Available via license: CC BY 4.0
Content may be subject to copyright.
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
1
INCIDENCIA Y DISTRIBUCIÓN GEOGRAFICA DEL MANCHADO DEL
CÁLIZ DE JAMAICA EN GUERRERO, MÉXICO
†
[INCIDENCE AND GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION OF CALYX SPOT
ON ROSELLE IN GUERRERO, MEXICO]
David H. Noriega-Cantú1*, Eduardo R. Garrido-Ramírez3,
Juan Pereyda-Hernández2, Rocío Toledo-Aguilar1, Romualdo Vasquez-Ortiz1,
Antonino Alejo-Jaimes1 and Ricardo González-Mateos2
1INIFAP. Campo Experimental Iguala. Carretera Iguala-Tuxpan Km. 2.5, Col.
Centro Tuxpan C.P. 40000, Iguala de la Independencia Guerrero, México. Email:
noriega.david@inifap.gob.mx, toledo.rocio@inifap.gob.mx,
alejo.antonino@inifap.gob.mx, ingromualdo85@hotmail.com
2UAGro. Facultad de Ciencias Agropecuarias y Ambientales. Periférico Pte. S/N,
Col. Villa Guadalupe, Iguala, Gro., México; C.P. 40010. Maestría en Competitividad
y Sustentabilidad, Calle Pino s/n Col. El Roble, Acapulco, Gro. México Email:
pereyda.juan@gmail.com, eduacaauagro@gmail.com
3INIFAP. C. E. Centro de Chiapas. Carr. Internacional. Ocozocoautla-Cintalapa km
3 s/n, Ocozocoautla, Chiapas, México. Email: garrido.eduardo@inifap.gob.mx
*Corresponding autor
SUMMARY
Background: Roselle calyx spot (MCJ) causes losses of 80% of the yield of this crop. Objective: To know the
geographical distribution of the leaf and calyx disease of the roselle in the producing localities and municipalities of
the state of Guerrero. Methodology: The recognition area included the Costa Chica region (Ayutla de los Libres,
Tecoanapa, San Marcos and Acapulco de Juárez), Costa Grande (Atoyac de Álvarez and Coyuca de Benítez) and the
North region (Copalillo). The delimitation of the commercial plots considered a distance> 10 km, for a sampling in
five of golds, evaluating the incidence and severity of MCJ. The information was integrated into a database of
geographic information systems and the spatial pattern was analyzed. The variables were analyzed in random blocks,
with five repetitions, under the procedure with proc rank and an analysis of variance proc glm, the separation of means
was used by the Tukey-Kramer procedure and Spearman's linear correlation coefficients were calculated. Results: The
disease has a differential geographical distribution, the highest incidence (> 75%) in calyx occurred in the
municipalities of Tecoanapa and Ayutla, however, its presence in the leaves can increase the incidence in calyx in
Acapulco, San Marcos, Copalillo and Coyuca de Benítez. The highest severity index was presented in Tecoanapa with
2.87, showing differences with Ayutla, Acapulco and San Marcos with 2.24, 2.06 and 1.04 respectively (p <0.05).
Atoyac and Copalillo only had leaf spots and Coyuca de Benítez the disease was not detected. The Tecoanapa and
Coneja genotypes had leaf and calyx spotting values of 2.85 and 2.17 respectively, with significant differences with
the Criollo, Jersey and Sudan genotypes with low values of 1.59, 0.75 and 0.31 respectively (p <0.05); Jersey and
Sudan showed symptoms only on leaves. The plantations at altitudes of 19-100 m had severity values with 2.38,
followed by> 100 m with 2.09 and 0-18 m with 0.93 (p <0.05). The severity of the MCJ was correlated with the
altitude, genotypes and producing municipalities. Implications: The disease distribution maps made it possible to
identify municipalities with higher risk, genotypes and altitudes with higher and lower incidence and severity of MCJ.
Conclusions: The study shows that the MCJ in Guerrero is influenced by the genotypes and altitudes of the sowing
areas, which causes a diverse incidence and severity of the disease among producing municipalities.
Key words: Roselle calyx spot; geographic distribution; Guerrero state.
