Technical ReportPDF Available

AdaptaClim: Indicadores Climáticos para la Adaptación en la Región de Coquimbo

Authors:

Abstract

El presente informe presenta la descripción de un total de 36 riesgos en 10 sectores diferentes fueron descritos desde la plataforma ARClim y descritos para la Región de Coquimbo. Adicionalmente, se estimaron valores relativos de riesgo climático y de los factores subyacentes mediante la construcción de 18 nuevas cadenas de impacto de amenazas climáticas y sistemas relevantes para el desarrollo regional expuestos o vulnerables al cambio climático actualmente no cubiertas por la plataforma ARClim. Finalmente, el proyecto AdaptaClim generó diversas actividades de capacitación y difusión que incluyeron tanto material de difusión audiovisual con información relevante sobre amenazas, vulnerabilidad, exposición, capacidad adaptativa frente al cambio climático para región de Coquimbo, comunidades de prensa, información difundida a través de las redes sociales, y el desarrollo de multiples talleres participativos de validación con actores del Comité Regional de Cambio Climático (CORECC) de la Región de Coquimbo. El presente informe incluye también una breve discusión sobre las brechas que se encontraron a la hora de abordar y estimar riesgos climáticos para la Región de Coqumbo, así como cuales son los desafíos y recomendaciones más urgentes en términos de adaptación para la Región de Coquimbo en los sectores “Agua y Suelo”, “Biodiversidad”, “Zona Costera” y “Ciudad e Infraestructura”.
AdaptaClim:
Indicadores Climáticos para
la Adaptación en la Región de Coquimbo
2
1
1
1
CEAZA: Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA); UCN: Universidad Católica del Norte; ULS: Universidad
de La Serena; MMA: Ministerio de Medio Ambiente de Chile; PNUMA: Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente
3
El proyecto AdaptaClim: Indicadores Climáticos para la Adaptación en la Región de Coquimbo ha
sido ejecutado por el Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA), y se enmarca en la
Iniciativa para la Construcción de Capacidades en Transparencia en Chile (CBIT) financiada por GEF
(Global Environment Facility) e implementada por el PNUMA (Programa de las Naciones Unidas para el
Medio Ambiente) y ejecutada a través de su oficina para América Latina y el Caribe. El proyecto
AdaptaClim: Indicadores Climáticos para la Adaptación en la Región de Coquimbo responde a una
solicitud expresa del Ministerio de Medio Ambiente de Chile (MMA).
Equipo de Trabajo1:
Directora: Dra. Laura Ramajo (CEAZA)
Experta/os en Amenazas: Dra. Katerina Goubanova (CEAZA)
Dr. Orlando Astudillo (CEAZA)
Dr. (C) Limbert Torrez (ULS)
Lic. Sebastian Barrrera (CEAZA)
Expertos en Biodiversidad: Dr. Marcelo Rivadeneira (CEAZA)
Dr. (C) Jeisson Barraza (ULS)
Expertas en Zona Costera: MSc. María Valladares (CEAZA)
Dra. Maria de los Ángeles Gallardo (UCN)
Dra. Laura Ramajo (CEAZA)
Experto/a en Agua y Suelo: Dr. Enrique Ostria (CEAZA)
Lic. Belén Piña (CEAZA)
Expertos en Ciudad e Infraestructura: Ing. José Luis Ortiz (ULS)
Enrique Ostria (CEAZA)
Dr. Marcelo Rivadeneira (CEAZA)
Dr. (C) Jeisson Barraza (ULS)
Experta en Participación: Dra. Jacinta Arthur (UCN)
Expertos/as en Difusión y Comunicación: Maria Laura Martínez (Periodista)
Jorge Ramírez (Productor Audiovisual)
Janina Guerrero (Diseñadora, CEAZA)
Marcela Zavala (Periodista, CEAZA)
Contraparte Técnica:
MMA: Pilar Pérez, Maritza Jadrijevic, Tomás Gómez
PNUMA: Camilo Prats
Agradecimientos: El equipo AdaptaClim agradece a David López (CEAZA), Francisco Meza (INIA
Intihuasi), Nicolás Verdugo (INIA Intihuasi), Jorge Inostroza (CEAZA), Paloma Núñez (CEAZA), Renzo
Vargas, y a los macheros y las macheras de Caleta San Pedro (La Serena) por todo el apoyo entregado
durante el desarrollo del proyecto.
Citar como: Ramajo L., Goubanova, K., Rivadeneira, M., Astudillo, O., Ostría. E., Valladares, M., Ortiz,
J.L., Barraza, J., Torrez, L., Barrera., S., Piña, B., Arthur, J., Gallardo, M. de los A., Martínez, M.L.,
Ramírez, J., Guerrero J., & Zavala, M. (2022). AdaptaClim: Indicadores Climáticos para la Adaptación
en la Región de Coquimbo. Proyecto ejecutado por el Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas
(CEAZA) para el Ministerio de Medio Ambiente de Chile (MMA) a través GEF (Global Environment
Facility) y PNUMA (Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente), Coquimbo, Chile. 112
páginas. DOI: 10.6084/m9.figshare.20399202
4
5
TABLA DE CONTENIDOS
LISTA DE TABLA Y FIGURAS ……………………………………………………………………………….
5
RESUMEN EJECUTIVO ……………………………………………………………………………………….
7
1
Introducción …………………………………………………………………………………………
8
2
Objetivos del estudio ………………………………………………………………………………
9
3
Estructura del estudio ……………………………………………………………………………..
10
3.1
Actividades generales ……………………………………………………………………………….
10
3.2
Metodologías generales …………………………………………………………………………….
10
4
Resultados …………………………………………………………………………………………..
13
4.1
Revisión y diagnóstico de las cadenas de impacto existentes en ARClim para la Región de
Coquimbo y los sectores de interés ……………………………………………………………….
13
4.1.1
Sector Agricultura ……………………………………………………………………………………
14
4.1.2
Sector Salud y Bienestar ……………………………………………………………………………
17
4.1.3
Sector Bosques Nativos y Plantaciones Forestales ……………………………………………..
23
4.1.4
Sector Infraestructura Costera ……………………………………………………………………..
25
4.1.5
Sector Recursos Hídricos …………………………………………………………………………..
27
4.1.6
Sector Turismo ……………………………………………………………………………………….
30
4.1.7
Sector Pesca Artesanal ……………………………………………………………………………..
32
4.1.8
Sector Biodiversidad ………………………………………………………………………………...
33
4.1.9
Sector Energía Eléctrica …………………………………………………………………………….
35
4.2
Estimación de los valores relativos de riesgo climático y de los factores subyacentes …….
