Estrategias de astroturfing en las publicaciones de Tik Tok: el caso de la Ley Trans España

Abstract

Esta investigación tiene como objetivo determinar qué tipo de astroturfing online político se ha utilizado en el debate sobre la Ley Trans en España a partir del análisis de contenido de 112 publicaciones en TikTok entre el 13 de octubre de 2022 y el 13 de abril de 2023. Mediante una metodología exploratoria se ha aplicado un conjunto de variables entre las que destacan los actores, la polarización ideológica y la emoción predominante. La principal conclusión apunta a que existe una campaña de astroturfing online político en contra de la Ley Trans en España basada en una falsa impresión de voluntad popular mediante la coordinación sincrónica de cuentas que publican opiniones favorables a los instigadores de la campaña, todo lo cual responde a la estrategia de los liderazgos populistas.

Full text

267
His. comun. soc. 28(2) 2023: 267-278
Estrategias de astroturng en las publicaciones de Tik Tok: el caso de la Ley
Trans España
Lucia Ballesteros-Aguayo1 Juliana Colussi2 Noelia García-Estévez3
Recibido el: 30 de mayo de 2023 / Aceptado 15 de octubre 2023
Resumen. Esta investigación tiene como objetivo determinar qué tipo de astroturng online político se ha utilizado en el
debate sobre la Ley Trans en España a partir del análisis de contenido de 112 publicaciones en TikTok entre el 13 de octubre
de 2022 y el 13 de abril de 2023. Mediante una metodología exploratoria se ha aplicado un conjunto de variables entre las
que destacan los actores, la polarización ideológica y la emoción predominante. La principal conclusión apunta a que existe
una campaña de astroturng online político en contra de la Ley Trans en España basada en una falsa impresión de voluntad
popular mediante la coordinación sincrónica de cuentas que publican opiniones favorables a los instigadores de la campaña,
todo lo cual responde a la estrategia de los liderazgos populistas.
Palabras clave: Astroturng; TikTok; Ley Trans; España; populismo.
[en] Astroturng Strategies in Tik Tok publications: the case of the Trans Spain Law
Abstract. This investigation aims to determine what kind of online political astroturng has been used in the debate on
the Transsexual Law in Spain based on the content analysis of 112 publications on TikTok between October 13, 2022 and
April 13, 2023. Through an exploratory methodology, a set of variables were applied, among which stand out the actors,
the ideological polarization, as well as the predominant emotion. The main conclusion points to the existence of a political
online astroturng campaign against the Transsexual Law in Spain based on a false impression of popular voluntad through
the synchronic coordination of accounts that publish favorable opinions to the instigators of the campaign, all of which
responds the strategy of populist leaders.
Keywords: Astroturng; TikTok; Transsexual Law; Spain; populism.
Sumario. 1. Introducción 2. Astroturng, una forma distinta de manipular 2.1. Diferencias entre el astroturng y las
campañas de base 2.2. Características del astroturng 3. Metodología 4. Resultados: polarización negativa hacia la Ley
Trans en TikTok 5. Conclusiones 6. Referencias Bibliográcas
Cómo citar: Ballesteros-Aguayo, L.; Colussi, J.; García-Estévez, N. (2023). Estrategias de astroturng en las publicaciones
de Tik Tok: el caso de la Ley Trans España . Historia y comunicación social 28(2), 267-278
1. Introducción
La proliferación de discursos populistas en las sociedades más avanzadas que se sirven de la potente tecnología
y de estrategias basadas en la automatización de mensajes y la viralización de contenidos supone uno de los
mayores riesgos para las democracias contemporáneas. La superación de las reglas clásicas de la propaganda
política cuyas bases han sido ampliamente establecidas (Lippman, 1922; Lasswell, 1927; Pizarroso Quintero,
1990; Muñoz Alonso, 1990) por mecanismos más sutiles y difícilmente de detectar, sugieren la necesidad de
acometer un estudio en cuanto a las técnicas narrativas y mediáticas de los liderazgos populistas se reere.
Existe una amplia literatura cientíca en torno al origen y desarrollo de los procesos populistas, en la que
éstos son considerados como una fuente de “democratic stress”, estrategia creciente de polarización y una
1Universidad de Málaga
E-Mail: luciaballesteros@uma.es
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1191-4070
2Universidad Rey Juan Carlos
E-Mail: juliana.colussi@urjc.es
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6324-3857
3Universidad de Sevilla
E-Mail: noeliagarcia@us.es ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7871-2345
Historia y comunicación social
ISSN-e: 1988-3056
https://dx.doi.org/10.5209/hics.92238
MONOGRÁFICO

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amenaza para la democracia liberal (Bobba y Seddone, 2022). Es frecuente identicar la estrategia populista
como una ideología que considera que la sociedad está separada en dos grupos homogéneos y antagónicos, “el
pueblo puro” frente a “la élite corrupta”, y que deende que la política debe ser una expresión de la voluntad
general del pueblo (Mudde, 2004: 543).
En cualquier caso, el populismo puede añadir confusión al debate sobre la desinformación, la comunicación
persuasiva y el discurso político al disfrazar la propaganda entre malentendidos y nuevas formas y canales de
difusión, sobre todo en el escenario actual de sobreinformación y fatiga informativa. Por lo tanto, y en un mo-
mento en que los contenidos falsos orecen y se convierten en una herramienta de comunicación política, la
cuestión de la relación entre la opinión pública y la circulación de la información se vuelve crucial (Bourdin y
Le Bras, 2018). Un elemento esencial y común a los movimientos populistas es la alusión a que su legitimidad
emana de la voluntad mayoritaria y popular. En este sentido, la utilización de estrategias de agitprop, falso
marketing o distracción masiva son técnicas recurrentes. Entre los métodos recientemente estudiados está el
astroturng.
