ChapterPDF Available

Türkiye’de Tarımda Dijitalleşme Sürecinde Yaşanan Gelişmeler

Authors:

Abstract

Tarımsal üretim, insanlık tarihi boyunca çok az değişim göstermesine karşın sanayi devriminin etkisiyle son iki yüz yılda baş döndürücü hızda bir değişim sürecine girmiştir. Tarımın makineleşmesiyle başlayan bu süreç, dijitalleşmesiyle sürmektedir. Bu süreçte önceleri verimi artırmak amaçlanmış ve büyük bir verim artışı sağlanmış olmasına karşın çevre sorunları baş göstermiştir. Hızla artan Dünya nüfusu nedeniyle verim hâlâ artırılması gereken bir unsur olup bunun çevreye zarar vermeden yapılması ve kayıpların önlenmesi önem kazanmış; bunu sağlamanın bir yolu olarak da dijital teknolojilerin kullanımı gündeme gelmiştir. Bu çalışmada, tarımda teknoloji kullanımının gelişim süreci ve bu sürecin geldiği son nokta olan ve “Tarım 4.0”, “Akıllı tarım”, “Dijital tarım” olarak adlandırılan yeni tarım sisteminin tanıtılması amaçlanmış olup önce akıllı tarım sürecine gelene kadar tarımdaki gelişim sürecine değinildikten sonra Dünya ve Türkiye’deki akıllı tarım uygulamaları hakkında bilgi verilmiştir. Akıllı tarımda kullanılan dijital teknolojiler ile bu teknolojilerin kullanıldığı tarımsal uygulamalar ele alınmış ve kısaca uygulamaların getirdiği sorunlar ve uygulamada karşılaşılan zorluklara değinilmiştir.
Editörler:
Doç. Dr. Ali Beyhan UÇAK
Dr. Öğr. Üyesi Senem GÜNEŞ ŞEN
Tarım, Orman ve Su Bilimlerinde Yenilii Çalışmalar
Editör: Doç. Dr. Ali Beyhan UÇAK, Dr. Öğr. Üyesi Senem GÜNEŞ ŞEN
Genel Yayın Yönetmeni: Berkan Balpetek
Kapak ve Sayfa Tasarımı: Duvar Design
Yayın Tarihi: Ağustos 2023
Yayıncı Sertifika No: 49837
ISBN: 978-625-6507-40-1
© Duvar Yayınları
853 Sokak No:13 P.10 Kemeraltı-Konak/İzmir
Tel: 0 232 484 88 68
3
İÇİNDEKİLER
Bölüm 1...............5


Bölüm 2...............27



Bölüm 3...............47




Bölüm 4...............79


Bölüm 5...............99


Bölüm 6...............123

 


Bölüm 7...............135




4
Bölüm 8...............151


Bölüm 9...............179



Bölüm 10...............197


Bölüm 11...............215


151
 


          

             
      

        
Benecial Microorganisms into the Rhizosphere. n Molecularcology of
        
1
Bölüm 8
Türkiye’de Tarımda Dijitalleşme Sürecinde
Yaşanan Gelişmeler
Fatma ORHAN BARAN1
Emre KARA2
Mustafa SÜRMEN3
1





153
ÖZET
Tarımsal üretim, insanlık tarihi boyunca çok az değişim göstermesine karşın
etkisiyle son iki yüz yılda baş döndürücü hızda bir değişim
sürecine girmiştir. Tarımın makineleşmesiyle başlayan bu süreç,
dijitalleşmesiyle sürmektedir. Bu süreçte önceleri verimi artırmak amaçlanmış
ve büyük bir verim artışı sağlanmış olmasına karşın çevre sorunları baş
göstermiştir. Hızla artan Dünya nüfusu nedeniyle verim hâlâ artırılması g
bir unsur olup bunun çevreye zarar vermeden yapılması ve kayıpların önlenmesi
önem kazanmış; bunu sağlamanın bir yolu olarak da dijital teknolojilerin
ımı gündeme gelmiştir.
Bu çalışmada, tarımda teknoloji kullanımının gelişim reci ve bu 
geldiği son nokta olan ve “Tarım 4.0”, “Akıllı tarım”, “Dijital tarım” olarak
adlandırılan yeni tarım sisteminin tanıtılması amaçlanmış olup önce akıllı tarım
sürecine gelene kadar tarımdaki gelişim sürecine değinildikten sonra Dünya ve
Türkiye’deki akıllı tarım uygulamaları hakkında bilgi verilmiştir. Akıllı tarımda
kullanılan dijital teknolojiler ile bu teknolojilerin kullanıldığı tarımsal
uygulamalar ele alınmış ve kısaca uygulamaların getirdiği sorunlar ve
uygulamada karşılaşılan zorluklara değinilmiştir.
Anahtar Kelimeler:Dijital Tarım, Tarım 4.0, Yapay Zeka, Akıllı Tarım
154
GİRİŞ
Tarım, önceleri sanayiye hammadde sağlayarak üretimi şekillendirirken
gücünün etkiendüstri, tüm üretim sektörü ile birlikte tarımsal üretimi
de şekillendirmeye başlamıştır. ndüstri sektörünün gelişimini dört aşamaya
ayırmak mümkündür. Buna göre, 00’lerin sonlarında buhar gücüyle çalışan
makinelerin kullanılmaya başlanması, endüstri .0, 00’lerin başında elektrik
 seri üretime geçilmesi endüstri .0, 0’lerden itibaren elektronik
ve bilgi teknolojileri sayesinde otomasyonun yaygınlaşması endüstri .0 ve son
olarak da 000’lerin başından itibaren internetin yaygınlaşması ve dijital veri
işleme sayesinde sanayide siber fiziksel sistemlerin kullanılmaya başlanması ise
endüstri 4.0 olarak adlandırılmaktadır umanoğlu ve ynehan, 0.
Tarım .0 olarak adlandırılan tarih boyunca çok fazla değişim
göstermt el aletleri, hayvan gücü kullanılarak emek yoğun şekilde
sürdürüldüğü ilk devre, 0’lerin sonlarında sanayideki gelişmelerin bir
yansıması olarak sentetik pestisitler, gübreler ve kendinden tahrikli makinelerin
kullanılmaya başlandığı ve Yeşil Devrim olarak nitelendirilen Tarım .0
dönemi başlamıştır.
0’lara gelindiğinde  teknolojisinin kullanılmasıyla tarım .0 dönemi
başlamış ve  sayesinde manuel yönlendirme yapılabilmesi ve hasat

özellikle gübreleme süreçlerinin takip edilebilmesine imkân tanıyan
teknolojilerin kullanılmasıyla tarım alanlarının izlenmesi ve girdilerin
kullanımında çevrenin de göz önünde bulundurulması esasına dayanan hassas
tarım önem kazanmıştır. Yine sanayideki gelişim süreci   00’
yıllarsensörler, algılayıcılar, mikro işlemciler, otonom karar sistemleri, bulut
tabanlı bilgi ve iletişim teknolojileri gibi akıllı teknolojilerin tarımda da
kullanılmaya başlanması ile tarım 4.0 dönemi başlamıştır. Tarımda dijital
 kullanılması, “Tarım 4.0”, “Akıllı Tarım”, “Dijital Tarım” gibi
farklı şekillerde adlandırılmaktadır aygılı v

155
GİRİŞ
Tarım, önceleri sanayiye hammadde sağlayarak üretimi şekillendirirken
gücünün etkiendüstri, tüm üretim sektörü ile birlikte tarımsal üretimi
de şekillendirmeye başlamıştır. ndüstri sektörünün gelişimini dört aşamaya
ayırmak mümkündür. Buna göre, 00’lerin sonlarında buhar gücüyle çalışan
makinelerin kullanılmaya başlanması, endüstri .0, 00’lerin başında elektrik
 seri üretime geçilmesi endüstri .0, 0’lerden itibaren elektronik
ve bilgi teknolojileri sayesinde otomasyonun yaygınlaşması endüstri .0 ve son
olarak da 000’lerin başından itibaren internetin yaygınlaşması ve dijital veri
işleme sayesinde sanayide siber fiziksel sistemlerin kullanılmaya başlanması ise
endüstri 4.0 olarak adlandırılmaktadır umanoğlu ve ynehan, 0.
Tarım .0 olarak adlandırılan tarih boyunca çok fazla değişim
göstermt el aletleri, hayvan gücü kullanılarak emek yoğun şekilde
sürdürüldüğü ilk devre, 0’lerin sonlarında sanayideki gelişmelerin bir
yansıması olarak sentetik pestisitler, gübreler ve kendinden tahrikli makinelerin
kullanılmaya başlandığı ve Yeşil Devrim olarak nitelendirilen Tarım .0
dönemi başlamıştır.
0’lara gelindiğinde  teknolojisinin kullanılmasıyla tarım .0 dönemi
başlamış ve  sayesinde manuel yönlendirme yapılabilmesi ve hasat

özellikle gübreleme süreçlerinin takip edilebilmesine imkân tanıyan
teknolojilerin kullanılmasıyla tarım alanlarının izlenmesi ve girdilerin
kullanımında çevrenin de göz önünde bulundurulması esasına dayanan hassas
tarım önem kazanmıştır. Yine sanayideki gelişim süreci   00’
yıllarsensörler, algılayıcılar, mikro işlemciler, otonom karar sistemleri, bulut
tabanlı bilgi ve iletişim teknolojileri gibi akıllı teknolojilerin tarımda da
kullanılmaya başlanması ile tarım 4.0 dönemi başlamıştır. Tarımda dijital
 kullanılması, “Tarım 4.0”, “Akıllı Tarım”, “Dijital Tarım” gibi
farklı şekillerde adlandırılmaktadır aygılı v

