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Abstract

El área de los “servicios intensivos en conocimiento” (SIC) es la más dinámica en el sector, por su capacidad de innovación, generación de empleo y crecimiento. Son fuentes de ganancias de productividad, derramas de conocimiento y generadores de innovaciones propias en las regiones. El objetivo del estudio es analizar el sector de los “servicios intensivos en conocimiento” en Tamaulipas (2004-2019), México, desde la perspectiva de los Indices de Hirschman-Rasmussen y multiplicadores de producción. Se obtuvieron las clasificaciones de los servicios intensivos en conocimiento en dos aglomeraciones, los clusters SPAVA I, SPAVA II. Se concluye que los servicios especializados, no impactan significamente en la demanda final. Sólo el subsector de finanzas, seguros y pensiones muestra una relativa capacidad de arrastre.
Depósito legal ppi 201502ZU4662
Esta publicación cientíca en formato
digital es continuidad de la revista impresa
Depósito Legal: pp 197402ZU789
● ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
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Universidad del Zulia. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Vol. XXIX No. 2 abril-junio 2023
Disponible en: https://produccioncienticaluz.org/index.php/rcs/index
Revista de Ciencias Sociales (RCS)
Vol. XXIX, No. 2, Abril - Junio 2023. pp. 139-155
FCES - LUZ ● ISSN: 1315-9518 ● ISSN-E: 2477-9431
Clusters de servicios intensivos en
conocimiento en el noreste de México: Un
análisis de sus encadenamientos
García Fernández, Francisco*
Walle Flores, Grecia R.**
Sevilla Morales, José Ángel***
González Colunga, Oscar****
Resumen
Los servicios intensivos en conocimiento es el área más dinámica en la mayor economía de
servicios, por su capacidad de innovación, generación de empleo y crecimiento. Son fuentes de ganancias
de productividad, derramas de conocimiento y generadores de innovaciones propias en las regiones. El
objetivo del estudio es analizar el sector de servicios intensivos en conocimiento en el noreste de México,
Tamaulipas durante el periodo 2004-2019, desde la perspectiva de los Indices de Hirschman-Rasmussen
y multiplicadores de producción. Como resultado se obtuvieron clasicaciones de los servicios intensivos
en conocimiento en dos aglomeraciones, los clústeres SPAVA I, y SPAVA II. Se concluye que los servicios
especializados, no impactan signicamente en la demanda nal. Sólo el subsector de nanzas, seguros y
pensiones muestra una relativa capacidad de arrastre.
Palabras clave: Grupo; servicios intensivos en conocimiento; encadenamientos; innovación; Noreste de
México.
Como citar: García, F., Walle, G. R., Sevilla, J. Á., y
González, O. (2023). Clusters de servicios intensivos en
conocimiento en el noreste de México: Un análisis de sus
encadenamientos. Revista De Ciencias Sociales, XXIX(2),
139-155.
* Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales. Doctor en Economía. Profesor Tiempo Completo en la Universidad
Autónoma de Tamaulipas (UAT), Victoria, Tamaulipas, México. E-mail: ernandez@docentes.uat.edu.mx ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-4340-1093
** Estudiante de Doctorado en Ciencias Administrativas en la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), Victoria,
Tamaulipas, México. Maestra en Dirección Empresarial. Economista. E-mail: greciawalle95@gmail.com ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-9580-0881 (Autor de correspondencia).
*** Doctor en Ciencias Administrativas. Profesor Investigador de la Facultad de Comercio y Administración Victoria en
la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), Victoria, Tamaulipas, México. E-mail: jasevilla@docentes.uat.edu.
mx ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5810-015X
**** Doctor en Administración. Profesor Tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), Victoria,
Tamaulipas, México. E-mail: oagonzalez@docentes.uat.edu.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3813-340X
Recibido: 2022-11-14 · Aceptado: 2023-01-31
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Knowledge-intensive service clusters in
northeastern Mexico: An analysis of their
linkages
Abstract
Knowledge-intensive services is the most dynamic area in the largest service economy, due to
its capacity for innovation, job creation and growth. They are sources of productivity gains, spillovers of
knowledge and generators of their own innovations in the regions. The objective of the study is to analyze the
knowledge-intensive services sector in northeastern Mexico, Tamaulipas during the period 2004-2019, from
the perspective of the Hirschman-Rasmussen Indices and production multipliers. As a result, classications
of knowledge-intensive services were obtained in two agglomerations, the SPAVA I and SPAVA II clusters. It
is concluded that specialized services do not signicantly impact nal demand. Only the nance, insurance
and pensions subsector shows a relative drag capacity.
Keywords: Cluster; knowledge intensive services; chainings; innovation; Northeast Mexico
Introducción
Los Servicios Intensivos en
Conocimiento (SIC) constituyen un área
particular de los servicios, con un alto
crecimiento en las economías desarrolladas
y de desarrollo medio. La irrupción de estos
servicios está relacionada con la propagación
de las Tecnologías de Información y las
Comunicaciones (TIC) y el ascenso de la
llamada Economía basada en el Conocimiento
(Foray, 2004; Briñez, 2021). Con anterioridad,
los servicios eran considerados actividades
inmateriales consumidas y producidas
simultáneamente, no almacenables y como
exclusivos usuarios de las innovaciones
producidas en la industria (Gadrey, 2000;
Camacho y Rodríguez, 2005; Hernández et al.,
2016).
Se creía que los servicios tenían bajo
potencial de incremento de la productividad y
que la mayor parte del empleo se generaba en
actividades de baja intensidad tecnológica para
trabajadores poco calicados, con capacidades
innovadoras limitadas (Guerrieri y Meliciani,
2005; Esparza, Clark y Sánchez, 2022).
