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Gobernanza policial en red para el control de hotspots
de homicidios en Bogotá
Revista Cientíca General José María Córdova
(Revista Colombiana de Estudios Militares y Estratégicos)
Bogotá D.C., Colombia
ISSN 1900-6586 (impreso), 2500-7645 (en línea)
Web ocial: https://www.revistacienticaesmic.com
Miles Doctus
Luis Eduardo Sandoval Garrido
https://orcid.org/0000-0001-9615-6533x
luis.sandoval@unimilitar.edu.co
Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá D.C., Colombia
César Alfonso Velásquez Monroy
https://orcid.org/0000-0003-0160-0211
cesar.velasquez@acc.org.co
Asociación Colombiana de Criminología, Bogotá D.C., Colombia
Laura Carolina Riaño Bermúdez
https://orcid.org/0000-0001-9712-4744
u2101158@unimilitar.edu.co
Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá D.C., Colombia
Citación APA: Sandoval Garrido, L. E., Velásquez Monroy, C. A., & Riaño
Bermúdez, L. C. (2023). Gobernanza policial en red para el control de hotspots de
homicidios en Bogotá. Revista Cientíca General José María Córdova, 21(41), 245-270.
https://dx.doi.org/10.21830/19006586.1013
Publicado en línea: 1.º de enero de 2023
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Revista Cientíca General José María Córdova
(Revista Colombiana de Estudios Militares y Estratégicos)
Bogotá D.C., Colombia
Volumen 21, número 41, enero-marzo 2023, pp. 245-270
https://dx.doi.org/10.21830/19006586.1013
Gobernanza policial en red para el control de hotspots
de homicidios en Bogotá
Network police governance to control homicide hotspots in Bogota
Resumen. El artículo explora el potencial de la gobernanza policial en red. Para hacerlo, usa el
análisis de redes a n de diseñar una red simulada de refuerzos entre patrullas de vigilancia comuni-
taria, por sectores urbanos o CAI, con base en los datos de la red observada que existía en 2016. La
simulación se centra en los hotspots de homicidios de 2016 y se propone para evaluar si podría evitar
su expansión o multiplicación en 2017. Se muestra que la red simulada controla y reduce poten-
cialmente los hotspots, pese a los contextos urbanos y socioeconómicos que los sustentan y al recurso
policial escaso.
PalabRas clave: análisis de redes; CAI; gobernanza policial; homicidio; hotspots; prevención del
crimen
abstRact. e article explores the potential of networked police governance. To do so, it uses net-
work analysis to design a simulated network of reinforcements among community policing patrols,
by urban sectors or CAI, based on the observed network data existing in 2016. e simulation
focuses on the 2016 homicide hotspots and it is proposed to assess whether it could prevent their
expansion or multiplication in 2017. e simulated network is shown to control and potentially
reduce hotspots, despite the urban and socioeconomic contexts that support them and the scarce
police resource.
KeywoRds: CAI; crime prevention; homicide; hotspots; network analysis; police governance
Luis Eduardo Sandoval Garrido y Laura Carolina Riaño Bermúdez
Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá D.C., Colombia
César Alfonso Velásquez Monroy
Asociación Colombiana de Criminología, Bogotá D.C., Colombia
contacto: Luis Eduardo Sandoval Garrido luis.sandoval@unimilitar.edu.co
Sección: I L • Artículo de investigación cientíca y tecnológica
Recibido: 10 de junio de 2022 • Aceptado: 22 de noviembre de 2022
Luis Eduardo Sandoval Garrido, César Alfonso Velásquez Monroy y Laura Carolina Riaño Bermúdez
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Introducción
La vigilancia comunitaria ha sido una estrategia acogida por la Policía Nacional de
Colombia desde el año 2010 con el objetivo de aproximar el servicio de los uniformados
a la población, mediante un conjunto de tareas enfocadas en la prevención del delito y
de conductas transgresoras que complementan el repertorio tradicional de actividades
reactivas y disuasivas que llevan a cabo los uniformados organizados en duplas o patrullas.
En las ciudades del país, la expresión geográca de este enfoque es la asignación de un
polígono de varias manzanas y calles, denominado cuadrante, a cada dos o tres patrullas
para distribuir y vericar el cumplimiento de sus responsabilidades (Policía Nacional de
Colombia, 2014).
Aun así, la vigilancia comunitaria hace parte de un proceso de focalización de es-
fuerzos, en contextos microlocales, que se remonta a la creación, en el año de 1987, de
los Comandos de Atención Inmediata (CAI), que tienen jurisdicción sobre conjuntos de
barrios, y, más tarde, a la Policía Comunitaria (Galindo, 2017). Esta focalización pretende
atender factores causales y facilitadores de la criminalidad, lo que demanda una capacidad
ampliada de procesamiento de informaciones en tiempo real (como soporte de las patru-
llas) y de articulación de los agentes con otras autoridades y actores relevantes.
Con todo, es connatural a cualquier cuerpo de policía que las decisiones prácticas
sobre el terreno dependan de las valoraciones que hagan las propias patrullas y del poder
discrecional del que gozan en razón de la naturaleza de su labor de guardianes del orden
social (Johnson & Vaughn, 2016). Existe así una tensión entre el mando y el control de
la actuación de los uniformados que se expresa como un conicto de agencia (Machado,
2006; Zylbersztajn y Sztajn, 2005) o como una paradoja burocrática (Johnson & Vaughn,
2016) que constituye un décit de gobernanza dentro del cuerpo de policía.
En parte, los CAI (ahora Centros de Atención Inmediata) han sido una forma de mi-
tigar el décit de gobernanza policial en las calles, al agrupar las patrullas en equipos, con
un ocial a la cabeza, en una suerte de extensión de la línea de mando. Adicionalmente, el
trabajo en equipo se ha expresado en los refuerzos entre patrullas a nivel de CAI, es decir,
de varios barrios, o, en su interior, a nivel de cuadrantes.
En cierta medida, los refuerzos han sido considerados indicativos de un comporta-
miento policial en red y tienen como tareas especícas la realización de puestos de control
(retenes, en el argot popular) o de dispositivos de cierre para impedir la fuga de algún
sospechoso, además del apoyo a requerimientos que exceden el recurso policial disponible
(Policía Nacional de Colombia, 2014). Los refuerzos no solo representan las mencionadas
conexiones entre las patrullas, sino también un apoyo a su jurisdicción de trabajo con toda
la población y las problemáticas que están presentes allí.
Vistos en conjunto, los refuerzos pueden constituir un sistema en red de transmisión
de prácticas policiales para mantener y controlar los planes y protocolos de trabajo diseña-
dos desde el mando. Así, la articulación entre patrullas con un sentido de red se convierte
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en un instrumento al servicio de la misión comunitaria del plan de vigilancia y, de esta
manera, de su gobernanza corporativa u organizacional.
El presente artículo ofrece una exploración del potencial de una red de refuerzos
entre patrullas como instrumento de gobernanza policial en Bogotá, capital de Colombia,
pues esta ha sido la ciudad del país donde el proceso de incorporación de la vigilancia
comunitaria ha tenido mayor vigencia. En particular, estudia su impacto mediante una
red simulada de refuerzos para el control de homicidios, de acuerdo con la densidad de
este delito por CAI, durante los años 2016 y 2017 (años para los que hubo información
disponible más reciente en el momento de adelantar esta investigación).
El análisis trata de homicidios debido a su empleo como indicador estándar de in-
seguridad en el contexto internacional, puesto que representan la principal amenaza a la
vida e integridad personal y su registro suele ser el más conable de la actividad delictiva
(Sandoval, 2018).