RESUMEN
Antecedentes: El manchado de cáliz de jamaica (MCJ) causa pérdidas del 80% de rendimiento de este cultivo.
Objetivo: Conocer la distribución geográfica de la enfermedad en hoja y cáliz de la jamaica en las localidades y
municipios productores del estado de Guerrero. Metodología: El área de reconocimiento incluyó la región Costa Chica
(Ayutla de los Libres, Tecoanapa, San Marcos y Acapulco de Juárez), Costa Grande (Atoyac de Álvarez y Coyuca de
Benítez) y la región Norte (Copalillo). La delimitación de las parcelas comerciales consideró un distanciamiento >10
km, para un muestreo en cinco de oros, evaluando la incidencia y severidad del MCJ. La información se integró en
una base de datos de sistemas de información geográfica y se analizó el patrón espacial. Las variables se analizaron en
†
Submitted August 9, 2019 – Accepted April 9, 2021. This work is licensed under a CC-BY 4.0 International License.
ISSN: 1870-0462.
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
2
bloques al azar, con cinco repeticiones, bajo el procedimiento con proc rank y un análisis de varianza proc glm, la
separación de medias se utilizó el procedimiento de Tukey-Kramer y calcularon coeficientes de correlación lineal de
Spearman. Resultados: La enfermedad tiene una distribución geográfica diferencial, la mayor incidencia (>75 %) en
cáliz se presentó en los municipios de Tecoanapa y Ayutla, no obstante, su presencia en las hojas puede incrementar la
incidencia en cáliz en Acapulco, San Marcos, Copalillo y Coyuca de Benítez. El mayor índice de severidad se presentó
en Tecoanapa con 2.87, mostrando diferencias con Ayutla, Acapulco y San Marcos con 2.24, 2.06 y 1.04
respectivamente (p<0.05). Atoyac y Copalillo solo presentó manchas en hojas y Coyuca de Benítez no se detectó la
enfermedad. Los genotipos Tecoanapa y Coneja tuvieron valores de 2.85 y 2.17 de manchado de hoja y cáliz
respectivamente, con diferencias significativas con los genotipos Criollo, Jersey y Sudán con valores bajos de 1.59,
0.75 y 0.31 respectivamente(p<0.05); Jersey y Sudán mostraron síntomas solo en hojas. Las plantaciones a altitudes
de 19-100 m tuvieron valores de severidad con 2.38, seguidos por >100 m con 2.09 y de 0-18 m con 0.93 (p<0.05). La
severidad del MCJ se correlacionó con la altitud, genotipos y municipios productores. Implicaciones: Los mapas de
distribución de la enfermedad permitieron identificar municipios de mayor riesgo, genotipos y altitudes con mayor y
menor incidencia y severidad del MCJ. Conclusiones: El estudio muestra que el MCJ en Guerrero está influenciado
por los genotipos y altitudes de las áreas de siembra, lo que provoca una incidencia y severidad de la enfermedad
diversa entre municipios productores.
Palabras clave: Manchado del cáliz de jamaica; distribución geográfica; estado de Guerrero.
INTRODUCCIÓN
La jamaica (Hibiscus sabdariffa) es un cultivo anual,
su principal uso es el cáliz para bebidas frescas, no
obstante, en diferentes países se ha utilizado como
antihipertensivo y diurético (Herrera-Arellano 2007).
En México el principal estado productor es Guerrero
con 14,295 ha con una aportación del 74% de la
producción nacional (SIAP, 2019). Sin embargo, la
enfermedad “manchado y tizón del cáliz” (MCJ) es
considerada una de las más severas, con una afectación
del 60% de la superficie, causando pérdidas cercanas
al 80% de la producción (Cesavegro, 2018). En la
etiología de la enfermedad, Correa et al. (2011),
determinaron que el manchado acuoso del follaje de
jamaica en el estado de Tabasco, México fue inducido
por Pilidiella diplodiella (sin. Phoma diplodiella). En
el mismo sentido, Lepengué et al. (2013), reportaron a
Phoma sabdariffae como el principal agente patógeno
de H. sabdariffa en Gabón, el cual induce
podredumbre acuosa en cada parte de los órganos de la
planta infectada. Sin embargo, más recientemente se
reporta a los hongos Corynespora cassiicola, Coniella
diplodiella y Coniella javanica como los agentes
causales (Ortega-Acosta et al., 2015; Barrón-
Coronado et al., 2019 y Noriega-Cantú et al. 2020).