Ş Tarımda Teknolojik ullanımının elişim üreçleri
Türkiye’de Dijital Tarım Uygulamaları
0 yıllarına yönelik olarak hazırlanan  inci alkınma lanı’nda,
uluslararası rekabet gücünü artırmış, ileri teknolojiye dayalı, altyapı sorunlarını
çözmüş, örgütlülüğü ve verimliliği yüksek, gerek çevresel, gerekse sosya 
onomik olarak sürdürülebilir ve etkin bir tarım sektörünün oluşturulması
amacıyla;
Dijitalleşme, yapay zekâ ve veriye dayalı modelleri ve tarımsal bilgi
istemlerinin geliştirilerek tüm kesimlerin kullanımına açılması,
Tarımsal girdi ve ürün f lgalanmalarının izlenmesi, reka
korunması ve piyasa aksaklıklarının giderilmesine yönelik piyasa bilgi ve
izleme sistemi oluşturulması,
lke genelinde toprak yeteneklerinin detaylı toprak etütleri ile
sınıflandırılması ve haritalanmasının sağlanması,
Toprak bilgi sistemine dayalı tarımsal arazi kullanım planlarının
hazırlanması,
Tarımda suyun verimli kullanılmasına yönelik olarak su tasarrufu
sağlayan modern sulama sistemlerinin yaygınlaştırılması,
rtü altı yetiştiriciliğinde modern seraların kurulması, mevcut seraların
e ve depolama tesisleri için destek sağlanması,
Tarımsal ürünlerin pazarlanmasında etkin ve güvenli b ticaret için
gerekli düzenlemelerin yapılması
156
Akıllı tarım teknolojileri başta olmak üzer likçi ve çevreci üretim
tekniklerinin geliştirileceği ve desteklen
Tarımsal araştırmalarda kamu, üniversite, özel sektör ve sanayi işbirliği
tarımsal Are çalışmalarının etkinlik ve niteliğinin artırılması

Bu kapsamda Bakanlık,uydu teknolojilerini yaygın olarak kullanılarak tarım
ve orman varlıkları ile su kaynakları devamlı olarak takip edilmekte, eki
alanların haritalama altyapısını oluşturulmakta, uydu görüntüleri sayesinde
desteklemelerin çapraz rolü yapılabilmektedir. Ayrıca uydu görüntüleri
sayesinde her bölgenin toprak tipi ve özelliklerini içeren lusal lçekte
ayısal Toprak Haritaları luşturulmuştur. reticilerin arazi bilgileri, parsel
bazında kayıtlı ürünler, hayvanlara ilişkin doğum ve ölüm, nakil işlemleri gibi
bilgilerin kayıtlı olduğu ve cep telefonu veya bilgisayarlar ile kolayca ve anında
ulaşılan ve işlem yapılabilen iftçi ortalı, tarım arazilerinin parçalanarak
küçülmesinin önüne geçmek üzere, tapu işlemleri ile ilgili, Tarı 
Yönetim ortalı, şekerpancarı üretiminin çiftçi bazında tohumdan fabrikaya
kadar olan tüm süreçlerin takibine olanak sağlayan ancar ayıt 
uygulamaya alınmıştır. Büyükbaş ve küçükbaş hayvanların ayrı sistemlerde
yürütülen takibi vancılık Bilgi istemi HAYB birleştirilmesi,
hayvan sağlığına ilişkin olarak hastalık, aşılama, numune takibi gibi işlemlerin
yer aldığı eteriner Bilgi istemi TT devreye girmesi gibi birçok
uygulama hayata geçirmiştir Anonim, 0a   
tarımda dijitalleşmenin ilk adımı olan veri toplama aşaması hızla ilerlemektedir.
eri toplamaya yönelik çalışmaların yanı sıra tarımsal pazarın dijital
platforma taşınarak üreticinin birçok alıcı sayesinde piyasaya uygun fiyat
tış yapabilmesi, tüketicinin de birçok ürün arasından seçim yapabilmesi
böylece aracıların ortadan kalkmasıyla üretim maliyetlerinin düşmesi ve fiyat
stikrarı sağlanarak üreticinin pazar gücünün artırılmasının hedeflendiği Dijital
Tarım azarı Dliyete geçmiştir Anonim, 0a.
eri toplama ve pazarlama atağına ek olarak bitkisel ve hayvansal üretim
pratikleri ile sulama, otonom araçlar, yenilenebilir enerji kaynaklarının tarımda
kullanılması gibi alanlarda da yürütülen birçok proje olup bunlarınbir kısmı
sonuçlanmış bir kısmı ise halen devam etmektedir. Bunlardan bazıları;
1 u kaynaklarımızın bütüncül bir modellemesinin yapılması amacıyla
20 yılları arasında u aynaklarının ürdürülebilir Yönetimi çin
lkemize zgü Hidrolojik,  tesi ve kolojik odelleme Aracı
eliştirilmesi rojesi, kapsamında HDT odelleme latformu
geliştirilmiş olup bu sayede su kütlelerinin maruz kaldığı etkilerin sonuçlarının
157
Akıllı tarım teknolojileri başta olmak üzer likçi ve çevreci üretim
tekniklerinin geliştirileceği ve desteklen
Tarımsal araştırmalarda kamu, üniversite, özel sektör ve sanayi işbirliği
tarımsal Are çalışmalarının etkinlik ve niteliğinin artırılması

Bu kapsamda Bakanlık,uydu teknolojilerini yaygın olarak kullanılarak tarım
ve orman varlıkları ile su kaynakları devamlı olarak takip edilmekte, eki
alanların haritalama altyapısını oluşturulmakta, uydu görüntüleri sayesinde
desteklemelerin çapraz rolü yapılabilmektedir. Ayrıca uydu görüntüleri
sayesinde her bölgenin toprak tipi ve özelliklerini içeren lusal lçekte
ayısal Toprak Haritaları luşturulmuştur. reticilerin arazi bilgileri, parsel
bazında kayıtlı ürünler, hayvanlara ilişkin doğum ve ölüm, nakil işlemleri gibi
bilgilerin kayıtlı olduğu ve cep telefonu veya bilgisayarlar ile kolayca ve anında
ulaşılan ve işlem yapılabilen iftçi ortalı, tarım arazilerinin parçalanarak
küçülmesinin önüne geçmek üzere, tapu işlemleri ile ilgili, Tarı 
Yönetim ortalı, şekerpancarı üretiminin çiftçi bazında tohumdan fabrikaya
kadar olan tüm süreçlerin takibine olanak sağlayan ancar ayıt 
uygulamaya alınmıştır. Büyükbaş ve küçükbaş hayvanların ayrı sistemlerde
yürütülen takibi vancılık Bilgi istemi HAYB birleştirilmesi,
hayvan sağlığına ilişkin olarak hastalık, aşılama, numune takibi gibi işlemlerin
yer aldığı eteriner Bilgi istemi TT devreye girmesi gibi birçok
uygulama hayata geçirmiştir Anonim, 0a   
tarımda dijitalleşmenin ilk adımı olan veri toplama aşaması hızla ilerlemektedir.
eri toplamaya yönelik çalışmaların yanı sıra tarımsal pazarın dijital
platforma taşınarak üreticinin birçok alıcı sayesinde piyasaya uygun fiyat
tış yapabilmesi, tüketicinin de birçok ürün arasından seçim yapabilmesi
böylece aracıların ortadan kalkmasıyla üretim maliyetlerinin düşmesi ve fiyat
stikrarı sağlanarak üreticinin pazar gücünün artırılmasının hedeflendiği Dijital
Tarım azarı Dliyete geçmiştir Anonim, 0a.
eri toplama ve pazarlama atağına ek olarak bitkisel ve hayvansal üretim
pratikleri ile sulama, otonom araçlar, yenilenebilir enerji kaynaklarının tarımda
kullanılması gibi alanlarda da yürütülen birçok proje olup bunlarınbir kısmı
sonuçlanmış bir kısmı ise halen devam etmektedir. Bunlardan bazıları;
1 u kaynaklarımızın bütüncül bir modellemesinin yapılması amacıyla
20 yılları arasında u aynaklarının ürdürülebilir Yönetimi çin
lkemize zgü Hidrolojik,  tesi ve kolojik odelleme Aracı
eliştirilmesi rojesi, kapsamında HDT odelleme latformu
geliştirilmiş olup bu sayede su kütlelerinin maruz kaldığı etkilerin sonuçlarının
tespit edilmesi ve geleceğe dönük su yönetimi politikalarının belirl
katkı sağlanacaktır
 Birleşmiş illetler ıda ve Tarım rgütü A ve Tarım ve rman
Bakanlığıişbirliğinde 0 yılında başlatıla  Tarım tratejisinin
Desteklenmesi rojesi, Türkiye tarımının bilgi ve iletişim teknolojlanımı
seviyesinin saptanması, etarıma ilişkin farkındalık ve kapasitenin arttırılması
 arım stratejisi geliştirilmesine destek sağlamayı amaçlayan bir

 A Tarımsal Araştırma nstitüsü üdürlüğü, Ankara  
erkez Araştırma nstitüsü üdürlüğü ve AA ortaklığı ile yürütülen
Traktörlerde tomatik Dümenleme istemi TA rojesi kapsamında
anıcıya istenen arazi profiline göre otomatik kontrol imkânı veren, yalnızca
ak işleme ve hiç aralık bırakmayacak ve üst üste bindirme
yapmayacak hassasiyette ekim başarısı sağlayan ve yakıttan yaklaşık 
oranında tasarruf imkânı veren bir prototip geliştirilmiştir akdemirli 

Ş Traktörlerde tomatik Düme
kapsamında geliştirilen prototip Anonim, 0c
 Ankara Tarla Bitkileri erkez Araştırma nstitüsü üdürlüğü ve
AA ortaklığı ile yürütülen nsansız Hava Aracı ile örüntü şleme
Temelli Hassas Tarım ygulamaları rojesi’nde AA’ın geliştirdiği A
Döner anatlı nsansız çan istemi, toprakyapısı, kuraklık, gübre ihtiyacı,
hasat tahmini ile rekolte hesabı ve farklı ürünler için kullanılarak bir kütüphane
oluşturulması için altyapı kurulmasını amaçlanmaktadır ak
158
Ş T Döner anatlı ini nsansız çan ist
 üneş illi enter ivot ulama istemi rojesi, mevcut center pivota
güneş pilleri entegre edilerek tarımda alternatif enerji kaynaklarının kullanımı
 lerin azaltılması hedeflenmiştir Anonim, 0b B 
anlıurfa’nın ATA ündaş stasyonunda bir adet üneş illi enter
ivot ulama istemi adlı prototip geliştirilmiştir Anonim, 0e.