Esta investigación se propone estudiar las estrategias de astroturng online político presentes en TikTok
en torno al debate sobre la Ley Trans en España. La norma impulsada por el gobierno de Pedro Sánchez fue
aprobada el 16 de febrero de 2023 en el Congreso de los Diputados con 191 votos a favor, 60 en contra y 91
abstenciones, y ha generado controversia en los sectores implicados siendo una temática que está en la agenda
política y mediática.
La atención por la red social TikTok creada en 2016 se debe a que es la plataforma social que mayor cre-
cimiento ha experimentado en los últimos años, especialmente entre la población joven. En 2022 obtuvo un
total de 850 millones de descargas en todo el mundo y en España cuenta actualmente con 16,6 millones de
usuarios. El uso masivo de mensajes simplicadores y persuasivos de naturaleza emocional en TikTok invita a
reexionar sobre su impacto en el debate político en el marco de la res pública.
2. Astroturng, una forma distinta de manipular
El astroturng precisamente incide no tanto en el contenido de la campaña -que puede ser totalmente veraz-,
sino a la falsa impresión de un apoyo popular independiente (Keller et al., 2019). Tradicionalmente, los estu-
dios sobre campañas de desinformación se centran en gran medida en la detección de cuentas automatizadas,
los llamados bots sociales, aunque se ha demostrado que dichas cuentas constituyen sólo una pequeña parte de
las campañas contemporáneas de astroturng. Tampoco cabe identicar al fenómeno con el trolling, que ha
sido denido como un comportamiento malicioso, perturbador o desinhibido (Suler, 2004) en línea por parte
de individuos que participan en la actividad de trolling por voluntad propia (Hardaker, 2010).
Por contra, en el astroturng las acciones están coordinadas centralmente y en ellas los participantes ngen
ser ciudadanos de a pie que actúan de forma independiente (Kovic et al., 2018). De manera que si bien las
investigaciones anteriores asocian el astroturng principalmente a las cuentas automatizadas o bots sociales
(Howard y Kollanyi, 2016; Varol et al., 2017), los recientes estudios cientícos apuntan a que las campañas
de astroturng están dirigidas, al menos parcialmente, por humanos reales, los llamados cyborgs (Chu et al.,
2012), lo que permite proteger las cuentas de las estrategias de detección centradas en el comportamiento au-
tomatizado.
La mayoría de las investigaciones han abordado el estudio de las campañas de astroturng principalmente
a través de la red social Twitter –Schoch, et al. (2022) identican patrones de coordinación en las campañas
contenidas en la mayor base de datos disponible públicamente sobre astroturng publicada por Twitter; Keller
et al. (2019) realizan un estudio sobre el astroturng político en Twitter; y Elmas et al. (2021) descubren ata-
ques de astroturng en las tendencias de Twitter–, pero nunca se había analizado desde los vídeos de TikTok.
Ahora bien, el fenómeno astroturng no es único ni exclusivo de las redes sociales ni del ámbito político
-aunque ciertamente sea el predominante-, otros contextos habituales del astroturng digital son las redes so-
ciales, los sitios web, las secciones de comentarios (sobre todo, las de los sitios web de noticias) y los correos
electrónicos. Peng et al. (2017) profundiza en la cuestión de la atribución de autoría al problema del astrotur-
ng. El estudio demuestra cómo el astroturfador es capaz de inuir en los lectores sin revelar sus intereses,
de forma que puede ser aplicable tanto a contextos políticos como comerciales, puede perseguir el objetivo de
inuir en los votantes a favor o en contra de los candidatos en una campaña política (por ejemplo, durante unas
elecciones) o en la promoción de productos.
Otras investigaciones acerca del astroturng advierten del impacto de este fenómeno en la opinión pública.
Chan (2022) alerta sobre los efectos de la simulación articial de apoyo de una multitud a un producto, causa
social o político en nuestro proceso de toma de decisiones. Dicho trabajo pone en evidencia que el problema
del astroturng es único por su conexión con nuestra tendencia al conformismo, por lo que esta práctica, ase-
gura Chan (2022), iría más allá del problema de la desinformación. Por su parte Zerback et al. (2021) hacen
hincapié en los efectos psicológicos del astroturng en línea en el contexto de la propaganda exterior de Rusia
habilitada digitalmente.

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En la tabla 1 presentamos algunas de las deniciones sobre astroturng más claricadoras dada la variada
literatura cientíca al respecto y lo divergente de sus acepciones, de manera que algunas tendencias acotan
la actuación del astroturng a los contextos políticos, otras únicamente al ujo comunicativo de las redes
sociales, mientras que otras investigaciones inciden en que se trata de un fenómeno aplicable a lo social, fun-
damentalmente a campañas de crowfunding, organizaciones sin ánimo de lucro y/o causas con nes sociales.
Tabla 1. Deniciones de astroturng
Kovic et al. (2018) Es una forma de actividad descendente, engañosa y estratégica en internet iniciada por actores políticos
que imita la actividad ascendente de individuos autónomos.