38
4.2.1
Amenazas e Indicadores ……………………………………………………………………………
38
4.2.2
Riesgos y cadenas de impacto (CDI) ……………………………………………………………...
41
4.2.2.1
Biodiversidad …………………………………………………………………………………………
42
4.2.2.2
Ciudad e Infraestructura …………………………………………………………………………….
63
4.2.2.3
Agua y Suelo …………………………………………………………………………………………
75
4.2.2.4
Zona Costera …………………………………………………………………………………………
84
4.2.3
Talleres y participación ……………………………………………………………………………...
105
4.2.3.1
Identificación de riesgos y sus componentes …………………………………………………….
106
4.2.3.2
Validación de riesgos e indicadores ……………………………………………………………….
106
4.2.3.3
Validación de resultados ……………………………………………………………………………
108
4.3
Capacitación y difusión ……………………………………………………………………………..
108
5
Conclusiones ……………………………………………………………………………………….
109
5.1
Brechas ……………………………………………………………………………………………….
109
5.2
Desafíos y recomendaciones ………………………………………………………………………
111
6
Anexos ……………………………………………………………………………………………….
112
6.1
Anexo I Cálculo de Amenazas e indicadores
6.2
Anexo II Instancias Participativas y Talleres
6.3
Anexo III Difusión y Comunicación
6.4
Anexo IV Cadenas de Impacto
6
LISTA DE TABLAS Y FIGURAS
Listado de cadenas de impacto por sector presentes en la plataforma ARClim con
información para la Región de Coquimbo
Riesgos estimados por el proyecto AdaptaClim para la Región de Coquimbo
Riesgo climático y sus componentes (peligros, vulnerabilidad y exposición)
Cambios en el rendimiento del cultivo de cerezo como consecuencia de la sequía en la
Región de Coquimbo
Cambios en el rendimiento del cultivo de nueces como consecuencia de la sequía en la
Región de Coquimbo
Cambios en el rendimiento del almendro de nueces como consecuencia de la sequía en la
Región de Coquimbo
Cambios en el rendimiento de maíz como consecuencia de la sequía en la Región de
Coquimbo
Cambios en el rendimiento de trigo de bajo riego como consecuencia de la sequía en la
Región de Coquimbo
Cambios en el rendimiento de papa de bajo riego como consecuencia de la sequía en la
Región de Coquimbo
Riesgo de anegamiento de asentamiento costeros frente a una mayor presencia de
marejadas y alza en el nivel del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de inundaciones por desborde de colectores de aguas lluvias en la Región de
Coquimbo
Riesgo de muerte prematura neta por cambios en las temperaturas en la Región de
Coquimbo
Riesgo de muerte prematura por cambios en las temperaturas en la Región de Coquimbo
Riesgos en la salud humano por olas de calor para la Región de Coquimbo
Riesgo de disconfort térmico para la Región de Coquimbo
Riesgo de sufrir inseguridad hídrica doméstica urbana en la Región de Coquimbo
Riesgo de sufrir inseguridad hídrica doméstica rural en la Región de Coquimbo
Riesgo de pérdida de verdor en bosques nativos por sequía y olas de calor en la Región de
Coquimbo
Riesgo de pérdida de verdor en plantaciones forestales por sequía y olas de calor en la
Región de Coquimbo.
Riesgo de incendios en bosques nativos por sequía y olas de calor en la Región de Coquimbo
Riesgo en incendios en plantaciones forestales por sequía y olas de calor en la Región de
Coquimbo
Riesgo en aumento de cierre de puertos en caletas de pescadores por marejadas en la
Región de Coquimbo
Riesgo en aumento de cierre de puertos estatales por marejadas en la Región de Coquimbo
Riesgo en aprovechamiento de agua superficial de riego para la Región de Coquimbo
Riesgo en aumento de inundaciones por desbordes de ríos en la Región de Coquimbo
Riesgo en aumento inundaciones en zonas urbanas generadas por precipitaciones extremas
en la Región de Coquimbo
Riesgo de ocurrencia de sequía hidrológica en la Región de Coquimbo
Riesgo erosión de playa en la Región de Coquimbo
Riesgo pérdida de atractivo sol y playa en la Región de Coquimbo
Riesgo de atractivo turístico por incendios forestales en la Región de Coquimbo
Riesgo de pérdida de desembarque artesanal en la Región de Coquimbo
Riesgo de pérdida fauna terrestre por cambios en precipitaciones en la Región de Coquimbo
Riesgo de pérdida flora terrestre por cambios en precipitaciones en la Región de Coquimbo
Riesgo de pérdida de fauna terrestre por aumento de temperaturas en la Región de
Coquimbo
Riesgo de pérdida de flora terrestre por aumento de temperaturas en la Región de Coquimbo
Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por reducción de lluvias
en la Región de Coquimbo
Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por cambios en los vientos
en la Región de Coquimbo
Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por cambios en la
radiación solar en la Región de Coquimbo
Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por aumento de
temperatura sobre las líneas de transmisión en la Región de Coquimbo
Índices climáticos basados en temperatura de aire y precipitaciones usados para el cálculo
de indicadores amenazas de las cadenas terrestres
Mapa regional de la Temperatura Superficial del Mar para A) periodo actual o histórico (1976-
2005), B) periodo futuro (2035-2064) y C) diferencia de TSM entre ambos periodos
Mapa regional de surgencia costera a 15 metros de profundidad para A) periodo actual o
histórico (1976-2005), B) periodo futuro (2035-2064) y C) diferencia entre ambos periodos
7
Mapa regional de surgencia costera a 30 metros de profundidad para A) periodo actual o
histórico (1976-2005), B) periodo futuro (2035-2064) y C) diferencia entre ambos periodos
Mapa territorial de la Región de Coquimbo y sus 15 comuna
Riesgo de cambios en la riqueza de especies marinas por aumento en la temperatura
superficial del mar en la Región de Coquimbo.
Riesgo de cambios en la composición de especies marinas por aumento en la temperatura
superficial del mar en la Región de Coquimbo.