Alvarez et al. (2016), realizaron un análisis
filogenético sobre los géneros asexuales de Coniella y
Pilidiella, incluido la fase sexual Schizoparme
indicando que estos géneros deben considerarse como
sinónimos, teniendo prioridad el nombre de Coniella.
Los síntomas del MCJ son muy similares, manchas
irregulares en las hojas con centros de color pajizo
bordes negros y anillos de color purpura, al crecer se
unen en grandes áreas necróticas; en los cálices se
observan puntos hundidos necróticos, circulares a
irregulares, causando un tizón en el ápice que se
extiende a la base del cáliz y en algunos casos en etapas
avanzadas un marchitamiento general de la planta y en
algunos casos, la necrosis del tejido, se reporta la
presencia de pequeños cuerpos de color marrón
oscuro, denominados picnidios (Noriega et al., 2020).
Respecto a la distribución del MCJ, Martínez (2010)
reportó que la enfermedad del manchado del cáliz tuvo
una incidencia final de 75 % en localidades de
Huamuchitos, Mpio. de Acapulco de Juárez y 59 % en
Xalpatláhuac Mpio. de Tecoanapa, Guerrero, con
severidad de 42 y 18.6%; no obstante, la enfermedad
fue asociada a los hongos Coniella musaiaensis
(Sutton) var. hibisci, Lasiodiplodia theobromae (Pat.)
Griff. & Maubl, Corynespora cassiicola (Berk, &
Curt) Wei y Phomopsis sp. Deam.
Los antecedentes muestran varios estudios de
diagnóstico, no obstante, la incidencia y severidad de
la enfermedad en las áreas de producción, no ha sido
suficientemente estudiada, por lo que, el objetivo de
este trabajo fue conocer la distribución geográfica del
manchado de la hoja y cáliz de la jamaica en las
localidades y municipios productores del estado de
Guerrero.
MATERIALES Y MÉTODOS
Área de estudio
El estudio se realizó en diferentes regiones agrícolas
del estado de Guerrero, ubicadas entre los 16° y 18°
latitud norte y los 98° y 102° longitud oeste, donde se
presenta un cálido subhúmedo (Aw) (García, 2004),
altitudes de 0-400 m; en esta región se ubica la
principal área productora de jamaica en México; así
también, se realizó un muestreo en una nueva área de
producción, con clima semiárido cálido (BS). El área
producción y de reconocimiento incluyó la región
Costa Chica (Ayutla de los Libres, Tecoanapa, San
Marcos y Acapulco), Costa Grande (Atoyac y Coyuca
de Benítez) y la región Norte (Copalillo). El estudio se
realizó en el ciclo Primavera-verano 2017 y 2018 en
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
3
los meses de julio a diciembre, desde crecimiento
vegetativo, floración y cosecha.
Distribución geográfica
El área productora fue delimitada considerando los
municipios y sus localidades, en cada una de ellas con
un distanciamiento > 10 km, se definieron parcelas
comerciales con una extensión de una hectárea, en un
muestreo cinco de oros. La incidencia de la
enfermedad se determinó en cinco plantas
seleccionadas al azar y en cada planta se seleccionó
una rama por punto cardinal, contabilizando las hojas
y cálices visiblemente enfermos y sanos, con la
siguiente fórmula:
𝑰𝒏𝒄𝒊𝒅𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒆𝒏𝒇𝒆𝒓𝒎𝒆𝒅𝒂𝒅 (𝑰𝑬)
=𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒉𝒐𝒋𝒂𝒔, 𝒇𝒍𝒐𝒓𝒆𝒔 𝒆𝒏𝒇𝒆𝒓𝒎𝒂𝒔
𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒉𝒐𝒋𝒂𝒔, 𝒇𝒍𝒐𝒓𝒆𝒔 𝒙 𝟏𝟎𝟎
En estas mismas hojas y cálices se registró la severidad
a través de una escala diagramática (Ortega-Santos et
al., 2016) con rango de 0 al 5, en hoja 0=sano (0 % de
lámina foliar dañada) y 5=daño severo (>57 % de área
dañada); en cáliz 0=sano (0% de tejido dañado) y
5=daño severo (>77% de tejido dañado), tanto en hoja
y cáliz el porcentaje corresponde a la superficie
afectada por la enfermedad. El muestreo se realizó en
los genotipos sembrados por los productores de
jamaica, donde se consideraron 23 parcelas
comerciales, situadas en 18 localidades de siete
municipios.
