱎤󱎁󱎘󱍽󱎧󱎽󱎤󱎑󱎟󱎐󱎟󱎈󱏅󱎘
 40 
60
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 20 
61
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 30 
62
󱎜󱎟󱍽󱏄󱎧󱎃󱎒󱎒󱎺󱎅󱎙󱎜󱎘
 50 
63
󱎎󱏌󱎅󱎃󱎧󱎚󱎒󱏄󱏋󱎤󱎁󱎟󱎈󱏅󱎷󱎐󱎘
 30 
64
󱎣󱐕󱏯󱐀󱐟󱏜󱏋󱎐󱎟󱎈󱏅󱎘
 20 
65
󱎤󱐕󱏯󱐀󱐟󱏜󱎐󱎟󱍽󱎘󱎙󱎆󱎷󱎐󱎘
 40 
66
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 50 
67
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 50 
68
󱊫󱎤󱎣󱎐󱊬 󱎝󱍽󱎠󱎅󱍻󱏄󱎣󱎧󱎠󱊫󱎁󱏂󱏌󱎠󱍽󱏄󱊫 󱎡󱎻󱎚󱎨󱍽󱍽󱎅󱎒󱏄
 30 
69
󱎅󱎣󱍽󱊬󱎚󱎅󱎒󱏄󱎧󱎠󱎈󱎐󱎺󱏄
 40 
70
󱎧󱎃󱎡󱎨󱏈󱏂󱎣󱍽󱎧󱎤󱊫󱎲󱎻󱎧󱎤󱎣󱏂󱎣󱍽󱎈󱏂󱍽󱎚󱎒󱏄󱎅󱏂󱎐󱍽󱎡󱍿󱊬
󱎝󱎵󱎸󱎧󱎠󱎒󱏄󱎡󱊫󱎅󱎈󱎻󱎐󱎺󱏄
 40 
71
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 50 
72
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 40 
73
󱏚󱐁󱏴󱎨󱎃󱎅󱏁󱎈󱊫󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴󱎻󰕞󱎠󱎐󱎟󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎠󱎆󱏄󱊬󱍽󱎝󱎻󱏌󱎠󱎻󱏂󱎁󱏄
 50 
74
󱍽󱍽󱎤󱎃󱍽󱎅󱎐󱎘
 30 
75
󱎧󱏡󱋅󱏿󱏥󱎄󱏂󱎯󱊬 󱎧 10 󱎠󱊫󱎱󱎧󱏚󱐁󱏴󱎅󱎄󱏂󱏂󱏅󱎘󱎧󱎨󱊫
󱎆󱎈󱎟󱊯󱎠󱊯󱏃󱎅󱏁󱎈󱎟󱋌 󱎐󱎟󱏋󱎺󱎟󱍽󱎘󱎧󱏠󱏙󱏞󱐟󱎅󱎡󱎟󱎻󱐔󱏛󱎣󱎜
󱎘󱎧󱎨󱎐󱎄󱎜󱎘
 50 

148
76
󱏹󱏯󱏴󱊫󱎣󱎈󱍽󱎘
 30 
77
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 30 
78
󱏋󱎐󱎘󱎅󱊫󱎅󱎆󱎈󱊫3󱐢󱍽󱎟󱍽󱎘󱎌󱎡󱎤󱎐󱎘
 40 
79
󱎩󱏅󱏄
 50 
80
󱏌󱎠󱎻󱏂󱎁󱎘
 30 
81
󱎱󱎧󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎡󱎐󱎟󱐂󱋅󱏝󱏋󱎐󱎘󱎅󱊫󱎡󱎟󱎻󱏌󱎠󱎻󱏂󱎁󱎘
 30 
82
󱎒󱏄󱎤󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎐󱎘󱎡󱎌󱏆󱊫󱏌󱎠󱎻󱏂󱎁󱎘
 30 
83
󱎩󱏅󱎘
 40 
84
󱎙󱎄󱏂󱊫󱍻󱎋󱏄󱎡󱎩󱏅󱏄
 40 
85
󱏚󱐁󱏴󱏋󱎜󱎟󱎩󱏅󱎘
 20 
86
󱎅󱏌󱎠󱎈󱏅󱎘
 50 
87
󱎧󱎤󱎜󱎘󱏂󱏌󱎠󱎻󱏂󱎜󱎘
 40 
88
󱎨󱎅󱎈󱎟󱍽󱎘󱎺󱎡󱎟󱎻󱏌󱎠󱎻󱏂󱎁󱎘
 20 
89
󱎅󱏌󱎠󱎈󱏅󱎘
 30 
90
󱎜󱎘󱎤󱎩󱏅󱏄
 50 
91
󱎜󱎘󱎅󱍽󱎝󱎻󱏌󱎠󱎈󱏅󱏄
 50 
92

 40 
󱎤󱎣󱎐󱊯󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽 󱍂󱍁 
󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴
1
󱍽󱎡 󱎻󱎐󱎸󱎽󱎒󱍽󱎠󱎒
 40 
2
󱍽󱎎󱏌
 30 
3
󱏡󱏐󱏦󱎅󱏁󱎈󱊫󱍽󱎅󰕞
 30 
4
󱋂󱎣󱏡󱏐󱏦󱎧󱎅󱎎󱏅󱎟󱍽󱎟󱊫󱎸󱎤󱏈󱎔󱎟󱎬󱎽󱎒󱍽
 50 
5
󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴󱎧󱎅󱍽
 40 
6
󱎁󱎧󱎎󱊫󱎜󱎟󱍻󱏄󱏎󱐘󱐟󱏤󱎧󱎎󱎅󱊫󱎧󱎤󱎡󱎟󱎻󱎤󱎣󱏃󱊫󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱏋󱎯󱎤
󱎬󱎽󱎒󱍽
 40 
7
󱍽󱏆󱏌󱎣󱎽󱎧󱎅󱍻󱎜󱎟󱊫󱎯󱏋󱎜󱎟󱎐󱎷󱍿󱎈󱏂󱍽󱎧󱎐󱎎󱎅󱍻󱏄
 30 
8
󱏗󱐕󱐁󱐗󱎣󱎧󱏋󱎔󱎘
 20 
9
󱏗󱐛󱏐󱏐󱎅󱎘󱎈󱎎󱏌󱍻󱏄󱊬󱏎󱐘󱐟󱏤󱎅󱎄󱏈󱍽󱍽
 40 
10
󱎧󱎃󱎤󱏃󱎧󱎃󱎅󱎝󱎄󱎜󱎘
 30 

