花の消費選好 2023年 FlowerConsumption_Japan_2023（旧「花の消費動向」後継調査）

Abstract

日本の花・植物の購入状況（時系列）、環境意識、アップサイクルの評価、価格感度について調査報告。2023年8月実施。逼迫する物流問題に対して、川下から対応の手掛かりを探る 規格見直し（短径）やアップサイクル、ホームユースについて生活者のニーズを調べ、効率的で持続可能な花の流通に向けて情報を共有する トレンド把握のため、消費行動の継続データを蓄積 非購入者についても分析。継続部分は2022年までの「花の消費動向」の枠組みを受け継いでいる。主な調査項目：花と植物の購入率、花の用途別購入率、購入頻度、購入経路、購入場面、購入する「日」（物日）、贈り先、用途別購入価格帯、選択時重視点、日持ち保証販売の認知率、利用率、利用意向、環境・品質ラベルの認知率、表示の重視点、花の環境負荷低減への情報ニーズ、短径サイズとアップサイクルの評価（コンジョイント分析）、自宅用切り花の 価格感度測定（PSM（Price Sensitivity Measurement））、受容価格帯、母の日の花贈り経験（自然言語処理）。
実査は農林水産省の資金により、国産花き生産流通強化推進協議会が実施（2023年度「ジャパンフラワー強化プロジェクト推進事業」）。分析と報告執筆はゲルダ・リサーチ青木恭子。
[English] Consumer Research on Flower Preferences among Japanese Individuals, 2023 Edition.
This paper covers the following topics: trends in flower purchases (time-series data), the demand for sustainable floriculture, upcycling evaluations, and price sensitivity for home use flowers. The analysis also includes the preferences of non-purchasers and inactive clients.
Main research questions include: flower/plant purchase rates, purchase rates based on usage, purchase frequency, sales channels, peak demand days for flowers (special calendar days that drive flower purchases), price ranges by usage, key factors considered when selecting flowers, awareness, usage, and interest in guaranteed vase life sales, awareness and purchase rates of environmental/quality labels, a focus on label information, interest in understanding the environmental impact of flowers, evaluations of short stem sizes and upcycling(conjoint analysis), price sensitivity measurements（PSM) for home use flowers, acceptable price ranges, and experiences with gifting flowers on Mother's Day(NLP, natural language processing).
The survey was conducted in August 2023 by Japanese Domestic Flower Production and Distribution Enhancement Promotion Council with funding from the Japanese Ministry of Agriculture, Forestry, and Fisheries. Analysis and report writing were by Aoki Kyoko, Gelda Research. For more detailed explanations, please visit the following website, where you'll find brief English summaries accompanying each article: https://gerdaresearch.github.io/year-archive/
[Español] Investigación de Consumo sobre las Preferencias de Flores entre Individuos Japoneses, Edición 2023. Este artículo cubre los siguientes temas: tendencias en la compra de flores (datos a lo largo del tiempo), la demanda de floricultura sostenible, evaluaciones de reutilización creativa (upcycling) y la sensibilidad al precio de las flores para uso en casa. El análisis también incluye las preferencias de quienes no compran flores, así como de los compradores inactivos.
Las principales preguntas de investigación incluyen: tasas de compra de flores/plantas, tasas de compra según su uso, frecuencia de compra, canales de venta, tasas de compra en días de máxima demanda de flores (días especiales del calendario que impulsan la compra de flores), rangos de precios por uso, factores clave considerados al seleccionar flores, uso e interés en ventas con garantía de vida en florero, tasas de conciencia y compra de etiquetas ambientales/de calidad, puntos importantes sobre la información del producto al elegir las flores, interés en comprender el impacto ambiental de las flores, evaluaciones de tallos cortos y reutilización creativa o upcycling (análisis conjunto), mediciones de sensibilidad al precio (PSM) para flores de uso doméstico, rangos de precios aceptables y experiencias al regalar flores en el Día de la Madre (PLN, procesamiento de lenguaje natural). La encuesta se llevó a cabo en agosto de 2023 por el Consejo Japonés de Promoción para el Fortalecimiento de la Producción y Distribución de Flores Nacionales, con financiamiento del Ministerio de Agricultura, Silvicultura y Pesca de Japón. El análisis y la redacción del informe fueron realizados por Kyoko Aoki de Gelda Research. Para explicaciones más detalladas, por favor visite el siguiente sitio web, donde encontrará resúmenes breves en inglés que acompañan a cada artículo:https://gerdaresearch.github.io/year-archive/