Cada parcela muestreada fue georreferenciada con
GPS, formando con ello una base de datos unificada.
Para la elaboración de la cartografía se utilizó el
sistema de información geográfica QGis 3.6.3, así
como el modelo digital de elevación de INEGI, las
capas de división política estatal, batimetría y estados
fronterizos de la CONABIO y el patrón parcelario de
Consejo Estatal de jamaica de Guerrero.
La cartografía de la distribución geográfica espacial
del complejo manchado de hoja y cáliz en jamaica
(MCJ) se elaboró a partir de los muestreos con
presencia de la enfermedad en hoja y cáliz. Para
conocer la incidencia por huerto se promediaron los
datos de incidencia por hoja, rama y planta,
clasificando la incidencia según Tabla 1.
Análisis estadístico
Las variables en estudio (incidencia y severidad del
MCJ para los municipios, cultivares y altitudes) se
analizaron en un diseño de bloques al azar con cinco
repeticiones, considerando cada planta como
repetición. Los datos de severidad de la enfermedad
fueron analizados con PROC RANK en SAS (Shah y
Madden (2004) y sometiendo a un análisis de varianza
con el procedimiento PROC GLM. La separación de
medias utilizando el procedimiento de Tukey-Kramer
con el software SAS v9.2. Y con el fin de analizar la
relación entre variables, se calcularon coeficientes de
correlación lineal de Spearman debido a la normalidad
de los datos (SAS, 2010).
Tabla 1. Clases de incidencia de la enfermedad
complejo del manchado de la hoja y cáliz en
jamaica.
Clasificación
Rango (%)
Sin incidencia
0
Incidencia baja
> 0 y ≤75
Incidencia media
> 75 y ≤93
Incidencia alta
> 93
RESULTADOS
Distribución Geográfica
La distribución espacial de incidencia promedio del
complejo manchado de la hoja y cáliz de jamaica
(MCJ) en Guerrero se presenta en las Figuras 1 y 2.
Esta cartografía permite visualizar de manera clara y
práctica, el contexto geográfico en que se circunscribe
la enfermedad en el estado; además permite analizar en
su conjunto la magnitud de la incidencia. No obstante,
que los mapas sean a escala a nivel estatal, se puede
apreciar que la incidencia del manchado de la hoja y
del cáliz requiere atención en los municipios de
Tecoanapa, Ayutla y Acapulco, por riesgo con alta
incidencia (>93 %) del manchado de cáliz es
prioritario en estos tres municipios. En la Figura 1 se
muestra la distribución del manchado en hojas, el cual
contrasta con el mapa del manchado en cáliz (Figura
2), donde se observa una incidencia de 75 a 100 % en
los municipios de Ayutla y Tecoanapa principalmente.
Esta enfermedad en el estado, se asocia primero el
manchado de hojas y posteriormente se presenta en
cáliz, lo cual es un foco de atención, debido que estas
pueden disparar la clasificación actual de la
enfermedad “sin y baja incidencia” en los demás
municipios, como San Marcos, Atoyac, Copalillo y
Coyuca de Benítez.
En la Tabla 2 se observa la distribución del MCJ a nivel
municipal, donde la más alta severidad se observó en
Tecoanapa con 2.87 total manchado de la hoja y cáliz,
con diferencias significativas con los seis municipios
restantes (P≤ 0.05); en Ayutla y Acapulco se tuvieron
valores de 2.24 y 2.06, que mostró diferencias
significativas (P≤ 0.05) con tres municipios. Dos
municipios, San Marcos y Atoyac, tuvieron
severidades de 1.04 a 1.00 total manchado de la hoja y
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
4
cáliz, este último municipio solo mostró daños en hojas
y no en cáliz, situación similar a Copalillo como área
nueva de producción y solamente Coyuca de Benítez
no tuvo presencia de la enfermedad.
