Respostas biométricas da soja cultivada com bioestimulante à base de extrato de algas marinhas

Abstract

Uma das alternativas viáveis para aumentar a produtividade das culturas agrícolas é o uso de bioestimulantes. Os efeitos desses produtos em cultivos de soja são relatados, contudo, o conhecimento da ação dos bioestimulantes a base de extrato de algas marinhas nesta cultura ainda é incipiente. O objetivo desse estudo foi avaliar caracteres biométricos de uma cultivar de soja em função de números de aplicações de um bioestimulante à base de extratos de algas marinhas. O experimento foi realizado em uma fazenda em Xapuri, Acre, em delineamento de blocos casualizados, com três tratamentos: duas (T1) e três (T2) aplicações foliares de ExpertGrow® e testemunha (T3 – zero aplicação); e três repetições. Foram avaliados altura da planta, diâmetro do caule, número de ramificações, número de vagens e massa de 100 grãos. Realizou-se análise de variância, comparação de médias, correlações de Pearson, componentes principais (PCA) e agrupamento UPGMA. Três aplicações de bioestimulante resultou em plantas mais altas. Os maiores valores para diâmetro do caule, número de ramificações, número de vagens e massa de 100 grãos foram verificados com duas aplicações. A exceção da altura da planta, todos os pares de variáveis tiveram correlações altas e positivas. A PCA mostrou total distinção entre os tratamentos e o dendrograma indicou a formação de dois grupos, sendo um formado apenas pelo tratamento de duas aplicações. Duas aplicações de ExpertGrow® em plantas de soja é indicada, pois resulta em caules mais grossos, maior quantidade de ramificações e de vagens e grãos mais pesados.

Full text

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jan. 2021
Respostas biométricas da soja cultivada com bioestimulante à base de
extrato de algas marinhas
Biometric responses of soybean cultivated with biostimulant based on
seaweed extract
DOI: 10.55905/revconv.16n.7-146
Recebimento dos originais: 19/06/2023
Aceitação para publicação: 17/07/2023
Clemeson Silva de Souza
Doutor em Produção Vegetal
Instituição: Instituto Federal do Acre - Campus Sena Madureira
Endereço: Sena Madureira – AC, Brasil
E-mail: clemesonsouza12@hotmail.com
Joao Marcos Vaz Cordeiro
Graduado em Engenharia Agronômica
Instituição: Universidade Federal do Acre – Campus Rio Branco
Endereço: Rio Branco – AC, Brasil
E-mail: joaomarcos.fjo@gmail.com
Luan de Oliveira Nascimento
Doutor em Produção Vegetal
Instituição: Universidade Federal do Acre – Campus Floresta
Endereço: Cruzeiro do Sul – AC, Brasil
E-mail: luan17czs@yahoo.com.br
Francisca Silvana Silva do Nascimento
Mestra em Ciência, Inovação e Tecnologia
Instituição: Universidade Federal do Acre – Campus Rio Branco
Endereço: Rio Branco – AC, Brasil
E-mail: sylvana.fs@hotmail.com
Dheme Rebouças de Araújo
Mestre em Ciência, Inovação e Tecnologia
Instituição: Instituto de Defesa Agropecuária e Florestal do Acre
Endereço: Rio Branco – AC, Brasil
E-mail: dhemebmx@gmail.com
Márcia Silva de Mendonça
Doutoranda em Produção Vegetal
Instituição: Universidade Federal do Acre – Campus Rio Branco
Endereço: Rio Branco – AC, Brasil
E-mail: marcia.bio2017@gmail.com