Keller et al. (2019) Astroturng político es una campaña de desinformación coordinada centralmente en la que los partici-
pantes se hacen pasar por ciudadanos de a pie que actúan de forma independiente. Tiene el potencial de
inuir en los resultados electorales y otras formas de comportamiento político.
Peng et al. (2017) Es una manipulación encubierta de la opinión pública, posible gracias al anonimato de internet, que
hace difícil saber cuándo los comentarios en las redes sociales están siendo manipulados por quienes
tienen intereses creados.
Chan (2022) Una entidad crea articialmente una impresión de apoyo generalizado a un producto, política o concep-
to, cuando en realidad sólo existe un apoyo limitado.
Denición de astroturng en línea: práctica en la que una fuente centralizada difunde información coludida
en internet simulando que dicha información procede de un gran número de individuos desconectados.
Mahbub et al. (2019) Se trata del proceso de enmascarar y presentar un mensaje manipulado a la población general como si
procediera de la base.
Fuente: elaboración propia.
En cuanto a la tipología, Kovic et al., (2018) diferencian tres tipos de astroturng digital según tres di-
mensiones: objetivo, tipo de actor y metas. Al respecto, identican a los actores políticos (dentro de los cuales
se integran gobiernos, partidos políticos, grupos de interés, políticos individuales y ciudadanos individuales)
como la primera dimensión de los tipos de astroturng digital, pues consideran que son condición sine qua non
del astroturng digital. En la segunda dimensión de los tipos de astroturng digital se reeren al objetivo de
persuasión, del cual diferencian entre dos objetivos generales de persuasión: el público, y los actores políticos
especícos. La tercera dimensión hace alusión a los objetivos que persiguen los actores políticos al participar
en el astroturng digital: apoyo u oposición a la política, y apoyo u oposición a los actores políticos.
También estos autores destacan el hecho de que sólo hay dos acciones de astroturng digital: crear conte-
nido activamente, o señalar (des)aprobación pasivamente (Kovic et al., 2018).
2.1. Diferencias entre el astroturng y las campañas de base
Una de las características que comparten los autores es que el astroturng implica la presencia de unos orga-
nizadores, y de unos agentes, o lo que Miller (2005) desarrolla en su teoría principal-agencia. Así, siguiendo a
Schoch et al. (2022), los organizadores de una campaña de astroturng son mandantes que buscan perseguir
objetivos -en su mayoría, políticos- instruyendo e incentivando a los agentes para que crean y compartan men-
sajes congruentes con los objetivos de la campaña. Esto es precisamente lo que distingue al astroturng de
las campañas de base, considerado el primero como un tipo de campañas de relaciones públicas que persigue
unos objetivos concretos y que responde a una estrategia coordinada que implica una remuneración por parte
de los participantes.
Precisamente Kovic et al. (2018) inciden en que, si bien los simpatizantes remunerados que actúan en el
astroturng son similares a los simpatizantes de una campaña de base, porque ambos participan en actividades
en nombre de actores políticos sin declararlo abiertamente y ambos lo hacen con sus verdaderas identidades y
no con marionetas, los simpatizantes a sueldo no actúan sólo por convicción personal, sino por intereses eco-
nómicos: se les paga por sus actividades.
En el caso de Twitter por ejemplo, Schoch et al. (2022) señalan que la coordinación central y las rutinas or-
ganizativas inherentes a una campaña informativa permiten a los investigadores distinguir entre los agentes de
la campaña, y los usuarios ordinarios de la red social. De forma que la organización coordinada centralmente
del astroturng deja evidencias empíricas diferentes a las de las campañas de base, por eso permite detectarlo.
Entendemos por campaña de base un movimiento iniciado por uno o varios usuarios regulares que se
expande orgánicamente convenciendo a otros usuarios del mérito del movimiento. De manera que sus partici-
pantes si bien emiten mensajes similares, están motivados intrínsecamente y suelen organizarse de forma más
descentralizada que los agentes de una campaña de astroturng (Bennett y Segerberg, 2012; Walker, 2014).
Tal y como apuntan Keller et al. (2019), las campañas de base, al menos al principio, carecen de un organi-
zador central, sus mensajes deben ser más variados y difundirse a lo largo de un periodo de tiempo más amplio
en cascada, mientras que las campañas de astroturng son iniciadas por un mandante que da instrucciones

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directas a un grupo de usuarios que responden a recompensas extrínsecas: los agentes. Esto puede dar lugar a
patrones sospechosos, por ejemplo, si todos los participantes reaccionan a las instrucciones publicando exac-
tamente el mismo mensaje al mismo tiempo.
2.2. Características del astroturng
Schoch et al. (2022) sostienen que este tipo de campañas de relaciones públicas pueden detectarse con mayor
precisión buscando patrones de coordinación centralizada entre grupos de cuentas, en lugar de centrarnos en
la actividad inusual de cuentas individuales. En suma, el astroturng político es una actividad de campaña
organizada que implica una coordinación de múltiples cuentas.
El astroturng se diferencia a su vez de las campañas de base en que las cuentas implicadas en la estrategia
de astroturng publican mensajes similares o idénticos en un breve espacio de tiempo, algo que en el caso de
Twitter se ha denominado co-tweeting y co-retweeting (Schoch et al., 2022).
Otro rasgo del astroturng político y social es que se coordinan con un gran número de otras cuentas de campaña.
