Content uploaded by Galia Mancheva
Author content
All content in this area was uploaded by Galia Mancheva on Jun 02, 2023
Content may be subject to copyright.
СБОРНИК С ДОКЛАДИ
ОТ МЕЖДУНАРОДНАТА
НАУЧНА КОНФЕРЕНЦИЯ
НА ТЕМА
ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ
В СФЕРАТА НА СИГУРНОСТТА –
ПРЕДИМСТВА И ЗАПЛАХИ
30 септември 2022 г.
Пловдив, 2022
УДК: 355.02+004.8
ОРГАНИЗАЦИОНЕН КОМИТЕТ
Председател:
проф. д.п.н. Георги Л. Манолов – президент на ВУСИ
Членове:
проф. д-р Томо Борисов (ВУСИ); проф. д.и.н. Нина Дюлгерова (ВУСИ); проф. д-р Михаил Михай-
лов (ВУСИ); проф. д-р Атанас Льондев (ВУСИ); проф. д-р Валентин Василев (ВУСИ); доц. д-р Йор-
дан Бакалов (ВУСИ); доц. д-р Людмила Дикова (ВУСИ); доц. д-р Снежана Димитрова (ВУСИ); доц.
д-р Васил Георгиев (ВУСИ); доц. д-р Веселин Лулански (ВУСИ); проф. д-р Валентина Алексиева
(УХТ); Dr. oec Prof. Deniss Djakons (ISMA, Riga, Latvia); Dr. oec. Prof. Antonina Djakona (ISMA, Riga,
Latvia); Assoc. Prof. Aleksandra Jovanović, PhD (College of Business Economics and Entrepreneurship,
Belgrade, Serbia); проф. д-р Иван Ефремовски (Международен славянски университет „Г. Р. Держа-
вин“, Свети Николе, Северна Македония); Величка Димова – организатор; Нурай Вератов – IT спе-
циалист; Елена Арнаудова – секретар
РЕДАКЦИОННА КОЛЕГИЯ
Отговорен редактор:
проф. д.п.н. Георги Л. Манолов
Членове:
проф. д.п.н. Трендафил Митев; проф. д.и.н. Нина Дюлгерова; проф. д-р Томо Борисов; проф. д-р
Димитър Радев; проф. д-р Атанас Льондев; проф. д-р Валентина Алексиева; проф. д-р Валентин
Василев; доц. д-р Йордан Бакалов; доц. д-р Васил Георгиев; доц. д-р Веселин Лулански; доц. д-р
Кремена Никовска; проф. д.и.н. Динара Орлова (Русия); проф. д-р Франсоа Блан (Франция); проф.
д-р Игор Бритченко (Полша); проф. д-р Иван Ефремовски (Северна Македония); проф. д-р Алек-
сандра Йованович (Сърбия); проф. д-р Радислав Йовичич (Босна и Херцеговина); проф. д.н. Мариан
Месарош (Словакия); доц. д-р Иза Гигаури (Грузия); доц. д-р Владан Цоголевич (Сърбия); доц. д-р
Реджи Р (Индия); д-р Жозефина Дротарова (Словакия)
Предложените материали отразяват личната позиция на авторите и не ангажират с нея Науч-
ния редакционен съвет на сборника.
