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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA
FACULTAD DE INGENIERÍA EN CIENCIAS PECUARIAS
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA ZOOTECNIA
TESIS
CORRELACIÓN ENTRE EL USO DE LA INSEMINACIÓN ARTIFICIAL
EN GANADO VACUNO LECHERO Y EL FORTALECIMIENTO DE LAS
CAPACIDADES TÉCNICAS DE LOS PRODUCTORES DE LA
PROVINCIA DE SAN MARCOS, CAJAMARCA.
Para obtener el Título Profesional de.
INGENIERO ZOOTECNISTA
Presentado por la Bachiller.
ISPILCO INFANTE, NEIDI OLISBET
Asesor:
Dr. TAPIA ACOSTA, EDUARDO ALBERTO
Co-Asesor:
Ing. M.Cs. ALVAREZ GARCÍA, WUESLEY YUSMEIN
CAJAMARCA-PERÚ
2023
2
CORRELACIÓN ENTRE EL USO DE LA
INSEMINACIÓN ARTIFICIAL EN GANADO VACUNO
LECHERO Y EL FORTALECIMIENTO DE LAS
CAPACIDADES TÉCNICAS DE LOS PRODUCTORES
DE LA PROVINCIA DE SAN MARCOS, CAJAMARCA.
3
ASESOR:
Dr. EDUARDO ALBERTO TAPIA ACOSTA
CO–ASESOR:
Mg. Sc. ING. WUESLEY YUSMEIN ÁLVAREZ GARCÍA
MIEMBROS DEL JURADO
Dr. JOSÉ ANTONIO MANTILLA GUERRA
Mg. Sc. ING. JAVIER ALEJANDRO PERINANGO GAITÁN
Dr. ÁNGEL FRANCISCO DÁVILA ROJAS
4
DEDICATORIA
Esta tesis está dedicada:
A Dios quien ha sido mi guía, fortaleza y protector, quien ha estado conmigo en cada
momento acompañándome siempre y dándome fuerzas para superar mis malos
momentos.
A mis padres y hermanos quienes me dejaron vivir la vida a mi manera, por su
paciencia incondicional y por ello me han permitido llegar a cumplir hoy un sueño más,
gracias por inculcar en mí el ejemplo de esfuerzo y superación, de no temer las
adversidades porque Dios está conmigo siempre, por sus consejos y palabras de
aliento hicieron de mí una mejor persona.
Finalmente quiero dedicar esta tesis a mis amigos por apoyarme cuando más los
necesitaba, por extender su mano en momentos difíciles.
5
AGRADECIMIENTO
A Dios por darme la sabiduría y fuerza necesaria para culminar esta etapa
académica.
A Norma R.C. porque estuvo apoyándome en toda mi etapa académica, por ser una
persona especial en mi vida, que siempre estuvo ahí motivándome siempre a seguir
adelante y haber sido un ejemplo de perseverancia y enseñándome así a lograr mis
metas.
A mis hermanos porque han confiado siempre en mí y me ha hecho ser un ejemplo
para ellos de constancia y perseverancia, por creer en mí y motivarme a lograr todo
lo que me propongo.
A mis asesores gracias por su acompañamiento, apoyo, comprensión, paciencia y
guía durante todo este proceso de investigación porque de alguna manera y con su
ejemplo me enseñaron a ser una mejor profesional.
6
ÍNDICE DE CONTENIDOS
Índice de Tablas ......................................................................................................................... 8
Índice de Figuras ..................................................................................................................... 10
RESUMEN ............................................................................................................................... 12
ABSTRACT .............................................................................................................................. 12
INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 14
CAPÍTULO I ............................................................................................................................. 15
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ......................................................................................... 15
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...................................................................... 15
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA .......................................................................... 16
1.3. JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA DEL ESTUDIO ................................................ 16
CAPÍTULO II ............................................................................................................................ 17
OBJETIVOS ............................................................................................................................. 17
2.1. OBJETIVO GENERAL .................................................................................................. 17
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ........................................................................................ 17
CAPÍTULO III ........................................................................................................................... 18
HIPÓTESIS .............................................................................................................................. 18
3.1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN ............................................................................... 18
3.2. VARIABLES .................................................................................................................. 18
CAPÍTULO IV ........................................................................................................................... 19
MARCO TEÓRICO .................................................................................................................. 19
4.1. ANTECEDENTES ......................................................................................................... 19
4.2. BASES TEÓRICAS ....................................................................................................... 23
CAPÍTULO V ............................................................................................................................ 29
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN ........................................................... 29
5.1. LOCALIZACIÓN ............................................................................................................ 29
5.2. TIPO DE ESTUDIO Y DISEÑO ESTADÍSTICO ........................................................... 30
5.3. POBLACIÓN Y MUESTRA ........................................................................................... 30
5.4. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS .............................................................. 31
5.5. METODOLOGÍA ........................................................................................................... 32
5.6. MATERIALES................................................................................................................ 32
CAPÍTULO VI ........................................................................................................................... 33
RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................................ 33
7
CAPÍTULO VII .......................................................................................................................... 57
CONCLUSIONES .................................................................................................................... 57
CAPÍTULO VIII ......................................................................................................................... 58
RECOMENDACIONES ............................................................................................................ 58
IX. BIBLIOGRAFÍA CITADAS .................................................................................................. 59
8
Índice de Tablas
Tabla 1. Productores de la Provincia de San Marcos según distrito .…………..…...30
Tabla 2. Porcentaje de productores que usan el servicio de inseminación
artificial en el distrito de la provincia de San Marcos.................................................32
Tabla 3. Frecuencia de inseminaciones artificiales según la raza………………...…34
Tabla 4. Frecuencias de vacas inseminadas por productor……………………….....35
Tabla 5. Resultados del servicio de inseminación artificial.…………………….…….37
Tabla 6. Frecuencia con la que se hace uso de registros reproductivos……..….....37
Tabla 7. Conocimiento de las técnicas de IA por parte de los productores...…...….38
Tabla 8. Correlación entre las capacidades técnicas y la cantidad de vacas
inseminadas por productor…………………………………………………………..…....39
Tabla 9. Correlación entre las capacidades técnicas y el número
de servicios por preñez………………..…………………………………………….…….41
Tabla 10. Correlación entre las capacidades técnicas y el número de preñeces
confirmadas………………………………………………………………………….……..42
Tabla 11. Correlación entre las capacidades técnicas y el número
de terneros nacidos………………………….……………………………………….……43
Tabla 12. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades y la
cantidad de vacas inseminadas por productor………………..………...………...……45
Tabla 13. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades y
9
el número de servicios por preñez……….……………………………………………....46
Tabla 14. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades y
el número de preñeces confirmadas………….………………………………………....47
Tabla 15. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades
y la cantidad de terneros nacidos………………………………………………………..48
Tabla 16. Correlación entre el uso de registros y el número
de vacas inseminadas por productor………….……………………………………..….49
Tabla 17. Correlación entre el uso de registros y el número de
servicios por preñez…….…………………………………………………………………50
Tabla 18. Correlación entre el uso de registros y el número de
preñeces confirmadas…….………………………………………………………...…….50
Tabla 19. Correlación entre el uso de registros y el número de
terneros nacidos….………………………………………………………………………..50
Tabla 20. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
y la cantidad de vacas inseminadas por productor……………………………….……51
Tabla 21. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
y el número de servicios por preñez……………….…………………………………….52
Tabla 22. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
y el número de preñeces confirmadas…………….…………………………………….53
Tabla 23. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
y el número de terneros nacidos…………..……………………………………...….…54
10
Índice de Figuras
Figura 1. Mapa geográfico de la provincia de San Marcos …………………..……..28
11
Índice de Gráficos
Gráfico 1. Histograma de la frecuencia de inseminaciones
artificiales según la raza ………………………………………………………………….34
Gráfico 2. Frecuencias de servicios de inseminación artificial ………………..……35
Gráfico 3. Correlación entre capacidades técnicas mejoradas
y vacas inseminadas por productor………………………………………………………40
Gráfico 4. Correlación entre capacidades técnicas mejoradas
y el número de servicios por preñez…………………………………………….….…...41
Gráfico 5. Correlación entre capacidades técnicas mejoradas
y el número de preñeces confirmadas……………………………………….…….…....42
Gráfico 6. Correlación entre capacidades técnicas mejoradas
y el número de terneros nacidos………………………………………………….…...…43
Gráfico 7. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades
y la cantidad de vacas inseminadas por productor………………………………….....45
Gráfico 8. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades
y el número de servicios por preñez………………………………………….…….…...46
Gráfico 9. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades
y el número de preñeces confirmadas………………………………………………..…47
Gráfico 10. Correlación entre el fortalecimiento de capacidades
y la cantidad de terneros nacidos………………………………………………..…..…..48
Gráfico 11. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
y la cantidad de vacas inseminadas por productor………………………………….....52
Gráfico 12. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el
número de servicios por preñez……………………………………….…………..……53
Gráfico 13. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
y el número de preñeces confirmadas…………………………………………..………54
Gráfico 14. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de
IA y el número de terneros nacidos………………………………………………………55
12
RESUMEN
Esta investigación se realizó para estudiar la correlación entre el uso de la
inseminación artificial y el fortalecimiento de capacidades técnicas de los productores
de la provincia de San Marcos - Cajamarca. Para ello, se trabajó con datos de 273
productores, de setiembre del 2021 a noviembre del 2022, los cuales fueron obtenidos
de registros de los técnicos del Programa de Mejoramiento de la Competitividad de
los Productores de Ganado Bovino Lechero en la Región Cajamarca. La información
recabada consistió en datos sobre el número de vacas inseminadas por productor,
las razas con mayor tasa de inseminación, el número de servicios por preñez, así
como el total de preñeces confirmadas y el número de becerros nacidos, además de
recabar información sobre el uso de los registros reproductivos y el conocimiento de
las técnicas de inseminación artificial adquirido por los productores durante el tiempo
que se realizó esta investigación. Para el análisis de los datos, se utilizó estadística
descriptiva y correlacional a través del coeficiente Phi. Como resultado, se obtuvo que
los niveles de uso de la técnica de inseminación artificial fueron altos. Sin embargo,
el fortalecimiento de capacidades técnicas derivado de la recepción de estos servicios
se encuentra todavía en un nivel medio. La asistencia en inseminación artificial
modifica las capacidades técnicas de los productores.