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11
󱎁󱎅󱍽󱍽󱊬󱏋󱎑󱏄󱏎󱐘󱐟󱏤󱎅󱍻󱏄
 40 
12
󱏅󱎩󱎍󱎡󱎤󱍽󱎘󱍽󱎈󱏂󱍽󱊫󱏙󱐘󱏐󱎣󱎃󱎅󱏌󱎠󱏄
 50 
13
󱎧󱎅󱎘󱎈󱎎󱏌󱍻󱏄
 50 
14
󱎤󱏁󱎜󱎟󱎅󱍽󱊫󱎟󱍽󱎟󱎐󱍽
 20 
15
󱎧󱏙󱏯󱏭󱐟󱐂󱋅󱏝󱎅󱍽
 30 
16
󱍽󱎝󱎻󱎆󱏅󱍽󱎣󱎅󱎐󱎟󱎃󱏃󱊫󱎡󱎟󱎻󱎐󱎟󱎃󱏃󱎷󱎒!
 40 
17
󰕞󱎣󱎅󱎘󱎈󱎎󱏌󱍻󱎜󱎘
 20 
18
󱍽󱎝󱎻󰕞󱎣󱎅󱎎󱏅󱎟󱍽󱏄
 50 
19
󱎅󱍻󱏄
 20 
20
󱎒󱎟󱎆
 20 
21
󱏎󱐘󱐟󱏤󱎅󱍽󱎝󱎻
 40 
22
󱍽󱎝󱎃󱏋󱎐󱎟󱎻󱎣󱎃󱎅󱏌󱎠󱍽󱎟󱊫󱎧󱍽󱎧󱎣󱏋󱎲󱎘
 20 
23
󱎧󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎧󱎤󱎣󱐂󱋅󱏝󱎜󱎟󱎻󱏂󱍽󱊫󱎤󱎻󱎐󱎈󱎣󱏃󱊫󱎐󱎘
 50 
24
󱏧󱐟󱏥󱎧󱏁󱍽󱎻󱎧󱎅󱍻󱏄󱎧󱎠󱎖󱎩󱏋󱏄󱎡󱍽󱎘󱎈󱎣󱏃󱎷󱎒
 50 
25
󱏧󱐟󱏥󱎅󱍽
 40 
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󱎁󱎟󱍽󱏄󱎧󱏧󱐟󱏥󱎅󱍽
 20 
27
󱎧󱐂󱋅󱏝󱎤󱎄󱏅󱎟󱎒󱏄󱎌󱎡󱎅󱎴󱎡󱏌󱎢󱎠󱎒󱊬󱎖󱎧󱎷󱎷󱏅󱎟󱎐󱎺󱏄󱎡󱎌󱏆󱎅󱍽󱍽󱎡
󱍽󱎷󱎒
 50 
28
󱎤󱍽󱎟󱎣󱎄󱎜󱎘󱏋󱍽󱎟󱍻󱎜󱎘󱎧󱏋󱎝󱎊󱎘󱎡󱎆󱎨 󱍿󱏅󱎐󱎄󱎜󱎘
 40 
29
󱎘󱎈󱎎󱏌󱎅󱍻󱎜󱎟󱊫󱎐󱎈󱎣󱎜󱎘
 30 
30
󱋂󱎣󱎅󱏙󱐘󱏐󱎤󱎜󱎟󱍻󱎜󱎟 󱏲󱐟󱏣󱐓󱐟󱎅󱍻󱎅󱏄
 20 
31
󱎤󱎒󱏄󱎻󱎣󱎁
 30 
32
󱐂󱋅󱏝󱎅󱎽󱎄󱎠 󱎯󱎧󱎅󱎐󱍽
 30 
33
󱐂󱋅󱏝󱎅󱎽󱎄󱎠󱎄󱏈󱍽󱍽
 50 
34
󱎤󱎐󱎟󱍻󱏄󱐂󱋅󱏝󱎅󱏂󱎐󱎈󱎟󱍽
 20 
35
󱐂󱋅󱏝󱎧󱏳󱏢󱏐󱐟󱎧󱎅 󱎤󱎨󱎜󱎟󱍽󱏄
 50 
36
󱏛󱐖󱏥󱐊󱏥󱎧󱎤󱐉󱏐󱐟󱏧󱏭󱏎󱎧󱐂󱋅󱏝󱎅󱍻󱎜󱎘󱎧󱎅󱎐󱎄󱎜󱎘󱊬󱐉󱏐󱐟󱏧󱏭󱏎󱎨󱎁󱎩󱎄󱏃
󱎠󱍽󱎤󱎈󱎄󱎜󱎘󱎧󱎠
 30 
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󱏟󱐟󱏽󱏛󱏴󱎣󱎠󱍻󱏄󱎅 󱎁󱎅󱎣󱏐󱐍󱋅󱏤󱎅󱍻󱏄
 30 
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󱎘󱎈󱎎󱏌󱎧󱎅󱍻󱎜󱎟 󱎯󱎧󱎅󱎐󱍽
 20 
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󱎁󱎅󱊫󱎅󰕞󱊬󱎃󱎅󱍽󱎐󱎎󱏌󱎅󱎁󱎟󱎈󱏅󱎟󱎐󱍽
 20 
40
󱎘󱎅󱎣󱍽󱎽󱎅󱍻󱏄
 30 

150
41
󱎁󱎅󱍽󱍽
 20 
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POP 󱎅󱏈󱎄󱏃󱎽󱎒󱎈󱎟󱎄󱎜󱎘
 20 
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󱋢󱏧󱐟󱏫󱋅󱋣󱎧󱎅󱎐󱎟󱍽󱏄󱎡󱊫󱎃󱎧󱎤󱎝󱏁󱍿󱎤󱎅󱍻󱎜󱎟󱊫󱎨󱎌󱎌
󱎠󱎃󱍿󱎄󱎣󱊳󱎡󱍽󱍿󱎚󱎤󱎣󱏄󱊬󱎷󱎘󱊫󱎤󱎝󱍽󱎟󱎻󱏋󱎐󱎟󱎈󱏅󱎟󱍽󱏄󱎧󱎠󱊫󱎧
󱏃󱏈󱏃󱏋󱎑󱏂󱏅󱎟󱎆
 50 
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󱎧󱎽󱎅󱍽󱎟󱍻󱏃󱎒󱏄󱏁󱍿󱎤󱎣󱏃󱊫󱎧󱎸󱎧󱎧󱎅󱏈󱎄󱏄󱏁󱍿󱎤󱎣󱎜󱎘
 50 
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󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎧󱐂󱋅󱏝󱏋󱎃󱍽󱎒󱏄󱊫󱏘󱏐󱏵󱐂󱏯󱏛󱎧󱏁󱍿󱎣󱎻󱎧󱎅󱍻󱏃 󱎎󱏌󱎡󱏐󱐍󱋅󱏤󱎧
󱎅󱎐󱎽󱎒󱎄󱎜󱎘
 30 
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󱎧󱏋󱎜󱎘
 20 
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󱏌󱎠󱍽󱏄󱎡󱎆󱎤󱎎󱏌󱎅󱏋󱎄󱎊󱎟󱎈󱏅󱎘
 40 
48
󱎧󱎟󱏋󱎤󱎁󱎟󱎈󱏅󱎟󱎄󱎜󱎘
 20 
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󱏐󱐍󱋅󱏤󱏋󱎁󱎟󱎧󱏎󱏵󱏼󱏐󱏥󱎅󱏁󱎄󱎜󱎘
 50 
50
󱎃󱎧󱎤󱏎󱏵󱏼󱏐󱏥󱏋󱍽󱎘󱎙󱍽󱎘
 20 
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󱎅󱎣󱎈󱍽󱎜󱎘󱎅󱊫󱎎󱏌󱎅󱏎󱏵󱏼󱏐󱏥󱏋󱎈󱏅󱎧󱎻󱎧󱏋󱎐󱎟󱎈󱏅󱎘
 30 
52
󱎌󱎚󱏂󱎧󱏋󱎁󱎝󱎝 󱎠󱎃󱎎󱎺󱎟󱎈󱏅󱎟󱎐󱎷󱎒
 40 
53
󱎄󱏂󱎈 󱍽󱎝󱎻󱎡󱎃󱏃󱎤󱎐󱎟󱎆 󱎐󱎟󱎃󱏃󱎷󱎒
 50 
54
󱍽󱎝󱎻󱐕󱏯󱐀󱐟󱏜󱎅󰕞󱊬󱎁󱎘󱏐󱐍󱋅󱏤󱎤󱎜󱎘󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴󱎽󱏋󱎐󱎟󱎈󱎙󱎎󱏄
 20 
55
󱎣󱏐󱐍󱋅󱏤󱏋󱎁󱎘󱎙󱎊󱎠󱎐󱎘󱎅 󱎡󱎟󱎻󱎣󱐂󱋅󱏝󱏋󱎜󱎟󱎈󱎙󱎎󱍽󱎷󱎐󱎘
 20 
56
󱏥󱏫󱏯󱐁󱎧󱎑󱎅󱎄󱎜󱎘
 50 
57
󱎤󱏖󱏥󱏥󱐍󱎧󱐂󱋅󱏝󱏋󱎁󱎟󱎈󱏅󱎘
 30 
58
󱎅 󱎒󱏄󱏁󱍿󱎤󱏖󱋅󱏬󱋅󱏋󱍽󱎟󱎈󱏅󱏄
 40 
59
󱎤󱎘󱎷󱐃󱐕󱋅󱏢󱎤󱎆󱎷󱎐󱎘󱊬󱎄󱎒󱎸󱎧󱏋󱎧󱎠󱎜󱎘󱎧󱎠󱎒󱎅󱊫󱎄
󱏃󱎣󱍽󱎘󱎺󱏖󱐘󱐟󱏤󱎧󱏼󱐕󱏋󱎄󱎒󱎸󱎧󱎤󱎤󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱎡󱎃󱍽󱎐󱎘󱎡󱎌󱏆󱎤
󱍽󱎘󱎧󱎠󱊫󱎐󱎈󱎟󱎎󱎣󱐂󱋅󱏝󱏋󱎠󱎐󱎷󱎐󱎘󱊬󱍻󱏃󱎅󱎡󱍿󱎍󱎏󱍽󱎷󱎐󱎘!
 40 
60
󱐆󱏯󱏴󱎅󱎈󱎣󱎜󱎘󱎤󱊫󱎠󱎢󱏅󱎅󱍽󱍽󱎧󱎄󱏌󱎠󱍽󱎘󱏂 󱏋󱎊󱎟󱍽󱎘󱎙󱎆󱎷󱎐󱎘󱊬󱎅
󱎈󱎣󱎜󱎘󱏟󱏴󱏋󱎐󱎘󱏂 󱎄󱏅󱏄󱎄󱎣󱎡󱎜󱎘󱏂 󱎖󱏌󱎣󱎌󱎡󱎣󱎈󱏃󱎜󱎘󱎽󱏎󱏵󱏼󱏐󱏥󱎐󱎟󱍽
󱎘󱎙󱎆󱎷󱎐󱎘󱊬󱍻󱏃󱎅󱎡󱍿󱎍󱎏󱍽󱎷󱎐󱎘󱊬
 50 
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󱎤󱎣󱎜󱎟󱎤󱎜󱎟󱎈󱏅󱎘
 20 
62
󱎄󱏈󱍽󱍽󱏎󱐘󱐟󱏤󱏋󱎜󱎟󱎻󱏂󱎁󱎟󱎐󱎄󱎜󱎘󱊳
 20 
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󱎣󱎅󱏃󱎠 󱎤󱎻󱏌󱎠󱎻󱏂󱎁󱏄
 30 
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󱎜󱎟󱎻󱏂󱍿󱐂󱋅󱏝󱎅󱎠󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒
 50 
65
󱎧󱎤󱊫󱏌󱎠󱎻󱏂󱎜󱎘󱎅󱊫󱎤󱎻󱎄󱏃󱎽󱎒󱎈󱎐󱎟󱎻󱏂󱎜󱎘
 40 
66
󱎤󱎨󱎣󱍽󱎅󱊫󱍽󱎝󱎻󱏧󱐟󱏥󱎈󱎷󱎡󱎺󱎟󱎻󱏂󱎁󱏄
 50 
67
󱎎󱏌󱎅󱎐󱎊󱎽󱎒󱎈󱎻󱍽
 30 
68
󱏋󱍽󱎘󱎡󱎆󱎤󱎁󱎟󱎈󱏅󱎘
 40 