Desde nes del siglo pasado, se asiste a
un cambio en el crecimiento, funciones de este
tipo de servicios y en su ubicación geográca
en las economías del mundo. Los SIC, se
identican por tener en común el uso intensivo
de recursos humanos calicados, ser usuarios,
productores de información y producir
conocimiento para sus clientes. En este
nuevo papel, los servicios se han convertido
en fuentes de ganancias de productividad
y generadores de innovaciones propias en
la industria (Camacho y Rodríguez, 2005;
López y Ramos, 2013). En la actualidad los
servicios se han transformado en una fuente
muy importante de ingresos externos, han
adquirido una capacidad de transabilidad que
antes no tenían, pues se asociaban a servicios
que se prestaban en las fronteras nacionales
(Niembro, 2017).
Miles, Kastrinos y Kieron (1995);
Bernal-Torres et al. (2016); así como Pinzón,
Maldonado y Marín (2019), abordan el
estudio de los SIC como actividades cuya
fuente principal es el conocimiento orientado
no sólo a la transferencia de conocimiento,
sino también a la producción, acumulación,
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difusión, gestión de éste. Los servicios
intensivos en conocimiento son reconocidos
como actividades que realizan empresas
privadas o públicas con elevado contenido de
conocimiento complejo, dependientes de la
experiencia y de la formación especializada
de sus empleados (Hertog, 2000; Pérez-
Campuzano, Sánchez-Zárate y Cuadrado-
Roura, 2018).
En Arroyo y Cárcamo (2009), los SIC
son actividades empresariales que prestan
servicios de alto valor agregado y contribuyen
a la formación de capital intelectual de las
organizaciones. Para Vence y González (2005),
en la medida que los servicios especializados
producen conocimiento como insumo para
diferentes actividades productivas, les
permite a los negocios realizar funciones
para mejorar su competitividad, como son:
Reducir los riesgos y proveen información
sobre regulación gubernamental, marketing,
nanciamiento, estándares, entre otros.
Los SIC, crean, difunden y acumulan
conocimiento, por medio de una atención
individualizada a las empresas que demandan
sus servicios. En esa medida, funcionan como
agentes de transmisión de conocimiento y
responsables de la producción de innovaciones,
transriendo a las empresas información
sobre productos y tecnologías (Miles et al.,
1995; Hertog, 2000; Muller y Zenker, 2001;
Lafuente, Vaillant y Vendrell-Herrero, 2017).
Los SIC son partes esenciales de
los sistemas de innovación desarrollados
(Cooke y Leydesdor, 2006), es decir son
fuentes de agregación de valor y creación de
nuevos modelos comerciales y de negocios
en general, que contribuyen a incrementar la
competitividad en las cadenas de valor, sean
regionales o globales. Los SIC generan nuevos
conocimientos en las cadenas productivas,
suman valor al producto, al incorporar
actividades nuevas o mejoradas que favorecen
el incremento de la productividad.
Según Strambach (2010), debido al
papel que tienen los SIC en la producción del
conocimiento, pueden afectar directamente o
indirectamente los procesos de innovación.
Esta relación de los SIC, ha llevado a explorar
la importancia que tienen en la cadena de valor
del conocimiento, como impulsor fundamental
de la llamada Economía del Conocimiento.
En la estructura de la cadena de valor del
conocimiento, los SIC para las empresas,
desempeñan un papel determinante, según la
categoría y fase del conocimiento denido en
esa estructura.
Los servicios de I + D, son clave en
el conocimiento analítico y en la fase de
exploración de la cadena, los servicios de
tecnologías de información son fundamentales
para la producción del conocimiento sintético
en la fase de examen y evaluación, así como
los servicios de marketing y consultoría, son
necesarios para producir información que
requiere la generación del conocimiento
simbólico en la fase de explotación
(Strambach, 2010).
Los SIC han sido estudiados también
desde su distribución en el espacio. Los
trabajos de Vence y González (2002; 2005);
Angoa, Pérez-Mendoza y Polèse (2009); y,
Santiago (2020), han constatado, que este tipo
de servicios tienden a concentrarse en grandes
zonas urbanas, desde que benecian a las
economías de aglomeración y de urbanización.
Las primeras, son economías que obtienen
las empresas como resultado de su ubicación
geográca (Marshall, 2006). Las economías
de urbanización, son un tipo particular de
economías de aglomeración: Son benecios
externos a la empresa y a la industria, pero
internos a una gran área urbana, resultado
de la diversidad productiva de las ciudades
(Moulaert y Gallouj, 1993). Son las economías
que obtienen incluso las pequeñas empresas
producto de operar en entornos con gran
mercado de trabajo y un sector de servicios
interrelacionado con la industria (Henderson,
1991).
Keeble y Nachum (2002), han estudiado
la aglomeración de los servicios altamente
intensivos en conocimiento, y argumentan,
que los factores tradicionales que han sido
utilizados para explicar la concentración de
las actividades productivas o industriales no
son sucientes para explicar los determinantes
de la clusterización en los servicios. Se hace
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necesario incorporar factores adicionales,
que correspondan al tipo de actividad
especializada de los SIC, dedicados a proveer
información, experiencia y conocimientos
personalizados a otras empresas. Al respecto,
Leamer y Storper (2014) argumentan, que la
actividad de los servicios se caracteriza por
depender de conocimientos fundamentalmente
de tipo tácitos, muy especializados, los cuales
requieren normalmente contacto humano y
cercanía geográca para su transferencia a
clientes o usuarios.
