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Inteligencia Artificial: el futuro del empleo

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Abstract

El presente escrito busca evaluar posibles efectos y perspectivas de la aplicación de la inteligencia artificial y la automatización tecnológica en el mercado laboral. Mediante una revisión de la literatura, este ensayo evalúa algunos de los efectos en la eficiencia empresarial, implicaciones y preocupaciones, así como su potencial impacto en una transformación educativa.
a Universidad del Icesi, Cali-Colombia.
@ Autor de correspondencia: Andrés Mauricio López Estupiñán, andresmlopez19@gmail.com
© 2023 Autores. Una publicación de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad Icesi.
Este es un artículo de acceso abierto bajo la licencia CC BY (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0).
Revista Lecciones Vitales. Diálogos para la formación ciudadana (ISSN-e: XXXX-XXXX) | https://doi.org/10.18046/rlv.2023.6118
Inteligencia Artificial: el futuro del empleo
Andrés Mauricio López Estupiñán a @, Laura Peña Mesa a
Año I, 2023, lv0103
DOI: 10.18046/rlv.2023.6118
Resumen
El presente escrito busca evaluar posibles efectos y perspectivas de la aplicación de la inteligencia artificial y la
automatización tecnológica en el mercado laboral. Mediante una revisión de la literatura, este ensayo evalúa algunos
de los efectos en la eficiencia empresarial, implicaciones y preocupaciones, así como su potencial impacto en una
transformación educativa.
Palabras clave
Inteligencia artificial, empleo, industria, automatización, tecnología
Introducción
Las preocupaciones por los posibles efectos de la tecnología, la automatización y la inteligencia
artificial están en auge actualmente. Sin embargo, la relación entre los avances tecnológicos y el empleo
humano no es un aspecto de tiempos modernos, pues el progreso tecnológico viene transformando los
diferentes mecanismos de laborar desde las primeras prácticas de cultivo y caza miles de años atrás.
Creaciones como la lanza, la rueda, o el arado generaron que el esfuerzo humano sea mucho más eficiente
y este efecto es cada vez más notorio con los avances modernos. Las revoluciones industriales lo
evidencian históricamente, pues han sido espacios de transformación tecnológica de los espacios de
trabajo que llevaron a las industrias a un nivel de desempeño, innovación y eficiencia fuertemente mayores
tras la creación e implementación de tecnologías emergentes.
Los avances tecnológicos están más inmersos en el mercado laboral, pues cada puesto de trabajo
funciona en su día a día junto con herramientas mucho más sofisticadas para el mejoramiento de su
rendimiento. La inteligencia artificial (IA) como tecnología disruptiva, implica un cambio en el modelo
de las relaciones laborales en una organización y el propio empleo, dentro de la nueva economía
(Morikawa, 2016). Por ende, la incorporación de esta tecnología en las empresas es cada vez mayor ya
que han encontrado una oportunidad para mejorar el rendimiento empresarial.
Numerosos filmes, series, cómics y otras piezas audiovisuales de la cultura mainstream han
representado la distopía de una sociedad totalmente digitalizada donde el humano es cada vez menos
importante, pero los temores sociales van más allá de las dramatizaciones de la industria del
entretenimiento. Los grandes beneficios de la aplicación de la inteligencia artificial y sus capacidades
superiores a las humanas, en algunas actividades, han generado preocupaciones reales y latentes en los
gremios de trabajadores por el posible reemplazo masivo por robots. Sin embargo, la inteligencia artificial
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presenta crecientes aportes a los sectores productivos, que, a pesar de generar posibles afectaciones
menores en el mercado laboral como todo proceso transformacional, puede traer consigo nuevas
oportunidades de progreso y transformaciones educativas positivas.
Visión y aplicaciones de la inteligencia artificial en las organizaciones
Actualmente, la inteligencia artificial es una palabra que está de moda. El crecimiento constante
de sus aplicaciones ha tenido un impacto radical tanto en las vidas humanas como en las organizaciones
empresariales (Sestino & De Mauro, 2022). Así las cosas, las organizaciones han reconocido cada vez
más las importantes oportunidades de negocio que se derivan al adoptar la inteligencia artificial con el
objetivo principal de impulsar la competitividad, reingeniar sus productos y/o servicios o el
replanteamiento de sus estrategias empresariales (Campbell, et al.,2020).