Ş  üneş pilli center pivot sulama s
anlıurfaür
 Türkiyede bir ilk olan üneş illi ulamaanalı ilot rojesi ile
ATA oruklu Araştırma stasyonu’nun tarımsal sulamadaki elektrik
ihtiyacının tamamının güneş pili sistemiyle karşılanması ve A Bölgesin
uygulamaya aktarılması amaçlanmıştır Anonim, 0b.
Bahri Dağdaş luslararası Tarımsal Araştırma nstitüsü ve Tarla Bitkileri
erkez Araştırma nstitüsü tarafında yürütülen lkesel Hassas Tarım rojesi
ile, gerekenden fazla kimyasal kullanılması illuşan çevre kirliliğinin, analize
dayalı olarak planlanan ve programlanan bir girdi kullanımı ile azaltmayı,
159
Ş T Döner anatlı ini nsansız çan ist
 üneş illi enter ivot ulama istemi rojesi, mevcut center pivota
güneş pilleri entegre edilerek tarımda alternatif enerji kaynaklarının kullanımı
 lerin azaltılması hedeflenmiştir Anonim, 0b B 
anlıurfa’nın ATA ündaş stasyonunda bir adet üneş illi enter
ivot ulama istemi adlı prototip geliştirilmiştir Anonim, 0e.

Ş  üneş pilli center pivot sulama s
anlıurfaür
 Türkiyede bir ilk olan üneş illi ulamaanalı ilot rojesi ile
ATA oruklu Araştırma stasyonu’nun tarımsal sulamadaki elektrik
ihtiyacının tamamının güneş pili sistemiyle karşılanması ve A Bölgesin
uygulamaya aktarılması amaçlanmıştır Anonim, 0b.
Bahri Dağdaş luslararası Tarımsal Araştırma nstitüsü ve Tarla Bitkileri
erkez Araştırma nstitüsü tarafında yürütülen lkesel Hassas Tarım rojesi
ile, gerekenden fazla kimyasal kullanılması illuşan çevre kirliliğinin, analize
dayalı olarak planlanan ve programlanan bir girdi kullanımı ile azaltmayı,
çiftçiyi tarımsal girdi maliyetlerinin ekonomik baskısından kurtarmayı
amaçlamaktadır akdemirli v
erkezi Dane aybı zleme ve Tp istemi eliştirme rojesi, Top
übre ve u aynakları erkez Araştırma nstitüsü üdürlüğü ile DT
Y irmasının ortak çalışması olarak yürütülmekte olup
hasat esnasında, bulut tabanlı sistem ile dane kaybının anlık olarak hem
ör tarafından görüntülenebilmesi, hem de merkezi izleme sistemine
mesi,  sinyalinin kesilmesi halinde ise verilerin offline depolanması
ve internet bağlantısının kurulduğu anda merkeze iletilmesinin sağlanması ve bu
sayede biçerdöverin hasat esındaki anlık konumu, işlemkayıp durumu
bilgilerinin merkezi altyapı üzerinden mobil ve eb tabanlı uygulama
altyapıları ile izlenebilmesinin mümkün hale getirilmesi amaçlanmaktadır

 Tarım ilaçlarının gerek uygulama miktarı gese yönteminde özellikle
örtüaltı yetiştiriciliğinde önemli hatalar yapıldığından örtü altı tarımında
kullanılması amacıyla uzaktan kumanda edilebilen kendi yürür bir pülverizatör
tasarlamayı hedefleyen “Örtüaltı  etiştiriciliğinde ullanılmak zer
ndi Yürür ülverizatör Tasarımı rojesi, Bornova Zirai ücadele Araştırma
nstitüsü tarafından yürütülmüştür akdemirli
Ş Bornova Zirai ücadele Araştırma nstitüsü tarafından geliştirilen
uzaktan kumandalı pülverizatör Anonim,
Zirai ücadele erkez Araştırma nstitüsü üdürlüğü’nün yürüttüğü,
ilkim ile sünenin yaşam döngüsü arasındaki ilişki ortaya konduktan sonra yapay
zekâ teknikleri ile srvey ve mücadele zamanının en az hata ile tespit edilmesi
     sistemi oluşturulmasını amaçlayan üneyle
ücadelede Yapay Zekâ ullanılarak Tahmin yarı istemi eliştirme
ile bir prototip yazılım geliştirilmiştir akdemirli v
11 Yayla ve mera koşullarında yapılan elle sağımda sütün   ’n
memede kaldığı ve ekonomiye kazandırılamadığı tespit edilmiş olup
üneydoğu Anadolu bölgesinde, göçer şekilde yapılan küçükbaş süt
160
hayvancılığında sağım sorunlarının çözülmesi ve sütün ekonomiye
kazandırılması amacıyla  üçükbaş obil üt ağım
akinası eliştirme rojesikapsamında çayırmerada kullanılmak üzere,
depolanmış solar enerji ile çalışan mobil süt sağım makinası tasarlanarak
prototipi oluşturulmuştur lçin v
 ezen Hibrit ağımcıeliştirm ile küçükbaş hayvancılıkta
çiğ süt kalitesini artırmak, sağım işini kolaylaştırmak, aynı makine ile birçok
üreticiye hizmet verme, yenilenebilir enerji desteği ile işletme giderlerini
azaltmak, sütün sağım yerinden süt işleme merkezlerine taşınmasına olanak
sağlayarak üreticinin daha yüksek gelir elde etmesini sağlamak amacıyla,
soğutma ünitesi de bulunan ve yenilenebilir enerji destekli bir taşınabilir sağım
sistemi geliştirmeye yönelik proje sonucunda 4 ve  üniteli sağım
i üretilerek kullanıma sunulmuştur Anonim 0a.
 üçükbaş Hayvanslahına Yönelik Akıllı lçüm latformu
rototipinin eliştirilmesi rojesi, 0 yılında başlatılmış olup küçükbaş
hayvanların kimliklendirilmesi ve bu sayede takibi, ağırlık ve vücut ölçüsü gi
hayvan ıslahına yönelik verilerin toplanarak kaydedilebilmesi için tamamen
yerli akıllı ölçüm platformu prototipi geliştirilmesini amaçlamaktadır

Bakanlığın tarımda dijital uygulamaların geliştirilmesine yönelik bu
e ilave olarak üniversiteler, diğer kurumlar ve özel sektör tarafından
gerek münferiden gerek işbirliği halinde birçok proje yürütülmektedir.
rneğin, Bakanlık ile ebze Teknik niversitesi arasında Akıllı Tarım
ygulamaları şbirliği rotokolü’nün imzalanmasıyla akıllı tarım tekniklerine
yönelik araştırma, geliştirme, uygulama ve eğitim faaliyetlerini yürütmek üzere
niversite bünyesinde Akıllı Tarım Araştırma ve ygulama erkezi ATA
kurulmuştur Anonim, 0ı
Diğer kamukurumlarıtarafından yürütülen projelere, A Bölge alkınma
daresi Başkanlığı ile TBTA ZAY Teknolojileri Araştırma nstitüsü
işbirliğinde 0 yılında başlatılan Hassas Tarım ve ürdürülebilir
ygulamaların Yaygınlaştırılması rojesi A, Harran niversitesi
A Yenilenebilir nerji ve nerji erimliliği erkezi A Y’nin
yürüttüğü ulama ompalarında nerji verimliliğinin Arttırılması ilot rojesi
Anonim, 0b örnek olarak verilebilir.
161
hayvancılığında sağım sorunlarının çözülmesi ve sütün ekonomiye
kazandırılması amacıyla  üçükbaş obil üt ağım
akinası eliştirme rojesikapsamında çayırmerada kullanılmak üzere,
depolanmış solar enerji ile çalışan mobil süt sağım makinası tasarlanarak
prototipi oluşturulmuştur lçin v
 ezen Hibrit ağımcıeliştirm ile küçükbaş hayvancılıkta
çiğ süt kalitesini artırmak, sağım işini kolaylaştırmak, aynı makine ile birçok
üreticiye hizmet verme, yenilenebilir enerji desteği ile işletme giderlerini
azaltmak, sütün sağım yerinden süt işleme merkezlerine taşınmasına olanak
sağlayarak üreticinin daha yüksek gelir elde etmesini sağlamak amacıyla,
soğutma ünitesi de bulunan ve yenilenebilir enerji destekli bir taşınabilir sağım
sistemi geliştirmeye yönelik proje sonucunda 4 ve  üniteli sağım
i üretilerek kullanıma sunulmuştur Anonim 0a.
 üçükbaş Hayvanslahına Yönelik Akıllı lçüm latformu
rototipinin eliştirilmesi rojesi, 0 yılında başlatılmış olup küçükbaş
hayvanların kimliklendirilmesi ve bu sayede takibi, ağırlık ve vücut ölçüsü gi
hayvan ıslahına yönelik verilerin toplanarak kaydedilebilmesi için tamamen
yerli akıllı ölçüm platformu prototipi geliştirilmesini amaçlamaktadır

