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ARTIGO: CONTROLADOR NEBULOSO PARA EXTRUSORAS DE BORRACHA ### PAPER: FUZZY CONTROLLER FOR RUBBER EXTRUSORS

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RESUMO:. Este artigo tem o objetivo de apresentar uma pesquisa referente ao desenvolvimento de um sistema de controle nebuloso aplicado a extrusoras de parafuso simples para a fabricação de pneus automotivos. Por se tratar de um processo considerado não linear e sujeito a diferentes perturbações externas, a pesquisa visa substituir a dependência do conhecimento humano por um sistema baseado no conhecimento intrínseco traduzido na forma de expressões matemáticas em regras de funcionamento baseados em históricos de sucesso e de fracasso na fabricação de pneus. Apesar de muitos avanços tecnológicos a maioria de aplicações que utilizam extrusoras de borracha ainda possuem sistemas de controle manuais e dependente da experiência do operador humano. O sistema de controle a ser aplicado nessa pesquisa é baseado na técnica de inteligência artificial conhecida como lógica nebulosa que permite modelar matematicamente problemas complexos e não lineares através de regras simples que permitem o desenvolvimento de um controlador nebuloso implementado em CLP (Controlador Lógico Programável) industrial. Esta pesquisa foi desenvolivda e testada em ambiente fabril industrial em uma extrusora com ~200mm de diâmetro destinada a fabricação de pneus automotivos. O sistema utiliza como referência a pressão de saída do material extrudado para atuar no controle da velocidade do parafuso da extrusora de tal forma a garantir que o fluxo de material extrudado seja constante, e assim, consequentemente mantendo o peso final do produto extrudado constante permitindo a uniformidade na fabricação. A análise de diferentes variáveis envolvidas no processo de extrusão permitiu estabelecer diferentes regras e funções de pertinência para o controle do sistema nebuloso. O comportamento estável do sistema proporciona redução de desperdícios de matéria-prima, energia elétrica e eleva os níveis de produção. Pode-se observar que a resposta do sistema de controle nebuloso desenvolvido na pesquisa conseguiu reduzir em até ~50% as variações do peso do material extrudado obtendo apenas ~3% de variação em relação ao valor do peso ajustado comprovando a maior uniformidade na fabricação das partes de um pneu automotivo. Palavras-chave: Lógica Nebulosa, Sistemas de Controle, Extrusoras, Manufatura Avançada, Inteligência Artificial. ABSTRACT: This paper to present a research related to development of a fuzzy control system applied to single screw extruders for manufacture of automotive tires. As it is a process considered non-linear and subject to different external disturbances, the research to replace dependence on human knowledge by a system based on intrinsic knowledge translated in form of mathematical expressions into operating rules based on success and failure histories. in tire manufacturing. Despite many technological advances, most applications that use rubber extruders still have manual control systems and are dependent on experience of human operator. The control system to be applied in this research is based on artificial intelligence technique known as fuzzy logic that allows mathematical modeling of complex and non-linear problems through simple rules that allow development of a fuzzy controller implemented in industrial PLC (Programmable Logic Controller). This research was developed and tested in an industrial factory environment in an extruder with ~200mm in diameter intended for manufacture of automotive tires. The system uses as a reference output pressure of extruded material to control speed of extruder screw in such a way as to ensure that flow of extruded material is constant, and thus, consequently keeping final weight of extruded product constant, allowing manufacturing uniformity. The analysis of different variables involved in extrusion process allowed establishing different rules and pertinence functions for control fuzzy system. The system's stable behavior provides a reduction in raw material and electrical energy waste and increases production levels. It can be seen that the response fuzzy control system developed in the research was able to reduce by up to ~50% variations in the weight of extruded material, obtaining only ~3% of variation in relation to adjusted weight value, proving greater uniformity in manufacture extruded material parts of an automotive tire. Keywords: Fuzzy Logic, Control Systems, Extruders, Advanced Manufacturing, Artificial Intelligence. Pages: 01-10 Homepage: https://eventos.abcm.org.br/conem2022/sobre/xi-conem/
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CONTROLADOR NEBULOSO PARA
EXTRUSORAS DE BORRACHA
Wagner Comenale, WagnerComenale@hotmail.com
1
Filipe Wiltgen, LFWBarbosa@gmail.com
2
1
Universidade de Taubaté, Wagner.Comenale@unitau.br
2
Universidade de Taubaté, Filipe.Wiltgen@unitau.br
Resumo. Este artigo tem o objetivo de apresentar uma pesquisa referente ao desenvolvimento de um sistema de
controle nebuloso aplicado a extrusoras de parafuso simples para a fabricação de pneus automotivos. Por se tratar de
um processo considerado não linear e sujeito a diferentes perturbações externas, a pesquisa visa substituir a
dependência do conhecimento humano por um sistema baseado no conhecimento intrínseco traduzido na forma de
expressões matemáticas em regras de funcionamento baseados em históricos de sucesso e de fracasso na fabricação
de pneus. Apesar de muitos avanços tecnológicos a maioria de aplicações que utilizam extrusoras de borracha ainda
possuem sistemas de controle manuais e dependente da experiência do operador humano. O sistema de controle a ser
aplicado nessa pesquisa é baseado na técnica de inteligência artificial conhecida como lógica nebulosa que permite
modelar matematicamente problemas complexos e não lineares através de regras simples que permitem o
desenvolvimento de um controlador nebuloso implementado em CLP (Controlador Lógico Programável) industrial.