Palabras claves: Inseminación artificial, Fortalecimiento de capacidades técnicas,
Productor lechero, Ganado lechero.
ABSTRACT
13
This research was conducted to study the correlation between the use of artificial
insemination and the strengthening of technical training for dairy cattle producers of
San Marcos - Cajamarca province. Data from 273 producers, from September 2021
to November 2022 were used, which was obtained from records of technicians of the
Program for Improving Competitiveness of Dairy Cattle Producers in Cajamarca
Region. The gathered information consisted of data about number of inseminated
cows per producer, breeds with higher insemination rates, number of services per
pregnancy, confirmed pregnancies and the number of calf born, in addition to
collecting information about the use of reproductive records, and knowledge of artificial
insemination techniques acquired by producers during this research. Descriptive and
correlational statistics using the Phi coefficient were used for data analysis. As a result,
it was found that levels of artificial insemination use were high. However, the
strengthening of technical training derived from receiving these services is still at a
medium level. The assistance in artificial insemination modifies technical capacities of
producers.
Keywords: Artificial insemination, Strengthening of technical capacities, Dairy cattle
producer, Dairy cattle.
14
INTRODUCCIÓN
La región Cajamarca es uno de los departamentos de mayor producción lechera en
el Perú, cuenta con un aproximado de 180,000 ganaderos y 800,000 cabezas de
ganado (Ministerio de Agricultura y Riego, 2017), no obstante, por una serie de
factores sus rendimientos no son los mejores, ante esto se crean programas y/o
proyectos que permiten a los ganaderos ser más competitivos, así como el Proyecto
Ganadero “Mejoramiento de la Competitividad de los Productores de Ganado Bovino
Lechero en la Región Cajamarca” impulsado por el Gobierno Regional de Cajamarca
(Gobierno Regional Cajamarca, 2021). En el cual se brindan servicios de asistencia
técnica en Inseminación artificial (IA), esta es una de las prácticas muy utilizadas en
la ganadería moderna, empleada como principal vehículo para introducir rápidamente
genes de valor dentro de una determinada población, mejorando la calidad genética
de los animales.
Es bien conocido además el aporte de esta tecnología para la ganadería lechera y es
casi innegable que esta técnica mejora los índices de producción lechera de los
ganaderos en todo el mundo (Huanca, 2001), no obstante, para aprovecharla de
manera eficiente es necesario tener una serie de conocimientos básicos sobre su
manejo, por lo que es necesaria la participación y asistencia técnica de especialistas
que ayuden a generar un adecuado y óptimo uso de esta técnica (Bo & Cutaita, 2005).
Ante ello se propone la presente investigación, la cual permitirá conocer el nivel de
fortalecimiento de capacidades reproductivas principalmente en los productores del
proyecto ganadero que reciben el servicio de IA.
15
CAPÍTULO I
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El proyecto ganadero denominado “Mejoramiento de la Competitividad de los
Productores de Ganado Bovino Lechero en la Región Cajamarca” se lleva a
cabo con el fin de fortalecer capacidades y habilidades competitivas en
productores de ganado vacuno lechero con el objetivo de que estos pueden
brindar una mejor oferta de leche y productos lácteos de calidad. Una de las
capacidades principales es la implementación del uso de tecnologías
reproductivas como la IA, lo cual no solo debería mejorar la genética de las
vacas lecheras, sino que debería también fortalecer capacidades técnicas que
impliquen el buen uso de la IA y todo lo que esta conlleva, lo que nos lleva al
problema identificado, el cual se enmarca en la falta de información sobre las
implicancias que tiene el uso de la IA en el refuerzo de las técnicas de
producción (Gobierno Regional Cajamarca, 2021).
En ese sentido, es cierto que la creación de estos proyectos ganaderos tienen
el fin de mejorar la producción lechera usando la IA, no obstante, son pocos
los reportes que muestran datos concretos que permitan conocer el impacto
de los servicios de IA brindados aquí sobre el fortalecimiento de las
capacidades y habilidades competitivas de los productores de la región. Por lo
que se planteó el presente estudio, con el propósito de evaluar dicho impacto
en las capacidades técnico-productivas principales de los productores de la
provincia de San Marcos, información que nos permitirá observar los avances
que se está teniendo y de los que se debería mejorar en un futuro en
cuestiones de programas de IA y mejoramiento genético.
16
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿Cuál es la relación del uso de la IA en ganado vacuno lechero sobre el
fortalecimiento de capacidades técnicas de los productores de la provincia de
San Marcos, Cajamarca?
1.3. JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA DEL ESTUDIO
La presente investigación se enfoca bajo la necesidad de obtener información
actualizada que permita ver qué impacto y relación que tienen los servicios de
IA en ganado vacuno lechero, para conocer cuáles son los aspectos y/o
factores a mejorar en los proyectos que tengan como fin mejorar las
capacidades técnicas de los productores en un futuro. Además, los resultados
obtenidos en la presente, permitirán impulsar el uso de la IA como técnica
reproductiva en toda la región, lo que aumentará los índices de desarrollo
ganadero. Por otro lado, mediante la información recolectada en este estudio
a partir de las encuestas y las bases de datos del proyecto “Mejoramiento de
la Competitividad de los Productores de Ganado Bovino Lechero en la Región
Cajamarca” se obtendrán datos relevantes que nos permitirán medir cual es el
alcance y el impacto de este tipo de proyectos y los beneficios que se perciben
por parte de los productores, al ser éstos los principales actores beneficiados
de los proyectos que brindan estos servicios, es de vital importancia conocer
de ellos mismos hasta qué punto su competitividad ha mejorado, lo cual será
de gran ayuda en la formulación de otros proyectos similares.
17
CAPÍTULO II
OBJETIVOS
2.1. OBJETIVO GENERAL
Analizar, determinar y relacionar el uso de la Inseminación Artificial en ganado
vacuno lechero y el fortalecimiento de capacidades técnicas de los productores
de la provincia de San Marcos, Cajamarca.
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
● Cuantificar el nivel de uso de la IA de ganado vacuno lechero de los
productores de la Provincia de San Marcos.
● Identificar los cambios en las capacidades técnicas de los productores que
usan el servicio de IA en ganado vacuno lechero de la Provincia de San
Marcos.
● Cuantificar el logro en el fortalecimiento de capacidades técnicas de los
productores beneficiarios del servicio de IA en ganado vacuno lechero en
la Provincia de San Marcos.
● Determinar la relación entre el uso de la IA en ganado vacuno lechero y el
fortalecimiento de las capacidades técnicas de los productores de la
provincia de San Marcos.