Bakanlığın tarımda dijital uygulamaların geliştirilmesine yönelik bu
e ilave olarak üniversiteler, diğer kurumlar ve özel sektör tarafından
gerek münferiden gerek işbirliği halinde birçok proje yürütülmektedir.
rneğin, Bakanlık ile ebze Teknik niversitesi arasında Akıllı Tarım
ygulamaları şbirliği rotokolü’nün imzalanmasıyla akıllı tarım tekniklerine
yönelik araştırma, geliştirme, uygulama ve eğitim faaliyetlerini yürütmek üzere
niversite bünyesinde Akıllı Tarım Araştırma ve ygulama erkezi ATA
kurulmuştur Anonim, 0ı
Diğer kamukurumlarıtarafından yürütülen projelere, A Bölge alkınma
daresi Başkanlığı ile TBTA ZAY Teknolojileri Araştırma nstitüsü
işbirliğinde 0 yılında başlatılan Hassas Tarım ve ürdürülebilir
ygulamaların Yaygınlaştırılması rojesi A, Harran niversitesi
A Yenilenebilir nerji ve nerji erimliliği erkezi A Y’nin
yürüttüğü ulama ompalarında nerji verimliliğinin Arttırılması ilot rojesi
Anonim, 0b örnek olarak verilebilir.
Ş ulama ompalarırimliliğinin Arttırılması ilo

R  İİ İR
alu lm llr
ablosuz iletişim, iki nokta arasında veya daha fazla noktanın oluşturduğu
üzerinde gerçekleşen bilgi aktarımının her   
olmaksızın yapılabilmesi olarak tanımlanabilir. Dünya çapında uydu ile
gerçekleştirilen kablosuz iletişim, daha küçük alanlardaB  
teknolojiler ile gerçekleştirilmektedir 
 .Tarımda kullanılan kablosuz iletişim teknolojileri ile iletişim

İ 
İ  





2
Hücresel ağ
Ağ taşıyıcısamı km
ablosuz ağlar, tarımda, iklim, toprak ve bitkilere ait öz 
performansının belirlenmesi amacıyla kullanılan sensörler ile iletişimi
sağlayarak kablosuz ağ teknolojisini oluştururlar. ablolu sensör ağları, her ne
kadar güvenli ve sağlam bir iletişim imkânı sunuyor olsa da arazi şartlarında
kablo kullanımının zor olması ve kablolardaoluşabilecek kopuklukların veri
iletimini aksatması göz önüne alındığında kablosuz sensörler tercih
edilmektedir. Ayrıca,ablosuz sensör ağlarının kullanılması, veri iletim hızının
 üksek olması, hareketli sistemlerden veri elde edilebilmesi, elde e
162
verilerin uzak bilgisayarlara iletilebilmesi ve maliyetinin düşük olması gibi
avantajlar sağlamaktadır nal ve Topakçı, 0.
lr r 
  ı, akıllı nesneler ve sensörler arasındaki ağı
tanımlamakta olup ngilizcede “nternet of Things” olarak geçtiğinden oT
olarak da ifade edilir ztaş arlı, 00. Bu sistem, nesneleri
oldukları  adresleri aracılığıyla or   hizmet etmek üzere
birbirleriyle etkileşime girmesine ve çevredeki akıllı bileşenlerle işbirliği
yapmasına olanak tanır Akben ve Avşar, 0 ve bunun sonucunda da her an
  eri alınması, izlenmesi ve analiz edilmesi mümkün olmaktadır
ztaş arlı, 00.
esnelerin interneti teknolojisinin, fiziksel ortam ve diğer nesnelerin

ağ üzerinden bağlanarak esnek çözümler sunabilmesi; dolayısıyla veri güdümlü
akıllı tarım uygulamalarında kullanılabilmesinin Dayıoğlu v., 0 tarıma
sağladığı birçok fayda bulunmaktadır. mez  0, tarımda
nesnelerin interneti teknolojilerinin kullanımına yönelik olarak yaptıkları
literatür taraması sonucunda,   arımda kullanılması ile elde
edilen faydaları;
Donanım ve yazılım kaynaklarından ve elde edilen büyük miktarda
veriden yararlanılarak kentsel ve kırsal alanlarda topluluk tarımı
yapılması,
ıda üretiminin izlenebilirliği sayesinde karar vermede gerçek zamanlı
verilerin kullanılması ile maliyetlerin ve girdi israfının azaltılmasına
olanak tanıması,
retici ile tüketici arasında doğrudan bir ilişki kurulmasına izin veren
modellerinin oluşturulması,
rün izleme ile maliyetlerin düşürülmesine olanak sağlaması ve
hırsızlığın önlenmesi,
ensörler vasıtasıyla elde edilen sıcaklık, hava ve toprak nemi değerlerine
göre çalışan otomatik sulama sistemleri,
Daha fazla işleme ve analiz için sensör ağları kullanılması aracılığıyla
çevresel parametrek toplanması,
perasyonel verimliliği ve üretkenliği artırmak için büyük miktarda

şeklinde sıralamışlardır.
163
verilerin uzak bilgisayarlara iletilebilmesi ve maliyetinin düşük olması gibi
avantajlar sağlamaktadır nal ve Topakçı, 0.
lr r 
  ı, akıllı nesneler ve sensörler arasındaki ağı
tanımlamakta olup ngilizcede “nternet of Things” olarak geçtiğinden oT
olarak da ifade edilir ztaş arlı, 00. Bu sistem, nesneleri
oldukları  adresleri aracılığıyla or   hizmet etmek üzere
birbirleriyle etkileşime girmesine ve çevredeki akıllı bileşenlerle işbirliği
yapmasına olanak tanır Akben ve Avşar, 0 ve bunun sonucunda da her an
  eri alınması, izlenmesi ve analiz edilmesi mümkün olmaktadır
ztaş arlı, 00.
esnelerin interneti teknolojisinin, fiziksel ortam ve diğer nesnelerin

ağ üzerinden bağlanarak esnek çözümler sunabilmesi; dolayısıyla veri güdümlü
akıllı tarım uygulamalarında kullanılabilmesinin Dayıoğlu v., 0 tarıma
sağladığı birçok fayda bulunmaktadır. mez  0, tarımda
nesnelerin interneti teknolojilerinin kullanımına yönelik olarak yaptıkları
literatür taraması sonucunda,   arımda kullanılması ile elde
edilen faydaları;
Donanım ve yazılım kaynaklarından ve elde edilen büyük miktarda
veriden yararlanılarak kentsel ve kırsal alanlarda topluluk tarımı
yapılması,
ıda üretiminin izlenebilirliği sayesinde karar vermede gerçek zamanlı
verilerin kullanılması ile maliyetlerin ve girdi israfının azaltılmasına
olanak tanıması,
retici ile tüketici arasında doğrudan bir ilişki kurulmasına izin veren
modellerinin oluşturulması,
rün izleme ile maliyetlerin düşürülmesine olanak sağlaması ve
hırsızlığın önlenmesi,
ensörler vasıtasıyla elde edilen sıcaklık, hava ve toprak nemi değerlerine
göre çalışan otomatik sulama sistemleri,
Daha fazla işleme ve analiz için sensör ağları kullanılması aracılığıyla
çevresel parametrek toplanması,
perasyonel verimliliği ve üretkenliği artırmak için büyük miktarda

şeklinde sıralamışlardır.
Büyük Veri v r al
erinin bilişim teknolojisi terminolojisindeki anlamı, sayısal ortaml
kaydedilen, depolanan, işlenen veya taşınan fakat tek başına anlamı olmayıp
organize edilerek anlamlı hale dönüştürülmemiş bitler veya bilinenler olarak
tanımlanabilmektedir. Bilgisayar ve internet teknolojilerindeki gelişmeler
daha çeşitli,daha çok ve daha hızlı toplanan veriler ise büyük veriyi
meydana getirmektedir üsbeci, 
Büyük verinin analiz edilebilmesi için öncelikle, organize edilerek
iltrelenmesi ve sonra tablo ve grafiklerle desteklenerek anlamlı hale getiril
tedir. Büyük verinin iyi bir şekilde analiz edilerek anlamlandırılması
ile işletmeler akıllı yönetim stratejileri uygulama şansına erişir. Bunun için de
işletmeleriniyi tanımlanmış bir veri yönetimi stratejisi oluşturması önemlidir.
Büyük vebir veri tabanı yazılımı aracı tarafından büyük boyutlu ve
karmaşık yapıda olması ve genişaralıkları nedeniyle başarılı bir şekilde
işlenemez Akben ve Avşar, 0.
Ham haldeki büyük verinin eksik verilerin tamamlanması, tekrarların
ayıklanması, dönüştürme, bütünleştirme, boyut indirgeme vb. ile ön işleme
yapılarak analiz edilebilecek hale getirilmesi ve sonrasında veri madenciliği
modelleri kurularak yorumlanması ile daha anlamlı bilgi haline getirilmesi
süreci veri madenciliği olarak adlandırılmaktadır andıkçı ve Aydilek, 0.
eri madenciliği modelleri, sınıflama ve regresyon, kümeleme  
uralları şeklinde üç grupta toplanabilir kur, 0.
Tarımda büyük veri araçları, hassas tarımda, verilerin toplanması, analiz
 ve işlenmesigerektiğinden verimliliğin maksimize edilmesi için
kullanılır. üresel onumlandırma istemi , oğrafi Bilgi istemi 
ve Değişken ranlı Teknoloji A, hassas tarımda kullanılan ve büyük
veriye dayanan teknolojilerdendir. Akıllı tarımda ise fonksiyonlar, değişkenler
ve kavramlar arasındaki ilişkiler, tarımsal değer zinciri ve reçleri gibi
büyük veri analitiği uygulamaları ile anlamlandırılır andeepa
Bulut Teknolojisi
zak bilgisayarlara verilerin depolanması il  aklanmasının yanı
sıra internet üzerinden erişim sağlanarak verilerin işlenmesi ve yorumlanmasını
sağlayan yazılımları da içeren platformdur. Bulut bilişim sayesi
kullanıcıların bilgi teknolojileri maliyetleri düşmektedir veriler üzerinde işlem

rün, hava durumu, toprak, pazar, pestisitler ve reçeteler vb. hakkında
bilgiler ile çiftçilerin tarımsal süreçlerle ilgili deneyimlerine ilişkin veri
tabanları bulutta saklanabilir ve kolayca alınabilir. odern bu 
164
araçların, çevrimiçi dil çeviri mekanizmalarına sahip olması ile bulut
sisteminde farklı dillerde depolanan bilgiler, çiftçinin ana diline çevrilebilir ve
bu da çiftçilerin, arz ve talebe göre üretim yapmalarına yardımcı olur. Bulutta
 i tabanlarından çevrimiçi uzman tavsiyesi alınabileceği gibi
ayrıca, hava tahmini sağlayarak iklime göre ürün seçilmesi veya üretime
yönelik faaliyetlerin zamanının planlanmasında etkili olur   