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Jaqueline Souza da Costa
Graduanda em Engenharia Agronômica
Instituição: Universidade Federal do Acre – Campus Floresta
Endereço: Cruzeiro do Sul – Acre, Brasil
E-mail: souza.jaqueline@sou.ufac
Paulo Márcio Beber
Doutor em Produção Vegetal
Instituição: Instituto Federal do Acre – Campus Sena Madureira
Endereço: Sena Madureira – AC, Brasil
E-mail: paulobeber@yahoo.com.br
RESUMO
Uma das alternativas viáveis para aumentar a produtividade das culturas agrícolas é o uso de
bioestimulantes. Os efeitos desses produtos em cultivos de soja são relatados, contudo, o
conhecimento da ação dos bioestimulantes a base de extrato de algas marinhas nesta cultura ainda
é incipiente. O objetivo desse estudo foi avaliar caracteres biométricos de uma cultivar de soja
em função de números de aplicações de um bioestimulante à base de extratos de algas marinhas.
O experimento foi realizado em uma fazenda em Xapuri, Acre, em delineamento de blocos
casualizados, com três tratamentos: duas (T1) e três (T2) aplicações foliares de ExpertGrow® e
testemunha (T3 – zero aplicação); e três repetições. Foram avaliados altura da planta, diâmetro
do caule, número de ramificações, número de vagens e massa de 100 grãos. Realizou-se análise
de variância, comparação de médias, correlações de Pearson, componentes principais (PCA) e
agrupamento UPGMA. Três aplicações de bioestimulante resultou em plantas mais altas. Os
maiores valores para diâmetro do caule, número de ramificações, número de vagens e massa de
100 grãos foram verificados com duas aplicações. A exceção da altura da planta, todos os pares
de variáveis tiveram correlações altas e positivas. A PCA mostrou total distinção entre os
tratamentos e o dendrograma indicou a formação de dois grupos, sendo um formado apenas pelo
tratamento de duas aplicações. Duas aplicações de ExpertGrow® em plantas de soja é indicada,
pois resulta em caules mais grossos, maior quantidade de ramificações e de vagens e grãos mais
pesados.
Palavras-chave: Ascophyllum nodosum, aspectos produtivos, ExpertGrow®, Glycine max.
ABSTRACT
One of the viable alternatives to increase the productivity of agricultural crops is the use of
biostimulants. The effects of these products on soybean crops are reported, however, knowledge
of the action of biostimulants based on seaweed extract in this crop is still incipient. The objective
of this study was to evaluate the biometric characteristics of a soybean cultivar as a function of
the number of applications of a biostimulant based on seaweed extracts. The experiment was
carried out on a farm in Xapuri, Acre, in a randomized block design, with three treatments: two
(T1) and three (T2) foliar applications of ExpertGrow® and control (T3 – zero application); and
three repetitions. Plant height, stem diameter, number of branches, number of pods and weight
of 100 grains were evaluated. Analysis of variance, comparison of means, Pearson correlations,
principal components (PCA) and UPGMA grouping were performed. Three biostimulant
applications resulted in taller plants. The highest values for stem diameter, number of branches,
number of pods and mass of 100 grains were verified with two applications. With the exception

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of plant height, all pairs of variables had high and positive correlations. The PCA showed total
distinction between the treatments and the dendrogram indicated the formation of two groups,
one formed only by the treatment of two applications. Two applications of ExpertGrow® in
soybean plants is indicated, as it results in thicker stems, more branches and heavier pods and
grains.
Keywords: Ascophyllum nodosum, productive aspects, ExpertGrow®, Glycine max.
1 INTRODUÇÃO
A soja (Glycine max [L.] Merril) está entre as principais commodities do Brasil, a qual é
destinada para usos diversos: alimentação humana, animal e na produção de energia, como o
biodiesel (MATTOS; CAIRES, 2022). O cultivo dessa leguminosa é realizado em quase todo o
território nacional, de modo que a produção segue numa crescente. Na safra 2021/22 foi
registrado 125,549 milhões de toneladas, seguido de incremento de 22,2% (153,477 milhões de
toneladas) na safra seguinte (2022/23) (CONAB, 2022).
Os aumentos na produção ocorrem como resposta aos avanços tecnológicos recentes, os
quais envolvem a melhoria do ambiente, manejo da cultura, melhoramento genético e maior
eficiência dos insumos (MARCON et al., 2017). Uma alternativa promissora que já vem sendo
utilizada para aumentar a produtividade da cultura da soja são os bioestimulantes, na forma
sintética ou natural (DOURADO NETO et al., 2014). Tais substâncias são de fácil uso e podem
ser administradas via solo (MATTOS; CAIRES, 2022), folhas (CAVALCANTE et al., 2020) e
sementes (HERMES et al., 2015; SANTOS et al., 2017).
Os bioestimulantes são produtos de composições orgânicas e complexas capazes de atuar
no crescimento e nos atributos produtivos das plantas (PRIETO et al., 2017). Possuem atuação
indutiva nos fatores de transcrição, na expressão gênica, proteína de membrana e em enzimas
metabólicas. Além disso, promovem respostas no metabolismo secundário, nutrição mineral e
regulação de fitohormônios (SANTINI et al., 2015).
Embora sejam bem difundidos, ainda há carência de conhecimentos acerca da eficiência
dos bioestimulantes, principalmente daqueles formulados a base de extratos de algas marinhas.
O acréscimo de informações sobre o efeito desses produtos é importante, pois nem sempre os
resultados se traduzem em aumento de produtividade, mas podem resultar na modulação de
respostas a estresses abióticos (CALVO et al., 2014).