18
CAPÍTULO III
HIPÓTESIS
3.1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
El uso de los servicios de IA en ganado vacuno lechero se relaciona
positivamente con el fortalecimiento de las capacidades técnicas de los
productores de la provincia de San Marcos, Cajamarca.
3.2. VARIABLES
3.2.1. Variable 1: Uso de la inseminación artificial
3.2.2. Variable 2: Fortalecimiento de capacidades técnicas
19
CAPÍTULO IV
MARCO TEÓRICO
4.1. ANTECEDENTES
Algunos antecedentes de nivel internacional se presentan a continuación:
Yousuf (2021) realizó una investigación con el objetivo de estudiar el desafío y
la oportunidad de la IA en ganado lechero en el caso del distrito de Sayo, zona
oeste de Wollega, Etiopía, hace mención a que el problema de no utilizar la IA
no se limita a la región, también hay productores lecheros de nuestro distrito
que no han practicado el servicio debido a diversos desafíos. Su resultado
muestra que la IA ha jugado un papel importante en el aumento de la
producción de leche en el área de estudio porque el cruce que obtuvo buenos
rasgos de las razas exóticas dio más leche que la raza local.
Valergakis et al. (2010) realizaron un estudio de simulación en el cual investigó
los beneficios económicos a nivel de granja de un esquema de mejoramiento
genético usando IA con semen fresco de carnero en ovejas lecheras de la raza
Chios en Grecia. Recopiló datos de 67 granjas asociadas con la Cooperativa
de Criadores de Ovejas de Chios 'Macedonia', describiendo el porcentaje de
ovejas que serían inseminadas artificialmente en el rebaño, la tasa de preñez,
los costos anuales de carnero que podrían ahorrarse usando IA en lugar del
apareamiento natural, mejora en la producción de leche, costos anuales de
semen y alimento, precio de la leche y número de años de uso de IA. El estudio
consideró 77 760 escenarios posibles en un arreglo factorial. Se utilizó el
análisis de varianza para investigar el efecto de cada factor en la rentabilidad
de la granja. Todos los factores considerados fueron estadísticamente
20
significativos (P < 0,001), pero su efecto varió. Sus resultados mostraron
que (1) la cantidad de años de uso de la IA tuvo el mayor efecto sobre la
rentabilidad y los agricultores deben ser conscientes de que el uso de la IA es
una inversión a largo plazo, (2) el precio del semen, la tasa de preñez y la
mejora en la producción de leche también tuvieron efectos sustanciales, (3) el
precio de la leche y el alimento tuvieron un efecto considerablemente menor
en la rentabilidad, al igual que el costo anual de mantenimiento de carneros
que serían reemplazados por IA, (4) cuando la mejora anual en la producción
de leche fue del 1% de la media fenotípica anual (por ejemplo, 3,0 kg), la
rentabilidad del sistema mejoró considerablemente.
Tucker et al. (1960) evaluaron la ventaja genética atribuible a los toros
utilizados en IA en Carolina del Norte. Entre sus resultados indican que el
efecto de la época de parto sobre la producción fue pronunciado. Las vacas
que parieron durante los meses de diciembre a mayo produjeron 21 libras de
grasa y 595 libras de leche más que las vacas que parieron de junio a
noviembre, además, evaluaron el desempeño de los animales engendrados
artificialmente usando la comparación contemporánea de la primera lactancia,
y también usando todas las lactancias de la progenie engendrada naturalmente
como contemporáneas. Las lactancias de 305 días, 2x, ME dé la progenie
engendrada artificialmente fueron 15.7 lb. de grasa y 366 libras de leche por
encima de las de la progenie engendrada naturalmente. Sostienen también
que el uso de los registros de todos los contemporáneos impuso un sesgo
negativo en las comparaciones, presumiblemente debido a la selección de los
animales más viejos sobre la base del desempeño anterior.
21
Van Doormaal y Kistemaker (2003) realizaron una revisión de literatura sobre
la mejora genética lechera mediante IA y mencionan que en cuanto a la raza
Holstein, los rendimientos equivalentes maduros han aumentado en un
promedio de 200 kg de leche, 7,0 kg de grasa y 6,3 kg de proteína por año
desde 1980. Genéticamente, el énfasis relativo realizado para los rasgos de
producción versus el tipo general durante los últimos 5 años ha seguido el
60:40 objetivo de reproducción representado en el índice de ganancias de por
vida, que ha aumentado a una tasa promedio de 0,28 unidades estándar por
año. El examen del intervalo generacional en la raza Holstein canadiense,
asociado con cada una de las cuatro vías para el mejoramiento genético, indica
un aumento del 46 % en la tasa de ganancia genética anual en comparación
con hace 20 años. La mayor precisión e intensidad de la selección asociada
con el uso de la IA y las evaluaciones genéticas también han contribuido a las
tasas de progreso fenotípico y genético logrado a lo largo de los años. Así
mismo mencionan que en el futuro, la IA seguirá siendo un componente crítico
de las ganancias genéticas posibles en la cría de ganado lechero, pero se
complementará con otras tecnologías reproductivas destinadas a reducir aún
más los intervalos generacionales y aumentar la precisión y la selección de
intensidad, especialmente en el lado femenino.
Kadirvel et al. (2013) investigaron la tasa de éxito, la mejora genética y el
beneficio monetario de la tecnología de IA en el sistema de producción de
cerdos de traspatio de pequeños agricultores, estudiaron el sistema de
producción porcina y se evaluó el comportamiento de los cerdos comunes y
mestizos bajo el sistema tradicional. El tamaño de la camada y la tasa de
crecimiento de los cerdos mestizos fue significativamente (P < 0,05) superior
22
en comparación con los cerdos anodinos. La falta de disponibilidad de
germoplasma superior para producir cerdos cruzados y el alto costo del
apareamiento fueron las principales limitaciones observadas en el estudio,
además del apareamiento indiscriminado y la falta de disponibilidad de
verracos reproductores. Para el mejoramiento genético de cerdos locales
anodinos y para producir cerdos cruzados, desarrollaron un mecanismo de
entrega de IA en modo participativo que incluyó a agricultores, líderes de
aldeas y personas clave en 36 aldeas. Luego de inseminar a un total de 167
cerdas obtuvieron una tasa de parto del 78,44 % con un tamaño medio de
camada de 7,86 ± 0,65 después de la IA, que no difirió significativamente del
servicio natural. Sin embargo, la tasa de crecimiento de los lechones cruzados
obtenidos mediante IA fue significativamente mayor que la tasa de crecimiento
de los lechones nacidos fuera del servicio natural, mostrando diversos
beneficios de la IA entre los que se encuentran: (1) disponibilidad oportuna de
germoplasma superior para producir lechones mestizos; (2) ahorró el costo de
apareamiento y el costo del transporte de la hembra a las instalaciones del
verraco y (3) control el apareamiento para evitar la endogamia. Demostrando
claramente la viabilidad y el beneficio potencial de la técnica de IA para el
sistema de producción de cerdos de traspatio de pequeños agricultores en
áreas rurales tribales. Además de la mejora genética de cerdos locales
anodinos, una tecnología que puede ayudar a superar las limitaciones de
reproducción en la producción de cerdos de traspatio de pequeños agricultores
para aumentar la productividad.
En lo que se refiere a América Latina, la actividad ganadera representa el uso
más significativo de la tierra, siendo la actividad que más favorece y aporta al
23
producto interno agropecuario de los diferentes países, en ese sentido
investigadores como Velasco Fuenmayor & Ortega Soto (2008) realizaron un
estudio en el objetivo de identificar y cuantificar los factores que influyen en la
adopción de la IA, y evaluar el efecto de utilizar la IA sobre los índices de
productividad parcial en el sistema de ganadería de doble propósito localizados
en el estado Zulia, Venezuela. Para ello utilizaron un modelo Logit, resultando
como significativas en cuanto a la adopción de la IA, las variables: nivel de
instrucción del productor, tamaño de la finca, localización de la finca y
permanencia del productor en la unidad de producción. Con relación a los
índices de productividad parcial, la IA sólo tuvo efecto significativo sobre la
productividad por animal.
4.2. BASES TEÓRICAS
24
4.2.1. Generalidades de la inseminación artificial
La primera IA con fines comerciales fue llevada a cabo en 1936 por Sorenson.
