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59www.fundacioneducacionmedica.org FEM 2024; 27 (2): 59-61
COLABORACIONES
Introducción
La integración vertiginosa de la inteligencia artifi-
cial (IA) en la educación médica ha desencadenado
una revolución sin precedentes, y ha redefinido los
paradigmas educativos y clínicos. Este cambio trans-
cendental ha optimizado los métodos tradicionales
de enseñanza médica y también ha forjado una sim-
biosis inextricable entre la tecnología y la forma-
ción de profesionales de la salud. Desde la poten-
ciación de la simulación clínica hasta la implemen-
tación de evaluaciones personalizadas, la IA no
sólo mejora la eficacia educativa, sino que también
se consolida como un pilar fundamental en la toma
de decisiones clínicas informadas. Este análisis ex-
haustivo aborda la evolución de los ‘doctores au-
mentados’, profesionales capacitados en disciplinas
diversas, como la ingeniería y la informática, y anti-
cipa una convergencia armoniosa entre la medicina
y la inteligencia artificial. En resumen, la IA no sólo
transforma la educación médica de manera con-
vencional, sino que también contribuye a la crea-
ción de profesionales de la salud más adaptables y
capacitados para enfrentar los desaf íos del futuro,
marcando un hito crucial en la evolución de la
atención médica contemporánea [1].
Desarrollo
La evolución de la educación médica impulsada por
la integración de la IA va más allá de los límites con-
La integración de la inteligencia artificial en la educación
médica y su impacto en la práctica clínica
Carlos E. Hernández-Borroto, Yuri Medrano-Plana
Introducción. La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación médica redefine paradigmas, optimiza méto-
dos y forja una simbiosis tecnológica.
Desarrollo. La IA potencia simulaciones clínicas, mejora evaluaciones y desarrolla habilidades blandas, redefiniendo la
interacción médico-paciente.
Conclusiones. Aunque persisten desafíos éticos, la colaboración interdisciplinaria y la adaptabilidad son cruciales. La IA
marca un hito en la evolución médica al elevar la calidad asistencial y establecer estándares para una colaboración armo-
niosa entre tecnología y compasión.
Palabras clave. Alfabetización digital. Educación médica. Entrenamiento simulado. Inteligencia artificial. Prácticas inter-
disciplinarias. Práctica profesional.
Universidad Médica de Villa Clara.
Santa Clara, Cuba (C.E. Hernández-
Borroto). Universidad Laica Eloy
Alfaro de Manabí. Manabí,
Ecuador (Y. Medrano-Plana).
Correspondencia:
Dr. Carlos E. Hernández Borroto.
Universidad Médica de Villa Clara.
Carr. Acueducto y Circunvalación,
s/n. Santa Clara, Cuba.
E-mail:
cehborroto@gmail.com
(C.E. Hernández-Borroto).
Recibido:
17.11.23.
Aceptado:
14.12.23.
Conflicto de intereses:
No declarado.
Competing interests:
None declared.
Cómo citar este artículo:
Hernández-Borroto CE, Medrano-
Plana Y. La integración de
la inteligencia artificial en la
educación médica y su impacto
en la práctica clínica. FEM 2024;
27: 59-61. doi: 10.33588/
fem.2702.2523052.
© 2024 FEM
The integration of artificial intelligence in medical education and its impact on clinical practice
Introduction. The incorporation of artificial intelligence (AI) into medical education redefines paradigms, optimises
methods and forges a technological symbiosis.
Development. AI enhances clinical simulations, improves assessments and develops soft skills, thereby redefining doctor-
patient interaction.
Conclusions. Although ethical challenges remain, interdisciplinary collaboration and adaptability are crucial. AI marks a
milestone in the evolution of medicine by raising the quality of care and setting standards for harmonious collaboration
between technology and compassion.
Key words. Artificial intelligence. Digital literacy. Interdisciplinary practices. Medical education. Professional practice.
Simulated training.