La literatura especializada coincide en
la importancia de amplias áreas urbanas como
espacios propicios para este tipo particular de
actividad, dado la posibilidad de acceder a
clientes, consumidores de esos servicios y a
otros mercados regionales o internacionales,
por las mejores infraestructuras, de transportes
y de comunicaciones en general (Vence y
González, 2005; Angoa et al., 2009; Pérez-
Campuzano et al., 2018). Esta misma idea
es desarrollada por Moulaert y Gallouj
(1993); y, Keeble y Nachum (2002), los que
llaman la atención sobre lo importante de las
redes globales, los clientes y las relaciones
con empresas o liales de empresas de
aglomeraciones productivas, como factores de
concentración de actividades.
Por último, un notable impacto
en la comprensión de los determinantes
de las aglomeraciones de los servicios
intensivos en conocimiento y sus efectos,
fue el trabajo de Feldman (1994). La autora
comprobó la relación entre las innovaciones
y las aglomeraciones productivas. En el caso
particular de las aglomeraciones de servicios
intensivos a empresas, identicó que son un
factor determinante (variable explicativa) de la
localización de las innovaciones en los estados
de la nación norteamericana, conjuntamente
con otras variables como I+D industrial, la
I+D universitaria, y la presencia de industrias
relacionadas.
Dado lo anterior, el objetivo del
presente estudio consiste en el análisis del
sector de servicios intensivos en conocimiento
en el noreste de México, Tamaulipas, entre
2004 y 2019, desde la perspectiva de sus
encadenamientos sectoriales a través de los
índices de eslabonamiento de Hirschman-
Rasmussen y los multiplicadores de
producción, sobre la base de los datos
de su Matriz de Insumo Producto (MIP)
regionalizada (García, Walle y Galván, 2020).
El artículo se divide en cuatro apartados.
En el primero, se hace referencia a los enfoques
teóricos sobre los servicios intensivos de
conocimiento y los determinantes de la
distribución espacial de los mismos. En la
segunda parte, se realiza un recorrido por
los SIC y su clasicación en México y en
especial en el noreste del país. Luego, se
analiza la evolución de los SIC en términos
de valor, empleo y especialización entre 2004
y 2019. En el cuarto apartado, se abordan los
encadenamientos del sector y se construyen
los índices de eslabonamientos. Por último, se
abordan las conclusiones.
1. Servicios intensivos en conocimiento
en el Noreste de México: Un
acercamiento preliminar
Los servicios intensivos en
conocimiento en México, han tenido un
desarrollo considerable a partir de los años
90 del siglo pasado. Existen pocos trabajos
dedicados al estudio de los mismos en
México, aunque se encuentran en la literatura
investigaciones sobre el sector servicios y su
contribución al PIB del país (Flores-Sánchez,
Castillo-Ponce y Rodríguez-Espinosa, 2017);
su distribución espacial (Angoa et al., 2009;
Pérez-Campuzano et al., 2018; Santiago,
2020); los efectos de los SIC en el empleo y
el crecimiento regional urbano (Graizbord y
Santiago, 2020).
Los estudios de los SIC en México
conrman, que en el país se maniestan
tendencias semejantes a los procesos que
han tenido lugar en los países desarrollados.
Es decir, una concentración espacial de los
servicios en las grandes urbes metropolitanas,
tendencia que se mantiene en el tiempo (Angoa
et al., 2009; Pérez-Campuzano et al., 2018).
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Para el 2014, las 4 grandes urbes
del país (Ciudad de México, Guadalajara,
Monterrey y Puebla), concentraban el 45,39%
del empleo y generaban el 73,85% del valor
agregado del total de los SIC (Graizbord y
Santiago, 2020). Pérez (2021), ha identicado
la ubicación de los SIC en la Ciudad de
México a partir de los códigos postales. El
autor obtuvo que los SIC están altamente
concentrados, y arma que existe “un patrón
concentrador hacia el poniente de la ciudad,
aunque ello no implique una concentración
absoluta” (p.9), comprobando que el papel de
las economías de urbanización son el principal
factor explicativo de la concentración de los
servicios especializados.
El estudio de Santiago (2020), conrmó
también el papel de la frontera con Estados
Unidos en la localización de los SIC en el
norte de México. La cercanía de importantes
centros urbanos del lado de los Estados
Unidos provoca una concentración atípica
de servicios especializados hacia la frontera,
atraídos por los factores de concentración
urbana y demanda de ese tipo de servicios por
consumidores y clientes norteamericanos. En
el norte, Monterrey es la urbe metropolitana
más importante como centro de atracción de
servicios intensivos en conocimiento. Después
de la Ciudad de México, es la segunda más
importante en el país en concentración relativa
de empleo en la banca, y tercera en los servicios
de publicidad, así como de consultoría y
computación (Angoa et al., 2009).
Una de las características de los SIC en
México es la baja calicación del empleo. Pérez-
Campuzano et al. (2018), han encontrado que
existe una “relación inversa entre el nivel de
empleo generado y el grado de especialización
de los servicios” (p.225). Las actividades de
servicios tradicionales o también llamados por
algunos, como los servicios no intensivos en
conocimientos, son los mayores generadores
de empleo. En cambio, los más especializados,
que son los intensivos en conocimiento, como
los servicios a empresas, contribuyen menos al
empleo total.
En general, Pérez-Campuzano et al.
(2018) alega, que el empleo en México en
el sector de servicios es un empleo de baja
productividad, debido a que conjuntamente
con la menor participación relativa del
empleo del sector servicios intensivos en
conocimiento, hay una baja calicación de los
empleados, dado que el empleo que domina,
es el empleo en las actividades no intensivas,
como el comercio.
