DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE GASTRÓPODOS FLUVIALES Y TERRESTRES CON VARIABLES METEOROLÓGICAS MEDIANTE LA MODELACIÓN MATEMÁTICA. SANTA CLARA, VILLA CLARA, CUBA

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Ciencias de la salud: oferta, acceso y uso 4
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Edson da Silva
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Ciencias de la salud: oferta, acceso y uso 4 / Organizador
Edson da Silva. – Ponta Grossa - PR: Atena, 2022.
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Inclui bibliografia
ISBN 978-65-258-0590-0
DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.900221910
1. Salud. I. Silva, Edson da (Organizador). II. Título.
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escopo da divulgação desta obra.

APRESENTAÇÃO
A obra “Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4” compreende uma coletânea
de textos elaborados por diferentes autores acerca das ciências da saúde. O livro integra
diversas áreas do conhecimento que analisaram temas contemporâneos relacionados aos
processos de saúde e doença.
Diversos prossionais, estudantes universitários, professores e pesquisadores da
área de saúde, do Brasil e de países da América Latina, compartilham seus trabalhos
cientícos. A obra foi organizada em 13 capítulos e reúne as contribuições dos autores por
meio de pesquisas de natureza básica e aplicada, revisões de literatura, ensaios teóricos e
vivências no contexto da saúde.
Espero que esta coletânea contribua com o enriquecimento da formação universitária
e da atuação multiprossional no âmbito das Ciências da Saúde. Agradeço os autores
pelas contribuições que tornaram essa edição possível e convido os leitores para uma
imersão em cada capítulo desta obra.
Edson da Silva

SUMÁRIO
SUMÁRIO
CAPÍTULO 1 ................................................................................................................. 1
A RELEVÂNCIA DO MÉTODO CANGURU PARA O CUIDADOS DE PREMATUROS
Danielle Freire Gonçalves
Paloma de Farias Guerra
Francimar Neto de Almeida Lopes
Iara Priscila Inácio de Freitas
Julia Fernanda Gouveia Costa
Samantha Costa de Sousa
Bruna Daniel Alves da Cruz
Ana Luiza Araújo Santana
Maria Beatriz Miranda Alves
Lais Eleuterio Dias
Adelardo Rhian Oliveira dos Santos Silva
Walker Alves Costa
Tonny Venâncio de Melo
Thais de Carvalho Costa
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219101
CAPÍTULO 2 ................................................................................................................. 3
LA OBESIDAD INFANTIL EN LA CIUDAD DE MÉXICO. UNA MIRADA AL JARDÍN DE
NIÑOS
Araceli Benítez Hernández
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219102
CAPÍTULO 3 ............................................................................................................... 12
NIVEL DE INSTRUCCIÓN ACADÉMICA DE LOS PADRES Y SU RELACIÓN CON EL
ESTADO NUTRICIONAL DE LOS INFANTES PREESCOLARES EN TRES BARRIOS DEL
CANTÓN LA LIBERTAD 2021
Yanedsy Díaz Amador
Isoled Del Valle Herrera Pineda
Patricia Del Pilar Suárez González
Yanelis Suárez Angerí
José Carlo Mero Cevallos
Yara Shamira Perero Silvestre
Gladys Carolina Villacis Apolinario
Beatriz Valeria Game Cruz
José Luis Jaramillo Morocho
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219103
CAPÍTULO 4 ............................................................................................................... 23
ALIMENTACIÓN, NUTRICIÓN Y ACTIVIDAD FÍSICA EN LA PREVENCIÓN DE
HIPERTENSIÓN ARTERIAL
Marcos Elpidio Pérez Ruiz
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219104

SUMÁRIO
CAPÍTULO 5 ............................................................................................................... 35
MUERTES POR COVID-19 EN MATO GROSSO DO SUL, BRASIL, EN EL AÑO DE 2021
Vitória Pinheiro de Queiroz
Fellipe Eduardo Braga Vieira
Ivanilda Ferreira Santana
Lucas Rodrigues Xavier
João Italo Fortaleza de Melo
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219105
CAPÍTULO 6 ............................................................................................................... 44
EL CONSUMO DE DROGAS EN LA ETAPA JUVENIL DURANTE LA PANDEMIA DE
COVID- 19
Neris Marina Ortega Guevara
Liana Consuegra Cogle
Anabel Pérez González
Itati Carolina Escobar Mateus
Andrea Paola Carrasco Amagua
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219106
CAPÍTULO 7 ............................................................................................................... 53
ANÁLISE SENSORIAL COMPARATIVA DE SABONETE EM BARRA A BASE DE ÓLEO
DE COCO MANIPULADO VERSUS SABONETE COMERCIAL
Flavia Scigliano Dabbur
Adelson Pereira da Silva Júnior
José Eraldo dos Santos
Clayton Henrique Santos Tavares Filho
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219107
CAPÍTULO 8 ............................................................................................................... 71
COMPLICACIÓN MECÁNICA DE PRÓTESIS ARTICULAR INTERNA, PSEUDOARTROSIS
DE TIBIA IZQUIERDA
Yanetzi Loimig Arteaga Yanez
Yoel López Gamboa
Neris Marina Ortega Guevara
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219108
CAPÍTULO 9 ............................................................................................................... 82
EJERCICIO Y PRÁCTICA DE LA BIOÉTICA NARRATIVA SOBRE CASOS DE PACIENTES
CON CÁNCER CERVICOUTERINO
María Luisa Pimentel Ramírez
Mario Enrique Arceo Guzmán
Guillermo García Lambert
https://doi.org/10.22533/at.ed.9002219109
CAPÍTULO 10 ............................................................................................................. 95
MATERIAL DIDÁTICO DA COLUNA VERTEBRAL DEMONSTRANDO A APLICAÇÃO DE