En lo que sigue, se desarrolla una discusión teórica sobre la idea de gobernanza
policial en red. A continuación, se presenta el análisis de redes y sus modelos simulados
(de grafos aleatorios exponenciales o ERG, por sus siglas en inglés) como método de es-
tudio de fenómenos sociales. Luego, se expone el modelo simulado de la red de refuerzos
de patrullas de policía, sus esquemas básicos de cooperación y gobernanza y sus matices
locales. En seguida, se ofrecen las estimaciones y se discute el efecto hipotético de la red
simulada sobre la concentración de los homicidios por CAI. Finalmente, se plantean al-
gunas conclusiones.
Gobernanza de la seguridad y gobernanza policial en red
Hoy en día, los esfuerzos de los cuerpos tradicionales de policía, centrados en la reacción
ante eventos delictivos particulares, se ven rebasados por la multiplicidad de demandas
ciudadanas referidas a la salvaguarda del orden y la tranquilidad públicas y al control de
conductas impropias y de amenazas a la calidad de vida.
A ello se suma la expansión de oferentes privados en la forma de guardas y vigilantes
de seguridad (en empresas y zonas comerciales y residenciales), así como el incremento
del papel regulador del Estado en áreas en las que antes fungía como productor (p. ej.,
transporte y servicios domiciliarios) (Crawford, 2008).
Como respuesta, ha ganado importancia la idea de la gobernanza de la seguridad
mediante esquemas de organización en los que se pretende descentralizar las tareas de la
vigilancia policial. Existen, al menos, dos niveles interconectados en los que opera dicha
gobernanza. El primero, externo, está conformado por las relaciones entre la policía y
otros actores públicos y privados. El segundo, interno, está compuesto por la estructura
del cuerpo de policía. Ambos niveles se encuentran enlazados por los enfoques de la vigi-
lancia policial (orientada a la resolución de problemas de orden delictivo), de un lado, y el
de la seguridad comunitaria (vigilancia comunitaria), de otro (Tilley, 2008; Jones, 2008),
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con los cuales se pretende lograr una actuación de los uniformados más precisa, asertiva y
de carácter preventivo.
En términos de problema, los delitos y transgresiones son examinados según patro-
nes de ocurrencia y sus factores causales y desencadenantes, los cuales se convierten en
el centro de atención de las intervenciones respectivas. De esta manera, se pueden evitar
actuaciones casuísticas y reactivas.
Esta misma propuesta es planteada en el ámbito local mediante la seguridad comu-
nitaria (vigilancia comunitaria), en coordinación con la población atendida. Para ello, se
requiere de una capacidad de registro, procesamiento y análisis de información crimi-
nológica que permita monitorear tendencias delictivas, notar los pesos y el papel de los
distintos factores de criminalidad y vericar los mecanismos y acciones de prevención que
resultan más pertinentes y de mayor alcance. De esa manera es como se puede conformar
una visión conjunta entre los actores involucrados en la vigilancia policial acerca del pro-
blema que requiere ser enfrentado, del modo adecuado de tratarlo y del papel que debe
cumplir cada uno de ellos.
Mientras no se cuente con la capacidad de análisis criminológico suciente, puede
que prevalezcan prejuicios y desconanzas en el nivel de la gobernanza externa, entre la
policía y los demás actores con competencia en la provisión de seguridad. Y entre ellos
quizá exista quien opte por una defensa cerrada de determinada posición que considere
como la mejor opción.
En cuanto al nivel de la gobernanza interna, la dicultad del análisis y del surgi-
miento de una visión conjunta puede suponer el mantenimiento de modos tradicio-
nales y reactivos de actuación policial que no logran responder satisfactoriamente a las
demandas ciudadanas vigentes. Así, se da lugar a una mayor presión sobre el trabajo
de las unidades policiales en terreno y a una mayor tensión de estas con la dirección de
sus mandos que puede resultar en un problema de comando y control (Stanton et al.,
2008). El comando se comprende como el diseño y selección de un plan de atención de
eventos delictivos, mientras que el control se reere a la vericación y ajuste en campo
de la operación de este plan.
Sin embargo, la tensión con los mandos es connatural a la actividad de las patrullas
de policía, debido al poder discrecional necesario que estas requieren para responder con
prontitud a la multiplicidad de situaciones que afrontan en las calles.
Por tanto, hay un décit básico y permanente de gobernanza interna o de “parado-
ja burocrática” (Johnson & Vaughn, 2016) en la que, a pesar de los protocolos, reglas,
procedimientos y simbolismos empleados para mantener la unidad organizacional, los
uniformados experimentan en su trabajo cotidiano un estado de encadenamiento débil
(loose coupling). Este estado diculta la evaluación y el monitoreo de su desempeño y el
diseño de incentivos adecuados para mejorar sus actuaciones.
La principal amenaza del encadenamiento débil es que derive en otro estado deno-
minado desencadenamiento (decoupling), que es cuando se cometen prácticas corruptas o
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se desarrollan subculturas del desvío entre los mismos policías consistentes en acciones
ilegales que se muestran ecaces para administrar la criminalidad y mostrar resultados en
cuanto a la reducción del delito (Johnson & Vaughn, 2016).
En el caso de la Policía colombiana, a partir de los años 2000, se han dado pasos
hacia la adopción de la vigilancia policial orientada a problemas y a la seguridad comuni-
taria, esta última con la creación de una especialidad que luego se generalizó en la forma
de vigilancia comunitaria.
Años antes, se había ensayado una manera de descentralizar y acercar parcialmente
las funciones de mando al ámbito local con la instalación de los ya mencionados CAI. En
tiempos recientes, se ha profundizado el proceso de focalización en términos microlocales
con la subdivisión de los CAI en cuadrantes de vigilancia comunitaria. De este modo, se
hace más precisa la vericación de su desempeño por parte de los mandos y de la pobla-
ción, que puede identicar a los policías encargados de su cuadrante respectivo.
Por estas razones, el cuadrante se ha convertido en la unidad básica de información
criminológica y de evaluación del trabajo policial, y en su interior se establecen los sectores
críticos de concentración delictiva, también llamados hotspots, o puntos calientes, que son
considerados prioritarios para atención de los uniformados.
Esta atención comprende un catálogo de acciones y de metas relacionadas con la-
bores de prevención y disuasión (algunas en coordinación con otras autoridades y actores
locales) que amplían el repertorio tradicional de reacción frente al delito referido a incau-
taciones, recuperaciones, y capturas. Entre los indicadores de evaluación y seguimiento
se mantienen los de reducción de delitos, los cuales deben estar acompañados de análisis
criminológicos periódicos. Estas informaciones son revisadas en comités para vericar el
desempeño de las unidades policiales en cada nivel de mando y ajustar los planes de acción
en intervalos denidos de tiempo (Policía Nacional de Colombia, 2014).
A pesar del esfuerzo técnico, dentro de la Policía, por aumentar su capacidad de acopio
y análisis de información criminológica, los uniformados deben responder con prontitud,
en su día a día en las calles, a eventos cuyo curso de atención puede estar sujeto a contin-
gencias impredecibles. Por tanto, se hace indispensable conferirle un determinado grado
de adaptabilidad y discrecionalidad al agente policial para que decida en materias como las
enunciadas por Stanton et al. (2008): de ajuste de reglas de actuación, administración de
riesgo y uso de recursos (lo que siempre conlleva el riesgo de encadenamiento débil).
Los refuerzos entre las patrullas constituyen una alternativa para enfrentar el décit
de gobernanza connatural al trabajo policial, expresado en el encadenamiento débil, y
evitar un desencadenamiento, incentivado por falencias eventuales en la producción de
información criminológica de calidad.