1.1. Clasicación de los servicios
intensivos en conocimiento
No existe compatibilidad en las
clasicaciones de los SIC en diferentes
países. Cada país tiene categorías estadísticas
propias, que reejan las realidades nacionales
de desarrollo de los servicios intensivos
en conocimiento. En el caso de México en
particular, son limitados los esfuerzos que
se han hecho en clasicar los SIC como área
particular de rápida expansión en términos de
empleo y valor añadido (Santiago, 2016). En
Europa, se han hecho los principales esfuerzos
para clasicar estas actividades (Euroestat,
2013). Según Zieba (2013), la principal
dicultad para la clasicación se debe a la
velocidad de los cambios en los sistemas
de servicios empresariales y a que algunos
servicios se brindan no solo de empresas a
empresas, sino también a particulares. Por
ejemplo, los servicios informáticos y legales.
Miles et al. (1995), fueron pioneros
en las clasicaciones de los Servicios de
Empresas Intensivos en Conocimiento (SEIC)
(knowledge intensive business services)
como un tipo particular de SIC. En este caso,
los autores privilegiaron la actividad de la
empresa como agente que demanda u oferta
servicios especializados.
Algunos autores consideran esos
servicios, un subconjunto de los SIC (López y
Ramos, 2013). Miles et al. (1995), distinguió
dos tipos de SIEC: p-SEIC (professional
services); y, t-SEIC (technology-based use).
Los primeros, son prestadores de servicios
especializados, tipo marketing, publicidad,
legales, nancieros, administrativos, contables,
ingenierías, de arquitectura y ambientales; son
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los servicios profesionales tradicionales. Los
segundos, son nuevos servicios intensivos en
conocimiento (t-SEIC), con nuevas tecnologías
como el diseño de software, servicios técnicos,
que incluyen actividades relacionadas con
servicios informáticos o servicios de ingeniería
/ construcción. Algunos autores no incluyen el
sector de tecnologías de información (TIC) (72
en la clasicación NACE, clasicación europea
de actividades económicas) en t-SEIC, pero lo
tratan como una tercera categoría separada.
A pesar de las muchas desventajas de
clasicar SEIC sobre la base de clasicaciones
estadísticas ociales, muchos cientícos las
aplican en sus investigaciones. Baláž (2004),
destaca la importancia particular de las TIC, de
considerarlas como parte de los SIEC, por el
papel decisivo que tienen en la difusión de las
SIEC a otros sectores de la economía.
Los estudios en México consideran en
los SIC una amplia diversidad de sectores,
no solo los empresariales, sino también
actividades relacionadas con las nanzas, las
comunicaciones y el transporte, la educación, la
salud, la recreación y cultura, la informática y el
transporte (Santiago, 2016). La Tabla 1, recoge
las actividades relacionadas con los servicios
intensivos en conocimiento que han sido
seleccionados para este estudio, por el nivel de
asociación que aportan en el plano económico
y por la interacción insumo-producto que
muestran.
Tabla 1
Actividades relacionadas con los Servicios Intensivos en Conocimiento en México
Código SCIAN Descripción de subsector
519 Otros servicios de información
522 Instituciones de intermediación crediticia y nanciera no
bursátil
524 Compañías de nanzas, seguros y pensiones
531 Servicios inmobiliarios
541 Servicios profesionales, cientícos y técnicos
561 Servicios de apoyo a los negocios
622 Hospitales
812 Servicios personales
813 Asociaciones y organizaciones
Fuente: Elaboración propia, 2022.
1.2. Evolución de los servicios
intensivos en conocimiento en
Tamaulipas
La economía del estado de Tamaulipas
tiene un largo periodo de estancamiento.
Entre 2003 y 2018, la tasa de crecimiento
promedio anual del PIB estatal fue de 1,6%,
en términos reales. Como consecuencia de
ello, la aportación estatal al PIB nacional
se redujo del 3,12% en 2003, al 2,87% en
2018. El resto de los estados fronterizos han
aumentado su participación al PIB nacional,
o la mantuvieron, como Chihuahua. Las
actividades de servicios, cuya aportación
al PIB de Tamaulipas es muy relevante
(57,2%, en 2016), han crecido lentamente en
el mismo periodo, un 1,7% de crecimiento
promedio anual. En cambio, los SIC han
duplicado ese crecimiento, un 3% de tasa
de crecimiento promedio anual entre 2003
y 2018 (Instituto Nacional de Estadística y
Geografía [INEGI], 2022).
Entre los subsectores de los SIC (ver
Gráfico I), los servicios de salud y asistencia
social se incrementaron en un 76%. Hubo
también un aumento de 77% en el sector
de servicios financieros y de seguros. Se
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aprecia una tendencia al alza en la actividad
de la mayoría de los servicios del Estado,
a partir de la última década. En cambio, el
sector de servicios profesionales, científicos
y técnicos muestra un decremento entre
2004 y 2019.
Fuente: Elaboración propia, 2022 con base en INEGI (2022).
Gráco I: Evolución del valor de los Servicios Intensivos en Conocimiento en
Tamaulipas, México (desagregación sectorial) (mill. de pesos)
En cuanto a la evolución del personal
ocupado total por sector (2004-2019), que se
muestra en el Gráco II, el subsector Otros
Servicios (81), presenta un notorio incremento
del 70% (2004-2019), seguido de la industria
de transportes, correos y almacenamiento con
un 54%. Con tendencias marcadas entre censos
económicos, se presenta un incremento en el
2009 del personal ocupado, seguido de una
caída para después tener un repunte en el 2019.
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Fuente: Elaboración propia, 2022 con base en INEGI (2022).