Esto podría ser similar a las operaciones de las campañas de base, sin embargo, sus actividades no siguen instruc-
ciones centralizadas, y, por lo tanto, es más probable que no publiquen contenidos similares en cascada durante un
período de tiempo prolongado. Además, presentan poca variación en el contenido ya que participan en una coordi-
nación más localizada con unos pocos amigos, imitando y variando el contenido que ven en línea.
En denitiva, los agentes contratados del astroturng presentan evidencias empíricas de su acción inten-
cionada y demuestran patrones de actividad distintos de los de los usuarios habituales (véase tabla 2). Todo lo
cual pone de maniesto la existencia de una coordinación sincrónica.
Tabla 2. Características del astroturng
Schoch et al. (2022) - Los participantes en las campañas suelen ser contratados y trabajan por turnos o durante el horario de ocina
habitual. De manera que gran parte de los tuits de las campañas de astroturng se publican en horario de
ocina, y no por la noche, cuando los usuarios habituales suelen ser más activos. La actividad desciende los
sábados y domingos en el caso de los países con un trasfondo cultural cristiano.
- En cuanto al tiempo en que las cuentas de astroturng están activas, el umbral más razonable parece estar por
debajo de las 8 horas, es decir, menos de la duración de una jornada laboral.
Keller et al. (2019) - Las cuentas de astroturng se caracterizan por la falta de originalidad en sus mensajes porque los agentes
no están motivados.
- La cronología de los tuits emitidos también es un aspecto determinante: no publican fuera del horario laboral,
tampoco lo hacen durante el n de semana.
- Las cuentas del astroturng también tuitean contenidos similares, lo que da lugar a redes de retuits. El retui-
teo es la forma más sencilla de que una cuenta de astroturng amplique el mensaje de la campaña.
Miller (2005) - La teoría principal-agencia predice que los agentes sólo extenderán sus esfuerzos cuando estén supervisados,
lo que podría dar lugar a patrones temporales de actividad únicos, por ejemplo, publicar sólo durante las
horas de ocina.
- A diferencia de los participantes de los auténticos movimientos de base, los agentes del astroturng no están
intrínsecamente motivados, por lo que muchos de ellos invierten poco tiempo en crear personajes distintivos
en internet o en variar su comportamiento en las cuentas que controlan.
Peng et al. (2017) - Se detectan características del astroturng sobre la base de la recopilación de gran cantidad de datos de sitios
públicos de redes sociales en los que se analizan los supuestos autores individuales para ver si parecen ser
la misma persona.
Fuente: elaboración propia.
3. Metodología
Esta primera aproximación de carácter exploratorio tiene como objetivo principal determinar qué estrategias
de astroturng online político se han utilizado en el caso del debate sobre la Ley Trans en España mediante el
estudio de 112 publicaciones en TikTok entre el 13 de octubre de 2022 y el 13 de abril de 2023. Además, este
estudio persigue dos objetivos especícos:
• Identicar las características lingüísticas y/o comportamentales, así como los elementos viralizadores
de las campañas de astroturng, en este caso concreto los vídeos de TikTok en torno al debate político
y social sobre la aprobación de la Ley Trans en España.
• Localizar cuáles son las cuentas difusoras que promocionan estas campañas de desinformación.
Teniendo en cuenta lo anterior, este estudio se ha desarrollado con base en las siguientes hipótesis:

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H1. Se ha aplicado la estrategia de astroturng en el debate político y social en torno a la Ley Trans en
España en las publicaciones de TikTok para inuir sobre la opinión pública y determinar así las creencias, ex-
pectativas e inclinaciones de la ciudadanía y de los distintos sectores políticos, mediáticos y sociales.
H2. Las campañas de astroturng han sido orquestadas por usuarios reales (no bots), que de manera coor-
dinada actúan para orientar la opinión pública en TikTok en contra de la Ley Trans, ocultan a sus actores que
se enmascaran bajo apariencia de discursos propios de movimientos sociales o ciudadanos. Esto es, tratan de
perseguir objetivos políticos instruyendo e incentivando a los agentes para que creen y compartan mensajes
congruentes con los nes de la campaña.
H3. El astroturng en su estrategia de falsa impresión de apoyo popular independiente y de consenso ge-
neralizado acerca de una campaña política y/o social que amplica y promociona los liderazgos populistas.
Para la construcción de la muestra se realizó la búsqueda de los vídeos publicados en TikTok a través de la com-
binación del hashtag “#leytrans” seguida de la palabra “España” para ltrar los contenidos relacionados especíca-
mente con esta ley. La muestra incluye todos los vídeos posteados entre el 13 de octubre de 2022 y el 13 de abril de
2023. La elección de estas fechas se justica porque la Ley Trans fue aprobada el 16 de febrero de 2023, y el objetivo
era analizar tanto contenidos publicados antes de su aprobación como los posteados posteriormente.
Esta búsqueda tuvo lugar el 13 de abril de 2023 y se obtuvieron un total de 281 vídeos, de los cuales se han
analizado 112 publicaciones (n=112). Aunque en términos cuantitativos, el tamaño de la muestra se obtuvo a
partir de un nivel de conanza del 90% y un margen de error de 6, la selección de la muestra en este estudio
exploratorio-fenomenológico no responde tanto a cálculos probabilísticos, sino que su selección se ha basado
principalmente en criterios teóricos de saturación, es decir, la saturación teórica señala el momento en el que
el dato adicional que se recolecta no agrega información signicativa a lo que ya se tiene (Glaser y Strauss,
1967; Corbin y Strauss, 2002).