En un primer momento, la IA en animales de granja se introdujo por razones
sanitarias. Otra gran ventaja de la IA en estos animales es la dispersión rápida
de genes inmejorables y la capacidad de optimizar la calidad genética del
ganado, la reducción de un número considerable de genes letales y además el
empleo de dosis mínimas de semen sin disminuir la tasa de fecundidad
(Watson et al., 1992).
La IA es una técnica que lleva muchos años siendo aplicada para programas
de mejoramiento animal. Esta herramienta biotecnológica, ha permitido que
haya un nuevo hato bovino mundial, de mejores resultados productivos y
reproductivos, una estrategia de gestión eficaz para mejorar el rendimiento
reproductivo y la genética de un rebaño en la cual la reproducción desempeña
un papel importante en la rentabilidad del rebaño lechero debido a los efectos
sobre la duración de la lactancia y la producción de leche (Overton y Cabrera,
2017)
La IA, a través del uso del semen de toros altamente productivos resalta las
características del padre, las cuales han sido evaluadas en varias
generaciones ya sea en producción láctea y/o cárnica, la introducción de este
semen en el aparato reproductor de la hembra, con características raciales ya
perdidas y con un nivel productivo promedio, concluye en una gestación que
se desarrollará con las mejores características de sus padres, las cuales se
verán reflejadas en el tiempo con nuevos cruzamientos y brindando mayor
productividad (Gasque, 2008). La utilización de semen sexado en programas
de IA a celo detectado, realizadas en el cuerpo del útero, utilizando dosis
25
variables entre 1,5 y 6 x 106 espermatozoides, permite lograr porcentajes de
preñez que resultan entre 5 y 35% inferiores a los obtenidos con semen
convencional.
El desarrollo de la biotecnología reproductiva involucra el mejoramiento
genético para rescatar las potencialidades productivas a través de la IA y la
IATF lo cual incide en mejorar la genética a partir de la reproducción y su
producción por medio del manejo del ciclo estral de la vaca, garantizando una
cría al año y así rescatar las características productivas en el tiempo, de
generación en generación con el uso de reproductores superiores a través del
semen a partir de los cruzamientos interraciales y selección genética (Carvajal,
Andres; Kerr, 2015).
La falta de información y divulgación de estas prácticas ante los pequeños
productores ha limitado un poco el nivel productivo del sector ganadero,
principalmente por el desconocimiento de la relación costo-beneficio, lo cual
incide directamente en la continuidad de la producción y reproducción de forma
tradicional, conllevando a la comercialización de productos de baja calidad,
mayor tiempo de producción y poca rentabilidad. Colombia busca
reconocimiento como líder en el desarrollo, producción, comercialización y
exportación de productos de alto valor agregado, siendo el objetivo para 2025,
posicionarse como uno de los tres líderes del sector biotecnológico en América
Latina (Gómez y Ossa, 2015)
4.2.2. Inseminación Artificial de Bovinos
26
4.2.2.1. Recolección y almacenamiento de semen
La recolección del semen se realiza usualmente mediante una vagina artificial,
aunque existen otros métodos como la electro-eyaculación. Una vez obtenido
se evalúa su motilidad, concentración de espermatozoides y morfología, para
después ser diluido en dosis de inseminación. Luego el semen es colocado en
pajillas y es congelado el vapor de nitrógeno líquido hasta su uso (Parkinson &
Morrell, 2018).
4.2.2.2. Inseminación
Para realizar la inseminación, las pajillas son retiradas del almacenamiento en
nitrógeno líquido depositándolo en agua de descongelación, una vez
descongelado, la pajilla se seca y es cargada en el catéter de inseminación. El
paso de la descongelación es importante y se debe tener bastante cuidado,
pues no se debe permitir que el semen se enfríe porque lo que se necesita de
habilidades bien definidas por parte del inseminador (Parkinson & Morrell,
2018).
4.2.2.3. Sincronización
La ovulación de las vacas se da aproximadamente luego del celo, 12 horas
después, por lo que se puede decir que el momento ideal para la inseminación
es de 6 a 24 horas antes de la ovulación. Esto es de vital importancia ya que
si la inseminación se realiza de manera temprana se logra una baja tasa de
fertilización por la viabilidad de los espermatozoides, por otro lado, una
inseminación tardía puede provocar la fertilización de un ovocito envejecido,
creando embriones deficientes (Parkinson & Morrell, 2018).
4.2.2.4. Lugar de la inseminación
27
La inseminación en las vacas se realiza en el orificio cervical interno o justo
dentro del cuerpo uterino corto, normalmente se agarra el cuello uterino a
través del recto con la mano izquierda, luego se introduce en la vagina el
catéter con la pajilla que contiene el semen y se manipula con la mano derecha
hacía el cuello uterino, una técnica que requiere de mucha práctica, ya que el
ángulo de introducción debe ser exacto 30° para evitar entrar por otras fosas u
orificios. Una vez ubicado dentro, se introduce el catéter a través del canal
cervical, y se realiza la deposición del semen en el útero, es de vital importancia
no realizar una inseminación muy profunda ya que se pueden correr con
muchos riesgos, como, por ejemplo, la perforación del endometrio, entre otros
(Parkinson y Morrell, 2018).
4.2.2.5. Manejo de la inseminación
La inseminación es realizada normalmente por técnicos que pertenecen a
alguna organización de IA, sin embargo, con el paso de los años los propios
productores se están haciendo cargo de este procedimiento para lo cual es
importante llevar registros de fertilidad de las vacas, es decir, es importante
que los que realizan esta actividad se sometan a periodos de capacitación, ya
que deben mejor su técnica y desempeño (Parkinson y Morrell, 2018).
4.2.3. Capacidades técnicas de los productores
Diversos estudios han demostrado claramente que la experiencia y habilidad
del inseminador son factores muy influyentes en la fertilidad. El éxito en la
deposición del semen en el lugar apropiado del tracto reproductivo de la vaca
es un factor importante a tener en cuenta y está asociado a la técnica de
28
inseminación (Cuevas et al., 2015). En base a esto, evaluaron la eficiencia de
dos inseminadores en vacas con cría al pie sincronizadas con un protocolo a
base de progesterona e IATF, observando un efecto significativo del
inseminador sobre el porcentaje de preñez a la IATF.
Los productores de ganado bovino no pueden ser más que simples ganaderos.
Ellos necesitan ser astutos hombres de negocios y fijarse en detalles
importantes de la operación, para lograr el éxito, mediante la toma de
decisiones tales como la cantidad de vacas a desechar y de las vaquillas a
utilizar para reemplazos. Si bien no es posible medir los costos de producción
para cada animal, sí es posible registrar los datos de producción, los cuales
nos indican el nivel de rentabilidad de cada vaca (Maicelo y Joseph, 2017).
4.2.4. Fortalecimiento de las capacidades
El fortalecimiento de capacidades se presenta en forma de capacitaciones,
asistencia técnica, orientación y preparación mediante proyectos que cubran
las necesidades de los beneficiarios, entre sus finalidades se encuentra la
mejora de las competencias profesionales y las capacidades necesarias para
desarrollar determinado trabajo (UNESCO, 2022).
El uso frecuente de las inseminaciones artificiales permite fortalecer las
habilidades de los productores en técnicas de reproductivas y lo que ello
implica, así como, la selección correcta de la genética de reproductor para sus
vacas, capacidad técnica en IA, detección temprana de celo, manejo de las
vacas en el proceso de IA, entre otros.
29
CAPÍTULO V
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
5.1. LOCALIZACIÓN
El trabajo de investigación se desarrolló en el ámbito de la provincia de San
Marcos, región Cajamarca. Con la finalidad de obtener información del uso de
la IA en ganado lechero sobre el fortalecimiento de capacidades de los
productores de la provincia de San Marcos, Cajamarca”.
Figura 1. Mapa geográfico de la provincia de San Marcos
Extensión territorial: 1 362.32 kilómetros cuadrados y se divide en siete distritos
los cuales son: Pedro Gálvez, Chancay, Eduardo Villanueva, Gregorio Pita,
Ichocán, José Manuel Quiroz, José Sabogal (Lezama, 2017).
Población: 48 103 habitantes (INEI, 2017), de las cuales:
a) Población Urbano: 9 835 habitantes y
b) Población Rural: 38 268 habitantes
30
Población de ganado vacuno: 34 992 unidades (IV Censo Nacional
Agropecuario, 2012) de las cuales:
a) Ganado criollo: 25 596 unidades que representa 73.1% del total de la
población.
b) Ganado de raza: 9396 unidades que representa un 26.9% del total de
la población.