En la Tabla 3, se muestra la severidad del MCJ por
genotipo, donde el material genético Tecoanapa y
Coneja mostraron valores más altos, con 2.85 y 2.17
total de manchado de la hoja y del cáliz
respectivamente, con diferencias significativas (P≤
0.05) con los demás genotipos Criolla, Jersey y Sudán
que tuvieron valores de 1.59, 0.75 y 0.31
respectivamente. Los genotipos Jersey y Sudán
mostraron solamente síntomas en hojas y la ausencia
de manchas en cáliz.
Figura 1. Distribución geográfica de la incidencia del manchado de hojas en jamaica en la región productora de
Guerrero, México.
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
5
Figura 2. Distribución geográfica de la incidencia del manchado de cáliz en jamaica en la región productora de
Guerrero, México.
En la Tabla 4, se muestra la severidad del MCJ por
altitud, donde las siembras de jamaica de 0 a 18 m
mostraron los más bajos daños con un índice de 0.93
total de manchado de la hoja y del cáliz. Los mayores
daños fueron a nivel de hoja con 0.85 manchas de hoja
y mínimo en el manchado de cáliz con un índice de
0.08, con diferencias significativas (P≤ 0.05) con las
dos altitudes agrupadas entre 19-100 m y > 100 m
donde se observan los mayores daños tanto en hoja
como en cáliz con 2.38 y 2.09 total de manchado de la
hoja y del cáliz. Las siembras a nivel de mar no
mostraron daño, o solamente daño en hoja y no en
cáliz.
El nivel de severidad de la enfermedad en hoja, cáliz y
la severidad total del manchado de la hoja y cáliz en
este estudio estuvo positivamente correlacionado con
las áreas de siembra de los municipios durante el
muestreo de campo (Tabla 5). Es decir, a medida que
aumenta el número de municipios con nuevas áreas de
siembra también aumenta la severidad del MCJ. Así
también la correlación fue positiva con los indicadores
de severidad del manchado del cáliz y el incremento de
genotipos sembrados. Mientras la altitud mostró una
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
6
correlación negativa entre la severidad del manchado
de la hoja, cáliz y severidad total de la planta. Lo que
se interpreta que a mayores altitudes se reduce la
severidad del MCJ.
DISCUSIÓN
La incidencia de la enfermedad del manchado de hoja
y cáliz en jamaica en el área productora de Guerrero se
reporta entre el 46 a 75% (Martínez 2010 y Pereyda et
al., 2014). En el presente estudio también mostró que
la incidencia de MCJ es del orden de 75 y 100% en los
Municipios de Ayutla, Tecoanapa y Acapulco, no
obstante, municipios aledaños como San Marcos,
Atoyac y Coyuca de Benítez tiene una menor
incidencia. La mayor severidad media del MCJ (2.87)
en el estudio se presentó en Tecoanapa, seguido por
Ayutla (2.24) y Acapulco (2.06), con estos valores de
la escala (>1), los cálices no se pueden comercializar,
lo que indica la importancia de la enfermedad en el
área de estudio. En municipios como Copalillo, el cual
es una nueva área de producción, la enfermedad solo
se localizó en las hojas y no se observó en los cálices,
por lo que se deben de tomar medidas preventivas de
manejo y evitar su incremento. Esta enfermedad ha
hecho que la producción de jamaica no sea atractiva ni
comercializable para los agricultores, provocando el
cambio de cultivo o la búsqueda de nuevas áreas de
producción.
Tabla 2. Distribución geográfica de la severidad del manchado de hoja y cáliz en jamaica por municipio en
Guerrero. PV 2017-2018.