Bulut sistemlerinin tarımda kullanımınailişkin olarak, büyük boyutlarda veri
üreten ve işleyen zaktan Algılama A ve oğrafi Bilgi istemleri B
örnek olarak verilebiliretin v
Robot Teknolojisi
  lar da dâhil olmak üzere tarımsal üretimde kullanıla 
türlü otomatik kontrol ve yapay zekâ teknikleri, tarımsal otomasyon ve robotik
süreçlerolarak adlandırılır. Tarım robotları; otonom HA ve traktörler ile
ik kolları üzey v      
zekânın belirlediği tarımsal faaliyetlerin yürütülmesi içindir liveira v

Tarımsal robotik sistemlere yapılan yatırımlar, kısa vadede izleme ve hasat
etkinliği, uzun      sağlamaktadır liveira

Tarımda robotların kullanılmaya başlanması ile verim ve kalite artmakta,
üretim maliyetleri azalmakta, ağır tarımsal lerdeki insan azalmakta,
ayrıca üretim süreçlerinde tarım kimyasallarına maruziyet, tekrarlayan ve
zorlayıcı hareketler gibi sağlık ve güvenliği etkileyebilecek risk 
kalkmaktadır.
Tarım robotlarını, kullanım amaçlarına göre ayrı kategoride incelemek
mümkündür liveira v
kim ncesi Arazi Hazırlığı için Tarımda obotik ygulamalar
kim ve Dikim için Tarımd
Tarımda Bitne Yönel
Tarımda Hasat çin obotik ygulamalar
Tarımda erim Tahmini ve enotipleme için obotik ygulamalar
Tarımsal robotlar yalnız bitkisel üretimde değil hayvansal üretimde de
ullanılmaktadır. Hayvancılıkta kullanılan robot teknolojisine örnek olarak, süt
sağım, yemleme, yem itici, ahır temizleme, buzağı mama robotları sayılabilir
zgüven, 0.
165
araçların, çevrimiçi dil çeviri mekanizmalarına sahip olması ile bulut
sisteminde farklı dillerde depolanan bilgiler, çiftçinin ana diline çevrilebilir ve
bu da çiftçilerin, arz ve talebe göre üretim yapmalarına yardımcı olur. Bulutta
 i tabanlarından çevrimiçi uzman tavsiyesi alınabileceği gibi
ayrıca, hava tahmini sağlayarak iklime göre ürün seçilmesi veya üretime
yönelik faaliyetlerin zamanının planlanmasında etkili olur   

Bulut sistemlerinin tarımda kullanımınailişkin olarak, büyük boyutlarda veri
üreten ve işleyen zaktan Algılama A ve oğrafi Bilgi istemleri B
örnek olarak verilebiliretin v
Robot Teknolojisi
  lar da dâhil olmak üzere tarımsal üretimde kullanıla 
türlü otomatik kontrol ve yapay zekâ teknikleri, tarımsal otomasyon ve robotik
süreçlerolarak adlandırılır. Tarım robotları; otonom HA ve traktörler ile
ik kolları üzey v      
zekânın belirlediği tarımsal faaliyetlerin yürütülmesi içindir liveira v

Tarımsal robotik sistemlere yapılan yatırımlar, kısa vadede izleme ve hasat
etkinliği, uzun      sağlamaktadır liveira

Tarımda robotların kullanılmaya başlanması ile verim ve kalite artmakta,
üretim maliyetleri azalmakta, ağır tarımsal lerdeki insan azalmakta,
ayrıca üretim süreçlerinde tarım kimyasallarına maruziyet, tekrarlayan ve
zorlayıcı hareketler gibi sağlık ve güvenliği etkileyebilecek risk 
kalkmaktadır.
Tarım robotlarını, kullanım amaçlarına göre ayrı kategoride incelemek
mümkündür liveira v
kim ncesi Arazi Hazırlığı için Tarımda obotik ygulamalar
kim ve Dikim için Tarımd
Tarımda Bitne Yönel
Tarımda Hasat çin obotik ygulamalar
Tarımda erim Tahmini ve enotipleme için obotik ygulamalar
Tarımsal robotlar yalnız bitkisel üretimde değil hayvansal üretimde de
ullanılmaktadır. Hayvancılıkta kullanılan robot teknolojisine örnek olarak, süt
sağım, yemleme, yem itici, ahır temizleme, buzağı mama robotları sayılabilir
zgüven, 0.
Yapay zekâ
Yapay zekâ, mevcut verilerin teşekkül ettiği yapıyı, çeşitli algorit
yardımıyla en iyi şekilde tespit ederek bu yapı nedeniyle ortaya çıkabilecek
sonuçların, gelmeye devam eden verilerle birlikte değerlendirilerek en olası
sonuçları tahmin eden teknoloji olarak tanımlanabilir. zellikle insansı robot
 pay zekâ ve yapay sinir ağları çalışmalarını hızlandırmış olup
yapay sinir ağları canlılardaki sinir ağlarından esinlenilerek geliştirilmiştir
ztürk ve ahin, 0. Buna göre, bilgisayarlar önce bir öğrenme sürecinden
geçer ve daha sonra öğrendikleri ile karşılaştığı durumlara tepki verir Batal,

Tarımda yapay zekânın modelleme ve simülasyon teknikleri ile birlikte
kullanılması, gerçek zamanlı bilgi üretimi, otomatikleştirilmiş uzman sistemler,
otonom traktörler ve robotik uygulamalar geliştirilerek tarım sektöründe
kullanılmasına olanak sağlamıştır zgüven, 0.
R İİ GR
Uaa lgılama U  ra lg mlr 
A, yeryüzündeki coğrafi yapılar hakkında herhangi bir fiziksel temas
olmaksızın, hava araçları ve uydular aracılığıyla yer yüzeyinden yansıyan ve
yayılan enerjinin algılanarak kaydedilmesi esasına dayanarak bilgi edinilmesidir
Balık anlı, 0.
B, coğrafi mekân ve konum verilerinin alınması, toplanması, depolanması
ve bu büyük verinin mekânave konuma dayalı süreçlere ilişkin karaların
verilmesi için işlenmesi, yönetilmesi ve analizi ve verilerin sorgulanmasına ve
sunulmasına olanak sağlayan donanım, yazılım, coğrafi verive yöntemler
bütünüdür Yüksel ve eral, 00.
zaktan algılama teknolojileri yardımıyla yeryüzünden farklı zaman
aralıklarında alınan farklı konumsal ve spektral çözünürlükteki görüntülerin,
farklı konumsal veriler ile entegrasyonu coğrafi bilgi sistemleri oluşturularak
yapılmaktadır avzoğlu ve ölkesen, 0.
166
Ş 17.B’de veri atmanları ve erilerin Haritaya Aktarılması

B veri tabanında çok farklı kaynaklardan gelen yağış, sıcaklık, toprak,
arazi kullanımı, yükseklik, yolla      
   lecek konu belirli bir metot dâhilinde sorgula
yeni bilgiler üretilmektedir Anonim, 0
B, tarımda rekolte tahmini, verim haritası, bitki deseni ile çayır, mera ve
 anlarının belirlenmesi, bitki gelişiminin izlenmesi, verim haritası,
ancı ot ve anomali tespiti, gübre haritalaması, hayvansal üretim işletmeleri
ve hayvan sayılarının türlerine göre tespiti, hayvan hareketlerinin gözlenmesi,
renaj etütleri ile toprak tasnifi gibi alanlarda yapılan
gözlem ve analizler ile arazi varlığı ve su kaynaklarının korunması ve tarım ve
hayvancılığa ilişkin tahminler ve planlamaların yapılabilmesine ve erken uyarı
sistemlerinin oluşturulmasına olanak tanımaktadır Anonim, 0
TA tarafından yürütülen ve TBTA’ın desteklediği lusal era
Yönetim ve ullanım rojesi kapsamında, B yardımıyla iklim,  
topoğrafik haritaların çakıştırılması ile homojen   
sında bu alanlardaki 444 noktadan yapılan vejetasyon ölçümleri ile her
ir homojen alanın vejetasyon tipi ile mera durum sınıfı tespit edilmiş ve bu
verilere göre meraları kalite derecesine göre sınıflayan haritalar geliştirilmiştir
Avağ v
167
Ş 17.B’de veri atmanları ve erilerin Haritaya Aktarılması