© СБОРНИК с доклади от международната научна конференция „Изкуственият интелект в сферата
на сигурността – предимства и заплахи“, 2022
© Издателски комплекс ВУСИ – Пловдив, 2022
ISBN 978-619-7343-71-7
СЪДЪРЖАНИЕ 3
СЪДЪРЖАНИЕ
ПРИВЕТСТВИЕ ............................................................................................................................ 7
проф. д.п.н. Георги Л. Манолов
ОСНОВЕН ДОКЛАД
Защитата от дискриминация и изкуственият интелект ........................................................ 8
проф. д-р Ирена Илиева
СИСТЕМИ С ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ В СИГУРНОСТТА
Изкуственият интелект, неговото приложение и перспективи
за развитие в контекста на сигурността на държавата ................................................ 17
проф. д-р Игор Бритченко, проф. д-р Кшищоф Чоховски
Изкуственият интелект и някои аспекти на изменението на климата
като елемент на екологическата сигурност .................................................................. 23
проф. д.ю.н. Ангел Анастасов
„Умните граници“ като отговор на рискове от имиграция и тероризъм в ЕС ................. 30
проф. д-р Ставри Фердов
Изкуственият интелект и ролята на човека в системите за сигурност .............................. 37
доц. д-р Надя Маринова
Заплахи за сигурността, свързани с изкуствения интелект ................................................ 42
доц. д-р Снежана Димитрова
Изкуствен интелект и асиметрични войни, водени от Русия ............................................. 49
доц. д-р Йордан Бакалов
Роля на системите с изкуствен интелект за разузнавателната дейност ............................ 57
доц. д-р Васил Георгиев
Изкуствен интелект във финансовата система за защита на сигурността ........................ 61
доц. д-р Бойко Петев
Войната в Украйна и използването на оръжия от ново поколение ................................... 67
доц. д-р Петър Ненков
Изкуственият интелект в НАТО ........................................................................................... 76
ас. Илия Табаков
Въздействието на изкуствен интелект върху сигурността на малките държави .............. 84
ас. Илия Табаков
Как се имплементират системите за изкуствен интелект
в сферата на обществения транспорт и националната сигурност .............................. 92
д-р Васил Колев
СЪДЪРЖАНИЕ
4
Автоматичното попълване от Национална агенция за приходите
на годишните данъчни декларации на физическите лица,
като фактор за защита на фискалната сигурност на държавата
и интересите и правата на задължените лица............................................................... 96
д-р Недялка Петрова
Закономерности в развитието на системите с изкуствен интелект
при изготвянето на криминалистически експертизи ................................................. 100
д-р Кузман Мартинов
ИКОНОМИЧЕСКИ РАСТЕЖ И УСТОЙЧИВО РАЗВИТИЕ
Практика в областта на недвижимите имоти и опасения за сигурността
в Нигерия: ролята на интелигентните технологии/изкуствения интелект ............... 108
Кристиан Осита Ифедиора
Аспекти на приложение на изкуствения интелект в електронната търговия ................. 120
проф. д-р Михаил Михайлов
Изкуствен интелект за увеличаване на производството
в България и Европейския съюз .................................................................................. 124
доц. д-р Стоянка Касабаджакова
Финансова сигурност и изкуствен интелект ..................................................................... 128
доц. д-р Бойко Петев
Изкуственият интелект – фактор за бизнеса и работните места ...................................... 135
доц. д-р Снежана Димитрова
Регламентирането на изкуствения интелект в аграрното законодателство
на Република България – назряла необходимост ....................................................... 141
доц. д-р Валери Велковски
Възможности за повишаване на ефективността на обучението
по икономика чрез използване на изкуствен интелект .............................................. 149
доц. д-р Веселин Лулански
Роля на образователните институции за бъдещото развитие
на изкуствения интелект и устойчивото развитие на селската икономика ............. 154
доц. д-р Марина Николова, гл. ас. д-р Павлин Павлов
Изкуственият интелект във финансите: автоматизация и банкиране ............................. 167
д-р Лиляна Канелова
Европейска регулаторна рамка за изкуствения интелект в сектора на МСП –
подход, основан на риска ............................................................................................. 175
д-р Галя Манчева
Изкуственият интелект, новите работни места и кръговата икономика ......................... 180
д-р Атанаска Тунтова
СЪДЪРЖАНИЕ 5
Приложение на изкуствения интелект при извършване на данъчен контрол
върху онлайн търговията и влиянието върху финансовата сигурност..................... 189
д-р Недялка Петрова
Изкуственият интелект и световната инициатива „умни градове“ ................................. 193
д-р Васил Колев
ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В АДМИНИСТРАЦИЯТА,