Teniendo en cuenta lo anterior, la primera aplicación empresarial surgió en los años 80 y fue
impulsada por el éxito del paradigma de los sistemas expertos. Desde entonces, el éxito de esta inteligencia
se ha acelerado progresivamente debido a su crecimiento exponencial, lo que ha causado que en la
actualidad las organizaciones confíen cada vez más en ella y sus modelos de aprendizaje automático
(Machine Learning) para poder mejorar la comprensión humana de los sistemas complejos y poder
automatizar la toma de decisiones (Sestino & De Mauro, 2022).
También, se considera importante tener en cuenta que de acuerdo con Davenport (2018), la
inteligencia artificial tiene la capacidad de impactar de manera positiva en las organizaciones de tres
maneras principales: En principio a través de la automatización de diferentes actividades administrativas,
financieras y burocráticas; también mediante la identificación e interpretación de modelos ocultos en los
datos y; por último, considerando el aumento de la participación emocional de los empleados y/o clientes
por medio de bots y otras conexiones similares a las humanas. Además, en determinados casos la
inteligencia artificial tiene la capacidad de tomar decisiones sin necesidad de la aprobación humana debido
a su entrenamiento especial (Złotowski, et al., 2017) y, tiene un papel creciente en la minería de procesos
que hace referencia a la capacidad de utilizar la inteligencia artificial para inferir tendencias, patrones y
oportunidades útiles para mejorar la eficiencia de los procesos empresariales a través del análisis de los
datos (Zhang, et al., 2020).
Teniendo en cuenta lo anterior y desde una perspectiva empresarial, es evidente que, con el uso de
las herramientas de la inteligencia artificial, empresas de todo tipo y tamaño pueden mejorar su capacidad
de toma de decisiones. Además, las aplicaciones de la inteligencia artificial en el entorno empresarial
impactan profundamente todos los aspectos de la empresa y se usan en diferentes áreas como marketing,
finanzas, contabilidad, recursos humanos, logística (cadena de suministro), procesos de automatización,
análisis de datos y procesamiento del lenguaje natural (Sadiku, et al., 2020).
Esto les permite realizar tareas cada vez más complejas, lo que ha causado que el alcance de la
inteligencia artificial en la transformación de las empresas esté creciendo constantemente y los líderes
empresariales quieran incorporar la inteligencia artificial a sus funciones empresariales para beneficiarse
con el objetivo de satisfacer las expectativas cambiantes de los consumidores. Cabe resaltar que los
beneficios empresariales de la inteligencia artificial son muchos como: ahorrar tiempo y dinero
automatizando diferentes procesos repetitivos o rutinarios, reducir costos operativos, aumentar la eficacia,
impulsar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente, detectar fraudes, proporcionar análisis
predictivos, predecir las preferencias de los clientes ofreciéndoles una mejor y personalizada experiencia,
Inteligencia Artificial 3
identificar oportunidades, crear procesos más inteligentes, predecir las necesidades de los clientes, entre
muchas otras (Sadiku, et al., 2020).
Por ende, la inteligencia artificial se ha convertido en una importante tecnología que apoya las
actividades económicas diarias. Es así como, teniendo en cuenta todas las ventajas y beneficios
mencionados con anterioridad, la IA ha captado la atención de los países desarrollados como Estados
Unidos y el Reino Unido; y países en desarrollo (ej: China e India) como una herramienta clave para
impulsar el crecimiento económico (Sadiku, et al., 2020).
Sin embargo, teniendo en cuenta un estudio en donde se evaluó el estado del aprendizaje
automático y la inteligencia artificial en varias empresas europeas elaborado por Schlögl, et al., las
soluciones disponibles en el mercado sufren por una falta de confianza en ellas. Además, aunque las
empresas afirman que no tienen la intención de reducir sus trabajadores favoreciendo la tecnología de la
inteligencia artificial, muchos empleados temen perder su empleo y por eso suelen rechazar la adopción e
implementación de esta tecnología. Todo lo anterior, evidencia y permite apreciar otro aspecto y
perspectiva que afecta los procesos científicos y tecnológicos.
Siguiendo este orden de ideas, aunque las empresas reconocen las ventajas competitivas y demás
beneficios que la inteligencia artificial les puede brindar, se debe tener un mayor grado de conciencia
sobre los retos que trae consigo incorporar una “nueva” tecnología trae consigo y que de cierta manera
está limitando su mayor potencial.