Una vez jada la muestra, para la selección de las unidades de análisis se empleó un muestreo no proba-
bilístico intencional. Se ordenaron los 281 vídeos publicados por el número de “me gusta” y se seleccionaron
tres intervalos en función de ese criterio: el primer intervalo se corresponde con los vídeos que han recibido
mayor número de “me gusta” (n1=37); el segundo intervalo se sitúa en el centro del listado (n2=38); y el tercer
intervalo se reere a los vídeos con menos “me gusta” (n3=37). Es importante precisar que el análisis se ha
realizado entre los días 8 y 21 de mayo de 2023, ya que el número de “me gusta” de cada vídeo cambia con el
tiempo, pudiendo recibir más likes de acuerdo con la cantidad de visualizaciones que han obtenido.
Teniendo en cuenta los objetivos de este estudio, se ha llevado a cabo un análisis de contenido (Krippen-
dorf, 2004) considerando que para estudiar el astroturng no es suciente centrarse en la búsqueda de cuentas
automatizadas o bots sociales, puesto que se ha demostrado que este tipo de cuentas sólo constituyen una pe-
queña parte de las campañas de astroturng contemporáneas y que la validez de los métodos de detección de
bots está en entredicho (Schoch et al., 2022). Las indicaciones de Keller et al. (2019) contemplan también la
identicación de patrones de coordinación, ya que, por ejemplo, un conjunto de cuentas gestionadas por perso-
nas puede indicar una fuerte asociación con una campaña de manipulación de la opinión pública.
Para nuestro análisis de contenido hemos utilizado una cha de análisis elaborada ad hoc en la que quedan
denidas las principales variables de estudio que se pueden resumir en las siguientes:
1. Datos básicos de la publicación: fecha de publicación y día de la semana que le corresponde, duración
del vídeo, inclusión de texto descriptivo junto al vídeo, la inclusión de hashtags y de menciones.
2. Audiencia: contabilizar el número de “me gusta” y de comentarios así como las veces que ha sido
compartido o marcado como favorito cada vídeo, con el n de comprender el alcance de público y la
viralización de cada publicación.
3. Polarización: identicar el nivel de polarización de cada vídeo a partir de un análisis de polariza-
ción positiva-negativa del discurso, así como las emociones presentes en los mensajes (Arce-García y
Said-Hung, 2022). Para determinar un léxico de asociación entre palabras y emociones nos basamos
en Mohamed y Turney (2012). En este estudio, los autores nos indican, por ejemplo, cómo vericar
la correlación entre la polaridad de una palabra y la emoción asociada a esta, que hemos adaptado al
entorno audiovisual. De esta forma, a partir de los nombres, adjetivos y adverbios, se asigna un valor
positivo o negativo (+1 o -1), que aumenta o disminuye según los adjetivos y adverbios empleados en
el mensaje, considerando emociones como alegría, tristeza, ira, miedo, asco y sorpresa (Ekman, 1992;
Sautera et al., 2010).
4. Características lingüísticas o comportamentales del contenido publicado tanto de los elementos visua-
les como de los textuales: búsqueda de patrones, tendencias, palabras o mensajes repetitivos o reite-
ración de recursos y argumentos. Se estudia la información léxica simple (Peng et al., 2016), como la
riqueza de vocabulario, la frecuencia de palabras y n-gramas de palabras completas, y la información
sintáctica (Hirst et al., 2007), como la parte de la oración y las estructuras de frases y oraciones.

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5. Posicionamiento: medir cómo el autor del vídeo se posiciona respecto a la Ley Trans. Para ello, se han
clasicado el posicionamiento en tres categorías: en pro, en contra o neutral, es decir, clasicar los con-
tenidos en función de si estos promueven y se muestran favorables a la Ley Trans o, por el contrario, son
críticos y rechazan dicha ley.
6. Actores: conocer la autoría de las cuentas que publican los contenidos analizados con el n de identicar
los actores políticos y sociales que abordan aspectos relacionados con la Ley Trans en España, así como
su nombre, su biografía y posibles enlaces a otras redes sociales o webs. Para ello, se midieron cuántas
cuentas sigue, el número de seguidores y de “me gusta”.
7. Geolocalización: identicar el país o la ciudad desde donde se publicó el contenido.
Dada la naturaleza exploratoria y compleja de las variables que conforman el análisis de contenido de esta
investigación, se ha tenido especial atención en el entrenamiento de los codicadores y su grado de concordan-
cia a partir de un protocolo basado en dos etapas. En primer lugar, se realizó previamente una fase piloto en
la que cada uno de los 3 jueces participantes analizó una pequeña muestra de 10 elementos, y se contrastaron
los resultados. De este modo se detectaron y mejoraron algunas fallas en la cha de análisis y se redenieron y
adecuaron las variables de estudio en el libro de códigos. La segunda fase se llevó a cabo una vez realizado el
análisis de contenido, utilizándose los estadísticos Pin (n) de Scott y Kappa (k) de Cohen para evaluar la abi-
lidad interjueces, obteniéndose en ambos un 90% de acuerdo, lo cual dota de una gran abilidad a la técnica.