Esta pesquisa foi desenvolivda e testada em ambiente fabril industrial em uma extrusora com ~200mm de diâmetro
destinada a fabricação de pneus automotivos. O sistema utiliza como referência a pressão de saída do material
extrudado para atuar no controle da velocidade do parafuso da extrusora de tal forma a garantir que o fluxo de
material extrudado seja constante, e assim, consequentemente mantendo o peso final do produto extrudado constante
permitindo a uniformidade na fabricação. A análise de diferentes variáveis envolvidas no processo de extrusão
permitiu estabelecer diferentes regras e funções de pertinência para o controle do sistema nebuloso. O comportamento
estável do sistema proporciona redução de desperdícios de matéria-prima, energia elétrica e eleva os níveis de
produção. Pode-se observar que a resposta do sistema de controle nebuloso desenvolvido na pesquisa conseguiu
reduzir em até ~50% as variações do peso do material extrudado obtendo apenas ~3% de variação em relação ao
valor do peso ajustado comprovando a maior uniformidade na fabricação das partes de um pneu automotivo.
Palavras-chave: Lógica Nebulosa, Sistemas de Controle, Extrusoras, Manufatura Avançada, Inteligência Artificial.
1. INTRODUÇÃO
O consumo global descontrolado dos recursos naturais causa o esgotamento da natureza e um fardo para as
próximas gerações causando inevitáveis impactos na qualidade de vida da civilização humana. É patente a necessidade
do desenvolvimento de sistemas mais sustentáveis que podem fazer uso mais racional e responsável dos recursos
naturais disponíveis.
O principal produto advindo da borracha são os pneus. Anualmente no Brasil são produzidos ~50 milhões de
unidades de pneus. A diversificação dos pneus atende a muitos tipos diferentes de aplicações, seja em veículos
automotores (pequeno, médio e grande porte), bicicletas, diversos sistemas de transporte, e até mesmo em brinquedos.
O pneu é um dos componentes mais importantes do veículo, pois seu desempenho tem impacto direto na segurança
dos passageiros. O pneu é o único componente do veículo que conecta o mesmo ao solo. Através dele transfere-se o
torque do motor para o solo permitindo o deslocamento do veículo, além da dirigibilidade, frenagem, mudança de
direção, estabilidade, aderência, economia e conforto (Werlang e Silveira, 2013).
Por ser um item que agrega segurança aos veículos e pelos impactos ambientais gerados, cada vez mais as indústrias
fabricantes de pneus manifestam interesse em melhorar a eficiência de seus processos e produtos.
Infelizmente muitos processos relativos a fabricação de pneus está sob o controle e supervisão de ações humanas e
realizados manualmente implicando em baixa eficiência. Controles e processos realizados de forma manual, tem como
características respostas lentas e personalizadas, pois dependem exclusivamente das habilidades de cada operador
humano na execução dos ajustes necessários nos parâmetros operacionais para os diferentes tipos de perturbações,
desde pequenas variações na mudança climática, de processo, assim como, das características da matéria-prima
utilizada (Comenale e Wiltgen, 2021).
Wagner Comenale e Filipe Wiltgen
Controlador Nebuloso para Extrusoras de Borracha
Os operadores humanos divergem sobre o procedimento adotado para cada nova correção das perturbações
existentes no sistema, a falta de padronização no processo, mesmo que manual, evidenciam peculiaridades
inadmissíveis em um processo contínuo de produção com qualidade. A falta de padronização no método empregado na
análise da situação problema e a latência nas ações de controle tornam as respostas do processo sempre lenta e falha, e
por estes motivos devem ser substituídas o quanto antes por sistemas de controle autônomos e automáticos (Previdi et
al., 2005; Sales et al., 2014).
Para substituir o modelo atual deve se aperfeiçoar os processos utilizando técnicas de Manufatura Avançada, uma
das principais é a substituição da ão humana em tarefas repetitivas e contínuas, evitando a interferência humana
nesses processos garantindo uma maior repetibilidade e assertividade nos resultados. O compartilhamento das
informações digitais relativas aos diversos processos permite a integração industrial. Isso permite aplicar sistemas de
controle autônomos e inteligentes nas máquinas (Comenale e Wiltgen, 2021; Wiltgen, 2020; Wiltgen, 2021).
Como pode ser visto na Fig. 1, o processo de fabricação de pneus inicia com a mistura de diferentes matérias-primas
para a formação de mantas de borracha que serão utilizadas nos processos subsequentes. Na continuidade do processo
de extrusão, a manta de borracha é submetida a homogeneização e plastificação no interior da extrusora, o resultado na
saída da extrusora é o modelamento de diferentes tipos de produtos que seguem os formatos estabelecidos pelas fieiras
modeladoras. Depois no processo de calandra no qual os fios de nylon, poliéster ou mesmo os de aço são inseridos e
também recobertos por camadas de borracha. Na agregação os produtos extrudados e calandrados vão para a montagem
do pneu, formando a carcaça de um pneu. Por fim, no processo de vulcanização o pneu é finalizado (Leão, 2018).
Figura 1. Processo de fabricação de um pneu automotivo. (Adaptado de Carvalho 2007)
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Este estudo tem o objetivo de substituir o método de controle atualmente utilizado no processo de extrusão de
borracha para a fabricação de pneus. Migrar o sistema de controle totalmente manual que está em uso por um sistema de
controle automático e inteligente, capaz de reproduzir as melhores estratégias de controle através de regras heurísticas,
com a finalidade de corrigir as perturbações das variáveis de processo. Sensores instalados na extrusora, ao longo do
processo e na medição dos parâmetros ambientais, permitirão mensurar dinamicamente todas as perturbações
relacionadas ao processo produtivo para assim estabelecer ações de controle mais adequadas a estas perturbações a fim
de se obter a otimização na resposta do sistema de controle (Abeykoon, 2016; Simões, 2007).
