II Seminário Informação, Inovação e Sociedade, 2020.
Abstract
Os Programas de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade (PPGCTS) e Ciência da Informação (PPGCI) da UFSCar promoveram a segunda edição do Seminário Informação, Inovação e Sociedade (II SIIS), realizado de modo virtual, no dia 19 de outubro de 2020, em consonância com a 17a Semana Nacional da Ciência e Tecnologia, promovida pelo MCTIC, com o tema “Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira”. O II SIIS teve como tema central “Inteligência Artificial: diálogos a partir da Informação, Inovação e Sociedade”, configurando-se como principal espaço de divulgação e de articulação da produção científica desenvolvida ao longo das investigações que dizem respeito ao conhecimento, à tecnologia e à inovação em âmbitos nacional e internacional, a partir do olhar das áreas de Ciência da Informação (CI) e Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS), como um amplo campo de estudo das relações entre a informação e os aspectos evolutivos da tecnologia, na promoção da inovação e seu impacto nos diversos segmentos da sociedade contemporânea. O evento promoveu 3 palestras e contou com 62 trabalhos apresentados remotamente, distribuídos em seis sessões temáticas, coordenados e mediados pelos organizadores do evento. Participaram com apresentação de trabalhos, mestres, doutores e pós-doutores, oriundos de diferentes áreas do conhecimento e vinculados a diferentes instituições nacionais e internacionais. As palestras promovidas durante o evento foram:
“Qual o impacto da Inteligência Artificial e dos dados (abertos e conectados) na Educação?” Prof. Dr. Seiji Isotani (Professor Titular na área de Computação e Tecnologias Educacionais junto ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP-São Carlos).“Por que não dá para deixar tudo nas mãos dos algoritmos?" Dr. Francisco Camargo (Pós-Doutorando na Oxford Internet Institute da University of Oxford - Reino Unido).
“A Qualidade dos Dados em Tempos de Inteligência Artificial e Big Data” Prof. Dr. Dalton Lopes Martins (Professor no curso de Biblioteconomia e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação PPGCinf da Faculdade de Ciência da Informação (FCI) na Universidade de Brasília (UnB) e no Programa de Pós-Graduação em Comunicação PPGCOM (Mestrado) da Faculdade de Informação e Comunicação da Universidade Federal de Goiás. Os resumos dos trabalhos apresentados no II SIIS, passaram por avaliação de Comitê Científico e compõe esta publicação.
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This thesis addresses three central questions, from which other questions are developed: (1) why, (2) how, and (3) to what extent should judicial conflict resolution be automated in Brazil? Based on empirical research, it is argued that: (a) the automation of part of the exercise of jurisdiction, besides being technically possible, is an adequate response to various problems of the Brazilian judiciary, such as the congestion of cases; (b) the use of systems based on Symbolic Artificial Intelligence meets the legal and practical requirements of this automation (such as procedural guarantees), but the process of acquiring knowledge requires the complementary use of Data Science to identify stable legal knowledge; (c) automation will be facilitated and will have more impact if restricted to the solution of repetitive, simple and lower value claims. In order to make progress on these issues, the aim is to axiomatically formalize a part of Consumer Law using the description logic} representation language SROIQ and also its counterpart Ontology Web Language (OWL), the Semantic Web's main recommendation for complex representations. In this way, it is possible to investigate in detail the difficulties of logical representation in law and how to overcome them, while at the same time researching the suitability of using certain Semantic Web standards in the legal domain. This work is part of the field known as Computational Law, an interdisciplinary area between Law and Computer Science, which deals with the computational representation of legal rules and reasoning, in order to allow the automation of specialized tasks, such as the legal evaluation of a concrete case. If the representation is capable of appropriately simulating the most common consumer law cases, as outlined in answer (c), then there is a proof of concept to answer (b), i.e. the possibility of automating the judicial solution of these cases via Symbolic Artificial Intelligence.