Riesgo de cambios en la diversidad funcional de especies marinas por aumento en la
temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de cambios en la ocupación espacial del pingüino de Humboldt por aumento en la
temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de cambios en la ocupación espacial de la ballena jorobada por aumento en la
temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de cambios en la ocupación espacial del cachalote por aumento en la temperatura
superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de cambios en la ocupación espacial del delfín nariz de botella por aumento en la
temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de cambios en la ocupación espacial de la ballena azul por aumento en la
temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo de cambios en la ocupación espacial del yunquito por aumento en la temperatura
superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo en el incremento de la presencia de medusas agua viva por aumento en la
temperatura superficial del mar durante la estación de verano en la Región de Coquimbo
Riesgo en el incremento de la presencia de fragata portuguesa por aumento en la
temperatura superficial del mar durante la estación de verano en la Región de Coquimbo
Riesgo asociado a la pérdida en la continuidad de la cadena de suministro de agua potable
en los Servicios Sanitarios Rurales (SSRs) por cambios en las precipitaciones
Riesgo asociado a la pérdida de superficie cultivable de uva pisquera por aumento en la
frecuencia de olas de calor
Riesgo asociado a la pérdida de superficie cultivable de uva pisquera por aumento en la
frecuencia de sequía
Riesgo asociado a la pérdida de desembarque de la pesquería artesanal de la macha por
cambios en la temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo asociado a la pérdida de desembarque de la pesquería artesanal de la macha por
cambios en el régimen de surgencia en la Región de Coquimbo
Riesgo asociado a la pérdida de producción acuícola de ostión del norte por cambios en la
temperatura superficial del mar en la Región de Coquimbo
Riesgo asociado a la pérdida de producción acuícola de ostión del norte por cambios en el
régimen de surgencia en la Región de Coquimbo
8
RESUMEN EJECUTIVO
Para abordar los impactos y riesgos del cambio climático se requiere un enfoque territorial. En Chile, los
Planes de Acción Regional para el Cambio Climático (PARCC) son establecidos en la reciente aprobada
Ley Marco de Cambio Climático como instrumentos de gestión con una visión estratégica de largo
plazo que aportan al objetivo de enfrentar el cambio climático poniendo un especial énfasis en la
identificación y priorización de acciones de mitigación y adaptación con una mirada de 10 os. Los
PARCCs son (y serán) elaborados y aprobados por los Comités Regionales de Cambio Climático
(CORECC) como parte de los compromisos de Chile en su actual Contribución Nacional Determinada
(NDC, por sus siglas en inglés), y su elaboración considera la participación activa de múltiples y diversos
actores regionales en coordinación con las Secretarías Regionales Ministeriales (SEREMI) de Medio
Ambiente.
El presente informe resume el trabajo de la consultoría para Iniciativa para la Construcción de
Capacidades en Transparencia en Chile (CBIT) solicitada por el Ministerio de Medio Ambiente (MMA)
financiada por GEF (Global Environment Facility) e implementada por el PNUMA (Programa de las
Naciones Unidas para el Medio Ambiente) y ejecutada a través de su oficina para América Latina y el
Caribe.
Este estudio tiene por objetivo general el diseñar de manera participativa junto al CORECC de la Región
de Coquimbo un conjunto de indicadores regionales de riesgo y vulnerabilidad climática que sean un
insumo para el futuro del PARCC de esta región. Para cumplir con el objetivo general de la consultoría
se abordaron 3 grandes objetivos:
Diagnosticar la relevancia de las cadenas de impacto existentes en ARClim para los sistemas
regionales relevantes expuestos y vulnerables al cambio climático
Desarrollar y levantar un set de nuevos indicadores sectoriales compuesto por ocho índices
sectoriales de riesgo climático con sus respectivos componentes de riesgo y factores
subyacentes
Generar capacidades y difundir información relevante respecto a los sistemas vulnerables al
cambio climático de la Región de Coquimbo permitiendo identificar alternativas de adaptación y
su monitoreo
El presente informe presenta la descripción de un total de 36 riesgos en 10 sectores diferentes fueron
descritos desde la plataforma ARClim y descritos para la Región de Coquimbo. Adicionalmente, se
estimaron valores relativos de riesgo climático y de los factores subyacentes mediante la construcción
de 18 nuevas cadenas de impacto de amenazas climáticas y sistemas relevantes para el desarrollo
regional expuestos o vulnerables al cambio climático actualmente no cubiertas por la plataforma ARClim.
Finalmente, el proyecto AdaptaClim generó diversas actividades de capacitación y difusión que
incluyeron tanto material de difusión audiovisual con información relevante sobre amenazas,
vulnerabilidad, exposición, capacidad adaptativa frente al cambio climático para región de Coquimbo,
comunidades de prensa, información difundida a través de las redes sociales, y el desarrollo de multiples
talleres participativos de validación con actores del Comité Regional de Cambio Climático (CORECC) de
la Región de Coquimbo.
El presente informe incluye también una breve discusión sobre las brechas que se encontraron a la hora
de abordar y estimar riesgos climáticos para la Región de Coqumbo, así como cuales son los desafíos
y recomendaciones más urgentes en términos de adaptación para la Región de Coquimbo en los
sectores “Agua y Suelo”, “Biodiversidad”, “Zona Costera” y “Ciudad e Infraestructura”.
9
1. INTRODUCCIÓN
El aumento en la concentración de gases de efecto invernadero (GEI) ha generado cambios sin
precedentes en el funcionamiento del sistema climático del planeta (IPCC, 2021)
2
. En el contexto de los
impactos que genera el cambio climático, los riesgos (probabilidad a sufrir un impacto negativo) resultan
de las interacciones dinámicas entre las amenazas climáticas (peligros), la exposición y la vulnerabilidad
(IPCC, 2014)
3
, donde el aumento de la temperatura global del planeta y del océano, los cambios en los
patrones de precipitaciones, la subida del nivel del mar, el aumento en la frecuencia y magnitud de los
eventos extremos como marejadas, entre otros, ya han impactado y seguirán impactando todos los
sistemas naturales y humanos del planeta (IPCC, 2022)
4
.
Sin embargo, el cambio climático impacta de
manera desigual a los diferentes territorios,
sectores y/o comunidades humanas
(vulnerabilidad) poniendo en peligro a un
gran número de personas, recursos y bienes,
especies, ecosistemas, infraestructuras,
patrimonio cultural, social y económico, entre
otros (exposición) (Fig. 1).
La identificación de factores que aportan a la
sensibilidad o susceptibilidad (es decir, el
grado en el cual un determinado sistema
natural o humano es positiva o
negativamente afectado) así como la
capacidad adaptativa (es decir, la habilidad
que tienen los diferentes sistemas, las
instituciones, las personas u organismos para ajustarse al cambio, responder o incluso tomar ventaja)3
son claves a la hora de identificar y evaluar los riesgos relacionados con el cambio climático en todos
los territorios y sus diferentes sectores (productivos y no productivos), ecosistemas y comunidades
humanas4. Identificar y evaluar riesgos es especialmente importante en el diseño, implementación
y seguimiento de estrategias de adaptación al cambio climático.