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Na cultura da soja, há relatos da ação de algum bioestimulantes, como o Aminospeed
Raiz®, Stimulate®, Ultraseed® (SANTINI et al., 2015) e Nobrico Super CoMo® (HERMES et
al. 2015), aplicados via sementes; Stimulate® (BERTOLIN et al. 2010) e BioGain®
(MARQUES et al., 2014), ministrado via pulverização foliar. No entanto, nenhum resultado de
pesquisa em plantas de soja tratadas com o bioestimulante ExpertGrow® foi divulgado. Esse
produto é um fertilizante orgânico formulado a base de extrato da alga marinha Ascophyllum
nodosum e hidróxido de potássio, a qual tem ação no metabolismo secundário, expressão de
proteínas, fotossíntese, crescimento, florescimento, resistência a estresses abióticos e
metabolismo energético das plantas (ADAMA, 2023).
Diante do exposto, este estudo objetivou avaliar caracteres biométricos de uma cultivar
de soja em função de números de aplicações do bioestimulante ExpertGrow®, produzido a base
de extratos de algas marinhas.
2 MATERIAL E MÉTODOS
O experimento foi realizado em uma área da Fazenda Ponteio (BR 317, Km 120),
localizada no Município de Xapuri, Acre (latitude 10°39'07"S, longitude de 68°30'14"W e
altitude de 161 m) (Figura 1) no ano agrícola de 2022/2023. As temperaturas anuais da região
variam entre 24,5 ºC e 32 ºC e os índices pluviométricos de 1.600 mm a 2.750 mm/ano
(HOFFMANN et al., 2018). A classe de solo predominante nos limites do município de Xapuri
é pertencente aos Argissolos (ABUD et al., 2015).

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Figura 1 - Localização geográfica do experimento, situado na Fazenda Ponteiro, Xapuri, Acre
Fonte: Autores, 2023.
Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados, com três tratamentos e três
repetições. Os tratamentos foram constituídos de duas (T1) e três (T2) aplicações foliares do
bioestimulante ExpertGrow® e uma testemunha (T3) que o plantio foi conduzido sem aplicação
de bioestimulante.
Cada unidade experimental foi composta por quatro fileiras de 3 m, com espaçamento de
0,45 m entre fileiras e densidade de 12 plantas por metro linear. Considerando-se como parcela
útil apenas as duas fileiras centrais, onde procederam-se as avaliações. A semeadura foi feita em
outubro de 2022 com máquina plantadeira acoplada a trator. As sementes utilizadas foram da
cultivar Olimpo 80I82 RSF IPRO, cujas características estão descritas na Tabela 1 (BRASMAX,
2023).

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Tabela 1 - Características da cultivar Olimpo 80I82 RSF IPRO
Características
Peso de mil sementes
181 g
Altura
100 cm
Porte
Alto
Ramificação
Baixa
Recomendações de plantio
População
Entre 220 e 300 mil plantas ha-1
Fertilidade do solo
Média a alta
Época de plantio
01/10 a 20/11
Fonte: Brasmax (2023)
Para correção da fertilidade do solo, realizou-se adubação de implantação com 205 kg ha-
1 do fertilizante 10-46-00 9S da Mosaic® e em cobertura, por volta do estádio V4, aplicou-se 170
kg h-1 de KCL da Mosaic®.
A primeira e segunda aplicação do T1 e T2 foram efetuadas de maneira simultânea nos
estádios R1 e R3, respectivamente, e a terceira aplicação do T2 foi realizada no estádio R5. Em
cada aplicação, utilizou-se 0,25 L ha-1 do concentrado ExpertGrow®, diluído em 84 L de água
de água junto ao Wetcit Gold, um surfactante que promove melhor espalhamento do produto na
folha. A solução foi pulverizada nos primeiros horários do dia visando evitar altas temperaturas,
ventos fortes e baixa umidade, com auxílio de um autopropelido Patriot da Case com vazão de
84 L ha-1.
Como tratos culturais foram realizadas três aplicações de inseticidas, quatro aplicações
de fungicidas e duas de herbicidas para o controle de pragas, doenças e invasoras. A colheita foi
feita manualmente no dia 16 de janeiro de 2023. Seis plantas foram escolhidas aleatoriamente
das duas linhas centrais de cada parcela, as quais foram avaliadas quanto à altura, diâmetro do
caule, número de ramificações, número de vagens e massa de 100 grãos. A descrição de como
tais variáveis foram analisadas encontra-se na Tabela 2.
Tabela 2 - Descrição das variáveis analisadas
Variáveis
Descrição
Altura da planta
Medição da altura em centímetros do coleto da planta até a última
folha
Diâmetro do caule
Medição do caule em milímetros feita cinco centímetros acima do
coleto da planta
Número de ramificações
Contagem das ramificações principais por planta
Número de vagens
Contagem do número de vagens por planta
Massa de 100 grãos
Peso em gramas de 100 grão por plantas
Fonte: Autor