Implicaciones y preocupaciones
Como se ha mencionado, es innegable que las capacidades de las nuevas tecnologías y la
inteligencia artificial exceden las capacidades humanas. Las habilidades de procesar inmensas cantidades
de información y tomar decisiones con precisión son claramente mayores a las habilidades del capital
humano, con costos, necesidades y errores mucho menores. Un empleado promedio requiere un salario,
descanso, prestaciones y derechos laborales, mientras que el capital tecnológico presenta mayores
beneficios sin ninguno de los costos. Consecuentemente, se viene generalizando un temor por el reemplazo
masivo de trabajadores.
En numerosos estudios relacionados con el potencial impacto de la automatización se encontró
que casi la mitad de los empleos en Estados Unidos y el 60% de los trabajos de los países de la Asociación
de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) están en riesgo de ser automatizados. También, el uso de un
robot adicional por cada mil trabajadores reduce la tasa de empleo/población en 0.2 puntos porcentuales,
que significan alrededor de 400 mil trabajos Estadounidenses (Dagli, 2021). Teniendo en cuenta lo
anterior, se considera que un factor relevante es el costo de la automatización frente al costo del trabajo
humano, ya que a medida que sea mayor el potencial de automatización de un puesto de trabajo, mayor es
el riesgo de que efectivamente eso ocurra (Clauberg, 2020).
Casos particulares han fomentado el temor social. Como es el caso de la compañía de proveniencia
china Foxconn, una de las ensambladoras más grandes del mundo, proveedora de Samsung y Apple con
alrededor de 800.000 empleados alrededor del mundo. En 2016, la ensambladora comunicó que redujo en
una planta su número de empleados de 110.000 a 50.000 tras la adquisición de nuevos robots para su
cadena de producción. Adicionalmente Xu Yulian, jefe de publicidad de la región de Kunshan, añadió:
"es probable que más empresas hagan lo mismo" (Wakefield, 2019).
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Un suceso similar ocurrió en México. El líder del mercado bancario mexicano, BBVA Bancomer
anunció en septiembre de 2018 que eliminaría a 1500 empleados, lo que representaba alrededor del 4%
de sus trabajadores. El motivo de este despido fue la adaptación de las operaciones de la compañía a
nuevos medios digitales. Una vez implementados canales como su aplicación móvil y mejoras sustanciales
en su página web, fue necesario mucho menos personal para llevar a cabo el mismo nivel de operaciones
(Fariza, 2018).
Impacto y desarrollo
Los casos de Foxconn y BBVA evidencian el beneficio potencial para los procesos productivos y
los costos de las compañías. No obstante, son casos particulares que no definen el futuro de todo el
mercado laboral. Evidencian el reemplazo de capital humano por capital tecnológico en labores repetitivas
y rutinarias. No obstante, algunos datos apuntan que históricamente el avance tecnológico no afecta
negativamente el nivel de empleo. Pues en casos como la industria automotriz de Alemania, en el periodo
de 2010 a 2015 se incorporaron 93.000 robots en fábricas automotrices y hubo un aumentó de 93.000 a
813.000 puestos de trabajo en esta industria (Corvalan 2019).
Numerosos estudios evidencian que, a pesar del temor colectivo, la aplicación de la automatización
genera beneficios tanto para los empleados como para las organizaciones. Una serie de estudios, que
utilizaron datos de la robotización industrial en 17 países europeos, encontró que la adopción de robots
tuvo implicaciones positivas en los salarios y productividad laboral, no afectó el nivel de empleo, pero
sesgo la demanda de trabajo en contra de empleos de baja calificación (Graetz & Michaels, 2018).
La principal preocupación social sobre la adopción de nuevas tecnologías en los modelos de trabajo
es que los robots vengan a tomar el trabajo y sostenimiento de muchas familias. La implementación de la
inteligencia artificial en el sector privado y productivo no significa necesariamente un robot reemplazando
un operario humano, puede ser también un algoritmo ayudando a organizar y maximizar los puestos de
trabajo de estos operarios. Los avanzados sistemas de toma de decisiones y análisis de datos pueden ser
también una herramienta para organizar la demanda y la oferta laboral.