ПУБЛИЧНИЯ МЕНИДЖМЪНТ И СОЦИАЛНИТЕ НАУКИ
Пандемията от Ковид-19 промени ли университетското образование,
или просто разкри неподготвените ............................................................................. 198
проф. д.н. Мариан Месарош, инж. д-р Мартин Машлан
Предизвикателства, свързвани с процеса на обучение в Полша по време
на пандемията Covid 19 – оценка на цифровите умения на обществото ................. 202
проф. д.и.н. Агниешка Вжохалска, д-р инж. Силвя Лаба
Административна екология и изкуствен интелект в контекста на доброто
управление – политики на приложение в работата на администрацията ................ 210
доц. д.н. Иван Ефремовски, доц. д.н. Јордан Ѓорчев,
м-р Борче Серафимовски
Изкуственият интелект в наказателното право
и приложението му в наказателния процес ................................................................ 217
доц. д-р Александра Йованович
Социалните мрежи – генератор на фалшиви новини ....................................................... 225
проф. д-р Стефан Мичев
Привилегиите на монарха и сигурността на държавата
в следосвобожденска България (1878 – 1946 г.) ........................................................ 231
проф. д.п.н. Георги Манолов
Тандемът човешки потенциал – изкуствен интелект –
фактор и условие за поддържане нивата на демографската сигурност ................... 241
доц. д-р Гена Велковска
Изкуствен интелект и етично поведение ........................................................................... 249
доц. д-р Васил Георгиев
Изкуственият интелект в правосъдието
и гаранциите за правата на гражданите и юридическите лица ................................. 255
доц. д-р Младен Младенов, адвокат
Приложение на платформите за медиен мониторинг в кризисния PR ............................ 263
доц. д-р Димитрина Стефанова
Емоционална интелигентност и организационно развитие –
добри практики и решения в кризисни времена ........................................................ 268
д.п.н. Антонина Кардашева, проф. д-р Валентин Василев
СЪДЪРЖАНИЕ
6
Обществените манипулации в съвременната политика –
неизменен елемент от структурата на хибридното управление ............................... 275
гл. ас. д-р Иван Винаров
Аспекти на сигурността в режима за оценяване на изпълнението
на служителите в българската държавна администрация ......................................... 286
гл. ас. д-р Даниела Кръстева
Изкуственият интелект и конфликтът с ислямската теология в Европа ......................... 294
д-р Асен Колев
Запазване на местопроизшествието и ролята му за разследването
в досъдебната фаза на наказателния процес............................................................... 300
д-р Чавдар Грошев, адвокат Димитър Попов
Незаменимост на човешкия труд при упражняването
на адвокатската професия ............................................................................................ 303
д-р Мария Чочова
Системите с изкуствен интелект като инструмент в борбата
с фалшивите новини и дезинформацията ................................................................... 307
д-р Кузман Мартинов
Изкуственият интелект – възможност за генериране на фалшиви новини ..................... 311
д-р Атанаска Тунтова
Изкуственият интелект и влиянието му върху данъчната сигурност ............................. 320
д-р Недялка Петрова
Приложение на изкуствения интелект за защита на данни в здравеопазването ............ 324
д-р Росица Рогова
Приложението на изкуствения интелект
и контролът на чистотата на атмосферния въздух ..................................................... 330
д-р Васил Колев
CONTENTS .............................................................................................................................. 334
ПРИВЕТСТВИЕ 7
ПРИВЕТСТВИЕ
Уважаеми участници в конференцията,
От името на ръководството на Висшето училище по сигурност и икономика
(ВУСИ) и лично от мое име Ви поздравявам по повод на откриването на международ-
ната научна конференция на тема „ Изкуственият интелект в сферата на сигурността
– предимства и заплахи“.
ВУСИ винаги е предоставяло висока трибуна за различни дискусии и научни по-
лемики, които са провокирали обмяна на работещи идеи, тези и концепции. Като пре-
зидент на вуза за мен е удоволствие да се обърна към Вас, за да изразя своята подкрепа
и съпричастност към активните усилия, които полагате, за безпристрастен и профе-
сионален анализ на проблемите на изкуствения интелект и неговото значение за наци-
оналната сигурност. Предизвикателствата, пред които е изправен светът, не могат
да попречат на научния прогрес и тази конференция е доказателството за това, за-
щото въпреки дистанцията и разстоянията, които ни делят, за мен е чест, че предс-
тавителите на академичната общност от шест държави са участници в този прес-
тижен форум. Убеден съм, че със споделянето на идеите, тезите и насоките, залегнали
в нашите доклади, всички ние ще допринесем за справянето с дилемите на изкуствения
интелект, пред които са изправени различните социални структури в страната.