Vistos en conjunto, los lazos de refuerzos pueden funcionar como un sistema de
gobernanza en red conformado por apoyos y controles laterales entre pares, dado el doble
carácter de soporte y de compromiso que conlleva toda relación y que es resaltado en el
análisis de redes de naturaleza social no necesariamente virtuales (White, 2008). Si bien
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cabe esperar que prácticas corruptas también se pueden difundir a través de los lazos entre
patrullas, una difusión desmedida de este tipo sería demasiado evidente y otras interaccio-
nes de tipo positivo podrían equilibrar o compensar la expansión de las de tipo negativo.
Hasta ahora, en Colombia los refuerzos solo tienen un empleo auxiliar y reactivo
ante las distintas situaciones de policía que se presentan a diario. A ello se suma la ausencia
de una valoración integral de la red y de los esquemas de cooperación y control entre las
patrullas de tres o más CAI o cuadrantes que se podrían establecer y multiplicar por toda
una ciudad, de acuerdo con su efectividad sobre el delito.
Un primer esfuerzo para revelar el potencial de la red fue realizado por Sandoval
et al. (2019), a partir del registro parcial de posibles ujos de comunicación entre algunos
CAI en la ciudad de Bogotá, y se basó, a su vez, en un análisis preliminar de Sandoval y
Marín-Jaramillo (2017). Allí se evidenció la baja eciencia e implementación de refuerzos
en términos de red, lo que reeja la importancia reducida que se le concede dentro de la
policía. Se nota que la cobertura de los hotspots tiende a ser realizada solo entre los CAI
que comparten la concentración delictiva y ya se encuentran saturados en su capacidad de
respuesta. Esto puede ser una señal de una focalización excesiva, que segmenta los esfuer-
zos policiales y pierde de vista el contexto local que rodea a los hotspots.
A continuación, se presentan simulaciones de la red a nivel de los CAI, para redis-
tribuir los refuerzos de modo que las patrullas menos saturadas puedan acompañar a sus
pares de los hotspots, mediante esquemas o circuitos de cooperación y control que también
permitan evitar un desborde o un desplazamiento del delito hacia otros lugares (Braga
et al., 2014; Byrne & Pease, 2008).
Así, antes de que los uniformados se vean saturados o sorprendidos, e incluso pro-
pensos a incurrir en alguna conducta desviada de sus protocolos de trabajo (en un des-
encadenamiento de la organización policial), la opción de la red de refuerzos propuesta
permitiría mantener una vigilancia ostensiva dónde más se requiere y, al tiempo, alcanzar
una capacidad articulada de adaptación a los contextos dinámicos del delito. Es decir, una
capacidad de gobernanza en el nivel organizacional de los CAI, sobre el cual ha recaído el
mayor esfuerzo de descentralización del mando.
El análisis de redes y sus modelos simulados
Según Braga et al. (2014), las intervenciones policiales sobre los hotspot de homicidios
tienden a provocar una expansión o reubicación de los mismos. Por tanto, se hace ne-
cesaria una cobertura zonal que involucre los focos de concentración y su entorno de
inuencia. Es decir, que el lazo de apoyo a un hotspot implique la activación potencial o
efectiva de lazos adicionales entre sectores policiales vecinos. Se requiere que la estructura
de lazos sea eciente (Amati et al., 2018) mediante esquemas de cooperación y control
entre patrullas conformados por conjuntos de lazos directos e indirectos con los focos de
asesinatos.
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En el análisis de redes de naturaleza social, se han desarrollado los modelos ERG (ex-
ponential random graphs o grafos aleatorios exponenciales), que se basan en simulaciones
que pueden ser usadas para el estudio de redes observadas o para representar redes hipo-
téticas y sus propiedades (Lusher et al., 2013). Un grafo es la representación de actores y
lazos en la forma de nodos (puntos) y líneas.
La lógica central de este tipo de modelos se basa en la dependencia entre los lazos
o pares de actores relacionados. De esta manera se pueden representar esquemas de in-
teracción grupal de más dos participantes, los cuales se pueden multiplicar a modo de
patrón hasta producir estructuras globales enteras. Así, dichos esquemas se convierten en
conguraciones locales de articulación, susceptibles de ser representadas mediante formas
geométricas, con signicados y alcances particulares.
Las simulaciones siguen un proceso tipo Markov y consisten en una secuencia itera-
tiva a partir de un grafo aleatorio inicial, sin una conguración local especíca, que luego
se actualiza con la presencia o ausencia de un lazo entre un par de nodos escogido al azar,
siempre que el nuevo grafo resultante sea más probable que el corriente. Ello depende de
la ausencia (o existencia) previa del lazo en cuestión y de las conguraciones locales hipo-
téticas por analizar, pues estas representan formas endógenas de articulación por simular
que se basan en el condicionamiento de un lazo sobre otro (Koskinen & Snijders, 2013;
Robins y Lusher, 2013).
Después de un número suciente de iteraciones, la secuencia de simulaciones va a
oscilar alrededor de un valor o cantidad media de las conguraciones locales hipotéticas,
lo que permite seleccionar una muestra de grafos. Con esta se procede a analizar la im-
portancia estadística de las conguraciones que podrían componer una red observada o a
adoptar el último grafo como la red hipotética producto de las simulaciones.
En términos matemáticos, el modelo ERG de la red simulada se expresa de la si-
guiente forma:
1 Ecuación 1
La ecuación 1 indica que la probabilidad de ocurrencia de la red simulada es una
función exponencial de la estadística ponderada de cada conguración local incluida en
el análisis. La elección de estas conguraciones y su peso en el análisis depende de las
hipótesis de las que dispone el investigador, con base en la discusión teórica, sobre los me-
canismos que podrían sustentar la red global simulada. La forma especíca que asumirá el
modelo ERG de la red será resultado de estas decisiones.
1 Donde X es el espacio muestral de grafos aleatorios; x, la red observada; θ1,θ2, …, θp, los coecientes de pon-
deración; z1(x), z2(x), …, zp(x), …, las estadísticas de cada esquema local evaluado; Pθ(x), la función de masa
de probabilidad; y , el término de normalización para asegurarse
de que la suma de la función de masa de probabilidad, Pθ(x), sea igual a 1 sobre todo el conjunto de grafos
aleatorios.
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En los campos de la seguridad y la gobernanza, para el estudio de redes observa-
das se han desarrollado diferentes conguraciones de asociación con nombres especícos
(nodo aislado, adyacencia, reciprocidad, estrellas con lazos (puntas) bidireccionados, triángulos
múltiples, triada transitiva de dos lazos, triada transitiva, homo/heterolias) (Schaefer, 2012;
Papachristos et al., 2013; Lee et al., 2012; Doreian & Conti, 2012). Sin embargo, en
el terreno de las simulaciones, Amati et al. (2018) introducen el concepto de eciencia
estructural, que surge de un proceso endógeno de inuencia entre los mismos lazos, a di-
ferencia de una eciencia diádica en la que los lazos solo dependen de los atributos de los
nodos y sus distancias geográcas mutuas. Con base en esta idea de eciencia estructural,
se ha construido el modelo de simulación de la red de refuerzos entre patrullas organizadas
por los CAI de Bogotá.
Modelo simulado (ERG) de la red policial para el control
de hotspots de homicidios en Bogotá
Diseño estructural previo
La Policía de Bogotá ha establecido un diseño estructural que consiste en la división de
la ciudad en distritos denominados estaciones, cuyos límites se corresponden con los de
las localidades o unidades de gestión político-administrativa de la ciudad. A su vez, cada
estación está subdividida en Centros de Atención Inmediata (CAI), cada uno de los cuales
cuenta con un equipo de patrullas propia.