SUMÁRIO
ANESTÉSICO NA RAQUIANESTESIA
Uriel Di Oliveira Neves
Ana Luiza Endo
Bruna Comis Hendges
Lucas da Costa Schiavo
Mikaela Franco da Luz
Andrielle Pereira Rodrigues
https://doi.org/10.22533/at.ed.90022191010
CAPÍTULO 11 ...........................................................................................................106
TEST ADAPTADO COMO INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN PARA DETECTAR
ALTERACIÓN DE COORDINACIÓN MOTORA EN EL ADULTO MAYOR
Gabriela Estefanía Robalino Morales
Juan Briceño
https://doi.org/10.22533/at.ed.90022191011
CAPÍTULO 12 ........................................................................................................... 112
DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE GASTRÓPODOS FLUVIALES Y TERRESTRES
CON VARIABLES METEOROLÓGICAS MEDIANTE LA MODELACIÓN MATEMÁTICA.
SANTA CLARA, VILLA CLARA, CUBA
Frank Manuel Wilford González
Rigoberto Fimia-Duarte
David del Valle Laveaga
Alfredo Meneses Marcel
Ricardo Osés Rodríguez
José Iannacone
Rafael Armiñana García
https://doi.org/10.22533/at.ed.90022191012
CAPÍTULO 13 ........................................................................................................... 131
A RELAÇÃO ENTRE O ALEITAMENTO MATERNO E O DIABETES MELLITUS TIPO 1
Danielle Freire Gonçalves
Verena Potter de Carvalho Bezerra
Priscila Roque Rocha
Rodrigo Santiago da Costa
Katanne Medeiros Vieira
Valeria Talissa Ferreira Rodrigues
Alex Silva Lima
Stanley Janary Ferreira Junior
Adrielly Barbosa Pedroso
Raphael Vitor Mesquita Moura
Carlos Felipe dos Santos de Campos Ribeiro
https://doi.org/10.22533/at.ed.90022191013
SOBRE O ORGANIZADOR .................................................................................... 135
ÍNDICE REMISSIVO ................................................................................................. 136

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 112
Data de aceite: 03/10/2022
CAPÍTULO 12
DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE GASTRÓPODOS
FLUVIALES Y TERRESTRES CON VARIABLES
METEOROLÓGICAS MEDIANTE LA MODELACIÓN
MATEMÁTICA. SANTA CLARA, VILLA CLARA, CUBA
Data de submissão: 07/08/2022
Frank Manuel Wilford González
Centro de Bioactivos Químicos, Universidad
Central “Marta Abreu” de Las Villas
Villa Clara, Cuba
https://orcid.org/0000-0001-9554-0517
Rigoberto Fimia-Duarte
Facultad de Tecnología de la Salud y
Enfermería (FTSE), Universidad de Ciencias
Médicas de Villa Clara (UCM-VC)
Villa Clara, Cuba
https://orcid.org/0000-0001-5237-0810
Scopus author ID: 23472337200
David del Valle Laveaga
Universidad Juárez, Autónoma de Tabasco,
Tabasco
México
https://orcid.org/0000-0001-9554-0517
Alfredo Meneses Marcel
Centro de Bioactivos Químicos, Universidad
Central “Marta Abreu” de Las Villas
Villa Clara, Cuba
https://orcid.org/0000-0003-3168-4989
Ricardo Osés Rodríguez
Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara
Villa Clara, Cuba
https://orcid.org/0000-0002-6885-1413
José Iannacone
Laboratorio de Ecología y Biodiversidad Animal
(LEBA)
Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
(FCNNM)
Universidad Nacional Federico Villarreal
(UNFV)
Facultad de Ciencias Biológicas. Universidad
Ricardo Palma (URP)
Lima, Perú
https://orcid.org/0000-0003-3699-4732
Scopus author ID: 13002911900
Rafael Armiñana García
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Villa Clara, Cuba
https://orcid.org/0000-0003-2655-7002
RESUMEN: Los moluscos son en apariencia,
anatomía, siología y ecología un grupo altamente
diverso y representa el segundo mayor grupo de
invertebrados. El objetivo del presente trabajo
consistió en confeccionar un modelo matemático
en función de variables meteorológicas, que
permita predecir la distribución y abundancia
de los gasterópodos uviales y terrestres en
el municipio Santa Clara, Cuba. Para ello se
analizaron las cinco áreas de salud del municipio,
en el período comprendido entre marzo y julio
del 2019. Se colectaron especímenes en los
ecosistemas con uso humano de estas áreas
de salud, así como datos meteorológicos de la
estación que mantiene vigilancia sobre ellas. En
el desarrollo del modelo predictivo se empleó
la Modelación Objetiva Regresiva (ROR). El
área de salud con una mayor abundancia y