Gráco II: Evolución del Personal Ocupado Total de Servicios Intensivos en
Conocimiento en Tamaulipas, México (desagregación sectorial) (miles)
2. Encadenamientos del sector
servicios intensivos en conocimiento en
el Estado de Tamaulipas
La necesidad de fuentes de información
conables para la toma de decisiones tanto del
sector privado, como del público, ha llevado
al INEGI a desarrollar herramientas más
sosticadas como los Sistemas de Cuentas
Nacionales de México (SCNM). Parte de los
SCNM, son las Matrices de Insumo Producto
(MIP) como herramientas complejas de análisis
de la estructura económica del país. La MIP,
es el instrumento utilizado para interpretar las
relaciones intersectoriales de consumo intermedio
e identicar los agrupamientos regionales. Las
MIP se utilizan como instrumentos de medición
para inferir la capacidad de los sectores de generar
condiciones propicias de desarrollo regional
(Schuschny, 2005; Dávila y Valdéz, 2013).
Los desarrollos posteriores llevaron
a la construcción de MIP regionales por
métodos indirectos. La regionalización de
las MIP transforma la información nacional
a nivel estatal, local, municipal y regional.
Los primeros desarrollos de regionalización
de la MIP en México son de principios de los
2000 (Fuentes y Brugués, 2001; Dávila, 2002;
Fuentes, 2003).
En Tamaulipas, también se han realizado
recientemente, esfuerzos de regionalización
de la MIP para la identicación de ujos
intersectoriales y sectores clave (García et al.,
2020; Langle-Flores, 2020); identicación de
principales clusters del Estado (Walle, García-
Fernández y Legarreta-González, 2022);
determinación de interdependencias sectoriales
en municipios especícos para proponer
políticas regionales que mejoren la actividad
productiva regional (Vera y Langle, 2019).
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Los SIC son un tipo particular de
actividad productiva que, como todas, tienden
a aglomerarse en el espacio. Son actividades
muy diversas, aunque algunos las vinculen sólo
con actividades relacionadas con la tecnología
y los servicios profesionales. Para determinar
la composición de los eslabonamientos
regionales de los SIC, inicialmente se presentan
los dos clusters de SIC (SPAVA I y SPAVA II).
Ambos, representan la asociación geográca
de los subsectores extraídos, a través de la
metodología de Feser y Bergman (2000),
utilizando el análisis de componentes principales
con rotación Varimax (Walle et al., 2022).
Posteriormente, se calcularon los índices de
eslabonamientos Hirschman y Rasmussen para
conocer la participación de las compras y ventas
con relación al promedio de la economía estatal.
Tabla 2
Cluster de Servicios Intensivos en Conocimiento (SPAVA I)
Subsector Tipo de Relación Carga Factorial
812 Servicios personales primaria 0.777
522 Instituciones de intermediación crediticia y nanciera no bursátil primaria 0.731
531 Servicios inmobiliarios primaria 0.697
561 Servicios de apoyo a los negocios terciaria 0.447
519 Otros servicios de información terciaria 0.439
Fuente: Elaboración propia, 2022.
2.1. Aglomeraciones de los servicios
intensivos en conocimiento en el estado
de Tamaulipas
El cluster SPAVA I (ver Tabla 2),
formado por eslabones de la cadena productiva,
ofrecen servicios intensivos en conocimiento,
encadenamientos fuertes hacia atrás, pues
favorecen al consumo intermedio de bienes
y los transforman en servicios destinados al
consumo nal. Los subsectores de servicios
personales, instituciones de intermediación
crediticia y nanciera, servicios inmobiliarios,
de apoyo a negocios y otros servicios de
información, contribuyen en un 0,33% al
comercio intersectorial y se encuentran según
su poder y sensibilidad de dispersión en el área
independiente del sistema económico.
El cluster SPAVA II (ver Tabla
3), formado por servicios intensivos en
conocimiento, incluyen compañías de nanzas,
seguros y pensiones, así como profesionales
cientícos y técnicos en forma primaria,
seguido de instituciones de intermediación
crediticia y nanciera no bursátil, apoyo
a negocios, hospitales, asociaciones y
organizaciones con una relación terciaria. Se
descubre una variedad de encadenamientos, en
algunos casos notorios hacia atrás; mientras
que el sector más fuerte (524: Compañías
de nanzas, seguros y pensiones), muestra
encadenamientos hacia adelante. En el
análisis se observa que los componentes de
esta agrupación representan un 0,16% de la
demanda de consumo intermedio dentro de la
economía regional.
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Tabla 3
Cluster de servicios profesionales de alto valor agregado (SPAVA II)
Subsector Tipo de Relación Carga Factorial
524 Compañías de nanzas, seguros y pensiones primaria 0.872
541 Servicios profesionales, cientícos y técnicos primaria 0.843
522 Instituciones de intermediación crediticia y nanciera no bursátil terciaria 0.361
561 Servicios de apoyo a los negocios terciaria 0.353
622 Hospitales terciaria 0.458
813 Asociaciones y organizaciones terciaria 0.355
Fuente: Elaboración propia, 2022.
Los clusters (SPAVA I y SPAVA II),
reflejan un tipo de asociación geográfica con
sinergia de trabajo de los SIC localizados
en el Estado, ambos con sus eslabones
principales que en el análisis preliminar son
detallados como miembros fundamentales
del sistema económico regional. Para el
caso de SPAVA I, los servicios personales
son los de mayor atracción en el sistema
económico, por su ramificación de
actividades vinculadas a otros SIC. En el
caso de SPAVA II, se encuentran con mayor
atracción los subsectores de finanzas,
seguros y pensiones que más adelante se
categorizan como importantes dentro del
eslabonamiento entre sectores SIC del
Estado.