Full text

2023/11 gerda research 1
花の消費選好 2023年
報 告 書
（旧・消費動向調査）
令和5年度持続的生産強化対策事業のうち
ジャパンフラワー強化プロジェクト推進事業
国産花き生産流通強化推進協議会
2023年10月16日

2
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The consumption of flowers and plants in Japan 2023. Japanese Domestic Flower
Production and Distribution Enhancement Promotion Council.
Funded by the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries, Japan.
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TEL.03-3238-2702 FAX.03-3238-2701
http://www.mps-jfma.net/

１. 目的
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２. 方法
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３. 要約
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３. 要約（続き）
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4

３. 要約（続き）
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5

調査手法の変更点とその影響
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生成AIの活用
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6
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7
報告内容 リンク
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● 解説
https://gerdaresearch.github.io/year-archive/
※
● 全 文（PDFファイル）
https://www.researchgate.net/profile/Kyoko-Aoki
※Full-text available

 2023
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

14
調査結果
202339%
200975%
 4.9 
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 0.9 
1
56%
2023
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39.4%

45.4%


15.2%
Q1 1
(n=500)

22.2%

53.0%


24.8%
Q2 1
(n=500)
   Q1Q2

200975%


52:4847:53)20220.9%
68 69
75
66
61 56 54 52
47 50
45 45 44 44 46
35
, 39
33 31
18
27
32 32 36 39
44 40 41 41 43 41 43
47 1
, 45
7 8 7
12 10 9 9 11 15 14 13 15 12
18


, 15
0
10
20
30
40
50
60
70
80
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
1

%
2017MPS
202146n=520202255n=600202347:53n=500
200520212022
2023
  Q1

16
34%45%
5068%
2023
,
34
,
45
,
39
0
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50
 
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%
39
29
29
32
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32
36
46
68
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62
43
45
52
44
29
15
30
24
6
13
23
13
10
3
020 40 60 80 100

20
30
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50
20
30
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50
 
n=500



%
   Q1

17

45% 33%
46% 38% 35%
203059% 39%20
 

2023
46 38 29 35 29 25
0
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20
30
40
50
60
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
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
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%
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0
10
20
30
40
50
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n=500
%
2050 55%
202053%
   Q1

18
1003002
2000n=63
2023
%
   Q1

19
202322% 20220.9
 2022
, 24
30 30
21 , 22
52 49 52 56 1
, 53
25
21 18
23

, 25
0
10
20
30
40
50
60
20192020202120222023
1 20192023
%
202146n=520202255n=600200820212022
202347:53n=500
2023
   Q2

20
20%25% 
5042%
2042013%
2022 2022
,
20
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25
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22
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%
22
18
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19
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64
45
53
64
53
25
43
32
21
16
42
23
18
5
020 40 60 80 100

20
30
40
50
20
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50
 
n=500



%
   Q2

21
27% 17%
29% 22%  21%
203041%22%19
,
27 ,
17
0
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n=500
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2050
55%202053%
29 22 21 17
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n=500
%

2023
   Q2

22

100 2000
2023
%
0
   Q2

23
2009
22.4%1.919%3.2
2023
46
52 54
46 44
37 34 33 32
36
30 30 27
23
28
21
,
22
36 36 35 34
32
25
30
24
20 21 19 20 22
26
23
16
, 19
6 9
12 11
8 8 7 7 6 6 5 6 7
4 5 5
, 8
0
10
20
30
40
50
60
20052008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023
1 20052023 n = 
  

%


1
2017MPS 202146n=520202255n=600
202347:53n=500
2005200820212022
2023
    Q3

 
    
1
2017MPS 202146
n=520202255n=600
202347:53n=500
200520082021
2022
2023
男性,
23
19
29
19
24
31
30
32
25
27
34
33
34
37
男性, 48
女性,
22
22
28
26
29
30 30
39
37
37
34
40
50
52
女性, 59
0
10
20
30
40
50
60



プレゼント用 購入率
性別 20092023n=
%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
12
10
16
20
16
13
8
11
7
16
13
15
15
20
19
26
22
28
31
26
25
26
27
29
29
42
31
42
43
女性, 46
0
10
20
30
40
50
60