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 113
diversidad de gasterópodos fue Capitán Roberto Fleites, la especie uvial con una mayor
distribución resultó ser Physella acuta y la más abundante, Tarebia granifera. En el caso de
las especies terrestres ambos valores correspondieron a Praticolella griseola. Las variables
meteorológicas con mayor inuencia sobre los gasterópodos fueron las temperaturas y las
precipitaciones; a medida que estas aumentan, disminuyen las cantidades de gasterópodos.
El modelo de predicción introdujo a la temperatura mínima y la humedad relativa mínima como
variables directamente proporcionales a la cantidad de gasterópodos; por otra parte, introdujo
a la precipitación y la presión atmosférica como variables inversamente proporcionales. La
inuencia predicha del anticiclón del Atlántico resultó ser inversamente proporcional a la
cantidad de gasterópodos esperada.
PALABRAS CLAVE: Abundancia – distribución – modelación matemática - Physella acuta -
Praticolella griseola - Tarebia granifera.
DISTRIBUTION AND ABUNDANCE OF FLUVIAL AND TERRESTRIAL
GASTROPODS WITH METEOROLOGICAL VARIABLES THROUGH
MATHEMATICAL MODELING. SANTA CLARA, VILLA CLARA, CUBA
ABSTRACT: Mollusks are in appearance, anatomy, physiology and ecology a highly
diverse group and represent the second largest group of invertebrates. The objective of the
present work was to make a mathematical model based on meteorological variables, which
allows predicting the distribution and abundance of uvial and terrestrial gastropods in the
municipality of Santa Clara, Cuba. For this purpose, the ve health areas of the municipality
were analyzed in the period between March and July 2019. Specimens were collected in the
ecosystems with human use in these health areas, as well as meteorological data from the
station that maintains surveillance over them. Regressive Objective Modeling (ROR) was
used in the development of the predictive model. The health area with the greatest abundance
and diversity of gastropods was Captain Roberto Fleites. The river species with the greatest
distribution was Physella acuta and the most abundant was Tarebia granifera. In the case
of terrestrial species, both values corresponded to Praticolella griseola. The meteorological
variables with the greatest inuence on the gastropods were temperatures and rainfall; as
these increased, the quantities of gastropods decreased. The prediction model introduced
minimum temperature and minimum relative humidity as variables directly proportional to the
amount of gastropods; on the other hand, it introduced precipitation and atmospheric pressure
as inversely proportional variables. The predicted inuence of the Atlantic anticyclone was
found to be inversely proportional to the expected number of gastropods.
KEYWORDS: Abundance - distribution - mathematical modeling - Physella acuta - Praticolella
griseola - Tarebia granifera.
INTRODUCCIÓN
Los moluscos son en apariencia, anatomía, siología y ecología un grupo altamente
diverso (Barker, 2001; Cañete et al., 2004; Darrigan et al., 2020). Los gastrópodos son el
grupo más numeroso de moluscos, estos comprenden a más de 100,000 especies marinas,
terrestres y de agua dulce (Pontier et al., 2005). Su notable plasticidad morfológica y

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 114
variabilidad funcional, al permitir su adaptación a formas de vida de diferente complejidad
en el transcurso de su evolución, contribuyó a que se convirtieran en los moluscos más
exitosos (Wong & Lim, 2017; Zdelar et al., 2018). Por lo general, las partes blandas del
organismo están contenidas en una estructura inorgánica o concha, compuesta por una
sola pieza, de forma y dimensiones muy variables, fosilizable y que, en los gastrópodos
vivientes, suele tener brillantes coloridos (Río & Camacho, 2017).
Muchos de estos caracoles son hospedantes intermedios para numerosos
parásitos que infectan al hombre o animales domésticos (Yong, 1998; Pontier et al., 2005;
Armiñana et al., 2018). Algunos ejemplos de enfermedades provocadas por estos son:
la esquistosomosis, transmitida por caracoles planórbidos, esta constituye la segunda
enfermedad en importancia en el mundo después de la malaria, infectando a más de 300
mills de personas (Chistulo, 2000; Vázquez & Cobian, 2014; Armiñana & Fimia, 2019).
La duela del hígado, otro parásito tremátodo transmitido por caracoles limneidos es
considerada como una enfermedad emergente en numerosos países alrededor del mundo
(Pontier et al., 2005; Vázquez et al., 2015; Vázquez et al., 2016).
El reconocimiento de las especies de moluscos transmisoras de enfermedades es
fundamental para prevenir y controlar cualquier brote epidémico con importancia para la
salud pública o veterinaria (Vázquez et al., 2016, Fimia et al., 2017; Fimia et al., 2018).
Los conocimientos de sistemática y taxonomía de las especies involucradas son
indispensables para una certera identicación (Vazquez & Gutiérrez, 2007; Vázquez &
Cobian, 2014; Vázquez & Sánchez, 2015; Castillo et al., 2016) ya que diferentes grupos
taxonómicos transmiten diferentes enfermedades parasitarias. Las variables ambientales
pueden inuir en las oscilaciones poblacionales de la fauna malacológica, y por tanto en la
incidencia de las enfermedades transmitidas por moluscos (Fimia et al., 2014a, b; Fimia et
al., 2015a, b; Fimia et al., 2016a, b; Osés et al., 2017; Zdelar et al., 2018; Albarrán-Mélzer
et al., 2019; Lut et al., 2020; Sun et al., 2020). En la actualidad, cobran un gran auge e
importancia los estudios relacionados con la modelación matemática y la confección de
modelos de pronósticos de alerta temprana (Fimia et al., 2012; Fimia et al., 2015b; Castillo
et al., 2016; Fimia et al., 2016a; Osés et al., 2017) debido a los efectos del cambio climático.
El objetivo de la investigación consistió en confeccionar un modelo matemático en
función de variables meteorológicas que permita predecir la distribución y abundancia de
los gastrópodos uviales y terrestres en el municipio Santa Clara, Cuba.
MATERIALES Y MÉTODOS
Área de estudio
Para la realización del estudio se utilizaron como referencia las áreas de salud por
policlínicos de atención a la población del municipio Santa Clara, proporcionadas por el
laboratorio de higiene y epidemiología del mismo (Fig. 1).