Para isso foi implementado um controlador do tipo MISO (Multiple Input, Single Output) do tipo Mandani com base
em lógica nebulosa para realizar o controle da pressão de saída do material extrudado, o estudo visa controlar a
velocidade de rotação do parafuso da extrusora para a estabilização da pressão de saída do processamento, este controle
tem o objetivo de garantir um fluxo contínuo da borracha extrudada pela matriz modeladora e garantir indiretamente
que não ocorra variação no peso do produto extrudado que ultrapasse +/- 6% do peso total do produto extrudado afim
de se obter um controle eficiente e de fácil interação.
O desenvolvimento do projeto está baseado na plataforma do controlador lógico programável Controllogix 5000 em
conjunto com o programa supervisório Factory Talk View SE. Toda a aquisição de dados e todos os lculos
matemáticos para a implementação do sistema de controle nebuloso estão sendo realizados através do controlador
lógico. Apresentação dos valores das variáveis de entrada e saída do sistema de controle, assim como, a reprodução de
uma interface gráfica com a resposta em tempo real do peso do material extrudado utiliza o programa supervisório.
2. EXTRUSORAS DE BORRACHA DO TIPO PARAFUSO SIMPLES
Responsável por ser uma das principais etapas na fabricação de objetos de borracha e pela produção de inúmeros
tipos de produtos, a extrusora de parafuso simples é considerada uma das máquinas mais importantes nas indústrias de
processamento de borracha. O processo de extrusão é caracterizado por ser um processo produtivo complexo, pois as
interferências de diferentes naturezas influenciam diretamente na qualidade do produto extrudado (Abeykoon, 2014A;
Abeykoon, 2016).
Caracterizado por ser um sistema versátil, de elevada produtividade e de baixo custo, o princípio fundamental de
funcionamento do processo de extrusão é a conversão da matéria-prima, inicialmente no estado sólido em uma massa
fundida pela aplicação de calor e do atrito mecânico. As partes que compõem uma extrusora podem ser observadas na
Fig. 2.
Figura 2. Componentes básicos de uma extrusora de parafuso simples. (Adaptado de Mahto e Murmu, 2015)
A extrusora de borracha tem como objetivo o processamento, transporte e compressão da massa fluída de borracha
fundida através de um parafuso sem fim, contra uma fieira modeladora, sob determinada pressão a ser controlada
(Abeykoon, 2016; Rauwendaal, 2013; Santos et al., 2010).
O material extrudado fundido ao passar pela fieira modeladora, assume um novo perfil, que será definido pelo
formato geométrico da fieira modeladora (Sales et al., 2014).
Na Fig. 2 pode ser observado o conjunto de componentes de uma extrusora, o componente fundamental para seu
funcionamento é o parafuso helicoidal sem fim. Este componente é dividido basicamente em três zonas funcionais
geometricamente distintas. A primeira zona funcional é conhecida como zona de alimentação, o canal do parafuso
possui uma maior profundidade proporcionando uma maior área para a recepção da matéria-prima no estado sólido. A
segunda zona funcional é chamada de zona de fusão, é a responsável pela fundição da borracha, e por fim, a terceira
zona funcional que é chamada de zona de compressão, no qual o parafuso helicoidal possui uma profundidade reduzida,
causando assim a compreensão do material no canal do parafuso contra a fieira modeladora.
Wagner Comenale e Filipe Wiltgen
Controlador Nebuloso para Extrusoras de Borracha
A matéria-prima é alimentada na extrusora através de um transportador e por um tipo de funil de alimentação, este
tem a função de direcionar toda a matéria-prima necessária para o interior do barril na zona de alimentação do parafuso
helicoidal. O transporte, processamento e compressão da matéria-prima ocorre pelo movimento rotacional do parafuso
helicoidal que está conectado mecanicamente um sistema redutor com motor elétrico. O motor elétrico por sua vez
está interligado a uma unidade de controle que varia a velocidade de rotação do parafuso conforme as exigências de
cada processo.
A matéria-prima entra em contato com o parafuso e transportada ao longo de todo o interior do barril. A geometria
construtiva do hélice do parafuso helicoidal provoca um aumento gradativo do atrito mecânico, do cisalhamento,
aquecendo e homogeneizando a massa de borracha. Nesse momento ocorrem transformações termomecânicas que
provocam alterações nas propriedades físicas do material (Mahto e Murmu, 2015; Quelho, 2018).
Finalmente na extremidade de saída da extrusora o material fundido é pressionado contra uma matriz modeladora,
resultando no material extrudado com o formato geométrico definido pela matriz.
Para tornar todo este processo eficiente as extrusoras devem estar equipadas com sistemas de controle e sensores
que realizam o monitoramento de diversos tipos de grandezas físicas em tempo real, tais como: temperatura, velocidade,
pressão e peso do material extrudado, além do monitoramento remoto em laboratório da viscosidade da borracha
(Abeykoon et al., 2011; Abeykoon, 2014B; Abeykoon, 2016; Previdi et al., 2005; Quelho, 2018; Rauwendaal, 2013;
Rodriguez et al., 2004; Resonnek e Schoppner, 2019; Yamashita, 2009).
Apesar de melhorias significativas aplicadas as extrusoras, o controle manual do processo de extrusão de borracha
impõe constantes desafios aos operadores das extrusoras que frequentemente realizam intervenções junto à máquina. A
qualidade do material extrudado está diretamente vinculada ao comportamento das perturbações que atuam no fluxo de
fusão do material. Apesar de ser o principal parâmetro a ser monitorado e controlado, poucas são as técnicas de controle
disponíveis que priorizam o controle do fluxo de fusão do material extrudado (Rauwendaal, 2013).