Los refuerzos entre patrullas pueden relacionar varios CAI de una misma estación,
aunque no entre estaciones (Páez et al., 2020), de modo que no hay lazos entre los CAI de
diferentes estaciones. Por tanto, el modelo de simulación considera a los CAI como nodos
de policía y a sus refuerzos mutuos como los lazos que integran la red de la ciudad, que se
compone de subredes o subgrafos: uno por cada estación o localidad.
¿En qué consisten y en qué dirección operan los refuerzos policiales?
Se espera que la asignación de los refuerzos obedezca a un principio de vigilancia ostensi-
va, para desestimular actividades que suelen estar relacionadas con la ocurrencia de muer-
tes dolosas (como el tráco de estupefacientes, los cobros extorsivos o violentos o las riñas
entre personas bajo los efectos de sustancias psicoactivas) y para recabar información con
valor judicial sobre los involucrados y sus modalidades de actuación.
Asimismo, los apoyos representan una oportunidad para el intercambio de informa-
ciones entre las patrullas acerca de los contextos particulares vivenciados por los policías
en cada CAI, de manera que puedan compartir alertas sobre circunstancias y patrones de
los casos de asesinatos que puedan reproducirse o estar relacionados con lo sucedido en
diferentes CAI. En ese sentido, los apoyos pueden servir para transmitir entre colegas un
conjunto de protocolos, reglas, procedimientos y prácticas dirigidas desde el mando, a
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modo de control lateral o entre pares, lo cual permite mantener una unidad y coherencia
estructural de la organización y contribuir a su gobernanza.
Así las cosas, y dado el propósito de atender los hotspot y su entorno, cabe proponer
que los apoyos operen como pequeñas sociedades de intercambio de recursos en una do-
ble dirección. Además de receptoras, las patrullas de los CAI que cubren hotspots estarían
llamadas también a cooperar e, incluso, de ser necesario, a reforzar su entorno. De ahí que,
en el modelo, se dé por entendida una colaboración de doble vía en cada lazo y se omita,
por simplicidad, la dirección que cada uno pueda asumir en un caso especíco.
Esquemas grupales de cooperación y control entre los CAI
Para diseñar la red del año 2017 por simular, se tomó como referencia la distribución de
homicidios en el año 2016. Con esta base mínima de información, se pretendió no favore-
cer el efecto esperado de reducción de los hotspot de homicidio a partir de la red simulada,
a pesar de la estabilidad en el tiempo de la densidad de asesinatos en Bogotá (Velásquez,
2010, p. 58).
Durante 2016, las muertes se concentraron en pocos CAI por localidad, y esta densi-
dad disminuyó en la medida en que aumentó la distancia hacia dichos hotspots (Figura 1).
Figura 1. Densidad de homicidios en Bogotá por CAI (2016).
Fuente: elaboración propia con base en el registro de homicidios de la Policía Metropolitana de Bogotá
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En vista de tal relación o gradiente espacial inverso, y de la escasez de recurso policial, los
refuerzos han sido organizados, en el modelo de simulación, de manera escalonada según
tres rangos de densidad de los homicidios (alto, medio y bajo) a través de los CAI en cada
localidad. Es decir, las patrullas de los CAI en el rango bajo tenderán a interactuar con las
de los CAI más cercanos del rango intermedio y las de este segundo rango se relacionarán
con sus pares más próximos del rango alto o caliente de muertes.
Así, los lazos de refuerzo policial no se enfocan solo en los CAI que cubren hotspots,
sino que se distribuyen de acuerdo con el gradiente de densidad, cuyo descenso se corres-
ponde con aumentos en la distancia al sector (CAI) caliente.
Para conseguir una cobertura policial escalonada, se introducen en el modelo de ma-
nera conjunta las conguraciones seguidor y vecindario. El esquema de seguidor sirve para
indicar que los refuerzos de cada CAI sean dirigidos hacia otros CAI con una densidad de
homicidios superior a los primeros. Sin embargo, para evitar una focalización excesiva en
los CAI que cubren hotspots, se incluye el esquema de vecindario, en el cual la prioridad de
los refuerzos que parten de un CAI determinado es apoyar los CAI más críticos con los que
tiene límites en común (que son sus vecinos).
El escalonamiento implica que los CAI pueden tender lazos de refuerzo indirecto con
los hotspots, al cubrir el vacío que eventualmente deja otro CAI cuando alguna(s) de sus
patrullas parte(n) a apoyar un hotspot vecino.
Además, en este juego a tres nodos (que enlaza a tres CAI), puede presentarse una
triangulación de tipo transitivo, en la que el refuerzo del refuerzo de un hotspot se con-
vierte en un refuerzo directo de este CAI crítico. Estos lazos indirectos y triangulaciones
permiten que la cobertura escalonada derive en una cobertura zonal. Es decir, permite que
se presenten apoyos entre rangos o zonas de densidad de los asesinatos, aunque los CAI
implicados no compartan límites (Figura 2).
Figura 2. Ejemplo de red hipotética entre las jurisdicciones de algunos CAI (de la localidad de
Bosa), según densidad de homicidios (año 2016).
Fuente: Elaboración propia
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Continúa tabla...
Dentro de la cobertura escalonada y zonal, los CAI del rango intermedio de densi-
dad de homicidios tienden a concentrar los lazos de la red y a funcionar en el centro de
un esquema en forma de estrella. Se ubican en la mitad de la distribución de los lazos,
con los nodos del rango bajo de asesinatos, de un lado, y los del rango alto, del otro. Tal
situación se puede amplicar si estos CAI del rango medio son los más equidistantes de
la localidad. Para evitar este problema de focalización excesiva y mantener una eciencia
estructural, en el sentido de cubrir todo el entorno inmediato de los hotspots, es necesario
que la función de estrellas se distribuya a lo largo de los CAI del rango medio. Esto se logra
con la introducción del esquema conocido como estrellas múltiples.
De otra parte, cabe considerar lazos de refuerzos dentro de los rangos medio y bajo
de densidad de homicidios para lograr un cierre en la cobertura policial del entorno de
los hotspots. Es más probable que los pares de los CAI del rango medio que tengan lazos
con los mismos hotspots, o con los mismos CAI del rango bajo, se conozcan e interac-
túen para brindarse apoyo mutuo, lo cual describiría un esquema triangular adicional de
cooperación. Como consecuencia, el esquema endógeno de refuerzos policiales que cabe
adicionar en este caso, y de modo distribuido, es el conocido como triángulos múltiples.
En síntesis, los esquemas grupales empleados en el modelo de simulación son ad-
yacencia relacional, seguidor, vecindario, estrellas múltiples y triángulos múltiples (Tabla 1).
El primero de ellos es introducido para dar cuenta de la dicultad para interactuar entre
dos nodos cualesquiera del grupo social estudiado. Para calcular los pesos o ponderaciones
de cada conguración en el modelo, se tuvo como referencia el desarrollo lógico de in-
corporación e importancia de cada esquema, descrito en los párrafos previos, y el trabajo
de Sandoval et al. (2019), que hizo un análisis de una red observada de refuerzos entre
patrullas, organizadas también por CAI en la ciudad de Bogotá, y de los esquemas que la
componían.
Tabla 1. Geometría de los esquemas grupales y sus pesos aproximados
Esquema grupal Geometría Ponderación
Moda Mínima Máxima
Estructural (endógeno)
Adyacencia relacional –1,000 –6,000 –0,070
Actividad/Popularidad
Estrellas múltiples 0,004 0,003 0,070
Agrupamiento
Triángulos múltiples 0,002 –0,001 0,080
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Continúa tabla...