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 115
Figura 1: Áreas de salud del municipio Santa Clara, Villa Clara, Cuba.
Fuente: Google Earth.
Se estudiaron los ecosistemas identicados en dichas áreas de salud, tanto los
uviales como los terrestres: embalses y arroyos con uso humano, huertos y organopónicos,
cuya distribución fue la siguiente (Tabla 1).
Áreas de
salud Capitán Roberto
Fleites Santa Clara Chiqui Gómez Marta Abreu XX
Aniversario
Ecosistemas
uviales 5 2222
Ecosistemas
terrestres 6 6666
Tabla 1. Distribución de ecosistemas por área de salud.
Colecta e identificación de especímenes
Las colectas se realizaron en el horario de la mañana, de 7:30 am a 10:00 am,
correspondiéndose con las horas de mayor actividad de los especímenes a colectar. Para
estas se analizaron 43 sitios, se llevaron a cabo entre el 1ro de marzo del 2019 y el 5 de julio
del 2019, existiendo momentos de muestreo, tanto en el período seco como en el lluvioso.
Se realizó un muestreo al azar sin delimitación de la parcela, para el cual se empleó el
método de captura por unidad de esfuerzo (CPUE) durante 15 min sin reposición.

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 116
Análisis estadístico
Se emplearon diez índices de diversidad alfa que evaluaron la riqueza, homogeneidad
y dominancia especíca de los gastrópodos para cada área de salud (Iannacone & Alvariño,
2007). Para la realización de este trabajo se utilizaron las variables climáticas de la estación
Yabú: Latitud: 22º 26’ N, Longitud: 79º 59’ W, estas fueron: Temperatura media (TMY).
temperatura máxima (TXY), temperatura mínima (TNY), humedad relativa media (HRMY),
humedad relativa máxima (HRXY), humedad relativa mínima (HRNY), precipitación
(PRECY) y presión atmosférica a nivel de estación (PATMY). Posteriormente, dichas
variables fueron empleadas para determinar su posible asociación mediante la correlación
lineal de Pearson con la abundancia de los moluscos.
Modelo de predicción empleado
Para el desarrollo del modelo predictivo se empleó la modelación por Regresión
Objetiva Regresiva (ROR), así como en el pronóstico de las cinco áreas de muestreo (Osés
& Grau, 2011), para lo cual se crearon en un primer paso, variables dicotómicas DS, DI y
NoC. Posteriormente se ejecutó el módulo correspondiente al análisis de Regresión del
paquete estadístico SPSS versión 19.0 (Compañía IBM, 2010), especícamente el método
ENTER donde se obtiene la variable pronosticada y el ERROR.
Aspectos éticos
La investigación estuvo sujeta a normas éticas que posibilitaron reducir al mínimo
el daño posible a los especímenes recolectados, utilizando solo los necesarios, así como
al personal técnico del Laboratorio, que estuvo involucrado en el análisis e identicación
de las muestras recolectadas, para de esta forma, poder generar nuevos conocimientos
sin violar los principios éticos establecidos para estos casos. Por otra parte, todos los
autores involucrados en la investigación, publicación y difusión de los resultados, somos
responsables de la conabilidad y exactitud de los resultados mostrados (Declaración de
Helsinki AMM, 2013).
RESULTADOS
Distribución y abundancia
En la tabla 2 se pueden apreciar las cantidades para cada especie de gasterópodo
por área de salud del municipio Santa Clara. Se identicaron seis especies de gasterópodos
uviales en las cinco áreas de salud. De las especies identicadas, tres son locales
(Gundlachia radiata (Guilding, 1828), Pomacea poeyana (Pilsbry, 1927) y Physella acuta
(Draparnaud, 1805), de las cuales P. poeyana es endémica, tres introducidas (Tarebia
granifera (Lamarck, 1816), Marisa cornuarietis (Linnaeus, 1758) y Melanoides tuberculata
(Müller, 1774)). En el caso de la malacofauna terrestre, se identicaron siete especies, dos
introducidas (Praticolella griseolla (Pfeiffer, 1841) y Subulina octona (Bruguiére, 1792)),

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 117
cuatro locales (Praticolella similaris (Férussac, 1821), Veronicella cubensis (Pfeiffer, 1840),
Oleacina sp. (Reeve in Pfeiffer, 1866) y Zachrysia auricoma (Férussac, 1822) de las cuales
una es endémica (V. cubensis) y una incierta, Veronicella sp.
Spp moluscos
Áreas de Salud
Total
Capitán
Roberto Fleites Santa Clara XX
Aniversario Chiqui
Gómez Marta Abreu
N0%N0%N0%N0%N0%
G. radiata 9 34,6 415,3 13 50,0 0 0 0 0 26
T. granifera 130 58,2 88 39,4 0041,7 1 0,4 223
P. poeyana 6 100 000000006
M. cornuarietis 29 38,6 11 14,6 0035 46,6 0075
M. tuberculata 123 62,4 13 6,5 0061 30,9 00197
P. acuta 33 60,0 3 5,4 8 14,5 23,6 9 16,3 55
P. griseola 21 11,9 41 23,2 37 21,0 36 20,4 41 23,2 176
P. simillaris 00 00001 100 001
V. cubensis 17 19,3 18 20,4 17 19,3 20 22,7 16 18,1 88
V. sp 00 001 100 00001
S. octona 8 18,1 006 13,6 16 36,3 14 31,8 44
Oleacina sp 571,4 1 14,2 001 14,2 007
Z. auricoma 00 00006 60 4 40 10
Total 381 474,5 179 139 82 218,4 182 336,4 85 129,8 909
Tabla 2. Malacofauna uvial y terrestre del municipio Santa Clara distribuida por área de salud.
En la gura 2 se plasma la cantidad de moluscos por especies.