151
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󱎃󱎧󱎽󱏋󱎁󱎟󱍽󱎘󱎙󱍽󱎘
 50 
70
󱎎󱏌󱎤󱊫󱊫󱏋󱎁󱎘󱎡󱎌󱏆󱎧󱏋󱎐󱎟󱎈󱏅󱊫󱏁󱎈󱎐󱎟󱎻󱏂󱎁󱊫
󱏁󱏃󱎈󱏋󱎜󱎟󱎖󱎧󱎧󱎤󱎄󱎁󱎘
 30 
71
󱎎󱏌󱎧󱎅󱎠󱍽󱎝󱎻󱍽󱏭󱐓󱏐󱏥󱏋󱎐󱎟󱎈󱏅󱏄
 30 
72
󱎤󱎜󱎘󱎤󱏈󱎔󱎘󱎧󱏋󱏎󱐘󱐟󱏤󱎐󱎟󱎐󱎟󱎈󱏅󱎟󱊫󱎚󱎒󱏄󱎣󱏎󱏵󱏼󱏐󱏥󱏋󱎻󱏂󱎁
󱎟󱍻󱏃󱎅󱎘󱎄󱎜󱎘󱎠󱎒
 40 
73
󱎽󱏌󱎠󱍽󱏄󱎡󱎆󱎧󱎤 󱎤󱎁󱎟󱎐󱎟󱎈󱏅󱏄󱎡󱎌󱏆
 50 
74
󱎤󱎣󱎠󱎐󱎟󱍽󱎟󱎚󱏁󱎄󱎜󱎘
 40 
75
󱎅
 20 
76
󱎣󱎤󱎐󱎘
 30 
77
󱎜󱎟󱍽󱎘󱎎󱍽󱎤 󱎤󱎐󱎟󱎈󱏅󱎟󱎄󱎜󱎘
 20 
78

 40 
79
󱐁󱐕󱐛󱋅󱏶󱏐󱐁󱎧󱏋󱎎󱎔󱎟󱎻󱏂󱎜󱎘
 50 
80
󱏋󱎋󱎣󱍽󱎱󱎧󱎤󱎐󱎘󱊫󱎽󱊫󱎣󱎢󱏋󱎐󱎣󱎅󱏂󱏌󱎠
󱎻󱏂󱍽󱊫󱎧󱍽󱎈󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎤󱎣󱎜󱎘
 30 
81
󱎿󱎜󱎈󱏃󱏋󱍽󱎟󱎈󱏅󱏄
 40 
82
󱏥󱏫󱏯󱐁󱎎󱏌󱎅󱎐󱎄󱎜󱎘
 50 
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󱎧󱎁󱎙󱎜󱎘
 30 
84
󱎽󱎃󱎧󱏎󱐘󱐟󱏤󱎧󱏧󱐟󱏥󱎅󱎈󱊫󱍽󱎝󱎻󱏖󱏣󱐏󱐘󱎣󱎡󱎌󱏆󱎅󱎤󱎜󱎟󱍽󱏄
 30 
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󱏧󱐟󱏥󱎅󱍽󱎅󱎅󱍽
 40 
86
󱏃󱎽󱎒󱎄󱎜󱎘
 30 
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󱎓󱎃󱎅󱎤󱍽󱏄󱎧󱎠󱊫󱎧󱎻󱍽󱎧󱎄󱎡󱎑󱎟󱍽󱏄
 40 
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󱎨󱍽󱎠󱎒󱎅 󱎚󱎐󱎷󱎒
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90
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91
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 40 
92
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93
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95
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 30 
96
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98
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 20 

152
99
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100
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 20 
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106
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107
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1
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3
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 30 
4
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5
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9
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󱎆󱎘
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11
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12
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13
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14
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15
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16
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17
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153
18
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19
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20
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 50 
21
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 50 
22
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23
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24
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25
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26
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 40 
28
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 40 
29
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30
󱏃󱎅󰕞
 40 
31
󱍽󱎽󱎒󱍽󱎃󱎠󱎒
 40 
32
󱏻󱐙󱏒󱏏󱐟󱎽󱏛󱐖󱏥󱐊󱏥󱎧󱎤󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱍻󱏄󱎣󱎅󱎜󱎟󱍽󱎟󱊫󱎢󱎻󱎘󱎚󱎻󱎐
󱎸󱎤󱎐󱎟󱍽󱏄
 40 
33
󱎤󱎁󱎟󱍽
 20 
34
󱎽󱎄󱎤󱏌󱎠󱎻󱏂󱎜󱎘
 20 
35
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 20 
36
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 20 
37
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38
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 30 
39
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40
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41
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42
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 20 
43
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 40 
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 40 
45
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 20 
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 50 

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47
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 40 
48
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49
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50
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 30 
51
󱍽󱎝󱎻󰕞󱎣󱏋󱎜󱎟󱎈󱏅󱏄󱎌󱎡󱎤
 30 
52
󱎤󱎣󱎜󱎟󱎐󱎟󱎈󱏅󱎘
 20 
53
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54
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55
󱍽󱎝󱎻󱍽󱏋󱏌󱎠󱎊󱏄󱊫󱎽󱎧󱎐󱎄󱎘󱎣󱎢 󱍽󱏆󱍽󱏆󱎁󱎟󱎻󱏂󱎁󱏄
 40 
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 50 
57
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󱍽󱎃󱏋󱏌󱎙󱎦󱊫󱎃󱎎󱏌󱎨󱊫󱎯󱎠󱎐󱏀󱍿󱎦󱋟󱎡󱎧󱎃󱏋󱏈󱏅󱊫󱎡󱎟󱎻󱊫󱎐󱎄󱎜󱎘󱎐󱊫󱎐󱎷
󱎐󱎘󱊬󱏁󱍽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎙󱎣󱍺󱎡󱍽󱎷󱎐󱎘
 20 
58
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 50 
59
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 30 
60
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 40 
61
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 20 
62
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󱎐󱍽󱎠󱎒
 20 
63
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 50 
64
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 30 
65
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 30 
66
󱏎󱐘󱐟󱏤󱎐󱎘󱐂󱋅󱏝󱎅󱍻󱏄󱎧󱎠󱎄󱏃󱎷󱎒
 50 
67
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 40 
68
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 50 
69
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 40 
70
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 20 
71
󱍽󱎘󱍽󱏋󱎁󱎘
 30 
72
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 30 
73
󱍽󱎝󱎜󱎟󱎻󱊫󱍽󱏃󱎡󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴󱎅󱍻󱏃󱎷󱎒
 50 
74
󱎁
 40 
75
󱎧󱎤󱎐󱎘󱎅󱊫󱎅󱎙󱎜󱎘󱎧󱎠󱎄󱎜󱎘󱊬󱎢󱎻󱎅󱎃󱍽󱎠󱎁󱏄󱎄󱏂󱍻󱎜
󱎟󱎄󱎜󱎘󱎡󱍿
 40 