Altitud: 950 – 4 156 m.s.n.m.
Coordenadas Geográficas:
Latitud: -9.52417
Longitud: -77.1572
Latitud: 9° 31' 27'‘
Sur-Longitud: 77° 9' 26'' Oeste
5.2. TIPO DE ESTUDIO Y DISEÑO ESTADÍSTICO
5.2.1. Tipo de estudio
La presente investigación es de nivel descriptivo correlacional, con un enfoque
cuantitativo - cualitativo.
5.3. POBLACIÓN Y MUESTRA
La población son todos los productores de la provincia de San Marcos que
realizan o realizaron en al menos una vez la técnica de la IA.
La población para este estudio estuvo conformada por 1060 productores del
proyecto “Mejoramiento de la Competitividad de los Productores de Ganado
Bovino Lechero en la Región Cajamarca”, los mismos que realizan actividades
de inseminación.
31
En donde,
N = tamaño de la población = 1060
Z = nivel de confianza= 1.96
p = probabilidad de éxito, o proporción esperada= 0.5
q = probabilidad de fracaso= 0.5
d = precisión= 0.5 (Error máximo admisible en términos de proporción).
Para la obtención de la muestra se hizo uso de una fórmula, con la que se llegó
al tamaño de muestra, de 273 productores, que se encuentran distribuidos en
los distritos de Eduardo Villanueva, Gregorio Pita, José Manuel Quiroz, José
Sabogal y Pedro Gálvez, pertenecientes a la provincia de San Marcos.
Tabla 1. Productores de la Provincia de San Marcos según distrito
Distritos
Productores
%
Eduardo Villanueva
88
32
Gregorio Pita
12
4
José Manuel Quiroz
21
8
José Sabogal
70
26
Pedro Gálvez
82
30
TOTAL
273
100
5.4. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
Los datos obtenidos a partir de los registros del proyecto “Mejoramiento
Ganadero” fueron anotados en una hoja del Software Microsoft Excel para
luego ser analizados usando técnicas estadísticas descriptivas que incluyeron
frecuencias absolutas y relativas. Además, se determinó las correlaciones
32
mediante la prueba de Phi – prueba para variables cualitativas nominales o
dicotómicas (p<0.05).
5.5. METODOLOGÍA
La recolección de los datos a partir de los registros del proyecto “Mejoramiento
ganadero” correspondiente al mes de septiembre del 2021 hasta el mes de
noviembre del 2022, es decir un poco más de un año, esto con la finalidad de
evaluar los registros de terneros nacidos y efectividad de la IA, así como el
nivel de fortalecimiento de capacidades técnico-reproductivas en los
productores de la provincia en estudio.
Para ello, se obtuvieron los permisos correspondientes de la Dirección
Regional de Agricultura Cajamarca, con el fin de poder obtener, procesar y
analizar los datos obtenidos a partir de los registros de inseminación, de
nacimiento, entre otros, estos se encuentran avalados en las fichas de
asistencia técnica de los promotores.
5.6. MATERIALES
La presente investigación hizo uso de los registros, informes y reportes de los
inseminadores y técnicos que brindan asistencia técnica a los productores de
la provincia de San Marcos mediante el proyecto “Mejoramiento de la
Competitividad de los Productores de Ganado Bovino Lechero en la Región
Cajamarca” gestionado por la Dirección Regional de Agricultura del Gobierno
Regional de Cajamarca.
33
CAPÍTULO VI
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
4.1. Análisis descriptivo
A partir de análisis estadístico descriptivo realizado a los datos recolectados se
presentan los siguientes resultados:
En lo que respecta a la dimensión de técnicas de uso de la IA; la Tabla 2
muestra el total de productores agropecuarios que usaron los servicios de la
IA ofrecidos por el Área de Mejoramiento Genético del Proyecto “Mejoramiento
de la Competitividad de los Productores de Ganado Bovino Lechero en la
Región Cajamarca” (Proyecto ganadero) de la Dirección Regional de
Agricultura Cajamarca (DRAC) del Gobierno Regional de Cajamarca (GRC).
Se visualiza que el 100% de los productores considerados han recibido
Asistencia Técnica relacionada al servicio de IA.
Tabla 2. Productores que usan el servicio de IA en la provincia de San
Marcos, según distrito.
Distritos de la provincia
de San Marcos
Productores
Uso del servicio de IA
(%)
Eduardo Villanueva
88
100
Gregorio Pita
12
100
José Manuel Quiroz
21
100
José Sabogal
70
100
Pedro Gálvez
82
100
Total
273
100
34
De esta información se puede deducir que el “Proyecto Ganadero” ha asistido
técnicamente a los productores incluidos en el proyecto. Por lo que, éstos
mediante las visitas realizadas por los técnicos han ido adquiriendo
conocimientos, logrando una base en sus capacidades técnicas que les
permitan mejorar el manejo reproductivo en su ganado, haciendo uso de la
tecnología – técnica reproductiva de IA. Ante esto Velasco y Ortega (2008)
mencionan que factores como el recibir asistencia técnica tienen una alta
influencia sobre el hecho de que un productor utilice o no la IA, sin embargo,
indican también que existen factores como la educación formal del productor,
el tamaño del hato y la zona de producción que también podrían influir en esta
decisión. Los productores de la provincia de San Marcos, tienen un tamaño de
hato atomizado, con mediana capacidad técnica, por lo tanto, al realizar el uso
continuo de la IA, se logra mejorar el nivel de conocimientos técnicas
adaptadas por los productores, en aspectos reproductivos con enfoque al
mejoramiento genético.
En cuanto al indicador de razas con mayor tasa de uso de la IA, los productores
de la provincia de San Marcos cuentan con razas bovinas tales como la raza
Brown Swiss, Fleckvieh, Holstein y Jersey. Se muestra en la Tabla 3, las
frecuencias de las razas con mayor demanda del servicio de IA, y observamos
que el 39% de inseminaciones se realizaron en la raza Brown Swiss, es decir,
es la raza con mayor tasa de uso de IA, seguido de la raza Fleckvieh con el
34% de las inseminaciones, y la raza Holstein con el 21%, además algunos de
los productores cuentan con vacas de raza Jersey, la misma que recibe la
menor cantidad de servicios de inseminación 6%, lo que puede estar
35
relacionado al hecho de que esta raza se encuentra en menor proporción en
comparación con las demás (INEI, 2012).
Tabla 3. Frecuencia de inseminaciones artificiales según la raza
Asimismo, estos valores muestran la proporción de ganado lechero
principalmente que puede haber para esta provincia, y sirve para determinar el
plan de mejoramiento genético, así como para la distribución de germoplasma
mejorado de cada raza detallada (Tabla 3, Gráfico 1).
Gráfico 1. Histograma de la frecuencia de inseminaciones artificiales
según raza
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Brown Swiss Fleckvieh Holstein Jersey
Porcentaje de inseminación
Razas de vacas productoras de leche
Razas
Frecuencia
(%)
Brown Swiss
186
39
Fleckvieh
168
34
Holstein
103
21
Jersey
29
6
Total
486
100
36
La información recolectada también incluye un conteo total de 411 vacas
inseminadas en el tiempo en que se realizó este estudio; a partir de ello, se
elaboró la Tabla 4, donde se muestra la cantidad de vacas que accedió al
servicio de IA por productor. Se encontró que el 67.4% solo tienen una vaca,
mientras que el 31.5% tienen de dos a cinco vacas y la cantidad máxima es de
6 vacas, representando el 1.1 % de los productores (Tabla 4, Gráfico 2)
Tabla 4. Número de vacas por productor
N° de vacas
Frecuencia
(%)
1
184
67.4
2
63
23.1
3
13
4.8
4
6
2.2
5
4
1.5
6
3
1.1
TOTAL
273
100
Gráfico 2. Porcentaje de vacas por productor
67.4
23.1
4.8
2.2 1.5 1.1
1 vaca
2 vacas
3 vacas
4 vacas
5 vacas
6 vacas
37
Otros indicadores que permiten mostrar los resultados obtenidos a partir de los
servicios de IA se refieren a la cantidad de preñeces confirmadas y al número
de terneros nacidos. Sobre ello, la Tabla 5 brinda una vista general del total de
vacas inseminadas en el tiempo en que se realizó la presente investigación.