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Capítulo 12 118
Figura 2. Malacofauna uvial y terrestre por especies en el municipio Santa Clara. Año 2019.
La media de la cantidad de moluscos fue de 17,4 organismos, con un valor
mínimo de 0,25 y un valor máximo de 55,8. Al analizar los índices de diversidad alfa, para
la malacofauna uvial y terrestre (Tabla 3) se aprecia que el índice para la riqueza de
especies (Margalef) fue mayor en el área de salud Capitán Roberto Fleites, mientras que
el índice, también para la riqueza de especies, de Menhinick fue mayor en las áreas de
salud XX Aniversario y Marta Abreu. Los índices de dominancia (Berger-Parker y Simpson)
resultaron ser mayores para las áreas de salud Santa Clara y Marta Abreu. Para los
índices de homogeneidad (Brillouin & Shanon-Weaver) las áreas de salud con mayores
valores fueron Capitán Roberto Fleites y Chiqui Gómez, no siendo así para el índice de
Equitabilidad, el cual es mayor para las áreas de salud Santa Clara y Marta Abreu. El índice
de Chao-1 reeja que los valores estimados de riqueza de especies fueron iguales a los
colectados para las cinco áreas de salud.

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Capítulo 12 119
Índices de diversidad alfa Capitán
Roberto
Fleites
Santa
Clara XX
Aniversario Chiqui
Gómez Marta
Abreu
Riqueza 10 8 6 9 5
Abundancia 0,42 0,20 0,09 0,20 0,09
Margalef (riqueza) 1,32 1,03 0,74 1,18 0,59
Menhinick (riqueza) 0,62 0,90 1,33 0,90 1,33
Berger-Parker (dominancia) 0,34 0,49 0,45 0,35 0,51
Brillouin (homogeneidad) 1,68 1,39 1,34 1,59 1,18
Equitabilidad (homogeneidad) 0,24 0,31 0,29 0,22 0,34
Simpson (dominancia) 0,24 0,31 0,29 0,22 0,34
Shannon-Weaver(homogeneidad) 1,73 1,46 1,45 1,67 1,27
Chao-1 (riqueza) 10 8 6 10 5
Tabla 3. Variación por área de salud para los índices de diversidad alfa de la malacofauna uvial y
terrestre en Santa Clara.
En las tablas 4-6 se reeja la relación entre algunas variables meteorológicas con
las especies de moluscos gasterópodos, por medio de correlaciones lineales.
TMY TXY TNY Cantidad
TMY
Correlación de Pearson 1 ,99** ,99** -,28*
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,04
N 52 52 52 52
TXY
Correlación de Pearson ,99** 1 ,98** -,28*
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,040
N 52 52 52 52
TNY
Correlación de Pearson ,99** ,98** 1 -,28*
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,043
N 52 52 52 52
Cantidad
Correlación de Pearson -,283*-,285*-,282*1
Sig. (bilateral) ,042 ,040 ,043
N 52 52 52 52
** La correlación es signicativa en el nivel 0,01 (2 colas).
* La correlación es signicativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Tabla 4. Correlaciones lineales para la malacofauna uvial y terrestre con las temperaturas.

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Capítulo 12 120
HRXY HRNY HRMY Cantidad
HRXY
Correlación de Pearson 1 ,85** ,73** -,18
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,195
HRNY
Correlación de Pearson ,85** 1 ,89** -,13
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,33
HRMY
Correlación de Pearson ,73** ,89** 1-,25
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,07
Cantidad
Correlación de Pearson -,183 -,137 -,250 1
Sig. (bilateral) ,195 ,333 ,074
** La correlación es signicativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Tabla 5. Correlaciones lineales para la malacofauna uvial y terrestre con las Humedades.
PREC. Y Patm. Y Cantidad
PRECY
Correlación de Pearson 1 -,99** -,27*
Sig. (bilateral) ,000 ,047
PatmY
Correlación de Pearson -,99** 1,25
Sig. (bilateral) ,000 ,06
Abundancia
Correlación de Pearson -,27*,25 1
Sig. (bilateral) ,04 ,06
** La correlación es signicativa en el nivel 0,01 (2 colas).
* La correlación es signicativa en el nivel 0,05 (2 colas).
Tabla 6. Correlaciones lineales entre la abundancia de la malacofauna uvial y terrestre con la
precipitación y la presión atmosférica de la estación Yabú.
Modelo de Predicción
Al modelar la cantidad de moluscos utilizando la metodología ROR, el modelo
explica el 92,4 % de la varianza con un error de 17 organismos; el estadístico de Durbin
Watson es cercano a 2, por lo que puede decirse que no existe más información en los
residuales (Tabla 7). El análisis de varianza (ANOVA/Tabla 8) fue signicativo al 100 % con
una F de Fisher de 31,6.