155
76
󱎅󱎣󱎈󱎟 󱎧󱍽󱎻󱎧󱎅󱏃󱎜󱎟󱍽󱏄
 20 
77
󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴󱎧󱎅 󱎐󱎃󱏅󱎘󱎻󱎧󱎅󱍽󱎘󱎅󱊫󱎐󱎘󱏂󱎜󱎟󱎻󱏂󱎁󱎘󱎌󱎡
 50 
78
󱎐󱎽󱎒󱍽󱎎󱊫󱎧󱎡󱎧󱊬 󱊫󱍽󱏈󱎔󱎐󱎘󱎧󱎧󱏎󱐁
󱏫󱋅󱐁󱏕󱐙󱋅
 40 
79
󱎄󱎜󱎘
 30 
80
󱎃󱎧󱎧󱎅󱍻󱎜󱎟 󱎐󱍽
 40 
81
󱎣󱎃󱎠󱏎󱐘󱐟󱏤󱎆󱎟󱎈󱏅󱏄
 40 
82
󱎠󱎁󱏄󱎅󱍻󱎜󱎘󱏃󱎒󱏄󱎤 󱏄󱎡󱎐󱍽
 50 
83
󱍽󱎽󱎒󱍽󱎐󱊫󱎨󱎈󱎟󱍽
 50 
84
󱎄󱎄󱎠 󱌽 100 󱎈󱏂󱍽󱎠 󱎠󱎆󱎣󱏁󱍿󱎤󱎲󱏄󱎡󱎌󱏆
 30 
85
󱎙󱎜󱎘󱎧󱎠 󱎅󱎈󱎁󱎘
 50 
86
󱋂󱏧󱋅󱐗󱏋󱎐󱎟󱍽󱏄
 20 
87
󱎁󱎻󱎖󱏅󱎣󱏃󱎤󱍻󱏃󱊫󱎻󱐖󱋅󱏦󱏶󱐂󱐗
 30 
88
󱏐󱏖󱐟󱎨󱏟󱏥󱏽󱎅󱍽󱍽󱎧󱎠󱎤󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒
 20 
89
󱏟󱏥󱏽󱎅󱍽󱍽󱎡󱍿
 40 
90
󱎤󱎠󱎆󱏄󱎣󱎧󱎠󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒󱊬󱎠󱎻󱎧󱎅󱎈󱎣󱍽󱎡󱏈󱏅󱏄󱎌󱎡󱎅󱎈 
󱎚󱎻󱍽󱎡󱍽󱎷󱎒󱊬󱎒󱍽󱎷󱎔󱏌󱊫󱎄󱎜󱎘󱏔󱐀󱏩󱋅󱏵󱎠󱎨󱎣󱎈󱎟
 50 
91
󱍽󱏆󱍽󱏆󱎣󱎅󱍻󱏃 󱍽󱎣󱎡󱍽󱎷󱎐󱎘
 30 
92
󱍻󱎷󱏃󱎒󱎇󱎓 󱍽󱎽󱎒󱍽󱎙󱎜󱎘
 20 
93
󱎒󱎉󱎤󱎠󱎆󱎘
 40 
94
󱎚󱎅󱎣󱎈󱎹
 20 
󱎤󱎣󱎐󱊯󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽 71 

156
＜改善してほしい点、リクエスト＞
Q󱌽󱍃 󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱎐󱍽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎧
󱋢󱋣󱏋󱎐󱎟󱊫󱎣󱊫󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽󱊫󱍻󱏄󱍽󱎨󱋞󱎌󱏌󱎣󱏡󱋅󱏿󱏥󱎅󱎐󱍽󱋟󱎡󱍽󱍿󱎅󱍻󱏃󱎷󱎐󱎘
󱏂󱊫󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱋒400 󱋓󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱋓
󱌎󱎧󱎽󱎨󱊫󱎔󱎟󱍻󱏄
Q17
改善してほしい点、リクエスト

日比谷花壇
1
󱎤󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽 󱎨󱎋󱎣󱍽󱎠󱎴󱎐󱍽
 30 
2
󱎅󱍽󱎡󱍻󱏃󱎅󱎘󱍽
 50 
3
󱎻󱍿󱎐󱎤󱏄󱎧󱎅󱍻󱏄󱎡󱍽󱍽
 40 
4
󱏡󱏐󱏴󱎠󱍽󱎷󱎐󱎘󱎅󱊫󱎧󱎆󱎎󱎧󱎤󱍽
 50 
5
󱏟󱏥󱏽󱎄󱍽
 30 
6
󱎡󱎤󱎄󱎈󱎅󱍽󱊬󱏎󱐘󱐟󱏤󱐍󱐟󱏴󱎽󱎧󱐈󱐖󱐑󱋅󱐌󱎅󱎤󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽
 40 
7
󱏋󱎈󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽
 30 
8
󱎡󱎟󱎻󱍽󱎻󱎧󱎙󱎅󱊫󱏋󱎋󱎟󱎴󱎐󱍽
 40 
9
󱎻󱍿󱎐󱏋󱎁󱏂󱏅󱏄󱎡󱎐󱎽󱎒󱍽
 40 
10
󱎅󱍽
 40 
11
󱎅󱍽󱎌󱎡󱎠󱎒
 40 
12
󱎋󱎻󱎝󱎊󱎟󱎈󱏅󱏄󱎐󱊫󱎤󱍽󱎠󱎒󱊬󱎐󱎅󱎃󱍽󱎄󱎣󱊲
 50 
13
󱍽
 50 
14
󱎅󱍽
 40 
15
󱎚󱏀󱎜󱎡󱍽
 30 
16
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 40 
17
󱎅󱎐󱍽󱎄󱎣󱎡󱍽󱎷󱎒󱊬
 50 
18
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󱍽󱍿󱎴󱎢󱎠󱎻󱎣󱍽󱎠󱎒󱎅 󱍽󱎟󱍿󱎣󱏂󱎖󱎧󱎈󱏂󱍽󱎠󱎒
 40 
19
󱎤󱎤󱎣󱏄󱏡󱋅󱏿󱏥󱎣󱎢
 30 
20
󱏻󱋅󱏵󱏝󱋅󱏥󱎤󱏅󱎟󱎈󱏅󱏅󱎩 󱎅󱎄󱎊󱏄󱎌󱎡󱎻󱎣󱎈󱎣󱏄
 50 
21
󱏐󱐅󱐟󱏴󱎍󱎡󱎧󱎃󱎒󱎒󱎺
 30 
22
󱍻󱏂󱎄󱎑󱎺󱏧󱏯󱏲󱏏󱐟󱏜󱎎󱏅󱎘󱎅 󱊯󱎠󱎜󱎟󱍽󱏄󱎡 󱍽󱎅󱎐󱎽󱎒󱍽
 40 

157
23
󱎧󱏼󱐖󱏔󱋅󱏣󱐓󱐟
 40 
24
󱎧󱏡󱋅󱏿󱏥󱎄󱏂󱎯󱎘󱎺󱊫󱎧󱎅󱍻󱎷󱏃󱎣󱍽󱎧󱎨󱊬 󱎎󱏅󱏄󱎤󱎡󱎤󱊫
󱐍󱏯󱏧󱋅󱏤󱏋󱎜󱎟󱎈󱏅󱏄󱏡󱋅󱏿󱏥󱎨󱎄󱎜󱎘󱋒󱎧󱎎󱏌󱎙󱎜󱎘󱎄󱎻󱊲󱋓
 50 
25
󱎊󱎠󱎣󱎎󱎖󱍿
 50 
26
󱎅󱎎󱎈󱊫󱎁󱎨󱎣󱍽󱎡󱍿󱎧󱎠󱊫󱎽󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽
 40 
27
󱎅󱎣󱍽
 50 
28
󱎄󱏂󱎅󱎣󱍽󱎄󱎻󱎐󱏅󱎣󱍽󱎅󱊫󱎻󱍿󱎐󱎁󱎅󱍻󱏅󱎩󱎡󱎑󱎘󱎌󱎡󱎅󱍻󱏄
 50 
29
󱏹󱏯󱏴󱎧󱎁󱏋󱎽󱎐󱎟󱎐󱍽
 50 
30
󱎧󱏧󱐟󱏥󱎅󱏁󱏆󱎐󱎈󱎣󱍽
 50 
31
󱎣󱎢󱎧󱐊󱏷󱏎󱏯󱏛󱎣󱎧
 30 
32
󱎧󱏋󱎚󱏃󱎘󱍽
 40 
33
󱎎󱏌󱎧󱎽󱏡󱋅󱏿󱏥󱎤󱎅󱍻󱏄
 50 
34
󱎡󱎅󱎆󱎠󱎨󱎣󱍽󱎧󱎄󱎡󱎑󱏄󱎅󱍻󱏄
 40 
35
󱎤󱏁󱏄󱎅󱎤󱏌󱎠󱍽󱏄󱎅󱍽󱏄󱎧󱎤 󱎐󱎟󱍽󱏄󱎡󱋂󱎡󱎐󱎟󱍽󱏄󱎅󱍽󱎟󱊫
󱎧󱎆󱎅󱎠󱎆󱎣󱍽
 40 
36
󱎤󱎻󱎐󱍽
 30 
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󱎈󱎤󱎐󱎄󱎣󱍽󱎨 󱎣󱍽󱎡󱍽󱎷󱎒󱎅 󱎐
 40 
38
󱎃󱎅󱎣󱍽
 50 
39
󱎅󱍽
 40 
40
󱎻󱎜󱎡󱏋󱎽󱎐󱎟󱎈󱏅󱎘󱏂󱎐󱍽
 40 
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󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴
1
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 20 
2
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3
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 30 
4
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5
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6
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 40 
7
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 30 
8
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 40 
9
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 50 