2.2. Encadenamientos hacia atrás y
encadenamientos hacia adelante
Existen encadenamientos hacia atrás
y encadenamientos hacia adelante. Los
encadenamientos hacia atrás (backward
linkages), se calculan como la razón de
compras (insumos) intermedios en un
sector, relativa a su producción efectiva.
Esto es igual a la suma de la fila j en la
matriz de coeficientes técnicos y se da por:
Donde:
Dj :Encadenamientos hacia atrás
xi.j: Ventas intermedias del sector i al sector j
xj: Valor bruto de la producción del sector j
: coecientes técnicos
Por otra parte, los encadenamientos
hacia adelante (forward linkages), se calculan
estimando la capacidad de incidencia de un
sector hacia otros, en relación con su oferta.
Esto se estima como una proporción de las
ventas para el consumo (intermedio), en
contraste con el resto de las ventas.
Donde:
Dj :Encadenamientos hacia adelante
xi.j: Ventas intermedias del sector i al sector j
xj: Valor bruto de la producción del sector i
dij: Coecientes de distribución
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Según los encadenamientos hacia atrás
y hacia adelante por subsector de servicios
intensivos en conocimiento de la economía
tamaulipeca (ver Tabla 4), se aprecia una
tendencia marcada hacia la producción para
la demanda nal de consumo. El sector de los
servicios profesionales, cientícos y técnicos,
y el de apoyo a los negocios destacan por
sus altos encadenamientos hacia atrás, lo
que representa su capacidad de consumir
y transformar los insumos de la demanda
intermedia para el consumo nal. Por otra
parte, las compañías de nanzas, seguros y
pensiones muestran una fuerte interacción
de eslabones hacia atrás y hacia adelante,
por los altos niveles de adquisición de
insumos provenientes de otros sectores y su
transformación hacia la demanda nal.
Tabla 4
Encadenamientos de los subsectores en clusters de servicios
Código SCIAN Hacia adelante Hacia atrás Tipo de
Encadenamiento
519 Otros servicios de información 0.00100 0.0238 3
522 Instituciones de intermediación crediticia y nanciera no bursátil 0.0012 0.0249 3
524 \Compañías de nanzas, seguros y pensiones 0.0057 0.0573 2
531 Servicios inmobiliarios 0.026 0.0075 3
541 Servicios profesionales, cientícos y técnicos 0.048 0.0152 1
561 Servicios de apoyo a los negocios 0.072 0.0140 1
622 Hospitales 0.0006 0.0068 3
812 Servicios personales 0.0022 0.0064 3
813 Asociaciones y organizaciones 0.0010 0.0034 3
Fuente: Elaboración propia, 2022.
Los SIC son particularmente reconocidos
por su capacidad de arrastre, al contribuir
en el consumo de la demanda intermedia de
manera signicativa. La transformación de
los insumos para la creación de la demanda
nal, está marcada por el proceso inuenciado
del valor agregado y los insumos tangibles e
intangibles característicos de estos sectores.
Los clusters de Servicios Intensivos en
Conocimiento de Tamaulipas, destacan por su
capacidad de proveer información, experiencia
y conocimientos personalizados.
a. Índices de Rasmussen
a.1. Poder de Dispersión
Partiendo de un aumento en la
demanda final, se muestra la extensión de
la relación entre un aumento de la demanda
final de los productos del subsector j y la
manera en que esta dispersa a través del
sistema económico.
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a.2. Sensibilidad de Dispersión
Se reere al peso que presenta un
subsector en relación con el subsector i.
Se les delimita y clasica de la siguiente
forma: Impulsores de la economía: PDj > 1 y
SDi < 1; Independientes: PDj < 1 y SDi < 1
La Tabla 5, muestra el cálculo de
los índices de Rasmussen por subsector
de servicios de alto valor agregado de la
economía tamaulipeca, todos de naturaleza
independiente. En términos económicos un
subsector clasicado como independiente bajo
este precepto no inuye signicativamente en
la demanda intermedia de consumo. Los SIC
por si mismos destacan por lo que aportan a
la demanda nal de consumo en el Estado y
por la capacidad de presentar oportunidades de
generación de ventajas que pueden medirse de
maneras alternas al índice presentado en esta
sección.
Tabla 5
Índice de Rasmussen de los subsectores en clusters de SIC
Código SCIAN Índice de Rasmussen
519 Otros servicios de información Independiente
522 Instituciones de intermediación crediticia y nanciera no bursátil Independiente
524 Compañías de nanzas, seguros Independiente
531 Servicios inmobiliarios Independiente
541 Servicios profesionales, cientícos Independiente
561 Servicios de apoyo a los negocios Independiente
622 Hospitales Independiente
812 Servicios personales Independiente
813 Asociaciones y organizaciones Independiente
Fuente: Elaboración propia, 2022.
b. Multiplicadores Directos e
Indirectos
De la inversa de Leontief obtenida de la
MIP regional se generan los multiplicadores
directos e indirectos. Estos expresan los
insumos adicionales requeridos en la
producción de los sectores en relación con
el aumento en la demanda de producción de
un sector. En términos del Valor Bruto de la
Producción (VBP), este genera una reacción
en cadena, que produce uctuaciones en
la producción necesaria para los diversos
sectores que conforman el sistema económico.
Los multiplicadores directos hacia atrás, se
obtienen al sumar las columnas individuales
de los coecientes de la matriz inversa de
Leontief. Esto signica un aumento en el valor
bruto de la producción de todos los sectores del
sistema económico, causado principalmente
por un aumento unitario en la demanda nal
de un sector especíco (Dávila, 2002).