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Os dados de cada variável foram submetidos ao teste de normalidade dos resíduos e
homogeneidade das variâncias, seguido de análise de variância pelo teste F, logo após procedeu-
se à comparação das médias dos tratamentos pelo teste de Tukey, ambas a 5% de significância,
utilizando scripts do pacote ExpDes versão 1.2.2 (FERREIRA et al., 2021).
Entre todas as combinações de pares de variáveis foram estimados coeficientes de
correlações de Pearson com auxílio do pacote ds (Descriptive Statistics) versão 4.0 (ARNHOLD,
2014). A significância de cada coeficiente de correlação foi verificada pelo teste t a 5% de
significância.
Adicionalmente, os dados foram submetidos a métodos multivariados de análise de
componentes principais (PCA) e agrupamento hierárquico. A PCA foi realizada no pacote
FactoMineR versão 2.4 (HUSSON et al., 2020), com dados dos centróides de todas as variáveis.
A análise de agrupamento foi efetuada pelo método UPGMA (Unweighted Pair Group Method
Arithmetic Average), utilizando a função R hclust. As distâncias utilizadas para gerar os
agrupamentos foram as Euclidianas médias padronizadas, calculadas com a função R dist.
Todas as análises estatísticas foram executadas com auxílio do software R, versão 4.2.2
(R CORE TEAM, 2023).
3 RESULTADOS E DISCUSSÃO
Não houve efeito significativo (p<0,05) nos testes de Shapiro e Wilk (1965) e O’Neill e
Mathews (2000) em todas as variáveis analisadas (Tabela 3), mostrando que os resíduos eram
normalmente distribuídos e as variâncias iguais. As análises de variâncias realizadas com dados
das variáveis altura da planta, diâmetro do caule, número de ramificações, número de vagens e
massa de 100 grãos foram todas significativas (p<0,01) (Tabela 3), indicando influência dos
tratamentos nas variáveis analisadas.

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Tabela 3 - Resumo da análise de variância e p-valor dos testes Shapiro-Wilk e O’Neill e Mathews da altura da
planta (AP), diâmetro do caule (DC), número de ramificações (NR), número de vagens (NV) e massa de 100 grãos
(M100G) analisadas na cultivar Olimpo sob aplicações do bioestimulante ExpertGrow
Análise de variância (teste de F)
Fontes de variação
GL
Quadrados médios
AP
DC
NR
NV
M100G
Tratamento
2
487,23**
7,499**
7,750**
2080,80**
44,46**
Bloco
3
0,90ns
0,638ns
0,305ns
1,77**
0,287ns
Erro
6
0,29
0,183
0,972
0,10
0,53
CV (%)
-
0,51
4,39
18,78
0,38
2,19
Teste de Shapiro-Wilk
p-valor
-
0,19ns
0,88ns
0,51ns
0,44ns
0,23ns
Teste de O’Neill e Mathews
p-valor
0,97ns
0,81ns
0,72ns
0,61ns
0,27ns
ns e **: não significativo e significativo a 1% de probabilidade pelo teste F.
Fonte: Autor
Verificou-se que o bioestimulante ExpertGrow® induziu as plantas de soja a maior
crescimento (Figura 2). As plantas mais altas foram, respectivamente, aquelas que receberam três
e duas aplicações. A altura das plantas de uma lavoura de soja é um aspecto importante em
sistemas mecanizados, pois interfere no rendimento e eficiência da colheita em extensas áreas
(ALCÂNTARA NETO et al., 2012). Conforme Bonetti (1983), a colheita mecanizada de grãos
de soja é mais eficiente quando as plantas atingem altura igual ou superior a 65 cm e ponto de
inserção das primeiras vagens igual ou superior a 10 cm.
Figura 2 - Altura da planta da cultivar Olimpo em função de números de aplicações de bioestimulante à base de
extrato de algas marinhas
Fonte: Autores, 2023.
Aplicações
Zero
Duas
Três
Altura da planta (cm planta-1)
0
30
60
90
120
150
cba