La región de Coquimbo, localizada en el centro-norte de Chile, se caracteriza por ser una región
altamente amenazada y vulnerable al cambio climático. Con una superficie de 40.580 km² y una
población 757.586 habitantes (INE, 2017)
5
, la región de Coquimbo se caracteriza por presentar una alta
dependencia socio-económica de recursos naturales. El Producto Interno Bruto (PIB) regional está
constituido por tres sectores principales que representan alrededor del 75% de la economía regional (la
denominada economía residencial aporta con cerca de un 50%, mientras que la minería y la agricultura
representan el 25%). De menor importancia cuantitativa, pero de alto valor sociocultural, aparecen dos
sectores complementarios, que son la pesca y acuicultura y el sector pecuario, a los que se suma la
actividad de la industria agroalimentaria (Estrategia Regional de Desarrollo, Región de Coquimbo,
2020)
6
. Según el Sexto Reporte de Evaluación de Cambio Climático (IPCC, 20224), todos estos sectores
productivos son altamente sensibles a cambios en las condiciones climáticas como la disminución de
2
IPCC, 2021: Summary for Policymakers. In: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth
Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S.
Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi,
R. Yu, and B. Zhou (eds.)]. In Press.
3
IPCC, 2014: Summary for policymakers. In: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral
Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B.,
V.R. Barros, D.J. Dokken, K.J. Mach, M.D. Mastrandrea, T.E. Bilir, M. Chatterjee, K.L. Ebi, Y.O. Estrada, R.C. Genova, B. Girma, E.S. Kissel,
A.N. Levy, S. MacCracken, P.R. Mastrandrea, and L.L. White (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New
York, NY, USA, pp. 1-32.
4
IPCC, 2022: Summary for Policymakers [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, M. Tignor, A. Alegría, M. Craig, S.
Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem (eds.)]. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working
Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S.
Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University
Press. In Press.
5
http://www.censo2017.cl/
6
https://www.gorecoquimbo.cl/estrategia-regional-de-desarrollo/gorecoquimbo/2015-05-08/164205.html
Figura 1. Riesgo climático y sus components (peligros, vulnerabilidad y
exposición). Fuente: Modificado de IPCC, 20143.
10
precipitaciones, el aumento de temperatura, el aumento de altura de olas, así como a cambios en los
patrones de vientos (IPCC, 2022)1.
Adicionalmente, el estado actual del sistema hidrológico de la Región de Coquimbo se encuentra en una
situación crítica debido a la disminución de las precipitaciones registradas desde el año 2018 (sequía
meteorológica), lo que ha provocado que los caudales de los ríos presenten valores extremadamente
bajos por cuarto año consecutivo (sequía hidrológica) (17% en comparación con los valores históricos).
Además, cabe destacar que el nivel de agua embalsado en la región ha mostrado una constante
disminución, tanto que, al día de hoy, los embalses de las cuencas de Elqui se encuentran al 52% de
sus reservas, Limarí a un 24%, mientras que la provincia de Choapa muestra los niveles más bajos de
agua embalsada (8%) de toda la Región (Boletín Climático CEAZAMet, marzo 2022)
7
.
Para abordar los impactos y riesgos del cambio climático se requiere un enfoque territorial. En Chile, los
Planes de Acción Regional para el Cambio Climático (PARCC) son establecidos en la reciente
promulgada (13 Mayo 2022) Ley Marco de Cambio Climático como instrumentos de gestión con una
visión estratégica de largo plazo que aportan al objetivo de enfrentar el cambio climático poniendo un
especial énfasis en la identificación y priorización de acciones de mitigación y adaptación con una mirada
de 10 años. Los PARCCs son (y serán) elaborados y aprobados por los Comités Regionales de Cambio
Climático (CORECC) como parte de los compromisos de Chile en su actual Contribución Nacional
Determinada (NDC, por sus siglas en inglés), y su elaboración considera la participación activa de
múltiples y diversos actores regionales en coordinación con las Secretarías Regionales Ministeriales
(SEREMI) de Medio Ambiente. En este contexto, el proyecto AdaptaClim: Indicadores Climáticos para
la Adaptación en la Región de Coquimbo, ejecutado por el Centro de Estudios Avanzados en Zonas
Áridas (CEAZA), y enmarcado en la Iniciativa para la Construcción de Capacidades en Transparencia
en Chile (CBIT) la cual es financiada por GEF (Global Environment Facility) e implementada por el
PNUMA (Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente) y ejecutado a través de su oficina
para América Latina y el Caribe a solicitud expresa del Ministerio de Medio Ambiente de Chile (MMA),
busca mejorar el diagnóstico climático para la Región de Coquimbo y aportar a la construcción del
PARCC de la Región.
En particular, los PARCCs contemplan 4 grandes contenidos y/o ejes:
a) Una caracterización regional de las características físicas de la región con énfasis en el clima,
incluyendo además una evaluación de los impactos del cambio climático en la población local y
sectores económicos. Además, incluye una caracterización sociodemográfica de la población
local y la elaboración de un mapa de actores regionales relevantes para temáticas de cambio
climático.
b) Un diagnóstico climático regional que incluye inventarios de emisiones de GEI a nivel regional
y una proyección climática, un diagnóstico detallado de la vulnerabilidad actual y futura para
cada región y un índice de riesgo para diferentes sectores basado en información de amenazas
climáticas, exposición y vulnerabilidad.
c) Una visión estratégica de largo plazo en cambio climático con definición de metas,
lineamientos y principios rectores para cada región.
d) Una identificación y priorización de medidas de adaptación y mitigación para un período
de 5 y 10 años.
e) Un plan de monitoreo y evaluación.
El proyecto AdaptaCLim: Indicadores Climáticos para la Adaptación en la Región de Coquimbo se
focaliza en los puntos (a) caracterización regional y (b) diagnóstico climático regional a través de la
identificación de riesgos climáticos específicos y sus componentes que son relevantes territorialmente
mediante la construcción de cadenas de impacto (IPCC, 20143; GIZ & EURAC, 20178), estando
contextualizado dentro de la iniciativa para la Creación de Capacidades para la Transparencia (CBIT,
por sus siglas en inglés) que tiene como objetivo fortalecer las capacidades institucionales y técnicas de
los países en desarrollo para cumplir con los requisitos de transparencia del Acuerdo de París.
7
http://boletin.ceazamet.cl/
11
2. OBJETIVOS DE ESTUDIO
El proyecto AdaptaCLim: Indicadores Climáticos para la Adaptación en la Región de Coquimbo
tiene como objetivo general el diseñar de manera participativa junto al Comité Regional de Cambio
Climático (CORECC) de la Región de Coquimbo un conjunto de indicadores regionales de riesgo y
vulnerabilidad climática que sean un insumo para el futuro del Plan de Acción Regional de Cambio
Climático (PARCC) de esta región.