158
10
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 50 
11
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 30 
12
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 50 
13
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 40 
14
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 40 
15
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 50 
16
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 20 
17
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 30 
18
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19
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20
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21
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23
󱐂󱐕󱐟󱏵󱏐󱐍󱋅󱏤󱎅󱍻󱏄󱎧󱎠󱊫󱎅󱎖󱏅󱎣󱏃󱎤󱎒󱏄󱎌󱎡󱎨󱎐󱎟󱍽󱏄󱎅󱊫󱎽󱎨󱏃󱎐󱍽󱎡󱍽󱍿
󱎑󱎨󱎒󱏄
 30 
24
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 40 
25
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 30 
26
󱎅󱎺󱎣󱎧󱎠󱎧󱎤󱎨󱎣󱎄󱎣󱎄󱎠󱎆󱎣󱍽
 50 
27
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 40 
28
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 40 
29
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 50 
30
󱎎󱍽󱐂󱋅󱏝󱎅󱍽󱏆󱍽󱏆󱍻󱎜󱎟󱎐󱍽󱎊󱎢 󱎻󱍿󱎐󱎊󱏅󱎩󱎣󱎃󱎐󱍽
 30 
31
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 50 
32
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 20 
33
󱐛󱐟󱏟󱏐󱐟󱎠󱎁󱏄󱐂󱋅󱏝
 30 
34
󱏡󱋅󱏿󱏥
 40 
35
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 50 
36
󱏡󱐂󱏥󱏛
 30 
37
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 50 
38
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 50 
39
󱎧󱎣󱎢󱎤󱊫󱎠󱎨󱎜󱎟󱎈󱏅󱎣󱍽
 40 
40
󱎁
 50 

159
41

 30 
42
󱏥󱐆󱋅󱏥󱎤󱏁󱏄󱎻󱍻󱏄󱎙󱏆󱍿󱎡󱍽󱎷󱎒󱎅󱊫󱎧󱍻󱏄󱎻󱎧󱎧󱎁󱎅󱎻󱍿󱎐󱍻󱏅󱎩󱊫󱎐
󱍽󱎠󱎒
 40 
43
󱎻󱍿󱎐󱎁󱏋󱎽󱎐󱎟󱎐󱍽
 20 
44
󱎎󱍽󱎨󱎅󱎣󱍽󱎅󱊫󱎁󱎅󱎣󱍽󱎡󱎑󱏄󱎅󱍻󱏄
 20 
45
󱎃󱎑󱎎󱏌󱎅󱊫󱎤󱎁󱏄󱐕󱏐󱐟󱏎󱏯󱐃󱎅󱎴󱎐󱍽
 40 
46
󱏹󱏯󱏴󱎡󱎃󱊫󱎑󱎐󱎄󱎅󱎣󱎈󱊫󱎠󱎐󱎘󱊬 󱎣󱏂󱎠󱎨󱎧󱎅󱍻󱏅󱎩󱎐󱍽
 40 
47
󱎚󱎒󱏄󱏵󱐕󱏐󱐁󱐕󱐛󱋅󱎧
 30 
48
󱎁󱎅󱍽󱎡󱍿󱏅󱎐󱍽󱊬󱎈󱏅󱎟󱎐󱎷󱍽󱎖󱍿󱎣󱎽󱏋󱎈󱏃󱎘󱍽󱎧󱎠󱏥󱐊󱐇
󱎧󱏎󱐃󱐖󱎤󱎖󱎧󱏁󱍿󱎣󱏡󱋅󱏿󱏥󱎅󱍻󱏄󱎡󱍿󱏅󱎐󱍽
 40 
49
󱎚󱎧 (󱎙󱍽󱎘󱍽󱎠󱍽󱎧󱎠)
 40 
50
󱎧󱎡󱎆󱊫󱎡󱎟󱎻󱎑󱎅󱎄󱎜󱎘󱎌󱎡󱎅󱍻󱏄󱊬󱎧󱏋󱎐󱎟󱎈󱎙󱎎󱍽
 40 
51
󱐁󱏓󱏎󱏋󱎻󱎜󱎡󱎐󱎟󱎐󱍽󱊬󱎻󱍿󱎐󱏥󱏫󱏯󱐁󱏋󱎐󱎘󱎅󱏁󱍽󱊬󱏥󱏫󱏯󱐁󱎤󱏁󱏃󱎅󱍻󱏄󱊬
󱎤󱍽󱎘󱎧󱎅󱏬󱐖󱏎󱎧󱏋󱍽󱎘󱎓󱏂󱎐󱎟󱎄󱏂󱎡󱎐󱎘󱎤󱊫󱏥󱏫󱏯󱐁󱎤󱎋󱎘󱏂󱎚󱎘
󱏋󱎧󱎠󱎠󱏃󱎝󱎯󱎐󱎟󱎟󱎘󱊬󱎡󱎐󱎟󱎁󱎣󱍽󱎧󱎨󱎠󱎆󱏄󱎅󱊫󱎧󱎠
󱎜󱎟󱎐󱎟󱍽󱏄󱎧󱎙󱎄󱏂󱊫󱎅󱏅󱏄󱎷󱎠󱎨󱏋󱎜󱎟󱍿󱎲󱎆󱎙󱎡󱍿󱊬󱎡󱎟󱎻󱏣󱐓󱏯󱏛󱎙󱎜󱎘
 50 
52
󱎿󱎜󱎈󱏃󱎎󱎔󱎟󱎐󱍽󱎻󱍻󱏄
 50 
53
󱐁󱐕󱐛󱋅󱐊󱋅󱏝󱏯󱏴󱎤󱏈󱏂󱎓 󱎃󱎎󱏌󱎨󰕞󱎣󱎃󱏋󱎟󱐛󱏛󱐛󱏛󱎒󱏄󱎣󱎧󱎤 󱎐
󱎸󱎽󱎒󱍽󱎎󱏌󱎅󱎣󱍽󱏐󱐍󱋅󱏤󱊬󱎃󱏋󱎄󱏂󱎐󱎟󱍽󱎟󱊫󱎖󱏅󱏋󱎃󱎎󱎷󱎤󱎁󱎘󱍽󱍽
󱎚󱏋󱎝󱎃󱎎󱏌󱎤 󱎃󱎤󱎣󱏃󱎘󱍽
 20 
54
󱏥󱏫󱏯󱐁󱎧󱎎
 30 
55
󱏡󱋅󱏿󱏥󱎅󱍽󱎅󱍽󱎠󱎒(󱎺󱏌󱎢󱎈󱎎󱎖󱍿󱊫󱎘󱍽󱎧󱊫󱎅󱎣󱍽󱎣󱎢)
 40 
56
󱏈󱎘󱎐󱎅󱎒󱏄󱌾󱎨󱊫󱎈󱎤󱎅󱍻󱏃󱊫󱊫󱊫󱎧󱎣󱎢󱎠󱋒󱏅󱎟󱍽
󱏄󱎻󱍻󱏄󱎅󱋓󱎜󱎟󱍽󱏄󱎡󱎑󱏄󱎅󱍻󱏄󱊬 󱍻󱎡󱊫󱎃󱎁󱏋󱍽󱎤󱎜󱎘󱎣󱎢󱎨󱊫󱍻󱎷󱏃
󱎄󱎊󱎎󱏅󱎘󱎈󱎣󱍽󱊬󱎖󱎜󱎡󱎐󱎟󱎃󱍽󱎟󱎐󱍽󱊬󱎠󱎻󱊫󱎧󱎠󱏅󱎘󱎧󱎄󱎨󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽󱎙󱏆󱍿󱎄󱏂󱊫
󱎣󱍽󱎄󱎻󱎐󱏅󱎣󱍽󱊬󱎨󱊫󱎌󱎚󱏂󱎅󱎒󱏄󱎷󱎠󱎨󱋞󱍽󱏂󱎜󱎐󱎼󱍽󱎷󱎔󱋟󱎧󱎨󱎣
󱍽󱊬󱎧󱍻󱏄󱎨󱊫󱎅󱏗󱏒󱐟󱏫󱋅󱎤󱎜󱎟󱍽󱎟󱋞󱍽󱏂󱎜󱎐󱎼󱍽󱎷󱎔󱋟󱏋󱎜󱎟󱎈󱏅󱎣󱍽
 50 
57
󱍻󱏄󱎧()󱎤󱍻󱏄󱎤󱎝󱍽󱎟󱎠󱎒󱊬󱎃󱎧󱏋󱎐󱎘󱎎󱏌󱎧
󱎅󱎈󱎟󱊫󱎆󱎘󱎈󱎣󱎈󱎣󱏄󱐘󱐅󱐗󱎠󱎒󱊬󱎡󱎟󱎻󱎣󱍽󱏋󱎐󱎷󱎐󱎘󱊬󱍻󱍻󱍽󱎜󱎘󱎧󱎤󱎨󱍽󱎟
󱎐󱎈󱎣󱍽󱎠󱎒
 30 
58
󱎧󱎸󱏈󱎔󱎤󱎝󱍽󱎟󱍽󱎘󱎡󱎌󱏆 󱏂󱎄󱎤󱏧󱐟󱏥󱎅󱎣󱍽󱎸󱏈󱎔󱎠󱎻󱋞󱍽󱎡󱍽󱎷󱎒󱋟
󱎜󱎟󱎠󱊫󱏅󱏅󱎩󱎣󱏌󱎠󱎻󱍽󱍽󱎧󱎄󱎡󱎜󱎘 󱏧󱐟󱏥󱎧󱍽󱎽󱎧󱎸󱏈󱎔󱏋󱏎󱏵󱏼󱏐
󱏥󱏄󱏋󱎜󱎟󱎴󱎐󱍽
 20 
59
󱍽
 40 
60
󱎐󱏃󱎞󱏂󱍽
 20 
61
󱏋󱎄󱏃󱎽󱎒󱍽󱎱
 20 