B veri tabanında çok farklı kaynaklardan gelen yağış, sıcaklık, toprak,
arazi kullanımı, yükseklik, yolla      
   lecek konu belirli bir metot dâhilinde sorgula
yeni bilgiler üretilmektedir Anonim, 0
B, tarımda rekolte tahmini, verim haritası, bitki deseni ile çayır, mera ve
 anlarının belirlenmesi, bitki gelişiminin izlenmesi, verim haritası,
ancı ot ve anomali tespiti, gübre haritalaması, hayvansal üretim işletmeleri
ve hayvan sayılarının türlerine göre tespiti, hayvan hareketlerinin gözlenmesi,
renaj etütleri ile toprak tasnifi gibi alanlarda yapılan
gözlem ve analizler ile arazi varlığı ve su kaynaklarının korunması ve tarım ve
hayvancılığa ilişkin tahminler ve planlamaların yapılabilmesine ve erken uyarı
sistemlerinin oluşturulmasına olanak tanımaktadır Anonim, 0
TA tarafından yürütülen ve TBTA’ın desteklediği lusal era
Yönetim ve ullanım rojesi kapsamında, B yardımıyla iklim,  
topoğrafik haritaların çakıştırılması ile homojen   
sında bu alanlardaki 444 noktadan yapılan vejetasyon ölçümleri ile her
ir homojen alanın vejetasyon tipi ile mera durum sınıfı tespit edilmiş ve bu
verilere göre meraları kalite derecesine göre sınıflayan haritalar geliştirilmiştir
Avağ v
Şekil 18.era Durum ınıfları Haritası Avağ v
aı aa raları 
 veya HA olarak adlandırılan araçlar, aerodinamik kuvvetlerin
etkisiyle havada durabilen ve kullanıcısı tarafından yerden kontrol edilerek veya
önceden programlanarak uçurulan araçlar olup tarımda ürün ve arazi
haritalaması, bitki hastalık ve zararlılarının, su stresinin tespiti, gübrelemenin
planlanması, tarımsal ilaçlama ile verim ve olgunluk tahminleri gibi süreçlerde
kullanılmaktadır. Ayrıca,tozlaş ız hava aracıkullanımı
olanaklarının araştırılmasına yönelik yürütülen çalışmada, geliştirilen  gr
ağırlığın insansız hava aracınınbitkiye zarar vermeden çiçekleri
dölleyebileceği saptanmış olup otomatik pilot ile bitki tozlaşmasını yapa
sistemler üzerinde çalışılmaktadır Aslan v
Ş Tarımda HA kullanımı Talaviya v
168
Otonom Traktörler ve Robotlar
Toprağın ekime hazırlanmasında,   ışık görüntüleme,
algılama ve menzil, video kameralar ile donatılan ve bu sayede yolundaki sabit
  lleri algılayarak durabilenveya yeni yol atayarak işine
devam edebilen otonom traktörler ve robotlardan yararlanılmakta Husti, 0
olup sistemin başarısı, kullanılan robotların arazi şartlarına, örneğin engebeli,
sarp vb. arazi şartlarına uygun hassasiyete sahip olup olmamasına bağlıdır.
Ayrıca otonom traktörler hareket yolu haritasına sahipse, toprak işlemenin yanı
sıra ekim, ilaçlama ve hasatta da kullanılabilmektedir zgüven, 0.
Şil 20.
 sıra yapısını tanıyarak sıra boyunca hareket edebilen ve yaban
otlar ile kültür bitkisini ayırabilen bir kamera sistemi sayesinde yabancı otların
yok edilmesini sağlayan mekanik yabancı ot kontrol robotları, salatalık, elma
hasat robotları, süt sağım robotu, buzağı mama robotu,  
robotu gibi robotlar geliştirilmiştir zgüven, 0.
Hasat teknolojileri
tonom hasat sistemleri, mahsulün tespit edilmesi ve robotun tarlada
yönlendirilebilmesi için makine görüşü ve mahsulü tutmak veya toplamak için
gereken aktüatörlerin kullanımı şeklinde iki bileşenden oluşmaktadır. Yapay
görme, hasatta önemli bir role sahiptir, çünkü hasadın başarısı büyük ölçüde
buna bağlıdır. Bu nedenle makine görüşü, hasat edilecek meyve ve sebzeleri
şekil veveya renge göre yaprak ve dallarından ayırabilecek şekilde
geliştirilmelidir ahmadian ve idyartono, 0.
Hâlihazırda kullanımda olan hasat robotları, ya bir mobil hasat sistemi ya da
ı şeklinde çalışmaktadır. Ananas, elma gibi meyvelerin hasadı,
169
Otonom Traktörler ve Robotlar
Toprağın ekime hazırlanmasında,   ışık görüntüleme,
algılama ve menzil, video kameralar ile donatılan ve bu sayede yolundaki sabit
  lleri algılayarak durabilenveya yeni yol atayarak işine
devam edebilen otonom traktörler ve robotlardan yararlanılmakta Husti, 0
olup sistemin başarısı, kullanılan robotların arazi şartlarına, örneğin engebeli,
sarp vb. arazi şartlarına uygun hassasiyete sahip olup olmamasına bağlıdır.
Ayrıca otonom traktörler hareket yolu haritasına sahipse, toprak işlemenin yanı
sıra ekim, ilaçlama ve hasatta da kullanılabilmektedir zgüven, 0.
Şil 20.
 sıra yapısını tanıyarak sıra boyunca hareket edebilen ve yaban
otlar ile kültür bitkisini ayırabilen bir kamera sistemi sayesinde yabancı otların
yok edilmesini sağlayan mekanik yabancı ot kontrol robotları, salatalık, elma
hasat robotları, süt sağım robotu, buzağı mama robotu,  
robotu gibi robotlar geliştirilmiştir zgüven, 0.
Hasat teknolojileri
tonom hasat sistemleri, mahsulün tespit edilmesi ve robotun tarlada
yönlendirilebilmesi için makine görüşü ve mahsulü tutmak veya toplamak için
gereken aktüatörlerin kullanımı şeklinde iki bileşenden oluşmaktadır. Yapay
görme, hasatta önemli bir role sahiptir, çünkü hasadın başarısı büyük ölçüde
buna bağlıdır. Bu nedenle makine görüşü, hasat edilecek meyve ve sebzeleri
şekil veveya renge göre yaprak ve dallarından ayırabilecek şekilde
geliştirilmelidir ahmadian ve idyartono, 0.
Hâlihazırda kullanımda olan hasat robotları, ya bir mobil hasat sistemi ya da
ı şeklinde çalışmaktadır. Ananas, elma gibi meyvelerin hasadı,
robotik kolların ucunda yer alan hassas vantuzlar ile yapılmakta olup buna
yumuş hasat denmektedir. ilek, biber vb. gibi sebze ve meyveler, bir kesici
ile donatılmış robot kollu sistemler ile hasat edilmektedir. Burada önemli olan,
meyvenin sapının yerinin iyi tespit edilm    
kesilmesinin sağlanmasıdır  ., 0. Ayrıca, aja v 
inken’in yeraltını görebilen bir robot geliştirdiğini bildirmekte

Ş Biberin sapını keserek hasat etmek için bir kesici uç ile donatılmış

ayaılı r uygulamalar
Hassas hayvancılık, üretim süreçlerini hassas bir şekilde kontrol ederek,
üretim ve üremeyi iyileştirmeyi, insan ve hayvan refahını artırmayı ve çevresel
i azaltmayı hedeflemektedir. Bu kapsamda üretim süreçlerinin hassas bir
şekilde kontrolünün sağlanması gerekliliği hayvan bireyi, hayvan grubuyla ilgili
veya çevresel parametreleri kaydeden dijital teknolojilerin önemini
tırmaktadır. roher v
Hayvansal üretimde kullanılan ve sürü yönetimini sağlayan temel dijital
teknolojiler, elektronik kayıt, sağım, beslenme, kızgınlık ve sağlık durumu
takipleri ile ahır ortamının optimizasyonudur. Bağlantılı ürü Yönetimiiçin
sürüdeki tüm hayvanlar özel sensörlerle donatılmakta ve sistem, sensörlerden
gelen veriler sayesinde sürü yöneticisine  ile gebe ya da hasta hayvanlarla
ilgili bilgi göndermektedir. Ayrıca, son yıllarda geliştirilen adyo rekansı
Tanımlama istem     iketi ile hayvanların
tanımlanması, performansları ve üretim durumlarının tespiti mümkün
olmaktadır. ökçe v
170
Ş Hayvan hareketliliğinin kesintisiz olarak izlenmesini sağlayan

   nsan gücü olmaksızın sağım yapabilen ve sütün
sıcaklığı, iletkenliği ve rengi, sağım hızı ve sağım süresinde değişiklikler veya
her bir memeden salgılanan süt miktarı ile ineğin ağırlığı, hareketliliği ve
ruminasyon için harcanan zamanı ölçebilen otomatik sağım sistemleri,
elektronik hassas ölçüm sistemine sahip yem hazırlama, karıştırma ve dağıtma
makineleri, hayvanların günlük kesif yem tüketim düzeyini ayarlayan, öğün
tarı ve öğün sıklığını kontrol eden ve hayvanın kendisi için belirlenen
günlük toplam yemin tüketilmeyen miktarını da saptayan otomatik tanıma
sistemi ile birlikte çalışan otomatik otomatik konsantre besleyiciler gibi dijital
teknolojiler ökçe v  ile kanatlı üretiminde yumurta sayımı, kanatlı
tartımı veya çevre ve yemleme kontrolleri gibi teknolojiler kullanılmaktadır

SONUÇ
Tarımsal üretimde çevreye zarar vermeden verimin artırılması ve kayıpların
önlenmesi amacıyla dijital teknolojilerin kullanılması ile yeni bir tarım anlayışı
gelişmiş olup buna göre, üretim alanları kesintisiz olarak izlenmekte ve böylece
  erin değerlendirilmesi sonucunda çok daha doğru kararlar
alınarak sürdürülebilir bir tarımsal üretimyapılabilmektedir. Ayrıca, teknoloji
sayesinde geliştirilen hidrokültür, dikey tarımsal üretim gibi yeni teknikler ile
tarımın çevre şartlarına olan bağımlılığı ortadan kaldırılmakta ve bu sayede
şehirlerde, çöllerde hatta yer çekimsiz ortamlarda dahi üretim yapılması
mümkün olmaktadır.
Bakanlığın akıllı tarım uygulamalarına yönelik pekçok uygulama geliştirmiş
olması ve projeler yürütmesine rağmen, bu uygulamaların ithal ve pahalı bir
teknoloji olması, üreticilerin yetersiz seviyedeki dijital okurıkları ile
171
Ş Hayvan hareketliliğinin kesintisiz olarak izlenmesini sağlayan

   nsan gücü olmaksızın sağım yapabilen ve sütün
sıcaklığı, iletkenliği ve rengi, sağım hızı ve sağım süresinde değişiklikler veya
her bir memeden salgılanan süt miktarı ile ineğin ağırlığı, hareketliliği ve
ruminasyon için harcanan zamanı ölçebilen otomatik sağım sistemleri,
elektronik hassas ölçüm sistemine sahip yem hazırlama, karıştırma ve dağıtma
makineleri, hayvanların günlük kesif yem tüketim düzeyini ayarlayan, öğün
tarı ve öğün sıklığını kontrol eden ve hayvanın kendisi için belirlenen
günlük toplam yemin tüketilmeyen miktarını da saptayan otomatik tanıma
sistemi ile birlikte çalışan otomatik otomatik konsantre besleyiciler gibi dijital
teknolojiler ökçe v  ile kanatlı üretiminde yumurta sayımı, kanatlı
tartımı veya çevre ve yemleme kontrolleri gibi teknolojiler kullanılmaktadır