自宅用 購入率
性別 20092022n=
%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
8
4
3
5
6
5
4
6
6
5
6
5
5
10
11
8
5
6
4
7
7
6
5
6
8
8
9
10
12
13
0
10
20
30
40
50
60



%
その他の用途 購入率
性別 20092023n=
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
48
48
45
42
46
40
38
43
50
45
40
35
42
35
27
43
47
41
40
41
42
42
38
40
35
33
30
26
21
13
0
10
20
30
40
50
60



最近1年間は 購入していない
性別 20092023n=
%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
18
24
16
21
18
20
24
15
16
15
17
19
13
13
9
12
12
9
12
9
9
9
8
5
6
4
7
3
4
5
0
10
20
30
40
50
60



今まで購入したことはない
性別 20092023n=
%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
24
Q3Q1

25
135%27%
11, 2
4
1
1
610
, 3
3
0
1
35, 8
7
2
4
12, 23
12
2
8
,
18
12
4
6
, 21
19
7
13

, 10
27
69
52

, 15
15
15
15
0% 20% 40% 60% 80% 100%




 
n = 500
11 610 35
12  
 
1424n=500
2023
   Q4

26
1  
201941143%31%
    
49 51
46 47
, 42
43 44
39 36 , 31
7 , 6
30
24
18 14
, 17
0
10
20
30
40
50
60
20192020202120222023
1 20192023
 n = 
%
Q1_11Q1_21
112

2023 20225134
1212
202146n=520202255n=6002008202120222023
n=500
2023
Q4

27
76%
40%22 7
76 2%
   Q5
, 78 75 75
68
73
67 70 69 70 68 72 73 70 70
76 73 花屋, 76
30 27 29 30 27 30
34 37
30 31
25
30 28 28 31 33
スーパー, 40
, 25
, 16
, 17
花と雑貨・カフェなど
のコラボ店, 7
, 2
0
10
20
30
40
50
60
70
80
20052008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023
1  20052023
n=1
 
 
 
 
%
20214620225520234753200820212022
2023

28
4050
50
20
  %
  20
 30
 40
 50
 20
 30
 40
 50

 n 197 18 18 20 28 20 22 29 42

76 83 89 80 50 90 91 69 71

40 22 28 55 36 25 36 41 55

3 0 6 10 4 0 0 0 5

25 6 33 20 25 25 18 28 33

16 17 11 15 21 5 27 21 10

17 28 11 5 11 5 9 10 41

1 0 0 5 0 0 0 0 2


7 22 6 5 4 15 9 3 2

2 6 0 5 0 0 5 0 2

1 0 0 0 0 0 5 0 0
1
2023
   Q5

29

44%202235%
39%42%

 45%202256%
37%2023
5.6%4.3%
 6.6%5.8%
2023
19
2
7
5
5
4
37
45
9
37
7
6
11
24
010 20 30 40 50 60