Para el desarrollo de este objetivo general se plantearon tres objetivos específicos (OE):
Diagnosticar la relevancia de las cadenas de impacto existentes en ARClim para los sistemas
regionales relevantes expuestos y vulnerables al cambio climático (OE-1).
Desarrollar y levantar un set de nuevos indicadores sectoriales compuesto por ocho índices
sectoriales de riesgo climático con sus respectivos componentes de riesgo y factores
subyacentes (OE-2).
Generar capacidades y difundir información relevante respecto a los sistemas vulnerables al
cambio climático de la Región de Coquimbo permitiendo identificar alternativas de adaptación y
su monitoreo (OE-3).
3. ESTRUCTURA DEL ESTUDIO
3.1. Actividades generales
Para el cumplimiento al objetivo general y los objetivos específicos se ejecutaron las siguientes
actividades:
Revisión y diagnóstico de las cadenas de impacto existentes en la plataforma ARClim para la
Región de Coquimbo y los sectores de interés (Actividad 1, Sección 4.1).
Estimación de los valores relativos de riesgo climático y de los factores subyacentes mediante
la construcción de 18 cadenas de impacto de amenazas climáticas y sistemas relevantes para
el desarrollo regional expuestos o vulnerables al cambio climático actualmente no cubiertas por
la plataforma ARClim (Actividad 2, Sección 4.2, Anexo I y IV). Para ello se establecieron y
construyeron:
Amenazas climáticas e indicadores para cada una de las cadenas de impacto
Indicadores de exposición según la amenaza definida en la cadena de impacto respectiva.
Indicadores de vulnerabilidad, que contemplen tanto la sensibilidad de los sistemas como
su capacidad adaptativa.
Índices de riesgo climático para cada una de las cadenas de impacto desarrolladas.
Generación de actividades de capacitación y difusión (Actividad 3, Sección 4.3, Anexo II y III)
que incluyen:
Generación de material de difusión audiovisual con información relevante sobre
amenazas, vulnerabilidad, exposición, capacidad adaptativa frente al cambio climático
para región de Coquimbo
Comunicación a medios de prensa y a través de redes sociales
Desarrollo de talleres participativos de validación (previos y posteriores a la generación
de las cadenas de impacto)
Propuesta de integración de los índices de riesgo climático a la plataforma ARClim.
3.2. Metodologías generales
Las 18 nuevas cadenas de impacto (CDIs) están enmarcadas en cuatro grandes sectores (similares a
las comisiones conformadas en el CORECC de la Región de Coquimbo para abordar la construcción del
PARCC). Estos sectores son Agua y suelo’, Ciudad e infraestructura’, ‘Zona costera’ y ‘Biodiversidad’.
Para el desarrollo de tanto el objetivo general como los objetivos específicos se utilizaron diferentes
metodologías que involucran tanto el levantamiento de información secundaria (indicadores de
amenazas, vulnerabilidad y capacidad adaptativa) desde bases de datos públicas (ej., SERNAPESCA,
MMA, y otras fuentes), como el desarrollo de talleres de trabajo con miembros del CORECC de la Región
12
de Coquimbo y otros actores regionales relevantes (ej., comunidad científica). La combinación de
múltiples metodologías permitió identificar y priorizar sectores y/o sistemas, amenazas, así como fuentes
de sensibilidad, exposición, capacidad adaptativa y riesgos climáticos para la Región de Coquimbo.
Para cumplir con el objetivo general del proyecto se aplicaron metodologías participativas orientadas
a la construcción conjunta de herramientas que den respuesta a las necesidades de los grupos de
interés. En este caso, y de acuerdo a los objetivos y actividades acordadas, se trabajó específicamente
con integrantes del CORECC de la Región de Coquimbo. De este modo, a la metodología participativa
se sumó un enfoque transdisciplinario, necesario para la creación de soluciones novedosas para
problemas altamente complejos que exceden barreras disciplinarias, como es el caso del cambio
climático. En esta línea, el equipo de investigadores e investigadoras estuvo integrado por climatólogos,
oceanógrafos, ecólogos, biólogos, periodistas, diseñadores, entre otras disciplinas, quienes colaboraron
y recibieron retroalimentaciones de los diferentes integrantes del CORECCprovenientes
principalmente del ámbito públicode manera de asegurar su participación en el diseño de las cadenas
de impacto con base científica y adaptada a necesidades y prioridades regionales.
Para la construcción de las cadenas de impacto se siguió la metodología planteada por GIZ & EURAC
(2017)
8
. Esta metodología propone una pauta paso-a-paso para la evaluación de la vulnerabilidad al
cambio climático los cuales se pueden resumir en:
Paso 1: Identificación de impactos y riesgos.
Paso 2: Identificación de amenazas e impactos intermedios
Paso 3: Identificación de factores que generan vulnerabilidad (sensibilidad y capacidad
adaptativa)
Paso 4: Identificación de factores que determinan exposición
La identificación (y validación) impactos y riesgos, amenazas, vulnerabilidad y exposición al cambio
climático para la Región de Coquimbo fue abordada a través del:
a) Diagnóstico de la información presente en la plataforma ARClim para la Región de Coquimbo
a través de la realización de una revisión exhaustiva de la información que contiene esta
plataforma para cada uno de los 12 sectores presentes (ver Sección 4.1).
b) Identificación de riesgos y sus componentes mediante el desarrollo de talleres durante las
sesiones del CORECC. Los talleres, realizados a través de las plataformas ZOOM fueron
replicados en las cuatros comisiones del CORECC (Agua y Suelo; Zona Costera; Biodiversidad;
Ciudad e Infraestructura) y consistieron en la realización de un total de 6 preguntas (¿qué está
pasando?; ¿desde cuándo está pasando?; ¿ha pasado antes?; ¿por qué cree que está
pasando?; ¿cómo impactan estos problemas?; ¿qué medidas se están tomando?. Toda la
información recopilada (etiquetas y grabación de las sesiones) fue sistematizada y usada para
la selección y final definición de las cadenas de impactos que se presentan en el presente
proyecto (ver Sección 4.2.3.; Anexo II).
c) Finalmente, los riesgos e indicadores seleccionados, así como los resultados de las nuevas
cadenas de impacto fueron sometidos a validación a través de la realización de dos talleres con
los diferentes actores del CORECC (ver Sección 4.2.3.; Anexo II).