Para a produção de pneus automotivos devem ser respeitados os requisitos mínimos de qualidade do produto
extrudado, para isso é necessário eliminar ou minimizar as interferências que ocorrem no decorrer dos processos de
fabricação. Responsável pela produção de diferentes partes do pneu, o processo de extrusão de borracha é uma etapa
que tem forte impacto qualitativo no produto, em que as características dimensionais, peso, largura e espessura do
material extrudado deve ser rigorosamente controlado. A falha no monitoramento e no controle da extrusora pode levar
ao descarte do produto.
Alcançar um fluxo constante e consistente na vazão do material extrudado pela fieira modeladora é a principal
forma de obter produtos de qualidade. Portanto as variáveis de processo como temperatura do barril da extrusora,
velocidade do parafuso, pressão de saída do material extrudado e a relação entre a taxa de cisalhamento e a viscosidade
da matéria-prima, caracterizada pelo comportamento não newtoniano da borracha, são variáveis que uma vez
controladas têm influência direta no fluxo do material. O fluxo constante da borracha derretida garante uma vazão
constante do material extrudado pela matriz modeladora que garante um produto dentro dos padrões de requisitos
(Abeykoon, 2016; Comenale e Wiltgen, 2021; Leão, 2018; Rauwendaal, 2013).
Não só pelo número das variáveis envolvidas no processo, mas principalmente pela dificuldade na gestão dos dados,
o processo de extrusão implica em uma grande dificuldade para o operador humano. Portanto para que se tenha um
controle eficiente é necessário migrar o processo de controle do modo manual para um sistema de controle
automatizado que utilize estratégias de controle baseadas em sistemas inteligentes e na manufatura avançada, e deste
modo obter ações de controle rápidas e assertivas elevando a qualidade do produto extrudado.
3. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA DE CONTROLE NEBULOSO
O desenvolvimento de um sistema de controle depende inicialmente de um processo de identificação com relação ao
nível das interferências das perturbações que influenciam o processo produtivo e operacional. Para que um sistema de
controle seja considerado eficiente é necessário que, além de identificar as interferências, seja capaz de monitorar as
variáveis de forma precisa e confiável para que os dados possam ser processados e compreendidos. Basicamente a
aquisição e o processamento de sinais devem ser baseados em uma estratégia de controle adequada para tipo de
processo e produto (Abeykoon, 2016).
Perturbações ambientais ou na matéria-prima podem causar variações na pressão de saída do material extrudado
pela matriz modeladora, e consequentemente variações nas dimensões e no peso do produto extrudado.
Atualmente as extrusoras podem ser equipadas com dois sistemas diferentes de controle de velocidade do parafuso
helicoidal, o controle da velocidade através de um inversor de frequência para um motor elétrico de corrente alternada
ou o controle de velocidade à partir de um conversor de corrente contínua. Ambos sistemas de controle são utilizados
para auxiliar no controle do processo para um fluxo constante do material extrudado pela fieira modeladora. A
realimentação para o sistema de controle de velocidade é realizada através de sensores.
Para atender o requisito de qualidade é importante desenvolver um sistema de controle que consiga manter o fluxo
constante do material extrudado. Técnicas de controle baseadas na teoria de controle clássica não são recomendadas
para aplicações não lineares. As extrusoras de borracha utilizam borracha fundida que possui um comportamento não
linear e não newtoniano. Nesse caso recomenda-se utilizar um sistema de controle baseado em lógica nebulosa, devido
a algumas vantagens em relação aos sistemas de controle clássicos, tais como: a simplicidade e a flexibilidade de
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operação que permitem uma transição gradual dentro de um intervalo contínuo de operação (Abeykoon, 2016;
Bilobrovec et al., 2004; Oliveira et al., 2010; Sampaio et al., 2007).
A lógica nebulosa faz uso das informações qualitativas de forma rigorosa. Está técnica é considerada uma
ferramenta baseada em regras. Estas regras são capazes de traduzir e tratar de incertezas e imprecisões. Um controlador
baseado em lógica nebulosa é composto pelas seguintes etapas: método de fuzzyficação, regras de seleção e decisão
(bases de conhecimento e dados), funções de pertinência adequadas (Inferência), e método de defuzzyficação, conforme
pode ser observado na Fig.3 (Oliveira et al., 2010; Gomide et al., 1995; Sellitto, 2002; Simões e Shaw, 2007).
Figura 3. Blocos funcionais Controlador em Lógica Nebulosa. (Adaptado de Sandri e Correa, 1999)
O monitoramento das variáveis do processo produtivo é realizado através de sensores e transdutores que deverão
sofrer um processo de conversão ou fuzzyficação para a tradução e definição das regras ou funções linguísticas de
pertinência.
Na base de conhecimento um conjunto de regras são definidas para estabelecer a relação de dependência entre as
variáveis de entrada e saída. Por fim, converte-se os dados do sistema nebuloso através da defuzzyficação em um valor
numérico aplicável ao sistema de controle. No processo em questão as funções de pertinência estão representadas no
formato gráfico e obtidas através de suas respectivas funções (formato triangular) (Bilobrovec et al., 2004; Junior et al.,
2020).
O método de defuzzyficação aplicado nessa pesquisa é chamado de método de defuzzyficação pelas alturas ou
Centro-do-Máximo (C-o-M). Nesse método as áreas das funções de pertinência não interferem nas saídas, apenas os
seus respectivos pontos máximos influenciam no resultado final (Simões e Shaw, 2007).