Международната конференция цели да предизвика дебат, да насочи внимани-
ето, като вследствие на това бъдат предприети и адекватни действия от отговор-
ните държавни институции. Радостен е и фактът, че сред участниците във форума
има и студенти, които с дръзновения си ум и иновативен подход към разрешаването на
проблемите заедно със своите преподаватели ще спомогнат за набелязването на пъл-
ноценен комплекс от мерки и в крайна сметка ще допринесат за повишаването на си-
гурността и укрепването на държавите посредством използването на изкуствения ин-
телект.
Приветствам професионалната полемика и обмяната на мнения, защото проб-
лемите изискват задълбочен анализ и именно научни дебати като този спомагат за
подобряване на взаимодействието между отделните страни в регионите и за отстра-
няване на рисковете и заплахите, водещи към нестабилност и напрежение.
Дълбоко съм убеден, че работата на форума ще бъде изключително полезна, а
изводите от обсъжданите проблеми и проведената научна дискусия ще намерят ре-
ално приложение.
На всички пожелавам ползотворна и успешна работа!
На добър час!
проф. д.п.н. Георги Манолов
президент на ВУСИ
Galya Angelova Mancheva, PhD
175
УДК: 004.8+334.7(4-6ЕС)
EUROPEAN REGULATORY FRAMEWORK ON ARTIFICIAL
INTELLIGENCE IN THE SME SECTOR – A RISK BASED APPROACH
Galya Angelova Mancheva, PhD1
ЕВРОПЕЙСКА РЕГУЛАТОРНА РАМКА ЗА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ
В СЕКТОРА НА МСП – ПОДХОД, ОСНОВАН НА РИСКА
д-р Галя Ангелова Манчева2
Резюме: Настоящият доклад има за цел да изследва приложения с висок риск като основен
обект на новото регулаторно предложение на Европейския съюз относно изкуствения интелект (AI).
Последователно са представени нови дефиниции на „изкуствен интелект“ и „високорискови сис-
теми“, както и правила за класифициране на високорискови AI системи и на процеса на управление
на риска във високорискови системи. Тълкуването се извършва в контекста на зрелостта на регла-
мента и правилата. Ползите и предимствата за МСП са посочени като заключение.
Ключови думи: изкуствен интелект, Европейски съюз, регулации, символен подход, ста-
тистически подход, машинно обучение
Introduction
Artificial intelligence tends to be the current century competition but may be also a war.
There are more and more competitors challenging themselves into this competition. Consider-
ing China and USA as „frontrunners“ European Union is approaching new regulation in order
to enter and to compete.
Unfortunate the AI completions have already started and EU was not able and ready to
enter on time. Nevertheless nowadays we are witnessing a massive change seen as issuing reg-
ulations related to AI in many aspects but especially on implementation high risk applications.
High risk application will be the one which EU will use to compete with the „frontrunners“.
The main objectives of the study are to trace the scope of the risk based approach and
in particular of high risk AI systems, and to outline the benefits and threats for SMEs in relation
to the introduction of high risk AI systems.
For these purposes high risk systems and their place in risk management process are
investigated to trace the maturity of the regulation.
In this study artificial intelligence will be understood in line with the proposal of the
Regulation (21/04/2021), namely: Artificial Intelligence is a rapidly evolving family of technol-
ogies that can deliver multiple economic and social benefits across the spectrum of industries
and social activities.
EU regulations and risk based approach
Considering the inconsistence of European Union, EU regulations are the one setting
common rules for its members and small and medium size companies in Europe.
1 Member of the Advisory Board of the Center for political studies and researcher at the Research Center for Monetary
and Economic Research, University of National and World Economy – Sofia, Bulgaria, address: Bulgaria, Sofia, Residen-
tial complex „Mladost 2“, Apartment building 262, entrance 5, ap. 31, tel. +359 888 577 027, e-mail:
galia@mancheva.info, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-0365-4195.
2 Член на Консултативния съвет на Центъра по политически изследвания и изследовател в
Научноизследователския център за парични и икономически изследвания, УНСС – София, България, адрес:
България, София, ж.к. „Младост 2“, бл. 262, вх. 5, ап. 31, тел. +359 888 577 027, e-mail: galia@mancheva.info, Orcid:
https://orcid.org/0000-0002-0365-4195.