Municipio
Manchado de hoja1
Manchado de cáliz
Total manchado de la hoja y cáliz
Tecoanapa
2.01
a
0.86
a
2.87
a
Ayutla
1.93
a
0.31
b
2.24
b
Acapulco
1.49
b
0.56
b
2.06
b
San Marcos
0.89
c
0.15
c
1.04
c
Atoyac
1.00
c
0.00
c
1.00
c
Copalillo
0.10
d
0.00
c
0.10
d
Coyuca de Benítez
0.00
d
0.00
c
0.00
d
1Promedio de manchado de hoja, del cáliz y total hoja + cáliz evaluado con la escala de severidad de 0 al 5, donde 0=sano (0% de
daño) y 5=daño severo (>63% de daño). Los valores de la escala analizados por SAS rank (equivalente a la prueba de Kruskal-
Wallis), y el ANOVA por Proc GLM. Prueba de Tukey-Kramer después de generar los rangos: P≤ 0.05.
Tabla 3. Manchado de hoja y del cáliz en jamaica por genotipos en Guerrero. PV 2017-2018.
Genotipo
Manchado de hoja1
Manchado de cáliz
Total manchado de la hoja y cáliz
Tecoanapa
2.02
a
0.83
a
2.85
a
Coneja
1.78
ab
0.39
b
2.17
ab
Criolla
1.20
bc
0.38
b
1.59
b
Jersey
0.75
cd
0.00
c
0.75
c
Sudán
0.31
d
0.00
c
0.31
c
1Promedio de manchado de hoja, del cáliz y total hoja + cáliz evaluado con la escala de severidad de 0 al 5, donde 0=sano (0% de
daño) y 5=daño severo (>63% de daño). Los valores de la escala analizados por SAS rank (equivalente a la prueba de Kruskal-
Wallis), y el ANOVA por Proc GLM. Prueba de Tukey-Kramer después de generar los rangos: P≤ 0.05.
Tabla 4. Distribución del manchado de hoja y del cáliz en jamaica por altitud en Guerrero. PV 2017-18.
Altitud
Manchado de hoja1
Manchado de cáliz
Total manchado de la hoja y cáliz
0-18
0.85
a
0.08
a
0.93
a
19-100
1.60
b
0.78
b
2.38
b
>100
1.59
b
0.49
b
2.09
b
1Promedio de manchado de hoja, del cáliz y total hoja + cáliz evaluado con la escala de severidad de 0 al 5, donde 0=sano (0% de
daño) y 5=daño severo (>63% de daño). Los valores de la escala analizados por SAS rank (equivalente a la prueba de Kruskal-
Wallis), y el ANOVA por Proc GLM. Prueba de Tukey-Kramer después de generar los rangos: P≤ 0.05.
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
7
Tabla 5. Correlación de Spearman entre severidad del manchado del cáliz de jamaica (MCJ), los municipios,
altitud y los genotipos en la región productora de jamaica. Guerrero, México.
Variables
Severidad del MCJ
Hoja
Cáliz
Total manchado de la hoja y cáliz
Municipios
0.11636y
0.26626
0.17007
0.0199*
<.0001
0.0007
400z
396
396
Genotipos
-0.04564
0.14352
-0.00445
0.3626
0.0042
0.9296
400
396
396
Altitud
-0.11648
-0.12032
-0.13391
0.0198
0.0166
0.0076
400
396
396
y Coeficiente de correlación; * Nivel de significancia y z Número de observaciones.
Los datos del SIAP (2019), reportan que entre las
mayores superficies y producción del cultivo de
jamaica se encuentran Ayutla de los Libres, Tecoanapa
y Acapulco de Juárez donde se concentra el 54% de la
producción de este cultivo en el país. Los resultados de
este trabajo indican que son los municipios con una
mayor incidencia del MCJ, información que puede
proporcionar una base para la toma de decisiones y/o
estrategias para el control y prevención de la
enfermedad, considerando las localidades propicias
para la producción e industria asociadas.
Por otro lado, el trabajo también intento determinar la
severidad de la enfermedad en los diferentes genotipos
sembrados, encontrando que la Jersey y Sudán
mostraron los más bajos valores de la escala con 0.75
y 0.31 respectivamente. El genotipo Jersey se localizó
únicamente en Acapulco y Copalillo, mientras que
Sudan además de estar presente en estos municipios
también se localizó en Coyuca de Benítez y Atoyac de
Alvarez. Información que puede ser útil para un
programa de mejoramiento genético del cultivo.