A coleta dos sinais dos sensores e o processamento dos sinais permitem a implementação da lógica nebulosa
fisicamente implementada através do controlador da empresa Allen Bradley (família ControlLogix 5561). O controlador
(modelo 1756L61) possui um sistema operacional multitarefa com capacidade de armazenamento de até 2Mbytes em
memória RAM, e suporta endereçar grande quantidade de pontos de entradas e saídas (~128.000 digitais e ~4.000
analógicas).
Para o desenvolvimento da aplicação, além do controlador foi também utilizado uma interface gráfica para
visualizar a resposta de saída do sistema de controle. Para isso dois programas foram utilizados (RSLogix 5000 para a
programação do controlador lógico programável e o Factory Talk View utilizado para a interface gráfica homem
máquina configurada para a visualização de todos os parâmetros de controle da extrusora).
O transdutor utilizado para medição da pressão de saída do material extrudado foi o modelo DYNA-4-3.5C-15/46,
que possui faixa de medição de 0 a 350 bar, sensibilidade de ~30mV/Bar. O sensor utilizado para a medição da
temperatura ambiente foi o RH TWM TRANSMITTER, com faixa de operação de -10°C à +65°C e sinal de saída
analógica de 4-20mA.
A extrusora utilizada possui ~200mm de diâmetro tem uma vazão de ~30kg/min de produto extrudado e uma
temperatura de processamento de ~125°C, a velocidade de rotação do parafuso da extrusora é de no máximo ~20 RPM,
obtida através de um motor trifásico de corrente alternada com potência de 400HP e velocidade de rotação de 1.150
RPM.
Wagner Comenale e Filipe Wiltgen
Controlador Nebuloso para Extrusoras de Borracha
Com base nas características da aplicação, o sistema de controle nebuloso desenvolvido e implementado nesta
pesquisa apresenta possíveis melhorias com diferentes abordagens para a determinação dos parâmetros de controle, com
o objetivo de monitorar constantemente o funcionamento da extrusora de borracha.
4. REGRAS APLICADAS AO SISTEMA DE CONTROLE NEBULOSO
Alguns processos industriais possuem um comportamento linear e por este motivo aplicam-se as técnicas de
controle clássico no qual utiliza-se dos controladores do tipo PID (Controlador Proporcional, Integral e Derivativo).
Entretanto, outros precisam de um modelamento matemático mais aprimorado, em alguns casos de difícil ajuste, e que
podem demandar a extração do modelo matemático da planta de controle não-linear.
A extrusora de borracha devido ao comportamento da própria borracha necessita de constantes intervenções, devido
ao comportamento não newtoniano da borracha processada no interior da extrusora.
A proposta da pesquisa visa o desenvolvimento e sua aplicação na prática industrial em um PLC de um sistema de
controle automatizado baseado em lógica nebulosa, que muitos anos marcam o desenvolvimento tecnológico em
diversas aplicações na indústria moderna (Comenale e Wiltgen, 2022).
Nessa pesquisa, observa-se que a principal variável de saída a ser controlada é a pressão exercida sobre o material a
ser extrudado. Com isso, são controladas duas variáveis de entrada, a temperatura ambiente e a viscosidade do material,
e a pressão de saída serve como um sensor de realimentação do sistema de controle. Nas Fig. 4, 5 e 6 observa-se as
funções de pertinência para cada uma das variáveis de entrada e de saída utilizadas nesse momento do desenvolvimento
do sistema de controle, pressão, temperatura e viscosidade.
A faixa de controle da pressão varia entre -2,5 à +2,5 Bar. Deve-se considerar que esta faixa de controle para função
do ajuste (setpoint).
A função de pertinência utilizada nessa abordagem de controle nebuloso é do tipo triangular e definida como: da
esquerda para a direita (MUITO-MUITO-PEQUENA (MMP), MUITO-PEQUENA (MP), PEQUENA (P), POUCO-
PEQUENA (PP), NORMAL (N), POUCO-GRANDE (PG), GRANDE (G), MUITO-GRANDE (MG) e MUITO-MUITO-
GRANDE (MMG)), como pode ser visto na Fig 4.
Figura 4. Função de pertinência para a pressão da extrusora. (Próprios Autores, 2021)
Para o controle da temperatura foi determinado uma faixa de controle de ~0°C à ~50°C, pois os valores de
temperatura ambiente monitorados durante a realização dos estudos estão contemplados nessa faixa operacional. A
função de pertinência é do tipo triangular e definida como: da esquerda para a direita (FRIO (F), NORMAL (N) e
QUENTE (Q)), como pode ser visto na Fig 5.
Os compostos de borracha utilizados no processo de extrusão, são submetidos a testes e medições em laboratório
para determinar suas respectivas viscosidades. Para determinar a viscosidade de uma borracha (elastômero puro ou de
uma composição não vulcanizada), avalia-se a sua resistência ao cisalhamento, para isso é utilizado o viscosímetro
Mooney (Guerra et al., 2004).
Um viscosímetro do tipo Mooney funciona a uma velocidade de ~2 RPM. É utilizado para determinar a viscosidade
da matéria-prima. A resistência à rotação do viscosímetro irá indicar a viscosidade do tipo Mooney. Neste método são
verificadas as condições ML(1+4) à ~100°C (‘M’ viscosidade, ‘L’ tipo de rotor, ‘1” tempo de pré-aquecimento
(minutos) e “4” tempo de funcionamento do rotor (minutos)) (Guerra et al., 2004).
Figura 5 – Função de pertinência para temperatura ambiente. (Próprios Autores, 2021)
XI Congresso Nacional de Engenharia Mecânica
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Após o viscosímetro atingir o valor máximo de viscosidade, inicia o processo de diminuição gradativa, influenciada
pela característica da borracha e pela homogeneização da temperatura. Ao final dos testes, registra-se o valor
instantâneo da viscosidade no momento a qual recebe o nome de viscosidade de Mooney.