ИКОНОМИЧЕСКИ РАСТЕЖ И УСТОЙЧИВО РАЗВИТИЕ
176
SMEs represent 99% of all businesses in the EU. As it can be seen in table 1, they are
distinguishing based on staff, turnover or balance sheet in total.
Table 1. SME categorization
Source: https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/conferences/state-aid/sme/smedefinitionguide_en.
Using these criteria, companies are divided on tree main categories:
• medium sized companies – with staff less than 250 employee, turnover less or equal
to 50 mil euro, and balance sheet less or equal to 43 mil euro;
• small companies – with staff less than 50 employers, turnover less or equal to 10 mil
euro, and balance sheet less or equal to 10 mil euro;
• micro companies – with staff less than 10 employers, turnover less or equal to 2 mil
euro, and balance sheet less or equal to 2 mil euro.
Regulation and risk based approach
Objectives of regulation:
The purpose of this Regulation is to improve the functioning of the internal market by
establishing a single legal framework, in particular for the development, marketing and use of
artificial intelligence in accordance with Union values. The regulation proposal is focused on a
risk based approach and imposes a regulatory burden only where an AI system is likely to pose
a high risk to fundamental rights and safety.
Definition of Artificial Intelligence:
Since the term „artificial intelligence“ was used for the first time in 1956 by John
McCarthy (computer scientist) and defines it as „the science and engineering of making intel-
ligent machines“, further it is presented as „the capability of a machine to imitate intelligent
human behavior“ (Merriam Webster dictionary). Nowadays the term „artificial intelligence“ is
described as „…performing human-like cognitive processes such as learning, understanding,
reasoning and interacting“ used by European parliament but also as „rapidly evolving family
of technologies that can deliver multiple economic and social benefits across the spectrum of
industries and social activities“ stated in the proposal of the Regulation (21/04/2021).
The last given description, namly: „Artificial Intelligence (AI) is a rapidly evolving
family of technologies that can deliver multiple economic and social benefits across the
spectrum of industries and social activities“ comes closest to the essence of artificial in-
telligence today.
Currently an AI system can be explained by three main pillars (Figure 1):
• First pillar – Date – the stage where the date management is performed
• Second pillar – Environment – the stage where the algorithms and the model are de-
veloped
• Third stage – Influence – where the model is applied on the chosen system
Galya Angelova Mancheva, PhD
177
Figure 1. Conceptual view of an AI system
Source: Based on OECD (2019[11]), Artificial Intelligence in Society, OECD Publishing, Paris,
https://doi.org/10.1787/eedfee77-en.
Within the Environment stage two approaches can be used:
• symbolic approach – driven by experts;
• statistical approach – data driven and machine learning approach.
Required enablers are computer power, storage capacity, internet speed and coverage
and some other technological development e.g. lower sensors costs, 3D printing, ect.
Definition of high risk systems
Risk based approach is proposed in the regulation. It imposes a regulatory burden only
where an AI system is likely to pose a high risk to fundamental rights and safety and defines 4
levels of risk in AI: (1) unacceptable risk; (2) high risk; (3) limited risk; and (4) minimal or no
risk (see Figure 2) but the subject of regulation is only high risk.
AI systems that pose a high risk are meant to be the health and safety or fundamental
rights of individuals. For high risk AI systems, the requirements are related to the high-quality
data, documentation. Further, traceability, transparency, human oversight, accuracy and relia-
bility are absolutely necessary to mitigate risks to fundamental rights and safety posed by AI
and not covered by other existing legal frameworks.
To classify high risk AI systems two important conditions are set (Regulation
(21/04/2021):
(1) The AI system is intended to be used as a secure element of a product or is itself a
product covered by the Union harmonization legislation referred to in Annex II;
(2) The product whose protected element is the AI system or the AI system itself as a
product must undergo a third-party conformity assessment with a view to placing on the market
or putting into service they said product in accordance with Union harmonization legislation,
listed in Annex II in Regulation (21/04/2021).