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Capítulo 12 121
Resumen del modeloc,d
Modelo R R cuadradobR cuadrado ajustado Error estándar de la
estimación Durbin-Watson
1 ,92a,85 ,82 17,04 2,28
a. Predictores: PatmY, Step5, Step2, DS, NoC, PRECY, TNY, HRNY
b. Para la regresión a través del origen (el modelo sin interceptación), R cuadrado mide
la proporción de la variabilidad en la variable dependiente sobre el origen explicado por la
regresión. Esto no se puede comparar con el R cuadrado para los modelos que incluyen
interceptación.
c. Variable dependiente: Cantidad
d. Regresión lineal a través del origen
Tabla 7. Resumen del modelo ROR de la cantidad de moluscos en Santa Clara. Año 2019.
ANOVAa,b
Modelo Suma de
cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1
Regresión 73575,55 8 9196,94 31,58 ,000c
Residuo 12521,44 43 291,19
Total 86097,00d51
a. Variable dependiente: Cantidad
b. Regresión lineal a través del origen
c. Predictores: PatmY, Step5, Step2, DS, NoC, PRECY, TNY, HRNY
d. Esta suma total de cuadrados no está corregida para la constante porque la constante es
cero para la regresión a través del origen.
Tabla 8. Análisis de Varianza del modelo ROR.
Para la obtención del modelo se ingresaron al unísono todas las variables climáticas
estudiadas para que el mismo escogiera el modelo nal por lo que el resultado expresa el
mejor modelo obtenido (Tabla 9). Esto no excluye que pudieran obtenerse otros modelos
signicativos con otras metodologías.

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Capítulo 12 122
Coecientesa,b
Modelo
Coecientes no
estandarizados Coecientes
estandarizados t Sig.
BError
estándar Beta
1
DS -,76 4,88 -,01 -,15 ,87
NoC -,39 ,671 -,29 -,58 ,56
Step2 202,14 18,54 ,68 10,90 ,00
Step5 122,08 18,20 ,41 6,70 ,00
TNY 4,78 3,54 2,48 1,35 ,18
HRNY 3,32 3,76 4,17 ,88 ,38
PRECY -,31 ,19 -,89 -1,62 ,11
PatmY -,21 ,16 -5,28 -1,34 ,18
a. Variable dependiente: Cantidad
b. Regresión lineal a través del origen
Tabla 9. Parámetros del modelo ROR de la cantidad de moluscos en Santa Clara. Año 2019.
DISCUSIÓN
El área de salud con mayor densidad y representatividad fue Capitán Roberto
Fleites, con un total de 381 individuos pertenecientes a diez de las 13 especies colectadas,
estos resultados son proporcionales con los obtenidos por Fimia et al. (2018). Esta área de
salud también fue estudiada de forma independiente con un método de muestreo similar
(Fimia et al., 2014b) con el objetivo de identicar el riesgo epidemiológico y zoonótico
de su malacofauna. Estas densidad y representatividad superiores podrían deberse a la
ubicación geográca de esta área de salud, al norte de la ciudad, donde desembocan la
mayor parte de las corrientes de agua que la surcan, con mayor cantidad de embalses y
suelos fértiles con abundante calcio. En base en los índices de diversidad alfa, las áreas
de salud que presentaron mayor riqueza de especies fueron Capitán Roberto Fleites, XX
Aniversario y Marta Abreu. Las áreas con una mayor dominancia fueron Santa Clara y
Marta Abreu. En el caso de la homogeneidad, los resultados favorecen en su mayoría, a
las áreas de salud Capitán Roberto Fleites y Chiqui Gómez. El resultado obtenido para
el índice de Chao-1 indica que, a pesar de su existencia en las muestras, la cantidad de
especies raras es demasiado pequeña para inuir directamente en la riqueza de especies
de la comunidad en que se encuentran.
Gasterópodos fluviales
La especie uvial que presentó una mayor distribución espacial fue P. acuta,
presente en todas las áreas de salud estudiadas, este resultado coincide con estudios

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Capítulo 12 123
anteriores Fimia et al. (2015a) y Vázquez et al. (2015), en cuanto a este indicador. Esta
especie está considerada como la más ampliamente distribuida de Cuba (Pontier et al.,
2005), no se conoce que sea vector de ninguna entidad parasitaria y podría actuar como
controlador de especies e indicador de contaminación (Yong, 1998; Fimia et al., 2012;
Iannacone et al., 2013; Fimia et al., 2016a,b). En cuanto a la distribución más restringida, la
especie uvial más notable fue P. poeyana, encontrándose en solo un área de salud. Estos
resultados no coinciden con los obtenidos por (Fimia et al., 2014a; Fimia et al., 2015a;
Fimia et al., 2018), respecto a los cuales se observa una notable disminución. Esto podría
deberse a la destrucción de su hábitat o a la interacción con especies introducidas, ya que
los representantes de su familia son muy resistentes a la contaminación o a la desecación.
Tarebia granifera resultó ser la especie más abundante entre las uviales, con
55,8 como valor máximo medio, esto coincide con los resultados obtenidos por Fimia et
al. (2015a) y Fimia et al. (2018). Este no es el caso de P. acuta y P. poeyana, para las
cuales se observa una notable disminución en sus densidades respecto a estos estudios.
Es también notable el aumento en proporción de la abundancia de M. tuberculata, con 50
como valor máximo medio. Estas especies poseen potencial como controladores biológicos
de los hospedantes intermedios de Schistosoma mansoni Sambon, 1907, como son los
representantes del género Biomphalaria Preston, 1910 (Vázquez & Sánchez, 2015).
A pesar del importante servicio ambiental que representa el control de especies
portadoras de tal enfermedad, deben evaluarse los posibles problemas que pudieran traer
la introducción descontrolada de estas especies, por su alta resistencia a condiciones
ambientales adversas, adaptabilidad y alta tasa de reproducción (partenogénica y vivípara),
estas especies son ecientes invasoras con el potencial de desplazar especies nativas del
área donde se encuentran. Ejemplo de esto, es la especie endémica local Pachychilus
nigratus (Poey, 1858). Según Vázquez & Perera (2010), individuos de esta especie pueden
ser encontrados solamente en pequeños ríos en las cercanías de la ciudad de Santa
Clara, debido a la presión ejercida por miembros de la familia Thiaridae. Sin embargo, en
el presente estudio no se encontraron tales individuos en las áreas analizadas, resultado
que diere con lo obtenido por Fimia et al. (2018), donde sí fueron vistos y colectados
ejemplares en estas corrientes.
Gasterópodos terrestres
Las especies terrestres con una mayor distribución fueron P. griseola y V. cubensis,
encontrándose en todas las áreas de salud del municipio. La primera es una especie
introducida, común en los ambientes antropizados del occidente de Cuba, mientras que la
otra, aunque comparte su amplia distribución, es una especie local del país (Espinosa &
Ortea, 2009). P. griseola resultó ser la más abundante de las especies terrestres, con 43,1
como valor máximo medio, resultado que coincide con lo obtenido por Fimia et al. (2015a)
y Fimia et al. (2018). Esta especie es hospedante intermedio del parásito que causa la

