Fundamentos de Aprendizagem por Reforço
Abstract and Figures
Descubra como projetar sistemas inteligentes.
Os aplicativos de Inteligência Artificial (IA) trazem agilidade e modernidade para nossas vidas e a técnica de Aprendizagem por Reforço está no ápice dessa tecnologia. Ela é capaz de superar competidores humanos em jogos de estratégia, composições criativas e movimentação autônoma. E só começou a transformar nossa civilização.
Esta obra apresenta uma introdução à IA, especifica as técnicas de Aprendizagem de Máquina e explora diversos aspectos da Aprendizagem por Reforço, abordando os conceitos mais recentes de forma didática e ilustrada.
É destinado a estudantes que querem fazer parte dos avanços tecnológicos e a professores engajados com o desenvolvimento de aplicações inovadoras, auxiliando em desafios acadêmicos e industriais.
Entender os “Fundamentos de Aprendizagem por Reforço” permite a você:
• compreender os conceitos essenciais de IA;
• tornar-se um profissional experiente;
• interpretar problemas de decisão sequencial e resolvê-los com Aprendizagem por Reforço;
• aprender como funciona o algoritmo Q-Learning;
• praticar com o código comentado em Python; e
• encontrar orientações vantajosas.
Figures - uploaded by Rafael Ris-Ala José Jardim
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