131









1122



1 n=197
%
  Q67
39
24
12
4
12
29
6
35
44
5
4
2
010 20 30 40 50













1 n=197
%

30
504
206.3%20224%306.5%
 
1Q1-1 1
2023


 20
 30
 40
 50
 20
 30
 40
 50

 n
500
63
62
63
63
62
62
63
62

7.6
7.9
4.8
7.9
7.9
1.6
6.5
6.3
17.7

131
0.6
1.6
0.0
0.0
1.6
0.0
0.0
0.0
1.6

2.6
6.3
3.2
4.8
1.6
0.0
0.0
0.0
4.8

1.8
4.8
0.0
0.0
1.6
0.0
1.6
3.2
3.2

2.0
0.0
4.8
3.2
0.0
1.6
1.6
1.6
3.2

1.4
3.2
0.0
3.2
1.6
0.0
0.0
0.0
3.2

14.4
4.8
4.8
7.9
20.6
6.5
6.5
23.8
40.3

17.8
11.1
17.7
12.7
22.2
11.3
19.4
23.8
24.2

3.4
1.6
4.8
1.6
1.6
3.2
6.5
0.0
8.1

14.4
3.2
8.1
9.5
17.5
8.1
6.5
22.2
40.3

2.6
3.2
0.0
0.0
1.6
1.6
3.2
4.8
6.5

1122
2.2
4.8
6.5
0.0
0.0
1.6
1.6
0.0
3.2

4.2
7.9
3.2
1.6
6.3
1.6
0.0
4.8
8.1

9.4
1.6
3.2
7.9
14.3
9.7
11.3
9.5
17.7

60.6
71.4
71.0
68.3
55.6
67.7
64.5
54.0
32.3
   Q7

31
66%
 2
2023
20
10
66
13
13
8
19
11
8
7
0% 20% 40% 60% 80% 100%











1 n=112)
  Q8

32
プレゼント用 購入者
©Gerda Research
20223000500045%
150017%
   1 Q9_1Q3_1
0500, 4
2
0
5001000, 3
5
5
10001500,
11
4
10
15003000, 32
33
35
30005000, 45
45
38
5000
10000,
5
11
8
10000
, 2
1
3
0% 20% 40% 60% 80% 100%
2023
2022
2021
 20212023
 
0500
5001000
10001500
15003000
30005000
500010000
10000
1Q3
202350001000050007500750010000
202146n=520202255n=60020212022
2023n=500
2023
n=112
n=123
n=146

33
©Gerda Research
 500223%7%
1500300027%22
1500 2118 2224% 2344%
   1 
自 宅 用 購入者
Q9_2Q3_2
0500
, 7
14
23
5001000, 30
37
39
10001500, 19
25
21
15003000, 27
18
14
3000
5000, 13
6
3
500010000, 3
10000
, 1
0
0
0% 20% 40% 60% 80% 100%
2023
2022
2021
 20212023
 
0500
5001000
10001500
15003000
30005000
500010000
10000
n=95
n=95
n=119
1Q3
202350001000050007500750010000
202146n=520202255n=60020212022
2023n=500
2023

34
©Gerda Research

30005000
     
プレゼント用 花の非購入者、想定
Q9_1Q1_2Q1_3
0500, 13
14
18
5001000,
13
11
13
1000
1500,
11
10
13
15003000, 34
38
32
30005000, 27
22
19
5000
10000, 2
4
4
10000,
1
1
1
0% 20% 40% 60% 80% 100%
2023
2022
2021
 20212023
 
0500
5001000
10001500
15003000
30005000
500010000
10000
Q1-2Q1-3
202350001000050007500750010000
202146n=520202255n=60020212022
2023n=500
2023
n=303
n=393
n=283

35
 215003000
100064%2202170%
     
©Gerda Research
自宅用 花の非購入者、想定
Q9_2Q1_2Q1_3
0500, 42
38
45
5001000, 22
24
25
10001500,
18
18
15
15003000
, 14
15
9
3000
5000,
5
4
5
500010000, 0
1
0
10000
, 1
1
0
0% 20% 40% 60% 80% 100%
2023
2022
2021
 20212023
 
0500
5001000
10001500
15003000
30005000
500010000
10000
n=303
n=393
n=283
Q1-2Q1-3
202350001000050007500750010000
202146n=520202255n=60020212022
2023n=500
2023

36
©Gerda Research

314%64%
2%, 20%
5%, 42%
14%, 64%
42%, 95% 63%, 99% 88%, 100% 100%, 100%
0%
20%
40%
60%
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©Gerda Research
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35
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14.4%

12
3,239
3,000
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41.7%

2,725
2,517
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21.2%
63.0%
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2,415
2,415
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106
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©Gerda Research
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8%, 58%
17%, 82%
31%, 96% 46%, 99% 68%, 100% 100%, 100%
0%
20%
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

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©Gerda Research
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










   

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1,275
1,249
424
100.0%

11
2,338
1,803
39.5%
39.5%
20
4.7%
4.7%

610
1,625
1,625
19.0%
58.5%
16
3.8%
8.5%

35
1,864
1,864
23.8%
82.3%
35
8.3%
16.7%

12
1,657
1,657
14.1%
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31.4%

1,660
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2.8%
99.1%
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45.8%

1,051
1,051
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94
22.2%
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
735
735
0.0%
100.0%
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1424 
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5002507501250225040006250875012500

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 

40
 
51%49%36%
 55%47%
2023
51
49
24
19
24
10
34
26
26
24
2
0% 20% 40% 60% 80%












 
n=500
43
47
55
31
25
13
25
29
37
20
1
0% 20% 40% 60% 80%












 
n=500
Q10

41
 
19%23%
1 
, 19
, 23
, 9
, 14
, 8
, 5
, 5
, 2
, 5
, 0.2
, 0.2
, 0.6
, 6
, 0.8
, 0.4
0 5 10 15 20 25
 
n=500
1
2023
%
Q11



43
 
14%3.4
46
53
54
54
50
, 51
16
20
22
17
15
, 22
11 12 13 10 11
,
14
23
26
31
43
34
,
33
0
0
0
1
2
, 2
48
40
37
34
41
/
, 37
0
10
20
30
40
50
60
201820192020202120222023
  20182023
 n=
%
20182
202146n=520202255n=600200820212022
2023n=500
2023
Q18