Se realizaron 486 servicios de IA, con lo que se obtuvo 274 preñeces
confirmadas y 274 terneros nacidos, es decir que más del 50% de servicios
resultaron en la obtención de al menos un ternero(a). Además, de estos datos
también se deduce que en promedio se realizaron 1.7 servicios por preñez
confirmada llegando al parto el 100%.
Tabla 5. Resultados del servicio de IA
Total de
vacas
inseminadas
Total de
inseminaciones
Preñez
confirmada
Número
de
servicios
por
preñez
Terneros
nacidos
411
486
274
1.7
274
El valor del índice de servicios por concepción debería ser menor a 1.7 siendo
este un valor óptimo (Bustillo y Melo, 2020), en este caso, se ha determinado
que se necesitaron aproximadamente 1.77 servicios por preñez confirmada por
lo tanto se encuentra dentro del rango o en un valor similar al manifestado por
los autores.
Por otro lado, en relación con la dimensión de capacidad técnica de los
productores correspondiente a la variable independiente, se obtuvieron los
siguientes datos: sobre el indicador de uso de registros reproductivos, la Tabla
6 muestra que solo el 15 % de los productores hace uso de ellos, por lo tanto,
se pude inferir que en cuanto a esta capacidad aún se encuentra en un nivel
bajo, pues más del 50% de los productores aún no adopta esta técnica básica
de manejo reproductivo.
38
Tabla 6. Frecuencia con la que se hace uso de registros reproductivos
Uso de registros
reproductivos
Frecuencia
(%)
SI
NO
41
232
15 %
85 %
TOTAL
273
100 %
Los registros reproductivos implican una buena eficiencia reproductiva y con
ello la rentabilidad de la producción de un hato (Ramirez, 2019). Los datos
recolectados en este estudio indican una falta de interés por parte del productor
hacía la implementación de este tipo de registros, lo que posiblemente sea
causa de la falta de información y/o conocimientos, por lo que, es notorio el
hecho de que recibir un servicio de IA por sí solo no bastaría para mejorar la
rentabilidad productiva y reproductiva de los productores de la provincia de San
Marcos, es decir, esta actividad se debe llevar a cabo en conjunto con otro tipo
de asistencia técnica, que podría estar asociada al manejo de registros
productivos y reproductivos que motiven al productor a fortalecer esta
capacidad, y relacionarla con la capacitación integral en el área ganadera.
Por último, en cuanto al indicador que se refiere al conocimiento que muestran
los productores sobre las técnicas de IA, la Tabla 7 muestra que solo el 28 %
de los productores ha mostrado haber fortalecido este conocimiento.
Tabla 7. Conocimiento de las técnicas de IA por parte de los
productores
39
Presenta conocimientos
en técnicas de IA
Frecuencia
(%)
SI
NO
76
197
28 %
72 %
TOTAL
273
100
Este último dato, se relacionan con la capacidad por parte del productor de
detectar el tiempo exacto del celo del animal, lo que permite realizar la
asistencia de la IA a tiempo, y con ello obtener mejores resultados respecto a
las preñeces y nacimientos, mejorando el índice de servicios por concepción.
Ante esto, Guastavino en (2007) menciona que la detección del celo es una
etapa crítica cuando se habla de un buen manejo productivo, por lo tanto,
indica que se le debe dar toda la importancia merecida, pues ello permitirá
mejorar la eficiencia y exactitud en temas de reproducción.
4.2. Análisis estadístico correlacional
Se realizaron las pruebas de coeficiente de correlación Phi (ǿ) para datos, con
el fin de determinar su nivel de correlación. Considerando que se eliminaron
11 datos atípicos por la repetición del productor en que tenía diferentes razas
utilizadas para el servicio de la IA, y las correlaciones se realizaron con 262
datos.
En cuanto a la variable uso del servicio de IA, no se calcularon los valores de
correlación debido que el uso de la IA es una constante, es decir, la técnica fue
usada por todos los productores pecuarios que fueron beneficiarios del uso de
la IA.
40
Sin embargo, si se realizaron cálculos estadísticos para otras variables y/o
indicadores en ese sentido, la Tabla 8 muestra los valores de las medidas
simétricas que correlacionan la dimensión capacidad técnica de los
productores con el número de vacas inseminadas por productor, de acuerdo
con el valor de significancia aproximada (p<0,01) y un valor phi = 0,238 se
evidencia una correlación débil positiva entre las dos variables. Así mismo, en
el Gráfico 3 se observa que dentro del grupo de los productores que han
mostrado tener mayor capacidad técnica de los productores hay quienes han
decidido realizar más de una IA en sus hatos.
Tabla 8. Correlación entre las capacidades técnicas de los productores y el
número de vacas inseminadas por productor.
Valor
Significación aproximada
Nominal por Nominal
Phi
0,238
0,011
N de casos válidos
262
Gráfico 3. Correlación entre las capacidades técnicas de los productores y el
número de vacas inseminadas por productor.
41
La Tabla 9. muestra la correlación entre la dimensión capacidades técnicas
mejoradas y el número de servicios por preñez, y de acuerdo con el valor de
significancia aproximada (0,037) y un valor phi = 0,250 se evidencia una
correlación orientada a ser positiva y débil entre las dos variables, así mismo
se aprecia en el Gráfico 4, en donde se observa que el grupo de los productores
que han mostrado tener capacidades técnicas son quienes tienen mayores
servicios por preñez.
Tabla 9. Correlación entre las capacidades técnicas de los productores y el
número de servicios de IA por productor.
42
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
0,250
0,037
N de casos válidos
262
Gráfico 4. Correlación entre capacidades técnicas de los productores y el
número de servicios de IA por preñez y productor.
La Tabla 10. muestra la correlación entre la dimensión capacidades técnicas
de los productores y el número de vacas con preñeces confirmados, y de
acuerdo al valor de significancia aproximada (0,000) y un valor phi = 1 se
evidencia que existe una correlación fuerte positiva, así mismo se aprecia en
el Gráfico 5, que los productores que no muestran tener capacidades técnicas
son los mismos que no lograron tener preñeces confirmadas, a diferencia del
43
grupo de productores que si han mostrado tener capacidades técnicas lograron
tener preñez confirmada por lo menos una preñez en su hato.
Tabla 10. Correlación entre las capacidades técnicas de los productores y el
número de vacas con preñeces confirmadas
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
1,000
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 5. Correlación entre capacidades técnicas de los productores y el
número de vacas con preñeces confirmadas.
La Tabla 11. muestra la correlación entre la dimensión capacidades técnicas
de los productores y el número de terneros nacidos, y de acuerdo al valor de
significancia aproximada (0,000) y un valor phi = 1 se evidencia que existe una
44
correlación fuerte positiva entre las dos variables, así mismo se aprecia en el
Gráfico 6, que solo los productores que mostraron tener capacidades técnicas
de los productores lograron también obtener por lo menos un ternero nacido.
Tabla 11. Correlación entre las capacidades técnicas de los productores y el
número de terneros nacidos.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
1,000
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 6. Correlación entre capacidades técnicas de los productores y el
número de terneros nacidos
De los resultados obtenidos, se observa que el mejoramiento de las
capacidades técnicas tiene una correlación baja con la cantidad de vacas
inseminadas y los servicios por preñez, es decir, no estaría afectando a estas
dos últimas variables, sin embargo, Mario Garciá et al., (2001) mencionan que
45
las deficiencias de los servicios de inseminación están relacionadas a errores
humanos, por lo que en el futuro se debe tomar en cuenta el educar a los
productores. Por otro lado, estos resultados muestran una correlación fuerte
con número de preñeces y la cantidad de terneros nacidos, demostrando la
importancia de detectar el celo a tiempo con el fin de lograr un alto porcentaje
de preñez (Barco Santamaría, 2018).
A continuación, la Tabla 12. muestra la correlación entre el nivel de
fortalecimiento de capacidades técnicas y la cantidad de vacas inseminadas
por productor, y de acuerdo al valor de significancia aproximada (0,000) y un
valor phi = 0,843 evidencia una correlación significativa fuerte positiva entre las
dos variables, así mismo se aprecia en el Gráfico 7, en donde se observa que
el grupo de los productores que han mostrado tener un nivel alto en el
fortalecimiento de sus capacidades ha logrado también tener entre 3 y 6 vacas
inseminadas, en comparación los que presentan un nivel medio y un nivel bajo
que han logrado en su mayoría 1 o 2 vacas inseminadas, además, lo de nivel
medio se relacionan también aunque en menor cantidad con inseminaciones
en 3 a 6 vacas tener capacidades técnicas mejoradas son quienes tienen
mayor número de servicios por preñez.