ИКОНОМИЧЕСКИ РАСТЕЖ И УСТОЙЧИВО РАЗВИТИЕ
178
Figure 2. Risk based approach – high risk applications
Sourse: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai.
According to Article 6, paragraphs 2 of the Regulation (21/04/2021) high risk AI sys-
tems are systems in any of the following areas:
1. Biometric identification and categorization of natural persons:
2. Management and operation of critical infrastructure:
3. Education and vocational training:
4. Employment, management of workers and access to self-employment:
5. Management of migration, asylum and border control:
6. Administration of justice and democratic processes:
As we can see a wild range of areas will require high risk systems, and will be covered
with the requirements of compliance to the Regulation (21/04/2021).
Risk management in high risk systems
Establishment of high risk AI systems is to determine the most appropriate risk man-
agement measures. A risk management system shall be established, implemented, documented
and maintained. The construction of a risk management system will be requires to serve to high
risk systems.
The risk management system consists of a continuous process that runs throughout the
lifetime of the high risk AI system and requires regular and systematic updating.
In the Regulation (21/04/2021) four main stages of risk management are stated:
(1) identify and analyze the known and foreseeable risks associated with any high risk
AI system;
(2) forecast and assessment of the risks that may arise when the high risk AI system
is used in accordance with its intended purpose and under conditions of reasonably foresee-
able misuse;
(3) assessment of other possibly emerging risks based on analysis of the data collected
by the post-marketing monitoring system referred to in Article 61;
(4) adopting appropriate risk management measures in accordance with the regulations.
Galya Angelova Mancheva, PhD
179
The risk management process needs to be presented through the known in the literature
states and each stage to be cleared. Using this approach companies will be able to provide trust-
ful risk management process of high risk systems.
Conclusions and main remarks
If we have to summarize all above, we may say that the effects of implementation high
risk application in SME are different in long and short term. In short term, they are threats for
the companies but in the long term, there are many benefits for them.
From the position of the threats, in the short term, are as follows:
• AI will lead to an increase in company costs, incl.:
- investments in know-how,
- in human resources and training.
• AI will imply building risk management departments or outsourcing the risk manage-
ment process;
• AI will be a prerequisite for a high level of uncertainty in companies;
• AI will be a prerequisite for dropping a certain number of companies from the partic-
ular industry.
From the position of the benefits, in the long term, are as follows:
• AI will be able to be applied in a large number of industries;
• AI will be applicable in all company processes;
• AI will provide an opportunity to improve business models;
• AI will increase productivity and enable companies to scale;
• It will increase the qualification of employees.
There is no doubt that implementation the high risk application at SME level will be
a challenge for many companies. Most probably some of them will not be able to withstand
in this competition. But those which are able to, and will compete, will move their business
at next high level.
References
1. European Commission. Annexes to the Communication from the Commission to the Euro-
pean Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and
the Committee of the Regions Fostering a European approach to Artificial Intelligence. Brussels, 21.4.2021.
2. European Commission. Commission Staff Working document. Impact assessment accompan-
ing Regulation of the European parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial in-
telligence (artificial intelligence act) and amending certain union legislative acts. Brussels, 21.4.2021, part 1/2.
3. European Commission. Commission Staff Working document. Impact assessment accom-
paning Regulation of the European parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial
intelligence (artificial intelligence act) and amending certain union legislative acts. Brussels, 21.4.2021,
part 2/2.
4. European Commission. Proposal for a Regulation of the European parliament and of the
Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (artificial intelligence act) and amending
certain union legislative acts. Brussels, 21.4.2021.
5. European Commission. Proposal for a Regulation of the European parliament and of the
Council On harmonised rules on fair access to and use of data (data act). Brussels, 23.2.2022.
6. OECD (2019[11]). Artificial Intelligence in Society. OECD Publishing. Paris. [online].
https://doi.org/10.1787/eedfee77-en.