Esquema grupal Geometría Ponderación
Moda Mínima Máxima
Contextual (exógeno), según
atributos de nodos (CAI)
Heterolias
Seguidor 0,300 0,050 0,400
Contextual (exógeno), según
vecindad entre nodos (CAI)
Vecindario 0,050 0,050 0,400
Fuente: Elaboración propia
Matices del modelo simulado en el ámbito de las localidades
Existen tres estaciones o localidades donde se ubican los CAI de la red que cubrieron
hotspots durante el año 2016. Son las estaciones de Ciudad Bolívar, Santa Fe y Bosa. En
la primera, los sectores críticos alcanzaron hasta 24 muertes por km2, mientras que, en las
dos restantes, fue de 22 y 18 muertes, respectivamente. Ciudad Bolívar también registra
una densidad elevada en su conjunto, pues allí la media por CAI fue de 12 asesinatos
(con desviación estándar de 7), en comparación con la de Santa Fe, que fue de 7 (con
desviación estándar de 6), y con la de Bosa, que fue de 7 (y desviación estándar de 5). En
contraste con ellas, la localidad de Barrios Unidos presentó una media de 1 muerte (con
desviación estándar de 0,4) (Tabla 2).
Tabla 2. Densidad de homicidios por CAI en las diferentes localidades
de Bogotá (2016)
Estación/localidad Máxima Media DE
Ciudad Bolívar 24 12 7
Santa Fe 22 7 6
Bosa 18 7 5
Usme 13 9 4
Kennedy 13 4 3
Mártires 12 8 3
San Cristóbal 12 5 3
Rafael Uribe 11 7 2
Tunjuelito 11 5 4
Suba 5 1 2
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Estación/localidad Máxima Media DE
Engativá 4 2 1
Puente Aranda 3 1 1
Usaquén 3 1 1
Candelaria 2 2 1
Teusaquillo 2 1 1
Fontibón 2 1 1
Chapinero 2 11
Barrios Unidos 1 1 0,4
Fuente: Elaboración propia con base en el registro de homicidios de la Policía Metropolitana de Bogotá
Las tres localidades exhiben características socioeconómicas similares, aunque con
rasgos distintivos en sus procesos de urbanización y en la funcionalidad que cumple cada
una dentro de la ciudad. En el año 2017, las proporciones de población entre los 13 y
los 24 años de edad (más vulnerable al homicidio en condición de víctima o agresor)
oscilaron en estas localidades alrededor del 17 % de sus habitantes, y tan solo una tercera
parte de sus jóvenes entre los 18 y los 25 años de edad asistió a algún curso de formación
educativa (Tabla 3).
Ciudad Bolívar y Santa Fe registraron, además, parecidos en el porcentaje de habi-
tantes aliados a los niveles 1 y 2 del Sisbén, en la tasa de desempleo y en la concentración
de empresas en el sector comercial. Por su parte, Bosa alcanzó un nivel un poco más alto en
este último indicador (41,0 %) y unas tasas de desempleo (8,6 %) y de aliados al Sisbén
(43,7 %) más favorables. Esto también se reejó en una población de inscritos al régimen
subsidiado de salud del 18,8 %, inferior a lo observado en Ciudad Bolívar (25,4 %) y en
Santa Fe (34,6 %) (Secretaría Distrital de Planeación, 2017a; 2017b; 2017c).
Tabla 3. Características socioeconómicas de localidades (2017)
Localidad
Población
entre 13 y 24
años (%)
Asistencia
escolar entre 18
y 25 años (%)
Aliados a
Sisbén* (nivel
1 y 2) (%)
Tasa de
desempleo
Empresas en el
sector comercial
(%)
Ciudad Bolívar 18,0 29,3 53,3 11,1 35,2
Bosa 17,4 33,8 43,7 8,6 41,0
Santa Fe 16,2 35,6 55,3 10,1 34,0
* Sistema de selección de beneciarios para programas sociales. Los niveles 1 y 2 corresponden a
los hogares en peor condición de necesidades básicas insatisfechas (NBI).
Fuente: Secretaría Distrital de Planeación (2017a; 2017b; 2017c)
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Sin embargo, la historia del crecimiento poblacional de Ciudad Bolívar y de Bosa
se ha distinguido por un proceso de ocupación irregular del suelo por parte de familias
de escasos recursos en busca de alternativas de vivienda. Otro tanto ha sido desarrollado
mediante proyectos formales, denominados de interés social.
En Ciudad Bolívar este proceso continúa en curso gracias a la existencia de terrenos
aún sin urbanizar y al arribo de nuevos ocupantes. Así se evidencia en la participación
predominante de viviendas de condición socioeconómica baja-baja, o de estrato 1 en la
terminología ocial, que ascendió al 64,7 %, en el año 2017; mientras que el estrato 2, o
de condición baja, ascendió al 20,8 %.
En Bosa, la mayor parte del suelo se encuentra urbanizado y los asentamientos de
origen irregular están consolidados y se han legalizado. Allí, el estrato 2 representó el
78,9 %, y el 1 llegó al 10,3 % (Secretaría Distrital de Planeación, 2017b; 2017c). Por
tanto, la actividad comercial que se ejerce en estas localidades pretende facilitar el acceso
de sus residentes a bienes básicos de bajo costo.
Distinto es el caso de la localidad de Santa Fe, que se extiende por parte del centro
histórico de Bogotá y bordea la localidad de La Candelaria, en donde se encuentra la sede
principal del Gobierno y de los poderes públicos nacionales. De hecho, La Candelaria
termina por dividir a Santa Fe en tres sectores: norte, occidente y sur.
En los dos primeros sectores existe una intensa actividad comercial y de servicios.
Además, en la parte norte, sobresalen universidades privadas que transforman el espacio
urbano construido a medida que expanden su operación. En cambio, en la parte sur,
ya ha tenido lugar el desarrollo de barrios populares sobre casonas antiguas o a partir
de ocupaciones irregulares de terrenos. La densidad poblacional en Santa Fe fue de 137
habitantes por hectárea (ha), en el año 2017, y menor a las de las otras dos localidades
tratadas, aunque la mayoría de sus viviendas (el 56,0 %) pertenece al estrato 2 (Secretaría
Distrital de Planeación, 2017a).
Dada su ubicación central, Santa Fe alberga establecimientos de comercialización
mayorista de productos de la más variada naturaleza y origen (legal e ilegal). Sobresale la
venta de estupefacientes (marihuana y bazuco, derivado de la cocaína) a consumidores
nales, parte de ellos habitantes de calle, y a distribuidores en barrios de localidades como
las de Ciudad Bolívar y Bosa. El ujo de clientes de los distintos bienes y servicios ofreci-
dos se constituye en el eje de la población otante, característica de la localidad, que resul-
ta victimizada por el hurto a personas. En el año 2017, esta conducta llegó a representar
el 77,3 % de los casos de delitos, distintos a las muertes violentas, que son considerados
de impacto en la percepción de seguridad (Secretaría Distrital de Planeación, 2017a). De
ahí que los eventos de homicidios en Santa Fe suelen estar relacionados con disputas por
el mercado de estupefacientes y con atracos.