160
62
󱎅󱍽
 50 
63
󱋂󱊫󱍻󱎷󱏃󱎚󱎅󱎐󱎣󱍽󱎌󱎡󱎅󱍻󱏄
 50 
64
󱎃󱎤󱏁󱎜󱎟󱎅󱍿󱊬 󱍽󱎝󱎻󱏄󱎨󱍽󱎝󱎻󱏙󱐘󱏐󱎣󱎅󱎟󱏄󱎊󱎢󱊫󱎧󱎤󱎜󱎟󱍽
󱎈󱎌󱎡󱎅󱍽󱎧󱎠󱊫󱎨󱎖󱎜󱎚󱎧󱏃󱎠󱍽󱎘󱍽󱎊󱎢 󱏐󱐊󱏐󱏭󱎅󱎈󱎣󱍽󱎧󱎠󱏈󱎣󱎈
󱎣󱏃󱎷󱎐󱎘
 50 
󱎤󱎣󱎐󱊯󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽 94 
イオン
1
󱏧󱐗󱐁󱐘󱏤󱎠󱊫󱏋󱎐󱎘󱎤󱊫󱎧󱎤󱊫󱏂󱏅󱊫󱎈󱏈󱏃󱎤󱎐󱏆󱎸󱎘󱍽󱎣󱎠󱊫󱍽
󱎣󱎧󱍽󱎠󱎐󱎘󱊬󱎖󱎧󱎎󱏌󱏐󱏖󱐟󱎠󱊫󱎈󱏋󱎜󱎟󱎣󱍽󱎧󱎤󱎡󱍽󱎷󱎐󱎘
 20 
2
󱏃
 30 
3
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󱎣󱎈󱊫 󱎤󱎜󱎟󱍽󱎊󱏄󱏁󱍿󱎤󱊫󱐉󱏯󱐃󱎧󱎨󱎙󱎡󱍿󱊬 󱎏󱎜󱎟󱍽󱏄󱎧󱎤󱊫󱎅
󱎙󱎡󱎅󱎜󱎄󱏃󱎠󱎒
 50 
4
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 30 
5
󱎻󱍿󱎐󱎈󱎐󱎟󱎐󱍽
 30 
6
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 40 
7
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 40 
8
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 40 
9
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 20 
10
󱐉󱏐󱐟󱏴󱎅󱎈
 30 
11
󱍻󱎘󱏃󱎧󱏋󱎽󱎐󱎟󱎐󱍽
 20 
12
󱏋󱎽󱎐󱎟󱎐󱍽󱎠󱎒
 30 
13
󱎁󱏋󱎤󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽
 50 
14
󱎅󱎣󱍽󱎧󱎠󱊫󱎈󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽
 50 
15
󱎻󱎜󱎡󱎁󱏋󱎽󱎐󱎟󱎐󱍽
 20 
16
󱏈󱎜󱎘
 40 
17
󱏅󱎅󱋂󱍻󱏄󱎧󱎠󱊫󱎖󱏅󱎅󱎚󱏀󱎜󱎡
 30 
18
󱏐󱐅󱐟󱏴󱎅󱍻󱏄󱎨󱊫󱎒󱎉󱎅󱎣󱎈󱎣󱏄
 50 
19
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 30 
20
󱊫󱎧󱏭󱐑󱋅󱐖󱏯󱐃󱏋󱎜󱎟󱍽󱎘󱎧󱎠󱊫󱎖󱎧󱎧󱏋󱎘󱎷󱎤󱎜󱎟󱎐󱍽
 50 
21
󱏼󱐖󱏔󱋅󱏣󱐓󱐟󱎅󱎴󱎐󱍽
 20 

161
22
󱎅󱎣󱍽󱊫󱏟󱏥󱏽󱎨󱎖󱍿
 20 
23
󱏁󱏃󱎈󱎧󱋂󱎤󱎃󱎧󱎐󱎎󱏋󱎜󱎟󱍽󱎘󱎙󱎈󱏁󱍿󱊫󱎽󱏧󱋅󱐗󱎤󱏋󱏅󱎟󱍽󱎘󱎙󱎊󱏅󱎩󱎡
󱍽󱎷󱎒
 20 
24
󱎚󱏋󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽
 20 
25
󱎅󱎚󱎒󱏄󱏎󱏵󱏼󱏐󱏥󱏋󱍽󱎘󱎣󱎢󱏋 󱍽󱏅󱎟󱎐󱍽
 40 
26
󱎐󱎙󱎡󱎐󱎟󱎻󱏋󱏃󱎘󱍽󱎧󱎠󱊫󱎦󱎣󱎈 1󱎄󱏂󱍽󱎽󱎒󱎈󱎣󱏅󱎩󱍿󱏅󱎐󱍽󱎠󱎒
 40 
27
󱎃󱎤󱏅󱏄󱎎󱎣󱎧󱎅󱏅󱎩󱊫󱎤󱎐󱎘󱍽󱎠󱎒
 50 
28
󱎨 󱎻󱍿󱎐󱏗󱏤󱐑󱏎󱐗󱎣󱐎󱏺󱎅󱍻󱏄󱎡󱍽󱎽󱎒󱍽
 50 
29
󱐖󱐈󱐟󱎧󱏗󱐕󱋅󱏋󱎽󱎐󱎟󱎴󱎐󱍽
 20 
30
󱎤󱎆󱎞󱏂󱍽
 20 
31
󱎻󱍿󱎐󱏲󱏙󱏽󱏙󱎡󱍽󱎟󱎐󱍽
 40 
32
󱎈󱏂󱍽󱎠󱏄󱎧󱎄󱎈󱎌󱎡󱎻󱎣󱎈󱊫󱎖󱏅󱎤󱏈󱎔󱎟󱏋󱎝󱎊󱏄󱎄󱎢󱍿󱎄󱎧󱎻󱎣󱎈󱊫󱎙󱎊
󱎎󱏅󱎘󱎨󱎐󱎘 󱎻󱍿󱎐󱏋󱎤󱎒󱎲󱎆
 20 
33
󱎅󱎐󱎟 󱎅󱍽󱏝󱋅󱏥󱎅󱏁󱎈󱎊󱏂󱏅󱏄
 40 
34
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 40 
35
󱏥󱏫󱏯󱐁󱎅󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽󱎧󱎠󱊫󱎆󱎘󱍽󱎌󱎡󱎅󱍻󱎜󱎟󱎻󱎤󱎊󱎣󱍽
 50 
36
󱎧󱎠󱎐󱎟󱍽󱎟 󱎆󱎘󱍽󱎌󱎡󱎅󱎒󱎉󱎤󱎊󱎣󱍽󱎙󱎜󱎘󱊬󱏐󱐅󱐟󱏴󱎧󱎅󱊬
󱎠󱎧󱎙󱎜󱎘󱎅󱊫󱎐󱎟󱍽󱎟󱎻󱎣󱎈󱊫󱎜󱎟󱍽󱏄󱎅󱎘󱎈󱎎󱏌󱍽󱏄󱎧󱎤󱎄󱏂󱎘󱎅
󱎤󱎐󱎘󱊬󱎜󱎟󱍽󱎘󱎨󱋞󱎣󱏌󱎠󱊲󱋟󱎡󱍽󱍿󱊬󱎧󱏋󱎐󱎣󱍽󱎡 󱎅󱏄
 50 
37
󱎘󱎷󱎤󱎚󱎐󱎣󱍽󱎃󱎅󱍻󱏃󱎷󱎒󱎦󱋒󱌾󱎠󱏬󱐍󱎤󱎣󱎜󱎘󱋓
 50 
38
󱎚󱎅󱎄󱎜󱎘
 30 
39
󱎅󱎈󱎣󱍽󱊬󱎤󱍻󱏄󱎠 󱏅󱎟󱍽󱏄󱎅󱍽󱎅󱍻󱏄󱊬󱎚󱎻󱍽
 50 
40
󱎤󱎁󱊫󱏃󱎻󱎅󱎒󱎇󱏄󱊬 󱎤󱎄󱏅󱎟󱍽󱏄󱎧󱏅󱎅󱎆󱍽󱎟󱎣󱍽󱎄󱏂󱊫
󱎧󱎚󱎻󱍽󱊬 󱎄󱏂󱍽󱎧󱎠󱎣󱎈󱎐󱎟󱍽󱏄󱎅󱊫󱎻󱎐󱎅󱍻󱏅󱎩
󱎤󱎖󱎌󱎠󱎐󱎟󱍽󱏄󱊬 󱎧󱎻󱎈󱎣󱍽󱎐󱊫󱎻󱍿󱎐󱎐󱎐󱎟󱎐󱍽
 40 
41
󱎤󱏐󱏖󱐟󱏋󱎟󱎟󱎴󱎐󱍽
 30 
42
󱏐󱏖󱐟󱊫󱎨󱏃󱎤󱎣󱍽󱎘󱎺󱊫󱎻󱍿󱎐󱏋󱎽󱎐󱎻󱏂󱎁󱏄󱎡 󱎤󱏅󱏄󱎃󱎡󱎄
󱏋󱍽󱎽󱎒󱎈󱎄󱏃󱎷󱎒
 30 
43
󱎅󱎣󱍽
 20 
44