7. https://www.sciencedaily.com/terms/artificial_intelligence.htm
8. https://www.merriam-webster.com/dictionary/artificial%20intelligence
9. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bit-
stream/JRC118163/jrc118163_ai_watch._defining_artificial_intelligence_1.pdf
10. https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/conferences/state-aid/sme/smedefini-
tionguide_en
11. https://www.oecd-ilibrary.org/sites/01a4ae9d-en/index.html?itemId=/content/compo-
nent/01a4ae9d-en
CONTENTS
334
COLLECTION
of reports from International Scientific Conference
on the subject of
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF SECURITY –
ADVANTAGES AND THREATS
September 30, 2022, Plovdiv
CONTENTS
GREETING ................................................................................................................................... 7
Prof. Georgi Manolov, DPS
MAIN REPORT
The protection against discrimination and the Artificial Intelligence ........................................ 8
Prof. Irena Ilieva, PhD
ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS IN SECURITY
Artificial Intelligence, its application and development prospects
in the context of state security .......................................................................................... 17
Prof. Igor Britchenko, PhD, Prof. Krzysztof Chochowski, PhD
Artificial Intelligence and some aspects of climate change
as an element of environmental security ........................................................................... 23
Prof. Dr. Jur. Sc. Angel Anastasov
„Smart borders“ as an answer of risks of immigrations and terrorism in EU .......................... 30
Prof. Stavri Ferdov, PhD
Artificial Intelligence and the role of man in security systems ................................................ 37
Assoc. Prof. Nadya Marinova, PhD
Artificial Intelligence security threats ...................................................................................... 42
Assoc. Prof. Snezhana Dimitrova, PhD
Artificial Intelligence and asymmetric warfare led by Russia ................................................. 49
Assoc. Prof. Yordan Bakalov, PhD
Role of Artificial Intelligence systems in intelligence activity ................................................ 57
Assoc. Prof. Vasil Georgiev, PhD
Artificial Intelligence in the financial security protection system ........................................... 61
Assoc. Prof. Boyko Petev, PhD
The war in Ukraine and the use of new generation weapons ................................................... 67
Assoc. Prof. Petar Nenkov, PhD
Artificial Intelligence in NATO ............................................................................................... 76
Ass. Iliya Tabakov
CONTENTS
335
The impact of Artificial Intelligence on the security of small states ........................................ 84
Ass. Iliya Tabakov
How are Artificial Intelligence systems implemented
in the field of public transport and national security ......................................................... 92
Vasil Kolev PhD
The automatic completion by the National Revenue Agency
of the annual tax returns of natural persons
as a factor in protecting the fiscal security of the country
and the interests and rights of the obliged persons ........................................................... 96
Nedyalka Petrova, PhD
Regularities in the development of systems with Artificial Intelligence
in the preparation of criminalistics examinations ........................................................... 100
Kuzman Martinov, PhD
ECONOMIC GROWTH AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Real estate practice and security concerns in Nigeria:
the role of smart technologies/Artificial Intelligence ...................................................... 108
Christian Osita Ifediora
Aspects of applying of Artificial Intelligence in electronic commerce .................................. 120
Prof. Mihail Mihaylov, PhD
Artificial Intelligence to increase production in Bulgaria and the EU ................................... 124
Assoc. Prof. Stoyanka Kasabadzhakova, PhD
Financial security and Artificial Intelligence ......................................................................... 128
Assoc. Prof. Boyko Petev, PhD
Artificial Intelligence – factor for the business development and the employment ............... 135
Assoc. Prof. Snezhana Dimitrova, PhD
The regulation of Artificial Intelligence in the agrarian legislation
of the Republic of Bulgaria – a ripe necessity ................................................................ 141
Assoc. Prof. Valeri Velkovski, PhD
Possibilities for increasing the effectiveness of economics education
through the use of Artificial Intelligence ........................................................................ 149
Assoc. Prof. Vesselin Loulanski, PhD
Role of educational institutions for future development of Artificial Intelligence
and sustainable development of agricultural economy ................................................... 154
Assoc. Prof. Marina Nikolova, PhD, Chief Assist. Pavlin Pavlov, PhD
Artificial Intelligence in financial sector: robotic process automation