Taller Validación de riesgos (cadenas de impacto) e indicadores (17 de diciembre
2021): Este taller tuvo por objetivo validar la propuesta de cadenas de impacto definidas a
construir por el equipo de investigadores del proyecto AdaptaClim y sus indicadores. La
actividad se desarrolló de manera telemática usando la plataforma ZOOM y bajo el método
de grupo focal con apoyo de una planilla digital y soporte visual. En total, participaron 14
personas provenientes principalmente del sector público y académico.
Taller Validación de Resultados (25 de marzo de 2022). Este taller tuvo como propósito
presentar y validar los resultados obtenidos de la construcción de las cadenas de impacto.
La actividad se desarrolló igualmente de manera telemática (plataforma ZOOM) con
métodos que combinaron la exposición con la discusión grupal para efectos de validación.
Para estos efectos, las y los investigadores presentaron las cadenas de impacto trabajadas,
8
GIZ y EURAC 2017: Suplemento de Riesgo del Libro de la Vulnerabilidad. Gua sobre cmo aplicar el enfoque del Libro de la Vulnerabilidad
con el nuevo concepto de riesgo climtico del IE5 del IPCC. Bonn: GIZ.
13
relevando las metodologías empleadas y sus resultados. Las presentaciones fueron
organizadas por comisión CORECC y al final de cada bloque, se realizó una actividad de
validación con apoyo de la plataforma Mentimeter para obtener retroalimentación de las y
los asistentes en tiempo real.
d) Adicionalmente, un equipo de trabajo con experiencia en comunicación y divulgación estuvo
encargado del cumplimiento de la Actividad 3. Numerosos productos que incluyen tres cápsulas
audiovisuales sobre impactos y soluciones al cambio climático en los sectores “Agua y Suelo”,
“Biodiversidad”, “Ciudad e Infraestructura”, y “Zona Costera”, una cápsula audiovisual sobre el
funcionamiento y rol del CORECC, impresiones de sus actores y el proceso de construcción del
PARCC. Adicionalmente, el equipo de comunicación desarrolló durante el proyecto un conjunto
de ideas fuerza para entregar identidad al proyecto, así como el contexto en el cual se desarrolla,
comunicados de prensa, notas de prensa y gestión de prensa, grillas para redes sociales y la
producción de 3 podcasts sobre amenazas, vulnerabilidad y riesgo del cambio climático en la
Región de Coquimbo. Todo este material ha sido acompañado de la creación de una línea gráfica
diseñada específicamente para el proyecto (ver sección 4.3.; Anexo III).
14
4. RESULTADOS
4.1. Revisión y diagnóstico de las cadenas de impacto existentes en ARClim para la Región de Coquimbo
y los sectores de interés (Actividad 1)
El proyecto ARClim tuvo como objetivo desarrollar un conjunto de mapas de riesgos a escala nacional
relacionados con el cambio climático para Chile. Para la región de Coquimbo existen un total de 36
cadenas de impactos en 10 sectores diferentes donde se evaluaron amenazas, exposición, sensibilidad,
y riesgos (ver Tabla 1). Para el sector acuicultura y minería no existen cadenas de impacto evaluadas
para la región de Coquimbo.
Tabla 1. Listado de cadenas de impacto por sector presentes en la plataforma ARClim con información para la Región
de Coquimbo.
Sector
Cadenas de Impactos para la Región de Coquimbo
Agricultura
1. Cambio de la productividad de cultivo de cerezo
2. Cambio de la productividad de cultivo de nueces
3. Cambio de la productividad de cultivo de almendro
4. Cambio de la productividad de cultivo de maíz
5. Cambio de la productividad de cultivo de trigo de bajo riego
6. Cambio de la productividad de cultivo de papa de bajo riego
Salud y Bienestar
7. Anegamientos de asentamientos costeros
8. Mortalidad prematura neta por cambio de temperatura
9. Mortalidad prematura por calor
10. Efectos de las olas de calor en la salud humana
11. Inundaciones
12. Disconfort térmico
13. Efecto de las islas de calor urbana
14. Seguridad hídrica domestica urbana
15. Seguridad hídrica doméstica rural
Bosques nativos
16. Verdor en bosques nativos
17. Incendios en bosques nativos
Infraestructura costera
18. Aumento de downtime en caletas de pescadores
19. Aumento de downtime en puertos estatales
Recursos hídricos
20. Aprovechamiento de agua superficial de riego
21. Inundaciones por desborde de ríos
22. Inundaciones en zonas urbanas
23. Sequías hidrológicas
Turismo
24. Pérdidas de atractivo turístico por erosión de playas
25. Pérdidas de atractivo turístico por incendios forestales
26. Pérdidas de atractivo turístico en los destinos sol y playa
Pesca artesanal
27. Pérdida de desembarque pesquero artesanal
Biodiversidad
28. Pérdida de fauna terrestre por cambios en precipitación
29. Pérdida de flora terrestre por cambios en precipitación
30. Pérdida de fauna terrestre por cambios en temperatura
31. Pérdida de flora terrestre por cambios en temperatura
Plantaciones forestales
32. Verdor en plantaciones forestales
33. Incendios en plantaciones forestales
Energía eléctrica
34. Impactos de disminución del recurso hídrico y eólico
35. Impactos del cambio en radiación solar
36. Impacto del aumento de temperatura sobre líneas de
transmisión
2
4.1.1. Sector Agricultura
Para el sector agricultura se evaluaron riesgos relacionados con cambios en el rendimiento de sistemas
agrícolas ante la presencia de sequías. Los riesgos para este sector fueron evaluados a través de
generación de 6 cadenas de impactos que usaron el área de cultivo actual como indicador de exposición,
y un indicador de sensibilidad compuesto por siete parámetros (presencia de pequeñas y medianas
explotaciones, población urbana-rural, diversidad de cultivos, número de embalses, cantidad de
usuarios, número de embalses, cantidad de usuarios y funcionarios INDAP, disponibilidad de
infraestructura y proporción de cultivos entre riego-secano. Para más detalle sobre la metodología usada,
ver Meza et al., 2020
9
.