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Independentemente do tratamento testado, as plantas de soja avaliadas neste estudo
tiveram altura superior aos valores acima de 65 cm, o que é uma característica da cultivar Olimpo,
cujo altura média situa-se em torno de 100 cm (Tabela 1). Guimarães et al. (2008), observaram
intervalo de altura entre 60 cm e 120 cm em plantas de soja, os quais consideraram adequado
para realização de colheita mecanizada. No entanto, é importante frisar que plantas altas e
produtivas, quando apresentam caules mais finos, estão sujeitas ao tombamento pela ação dos
ventos (PASSOS et al., 2014).
Nos resultados observados, as plantas que foram submetidas a três aplicações de
ExpertGrow® apresentaram menor diâmetro de caule (Figura 3). Destaca-se que plantas não
tratadas com bioestimulante tiveram diâmetro de caule semelhante às plantas submetidas ao
tratamento 3, mostrando que essa quantidade de aplicações não foi eficiente para proporcionar
desenvolvimento do caule. Por outro lado, ao se realizar duas aplicações de ExpertGrow® as
plantas despontaram maior expansão do caule, resultado que possibilita maior firmeza e
resistência ao acamamento (DIAS et al., 2021).
Figura 3 - Diâmetro do caule da cultivar Olimpo em função de números de aplicações de bioestimulante à base de
extrato de algas marinhas
Fonte: Autores, 2023.
A pulverização de ExpertGrow® em folhas de soja proporcionou aumento no número de
ramificações (Figura 4). Embora tenha-se observado igualdade estatística entre os tratamentos
de duas e três aplicações de bioestimulante, o tratamento de duas aplicações pareceu ser mais
Aplicações
Zero
Duas
Três
Diâmetro do caule (mm planta-1)
0
3
6
9
12
15
b
a
b

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eficiente, pois elevou a produção de ramos em 25%, comparado ao tratamento que recebeu três
aplicações. Esse percentil foi ainda maior ao se confrontar o tratamento de duas aplicações com
o de zero aplicação (40% a mais).
Figura 4 - Número de ramificações da cultivar Olimpo em função de números de aplicações de bioestimulante à
base de extrato de algas marinhas
Fonte: Autores, 2023.
Plantas com menor número de ramificações produzem menor número de nós potências
para inserção de vagens (MAUAD et al., 2010). Desse modo, o número de ramificações e nós
são considerados atributos importantes na determinação da produtividade, pois ao haver
incremento no número ramificações a planta passa a ter maior quantidade de nós, o que
potencializa a produtividade (DIAS et al., 2021).
O número de ramificações está ligado a intensidade da dominância apical, processo
caracterizado pela ação da auxina, a qual em altas concentrações reduz a diferenciação das gemas
laterais (FAGAN et al., 2016). Para aumentar o número de ramificações e, consequentemente, o
número de nós reprodutivos em plantas de soja, algumas técnicas para paralização do ápice
caulinar, como a poda dos ramos apicais tem sido realizada (DIAS et al., 2021).
Dentro desse contexto, este estudo mostrou que a utilização do bioestimulante a base de
estratos de algas marinhas apresentou-se como uma alternativa atraente para o aumento da
quantidade de ramificações em plantas de soja. Conforme comentado acima, os resultados foram
mais interessantes em função de duas aplicações, pois de forma indireta é possível inferir que
Aplicações
Zero
Duas
Três
Número de ramificações
(mm planta-1)
0
2
4
6
8
10
b
a
ab