Los datos de este estudio indican que la incidencia y
severidad más bajas del MCJ se registraron en las áreas
con las menores altitudes (0 a 18 m), como Coyuca de
Benítez, Atoyac y algunas áreas de Acapulco. Por el
contrario, los municipios con una altitud intermedia
(19-100 m) como Ayutla y Tecoanapa se registró la
mayor incidencia y severidad. Mientras que
municipios con mayor altitud (> 100 m) la enfermedad
mostró un ligero decremento, no obstante, que esta
variable de altitud y severidad del MCJ tuvo una
correlación negativa en términos generales del
muestreo. Los factores como la altitud, la distancia al
mar entre otros (latitud, relieve, corrientes marinas,
biodiversidad, suelos) son los que condicionan los
elementos de clima (temperatura, precipitaciones,
humedad y vientos) los que interactúan con la
atmósfera e influyen en su composición y dinámica
(OMM, 2013). Los municipios de Ayutla y Tecoanapa
están dentro de las altitudes intermedias y
probablemente los elementos del clima influyen en una
mayor incidencia y severidad de la enfermedad, como
lo muestran los estudios de dinámica de esporas de
hongos patógenos en el cultivo que han mostrado
fluctuaciones poblacionales mensuales relacionados
con temperaturas, precipitaciones, radiación solar y
velocidad del viento (Sahu et al., 2014 y Noriega et al.,
2020). Por lo que es conveniente realizar
investigaciones adicionales para determinar la
tolerancia de los genotipos, las condiciones de clima
más propicias para el desarrollo de estos patógenos que
permita predecir la epidemia, así como el diseñó de
mejores estrategias de control de la enfermedad bajo
un enfoque de manejo integrado.
CONCLUSIONES
Este estudio muestra que la distribución geográfica del
MCJ dentro del área productora de jamaica del estado
de Guerrero está influenciada por los genotipos de
cultivo sembrados, por las altitudes de las áreas de
siembra, lo que provoca una incidencia y severidad de
la enfermedad diversa entre municipios productores.
Así también, reveló que las mayores plantaciones de
jamaica en la entidad están bajo la presión de la
enfermedad, lo que sugiere la necesidad de prácticas
de manejo apropiadas y un programa de mejoramiento
genético para selección de genotipos tolerantes.
Declaraciones
Financiamiento. Los autores agradecen el apoyo
financiero y la Coordinación para el proyecto
13462934089 del Instituto Nacional de
Investigaciones, Forestales, Agrícolas y Pecuarias
(INIFAP), Campo Experimental Iguala.
Tropical and Subtropical Agroecosystems 24 (2021): #83 Noriega-Cantú et al., 2021
8
Conflicto de interés. No existe conflicto de intereses
por la publicación de la presente investigación.
Cumplimiento de estándares éticos. La investigación
no incluyó estudios en seres humanos por lo tanto no
se requirió someterlo a revisiones para la verificación
de su cumplimiento.
Disponibilidad de datos. Los datos están disponibles,
ante solicitud razonable al autor por correspondencia
(noriega.david@inifap.gob.mx).
REFERENCIAS
Alvarez L.V., Groenewald J.Z.2, and Crous P.W. 2016.
Revising the Schizoparmaceae: Coniella and
its synonyms Pilidiella and Schizoparme.
Studies in mycology 85:1–34.
http://dx.doi.org/10.1016/j.simyco.2016.09.00
1.
Barrón-Coronado A. K., V. Ayala-Escobar, S. G.
Leyva-Mir, C. Nava-Díaz, S. Aranda-Ocampo
and J. Hernández-Morales. 2019. First report of
Coniella javanica causing blight on roselle
leaves and calyx in Guerrero, Mexico. Plant
disease. Doi: 10.1094/PDIS-09-18-1609-PDN.
Cesavegro, Comité Estatal de Sanidad Vegetal de
Guerrero. 2018. Manejo fitosanitario de la
jamaica. https://cesavegro.org.mx/manejo-
fitosanitario-de-la-roselle/. Consultado: 01 de
julio de 2019.