A ciência aberta busca a transparência à sociedade. Neste estudo, apresenta-se o Mendeley, um gestor de referências para compartilhamento do conhecimento científico. É gratuito, possibilita aos usuários ler, compartilhar, anotar e editar artigos científicos, como também a conexão entre outros pesquisadores. A Biblos é um periódico de acesso aberto vinculado ao Instituto de Ciências Humanas e da Informação, da Universidade Federal do Rio Grande-FURG, aborda publicações da área da ciência da informação. Até o ano de 2009 publicava trabalho das áreas de Biblioteconomia e História. A partir de 2010, foi criada a Historiae com foco na área da História e a Biblos passou a publicar somente sobre a área da Ciência da Informação. Teve-se como objetivo inserir o referido periódico no gestor de referências Mendeley bem como específico relatar os números indexados. Segundo Bueno (2010, p. 2) "A comunicação científica [...] diz respeito à transferência de informações científicas, tecnológicas ou associadas a inovações e que se destinam aos especialistas em determinadas áreas do conhecimento". Métodos e materiais Caracteriza-se como estudo exploratório, tendo em vista que se buscou mais informações acerca desta temática e descritivo pois descreve uma realidade. Para fins da consecução dos objetivos, usou-se o gestor de referências Mendeley. As atividades foram realizadas no período de dezembro a fevereiro de 2019. Foram utilizados os seguintes passos: 1) pesquisar o Mendeley; 2) Instalar nos computadores e 3) indexar os volumes da revista. Os artigos foram inseridos um a um no sistema.
A gestão por competências tem sido apontada como alternativa aos modelos gerenciais tradicionalmente utilizados pelas organizações. Propõe-se a orientar esforços para planejar, captar, desenvolver e avaliar, nos diferentes níveis da organização, as competências necessárias à consecução de seus objetivos. Uma das principais etapas desse processo constitui o denominado mapeamento de competências. Este artigo objetiva apresentar métodos, técnicas e instrumentos utilizados para mapeamento de competências em organizações públicas e privadas. Para isso, fazem-se uma revisão da literatura sobre o conceito de competência, o mapeamento de competências e a gestão por competências, discutindo-se seus pressupostos e suas aplicações. Ao final, são levantadas as implicações desse modelo de gestão para o setor público e são apresentadas recomendações práticas.Palavras-chave: Gestão de pessoas; gestão por competências; mapeamento de competências.
Este trabalho revisa um debate histórico e atual sobre a criatividade das máquinas, com contribuições de diversos cientistas, filósofos e artistas. A área da Inteligência Artificial propõe tecnologias de otimização e predição, hoje utilizadas em sistemas computacionais que geram obras visuais a partir de aprendizados probabilísticos sobre a história da arte, renovando discussões sobre fazer e pensar arte. A pesquisa também relatou o desenvolvimento do software Extentio, extensão de uma inteligência artística. Extentio gera desenhos de forma automatizada, através de simulações de observação, de traços, e de análise de composição, fazendo uso de tecnologias de Visão Computacional e Machine Learning. Trata-se de uma máquina que não é criativa por si só, mas que interfere em um processo de criação de forma propositiva, conduzindo o artista a descobertas de valores poéticos e novos desígnios. O artista direciona os comportamentos de tal sistema através de práticas experimentais com códigos e dados, em uma relação de evolução mútua.
p> A medida sanitária de isolamento social não é acessível a cerca de 100milhões de brasileiros devido a precariedade de suas condições de moradia, moradores de rua, ausência de serviços públicos, e de trabalho e renda. </p
The infection by SARS-CoV-2 which causes the COVID-19 disease has widely spread all over the world since the beginning of 2020. On January 30, 2020 the World Health Organization (WHO) declared a global health emergency. Researchers of different disciplines work along with public health officials to understand the SARS-CoV-2 pathogenesis and jointly with the policymakers urgently develop strategies to control the spread of this new disease. Recent findings have observed imaging patterns on computed tomography (CT) for patients infected by SARS-CoV-2. In this paper, we build a public available SARS-CoV-2 CT scan dataset, containing 1252 CT scans that are positive for SARS-CoV-2 infection (COVID-19) and 1230 CT scans for patients non-infected by SARS-CoV-2, 2482 CT scans in total. These data have been collected from real patients in hospitals from Sao Paulo, Brazil. The aim of this dataset is to encourage the research and development of artificial intelligent methods which are able to identify if a person is infected by SARS-CoV-2 through the analysis of his/her CT scans. As baseline result for this dataset we used an eXplainable Deep Learning approach (xDNN) which we could achieve an F1 score of 97.31% which is very promising. The proposed dataset is available www.kaggle.com/plameneduardo/sarscov2-ctscan-dataset and xDNN code is available at https://github.com/Plamen-Eduardo/xDNN-SARS-CoV-2-CT-Scan.