Como resultado são obtidos os índices de viscosidade dos corpos de prova da matéria-prima, cada corpo de prova
representa um lote de composto de borracha que será utilizado no processo de extrusão para a fabricação
O valor de cada corpo de prova registrado pelo viscosímetro, é agrupado em intervalos de 34 a 46 unidades, estes
valores servem como referência para delimitar a função de pertinência e sua interferência no controle do fluxo do
material extrudado. Na Fig. 6 observa-se a função de pertinência do tipo triangular e definidas como: da esquerda para a
direita (BAIXA (B), NORMAL (N) e ALTA (A)).
Figura 6 – Função de pertinência para a viscosidade. (Próprios Autores, 2021)
5. TESTES E RESULTADOS
O sistema de controle em lógica nebulosa foi implementado em uma extrusora de parafuso simples, com ~200mm
de diâmetro e uma vazão de ~30kg/min de borracha extrudada. Para verificar a abrangência da solução adotada, o
sistema de controle foi submetido a testes de diferentes lotes de materiais, a fim de verificar o comportamento do
sistema quando submetido a diferentes tipos e níveis de perturbações.
Para que o sistema de controle nebuloso seja considerado funcional, as variações no processo produtivo não devem
ultrapassar a amplitude máxima de ~3% (pico a pico) do valor do peso final do produto extrudado. Para tanto as
medições foram realizadas como uso de uma balança dinâmica de linha, capaz de realizar a medição em fluxo constante
do material extrudado no transportador.
Os testes realizados foram executados em duas etapas. Na etapa inicial foi desenvolvido um sistema de controle
nebuloso e todas variáveis possuíam o mesmo grau de relevância para realizar a correção no sistema de controle.
Entretanto, nessa configuração observou-se instabilidade na resposta do sistema, devido ao controle ineficaz da
velocidade do parafuso na extrusora o que impedia o fluxo constante do material extrudado na saída da fieira
modeladora provocando variações no peso final do produto.
Na Fig. 7 é possível verificar o sinal referente ao comportamento do peso do material extrudado sobre a balança
dinâmica de linha. A linha na cor verde indica o peso real do material, quando este percorre a plataforma da dinâmica.
As linhas na cor amarela delimitam as variações admissíveis do peso do material extrudado. Entre as linhas amarela e
vermelha, tanto na parte superior quanto na inferior, são áreas que representam que o peso do material sofreu uma maior
variação, mas ainda assim, é considerado aceitável, neste caso existe a tendência que o peso do material ultrapasse os
limites e o peso assuma valores fora das especificações de fabricação. Acima da linha vermelha superior e abaixo da
linha vermelha inferior, estão sinalizados os produtos extrudados que estão
com o peso fora das especificações de
fabricação, ou seja, devem ser descartados não poderão ser utilizados na construção do pneu.
É possível notar, a instabilidade no peso do material devido as oscilações do peso (acima da tolerância máxima
admissível de ~6%). Estas variações de peso ocorrem principalmente pela dificuldade do operador em monitorar todas
as variáveis relacionadas ao processo produtivo, e assim,
consequentemente de elaborar uma boa estratégia de controle
nas correções das interferências.
Posteriormente foram configurados novos e diferentes níveis de relevâncias para as variáveis de controle. Com isso
foi observada uma maior estabilidade no fluxo de saída do material extrudado e consequentemente o peso final do
produto dentro da tolerância especificada.
Wagner Comenale e Filipe Wiltgen
Controlador Nebuloso para Extrusoras de Borracha
Figura 7 – Sinal do sistema de controle nebuloso atuando na extrusora fora dos parâmetros
normais de funcionamento. (Próprios Autores, 2021)
Nas Fig. 8 e 9 o comportamento das variações obtidas na balança dinâmica referente ao peso final do produto
extrudado, apresentam variações inferiores a ~3% em relação ao valor do peso ajustado.
O sistema de controle foi submetido a diferentes situações no qual diferentes compostos de borracha com diferentes
características dimensionais e diferentes valores de ajustes de peso foram escolhidos. Tudo implicando diretamente na
alteração do comportamento do fluxo de saída do material extrudado. Mesmo com todas estas mudanças nas
características do produto extrudado pode-se observar nas Fig. 8 e 9 um comportamento mais estável do sistema de
controle nebuloso (entre as linhas amarelas).
Figura 8 – Sinal do sistema de controle nebuloso atuando na extrusora de forma coerente.
(Próprios Autores, 2021)
Para atenuar a amplitude das variações do peso e aproximar os valores dos pesos medidos instantaneamente, em
relação ao valor do peso de ajuste, o sistema de controle nebuloso utiliza como parâmetros de entrada, os valores de
pressão de saída do material extrudado, a temperatura ambiente e a viscosidade do material. Como saída atua-se no
controle da velocidade do parafuso da extrusora controlando dessa forma o fluxo contínuo do material extrudado.
Figura 9 – Sinal do sistema de controle nebuloso atuando na extrusora de forma coerente e atenuada.
(Próprios Autores, 2021)
Na Fig. 8, observa-se o resultado do primeiro teste, com ajuste de peso de ~0,816kg, com pressão de ~62Bar, com
temperatura ambiente de ~28°C e viscosidade de 42,1UM. As variações apresentadas na figura são inferiores a ~3%
(pico a pico) em relação ao valor do peso ajustado e coerente, ou seja, entre as linhas amarelas superior e inferior.