44

 22%


 11%
 28%
6
2023

78%




11%

11%

n = 500)


28%

13%

59%

n = 500
  Q19Q20

45

22%225.4  28%
 1.3
85
79
74
80
83
,
78
13
14
17
14
7



, 12
3 8 8
7
10

,
11
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
201820192020202120222023
 20182023
%
 n=

202146n=520202255n=600200820212022
2023n=500
2023
35
35
35
27



, 28
11
12
14
14

, 13
53 53 50
59
,
59
0
10
20
30
40
50
60
20192020202120222023
  20192023
%
 n=
   Q19Q20

   

47
 
SDG201913% 65% 45
 MPS 1.4 % 1.8%
, 83
49
22
31
82
12
13
10
21
65
, 56
18
5
7
40
1
2
2
8
19
020 40 60 80 100

JAS
MSC
FSC

MPS
MPS 


SDGs


%
 (n=500)


2023

 


  Q21Q22

48
MSCFSCMPS
PR2020
  FFP
20216.6%
   Q21
202320222021202020182017201620152014201320122011201020092008

83.4
82.4
93.9
90.2
89.6
91.7
93.4
91.8
93.3
92.3
92.7
93.3
95.2
94.4
96.0
JAS
48.6
51.4
53.3
52.8
45.7
46.4
48.4
43.0
51.4
44.6
41.8
41.9
42.3
40.0
48.0
MSC
22.2
18.7
15.8
18.5
12.1
15.4
11.5
11.8
10.2
9.5
8.9
9.8
11.3
11.5
10.2
FSC
30.6
25.7
24.2
27.3
15.2
19.8
17.1
12.3
11.6
11.2
9.0
9.0
11.4
8.2
12.1

82.0
82.8
78.5
78.2
71.9
76.7
80.7
76.2
76.5
77.3
78.6
78.8
83.6
81.3
82.8
MPS
12.2
8.3
9.3
12.6
6.9
11.5
9.8
8.7
8.3
8.3
5.9
8.1
8.9
6.5
7.3
FFP
6.6
11.9
5.2
9.4
8.6
6.9
7.1
6.9
4.6
5.4
6.7
5.6
6.9

20.8
15.4
20.3
20.7
10.4
13.3
13.4
11.7

9.6
5.8
6.8
10.7
4.4
9.6
7.4
5.9
SDGs
65.4
63.7
56.9
32.3
MPS
13.0
7.2
8.3
11.1
5.6
, 83
JAS, 49
MSC, 22
FSC, 31
, 82
MPS, 12
,
21
,
10
SDGs, 65
MPS, 13
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
  20082023n=



󰹾

󰹿

2017MPS202146n=520202255n=60020082021
20222023n=5002019
2023

49
46%43%
29%
7.4%

2023
   Q23
17
46
43
29
4
7
7
17
18
7
29
12
21
0% 20% 40% 60% 80%




QR

JAS




POP

 n=500

50

 200835%2023 751
   20082023
2008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023
 70.4 66.7 64.8 63.5 54.8 62.3 61.9 57.7 57.3 47.1 48.8 41.2 49.4 51.2 46.3 46.2
 55.0 61.5 51.7 56.9 53.7 52.7 49.0 44.2 38.5 38.1 38.3 36.9 36.8 42.6
 52.1 50.0 32.9 31.2 28.3 31.7 28.1 25.8 32.5 26.5 27.7 30.0 28.8 25.6 26.8 29.4
 7.7 6.5 3.3 3.3 2.1 2.1 5.2 3.8 3.3 4.4 4.4 5.0 3.8 2.3 1.5 3.8
 34.8 24.8 15.8 16.5 12.1 13.8 13.3 13.1 15.0 8.8 11.9 11.9 9.4 9.2 6.0 7.4
 22.5 22.5 20.4 23.7 26.2 23.5 21.5 19.0 23.3 21.9 17.7 15.4 14.5 17.0
 36.2 36.2 34.0 34.0 30.5 28.8
, 70
, 46
, 55
, 43
, 52
, 29
, 4
, 35
, 7
, 17
,
29
0
20
40
60
80
  20082023
n=
%
2017MPS202146n=520202255n=6002008202120222023n=500
2023
Q23