Los posibles beneficios del uso de algoritmos inteligentes para la organización de trabajadores
humanos pueden ser evidenciados localmente con compañías tecnológicas colombianas como Hogaru y
Rappi. Hogaru es una solución para las necesidades de aseo, limpieza y cuidado de niños, que, mediante
una aplicación, conecta de manera eficiente a negocios y hogares con profesionales de limpieza. La
industria de aseo particular en Colombia cuenta con una alta tasa de informalidad. Mediante la aplicación,
muchas trabajadoras fueron dotadas con implementos tanto tecnológicos como de limpieza, formalizadas
y empleadas óptimamente por empleadores que coinciden con sus necesidades de transporte y capacidades
profesionales. Por otro lado, Rappi, la compañía que inició como una plataforma de domicilios, conecta
hoy miles de trabajadores, negocios y consumidores. El algoritmo simplifica la experiencia de realizar un
pedido para los consumidores mediante la sistematización de miles de mensajeros y negocios. Generando
posibilidades de orden y crecimiento, no solo para los dueños de las fuerzas productivas, sino también
para toda clase de trabajadores y emprendedores.
La posibilidad de la automatización de ciertos empleos es real y es evidenciada por casos ya
presentados anteriormente. Sin embargo, no es motivo de preocupación. Pues numerosos empleos del
pasado ya no existen desde hace tiempo debido a los avances tecnológicos, y muchos puestos de la
actualidad no existían hace unos años atrás. La implementación de nuevas tecnologías trae consigo la
transformación de la demanda laboral y la migración del capital humano hacia nuevos empleos, no la
Inteligencia Artificial 5
eliminación de estos. Pues según el Informe de la Confederación Sindical de Comisiones Obreras, CCOO,
“Industria 4.0: una apuesta colectiva”, el 75% de los empleos futuros no existen hoy y están relacionados
con sistemas informáticos, la gestión de datos, la seguridad informática, los sistemas robóticos, entre otros
(CCOO, 2017).
Teniendo en cuenta lo anterior, precisamente el Ministerio de Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones de Colombia (MinTIC) (2019), preque el desarrollo de la Industria 4.0 requerirá
nuevas competencias de especialistas industriales modernos y los cambios estructurales (que hacen
referencia a la sustitución del trabajo manual por el intelectual) van acompañados de cambios cualitativos
que requieren de un especialista industrial moderno que posea nuevas competencias, conocimientos y
capacidades para usar las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones, lo que permite
apreciar localmente la transformación de la demanda laboral y las nuevas competencias que serán
necesarias.
La implementación de inteligencia artificial a gran escala en vez de eliminar el mercado laboral,
lo más seguro es que lo direccionará hacia un cambio de competencias necesarias en el capital humano.
Competencias básicas manuales, físicas y básicas cognitivas vienen con una disminución en su demanda
mientras que habilidades cognitivas avanzadas, sociales, emocionales y tecnológicas serán bastante
difíciles de reemplazar. No obstante, es muy posible que el número de puestos de trabajo creados por las
nuevas tecnologías supere el número de empleos perdidos, pero estas nuevas ofertas laborales serán muy
diferentes a los que se perdieron y lo más probable es que sean necesarios programas masivos de
reeducación para limitar el impacto que esto pueda causar en la economía (Clauberg, 2020).
Conclusiones
Consecuentemente, la educación va a cumplir un rol esencial ya que brindará las herramientas
clave para formar la fuerza laboral en las competencias necesitadas por la sociedad (Clúa de Yarza, 2020)
por lo cual es sumamente relevante la función del Estado como ente promotor de la educación. Además,
en todos los ámbitos en los que la inteligencia artificial ofrece alguna mejora habrá cambios fundamentales
en los puestos de trabajos existentes en las determinadas áreas, por lo que tener la capacidad de utilizar
las nuevas herramientas se convertirá en una necesidad para las personas que trabajan en esos campos.
Teniendo en cuenta la velocidad de los cambios y las nuevas tecnologías, se requerirá un aprendizaje y
formación para muchos empleados (Clauberg, 2020).
“Nos hace falta comenzar a pensar en políticas claras de educación y de asimilación de tecnologías
para que esto no se nos convierta en una crisis laboral” menciona Jaime Tenjo (Tenjo, 2019), director del
Departamento de Economía, Comercio Internacional y Política Social de la Universidad Jorge Tadeo
Lozano, sobre el uso de la tecnología en los nuevos modelos de negocio y su impacto en la generación de
empleo en Colombia.