4. Resultados: polarización negativa hacia la Ley Trans en TikTok
Teniendo en cuenta que el objetivo principal de este estudio exploratorio es identicar las estrategias de astro-
turng online político empleadas en los contenidos sobre la Ley Trans de España en TikTok, a continuación se
presentan los resultados del análisis de las 112 publicaciones, que corresponde a un 40% de las posteadas entre
el 13 de octubre de 2022 y el 13 de abril de 2023. Los principales resultados indican una proliferación de men-
sajes y actitudes en contra de la Ley Trans, que podría sustentarse en una estrategia de astroturng adaptada a
las características y funcionalidades de TikTok.
En cuanto a la duración de los vídeos analizados, encontramos un amplio rango que varía entre 6 segundos del
más corto y los 9 minutos y 44 segundos del más extenso, siendo que el 65,2% tiene menos de 1 minuto y medio,
con un promedio de 1 minuto y 35 segundos. Un elemento clave a la hora de detectar astroturng es conocer la cro-
nología en la que se realizan las publicaciones, prestando atención al día de la semana y la franja horaria (Schoch et
al., 2022; Keller et al., 2019). En este sentido, TikTok presenta una importante limitación, pues no es posible conocer
la hora en al que se posteó el vídeo, si bien, sí el día que se hizo. Del total de vídeos, el 72,3% ha sido publicado de
lunes a viernes, con predominancia los viernes (20,5%) y jueves (17%), conforme el gráco 1.
Gráco 1. Frecuencia de vídeos publicados según el día de la semana
Fuente: elaboración propia.
Encontramos un total de 100 hashtags diferentes en la muestra analizada; si bien solo 18 se repiten en 7 o
más ocasiones; siendo el más utilizado el de #leytrans (81); seguido de #españa (65); #leytransespaña (51);
#feminismo (25); #irenemontero (22) y #trans (20). En este bloque; los menos usados han sido #irenemonte-
rodimision; #politica y #lgtbi con 8 referencias y #igualdad; #romagallardo y #ley con 7 referencias (gura 1).
Esto indica que los principales hashtags usados para indexar estos vídeos en TikTok son Palabras clave que

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hacen referencia a la Ley Trans y al país donde se aprobó. Los partidos políticos #podemos; #psoe y #vox han
recibido también bastantes hashtags con una frecuencia de 17; 13 y 12 respectivamente.
Figura 1. Hahstags más empleados en las publicaciones analizadas
Fuente: elaboración propia.
Además de los hashtags, el análisis de la polarización y de las emociones identicadas en los vídeos forman
parte de las características lingüísticas y/o comportamentales que son fundamentales en las investigaciones
sobre astroturng.
En la muestra analizada, el 77% de los vídeos presentan polarización, tratándose en la mayoría una pola-
rización negativa (61%), seguido de neutral (23%) y positiva (16%), lo que permite armar que en este caso
predomina la polarización negativa con relación a la aprobación de la Ley Trans en España (véase gráco 2).
Gráco 2. Polarización identicada en la muestra analizada
Fuente: elaboración propia.
Esta tendencia crítica y contraria a la Ley Trans en los vídeos de TikTok recurre habitualmente a un argu-
mentario común: 1) alusiones al youtuber Roma Gallardo y al hecho de que se haya declarado mujer ante una
ocina de registro civil (ABC, 2023); 2) advertencias sobre una “avalancha de hombres” que solicitan el cam-
bio de sexo para acogerse a las ventajas scales y otros derechos de las mujeres; 3) reproches a que mujeres
trans puedan participar en igualdad en competiciones deportivas o en ciertas oposiciones como las de la poli-
cía; 4) quejas al hecho de que las personas trans puedan acceder a espacios femeninos como baños o vestuarios,
o a que los presos -especialmente los acusados por violación- puedan internar en las cárceles de mujeres; 5)
referencias a que otros países que legislaron de forma similar han dado marcha atrás; y 6) otras críticas.
Entre los vídeos que promueven la polarización negativa destacan los que han contribuido a la difusión
de la polémica en torno a la autodeclaración de Roma Gallardo como mujer. Por una parte, del vídeo “LEY
TR4NS RIDICULA” con 78.2k “me gusta” y una duración de 6’52’’ publicado el 3 de abril de 2023 en la
cuenta del politólogo argentino Agustín Laje Clips, se han seleccionado tres frases en las que se observa la
depreciación de esta ley, así como se genera polarización y se activan emociones negativas de los espectadores
en torno al tema, es el caso de la rabia y el miedo: 1) “Las ideologías no se sostienen porque son contrarias a la

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realidad”, 2) “Represión que hay en España en nombre de la inclusión” y 3) “Roma Gallardo deja en ridículo
a la Ley Trans en España”. De similar forma encontramos otro extenso vídeo de 9’44’’ publicado por asgardk5
el 7 de abril de 2023 y titulado “Roma Gallardo deja en ridículo la Ley Trans en España” en el que el usuario
comparte de forma íntegra el vídeo anteriormente comentado. En todos ellos encontramos la ira como emoción
predominante, donde impera una comunicación verbal y no verbal agresiva y enérgica.
Figura 2. Pantallazo del vídeo de la cuenta de Agustín Laje Clips sobre la Ley Trans
Fuente: reproducción TikTok.
Teniendo en cuenta que la polarización negativa se maniesta en la mayoría de los vídeos analizados, es
importante destacar otros ejemplos para comprender cómo se presenta y qué características lingüísticas se
emplean (véase tabla 3). Llaman la atención las siguientes frases que contienen ironía y/o un lenguaje agresivo
usado para atacar o depreciar a la ley, al Ministerio de Igualdad, a la ministra Irene Montero o al colectivo trans.