Por su parte, en Ciudad Bolívar y Bosa, dentro de los delitos de impacto son fre-
cuentes las lesiones comunes y los hurtos a persona, con un 42,0 % y un 43,2 %, respec-
tivamente, en la primera localidad, y un 35,6 % y un 48,7 %, en la segunda, en el año
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2017 (Secretaría Distrital de Planeación, 2017b; 2017c). Además, se encuentra presente
la venta al menudeo de alucinógenos. Aquí los homicidios se asocian en gran medida a
los conictos entre tracantes y a lesiones fatales inigidas en atracos y riñas entre per-
sonas bajo el efecto de sustancias psicoactivas. Mientras, el comercio, principal actividad
económica, resulta presionado por cobros extorsivos de servicios de seguridad que pueden
derivar también en asesinatos.
En términos de la distribución de la densidad de los homicidios, Ciudad Bolívar
constituye la localidad prototipo. De acuerdo con lo esperado, los niveles de concentra-
ción describen un gradiente espacial típico, sin diferencias relativamente abruptas entre
uno y otro (véase Figura 1). Así, los esquemas en red de seguidor y de vecindario pueden te-
ner pesos similares para introducir la pauta de cobertura policial escalonada que se preten-
de con el modelo de simulación. En el segundo lugar de pesos se encuentran los esquemas
endógenos de estrellas y triángulos múltiples, con una ligera ventaja de los primeros frente
a los segundos. Con ello se busca evitar la focalización excesiva de lazos de refuerzos en
pocos CAI, en especial en el rango alto y en el medio de densidad de asesinatos, y fomen-
tar circuitos de cooperación cuando las patrullas de distintos CAI coincidan en apoyar a
otro CAI especíco, de modo que se aseguren las coberturas en y alrededor de los hotspots.
En contraste, en la localidad de Bosa se evidencia una dispersión mayor de la densi-
dad de los homicidios, con respecto a su media entre sus CAI, y sobresale un CAI crítico,
con 18 asesinatos por km2, cifra que es signicativamente superior a la media (7 muertes)
y que dobla el registro del CAI que le sigue, con 9 homicidios por km2 (Figura 1).
Además, este hotspot se encuentra hacia el centro geográco de la localidad, con lo
cual la tendencia es a concentrar en exceso los refuerzos de las patrullas, mientras se des-
cuida el cierre de la cobertura policial por fuera del CAI crítico. Por tanto, fue necesario
otorgar más peso al esquema de vecindario que al de seguidor, para mantener el escalona-
miento en la distribución de refuerzos a lo largo del contorno espacial del hotspot, es decir,
en los rangos intermedio y bajo de concentración de los asesinatos. Como complemento,
se mantuvieron las estrellas y los triángulos múltiples en el mismo grado de ponderación
usado para la simulación de Ciudad Bolívar.
De manera similar a Bosa, la localidad de Santa Fe evidencia un CAI crítico de 22
homicidios por km2, signicativamente superior a la media de 7 víctimas de esta estación
en el año 2016 y con una diferencia de 10 muertes sobre los otros dos hotspots, con 12
asesinatos cada uno. Sin embargo, a diferencia de Bosa, no existe una región conjunta que
sea a su vez un hotspot único, sino que está divida en tres CAI separados entre sí.
El CAI más crítico es el de San Victorino, ubicado en el costado occidental de la
localidad. Le siguen los dos ubicados en el costado sur: Las Cruces (hacia la parte baja)
y el Dorado (en la parte más alta). Esto hace que el gradiente espacial de la densidad de
homicidios no se distribuya de modo uniforme desde una región particular. Por eso, se
hace necesario dar mayor peso al esquema en red de vecindario, frente al de seguidor, y a los
triángulos múltiples, sobre las estrellas múltiples, todo para modelar circuitos microlocales
de asociación en la cobertura de las patrullas.
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En cuanto a las demás localidades de Bogotá, fue suciente con seguir la pauta de
simulación de Ciudad Bolívar, en cuanto localidad prototipo, salvo por un peso cada vez
menor de la conguración de vecindario con respecto a la de seguidor, en la medida en que
se reduce el tamaño de la localidad dado por el número de CAI. Ello porque resulta menos
relevante especicar lazos de proximidad entre los nodos cuando, de hecho, estos tienden
a compartir límites (Figura 3).
Figura 3. Visualización de las subredes simuladas de toda la ciudad.
Fuente: Elaboración propia a partir de los ejercicios de simulación
Alcances (hipotéticos) de la red policial simulada
Mediante la red simulada, se espera evaluar si una cobertura escalonada y zonal de los
CAI que cubren hotspots, basada en la distribución de homicidios del año 2016, resulta
ser un mejor regresor hipotético de la densidad de asesinatos en Bogotá durante 2017,
comparado con la red observada por Sandoval et al. (2019) en 2016 (esta última no res-
ponde a un diseño conjunto, más allá de las subdivisiones entre localidades, por lo cual
sería permanente de un año a otro). Para dicha evaluación, se parte de la estimación del
efecto de dicha red observada como referente de valoración en la introducción posterior
del efecto de la red simulada.
Se ha optado por un modelo de regresión lineal generalizado, dado que la densidad
de los asesinatos sigue una distribución concentrada y no normal entre los CAI. Este tipo
de modelos permite analizar la distribución condicional de la variable de respuesta (den-
sidad de homicidios) a la luz de una gran variedad de ajustes, gracias a la exibilidad de
supuestos en cuanto a la normalidad de los errores. Además, el predictor lineal se puede
linearizar con la media usando una función de enlace que facilita los análisis (Hardin &
Hilbe, 2007).
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Los componentes por analizar son, en su orden, los siguientes:
a) , tal que ;2 b) ,3
c) 4 (McCullagh & Nelder, 1989).
La selección del modelo estimado se basa en su bondad de ajuste, medida con los criterios
de información de Akaike (AIC) y bayesiano (BIC) (Burnham & Anderson, 2004), y
en el conocimiento empírico del investigador sobre el contexto situacional, para evitar
relaciones espurias. El modelo se calcula por el método de máxima verosimilitud e itera-
ciones computacionales (Fisher scoring) tendientes a garantizar su convergencia (Cepeda
& Achcar, 2010). El modelo que presentó los mejores resultados de ajuste (AIC y BIC) y
predicción fue el de tipo gamma. En un principio, la relación funcional estimada para la
red observada se expresa así:
Ecuación 2
En esta relación funcional (ecuación 2), se utiliza como indicador de representación
de la red el grado de cooperación y control policial al que está sujeto cada CAI, es decir, su
entorno de gobernanza en función de si es o no un hotspot. Para ello se emplea la medida
de restricción (constraint) en red (Burt, 1992), en la que se establece el grado de interacción
entre los nodos alter de un nodo (entre los nodos que ya tienen conexión con dicho nodo).
En las estimaciones se ha incorporado, primero, este indicador de gobernanza de la red
observada para conocer el grado de sensibilidad inicial de la densidad de los homicidios.
Los indicadores de gobernanza, observado y simulado, varían entre 0 (mínimo) y 1
(máximo). Sin embargo, ambos han sido ponderados para controlar valoraciones similares
de cada uno (equivalencias estructurales) entre los CAI de rango alto (hot) y bajo (cold) de
concentración de homicidios, dentro de la red, y para reejar la priorización en la atención
de los primeros por parte de la policía.
Además, se efectuó una segunda y denitiva ponderación según el tamaño de las
localidades, es decir, por el número de los CAI que las componen, para así construir la
serie completa de cada indicador de gobernanza aplicable a toda la ciudad y comparable
entre todos los CAI. El propósito del diseño de la red simulada fue lograr que una mayor
gobernanza policial fuera desarrollada sobre los CAI que cubrieron un hotspot en el año
2016, para vericar su incidencia hipotética en el año 2017.