 30 
45
󱍽󱎧󱎠󱏋󱎋󱎟󱎴󱎐󱍽
 50 
46
󱎅󱍽
 50 
47
󱏋󱎸󱏅󱏄󱎡󱊫󱏈󱎣󱎆󱎼󱎟󱎌󱏂󱏅󱎣󱍽󱏋󱎑󱏄
 50 

162
48
󱎐󱍽 󱍽
 40 
49
󱎤󱍽󱏌󱎠󱎒󱎅 󱎣󱏌󱎄󱍽
 30 
󱎤󱎣󱎐󱊯󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽 116 

163
󱋫󱐁󱏓󱋅󱏥󱏣󱋅󱏴󱋬
󱐁󱏓󱋅󱏥󱏣󱋅󱏴

性別



󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻
 n
480
100.0
157
158
165

201
41.9
47.8
35.4
42.4

279
58.1
52.2
64.6
57.6




󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻

40.3 
40.4 
39 
41.5 
 󱍭
480
10.2
157
158
165
20 
49
10.2
10.2
10.1
10.3
30 
58
12.1
10.8
13.3
12.1
40 
55
11.5
14.0
7.6
12.7
50 
39
8.1
12.7
4.4
7.3
20 
66
13.8
12.1
17.1
12.1
30 
57
11.9
13.4
14.6
7.9
40 
72
15.0
11.5
17.1
16.4
50 
84
17.5
15.3
15.8
21.2

164




󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻

480
100.0
157
158
165

15
3.1
1.3
1.3
6.7

7
1.5
1.3
0.6
2.4

8
1.7
1.3
0.6
3.0

73
15.2
12.7
11.4
21.2

56
11.7
7.0
12.0
15.8

200
41.7
48.4
51.3
26.1

121
25.2
28.0
22.8
24.8





󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻

480
100.0
157
158
165
󱎐󱎟󱍽󱏄
247
51.5
56.1
47.5
50.9
󱎐󱎟󱍽󱎣󱍽
233
48.5
43.9
52.5
49.1



󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻

480
100.0
157
158
165
0
309
64.4
56.7
73.4
63.0
1
85
17.7
21.7
12.7
18.8
2
64
13.3
14.0
10.8
15.2
3
17
3.5
7.0
1.3
2.4
4
5
1.0
0.6
1.9
0.6

165

󱋒󱋓


󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟

776 
850 
819 
651 
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻
 n
480
100.0
157
158
165
200 
17
3.6
2.6
2.5
5.4
200󱋊400 
63
13.1
14.0
12.0
13.4
400󱋊600 
74
15.4
11.5
13.9
20.6
600󱋊800 
51
10.6
13.4
9.5
9.0
800󱋊1000 
70
14.6
17.9
14.5
11.6
1000󱋊1200 
31
6.5
5.7
10.1
3.6
1200󱋊1500 
22
4.6
7.0
4.4
2.4
1500󱋊2000 
16
3.3
4.5
4.4
1.2
2000 
12
2.5
3.8
1.9
1.8
󱏈󱎄󱏂󱎣󱍽
49
10.2
8.3
9.5
12.7

75
15.6
11.5
17.1
18.2

  100  50 100200  150  2000 
 2250 




󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻

480
100.0
157
158
165
󱎚 
181
37.7
38.9
24.7
49.1
󱎚 󱐊󱐟󱏣󱐓󱐟󱋒󱋓
99
20.6
23.6
22.2
16.4
 
12
2.5
2.5
2.5
2.4
 󱐊󱐟󱏣󱐓󱐟󱋒󱏎󱏽󱋅󱏴󱊯󱏋󱎹󱋓
166
34.6
29.9
46.2
27.9
󱊯
18
3.8
4.5
4.4
2.4
󱎖󱎧
4
0.8
0.6
0.0
1.8

166




󱐁󱐕
󱏐󱏖󱐟
󱍭
󱋻
󱋻
󱋻
󱋻

480
100.0
157
158
165

189
39.4
42.7
42.4
33.3
󱉯
58
12.1
14.6
9.5
12.1
󱉯
30
6.3
6.4
8.9
3.6

14
2.9
3.8
3.2
1.8
󱉯
17
3.5
4.5
1.9
4.2
󱊯
22
4.6
1.9
5.7
6.1
󱏽󱋅󱏴󱊯󱏎󱐗󱏼󱏐󱏴
53
11.0
8.3
8.9
15.8

0
0.0
0.0
0.0
0.0

0
0.0
0.0
0.0
0.0

1
0.2
0.0
0.0
0.6

0
0.0
0.0
0.0
0.0
󱉯󱉯󱉯
16
3.3
4.5
3.8
1.8
󱊯
57
11.9
12.1
10.1
13.3

17
3.5
1.3
3.8
5.5
󱎖󱎧
6
1.3
0.0
1.9
1.8

167
 󱌿 󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜 
＜花店利用者抽出＞
󱎧 20󱋊50 󱎧󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴󱏋󱎤󱊫󱌽󱌼󱎧󱊯󱎤󱎃󱎊󱏄󱊫󱊯󱎧󱏋󱎦󱎘󱊬
󱎨󱊫󱏥󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱎠󱎧󱊬󱎌󱎧󱊫󱎠󱎧󱋞 1󱎧󱋟󱏋󱎐󱊫󱊬
󱊯󱎨󱊫󱊬

󱊰2024129 ()󱋊󱌿󱌽()
󱊰4984 󱏡󱐟󱐃󱐗
󱌎7020 󱏡󱐟󱐃󱐗󱊫󱍿󱎚󱐕󱐟󱏬󱐌󱎤 5000 󱏡󱐟󱐃󱐗󱊫󱏳󱋅󱏫󱊯󱏛󱐖󱋅󱏷󱐟󱏜󱊫4984 󱏡󱐟󱐃󱐗
󱊰󱏐󱐟󱏫󱋅󱏹󱏯󱏴󱊯󱏎󱐟󱏝󱋅󱏴
󱊰󱎧 20󱋊50 
󱊯
SQ1 󱊫
󱎽󱎠󱎧󱊫󱋞󱊯󱋟󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱎃󱍽󱎐󱎷󱎒󱊬
󱎧󱎠󱊫󱋞󱋟󱎽󱋞󱋟󱏋󱎐󱎘󱎌󱎡󱎅󱍻󱏃󱎷󱎒󱎄󱊲󱎬󱏌󱎽󱎣󱎢󱊫󱎻󱎹󱎻󱎧󱎡󱎐󱎷󱎒󱊬
󱋒󱊰󱋓󱋒󱐊󱏴󱐖󱏯󱏛󱏥󱋓
󱋒n󱋓
SQ1
󱊫

1
2
3
 n
 1
1


1

4984
215
605
4164
2

4984
299
725
3960
3


4984
498
574
3912
4


4984
277
366
4341
5

4984
192
171
4621
6


4984
675
625
3684
7

4984
304
333
4347
8


4984
94
104
4786
9


4984
139
212
4633
10

4984
76
92
4816
 

168
󱋻
SQ1
󱊫

1
2
3
 n
 1
1


1

4984
4.3
12.1
83.5
2

4984
6.0
14.5
79.5
3

4984
10.0
11.5
78.5
4

4984
5.6
7.3
87.1
5

4984
3.9
3.4
92.7
6

4984
13.5
12.5
73.9
7

4984
6.1
6.7
87.2
8

4984
1.9
2.1
96.0
9

4984
2.8
4.3
93.0
10

4984
1.5
1.8
96.6

169
SQ2 󱊯󱎧
󱋢󱋣󱎠󱎧󱋞󱊯󱋟󱎧 1󱎘󱏃󱎧󱎨󱊫󱎐󱎟󱎙󱍽󱎘󱍽󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎠󱎐󱎘󱎄󱊲
󱎤 100 󱎠󱎍󱎈󱎙󱎎󱍽󱋒 100,000 󱋓󱊬
󱎽󱏋󱎜󱎟󱍽󱎣󱍽󱎨󱊫󱋞0󱋟󱎡󱎐󱎟󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰SQ1 󱎧󱊯󱊯1󱌽󱊯󱋓󱋒󱋓
SQ2_1  󱎘󱏃 
SQ2
_1
 