Cultivo de cerezo
En esta cadena de impacto se evaluó el riesgo de cambio de la productividad de cultivo de cerezo para
la comuna de Ovalle, y determinó un riesgo nivel moderado para esta comuna frente a un aumento de
sequías. El nivel de riesgo está principalmente asociado a un nivel de amenaza muy alto” (pérdidas de
rendimiento de cultivo de 20,000 kg por hectárea por año por sequía). Por otro lado, el nivel de exposición
es bajo (hectáreas de cultivo presentes actualmente no superan las 2 hectáreas), mientras que el nivel
de sensibilidad es muy bajo para la comuna en evaluación (Fig. 2).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 2. Cambios en el rendimiento del cultivo de cerezo como consecuencia de la sequía en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
Cultivo de nueces
En esta cadena de impacto se evaluó el riesgo de pérdida de la productividad de cultivo de nueces para
10 comunas (Coquimbo, Paihuano, Vicuña, Illapel, Los Vilos, Salamanca, Ovalle, Combarbalá, Monte
Patria, y Rio Hurtado). El análisis determina que las comunas de Padre Hurtado, Monte Patria, Ovalle,
Salamanca e Illapel presentan un riesgo nivel “alto”, mientras que las comunas Vicuña, Combarbalá y
Los Vilos presentan un riesgo nivel “moderado” a cambios en la productividad del cultivo de nueces por
aumento en la sequía. El resto de comunas de la región presentan un riesgo de pérdida de productividad
nivel “bajo”.
El nivel de amenaza (cambio de rendimiento en el cultivo de nueces por sequía) para las comunas
analizadas se encuentra en niveles “altos” y “muy altos” con reducciones que rondan entre las 1.200 y
las 750 kg/hectáreas por año. Por otro lado, los niveles de exposición son relativamente altos para
todas las comunas analizadas (entre 1.000 a 10.000 hectáreas de cultivo actuales de nuez), mientras
que los niveles de sensibilidad son muy altos para las comunas de Paihuano y Los Vilos, y altos para
la comuna de Río Hurtado. El resto de comunas presenta niveles de sensibilidad “moderados” o “muy
bajos” (Fig. 3).
9
Meza, F., Morales, D., Gonzalez, D., Duarte, K., Jara, V. & Saldaña, P. (2020). Informe ARClim: Agricultura. Centro de Cambio
Global UC coordinado por Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro del Cambio Global UC para el Ministerio de
Medio Ambiente a través de La Deutsche Gesellschaft für Internationionale Zusammenarbeit (GIZ)., Santiago , Chile
3
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 3. Cambios en el rendimiento del cultivo de nueces como consecuencia de la sequía en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
Cultivo de almendro
En esta cadena de impacto se evaluó el cambio de la productividad de cultivo de almendro para 5
comunas (Coquimbo, Salamanca, Ovalle, Combarbalá, y Punitaqui). El análisis de riesgo determina que,
con excepción de las comunas de Ovalle y Punitaqui que presentan un riesgo “bajo”, el resto de las
comunas de la región está “sin riesgo” de pérdida de productividad de cultivo de almendro por sequía.
Aunque la sequía reducirá considerablemente rendimiento del cultivo (amenaza) de almendro para las
comunas de Coquimbo, Ovalle y Punitaqui, los niveles de exposición y sensibilidad actuales son “bajos”
o “muy bajos” para todas las comunas analizadas (Fig. 4).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 4. Cambios en el rendimiento del almendro de nueces como consecuencia de la sequía en la Región de Coquimbo.
Fuente: ARClim.
Cultivo de maíz
En esta cadena de impacto se evaluó el riesgo de cambio de la productividad de cultivo del maiz para 3
comunas (Coquimbo, Ovalle, y Combarbalá). El análisis de riesgo determina que la comuna de Ovalle
presenta un riesgo nivel “moderado” de pérdida de productividad de cultivo de maíz frente a un aumetno
de sequías, mientras que las comunas de Coquimbo y Combarbalá presentan un riesgo nivel “bajo”.
Aunque la sequía reduciría el rendimiento de cultivo de maíz entre 3.000 a 7.000 kg por hectárea por
año (amenaza), para las comunas analizadas los niveles de exposición y sensibilidad son “bajos” o “muy
bajos” (Fig. 5).
4
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 5. Cambios en el rendimiento de maíz como consecuencia de la sequía en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Cultivo de trigo de bajo riego
En esta cadena de impacto se evaluó el riesgo de cambio de la productividad de cultivo de trigo de bajo
riego para la comuna de Ovalle frente a un aumetno de la sequía. El análisis de riesgo determina que
esta comuna no presenta riesgo (“sin riesgo”), lo que se debe principalmente a los bajos niveles de
exposición y sensibilidad de este cultivo frente a esta amenaza. Sin embargo, se podría esperar una
pérdida de rendimiento (amenaza) de alrededor de 400 kg por hectárea por año debido a la sequía para
este cultivo (Fig. 6).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 6. Cambios en el rendimiento de trigo de bajo riego como consecuencia de la sequía en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
Cultivo de papa de bajo riego
En esta cadena de impacto evalua el riesgo de cambio de la productividad de cultivo de papa de bajo
riego para las comunas de La Serena, Coquimbo, Ovalle, Canela y Punitaqui. El análisis de riesgo
determina que la comuna de Canela es la única comuna de la región de Coquimbo con riesgo nivel “alto”
de pérdida de productividad de cultivo de papa de bajo riesgo frente a la sequía. El resto de comunas
(La Serena, Coquimbo, Ovalle) presentan un riesgo nivel “bajo”, mientras que la comuna de Punitaqui
no presenta niveles de riesgo (“sin riesgo”). Aun así, la pérdida de rendimiento de cultivo de papa de
bajo riego en un escenario de sequía rondará los 1.600 kg por hectárea por año para las comunas de
Coquimbo, Ovalle, Punitaqui, y Canela, y los 800 kg por hectárea por año para la comuna de La Serena
(amenaza). Los niveles de exposición son “bajos” (baja cantidad de hectáreas con cultivo) con excepción
de Coquimbo y La Serena que poseen sobre 700 hectáreas de cultivo al día de hoy. Los niveles de
sensibilidad son “muy altos” para la comuna de Canela, mientras que el resto de comunas presentan
niveles “moderados” y “muy bajos” (Fig. 7).
5
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 7. Cambios en el rendimiento de papa de bajo riego como consecuencia de la sequía en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
4.1.2. Sector Salud y Bienestar
Para el sector salud y bienestar se evaluaron 9 cadenas de impactos (ver Tabla 1). Para más detalle
sobre la metodología usada, ver Cifuentes et al., 2020
10
.
Anegamientos de asentamientos costeros
Esta cadena evaluó el riesgo de anegación de asentamientos costeros debido a una mayor presencia
de marejadas y alza en el nivel del mar. Para ello, se consideró como indicador de amenaza el cambio
en la cota de inundación la cual es una combinación del aumento del nivel del mar y el aumento en la
intensidad de marejadas. Como indicador de exposición es usado el número de habitantes por
asentamiento costero, mientras que el indicador de sensibilidad es un índice compuesto por variables
que incluyen tanto la densidad poblacional, la densidad de viviendas como la fracción de tipos de
vivienda (casa, departamento en edificio, o precaria) existentes en los asentamientos costeros de la
Región de Coquimbo.