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C.E. Hernández-Borroto, et al
vencionales, al transformar fundamentalmente la
adquisición de conocimientos y habilidades esencia-
les para los futuros profesionales de la salud. La apli-
cación de la IA en la simulación clínica representa
un hito significativo, al ofrecer experiencias inmer-
sivas en entornos virtuales que reproducen situacio-
nes médicas del mundo real, permitiendo a los estu-
diantes practicar y perfeccionar procedimientos de
manera segura antes de enfrentarse a situaciones
reales. Esta simulación clínica mejorada no sólo op-
timiza la adquisición de habilidades técnicas, sino
que también impulsa un aprendizaje más profundo
al enfocarse en la aplicación práctica de los conoci-
mientos en un entorno simulado y supervisado.
Además, la evaluación automatizada experimenta
mejoras sustanciales gracias a la influencia de la IA,
utilizando algoritmos para analizar objetivamente el
rendimiento de los estudiantes, lo que lleva a una
evaluación más precisa y personalizada. La IA no
sólo revoluciona la medición de competencias mé-
dicas, sino que también impacta directamente en la
preparación para exámenes médicos, optimizando
el proceso mediante bancos de preguntas adaptati-
vos y análisis de datos de rendimiento. En este con-
texto, la IA se posiciona como una herramienta va-
liosa para la formación técnica, y como un facilita-
dor esencial para la excelencia académica y clínica
de los futuros profesionales de la salud [1].
Las aplicaciones prácticas de la IA en la educa-
ción médica han generado una transformación sig-
nificativa en la adquisición y perfeccionamiento de
habilidades clínicas esenciales para los estudiantes
y profesionales de la salud. La implementación de
simuladores virtuales impulsados por la IA ha brin-
dado a los estudiantes oportunidades excepcionales
para participar en escenarios realistas que simulan
situaciones clínicas complejas, mejorando la des-
treza técnica y fomentando también un aprendizaje
contextualizado. La evaluación personalizada, faci-
litada por algoritmos inteligentes, ha elevado el es-
tándar de las evaluaciones médicas al adaptarse a
las necesidades individuales de cada estudiante, op-
timizando la eficacia del aprendizaje y promovien-
do un enfoque centrado en el estudiante. La intro-
ducción de ChatGPT ha llevado la interactividad
educativa a un nuevo nivel, enriqueciendo la reso-
lución de problemas y la comprensión de conceptos
médicos de manera sin precedentes. Este recurso se
ha convertido en un aliado valioso: permite a estu-
diantes y profesionales interactuar de manera acti-
va y contextual con la tecnología, y contribuye a un
aprendizaje más dinámico y participativo. La con-
vergencia entre la IA y la interactividad educativa
promete mejorar la calidad de la formación médica
y enriquecer la experiencia de aprendizaje de ma-
nera sostenible y adaptativa [2].
En el ámbito de la educación médica, la IA va
más allá del desarrollo de habilidades técnicas, al in-
cidir en el fomento de habilidades blandas funda-
mentales, especialmente la compasión. La integra-
ción de la IA en la formación de profesionales de la
salud ha generado una nueva perspectiva centrada
en el paciente, y destaca la colaboración sin prece-
dentes entre la tecnología y la humanidad en la
práctica clínica. El sistema humano-AI de cuidado
inteligente, delineado en este análisis, redefine la in-
teracción médico-paciente, al incorporar la IA como
componente esencial para fortalecer la empatía en
diversos escenarios médicos. Desde la conciencia
del sufrimiento hasta la atención a los resultados de
la respuesta, este enfoque no sólo se limita al nivel
individual, sino que se extiende a sistemas colecti-
vos, como organizaciones o sistemas de atención
médica. Esta conceptualización innovadora redefine
el cuidado médico holístico al fusionar las capacida-
des únicas de la inteligencia artificial con la empatía
humana: establece así un estándar para la colabora-
ción armoniosa entre la tecnología y la compasión
en la formación de profesionales de la salud, y pro-
mete elevar la calidad de la atención médica [3].