Correa, S. E.; Ortiz G., C. F.; Torres C., M.; Bautista
M., C. C.; Rivera C., M. C.; Lagunes E., L. C.
y Hernández S., J. H. 2011. Etiology of Roselle
(Hibiscus sabdariffa) Watery Spot in Tabasco,
Mexico. Revista Mexicana de Fitopatología
29:165-167.
García, E. 2004. Modificaciones al Sistema de
Clasificación de Köppen. Serie Libros No. 6.
Quinta Edición: corregida y aumentada.
Universidad Nacional Autónoma de México.
México D.F., México. 98 p.
INEGI (Instituto de Estadística, Geografía e
Informática). 2016. Datos vectoriales de la
base referencial mundial de recurso suelo
(WRB-2006).
Lepengué AN, Yala JF, Lebamba J, Mouaragadja I,
Kone D and M’Batchi B. 2013. Phoma
sabdariffae’s impact on roselle (Hibiscus
sabdariffa L. var. sabdariffa) fructification
parameters in Gabon. International Journal of
Innovation and Applied Studies 4(1):155-164.
Martínez S., C. 2010. Etiología e incidencia de hongos
asociados al manchado del cáliz de jamaica
(Hibiscus sabdariffa L.) en Guerrero, México.
Tesis de Maestría en Ciencias. Colegio de
Postgraduados, Instituto de Fitosanidad. 88 p.
Noriega-Cantú DH, Toledo-Aguilar R, Vasquez-Ortiz
R, Alejo-Jaimes A, Garrido-Ramírez ER,
Pereyda-Hernández J and González-Mateos R.
2020. Relationship between spore fluctuations,
environmental conditions and severity of calyx
spot on roselle (Hibiscus sabdariffa). Mexican
Journal of Phytopathology 37(3). DOI:
10.18781/R.MEX.FIT.1909-1
OMM (Organización Meteorológica Mundial). 2013.
Weather, climate, Water. Tiempo. Disponible
en:
http://www.wmo.int/pages/themes/weather/ind
ex_es.html
Ortega-Acosta S. A., C. Velasco-Cruz C., J.
Hernández-Morales, D. L. Ochoa-Martínez and
J. Hernández-Ruiz. 2016. Diagrammatic
logarithmic scales for assess the severity of
spotted leaves and calyces of roselle. Mexican
Journal of Phytopathology 34(3):270-285.
DOI: 10.18781/R.MEX.FIT.1606-6
Ortega-Acosta S. A., J. Hernández-Morales, D. L.
Ochoa-Martínez and V. Ayala-Escobar. 2015.
First report of Corynespora cassiicola causing
leaf and calyx spot on roselle in Mexico. Plant
disease 99(7):1041. Doi: 10.1094/PDIS-04-14-
0438-PDN.
Pereyda-Hernández J., D. H. Noriega-Cantú, R.
González-Mateos y V. M. Domínguez-
Márquez. 2014. Creciente daño en cáliz de
jamaica (Hibiscus sabdariffa L.) en Guerrero,
México. XVI Congreso Nacional de
Fitopatología. Pp. 62.
Sahu S., Sharma K., Patra S. 2014. Aeromycological
study of Hibiscus sabdariffa (Roselle) in
Winter Season. International Journal of
Scientific Research 3:467-468.
SAS Institute, Inc. 2010. SAS user's guide: Statistics.
Release 9.3. Ed. SAS Institute Incorporation.
Cary, C, SA. 1028 pp.
Shah, D.A. and Madden L.V. 2004. Nonparametric
analysis of ordinal data in designed factorial
experiments. Phytopathology 94: 33-43.
SIAP (Servicio de Información Agroalimentaria y
Pesquera de la SAGARPA). 2019. Anuario
estadístico de la producción agrícola 2019 en
México. El cultivo de jamaica. Secretaría de
Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural,
Pesca y Alimentación. México, D.F. [On line].
available at
https://nube.siap.gob.mx/cierreagricola/.
Consultado: 15 de marzo de 2021.