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com essa quantidade de aplicações pode haver aumento no número de nós produtivos (DIAS et
al., 2021). Essa observação foi confirmada quando se analisou o número de vagens (Figura 5).
Figura 5 - Número de vagens da cultivar Olimpo em função de números de aplicações de bioestimulante à base de
extrato de algas marinhas
Fonte: Autores, 2023.
Plantas tratadas com duas aplicações de ExpertGrow® produziram em média 111 vagens
(Figura 5). Essa quantidade foi 39% e 30% a mais que as plantas cultivadas com zero aplicação
(67,6 vagens) e com três aplicações (77,3), respectivamente. Isso mostra que com duas aplicações
do bioestimulante ExpertGrow® os produtores de soja podem ter aumento potencial na
quantidade de vagens em suas lavouras.
Na literatura há relatos de que os bioestimulantes podem ou não aumentar a produção de
vagens em plantas de soja. No estudo de Mattos e Caires (2022) a utilização de bioestimulante
de solo não causou aumento na produção de vagens. Da mesma forma, Cavalcante et al. (2020)
ao testarem isoladamente cinco bioestimulantes (aminoácidos; extrato de Alga; ácidos fúlvicos;
fitohormônios e nutrientes) em plantas de soja por via foliar, não verificaram diferença estatística
no número de vagens em comparação a plantas cultivadas sem bioestimulante. Além desses
relatos, Hermes et al. (2015) reportaram que a aplicação de bioestimulante (Nobrico Super
CoMo®) via sementes não causou nenhuma influência no número de vagens da cultivar de soja
V-max RR®.
Aplicações
Zero
Duas
Três
Número de vagens (planta-1)
0
30
60
90
120
150
c
a
b

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Em contraste, alguns bioestimulantes já foram relatados com boa eficiência para aumentar
a produção de vagens em plantas de soja, com destaque para aqueles produzidos à base de extrato
de algas. No caso, Marques et al. (2014) detectaram aumento na produção de vagens em plantas
de soja como resposta a pulverização foliar de um bioestimulante comercial líquido à base de
extrato de algas marinhas e aminoácidos de origem vegetal. Do mesmo modo, Santos et al. (2015)
também relataram aumento no número de vagens em plantas de soja em função do tratamento
com bioestimulante BU-EC, a base de extrato da alga A. nodosum.
Tais observações vão de encontro com os resultados observados no estudo, pois o uso de
ExpertGrow®, que também é um bioestimulante à base de extrato de algas (ADAMA, 2022),
resultou em incremento na produção de vagens, principalmente, com duas aplicações. Como
adicional, essa quantidade de aplicações também possibilitou maior massa de grãos (Figura 6).
Figura 6 - Massa de grãos da cultivar Olimpo em função de números de aplicações de bioestimulante à base de
extrato de algas marinhas
Fonte: Autores, 2023.
As respostas para massa de 100 grãos foram semelhantes às observadas no número de
vagens, de modo que o tratamento de duas aplicações de bioestimulante foi mais eficiente,
culminado em grãos maiores e de maior massa (Figura 6). Em contraste com as observações
deste estudo, Marques et al. (2014) não detectaram incremento na massa de 100 grãos com o uso
do bioestimulante à base de extratos de algas. Por outro lado, os cinco tratamentos de
bioestimulantes aplicados em plantas de soja por Cavalcante et al. (2020), resultaram em aumento
Aplicações
Zero
Duas
Três
Massa de 100 grãos (g planta-1)
0
10
20
30
40
50
c
a
b

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significativo na massa de 100 grãos, sendo que o tratamento à base de extrato de algas resultou
em 13,59% de incremento, comparado às plantas cultivadas sem bioestimulante.
As estimativas das correlações de Pearson entre cinco variáveis mensuradas em plantas
de soja cultivadas com bioestimulante à base de extrato de algas marinhas, estão apresentadas na
Tabela 4.
Tabela 4 - Coeficientes de correlação de Pearson entre caracteres biométricos de plantas de soja cultivadas com
bioestimulante à base de extrato de algas marinhas
Caracteres
DC
NR
NV
M100G
AT
0,04
0,37
0,22
0,37
DC
0,95*
0,98**
0,95*
NR
0,99**
0,99**
NV
0,99**
* e ** - significativo a 5 e 1% de probabilidade pelo teste t, respectivamente. A falta de asterisco indica correlação
nula. Altura da planta (AT), diâmetro do caule (DC), número de ramificações (NR), número de vargens (NV) e
massa de 100 grãos (M100G).
Fonte: Autor
A altura da planta foi verificada com correlações nulas com todas as variáveis. As demais
seis combinações de pares de variáveis foram observadas com correlações positivas de alta
magnitude (p<0,01 e p<0,05) (Tabela 4). Plantas com aumento no diâmetro do caule e no número
de ramificação tiveram incremento no número de vagens e massa de 100 grãos ao passo que o
aumento no número de vagens também resultou em grãos mais pesados.
As altas correlações positivas podem ocorrer pelo pleiotropismo, no qual um mesmo gene
influencia na expressão de mais de uma característica (LEITE et al., 2016), o que contribui com
a seleção simultânea de dois ou mais caracteres, pela seleção em apenas um destes, otimizando
tempo, mão-de-obra e recursos financeiros para condução do experimento (FERREIRA, 2012).
Na análise de dispersão gráfica bidimensional apresentada na Figura 7, observou-se que
a relação entre as variáveis seguiu o mesmo padrão das estimativas de correlação de Pearson. Na
análise de componentes principais (PCA), vetores entre duas variáveis com ângulo menor que
90° indica correlação positiva, enquanto um ângulo maior que 90° representa correlação
negativa, e um ângulo próximo ou igual a 90° sugere correção nula (YAN; KANG, 2002).