SONUÇ
Tarımsal üretimde çevreye zarar vermeden verimin artırılması ve kayıpların
önlenmesi amacıyla dijital teknolojilerin kullanılması ile yeni bir tarım anlayışı
gelişmiş olup buna göre, üretim alanları kesintisiz olarak izlenmekte ve böylece
  erin değerlendirilmesi sonucunda çok daha doğru kararlar
alınarak sürdürülebilir bir tarımsal üretimyapılabilmektedir. Ayrıca, teknoloji
sayesinde geliştirilen hidrokültür, dikey tarımsal üretim gibi yeni teknikler ile
tarımın çevre şartlarına olan bağımlılığı ortadan kaldırılmakta ve bu sayede
şehirlerde, çöllerde hatta yer çekimsiz ortamlarda dahi üretim yapılması
mümkün olmaktadır.
Bakanlığın akıllı tarım uygulamalarına yönelik pekçok uygulama geliştirmiş
olması ve projeler yürütmesine rağmen, bu uygulamaların ithal ve pahalı bir
teknoloji olması, üreticilerin yetersiz seviyedeki dijital okurıkları ile
birleşince dijital teknolojilerin yaygınlaşması hayli yetersiz kalmaktadır. Akıllı
tarımın yaygınlaştırılabilmesi için öncelikle yerli teknolojiler geliştirilerek
uygulamaya konmalı, üreticiler eğitimlerle bilgilendirilmeli ve uygulama için
özendirici teşviklerle verilmelidir. Tüm bunlara ilave olarak, akıllı tarım
uygulamalarını tek başına hayata geçirmesinin ekonomik olmayacağı tarım,
hayvancılık ve balıkçılık işletme büyüklükleri belirlenerek bu büyüklüğün
altındaki işletmelerin örgütlenerek akıllı tarıma geçmeleri teşvik edilmelidir.
Akıllı tarıma geçmek için örgütlenemeyecek kadar az sayıda ve küçük
işletmeler ise permakültür iyi tarım ve organik tarım gibi uygulamalar ile
ekonomik güçlerinin artırılması için desteklenmelidir.
172
REFERANSLAR
Akben, .,  Avşar, . .0. ndüstri 4.0 ve aranlık retim enel Bir
Bakış. Türk osyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, isan  
ayı, Hasan alyoncu niversitesi, aziantep
         ?

rişim tarihi 4.0.0
Anonim, 0. Bulut Bilişim. Bilgi Teknolojileri ve letişim urumu, Ankara,
asım 0
 Tarım ve rman Bakanlığı  ılı Faaliy  
AAYT A.pdf tarimorman.gov.tr rişim tarihi ..0
    Tarım tratejisi eliştirilmesinin Destekle
roje Açılış alıştayı aporu 4 asım 0 Ankara.
  Tarım ve rman Bakanlığı  ılı Faaliyet aporu


AA4B0YT0A.pdf rişim tarihi

  Tarım ve rman Bakanlığı  ılı F 


YT0A0v.pdf rişim

  Tarıma Diitalleme Sürüyor. Tarım ve rman Bakanlığı

or, rişim tarihi 0..0
Akıllı Tarım Bilgi Teknoloileri ve letiim urumu Sektrel
Aratırmalar ve Stratei elitirme Dairesi Bakanlığı

rişim tarihi 
  Traktrlere tomatik Dümenleme Sistemi  
kapsamına gelitirilen prototip
00, rişim

  nsansız ava Araları

44 , rişim tarihi ..0
  üne illi enter ivot Sulama Sistemi

173
REFERANSLAR
Akben, .,  Avşar, . .0. ndüstri 4.0 ve aranlık retim enel Bir
Bakış. Türk osyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, isan  
ayı, Hasan alyoncu niversitesi, aziantep
         ?

rişim tarihi 4.0.0
Anonim, 0. Bulut Bilişim. Bilgi Teknolojileri ve letişim urumu, Ankara,
asım 0
 Tarım ve rman Bakanlığı  ılı Faaliy  
AAYT A.pdf tarimorman.gov.tr rişim tarihi ..0
    Tarım tratejisi eliştirilmesinin Destekle
roje Açılış alıştayı aporu 4 asım 0 Ankara.
  Tarım ve rman Bakanlığı  ılı Faaliyet aporu


AA4B0YT0A.pdf rişim tarihi

  Tarım ve rman Bakanlığı  ılı F 


YT0A0v.pdf rişim

  Tarıma Diitalleme Sürüyor. Tarım ve rman Bakanlığı

or, rişim tarihi 0..0
Akıllı Tarım Bilgi Teknoloileri ve letiim urumu Sektrel
Aratırmalar ve Stratei elitirme Dairesi Bakanlığı

rişim tarihi 
  Traktrlere tomatik Dümenleme Sistemi  
kapsamına gelitirilen prototip
00, rişim

  nsansız ava Araları

44 , rişim tarihi ..0
  üne illi enter ivot Sulama Sistemi



0AA0T0.pdf , rişim tarihi

  Yerli ilaçlama rob

indi.jpg, rişim tarihi ..0
  Tarıma Teknoloik Dnüümler ruu alıma Belgesi
Tarım rman rası,



a0Belgesi.pdf, rişim tarihi 0.
 ı Akıllı Tarım Uygulamala ile likili roelerimiz. eze
Teknik niversitesi Akıllı Tarım Uygulama erkezi  
niversitesi Akıllı Tarım Araştırma ve ygulama erkezi gtu.edu.tr,
rişim Tarihi ..0
Sulama ompalarına neri Verimliliğinin Arttırılması ilot
  
arttiril, rişim
  assas Tarım ve Sürürüleilir Uygulamaların
aygınlatırılması roesi. anayi ve Teknoloji Bakanlığı A Bölge
alkınma daresi Başkanlığı, http.gap.gov.trgap
.html, rişim tarihi

  oğrai Bilgi Sisteminin Bileenleri Nelerir

nelerdir , rişim tarihi .0.0
  oğra  emlerinin Tarıma ullanılması

kullanilmasi.html, rişim tarihi .0.0
      şbilir, Z  nsansız ava Aralarının A-
Drone Tarıma ullanımı.
.pdf rişim

Avağ, A., imşek, ., zun ., zgöz . ., Aksakal, ., Dumlu, ., 
Başkan, . 0.lusal era ullanım ve Yönetim rojesi eri
Tabanı alışmaları. Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi  0

174
   0. Yapay Zekâ ygulamaları ve Yapay Zekânın eleceği.
     

Balık anlı, . Uzaktan Algılama Ders Notları 
httpsavesis.yildiz.edu.tr donloadfile fbalik, rişim tarihi

etin, ., efise Yaman, ., abah ., Ayday, ., 
Bilişim loud omputing Teknolojisinin zaktan Algılama ve oğrafi
Bilgi istemlerine ygulama lanakları. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve
Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik SempozyumuTAB’0, 
 ayıs 0, T, Tr
Dayıoğlu, . A., ğur, ., Türker, .larda esnelerin nternet
Teknolojisinin ygulanması Tasarım ve rototip eliştirme.
aziosmanpaşa niversitesi Ziraat akültesi Dergisi, 0  k
sayı, 
Demirel Atasoy, Z., elioğlu, H., leri, ., ezici,   oç, . 
ürkiye’de Akıllı Tarımın evcut Durum aporu. Akıllı Tarım

lçin, A. ., ezici, ., ürhan, ., ireli, H.D., ural, ..,  arataş, A.
. otovoltaik il Destekli üçükbaş obil üt ağım akinasının
 ımı. Tarım akineleri Bilimi Dergisi, 0, 4,

mezhabla, ., eal Avils, ., orn, ., rijalva, .,   

         

 
       
       
1
ökç       00. ndüstri 4.0 ve Hayvancılık.
luslararası Anadolu Ziraat ühendisliği

roher, T. Heitkmper, .,  ttter, . 00. Digital Technology
         
 , page of 0 Agroscope, 00. ublished by
        

175
   0. Yapay Zekâ ygulamaları ve Yapay Zekânın eleceği.
     