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lij= Coeciente de la matriz inversa de
Leontief
Los multiplicadores directos hacia
adelante, se obtienen al aditar las las que
forman parte de la matriz inversa de Leontief,
lo anterior se reere a un incremento en el VBP
de un sector que se genera para cumplir con el
aumento unitario generado en la demanda nal
de todos los sectores del sistema económico.
lij= Coeciente de la matriz inversa de
Leontief
Al dividir los coecientes lij entre
su promedio, se obtienen los índices de
interdependencia hacia atrás o hacia adelante
(Vj ; Vi).
Los resultados se interpretan de la
siguiente manera:
Cuadrante I: Donde Vj y Vi presentan
coecientes por arriba del 1, indica la
presencia de un sector estratégico dentro de
la economía regional, puesto que muestra
un vínculo de sinergia fuerte con el resto de
los sectores.
Cuadrante II: Donde Vj es mayor a 1 y
Vi es menor a 1, se dice que el sector presenta
una característica de arrastre por encima del
promedio.
Cuadrante III: Donde Vj es menor a 1 y Vi
es mayor a 1, se dice que el sector presenta una
característica de proveedor de insumos para el
consumo del sistema económico.
Cuadrante IV: Donde Vj y Vi son menores
que 1, presenta un sector que trabaja de forma
un tanto independiente del sistema económico.
En los multiplicadores obtenidos
por subsector de los SIC, destacan los
subsectores de servicios profesionales,
científicos y técnicos, así como los
servicios de apoyo a negocios identificados
como proveedores del sistema económico
tamaulipeco (ver Tabla 6). Como es un
análisis enfocado en el Valor Bruto de la
Producción, los resultados ejemplifican
el funcionamiento del sistema productivo
estatal. Los subsectores clasificados como
proveedores del sistema aportan insumos
(en este caso servicios), que representan un
eslabón importante en la generación de la
demanda final de consumo en Tamaulipas.
Tabla 6
Clasicación por Multiplicadores de los subsectores en clusters de servicios
Código SCIAN Clasicación
519 Otros servicios de información IV Independiente
522 Instituciones de intermediación crediticia y nanciera no bursátil IV Independiente
524 Compañías de nanzas, seguros y pensiones II Arrastre
531 Servicios inmobiliarios IV Independiente
541 Servicios profesionales, cientícos y técnicos III Proveedor
561 Servicios de apoyo a los negocios III Proveedor
622 Hospitales IV Independiente
812 Servicios personales IV Independiente
813 Asociaciones y organizaciones IV Independiente
Fuente: Elaboración propia, 2022.
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Por otra parte, el subsector de compañías
de nanzas, seguros y pensiones se presenta
como el único dentro de los clusters SIC que
destaca por su arrastre de insumos de otros
sectores, tomando relevancia en el sistema
como un consumidor importante.
Conclusiones
Los clusters de servicios intensivos
en conocimiento representan una fuente
importante de sinergia entre sectores que
muestran esfuerzos colaborativos en el
desempeño de sus funciones. Esta sinergia
regional da paso al crecimiento, el desarrollo
y la consolidación de cadenas de valor
propicias para la innovación. La presencia de
los clusters de SIC en el Estado de Tamaulipas
está presente en la innovación, la formación
de nuevos negocios, la cooperación y la
generación del capital social entre sectores de
servicios especializados.
El fenómeno de la internacionalización
ha permitido que estas cadenas de valor
se agrupen a nivel mundial, facilitando
la transferencia de conocimiento y la
especialización de las tareas propicias para el
crecimiento de las organizaciones. El trabajo
conjunto ha brindado benecios particulares a
cada uno de los eslabones aglomerados, para
el caso particular de Tamaulipas, logrando
percibir la asociación entre los servicios
profesionales, cientícos y técnicos, y el
sector hospitalario, esto derivado en parte
por la localización geográca fronteriza que
benecia los esfuerzos de especialización
colaborativa entre ambas fronteras.
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y Territorio, 22(69), 457-491. https://
doi.org/10.22136/est20221718
Zieba, M. (2013). Knowledge-intensive
business services (KIBS) and
their role in the knowledge-based
economy. Proceedings of the
European Conference on Knowledge
Management, ECKM, 2, 785-792
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The economy of Tamaulipas shows a marked process of cluster formation. The objective of this study was to identify the main productive chains and clusters of the region, from the regionalized input output matrix. A principal components analysis was performed using Feser and Bergman methodology, as well as a study of productive chains using Chenery and Watanabe index, and Nørregaard Rasmussen indexes for power and sensitivity of dispersion. Eleven clusters were identified in Tamaulipas' economy. Eight clusters stand out given their contribution to the intermediate consumption demand and their relationship with the state's economic structure. Resumen La economía de Tamaulipas presenta un marcado proceso de formación de clusters. El objetivo del trabajo es identificar los principales encadenamientos y clusters del estado, a partir de la matriz insumo producto (MIP) regionalizada. Se realizó un análisis de componentes principales con la metodología de Feser y Bergman, así como un estudio de los encadenamientos con los índices de Chenery y Watanabe y los de Nørregaard Rasmussen de poder y sensibilidad de dispersión. Se identificaron once clusters de la economía tamaulipeca. Destacan principal-mente ocho por su contribución a la demanda intermedia de consumo y su relación con la estructura económica estatal. Palabras clave: Tamaulipas, matriz insumo producto, cluster, economía regional.