Tabla 12. Correlación entre el nivel de fortalecimiento de capacidades
técnicas y la cantidad de vacas inseminadas por productor.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
0,843
0,000
46
N de casos válidos
262
Gráfico 7. Correlación entre el nivel de fortalecimiento de capacidades
técnicas y la cantidad de vacas inseminadas por productor.
La Tabla 13. muestra la correlación entre el nivel de fortalecimiento de
capacidades y el número de servicios por preñez, y de acuerdo al valor de
significancia aproximada (0,000) y un valor phi = 0,755 se evidencia una
correlación fuerte positiva entre las dos variables, así mismo se aprecia en el
Gráfico 8 los productores que muestran un nivel alto en el fortalecimiento de
las capacidades son aquellos que han realizado el uso de al menos 3 servicios
en el hato, considerando que el ratio de eficiencia de 56.49 %, entonces los
productores pecuarios que presentan un nivel medio de fortalecimiento de
capacidades, por su lado, en su mayoría solo demandaron de un servicio de
IA en el predio, aunque hubieron algunos que realizaron hasta nueve servicios
47
en seis vacas; por último, los que presentan un nivel bajo en el fortalecimiento
de sus capacidades en su mayoría requirieron de un servicio en el predio.
Tabla 13. Correlación entre el nivel de fortalecimiento de capacidades
técnicas y el número de servicios totales por predio
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,755
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 8. Correlación entre el nivel de fortalecimiento de capacidades
técnicas y el número de servicios totales
La Tabla 14. muestra la correlación entre la variable nivel de fortalecimiento de
capacidades técnicas y el número de preñeces confirmadas, y de acuerdo al
valor de significancia aproximada (0,000) y un valor phi = 0.338 se evidencia
que existe una correlación débil positiva entre las dos variables, así mismo se
aprecia en el Gráfico 9, que los productores con un nivel alto de fortalecimiento
de sus capacidades lograron entre 3 y 5 preñeces confirmadas, los que
48
presentaron un nivel medio logrado entre dos y una preñez confirmadas y los
de nivel bajo en su mayoría no lograron preñeces confirmadas, solo unos
pocos obtuvieron entre unas o dos preñeces confirmadas.
Tabla 14. Correlación entre el nivel de fortalecimiento de capacidades
técnicas y el número de preñeces confirmadas.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
0,338
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 9. Correlación entre el nivel del fortalecimiento de capacidades
técnicas y el número de preñeces confirmadas.
La Tabla 15 muestra la correlación entre la variable nivel de fortalecimiento de
capacidades técnicas y la cantidad de terneros nacidos, y de acuerdo al valor
de significancia aproximada (0,000) y un valor phi = 0.338 evidencia que existe
un correlación débil positiva entre variables, así mismo se aprecia en el Gráfico
49
10, que los productores con un nivel alto de fortalecimiento lograron entre 3 y
5 terneros nacidos, por su parte los de nivel medio obtuvieron en su mayoría 1
ternero nacido, y hubieron quieres lograron hasta 2 terneros nacidos, por el
contrario los productores que presentaron un nivel bajo en su mayoría no
obtuvieron terneros nacidos, solo unos pocos productores lograron uno o dos
terneros nacidos.
Tabla 15. Correlación entre el nivel de fortalecimiento de capacidades
técnicas y la cantidad de terneros nacidos.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
0,338
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 10. Correlación entre el nivel del fortalecimiento de capacidades
técnicas y la cantidad de terneros nacidos.
A partir de los datos obtenidos se puede deducir que el nivel de fortalecimiento
de las capacidades técnicas está asociado a las buenas decisiones que toma
un productor con respecto a realizar un procedimiento de IA, por lo tanto,
mientras el nivel de fortalecimiento de las capacidades de los productores se
50
encuentre alto, estos mejorarán su producción y sus índices de reproducción
(WingChing-Jones, 2017).
En el presente estudio también se midió la correlación entre el indicador uso
de registros y el número de vacas inseminadas por productor (Tabla 16), a
partir de los datos obtenidos con respecto al valor de significancia aproximada
(0,000 > 0,05) y un valor phi = 0,374 se aprecia existe una correlación débil
positiva entre las variables.
Tabla 16. Correlación entre el uso de registros y el número de vacas
inseminadas por productor.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,374
,000
N de casos válidos
262
Además, la Tabla 17 muestra la correlación entre el uso de registros
reproductivos y el número de servicios por preñez, y de acuerdo al valor de
significancia aproximada (0,000 > 0,05) y un valor phi = 0.345 se evidencia que
existe una correlación baja positiva entre las variables estudiadas.
Tabla 17. Correlación entre el uso de registros y el número de servicios por
preñez.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,345
,000
N de casos válidos
262
51
La Tabla 18. muestra la correlación entre el uso de registros reproductivos y el
número de preñeces confirmadas, y de acuerdo al valor de significancia
aproximada (0,000 > 0,05) y un valor de phi = 0,563 se evidencia una
correlación moderada positiva entre las dos variables.
Tabla 18. Correlación entre el uso de registros y el número de preñeces
confirmadas.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,563
,000
N de casos válidos
262
La Tabla 19. muestra la correlación entre el uso de registros productivos y la
cantidad de terneros nacidos, y de acuerdo al valor de significancia aproximada
(0,000 > 0,05) y un valor phi = 0,563 se evidencia una correlación moderada
positiva entre las dos variables.
Tabla 19. Correlación entre el uso de registros y el número de terneros
nacidos.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,563
,000
N de casos válidos
262
En lo que se refiere a la relación del número de inseminaciones artificiales y
servicios por preñeces, los resultados muestran que estas no se encuentran
correlacionadas, es decir, el uso de registros no interfiere al momento de
decidir realizar una IA, o en la cantidad de servicios por preñez, ante esto,
Acosta y Rodríguez (2011) indican que este último si depende de la eficiencia
52
al momento de detectar estros, así como de la técnica usada de inseminación,
incluso el manejo de semen, entre otros. Por otro lado, en cuanto a la relación
existente entre el uso de registros reproductivos y el número de preñeces
confirmada y terneros nacidos, se muestra una correlación moderada positiva,
esto debido a que mediante estos registros se puede obtener datos exactos
del próximo celo, así como de la fecha de posible parto, permitiendo mejores
resultados (Flores y Mamani, 2014).
Por último, también se estudió la correlación entre el conocimiento de las
técnicas de IA adquirido por los productores y la cantidad de vacas
inseminadas por productor, de acuerdo con la tabla 20 se encontró que existe
una correlación débil entre las variables, es decir, tanto los que han
demostrado tener estos conocimientos como los que no, han realizado por lo
menos una IA (Gráfica 11).
Tabla 20. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y la
cantidad de vacas inseminadas por productor.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,162
,231
N de casos válidos
262
Gráfico 11. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y la
cantidad de vacas inseminadas por productor.
53
La Tabla 21. muestra también una débil correlación entre el conocimiento de
las técnicas de IA y el número de servicios por preñez, y de acuerdo con el
valor de phi = 0,151. Además, en el Gráfico 12, se observa que tanto el grupo
de los productores que han mostrado tener conocimiento de las técnicas de IA
como el que sí, obtuvieron por lo menos un servicio por preñez.
Tabla 21. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el número
de servicios por preñez.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,151
,651
N de casos válidos
262
Gráfico 12. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el
número de servicios por preñez.
54
La Tabla 22. muestra la correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
vs el número de preñeces confirmadas, y de acuerdo con el valor Phi = 0.415
que evidencia una correlación moderada entre las dos variables, así mismo se
aprecia en el Gráfico 13, que tanto en el grupo de los productores que han
mostrado tener conocimiento de las técnicas de IA como en el grupo que no
mostró dicho conocimiento, existieron de una a cinco preñeces confirmadas.
Tabla 22. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el número
de preñeces confirmadas.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,415
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 13. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el
número de preñeces confirmadas.
55
La Tabla 23. muestra la correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA
vs el número de terneros nacidos, y de acuerdo al valor Phi = 0.415 que
evidencia una correlación moderada entre las dos variables, así mismo se
aprecia en el Gráfico 14 que tanto en el grupo de los productores que han
mostrado tener conocimiento de las técnicas de IA como en el grupo que no
mostró dicho conocimiento, existieron de uno a cinco terneros nacidos.
Tabla 23. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el número
de terneros nacidos.