51
34%28%
5.4%

2023
9
17
15
34
16
5
28
7
4
28
15
31
0% 20% 40% 60% 80%










POP

 n=500
   Q24

52

   20102023
2017MPS202146n=520202255n=6002008202120222023n=500
2023
Q24
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023


4.8
3.3
3.3
4.6
6.0
6.3
6.0
6.2
6.7
6.7
9.0
5.2
8.0
9.2

9.6
9.4
9.4
11.5
13.5
9.6
13.7
10.8
9.8
8.5
16.2
13.1
14.0
16.6

9.6
11.5
9.8
12.5
11.5
11.5
15.8
11.9
11.9
10.6
14.6
12.1
11.8
15.4

38.1
37.1
33.5
38.8
39.4
33.3
40.0
30.2
35.8
33.3
31.9
32.9
37.3
34.2

23.3
20.6
18.1
18.5
20.0
18.5
21.0
14.8
18.8
12.1
12.9
15.4
14.0
16.2

3.8
3.8
2.7
5.6
3.3
5.2
3.7
3.7
4.0
6.0
5.2
5.8
3.5
5.4

29.2
25.8
25.0
25.8
23.8
20.8
25.2
18.3
20.2
21.9
23.5
19.8
25.3
27.8

6.0
5.6
5.0
6.7
5.4
4.0
6.3
6.9
4.2
4.6
6.2
4.8
5.2
7.4
 
6.9
8.3
6.9
4.8
5.8
5.8
4.6
5.0
4.4
4.4
2.9
1.8
3.8

28.8
32.9
27.3
29.0
26.5
27.6
POP
14.0
14.2
14.4
13.3
18.2
14.6

42.7
43.5
44.6
41.5
41.2
45.2
40.4
48.8
34.0
33.5
36.9
34.2
34.2
31.0
, 9
, 17
, 15
, 34
, 16
, 28
, 28
POP, 15
, 49
0
10
20
30
40
50
  20102023 n=
%

53
31%
13%3
2023
31
13
15
59
0% 20% 40% 60% 80%

CO2


 
n=500
  Q25

54
2018
20237  

, 31
24
21
22
19
16
25
23
25
29
32
25
29
29
CO2, 13
10
13
16
10
10
16
20
19
16
19
17
15
22 , 15
11
10
11
13
9
, 59
67
64
62
68
72
64
61
61
59
55
64
62
57
0
20
40
60
80
20232022202120202019201820172016201520142013201220112010
  20102023
n= 
%
2017MPS
202146n=520202255n=6002008202120222023n=500
2023

, 47
43
37
44
40
44
47
55
58
62
62
55
63
67
77
, 82
CO2, 15
CO2, 20
, 31
, 39
, 27
0
20
40
60
80
2023202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008
  20082023
n = 
%
   Q25


2023 （新 規）

2023/11 gerda research 56
このセクションでは、次の問いに 答えていく
ホームユースの花について


 

 

 
10
母の日の花贈りについて



2023/11 gerda research 57



58
 

 9240󰵕20󰵕37%
  40󰵕

©Gerda Research
37
36
19
6
1
0
1
40
43
24
9
2
1
1
010 20 30 40 50
20cm
2029cm
3039cm
4049cm
5074cm
75cm1m
1m
 n=500


%

2023
Q12

59
40󰵕88%20󰵕34%
1m2
©Gerda Research
 
34
30
23
8
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1
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9
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2
2
010 20 30 40 50
20cm
2029cm
3039cm
4049cm
5074cm
75cm1m
1m
 n=500


%

2023
  Q12

2023/11 gerda research 60


 


61
 
 


 

©Gerda Research
    
2023
Q13

2023/11 gerda research 62

 
   
 
10

63
 



510

©Gerda Research
   Q14

    
1 1  5
2 2  5
3 3  10
4 4  10
5 5  10
6 6  10
7 7  5
8 8  5
3

64

44%36% 11%9%

  
POP
©Gerda Research
2023


   Q14

65
  

 
©Gerda Research
2023




11.2%5.62



Q14

66


10
©Gerda Research
132231
L82716 
2023


Q14    

/
n)

   10  0.498 -
1 5   10  0.407 2.15
2 6   10