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 124
angistrongilosis (Fimia et al., 2014b). Además, en conjunto con V. cubensis, constituye una
plaga para los cultivos de huertos y organopónicos con capacidad destructora de follaje, por
lo cual los trabajadores de estos emplean pesticidas y molusquicidas para su eliminación y
control, tal y como sucede en otras latitudes (Iannacone & Alvariño, 2002; Iannacone et al.,
2013). Las especies terrestres con menores distribución y abundancia fueron P. similaris
y V. sp., observándose solo un ejemplar para cada una. Es notable la aparición de estos
ejemplares, ya que no han sido reportados en estudios anteriores realizados en la provincia.
Relación entre variables meteorológicas y moluscos gasterópodos
Como se puede apreciar en la tabla 5 las tres temperaturas fueron signicativas al
95%, a medida que aumentan las temperaturas, disminuye la cantidad de moluscos, siendo
su relación inversamente proporcional, esto concuerda con trabajos anteriores realizados
en la provincia Villa Clara y otras provincias del país (Fimia et al., 2012; Vázquez et al.,
2015; Fimia et al., 2016a, b; Osés et al., 2017). En otros trabajos (Fimia et al., 2012; Fimia
et al., 2016b; Osés et al., 2017), se observó que la tendencia de la temperatura para la
estación del Yabú fue al aumento. En estudios anteriores (Perera, 1996; Perera, 2006;
Fimia et al., 2015a) se encontró que a altas temperatura los moluscos sufren castración
térmica, la que se maniesta en la segunda generación, con una imposibilidad de lograr
descendencia.
Se evidencia que estamos ante la presencia de un cambio climático, donde aumentará
la temperatura y disminuirá su desviación estándar, obteniéndose una distribución más
centrada alrededor de 23,63 ºC, la cual presentará menor dispersión. La tendencia
al aumento de aproximadamente 0,3 ºC observada para esta estación meteorológica
representa un grave problema ambiental para la región (Osés et al., 2016). El tema del
cambio climático y el aumento de la temperatura y la tendencia de las mismas ha sido
tratado también en investigaciones realizadas en la provincia (Osés et al., 2010; Osés et
al., 2016). Según los resultados obtenidos, es de esperar que el número de especies de
moluscos, así como su densidad poblacional tienda a disminuir para el municipio Santa
Clara.
Respecto a las humedades relativas (Tabla 5) se observa que ninguna presenta
correlación signicativa con la cantidad de moluscos; trabajos anteriores (Fimia et al.,
2014a, b; Fimia et al., 2016a,b), a medida que se observaba una mayor humedad relativa
máxima se favorecía el desarrollo y crecimiento de las poblaciones de moluscos uviales.
Quizás nuestro resultado se deba al tamaño de la muestra, que es de solamente un año
y debido a que los datos están tomados solo de 4 meses, por lo que un análisis más
exhaustivo se pudiera tener con una base de datos de mayor tamaño. En la tabla 6 se
observan las correlaciones de las precipitaciones y la presión atmosférica con la cantidad
de gasterópodos y entre ellas, siendo la precipitación altamente signicativa al 95 %, a
medida que aumenta la precipitación disminuye la cantidad de moluscos. Estos resultados