Valor
Significación
aproximada
Nominal por Nominal
Phi
,415
,000
N de casos válidos
262
Gráfico 14. Correlación entre el conocimiento de las técnicas de IA y el
número de terneros nacidos.
56
57
CAPÍTULO VII
CONCLUSIONES
Luego de analizar los datos obtenidos, y de acuerdo con los objetivos planteados se
llega a las siguientes conclusiones:
• El uso de la IA en ganado vacuno lechero se encuentra en un nivel alto, debido
a que todos los productores incluidos en la muestra realizaron por lo menos
una IA en el tiempo del estudio.
• Respecto al fortalecimiento de las capacidades técnicas de los productores del
servicio de IA de ganado vacuno lechero en la Provincia de San Marcos, se
encuentran aún en un nivel medio, pues no todos los productores han adoptado
el uso de registros reproductivos, sin embargo, se detectó que algunos
productores presentaron un nivel alto en cuanto al fortalecimiento de sus
capacidades técnicas.
• El impacto del uso de la IA en ganado vacuno lechero sobre el fortalecimiento
de las capacidades técnicas de los productores de la Provincia de San Marcos
es medio, en su mayoría debido a que algunos productores aún no
implementan las técnicas básicas de IA.
• Con respecto a la relación entre el uso de la inseminación artificial y el
fortalecimiento de capacidades técnicas se evidencia una correlación débil
positiva entre estas dos variables, donde productores que han mostrado tener
capacidades técnicas son quienes tienen menor número de servicios por
preñez.
58
CAPÍTULO VIII
RECOMENDACIONES
• Se debe incentivar el uso de registros reproductivos para fortalecer las
capacidades técnicos- reproductivos de los ganaderos.
• Los inseminadores deben incentivar a los productores a aplicar técnicas
básicas de inseminación artificial y asimismo implementar el uso de registros
productivos a fin de que fortalezcan sus capacidades y entiendan la
importancia de estos.
• Se sugiere realizar una investigación similar que tome datos en un tiempo más
amplio, lo cual permitirá tener un mejor diagnóstico integral de los beneficios
obtenidos por los productores de este tipo de programas y proyectos que
brindan servicios de IA entre otros.
59
IX. BIBLIOGRAFÍA CITADAS
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63
ANEXOS
Anexo 1. Tabla cruzada de las variables capacidades técnicas mejoradas y vacas inseminadas por productor.
Tabla cruzada
Recuento
Vacas inseminadas por productor
Total
1
2
3
4
5
6
Usa Inseminación artificial
en sus animales
si
178
60
12
6
4
2
262
Total
178
60
12
6
4
2
262
Anexo 2. Tabla cruzada de las variables capacidades técnicas mejoradas y el número de servicios por preñez
Tabla cruzada
Recuento
Número de servicios por preñez
Total
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Capacidades técnicas mejoradas
no
61
9
3
2
1
0
0
0
0
76
si
101
48
15
9
5
4
2
1
1
186
Total
162
57
18
11
6
4
2
1
1
262
64
Anexo 3. Tabla cruzada de las variables capacidades técnicas mejoradas y el número de preñeces confirmadas
Tabla cruzada
Recuento
Preñeces confirmadas
Total
0
1
2
3
4
5
Capacidades técnicas
mejoradas
no
76
0
0
0
0
0
76
si
0
138
32
10
4
2
186
Total
76
138
32
10
4
2
262
Anexo 4. Tabla cruzada de las variables capacidades técnicas mejoradas y el número de terneros nacidos
Tabla cruzada
Recuento
Cantidad de terneros nacidos
Total
0
1
2
3
4
5
Capacidades técnicas
mejoradas
no
76
0
0
0
0
0
76
si
0
138
32
10
4
2
186
Total
76
138
32
10
4
2
262
65
Anexo 5. Tabla cruzada el nivel de fortalecimiento de capacidades y el número de vacas inseminadas por productor
Tabla cruzada
Recuento
Vacas inseminadas por productor
Total
1
2
3
4
5
6
Nivel de
fortalecimiento
de
capacidades
alto
0
0
7
5
3
1
16
bajo
76
12
1
0
0
0
89
med
io
102
48
4
1
1
1
157
Total
178
60
12
6
4
2
262
Anexo 6. Tabla cruzada el nivel de fortalecimiento de capacidades y el número de servicios por preñez
Tabla cruzada
Recuento
Número de servicios por preñez
Total
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Nivel de fortalecimiento de capacidades
alto
0
0
3
5
3
4
1
0
0
16
bajo
71
12
3
2
1
0
0
0
0
89
medio
91
45
12
4
2
0
1
1
1
157
Total
162
57
18
11
6
4
2
1
1
262
66
Anexo 7. Tabla cruzada el nivel de fortalecimiento de capacidades y el número de preñeces confirmadas.
Tabla cruzada
Recuento
Preñeces confirmadas
Total
0
1
2
3
4
5
Nivel de fortalecimiento
de capacidades
alto
0
0
0
10
4
2
16
bajo
76
12
1
0
0
0
89
medio
0
126
31
0
0
0
157
Total
76
138
32
10
4
2
262
Anexo 8. Tabla cruzada el nivel de fortalecimiento de capacidades y el número de terneros nacidos
Tabla cruzada
Recuento
Cantidad de terneros nacidos
Total
0
1
2
3
4
5
Nivel de fortalecimiento
de capacidades
alto
0
0
0
10
4
2
16
bajo
76
12
1
0
0
0
89
medio
0
126
31
0
0
0
157
Total
76
138
32
10
4
2
262
67
Anexo 9. Tabla cruzada el uso de registros productivos y el número de vacas inseminadas por productor
Tabla cruzada
Recuento
Vacas inseminadas por productor
Total
1
2
3
4
5
6
Usa registros
reproductivos
no
166
45
6
3
2
2
224
si
12
15
6
3
2
0
38
Total
178
60
12
6
4
2
262
Anexo 10. Tabla cruzada el uso de registros productivos y el número de servicios por preñez
Tabla cruzada
Recuento
Número de servicios por preñez
Total
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Usa registros reproductivos
no
152
43
12
8
3
2
2
1
1
224
si
10
14
6
3
3
2
0
0
0
38
Total
162
57
18
11
6
4
2
1
1
262
68
Anexo 11. Tabla cruzada el uso de registros productivos y el número de preñeces confirmadas
Tabla cruzada
Recuento
Preñeces confirmadas
Total
0
1
2
3
4
5
Usa registros
reproductivos
no
76
126
16
5
1
0
224
si
0
12
16
5
3
2
38
Total
76
138
32
10
4
2
262
Anexo 12. Tabla cruzada el uso de registros productivos y el número de terneros nacidos
Tabla cruzada
Recuento
Cantidad de terneros nacidos
Total
0
1
2
3
4
5
Usa registros
reproductivos
no
76
126
16
5
1
0
224
si
0
12
16
5
3
2
38
Total
76
138
32
10
4
2
262
69
Anexo 13. Tabla cruzada el conocimiento de las técnicas de la IA y el número de vacas inseminadas por productor
Tabla cruzada
Recuento
Vacas inseminadas por productor
Total
1
2
3
4
5
6
Conocimiento de las
técnicas de IA
no
135
41
6
3
3
2
190
si
43
19
6
3
1
0
72
Total
178
60
12
6
4
2
262
Anexo 14. Tabla cruzada el conocimiento de las técnicas de la IA y el número de vacas inseminadas por productor
Tabla cruzada
Recuento
Número de servicios por preñez
Total
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Conocimiento de las técnicas de IA
no
123
37
12
8
3
3
2
1
1
190
si
39
20
6
3
3
1
0
0
0
72
Total
162
57
18
11
6
4
2
1
1
262
70
Anexo 15. Tabla cruzada el conocimiento de las técnicas de la IA y el número de preñeces confirmadas
Tabla cruzada
Recuento
Preñeces confirmadas
Total
0
1
2
3
4
5
Conocimiento de las
técnicas de IA
no
76
89
18
5
1
1
190
si
0
49
14
5
3
1
72
Total
76
138
32
10
4
2
262
Anexo 16. Tabla cruzada el conocimiento de las técnicas de la IA y el número de terneros nacidos
Tabla cruzada
Recuento
Cantidad de terneros nacidos
Total
0
1
2
3
4
5
Conocimiento de las
técnicas de IA
no
76
89
18
5
1
1
190
si
0
49
14
5
3
1
72
Total
76
138
32
10
4
2
262