XI Congresso Nacional de Engenharia Mecânica
07 a 11 de Agosto de 2022, Teresina-Pi, Brasil
Na Fig. 9, observa-se o resultado do segundo teste do sistema de controle nebuloso operando com peso de ~0,8kg,
pressão de ~60Bar, temperatura ambiente de ~25°C e viscosidade de 43,7MU. Nessa condição, as variações foram
inferiores a ~3% em relação ao valor do peso ajustado. Evidenciando um controle coerente e atenuado do processo.
6. PERSPECTIVAS E CONSIDERAÇÕES FINAIS
O sistema de controle nebuloso proposto inicialmente apresentou algumas limitações de desempenho, sendo
necessários diversos ajustes em cada uma das variáveis utilizadas. Com o controle do fluxo de saída do material
extrudado mais estável, houve uma redução de ~50% na amplitude das variações admissíveis do peso do produto
extrudado.
Assim sendo, nota-se que os primeiros resultados do sistema de controle nebuloso proposto para a pesquisa se
mostra promissor. As etapas do desenvolvimento do sistema de controle nebuloso são de fácil compreensão, e não
dependem de conhecimentos matemáticos avançados, o que possibilita a continuidade do desenvolvimento no sistema
implantado por engenheiros da planta. Em pesquisas futuras, outras variáveis que não foram exploradas podem
melhorar significativamente o processo de extrusão.
A utilização deste modelo de sistema de controle nebuloso agrega tecnologia na fabricação com uso de extrusoras de
borracha, mostrando-se como uma boa abordagem para o aperfeiçoamento de inúmeros processos complexos e não-
lineares, assim como, para aplicação em máquinas extrusoras de borracha que não possuem sistemas de controle
modernos de fábrica.
A utilização deste sistema de controle nebuloso na indústria de fabricação de pneus, pode vir a se tronar um caso
importante de estudo para a implementação de sistemas de controle baseados em técnicas de inteligência artificial em
diversos setores da indústria.
7. REFERÊNCIAS
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8. RESPONSABILIDADE AUTORAL
Os autores são os únicos responsáveis pelo conteúdo deste artigo.
FUZZY CONTROLLER FOR
RUBBER EXTRUSORS
Wagner Comenale, WagnerComenale@hotmail.com
1
Filipe Wiltgen, LFWBarbosa@gmail.com
2
1
Universidade de Taubaté, Wagner.Comenale@unitau.com
2
Universidade de Taubaté, Filipe.Wiltgen@unitau.com
Abstract. This paper to present a research related to development of a fuzzy control system applied to single screw
extruders for manufacture of automotive tires. As it is a process considered non-linear and subject to different external
disturbances, the research to replace dependence on human knowledge by a system based on intrinsic knowledge
translated in form of mathematical expressions into operating rules based on success and failure histories. in tire
manufacturing. Despite many technological advances, most applications that use rubber extruders still have manual
control systems and are dependent on experience of human operator. The control system to be applied in this research
is based on artificial intelligence technique known as fuzzy logic that allows mathematical modeling of complex and
non-linear problems through simple rules that allow development of a fuzzy controller implemented in industrial PLC
(Programmable Logic Controller). This research was developed and tested in an industrial factory environment in an
extruder with ~200mm in diameter intended for manufacture of automotive tires. The system uses as a reference output
pressure of extruded material to control speed of extruder screw in such a way as to ensure that flow of extruded
material is constant, and thus, consequently keeping final weight of extruded product constant, allowing manufacturing
uniformity. The analysis of different variables involved in extrusion process allowed establishing different rules and
pertinence functions for control fuzzy system. The system's stable behavior provides a reduction in raw material and
electrical energy waste and increases production levels. It can be seen that the response fuzzy control system
developed in the research was able to reduce by up to ~50% variations in the weight of extruded material, obtaining
only ~3% of variation in relation to adjusted weight value, proving greater uniformity in manufacture extruded
material parts of an automotive tire.
Keywords: Fuzzy Logic, Control Systems, Extruders, Advanced Manufacturing, Artificial Intelligence.
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Conference Paper
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This paper presents an importance that has accomplishment of experimental tests in area of engineering as a way to conduct engineering design. Particularly with an emphasis on strategic, civil and military areas. The Test Plan (RDT&E-Research, Development, Test & Evaluation) is a document that covers test strategies in a planned way in form of a procedure. This procedure includes two important parts of tests, which are tests performed in a controlled laboratory environment (DT&E-Developmental Test and Evaluation) and tests performed in a relevant field environment (OT&E-Operational Test and Evaluation). The test sequence begins with procedures performed in laboratory, which accompanies integration of parts and systems, and technological readiness level (TRL-Technology Readiness Level) achieved in project. During the evolution of project development, complexity of tests increases and begins to be tested in less friendly environments, getting closer and closer to real operating environment. In course of scientific paper, Systems & Requirements Engineering techniques will be presented that cover and contemplate important tactics for construction and execution of a test plan. How to proceed with the evolution of laboratory tests for field, and how to conduct and verify achieved TRL level. Finally, it presents wide use in engineering, and the ways to apply test plans in strategic and innovation projects.
Article
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Por sua versatilidade, custo relativamente baixo, alta produtividade e ser considerado como tecnologia limpa, o processo de extrusão termoplástica vem sendo utilizado para a elaboração de novos produtos alimentares, realizada praticamente em uma única operação. Cada produto é obtido por meio de condições controladas que garante a qualidade do alimento extrusado. Por isso, é de extrema importância conhecer o fundamento do processo de extrusão, o extrusor e suas partes principais e os fatores que interferem e interagem na qualidade do produto. O presente trabalho faz uma revisão de alguns aspectos importantes do processo de extrusão termoplástica em alimentos.