Con el crecimiento continuo de la IA en la edu-
cación médica, surgen complejidades éticas y regu-
latorias que exigen una atención reflexiva. La salva-
guarda de la privacidad del paciente se vuelve im-
perativa, dado que la recopilación y manipulación
de datos médicos sensibles plantean desaf íos signi-
ficativos para la confidencialidad. Además, la trans-
parencia algorítmica se presenta como un aspecto
crítico; entender cómo los algoritmos influyen en
las decisiones formativas es esencial para mante-
ner la confianza en estas tecnologías. En este contex-
to, la supervisión y la regulación efectiva se erigen
como pilares fundamentales para asegurar no sólo
la equidad en el proceso formativo, sino también la
calidad y la integridad ética. La creación de orga-
nismos reguladores, la implementación de medi-
das de rendición de cuentas y la formulación de po-
líticas claras se perfilan como estrategias cruciales
para abordar los desaf íos éticos y garantizar una
implementación ética y equitativa de la IA en la edu-
cación médica. Además, la seguridad y la responsa-
bilidad, plasmadas en protocolos robustos y lími-
tes éticos y legales claros, son esenciales para pre-
venir riesgos potenciales y garantizar que los be-
neficios de la IA en la formación médica sean equi-
tativos y éticos [4].
En las perspectivas futuras de la educación mé-
dica con IA se vislumbra una imperiosa necesidad
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La integración de la inteligencia artificial en la educación médica y su impacto en la práctica clínica
de colaboración interdisciplinaria. La convergencia
entre educadores médicos, profesionales de la salud
y expertos en IA se presenta como esencial para
abordar los desaf íos emergentes y diseñar estrate-
gias que impulsen un desarrollo sostenible y ético.
Esta colaboración pretende mejorar los métodos de
enseñanza, y anticipar y resolver problemas éticos y
prácticos en la integración continua de la IA en la
formación médica. En este contexto, la alfabetiza-
ción digital y la conciencia ética emergen como re-
quisitos indispensables para los futuros profesiona-
les de la salud. La alfabetización digital abarca no
sólo habilidades técnicas, sino también la compren-
sión crítica de las tecnologías emergentes. Los estu-
diantes y profesionales de la salud deben adquirir
competencias para utilizar eficientemente las apli-
caciones de IA y evaluar críticamente su impacto
en la atención médica. Además, la conciencia ética
se convierte en un componente esencial en este
paisaje educativo en evolución y es una guía cons-
tante en las decisiones en el ámbito de la salud, lo
que asegura que la implementación de la IA se lleve
a cabo de manera ética y equitativa. En última ins-
tancia, la adaptabilidad y la flexibilidad en los pro-
gramas educativos, respaldadas por sistemas de
evaluación continua, son esenciales para medir la
efectividad de la integración de la IA y ajustarse a
los avances continuos, garantizando la pertinencia
y calidad continua de la formación médica [1,5].
Conclusiones
La rápida integración de la IA en la educación mé-
dica ha redefinido radicalmente los métodos for-
mativos y la práctica clínica. Desde la potenciación
de la simulación clínica hasta la implementación de
evaluaciones personalizadas, la IA ha mejorado sig-
nificativamente la eficacia educativa y se ha con-
vertido en un pilar esencial en la toma de decisio-
nes clínicas informadas. Además, al ir más allá del
desarrollo de habilidades técnicas, la IA ha impac-
tado positivamente en la formación de habilidades
blandas, especialmente la compasión, y ha promo-
vido una nueva perspectiva centrada en el pacien-
te. Esta convergencia innovadora entre la tecnolo-
gía y la humanidad en la práctica médica eleva la
calidad de la atención y establece un estándar para
una colaboración armoniosa entre la inteligencia
artificial y la compasión en la formación de profe-
sionales de la salud, marcando así un hito crucial
en la evolución de la atención médica contempo-
ránea.
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