Con relación a las variables de control, se han incorporado factores de orden so-
cioeconómico y demográco que revelan un comportamiento robusto en su papel de
2 Donde es la función de densidad de : en este caso, la densidad de homicidios por km2 condicionada por las
covariables que explican su comportamiento, las cuales, a su vez, explican el parámetro , cuya distribución
hace parte de lo que se conoce como la familia exponencial uniparamétrica (EF, por sus siglas en inglés).
3 Es decir, Ƞ es la función de enlace, la cual opera en función de la media () del modelo.
4 En otras palabras: la función inversa de Ƞ dará como resultado la media del proceso generador de datos.
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regresores (Sandoval et al., 2019). En el ámbito de los CAI, se incorporaron las siguientes
tres: la proporción de viviendas en los estratos 1 y 2, más inferiores en la escala socioeco-
nómica de la ciudad (año 2016); la proporción de área destinada a usos comerciales y de
servicios (particulares e institucionales) del suelo (año 2016); y la cantidad de habitantes
(año 2017). En el ámbito de las localidades, se incluyeron la tasa de desempleo (año 2017)
y el número de colegios (sedes) ociales (año 2017).
Con la función de enlace del modelo lineal generalizado, los coecientes beta (β)
son transformados en ratios de incidencia (Tabla 4). Ratios mayores a 1 revelan relaciones
directas, mientras que las comprendidas entre 0 y 1, relaciones inversas. De ese modo
obtenemos la ecuación 3:
Ecuación 3
Tabla 4. Resultados del modelo gamma
Nivel de agregación Variable dependiente: densidad de
homicidios/km2Ratios de incidencia
CAI
Constante 0,1403**
(0,0952)
Gobernanza policial observada 2,7477**
(0,9469)
Gobernanza policial observada al cuadrado 0,855
(0,0886)
Proporción de estratos sociales 1 y 2 2,8375***
(0,7960)
Proporción de uso comercial del suelo 4,1225**
(2,4746)
Población 0,999**
(0,0000)
Localidad
Tasa de desempleo 1,124
(0,0967)
Número de colegios 1,0263**
(0,0120)
AIC 3,89
BIC –631,28
Observaciones 147
* p < 0,05 ** p < 0,01 *** p < 0,01
Nota: Los errores estándar se muestran entre paréntesis.
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la Secretaría Distrital de Planeación
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La variable de gobernanza observada revela un peso destacado y signicativo den-
tro del conjunto de ratios de incidencia y una relación directa con la densidad de los
homicidios. Esto revela el potencial inicial de la red como factor de concentración de los
asesinatos, por cuanto los refuerzos policiales funcionarían a modo de cerco sobre un CAI
determinado, sin permitir una expansión o multiplicación de este tipo de muertes en el
vecindario.
En la medida en que la vigilancia por la vía de los refuerzos se incremente aún más,
es posible que se alcancen incluso reducciones en los focos de concentración (hotspots),
como lo revelaría la relación inversa con la gobernanza observada (elevada al cuadrado),
aunque carezca de signicancia estadística. Esta reducción se vería reejada en una pro-
porción cercana al 85 % de la densidad de los homicidios.
Un aumento de la proporción de viviendas de condición socioeconómica baja y
del área destinada a la actividad comercial y de servicios, en las jurisdicciones de los CAI,
estimula la existencia de los hotspots de manera signicativa.
En los hogares, la falta de condiciones de vida y de oportunidades de movilidad
social deja lugar al arribo de ofertas criminales que se convierten en proyectos alternativos
y llamativos, en especial para los jóvenes. Por cada unidad porcentual de aumento de este
tipo viviendas, la densidad de asesinatos se eleva casi en un 3 %.
Por otro lado, sectores comerciales pueden atraer y exponer un ujo importante de
personas a delitos callejeros, o albergar economías de alto impacto relacionadas con la
operación de negocios ilícitos. Por cada punto porcentual adicional de suelo destinado
a este tipo de usos, la concentración de homicidios se incrementa en cerca de un 4 %.
Por el contrario, un volumen elevado de población en el ámbito de los CAI tiende a
dispersar la cantidad de asesinatos, si bien este efecto no es tan evidente, pues su ratio
está próxima a 1.
A nivel de localidad, el número de colegios públicos revela una relación signicativa
con la densidad de las muertes dolosas, aunque próxima a un efecto neutro. La presencia
de los establecimientos educativos es una variable proxy de un público en edad escolar
vulnerable a las ofertas criminales, en contextos de desigualdad socioeconómica y de falta
de oportunidades laborales. Sin embargo, la tasa de desempleo también evidencia una
relación no signicativa y próxima a un efecto neutral.
Tras optar por el modelo gamma para estimar el proceso generador de datos, y luego
de conocer cómo responde la densidad de homicidios a la gobernanza policial observada
en red, se procede a introducir en la ecuación resultante del modelo la cooperación y el
control simulados de refuerzos entre los CAI, con el indicador respectivo de gobernanza
para la atención de los hotspots. A continuación, el diagrama de caja (Figura 4) permite
observar el cambio en la dispersión de la densidad de homicidios por km2 entre los CAI,
producto de esta introducción.
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Figura 4. Diagrama de caja de densidad de homicidios con la red observada y con la red simulada.
Fuente: Elaboración propia
Los esquemas diseñados de asociación entre los CAI dan lugar a una red de refuerzos
simulada que reduce la densidad global y local de los homicidios en Bogotá, en compara-
ción con el grado de control policial obtenido con la red observada.
Para el conjunto global de los CAI de la ciudad, la media de la densidad pasa de 4
a 3 asesinatos por km2, equivalente a una reducción del 25 % (Tabla 5); mientras que, en
términos locales por CAI, la dispersión de los valores de la densidad es menor, al pasar de
un coeciente de variación del 108 % a uno del 98 %, con un descenso del 10 %. Es decir,
el número de los CAI que cubren hotspots disminuye, al igual que su nivel de homicidios.
En tal sentido, el diseño de una red más organizada y colaborativa permitiría solven-
tar, en parte, la restricción de un recurso policial escaso para el control de los asesinatos.
Esto representa, a su vez, una ganancia en la gobernanza del cuerpo de policía, pese al
riesgo continuo de un encadenamiento débil de las patrullas, que fue incorporado en la
simulación mediante el componente de reproducción aleatoria de los lazos de refuerzos.
Tabla 5. Comparación de medias
Densidad de homicidios Modelo observado Modelo simulado
Media 4,29 3,121
Desviación estándar 4,65 3,06
Coeciente de dispersión 1,08 0,98
Mediana 2,11 1,63
Fuente: Elaboración propia
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En la Figura 5, se puede observar la diferencia entre la densidad con la red observada
y la densidad producto de la red simulada. En promedio cada CAI redujo en un 14 % la
densidad de homicidios. Sin embargo, dicha reducción fue mucho más profunda a partir
del percentil 75, es decir, en aquellos CAI con una densidad mucho mayor: para este gru-
po, la reducción fue en promedio del 30 %, lo que indica que la redistribución simulada
de la vigilancia o control policial tiene un efecto positivo tanto para la prevención del
delito como para el fortalecimiento de las redes de apoyo internas, pues las reducciones se
presentaron en 111 de los 147 CAI observados y simulados.
Figura 5. Densidad de homicidios con la red observada y con la red simulada.
Fuente: Elaboración propia
De otro lado, algunas circunstancias y características adicionales de las localidades
estudiadas, donde se ubican los principales hotspots de la ciudad, ayudarían a entender las
limitaciones a las que se vería expuesto el diseño propuesto de la red de refuerzos entre
patrullas, en caso de que fuese implementada, de modo que se vería disminuido el peso
hipotético que hasta ahora le ha sido vericado.