O presente trabalho demonstra como o termo pós-verdade, escolhida como palavra do ano pelo dicionário Oxford em 2016, se relaciona aos conceitos de fake news e fontes de informação noticiosas em meio digital. Para tanto, a pesquisa foi efetivada a partir da análise de duas fake news, amplamente disseminadas em plataformas digitais e em aplicativos de celulares. As análises tiveram como base investigativa três dimensões metodológicas para exame das estruturas de apresentação e disseminação de fake news: dimensão descritiva, dimensão analítica e dimensão estrutural. Essas dimensões orientaram a resposta da indagação: Quais são os elementos que levam à apropriação de fake news? Os resultados desse estudo proporcionaram a composição de um arcabouço conceitual para a compreensão do que é uma fonte de informação auditada em meio digital. Sobretudo, proporcionou reflexões sobre a arquitetura informacional de uma fake news.
A profissão secretarial tem apresentado, ao longo do tempo, uma
evolução crescente e, contemporaneamente, o sujeito secretário ocupa
posição de destaque tanto em setores públicos, quanto privados. A essa
transformação na carreira do secretariado está associada, entre outros
elementos, o aperfeiçoamento das competências secretarias, que
passaram de um status notadamente técnico, para outro mais complexo,
o estratégico e, esse fato, pode ser considerado um processo de inovação
na carreira. Outra realidade na profissão é sua inserção em Instituições
de Ensino Superior Públicas Federais, por meio de concursos públicos
específicos para o cargo, a partir do ano de 2005. No tocante à atuação
do secretário nesse ambiente, verifica-se a singularidade das atividades a
serem realizadas e, nesse sentido, a necessidade de competências
especificas para a gestão universitária, visto que durante a formação, são
desenvolvidas competências de forma generalizada. Diante do
apresentado, este estudo tem como objetivo elaborar uma metodologia
para o desenvolvimento de competências secretariais no contexto da
gestão universitária. A fim de alcançar o proposto buscou-se conhecer as
competências secretariais associadas ao contexto da gestão universitária;
aplicou-se a aprendizagem colaborativa/coaprendizagem como base para
a metodologia proposta; identificou-se a inovação como elemento de
aplicação da proposta metodológica para o desenvolvimento de
competências secretariais e, também, como fenômeno de transformação
do indivíduo; implementou-se a metodologia proposta e verificou-se a
aplicabilidade da metodologia proposta para o desenvolvimento de
competências secretariais direcionadas para a gestão universitária.
Naquilo que se refere aos procedimentos metodológicos, observa-se que
o estudo foi desenvolvido a partir de uma filosofia de pesquisa
construtivista. No que se refere ao método, opta-se em um primeiro
momento pelo indutivo e na sequência, pelo hipotético-dedutivo. Em
termos de natureza, trata-se de um estudo aplicado e descritivo quanto
aos objetivos. Em relação à estratégia, a pesquisa bibliográficadocumental e a pesquisa-ação foram utilizadas. Em termos de técnicas
de coleta de dados foram definidas a bibliográfica, a documental, a
observação e a observação participante. A respeito da análise dos dados
a escolha recai sobre a análise de conteúdo, por meio da categorização.
Naquilo que se refere aos participantes da pesquisa foram definidos por
meio de amostragem, entre os servidores técnico-administrativos
secretários executivos das universidades públicas federais brasileiras.
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Dessa maneira, por intencionalidade, foram escolhidos os vinte e sete
secretários do quadro de pessoal da Universidade Federal de Santa
Catariana, dos quais vinte e cinco estavam aptos a participarem. No que
diz respeito aos resultados, após aplicada a metodologia proposta
verificou-se que o desenvolvimento de competências secretariais se deu
por meio da aprendizagem colaborativa/coaprendizagem associada a um
curso de capacitação ofertado na modalidade a distância, por meio de
plataforma on line. Verificou-se ao final do curso que o
compartilhamento de conhecimento e experiências entre os participantes
do curso promoveu, além do desenvolvimento de competências, a
construção de concepções provindas da cooperação e do trabalho em
equipe, fato que significa que, ao final, alcançou-se a efetividade
daquilo que se buscava e, ainda, fomentou-se o constructo teórico de
dois campos em desenvolvimento o da gestão universitária e o do
secretariado.