Por ende, los procesos educativos tienen que estar presentes para que efectivamente se pueda dar
un desarrollo científico en un territorio o país y efectivamente se puedan reducir diferentes aspectos como
la falta de familiaridad y el temor público hacia la inteligencia artificial. Este último aspecto, es explicado
por la percepción de que la inteligencia artificial está desplazando el esfuerzo humano y se teme llegar a
una situación en donde los humanos queden obsoletos (Sadiku, et al., 2020). Así las cosas, es evidente que
se debe educar a la población para poder aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial
que necesita, sin duda alguna, tanto a las personas como una cultura adecuada que no limite su propio
desarrollo.
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La inteligencia artificial continuará impactando significativamente tanto la vida cotidiana como
también diferentes procesos comerciales y operativos de las organizaciones, lo que como consecuencia
genera incertidumbre al no saber con certeza cuáles son los efectos a gran escala que puedan ocurrir con
sus empleos principalmente. Sin embargo, se debe evitar que los temores limiten el potencial y el
desarrollo de la inteligencia artificial; se debe educar a la población para poder aprovechar las
oportunidades que la implementación y capacidades de esta nueva tecnología pueden tener en toda la
sociedad.
Para concluir, en Colombia, el MinTIC hace énfasis en que el gobierno y sus políticas desempeñan
el papel de un elemento de apoyo necesario y un marco requerido que debería permitir, mejorar y
promover el proceso de adopción de la Industria 4.0 de muchas maneras. Por ende, las políticas nacionales
y/o regionales como los planes de educación continuos centrados en la informática para los operadores de
fábricas inteligentes y los planes de inversión que alientan a las empresas medianas a adoptar a la Industria
4.0, entre otras políticas, deben estar bien descritos y monitoreados para que se efectivamente la
implementación de nuevas tecnologías.
Referencias
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Sobre los autores
Andrés Mauricio López Estupiñán. Estudiante de las carreras Administración de Empresas con
énfasis en Negocios Internacionales y Mercadeo Internacional y Publicidad de la Universidad Icesi. Email:
andresmlopez19@gmail.com
Laura Peña Mesa. Estudiante de las carreras Administración de Empresas con énfasis en
Negocios Internacionales y Mercadeo Internacional y Publicidad de la Universidad Icesi. Email:
laurapenamesa@gmail.com
Artificial Intelligence: The Future of employment
Abstract
This paper aims to evaluate potential effects and perspectives of the application of artificial intelligence and
technological automation in the labor market. Through a literature review, this essay analyzes some of the effects
on business efficiency, implications, and concerns, as well as its potential impact on an educational transformation.
Keywords: Artificial Intelligence, Employment, Industry, Automation, Technology
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This study aims at identifying the challenges of digitalization and artificial intelligence for modern economies, societies and business administration. The implementa-tion of digitalization schemes as Industry 4.0 are presently official policy of many developed countries. The goal is optimization of production processes and supply chains. Artificial intel-ligence is also affecting many fields. Both technologies are expected to substantially change working conditions for many people. It is important to identify the kind and impact of these changes and possible means to minimize negative effects. For this purpose, this study uses previous results about the disappearance of manufacturing jobs in the USA and their impact on different groups of society together with technical information about the new technologies to deduce expected changes caused by digitalization and artificial intelligence. Results are that both technologies will destroy large numbers of jobs and complete job classes while at the same time creating new jobs very different from the ones destroyed. Extensive permanent education and re-education of employees will be necessary to minimize negative effects, probably even changes to a more broad-based education to improve the potential of job changes into com-pletely new fields. In addition, the technical information about digitalization in cyber-physical systems points to dangers that will require solutions on the international level.
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En este artículo indagamos acerca de cómo el avance de la inteligencia artificial y la robótica inciden en el empleo y, como contrapartida, cómo las personas deben adaptarse a un nuevo escenario de trabajo. La investigación aborda tres grandes ejes: Primero. A partir de estudios estadísticos a nivel mundial, analizamos el impacto de la aplicación de la inteligencia artificial en el nivel de empleo. Segundo. En relación al crecimiento constante de la tecnología, describimos la transformación que sufren los actuales empleos y las nuevas habilidades que deben desarrollar las personas. Tercero. En base a la experiencia Prometea, describimos un nuevo paradigma de trabajo con un enfoque basado en tareas, gobernanza de datos y automatización.
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Artificial intelligence (AI) is at the forefront of a revolution in business and society. AI affords companies a host of ways to better understand, predict, and engage customers. Within marketing, AI’s adoption is increasing year-on-year and in varied contexts, from providing service assistance during customer interactions to assisting in the identification of optimal promotions. But just as questions about AI remain with regard to job automation, ethics, and corporate responsibility, the marketing domain faces its own concerns about AI. With this article, we seek to consolidate the growing body of knowledge about AI in marketing. We explain how AI can enhance the marketing function across nine stages of the marketing planning process. We also provide examples of current applications of AI in marketing.