Por ejemplo, en la localidad de Ciudad Bolívar, los CAI que cubren hotspots se extien-
den sobre terrenos quebrados y en pendiente que hacen imposible el acceso de vehículos,
en algunos tramos o sectores, y amplican la dicultad que ya impone un espacio urbano
construido de manera densa y errática, con pasajes que conforman auténticos laberintos.
Otro ejemplo es la localidad de Santa Fe, esta vez en el contexto de una intervención
ocial, en la localidad vecina de Los Mártires, de los expendios mayoristas de estupefa-
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cientes de la ciudad durante el año 2016. La demolición de los inmuebles en donde se
expendían estas sustancias, sin afectar los canales de ingreso, preparación y distribución
de estas en Bogotá, llevó a reubicaciones de los centros mayoristas en sectores aledaños
y de los consumidores terminales que habitan en sus calles. Además, las organizaciones
rivales que participan en el negocio se vieron obligadas a disputar, incluso con violencia,
el restablecimiento de sus operaciones desde nuevas localizaciones (Semana, 3 de junio de
2019; 22 de mayo de 2017; Garzón et al., 2017).
El CAI de San Victorino, con mayor densidad de homicidios en aquel año de 2016
del lado de la estación de Santa Fe, se encuentra en el vecindario de los expendios interve-
nidos y hace parte de un corredor comercial de mercancía importada, en parte de contra-
bando, que se extiende desde la localidad de Mártires, en el occidente, hasta la localidad
de La Candelaria, en el oriente. Allí existe, pues, un ujo de actividades y de población
otante cuya atención y responsabilidad policial queda dividida, debido a que, como ya
se mencionó, los lazos de apoyo entre patrullas funcionan solo dentro de las estaciones.
En tales circunstancias, no existe el incentivo suciente por ejercer un mayor control
sobre actividades potencialmente ilícitas, siempre que sus expresiones violentas (p. e., ho-
micidios) puedan darse en la jurisdicción vecina. Además, los lazos que podrían ser orga-
nizados desde otros CAI de Santa Fe para reforzar a San Victorino enfrentan la dicultad
de la ubicación de otra localidad, La Candelaria, en medio de su camino y que, de hecho,
divide también en varios sectores a Santa Fe.
Pese a todo, durante el año 2017 hubo una reducción de la densidad de homici-
dios en el CAI de San Victorino, hasta llegar a 5 víctimas por km2. Sin embargo, hubo
incrementos en los CAI del costado sur de la localidad, lo que reeja la consolidación
de un proceso de desplazamiento de los expendios de estupefacientes hacia este sector,
incluso desde años previos a la intervención del Gobierno de la ciudad sobre dicha
actividad ilícita.
Conclusiones
Los diferentes esquemas de refuerzos y de cooperación entre las patrullas de los CAI han
sido diseñados para simular la puesta en marcha de una red de refuerzos policiales que
comprendiera y controlara los CAI que cubren hotspots de homicidios y sus entornos,
durante el año 2017 en la ciudad de Bogotá.
La preocupación sobre los entornos radica en la tendencia de los hotspots a expan-
dirse o, cuando son intervenidos, a desplazarse y en la necesidad de compensar eventuales
vacíos en la atención de las situaciones problemáticas que ocurren alrededor de los asesina-
tos, cuando el recurso policial es escaso y se requiere reorganizarlo espacialmente.
El modelo simulado ha probado ser estructuralmente eciente, en el sentido de
garantizar una cobertura escalonada y zonal dentro de cada localidad de la ciudad, y ello
pese al componente de aleatoriedad involucrado en la distribución resultante de los lazos
Gobernanza policial en red para el control de hotspots de homicidios en Bogotá
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de refuerzos, el cual sirve para simular el estado de encadenamiento débil de las patrullas
en las calles.
El diseño de la red tiene el potencial de reducir la cantidad de hotspots y sus niveles de
homicidios en la ciudad, al igual que de controlar su posible expansión y multiplicación,
a pesar de la escasez del recurso policial y los factores y contextos, urbanos y socioeconó-
micos, que sustentan la ocurrencia de las muertes dolosas.
En este sentido, cabe proponer que se recolecten los datos de apoyo, mediante prue-
bas piloto, por localidades especícas de Bogotá, de la cobertura escalonada y zonal de
la red de refuerzos sobre los hotspots de cada una de estas jurisdicciones. De ese modo,
se podrían evaluar sus efectos reales sobre la distribución de los homicidios, en ciertos
intervalos de tiempo (p. e., mensualmente) y nutrir así el volumen de informaciones ob-
servadas que pueda conducir, de hecho, a una organización en red del recurso policial y a
su valoración en términos de gobernanza del cuerpo de uniformados.
Los esquemas de cooperación entre patrullas ofrecen una mayor exibilidad en la
cobertura policial para adaptarse a una atención territorial de problemáticas delictivas,
más allá de las delimitaciones existentes de cuadrantes, CAI o estaciones.
Sin embargo, también es cierto que, para hacer efectiva esa exibilidad, se hace ne-
cesario replantear divisiones de tipo político-administrativo que diluyen responsabilidades
e impiden abarcar toda la espacialidad de determinadas actividades ilícitas, como sucede
en la localidad de Santa Fe y sus relaciones con las localidades de Los Mártires y de La
Candelaria. Asimismo, se hace necesario readecuar el espacio urbano construido, como
en el caso de Ciudad Bolívar, para que los refuerzos operen de forma ágil y oportuna y la
red sea una herramienta a la mano para el comando de la policía.
Agradecimientos
Los autores desean agradecer a la Universidad Militar Nueva Granada por su apoyo en la
realización de este artículo.
Declaración de divulgación
Los autores declaran que no existe ningún potencial conicto de interés relacionado
con el artículo. Este trabajo es resultado del proyecto de investigación IMP ECO 2653
“Evaluación y efectividad de la red de comunicación del programa de policías por cua-
drantes en la reducción del crimen en Colombia” del Grupo de Estudios en Ciencias
Económicas (CIE) de la Universidad Militar Nueva Granada.
Financiamiento
Los autores declaran que la fuente de nanciamiento para la realización de este artículo
fue la Universidad Militar Nueva Granada a través del proyecto de investigación IMP
ECO 2653.
Luis Eduardo Sandoval Garrido, César Alfonso Velásquez Monroy y Laura Carolina Riaño Bermúdez
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Científica
General José María Córdova
268 Volumen 21 Número 41 pp. 245-270 enero-marzo 2023 Bogotá D.C., Colombia
Sobre los autores
Luis Eduardo Sandoval Garrido es doctor en economía, Universidad de Chile; ma-
gíster en economía, Ponticia Universidad Javeriana, y economista. Es profesor de la
Universidad Militar Nueva Granada. Su trabajo se enfoca en la economía política de
conictos.
https://orcid.org/0000-0001-9615-6533 - Contacto: luis.sandoval@unimilitar.edu.co
César Alfonso Velásquez Monroy es doctor en sociología, Universidad Federal de
Minas Gerais (Brasil), y magíster en economía y economista, Universidad Externado de
Colombia. Es investigador de la Asociación Colombiana de Criminología. Su trabajo se
enfoca en seguridad urbana.
https://orcid.org/0000-0003-0160-0211 - Contacto: cesar.velasquez@acc.org.co
Laura Carolina Riaño Bermúdez es magíster en gestión de organizaciones, magíster en
estadística, Universidad Nacional de Colombia, y economista, Universidad Militar Nueva
Granada. Su trabajo se enfoca en analítica de datos.
https://orcid.org/0000-0001-9712-4744 - Contacto: u2101158@unimilitar.edu.co
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