󱎌󱎧󱎠󱎧
󱏅󱎹
󱏅󱎈
 n

n

󱋒󱋓󱋈

n

󱋒󱋓󱋈
 n
2483
1275
2,305
1269
1,961
1

324
155
3,772
154
3,147
2

506
253
2,511
252
2,124
3

348
158
2,228
156
1,680
4

336
202
2,296
201
1,810
5

72
37
1,454
37
1,454
6

525
231
1,215
231
1,215
7

212
158
1,612
158
1,612
8

24
17
3,894
17
3,894
9

52
42
2,776
42
2,776
10

27
22
5,977
21
3,405
 SQ1 11 11
 1
 0  n 
 0 57  0
SQ3SQ4 
 36 10  3
 1 15  1747 

170
SQ2_2  󱎘󱏃 󱏚󱐁󱏴󱊯󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴
SQ2
_2
 
󱏚󱐁󱏴󱊯󱐃󱐘󱏨󱐟󱏴


󱎌󱎧󱎠󱎧
󱏅󱎹
󱏅󱎈
 n

n

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n
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󱋒󱋓󱋈
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2483
1602
4,250
1599
4,070
1

324
294
5,291
293
4,968
2

506
439
4,280
438
4,062
3

348
260
4,107
260
4,107
4

336
214
4,466
213
4,017
5

72
25
3,340
25
3,340
6

525
232
2,998
232
2,998
7

212
71
3,437
71
3,437
8
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24
17
3,371
17
3,371
9

52
41
5,829
41
5,829
10

27
9
3,456
9
3,456
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SQ2_󱌿  󱎘󱏃 󱎖󱎧󱋒󱎃󱎁󱊫󱊫󱏐󱐅󱐟󱏴󱎴󱎄󱋓
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3,148
1349
2,940
1

324
151
6,072
150
5,513
2

506
168
4,092
167
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3
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348
182
3,004
182
3,004
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
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226
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5

72
63
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63
2,283
6

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1,786
406
1,786
7

212
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2,767
104
2,767
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10
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10
4,300
9
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31
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
27
10
1,990
10
1,990
 53 1
 9 2556  27 3048 

171
SQ3 󱋒NPS󱋓
SQ3 󱋢󱋣󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱍽󱎷󱎒󱊬󱎽󱎧󱎤󱎝󱍽󱎟󱊫󱎖󱎧󱏋󱎽󱏃󱍽󱎣󱎢󱎤󱎺󱏄󱎨󱊫
󱎢󱎧󱍻󱏃󱎷󱎒󱎄󱊲
󱎃󱎺󱏋󱊫󱋞0󱊮󱎺󱏄󱎨󱎈󱎣󱍽󱋟󱋊󱋞10󱊮󱎺󱏄󱎨󱎤󱍽󱋟󱎧 11 󱎠󱎐󱎟󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱋒󱊰󱊯󱎧󱋩SQ1_1󱋒 1󱋓󱎷󱎘󱎨 SQ1_󱌾󱋒1󱋓󱎤 󱎄󱎝
SQ2_1󱋊SQ2_3 󱎠󱍽󱎓󱏅󱎄󱎧󱎠 100 󱎧󱍻󱏄󱊫1󱌽󱊯󱎤󱋓 󱋒󱋓
󱋒n󱋓
SQ3
󱋒NPS󱋓

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2
3
4
5
6
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8
9
10
11

n
0
󱎺
󱏄

󱎨
󱎈󱎣
󱍽
1
2
3
4
5
6
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10
󱎺
󱏄

󱎨
󱎤
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1

324
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2
1
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2

506
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111
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0 57  1 1
󱋻
SQ3
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
1
2
3
4
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10
11

n
0
󱎺
󱏄
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󱎈󱎣
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1
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10
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󱏄
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󱎨
󱎤
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1
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
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0.0
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
525
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12.2
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
212
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0.5
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24.1
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0.0
0.0
0.0
0.0
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20.8
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16.7
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
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0.0
0.0
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1.9
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19.2
15.4
0.0
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27
0.0
0.0
0.0
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11.1
25.9
3.7
7.4
29.6
3.7
14.8

172
SQ󱍀 󱎤󱎒󱏄
󱎧󱎨󱊫󱍻󱎣󱎘󱎧󱋢󱋣󱎃󱎺󱎤󱎢󱍿󱎐󱎟󱍽󱎷󱎒󱎄󱊲
󱋞1󱊮󱎤󱐊󱏐󱏶󱏥󱎤󱎐󱎟󱍽󱏄󱋟󱎄󱏂󱋞10󱊮󱎤󱐃󱐕󱏥󱎤󱎐󱎟󱍽󱏄󱋟󱎷󱎠󱊫10 󱎠󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
󱊯󱎧󱎤󱎐󱎟󱎃󱎁󱎈󱎙󱎎󱍽󱊬
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SQ2_1󱋊SQ2_3 󱎠󱍽󱎓󱏅󱎄󱎧󱎠 100 󱎧󱍻󱏄󱊫1󱌽󱊯󱊫SQ3 󱎡󱎑󱊯󱎤󱎝󱍽󱎟
󱋓 󱋒󱐊󱏴󱐖󱏛󱏥󱋓
※紙幅の制限から、全体の集計表のみ掲載
󱋒n󱋓
SQ4
󱎱󱎧

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7
8
9
10

1
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


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
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2
3
4
5
6
7
8
9
10


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
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


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
1

2426
15
8
20
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495
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133
217
2

2426
12
8
21
68
479
489
554
430
166
199
3

2426
10
10
28
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136
148
4

2426
17
13
55
140
569
525
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153
5

2426
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132
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117
148
6

2426
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20
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147
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519
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137
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133
145
8
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2426
6
6
30
61
498
510
510
453
148
204
9
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2426
23
18
42
120
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150
10

2426
13
19
57
118
662
522
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340
123
146

173
󱋻
SQ4
󱎱󱎧

1
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10

1
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2
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7
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

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









1

2426
0.6
0.3
0.8
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20.6
20.4
18.0
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8.9
2

2426
0.5
0.3
0.9
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19.7
20.2
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
2426
0.4
0.4
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
2426
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
2426
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6

2426
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2426
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2426
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18.7
6.1
8.4
9

2426
0.9
0.7
1.7
4.9
24.7
21.6
18.4
15.3
5.4
6.2
10

2426
0.5
0.8
2.3
4.9
27.3
21.5
17.6
14.0
5.1
6.0

174
SQ5 󱋒1000 󱎧󱎤󱎒󱏄󱋓
󱎽󱎤󱎎󱏅󱎘󱎽󱊫󱋒󱊫󱊫󱎣󱎢󱋓󱎤󱎝󱍽󱎟󱍽󱎷󱎒󱊬
󱎧󱎅 1000 󱎡󱎐󱎘󱊫󱎖󱏅󱎤󱎐󱎟󱊫󱎢󱏅󱎈󱏂󱍽󱎧󱏎󱏯󱐃󱎣󱏂󱎊󱏅󱏂󱏅󱎷󱎒󱎄󱊲
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198
225
665
865
73
172
146
1
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4984
2279
338
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718
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73
163
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2
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4984
2310
367
229
276
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64
142
116
3
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4984
2241
361
277
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779
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141
130
4
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4984
2305
302
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263
643
828
91
176
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5
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4984
2332
308
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665
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172
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46.8
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4.5
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2.9
1
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4984
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4984
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176
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194
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1757
35.3
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1050
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6.9
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723
14.5
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884
17.7
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12.5
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4.4
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2000 
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641
12.9

791
15.9

177
花の小売マーケティング：サイズ選好、価格感度、顧客推奨度（NPS）と
収益の関係性―『花店利用者調査 2024 年版』解説
発行日 2024 年9月30 日
著者 青木 恭子（Aoki Kyoko）
発行者 ゲルダ・リサーチ
「花店利用者調査 2024 年」は、2023年度（令和 5年度）農林水産省 持続的生産強化対策事業のうちジャパンフラワー強化プロジェク
ト推進事業の一環として、国産花き生産流通推進協議会によって実施された。本書は調査を元に分析と解説を行った個人著作である。解説
書は無償で執筆されており、作成にあたり、助成や報酬は受けていない。
免責事項：本報告書作成に当たっては、細心の注意を払って作業を行なっていますが、万一情報に誤りがあった場合でも、本団体及び著者
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