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Analytics have been employed by companies for several decades, but now many firms are interested in building their capabilities for artificial intelligence (AI). Many AI systems, however, are based on statistics and other forms of analytics. Companies can get a “running start” on AI by building upon their analytical competencies. The focus of this article is how to transition from analytics to AI. Three eras of analytical focus are detailed, with AI portrayed as a fourth era. The types of AI methods that are and are not based on analytics are described. AI applications that build on analytical strengths are discussed. Approaches to assessing analytical capabilities that relate to AI, and the development of an organizational plan and strategy for AI, are also described in brief.
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This study aims to propose a novel artificial intelligence model for forecasting the capital cost (CC) of open-pit mining projects with high accuracy. It is a unique combination of a deep neural network (DNN) and ant colony optimization (ACO) algorithm, abbreviated as ACO-DNN. In this model, MineAP (annual mine production), SR (stripping ratio), MillAP (annual production of the mill), RMG (reserve mean grade), and LOM (life of mine) were used to consider the CC of open-pit mining projects. A series of simple and complex artificial neural networks (ANN) was developed for forecasting CC of 74 copper mining projects herein. Subsequently, the ACO algorithm has been applied to optimize the developed ANN and DNN models to improve the accuracy of them. Finally, an optimal hybrid model was defined (i.e., ACO-DNN 5-25-20-18-15-1) with superior performance than other models (i.e., RMSE of 130.988, R 2 of 0.991, MAE of 115.274, MAPE of 0.072, and VAF of 99.052). The findings of this study showed that the DNN models could predict the CC for open-pit mining projects with more accuracy than those of the simple ANN models. In particular, the ACO algorithm played an essential role in improving the accuracy of forecasting models. Also, MineAP, MillAP, SR, and LOM have been confirmed as critical parameters that affect the accuracy of the selected model in forecasting the CC of open-pit mining projects, especially MineAP. In conclusion, this study offers a useful tool to improve resource policies of mining projects, especially copper mining projects.
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We analyze for the first time the economic contributions of modern industrial robots, which are flexible, versatile, and autonomous machines. We use novel panel data on robot adoption within industries in 17 countries from 1993-2007, and new instrumental variables that rely on robots’ comparative advantage in specific tasks. Our findings suggest that increased robot use contributed approximately 0.37 percentage points to annual labor productivity growth, while at the same time raising total factor productivity and lowering output prices. Our estimates also suggest that robots did not significantly reduce total employment, although they did reduce low-skilled workers’ employment share
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Emergence of autonomous machines is a hotly debated topic in mass-media. However, previous research has not empirically investigated whether the perceived autonomy of robots affects their social acceptance. In this study we examined the impact of perceived robot autonomy on realistic threats (threats to human jobs, resources and safety) and identity threats (threats to human identity and distinctiveness), attitude toward robots, and support for robotics research. US based participants watched a video of robots performing various tasks – these robots were presented as either autonomous and capable of disregarding human commands or non-autonomous and only capable of following human commands. Participants who watched videos of supposedly autonomous robots perceived robots in general to be significantly more threatening to humans (both realistic and identity threats) than those who watched a video of non-autonomous robots. Furthermore, exposure to autonomous robots evoked stronger negative attitude towards robots in general and more opposition to robotics research than exposure to non-autonomous robots. Both realistic and identity threats mediated the increase in negative attitudes toward robots and opposition to robotics research, although realistic threats were often the stronger mediator of the two. Our findings have practical implications for research on AI and open new questions on the relationship between robot autonomy and their social impact.
El Futuro del Empleo: Los Desafíos de la Automatización, la Inteligencia Artificial y Robótica
  • P Clua De Yarza
Clua De Yarza, P. (2020). El Futuro del Empleo: Los Desafíos de la Automatización, la Inteligencia Artificial y Robótica. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/bitstream/handle/11531/37122/TFG%20-%20Clua%20de%20Yarza%2c%20Paloma..pdf?sequence=1&isAllowed=y
El avance tecnológico provoca una ola de despidos sin precedentes en la banca mexicana
  • I Fariza
Fariza, I. (2018, 19 noviembre). El avance tecnológico provoca una ola de despidos sin precedentes en la banca mexicana. El Paí-s.