and machine learning in the banking sector .................................................................... 167
Lilyana Kanelova, PhD
CONTENTS
336
European regulatory framework on artificial intelligence in the SME sector –
a risk based approach ...................................................................................................... 175
Galya Mancheva, PhD
Artificial Intelligence, new jobs and the circular economy .................................................... 180
Atanaska Tuntova, PhD
Application of Artificial Intelligence to tax control of online commerce
and the impact on fiscal security .................................................................................... 189
Nedyalka Petrova, PhD
Аrtificial Intelligence and the „smart cities“ global initiative ................................................ 193
Vasil Kolev, PhD
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ADMINISTRATION,
PUBLIC MANAGEMENT AND SOCIAL SCIENCES
Has COVID-19 pandemy changed the university education
or just unrevealed those unprepared ............................................................................... 198
Prof. Marián Mesároš, DSc, Ing. Martin Mašľan, PhD
Challenges associated with the learning process in Poland
during the Covid 19 pandemic – assessment of the digital skills of society ................... 202
Prof. Agnieszka Wrzochalska, DSc, Eng. Sylwia Łaba, PhD
Administrative ecology and Artificial Intelligence in the context of good governance –
policies of application in the work of the administration ................................................ 210
Assoc. Prof. Ivan Efremovski, DSc, Assoc. Prof. Yordan Gyorchev, DSc,
MSc Borche Serafimovski
Artificial intelligence in criminal law and its application in criminal procedure ................... 217
Assoc. Prof. Aleksandra Jovanović, PhD
Social networks – a generator of fake news ........................................................................... 225
Prof. Stefan Michev, PhD
The privileges of the monarch and the security of the state
in post-liberation Bulgaria (1878 – 1946) ....................................................................... 231
Prof. Georgi L. Manolov, DPS
The tandem „human potential – artificial intelligence“ is a factor and condition
for maintaining the levels of demographic security ........................................................ 241
Assoc. Prof. Gena Velkovska, PhD
Artificial Intelligence and ethical behavior ............................................................................ 249
Assoc. Prof. Vasil Georgiev, PhD
Artificial intelligence in justice and guarantees
for the rights of citizens and legal entities ...................................................................... 255
Assoc. Prof. Mladen Mladenov, PhD
CONTENTS
337
Application of media monitoring platforms in crisis PR ....................................................... 263
Assoc. Prof. Dimitrina Stefanova, PhD
Emotional intelligence and organizational development –
good practices and solutions in crisis times .................................................................... 268
Antonina Kardasheva, DPS, Prof. Valentin Vasilev, PhD
Public manipulations in modern politics –
an invariable element of the structure of hybrid governance .......................................... 275
Chief Assist. Ivan Vinarov, PhD
Aspects of security in the regime for assessing the employee performance
in the Bulgarian state administration .............................................................................. 286
Chief Assist. Daniela Krasteva, PhD
Artificial Intelligence and the conflict with Islamic theology in Europe ............................... 294
Asen Asenov, PhD
Preservation of the scene of the accident and its role in the investigation
in the pre-trial phase of the criminal process .................................................................. 300
Chavdar Groshev, PhD, lawyer Dimitar Popov
Indispensability of human labor in practicing the legal profession ........................................ 303
Maria Chochova, PhD
Systems with Artificial Intelligence
as a tool in fighting fake news and disinformation ......................................................... 307
Kuzman Martinov, PhD
Artificial Intelligence – possibility to generate fake news ..................................................... 311
Atanaska Tuntova, PhD
Artificial intelligence and its impact on tax security ............................................................. 320
Nedyalka Petrova, PhD
Application of artificial intelligence in data protection in healthcare .................................... 324
Rositsa Rogova, PhD
Тhe application of artificial intelligence and the control of ambient air purity ...................... 330
Vasil Kolev PhD
ВИСШЕ УЧИЛИЩЕ ПО СИГУРНОСТ И ИКОНОМИКА
Пловдив
СБОРНИК с доклади
от международната научна конференция
на тема:
ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В СФЕРАТА НА СИГУРНОСТТА –
ПРЕДИМСТВА И ЗАПЛАХИ
Българска
Първо издание
Редактор Олга Емилова
Коректор Камелия Алексиева
Предпечат Камелия Алексиева
Корица Камелия Алексиева
Издава Издателски комплекс ВУСИ
тел. 0882/392 740; 0884/557 841
e-mail: pechatnica@vusi.bg
ISBN 978-619-7343-71-7
Пловдив, 2022