Ciencias de la salud: Oferta, acceso y uso 4
Capítulo 12 125
dieren con los obtenidos por Fimia et al. (2012) y Fimia et al. (2014a, b), para los cuales
no se observó una correlación signicativa entre esta variable y la cantidad de moluscos.
Modelo de predicción
Como puede observarse en la tabla 9, el modelo introdujo a TNY, HRNY, PRECY y
PATMY. A medida que aumentan la temperatura y la humedad relativa mínima, aumenta la
cantidad de moluscos. En cuanto a la precipitación y la presión atmosférica, a medida que
estas aumentan, disminuye la cantidad de moluscos. La cantidad de moluscos posee una
tendencia (NoC) a la disminución, aunque esta no es signicativa. Entre los trabajos con la
metodología ROR involucrados gasterópodos, ya que analizan enfermedades transmitidas
por estos, se encuentran (Fimia et al., 2016a, b; Osés et al., 2017). En el mismo se
establece que la fasciolosis y la temperatura mínima de la estación Yabú, regresadas
en dos bimestres, fueron parámetros signicativos en el modelo, ya que, al aumentar la
temperatura mínima, disminuye la fasciolosis. La tendencia de la fasciolosis en la provincia
Villa Clara es positiva, o sea, al aumento con el tiempo.
En otros estudios, se plantea que la angiostrongilosis y la temperatura media de
la estación Yabú regresadas en tres bimestres fueron parámetros signicativos en el
modelo, al aumentar estas variables, aumenta la angiostrongilosis y la tendencia de la
angiostrongilosis en la provincia Villa Clara fue positiva; o sea, al aumento con el tiempo
(García et al., 2012; González et al., 2014; Fimia et al., 2016a, b). Por lo que se pronostica
un aumento en la incidencia de estas enfermedades con el tiempo, estos resultados se
contradicen con los obtenidos en el presente estudio, ya que la tendencia de la cantidad de
moluscos predicha por este es a la disminución. Entre estos gasterópodos se encuentran
las especies capaces de transmitir tales enfermedades, por esto se debe de profundizar en
este aspecto en el futuro. Este modelo ha sido utilizado anteriormente en la predicción del
comportamiento de otros vectores y enfermedades, tal es el caso de los culícidos (Fimia
et al., 2012; Fimia et al., 2014a; Fimia et al., 2015b). En este se plantea, que a medida
que aumenta la presión atmosférica, aumenta la densidad larval de mosquitos Anopheles
(Osés et al., 2012), luego queda demostrado también el impacto de la presión atmosférica
y por ende la actuación del anticiclón del atlántico norte dictando el estado de la presión
en nuestra isla de Cuba y el condicionamiento del comportamiento de la densidad de
mosquitos.
Según Pérez et al. (2017) las correlaciones de los casos de leptospirosis con
las variables climáticas no resultaron ser signicativas, por lo que se hace necesario en
posteriores trabajos, buscar si existe alguna variable climática que pueda ser signicativa
para usarla en el pronóstico de esta enfermedad. La única variable ausente en este estudio
y presente en el nuestro fue la presión atmosférica, la cual podría ser signicativa. Esta
variable no fue signicativa en nuestros resultados, pero quedó muy cercana a serlo,
pudiendo arrojar más resultados de encontrarse en una muestra más amplia. En nuestro

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Capítulo 12 126
caso, el impacto del anticiclón del atlántico es inversamente proporcional a la cantidad de
gasterópodos. Esto se evidencia, ya que a medida que aumenta la presión atmosférica,
disminuye la cantidad de gasterópodos, al menos para la muestra analizada.
Se concluye, que la malacofauna uvial y terrestre del municipio Santa Clara
está representada y distribuida prácticamente en todas las áreas de salud estudiadas,
excepto en Nazareno, con un relativo predominio para las especies terrestres. Existió una
relación inversamente proporcional entre la distribución y abundancia de los gastrópodos
con las variables temperatura y precipitación, no viéndose una relación maniesta con
otras variables analizadas. Es factible la modelación matemática en la predicción de la
distribución y abundancia de los gastrópodos uviales y terrestres, observándose en ella
variables que no fueron consideradas signicativas en el análisis estadístico debido a las
limitaciones del presente estudio.
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136
Índice Remissivo
ÍNDICE REMISSIVO
A
Adaptación 32, 49, 78, 106, 107, 110, 114
Adultos mayores 106, 107, 108, 109, 110
Análise sensorial 53, 56, 57, 65, 66, 67, 68, 69, 70
Anestesia subaracnóidea 95, 96, 101, 105
Anestésico 95, 96, 100, 103, 104
Assistência humanizada 1, 2
B
Bloqueio espinhal 95, 100, 101
Bloqueio neuroaxial 95
C
Consecuencias 8, 40, 44, 46, 48, 49, 87
Coordinación motora 106, 107, 109, 110, 111
Cosméticos 53, 54, 55, 56, 64, 68, 69, 70
Covid-19 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52
D
Docentes 3, 5, 8, 9, 15
Drogas 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52
E
Educación 3, 4, 5, 10, 13, 14, 16, 21, 49, 93, 110
Estado nutricional 12, 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21
Etapa juvenil 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51
F
Factores de riesgo 24, 32, 33, 44, 46, 50, 51, 52, 71, 72, 74, 84, 93
Fallecimientos 35, 36, 38
H
Hipertensión arterial 15, 17, 23, 24, 25, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 37, 38
I
Infección 49, 71, 77, 84

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137
Índice Remissivo
M
Material didático 95
Mato Grosso do Sul 35, 36, 37, 39, 40, 41, 42, 43
Método canguru 1, 2
Muertes 24, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 83
N
Neonatologia 1, 2
O
Obesidad 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 14, 15, 16, 17, 19, 21, 25, 28, 29, 30, 31
Obesidad infantil 3, 10
P
Padres 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 23, 46, 50
Padres de familia 3, 5, 6, 7, 8, 10
Pandemia 35, 36, 41, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 86
Preescolares 10, 12, 13, 15, 16, 18, 19, 22
Prótesis articular interna 71, 73, 78
Pseudoartrosis 71, 72, 73, 74, 77, 78, 79, 80, 81
R
Raquianestesia 95, 96, 100, 101, 102, 103, 104, 105
S
Sabonetes 53, 56, 58, 60, 63, 64, 66, 67, 69
SARS-CoV-2 35, 36, 40, 41
Sobrepeso 3, 4, 5, 7, 9, 10, 13, 14, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 25, 29
T
Test KTK 106, 107, 108, 109, 110, 111