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Este artículo tiene como objetivo presentar los factores que inciden en la localización de los servicios intensivos en conocimiento en la Zona Metropolitana del Valle de México. Para ello se utilizan los datos del Directorio Nacional de Unidades Económicas agregados a nivel de código postal, y usando técnicas de regresión Hurdle, cero-infladas de tipo Poisson y negativa binomial, se muestra que estas actividades se localizan principalmente donde existe una densidad importante de empresas así como una diversidad de las mismas. Igualmente, se encontró que la distancia a vialidades y a las estaciones del metro son estadísticamente significativas. Esto apunta a economías de aglomeración tanto de localización como urbanas.
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In this paper, we analyze the labor productivity of “knowledge-intensive services” (KIS) located in the four larger metropolitan areas in Mexico. We discuss the accepted explanation to why big cities concentrate the best and most qualified jobs and activities that generate innovative and technological change and therefore labor productivity. In Mexico this is the case for some knowledge-intensive sectors, but some paradoxes emerge when services are disaggregated by analytical, synthetic, and symbolic categories. We use disaggregated economic census data for 2004 and 2014 to find changes in labor productivity in those KIS sectors compared to the metropolitan service economy. In fact, we can identify different spatial logic according to the type of knowledge that KIS produce. Results show unexpected paradoxes in terms of type of KIS category viz a viz their location and growth performance in the four larger metropolitan areas.
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Objetivo: Se expone la conveniencia de estimar una matriz de insumo-producto regional y sus correspondientes multiplicadores contables para analizar el comportamiento económico sectorial del estado de Tamaulipas. Metodología: La información nacional se regionaliza mediante métodos indirectos basados en coeficientes de localización, y se estiman efectos directos e indirectos sobre la producción ante impactos en la demanda, además de encadenamientos productivos tipo Rasmussen. Resultados: Los resultados muestran la hegemonía de la industria manufacturera en la estructura productiva tamaulipeca. Limitaciones: A pesar del nivel de agregación sectorial utilizado referente al año 2013. Conclusiones: Así como el desempeño marginal de los multiplicadores de Leontief en el grueso de las actividades productivas de no manufactura.
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A lo largo de los últimos años, los economistas han desarrollado herramientas para la identificación de industrias estratégicas, cadenas productivas, encadenamientos y economías de aglomeración. La Matriz Insumo Producto (MIP) es utilizada ampliamente para explicar el comportamiento de la estructura económica en un nivel desagregado. El presente trabajo muestra la estructura económica del estado de Tamaulipas a través de la regionalización sub-sectorial de la MIP nacional 2013 del INEGI, utilizando el método de Flegg y Webber. Los resultados representan las relaciones de compra-venta de insumos intersectoriales de la economía tamaulipeca, que son requeridos para consumo intermedio. Se obtiene una matriz simétrica que desglosa el Valor Bruto de la Producción por sector, a través de flujos regionales intersectoriales. El análisis es de naturaleza transversal, descriptiva, y está
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Con información económica del año 2013, se sugieren estrategias de política económica regional para el municipio fronterizo de Reynosa, Tamaulipas. A partir de los modelos de Leontief y Flegg, Webber y Elliot, se construye una matriz de insumo-producto regional y su correspondiente análisis de multiplicadores. Para complementar el procedimiento, se tipifica la influencia de la actividad industrial y se brinda una visión estructural de los encadenamientos productivos siguiendo a Rasmussen. Los resultados muestran el carácter marginal de los multiplicadores de producción, empleo, remuneración de los asalariados y valor agregado en las actividades productivas no manufactureras.
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Este artículo persigue varios objetivos: por un lado, aportar una primera tipología de empresas latinoamericanas exportadoras de servicios intensivos en conocimiento, y por otro, contribuir al estudio de los determinantes de la competitividad internacional en estos sectores, con evidencia de América Latina, indagando además si la influencia de estos factores difiere entre los distintos tipos de empresas. Sobre la base de evidencia exploratoria de un conjunto de empresas latinoamericanas exportadoras de servicios intensivos en conocimiento se recurre al análisis clúster para identificar diferentes patrones empresariales. El reconocimiento de realidades empresariales heterogéneas y la identificación de impactos diferenciales de los determinantes de la competitividad pueden colaborar para un mejor diseño de medidas de política ajustadas a cada contexto.
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The geography of innovation refers to the spatial clustering of innovative activity and the advantages conferred by co-location. Economic actors realize gains when located to places with abundant resources, well-developed social networks and the chance for serendipitous encounters: all factors that increase the probability of recognizing opportunity and easily solving problems. Location can lower search costs through localized knowledge spillovers and provide access to external scale and scope economies. Firms are one mechanism for organizing economic activity and social networks are another; geography provides an alternative platform that easily brings together resources external to firm and augments social networks through face-to-face interaction.
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The current characteristics in the global economy have defined “knowledge‐intensive services” (KIS) as part of the so‐called “industries of the future” due to the attributes of their employment and central function in the development processes in science, technology, art, and culture. This study outlines as a central hypothesis that the localization of KIS depends on different factors according to the type of knowledge being developed (analytical, synthetic, and symbolic). The main objective in this work is to explore the spatial economic factors associated with the localization and changes (positive and negative) when using KIS in the “national urban system” in México between 2004 and 2014. To do so, the services sector is defined according to the “intensity” and the “types” of knowledge that they develop. An analysis of spatial econometrics is carried out that distinguishes between the geographic (local) effect and the spatial (non‐local) effect of the independent variables using data and microdata from the period 2004 to 2014. The results partly correspond with the central hypothesis of the study and offer possibilities of public policies to take advantage of and to promote the benefits of KIS, especially regarding cities in developing countries looking to become part of the 21st century economy.