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Figura 7 - Dispersão bidimensional dos números de aplicações de bioestimulante a base de extrato de algas
marinhas em plantas de soja, segundo escores dos componentes principais (PC1 e PC2), obtidos com cinco
variáveis biométricas
Variáveis: altura da planta (AT), diâmetro do caule (DC), número de ramificações (NR), número de vargens (NV)
e massa de 100 grãos (M100G).
Fonte: Autores, 2023.
Os dois primeiros componentes (PC1 = 81,21% e PC 2 = 19,79%) acumularam toda a
variação contida nos dados das cinco variáveis (Figuras 7), mostrando que a interpretação gráfica
pôde ser realizada precisamente com base na dispersão bidimensional. Na PCA, a maior parte da
variação dos dados é explicada pelos dois primeiros componentes principais (LEVER et al.,
2017), os quais devem reunir, o mínimo de 70% da variação total acumulada (SEYMEN et al.,
2019; BRUNETTI et al., 2020).
Os três tratamentos (zero aplicação, duas aplicações e três aplicações) foram plotados em
extremos distantes entre si no espaço bidimensional da PCA, indicando que promoveram efeitos
divergentes nas plantas de soja. Contudo, por meio de distâncias Euclidianas, o dendrograma
gerado pelo método UPGMA separou os tratamentos em dois grupos, o qual mostrou que duas
aplicações de bioestimulante foi divergente de zero e de três aplicações e que estes dois foram
similares entre si (Figura 8).

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Figura 8 - Dendrograma gerado pelo método UPGMA, representando a dissimilaridade entre a quantidade de
aplicações de bioestimulante à base de extrato de algas marinhas em plantas de soja, com base na distância
Euclidiana média padronizada
Fonte: Autores, 2023.
A altura da planta teve maior peso para a dispersão do tratamento de três aplicações de
bioestimulante, corroborando os resultados da Figura 2. Isso confirma que essa quantidade de
aplicações induziu as plantas a terem maior crescimento. O diâmetro do caule, número de
ramificações, número de vagens e massa de 100 grãos contribuíram fortemente para a dispersão
do tratamento de duas aplicações de bioestimulante, o que é coerente com os resultados das
Figuras 3, 4, 5 e 6. Isso reforça que as referidas características biométricas são melhores
favorecidas ao serem tratadas com duas aplicações do bioestimulante testado.
Embora a produtividade não tenha sido avaliada é possível sugerir que duas aplicações
de ExpertGrow® possibilita ganhos significativos nessa importante característica, pois a
produtividade aumenta linearmente quando se tem incremento no número de vagens (SANTOS
et al., 2019; ZUFF et al., 2018).
4 CONCLUSÕES
Conclui-se que a aplicação do bioestimulante ExpertGrow® à base de extratos de algas
marinhas mostra-se efetivo quando comparado ao desenvolvimento da soja sem aplicação de
bioestimulante.

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Consta-se que duas aplicações de ExpertGrow® em plantas de soja resultam em caules
mais espesso, e plantas com maior quantidade de ramificações e de vagens, assim como grãos
mais pesados. Três aplicações de ExpertGrow® em plantas soja proporcionam maior crescimento
em altura, mas causam baixa influência nos aspectos produtivos.
A altura da planta não apresenta relação com o diâmetro do caule, número de
ramificações, número de vagens e massa de grãos quando se observa o desenvolvimento da soja
sob influência de bioestimulante à base de extratos de algas marinhas.

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