Balık anlı, . Uzaktan Algılama Ders Notları 
httpsavesis.yildiz.edu.tr donloadfile fbalik, rişim tarihi

etin, ., efise Yaman, ., abah ., Ayday, ., 
Bilişim loud omputing Teknolojisinin zaktan Algılama ve oğrafi
Bilgi istemlerine ygulama lanakları. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve
Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik SempozyumuTAB’0, 
 ayıs 0, T, Tr
Dayıoğlu, . A., ğur, ., Türker, .larda esnelerin nternet
Teknolojisinin ygulanması Tasarım ve rototip eliştirme.
aziosmanpaşa niversitesi Ziraat akültesi Dergisi, 0  k
sayı, 
Demirel Atasoy, Z., elioğlu, H., leri, ., ezici,   oç, . 
ürkiye’de Akıllı Tarımın evcut Durum aporu. Akıllı Tarım

lçin, A. ., ezici, ., ürhan, ., ireli, H.D., ural, ..,  arataş, A.
. otovoltaik il Destekli üçükbaş obil üt ağım akinasının
 ımı. Tarım akineleri Bilimi Dergisi, 0, 4,

mezhabla, ., eal Avils, ., orn, ., rijalva, .,   

         

 
       
       
1
ökç       00. ndüstri 4.0 ve Hayvancılık.
luslararası Anadolu Ziraat ühendisliği

roher, T. Heitkmper, .,  ttter, . 00. Digital Technology
         
 , page of 0 Agroscope, 00. ublished by
        

üzey, A., Akıncı, . ., Altan, .00. tonom ara ve Hava Araçları
ile Akıllı Tarım Hasat ptimizasyonu zerine Bir ygulama. Ankara
Hacı Bayram eli niversitesi ktisadi ve dari Bilimler akültesi
Dergisi zel ayı 00 0
P. eriodıcal of The
       
ciences And zent stvn niversıty aculty of
     
       

avzoğlu, T.,  ölkesen, .0. zaktan Algılama Te 
ullanım Alanları. Türkiyee Sürürüleilir Arazi netimi alıtayı
 ayıs 0, kan niversitesi, stanbul
üsbeci, .  Büyük Veri. eniliki nsan aynakları Uygulamaları ve
rgütsel novasyon Teori rnek lay ve neriler, obel Yayıncılık,
itap Bölümü, 
      
       

umanoğlu, .,   0. Türkiye’nin üreselekabetçiliği
çin Bir ereklilik larak anayi 4.0 elişmekte lan konomi
tifi. Türkiye anayicileri ve ş Adamları Derneği, art 0,
Yayın o TAD
  0. Tarımsal erilerin Değerlendirilmesinde ullanılan eri
adenciliği Teknikleri. Türkiye iraat üenisliği VIII. Teknik
tabı
             


zgüven,        


zgüven, ., .0. Tarım obotlarının ürdürülebilirTarıma atkıları. .
Uluslararası NDA araeniz Sempozyumu Sürürüleilir Tarım
ve evre” 21221
ztaş arlı, . .  esnelerin nterneti oT Tabanlı klim Akıllı
Tarım Yaklaşımı. itap Bölümü, rlık lanlama ve Tasarım
Alanına Teori ve Aratırmalar itaı, . Bölümü, 00, Ankara
176
Öztürk, K., ahin, ..inir Ağları ve apay ekya enel
 kı. Takvim-   00 Basım Tarihi 0 Aralık

akdemirli, B., Birişik, ., Aslan, H., önmez, .,   0. Türk
Tarımında Dijital Teknolojilerin ullanımı ve Tarım ıda Zincirinde
Tarım 4        

  
    

           
       
       
          

. alkınma lanı -
ve 040 ükerrer sayılı esmi azete
        

researchgate.net erişim tarihi ..0
andıkçı, Y.,  Aydilek, .0. Tarımsal eri Analizlerinin eri
adenciliği ile Yapılması. Harran niversitesi ühendislik akültesi

aygılı, ., aya, A. A., alışka    rdölek ozal, .  Türk
Tarımının loal ntegrasyonu ve Tarım .. zmir Ticaret Borsası,
0, cak 0, zmir
           

       
       

           
 


rişim Tarihi .0.0
nal, .,  Topakçı, .0. ablosuz ensör Ağı Teknolojisi ve Hassas
Tarım ygulamaları çin rnek Bir odel. Tarım akinaları Bilimi

177
Öztürk, K., ahin, ..inir Ağları ve apay ekya enel
 kı. Takvim-   00 Basım Tarihi 0 Aralık

akdemirli, B., Birişik, ., Aslan, H., önmez, .,   0. Türk
Tarımında Dijital Teknolojilerin ullanımı ve Tarım ıda Zincirinde
Tarım 4        

  
    

           
       
       
          

. alkınma lanı -
ve 040 ükerrer sayılı esmi azete
        

researchgate.net erişim tarihi ..0
andıkçı, Y.,  Aydilek, .0. Tarımsal eri Analizlerinin eri
adenciliği ile Yapılması. Harran niversitesi ühendislik akültesi

aygılı, ., aya, A. A., alışka    rdölek ozal, .  Türk
Tarımının loal ntegrasyonu ve Tarım .. zmir Ticaret Borsası,
0, cak 0, zmir
           

       
       

           
 


rişim Tarihi .0.0
nal, .,  Topakçı, .0. ablosuz ensör Ağı Teknolojisi ve Hassas
Tarım ygulamaları çin rnek Bir odel. Tarım akinaları Bilimi

Yüksel, A.,    00. Hassas Tarımda B oğrafi Bilgi
istemleri, A zaktan Algılama,  üresel onum Belirleme ve
HA nsansız Hava Araçları Teknolojilerinin ullanımı. Tarımda
Yenilikçi Yaklaşımlar; Sürürüleilir Tarım ve Biyoeitlilik, . Bölüm,

ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.
Article
Full-text available
In today's competitive world, robot designs are developed to simplify and improve quality wherever necessary. The rise in technology and modernization has led people from the unskilled sector to shift to the skilled sector. The agricultural sector's solution for harvesting fruits and vegetables is manual labor and a few other agro bots that are expensive and have various limitations when it comes to harvesting. Although robots present may achieve harvesting, the affordability of such designs may not be possible by small and medium-scale producers. The integrated robot system is designed to solve this problem, and when compared with the existing manual methods, this seems to be the most cost-effective, efficient, and viable solution. The robot uses deep learning for image detection, and the object is acquired using robotic manipulators. The robot uses a Cartesian and articulated configuration to perform the picking action. In the end, the robot is operated where carrots and cantaloupes were harvested. The data of the harvested crops are used to arrive at the conclusion of the robot's accuracy.
Article
Full-text available
Technology in the modern day has led to the development of agricultural robots that helps to increase the agriculture productivity. Numerous research has been conducted to help increasing the capability of the robot in assisting agricultural operation, which leads to development of autonomous robot. The development aim is to help reducing agriculture’s dependency on operators, workers, also reducing the inaccuracy caused by human errors. There are two important development components for autonomous harvesting. The first component is Machine vision for detecting the crops and guiding the robot through the field and the second component actuator to grab or picking the crops or fruits.
Article
Full-text available
Agriculture plays a significant role in the economic sector. The automation in agriculture is the main concern and the emerging subject across the world. The population is increasing tremendously and with this increase the demand of food and employment is also increasing. The traditional methods which were used by the farmers, were not sufficient enough to fulfill these requirements. Thus, new automated methods were introduced. These new methods satisfied the food requirements and also provided employment opportunities to billions of people. Artificial Intelligence in agriculture has brought an agriculture revolution. This technology has protected the crop yield from various factors like the climate changes, population growth, employment issues and the food security problems. This main concern of this paper is to audit the various applications of Artificial intelligence in agriculture such as for irrigation, weeding, spraying with the help of sensors and other means embedded in robots and drones. These technologies saves the excess use of water, pesticides, herbicides, maintains the fertility of the soil, also helps in the efficient use of man power and elevate the productivity and improve the quality. This paper surveys the work of many researchers to get a brief overview about the current implementation of automation in agriculture, the weeding systems through the robots and drones. The various soil water sensing methods are discussed along with two automated weeding techniques. The implementation of drones is discussed, the various methods used by drones for spraying and crop-monitoring is also discussed in this paper.
0 0 . tonom ara ve Hava Araçları ile Akıllı Tarım Hasat ptimizasyonu zerine Bir ygulama. Ankara Hacı Bayram eli niversitesi ktisadi ve dari Bilimler akültesi Dergisi zel ayı 0 0 0 -220 e
  • A Üzey
  • . Akıncı
  • Ve Altan
üzey, A., Akıncı,.., ve Altan,. 0 0. tonom ara ve Hava Araçları ile Akıllı Tarım Hasat ptimizasyonu zerine Bir ygulama. Ankara Hacı Bayram eli niversitesi ktisadi ve dari Bilimler akültesi Dergisi zel ayı 0 0 0 -220 e-ISSN 2667-405X
Türkiye e Sür ürüle ilir Arazi netimi alı tayı, 26-ayıs 0 , kan niversitesi, stanbul üsbeci
  • T Avzoğlu
  • Ve Ölkesen
avzoğlu, T., ve ölkesen,. 0. zaktan Algılama Teknolojileri ve ullanım Alanları. Türkiye e Sür ürüle ilir Arazi netimi alı tayı, 26-ayıs 0, kan niversitesi, stanbul üsbeci,. (2021). Büyük Veri. enilik i nsan aynakları Uygulamaları ve rgütsel novasyon Teori rnek lay ve neriler, obel Yayıncılık, itap Bölümü, -78
  • C Lehnert
  • C Mccool
  • Perez Ve
Lehnert, C., McCool, C., ve Perez, T. (2017). In-Field Peduncle Detection of Sweet Peppers for Robotic Harvesting: a Comparative Study. arXiv:1709.10275v1
Türkiye'nin üresel ekabetçiliği çin Bir ereklilik larak anayi 4.0 elişmekte lan konomi Perspektifi. Türkiye anayicileri ve ş Adamları Derneği
  • , Ve Eynehan
umanoğlu,., ve Eynehan, M. E. 0. Türkiye'nin üresel ekabetçiliği çin Bir ereklilik larak anayi 4.0 elişmekte lan konomi Perspektifi. Türkiye anayicileri ve ş Adamları Derneği, art 0, Yayın o T AD-T/2016-03/576, ISBN: 978-605-165-016-6
The Newest Agricultural Technologies
  • Ankara Oliveira
  • L F P Moreira
  • A P Silva
Okur, H. 0. Tarımsal erilerin Değerlendirilmesinde ullanılan eri adenciliği Teknikleri. Türkiye iraat ü en isliği VIII. Teknik Kongresi Bildiriler Kitabı-1, 238-254, 12-16 Ocak 2015 Ankara Oliveira, L. F. P., Moreira, A. P., ve Silva, M. F. (2021). Advances in Agriculture Robotics: A State-of-the-Art Review and Challenges Ahead. Robotics 2021, 10, 52. https://doi.org/10.3390/ robotics10020052 zgüven, M. M. (2018). The Newest Agricultural Technologies. Lupine Publisher Open Access, Current Investigations in Agriculture and Current Research, Doi: 10.32474/CIACR.2018.05.000201