Tabla 3. Argumentario empleado en las publicaciones de TikTok con polarización negativa
Argumento Usuario y fecha de
publicación
Frases signicativas
1) Roma Gallardo agustinlajeclips
03/04/2023
“Roma Gallardo deja en ridículo a la Ley Trans en España”
asgardk5
7/04/2023
“Roma Gallardo deja en ridículo la Ley Trans en España”
2) Avalancha de hombres
solicitando el cambio de
sexo
_albalonga
10/03/2023
“Avalancha de hombres solicitando el cambio de sexo”
asgardk5
7/04/2023
“Una avalancha de hombres que piden el cambio de sexo
nomaspoliticos
12/03/2023
“España es de los países del mundo que más discrimina a los hombres y ahora con la Ley Trans
no hace falta que quede ni un solo hombre en todo el país”
3) Competiciones deporti-
vas y oposiciones
unmorenomuylegal
21/02/2023
“Con el sistema actual (de la ley) el preso que quiera irse a la cárcel de mujeres, que se quiera
presentar como mujer en una oposición o el salido asqueroso que se quiera meter en el vestuario
de mujeres lo van a poder hacer”
4) Acceso a espacios fe-
meninos o presos trans en
cárceles de mujeres
paulattier
27/02/2023
“La Ley Trans es una oportunidad para degenerados”
lord_dude
26/03/2023
“Fiebre por el cambio de sexo en la cárcel de Asturias”
“La ley trans es un coladero”
5) Experiencia de otros
países
cristinamartinjime-
nez
12/03/2023
“Esta ley, que ha sido anunciada a bombo y platillo como un gran progreso, un hito histórico, si la
contrastamos con lo que está pasando en Suecia, que está dando marcha atrás”
6) Otras críticas agustinlajeclips
2/04/2023
“...lobby promotor de la ideología de género...esta ley es autoritaria...mutilar el cuerpo...no permi-
te que la persona ejerza su libertad”
Fuente: elaboración propia.

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En este sentido cabe destacar que tan solo en el 23% de la muestra analizada no se ha identicado pola-
rización. Esto ha ocurrido sobre todo en los vídeos en los que se informa sobre la Ley Trans sin la intención
de polemizar o despertar emociones en el público. En estos casos se ha observado una postura neutral sin la
inclusión de argumentos favorables o contrarios a esta ley. Sirva como ejemplo: “Entran en vigor la ley trans y
la reforma del aborto: desde hoy las mujeres mayores de 16 años no necesitarán el permiso de los padres para
interrumpir el embarazo y, desde esa edad, se podrá registrar sin trabas el cambio de sexo en España”, como
descripción textual del vídeo del 2 de marzo de 2023 publicado en la cuenta de informativost5 (Informativos
de Tele 5) en TikTok -una nota informativa de que la Ley del Aborto y la Ley Trans entran en vigor-. Otro caso
paradigmático en el que no se observa polarización es el vídeo informativo de 20 minutos sobre la aprobación
de la Ley Trans publicado el 17 de febrero de 2023.
De acuerdo con el gráco 3, en el 77% de los vídeos que presentan polarización negativa o positiva, la
emoción que predomina es la ira (46%), seguida de otra/no hay (18%), miedo (12%), sorpresa (9%) -que pue-
de ser positiva o negativa- y alegría (9%). Por último, aparece el asco (6%). Comparando los tres intervalos
analizados, los resultados apuntan a que la ira es predominante en los dos primeros intervalos, mientras que el
miedo lo es en el tercer intervalo.
Gráco 3. Identicación de emociones en los vídeos analizados
Fuente: elaboración propia.
En cuanto al posicionamiento de los autores de los vídeos analizados ante la aprobación de la Ley Trans, los
resultados indican la predominancia del contra (48,2%), seguido de neutral (28,6%) y pro (23,2%). Se subraya que,
por un lado, el mayor porcentaje de contra (56,7%) y de pro (27%) se concentran en el primer intervalo analizado,
que contempla los 37 vídeos con el mayor número de “me gusta”. Por otro lado, la mayoría de vídeos con un posi-
cionamiento neutral se encuentra en el segundo intervalo (39,5%). Como se observa en el gráco 4, en el segundo y
tercer intervalos hay equilibrio entre el número de vídeos con posicionamiento contra y neutral. De esta forma, los
resultados conrman que los vídeos que han alcanzado una mayor audiencia son los que sus autores se posicionan
contrarios a la Ley Trans en España, lo que puede evidenciar una tendencia de astroturng negativo sobre esta ley.
Gráco 4. Frecuencia del posicionamiento en los vídeos, según los intervalos analizados
Fuente: elaboración propia.