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This paper aims to develop its own code of fuzzy logic control for applications in industrial systems controlled by programmable logic controllers. The algorithm is designed with flexibility for inclusion or exclusion of linguistic variables and dynamically changing the parameters of the rules of inference. The algorithm was developed on the Matlab platform and had the results compared with the Fuzzy Logic Toolbox for validation. Next was made in the implementation language in PLC ladder with different data types. The results were satisfactory, subject to the limitations regarding the type of data used in each test. Re-garding the processing, the PLC had satisfactory performance.
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Extrusion is a fundamental technique of processing polymeric materials, and the thermal homogeneity of the process melt output is a major concern for high-quality extruded products. Therefore, accurate process thermal monitoring and control are highly invaluable for product quality control. However, most of the industrial extruders use conventional thermocouples whose measurements are limited to a single point and are highly influenced by barrel metal wall temperature. It has shown that the melt temperature varies considerably with the die radial position, and hence, point-based measurements are not sufficient to determine the actual thermal stability across the melt flow. Therefore, thermal control techniques based on such point/bulk measurements may be limited in performance. In addition, the majority of process thermal control methods are based on linear models and are not capable of dealing with process nonlinearities. In this study, a review of the previous work relating to extruder melt temperature control is presented while identifying their limitations. A novel model-based control approach is then proposed to control the polymer extrusion process incorporating a melt temperature profile prediction soft sensor and fuzzy logic. The results show that the proposed controller is good in achieving the desired average melt temperature across the melt flow while minimizing the melt temperature variance. The adjustments made by the controller to the manipulated variables confirmed that it has the capability of adjusting the suitable variables, depending on the different situations encountered. Therefore, this will be a promising alternative to linear control techniques and control techniques based on point/bulk thermal measurements which are common in the present industry.
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Polymer extrusion is the most fundamental technique for processing polymeric materials, and its importance is increasing due to the rapid growth of worldwide demand for polymeric materials. However, the process thermal monitoring is experiencing several problems resulting in poor process diagnostics and control. Most of the existing process thermal monitoring methods in industry only provide point/bulk measurements, which are less detailed and low in accuracy. Physical thermal profile measurements across the melt flow may not be industrially compatible due to their complexity, access requirements, invasiveness, etc. Therefore, inferential thermal profile monitoring techniques are invaluable for obtaining detailed, accurate, and industrially compatible measurements and, hence, to achieve improved process control. In this paper, a novel soft sensor strategy is proposed to predict the real-time temperature profile across the die melt flow in polymer extrusion for the first time in industry or research. It is capable of determining the melt temperature at a number of die radial positions only based on six readily measurable process parameters. A comparison between the simulation results of the novel melt temperature profile prediction soft sensor and the experimental measurements showed that the soft sensor can predict the real-time melt temperature profile of the die melt flow with good accuracy. Therefore, this will offer a promising solution for making real-time melt temperature profile measurements noninvasively in polymer extrusion, and also, it should be applicable to other polymer processes only with a few modifications. Moreover, this technique should facilitate in developing an advanced process thermal control strategy.
Article
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Este trabalho descreve uma aplicação da lógica fuzzy de controle e do CBR (Raciocínio Baseado em Casos) na indústria de processo contínuo. Essas técnicas são discutidas dentro do campo de conhecimentos da Inteligência Artificial, associadas ao processo de tomada de decisões empresariais. A Inteligência Artificial é apontada como um campo de conhecimentos que pode apoiar a tomada de decisões de um modo mais simples e mais preciso do que outros métodos, tais como a modelagem e a gestão por indicadores. As etapas para a construção de um sistema especialista, construído principalmente a partir de experiências empíricas humanas, também são discutidas. O trabalho se encerra apresentando uma rotina de tomada de decisão em um processo termoquímico na indústria cimenteira conduzida por um sistema especialista baseado em CBR e lógica fuzzy, e uma discussão sobre resultados comparados com operadores humanos nas mesmas condições.
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Polymer extrusion is usually a complex process, particularly due to the coupled nature of process parameters, and hence highly prone to fluctuations. Although a number of different approaches have been attempted in research/industry over the last few decades for extrusion control, it is still experiencing some problems in achieving consistent product quality. Presently, most of the polymer processing extruders are equipped with PID controllers mainly for the control of the screw speed and barrel temperatures in their set limits. It seems that only both of these controllers are commonly used as the major aids of process control to achieve the required melt quality. Although, the quality of the melt output (i.e., a thermally homogeneous melt output which is constant in quantity and quality over the time) is the key variable in polymer extrusion, only a few control techniques are available which make control decisions by observing the actual melt flow quality. Therefore, the development of new control strategies which consider the actual melt quality, perhaps incorporating industrially popular nonlinear techniques such as artificial intelligence, should be highly valuable. In this work, a critical evaluation is made on the state-of-the-art of the previous control approaches in polymer extrusion in industry and research while identifying their limitations. Then, some of the possible directions for future research and also to develop an advanced process control strategy are presented by eliminating a few of the existing limitations.
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The topic of this paper is the design and experimental testing of a prototype feedback control system for the regulation of the volumetric flow in a polymer single-screw extruder. Flow regulation is achieved by means of joint regulation of the temperature and the pressure at the die. The overall controller architecture is constituted by three control sub-tasks: the inner-loop control of the local temperatures along the barrel; the outer-loop control of the temperature at the extruder output; the control of the pressure at the extruder output. In this work, the whole design procedure (modeling, controller design, and testing) is presented. Extensive tests have shown that the system reacts rapidly to changes in the operating conditions and effectively rejects disturbances due to unexpected changes in the quality of the material. The achieved regulation provides very small steady state errors both for pressure and temperature. Moreover, it is shown that this control system is a cost-effective alternative to mechanical volumetric pumps.