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El análisis de los actores participantes nos lleva a identicar las 14 cuentas más activas en relación con la
Ley Trans durante el periodo estudiado. Encontramos seis usuarios que publican en dos ocasiones (chem1z,
yolanda.garnica, _albalonga, jaidrus_, cristinamartinjimenez, elpelao_noticias, ramseyferrero_cuenta_5, lak-
rris, unmorenomuylegal), y cinco que lo hacen en tres (toiico, untiotoxico, _vanefdezojeda_, bymarielexch,
agustinlajeclips). El posicionamiento proyectado por estos usuarios más activos tiene claramente una tenden-
cia contraria a la ley, tal y como evidencia que el 64% de estos 33 vídeos adopten una postura en contra, frente
a un 18% a favor. Destacan _vanefdezojeda_, agustinlajeclips o untiotoxico por la contundencia y mordacidad
de sus mensajes; no obstante, resaltamos un hecho signicativo y es que mientras los dos primeros generan
contenido con mucha frecuencia y tienen en torno a dos mil seguidores cada uno, untiotoxico no llega a los
ocho mil seguidores y su cuenta fue cancelada poco después de la realización de nuestro estudio, lo cual puede
responder a diversidad de motivos pero sí que coincide con una de las características de las campañas de as-
troturng (abandono de la cuenta una vez nalizado el contrato).
5. Conclusiones
Teniendo en cuenta el carácter exploratorio de la presente investigación, su principal aporte es que se trata de
la primera aproximación sobre astroturng online en TikTok, de forma que todas las investigaciones sobre
campañas de astroturng corresponden a Twitter (Schoch et al., 2022; Keller et al., 2019; Elmas et al., 2021).
Es decir, hasta ahora no se había analizado cómo afectaba esta estrategia de manipulación de la opinión pública
desde los vídeos de TikTok.
El objetivo principal de la presente investigación queda así resuelto, pues se han identicado estrategias de
astroturng online político en torno a la Ley Trans en España gracias a los resultados del análisis de contenido
de la muestra seleccionada. Por ejemplo, se han obtenido datos elocuentes como una mayor actividad entre
semana, esto es, los días que coinciden con la jornada laboral, lo cual indica la posible existencia de agentes
remunerados que actúan en el astroturng. Dado que son personas a sueldo, su actividad desciende los nes de
semana, cuando los usuarios habituales suelen ser más activos.
En respuesta a los objetivos especícos y como resultado del análisis de contenido de las 112 publicaciones
de TikTok, se han localizado las características lingüísticas y/o comportamentales, los elementos viralizadores
de las campañas de astroturng contra la Ley Trans en España, así como las cuentas difusoras que promocio-
nan este tipo de campañas, quedando así corroborada la hipótesis 1. Entre los usuarios más activos destacan
las cuentas untiotoxico, vanefdezojeda y agustinlajeclips por su frecuencialidad -los tres usuarios tienen tres
publicaciones en el periodo analizado- y por exhibir una polarización ideológica contraria expresada mediante
una retórica populista. Un caso paradigmático es el de la cuenta untiotoxico, que ha sido cancelada tres meses
después de la aprobación de la ley.
Especialmente revelador es el dato que muestra que el 56,76% de vídeos publicados durante el primer in-
tervalo -los que más likes han obtenido y por tanto mayor viralización del contenido- se maniestan en contra
de la Ley, frente al 15,18% en contra en la última fase de análisis. Otro hecho elocuente es que la mayoría de
los vídeos analizados -un 61% del total- presentan una polarización negativa y las emociones predominantes
son también negativas, con un 46% coincidentes con la ira y un 12% con el miedo.
Todo lo cual maniesta una clara tendencia de oposición a la ley que invita a concluir que se trata de una
campaña orquestada por cuentas de astroturng que se disfrazan de usuarios normales y que publican opinio-
nes favorables a los instigadores de la campaña, esto es, en contra de la ley. De igual modo y constatando la
hipótesis 2, este estudio evidencia que las campañas de astroturng están orquestadas por usuarios reales (no
bots), que de manera coordinada actúan para orientar la opinión pública y determinar así las creencias, expec-
tativas e inclinaciones de la ciudadanía y de los distintos sectores políticos, mediáticos y sociales.
La hipótesis 3 queda también conrmada gracias a los resultados obtenidos que evidencian que el debate
en torno a la Ley Trans en España aprobada el 16 de febrero de 2023 presenta elementos de viralización y
polarización ideológica en TikTok propias de los movimientos populistas proveyendo una visión simplista y
oportunista de los problemas sociales. Éstos a su vez aluden a que su legitimidad emana de la voluntad mayo-
ritaria y popular, lo cual se identica con el astroturng digital político fundamentado en la falsa impresión de
apoyo popular independiente y de consenso generalizado como actividad descendente, engañosa y estratégica
en internet iniciada por actores políticos que imita la actividad ascendente de individuos autónomos. En efecto,
este tipo de campañas de relaciones públicas que persigue unos objetivos concretos y que responde a una es-
trategia coordinada comporta una manipulación encubierta de la opinión pública posible gracias al anonimato
de internet (Peng et al., 2017).
Entre las limitaciones del estudio está la imposibilidad de acceder a la franja horaria de publicación de los
vídeos de TikTok, así como a la geolocalización -que casi nunca viene expresada-, pues se trata de restriccio-
nes que presenta la conguración de la propia red social. También se ha percibido una mayor dicultad a la
hora de examinar cada una de las variables de la muestra debido a la propia naturaleza de las publicaciones
en TikTok, pues al tratarse de contenidos audiovisuales y no de texto, el análisis de contenido requiere de un

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mayor esfuerzo y entrenamiento por parte de los codicadores, así como de un alto grado de coordinación a
partir del protocolo creado ad hoc.
En denitiva, se concluye que la polarización ideológica en torno a la Ley Trans evidencia campañas de
agitrop basadas en la difusión de mensajes emocionales promovidas por liderazgos populistas que entroncan
con las características propias del astroturng online político.
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