Para la región de Coquimbo se evaluaron un total de 28 asentamientos costeros (Punta de Choros, El
Náufrago, Chungungo, Totoralillo Norte, Caleta Hornos, Lomas del Arrayán, Serena Golf, Caleta San
Pedro, La Serena, Coquimbo, Altos La Herradura, Las Tacas, Guanaqueros, Camping Playa Blanca,
Puerto Velero, Tongoy, Puerto Aldea, Talcaruca, Parque Nacional Fray Jorge, Caleta El Toro, La
Cebada, El Teniente Bajo, Caleta Chigualoco, Conchalí, Los Vilos, Quilimarí Alto, Pichidangui).
Los resultados del análisis de riesgo indican que la mayoría de los asentamientos costeros de la región
de Coquimbo tiene niveles de probabilidad “altos” o “muy altos” de aumento de cota de inundación por
aumento de marejadas o nivel del mar. Por lo otro lado, existen importantes diferencias entre los niveles
de exposición y sensibilidad entre los diferentes asentamientos. Coquimbo y La Serena presentan el
mayor nivel de exposición (alto número de viviendas), mientras que el nivel de sensibilidad es
moderado o alto para la mayoría del resto de los asentamientos. Finalmente, los asentamientos de
Coquimbo y La Serena son los que presentan un riesgo “muy alto” de inundación frente al aumento de
marejadas y nivel del mar (Fig. 8).
10
Cifuentes, L.; Quiroga, D.; Valdes, J. & Cabrera, C., 2020. Informe Proyecto ARClim: Salud. Centro de Cambio Global UC y
DICTUC/Greenlab coordinado por Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio
del Medio Ambiente a través de La Deutsche Gesellschaft fr Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Santiago.
6
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 8. Riesgo de anegamiento de asentamiento costeros frente a una mayor presencia de marejadas y alza en el nivel del
mar en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Inundaciones
Esta cadena evaluó el riesgo de inundación de infraestructura (viviendas y servicios críticos) por
desborde de colectores de aguas lluvias considerando condiciones climáticas, sociales e institucionales
históricas y futuras. La amenaza corresponde a un índice compuesto que incluye precipitaciones para
un período de retorno 5, 10 y 20 años relacionado a la probabilidad de falla de los colectores, latitud y
longitud de la comuna, altitud media, altitud máxima, altitud mínima, pendiente media, pendiente máxima,
pendiente mínima, área y erodabilidad. Por otro lado, el indicador de exposición se compone de un solo
índice, correspondiente a la población urbana residente en cada comuna, mientras que el indicador de
sensibilidad es un índice compuesto por 16 factores que incorpora la proporción de grupos vulnerables
(niños, adultos mayores, población migrante), condiciones de la vivienda y condiciones territoriales
(cantidad de establecimientos de salud, ...). Esta cadena de impacto incorpora un indicador de resiliencia
el cual se construyó a partir de 31 índices agrupados en 5 dimensiones diferentes (diversidad,
redundancia, conectividad, gestión municipal y vinculación municipal con la ciudadanía).
Para la región de Coquimbo se evaluó el riesgo de inundaciones por desborde de colectores de lluvia
para un total de 3 comunas (La Serena, Coquimbo y Ovalle). Los resultados indican que el nivel de
amenaza es “bajo” para las 3 comunas, mientras que las comunas de Coquimbo y La Serena presentan
niveles muy altos de exposición. Los niveles de sensibilidad son muy altos y altos” en las comunas
de La Serena y Coquimbo, respectivamente, mientras que el nivel de resiliencia es alto o moderado
en las 3 comunas. Las comunas de La Serena y Coquimbo presentan el mayor riesgo de inundación
(nivel “muy alto”), mientras que la comuna de Ovalle presenta un nivel de riesgo “alto” (Fig. 9).
7
Amenaza Exposición Sensibilidad Resiliencia Riesgo
Figura 9. Riesgo de inundaciones por desborde de colectores de aguas lluvias en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Mortalidad prematura neta por cambio de temperatura
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo asociado al cambio neto de la mortalidad para todas las causas
no accidentales debido a cambios en la temperatura y al aumento en la frecuencia de olas de calor por
efecto del cambio climático.
La mortalidad neta incluye tanto el aumento de muertes por calor, como la disminución de muertes
debido al aumento de temperatura en zonas donde estas son típicamente bajas. La amenaza
corresponde a un cambio en el promedio anual de la temperatura máxima diaria para un futuro
comprendido entre el año 2035 y 2065 en comparación con un clima histórico comprendido entre los
años 1980 y 2010. El indicador de exposición corresponde a la población urbana que se proyecta para
el año 2050, mientras que como indicador de sensibilidad se usó un índice compuesto que incluye la
tasa base de mortalidad que representa la vulnerabilidad general de la población, así como la relación
temperatura-mortalidad que relaciona la temperatura con el riesgo relativo de muerte para cada día del
año a escala comunal.
El riesgo mortalidad prematura neta por cambio de temperatura se evaluó para un total de 10 comunas
de la Región de Coquimbo (Coquimbo, La Serena, Vicuña, Monte Patria, Ovalle, Andacollo, Punitaqui,
Canela, Los Vilos, y Salamanca). En términos generales, todas las comunas analizadas presentan entre
un aumento de 1ºC a 2ºC de las temperaturas máximas, mostrando los valores más altos las comunas
del interior de la Región. Las comunas de Coquimbo y La Serena presentan un nivel muy alto de
exposición, seguido por la comuna de Ovalle. Por otro lado, las comunas de Ovalle, Coquimbo y La
Serena presenten los niveles de sensibilidad más altos de la Región (muertes totales no accidentales
esperadas). El riesgo de mortalidad prematura neta por aumento en las temperaturas máximas es mayor
en las comunas de La Serena, Coquimbo y Ovalle, y menor en las comunas del interior de la Región
(Vicuña, Monte Patria y Salamanca) (Fig. 10).
8
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 10. Riesgo de muerte prematura neta por cambios en las temperaturas en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Mortalidad prematura por calor
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo asociado mortalidad prematura (muertes por causas no
accidentales) para el año 2050 considerando un aumento en la temperatura promedio anual máxima. El
indicador de amenaza se basa en el cambio en el promedio anual de la temperatura máxima diaria
durante el periodo 2035-2064 (escenario RCP8.5) con respecto al promedio de la temperatura máxima
observada durante el período 1980-2010, para los meses con aumento de mortalidad. Por otro lado, se
considera como indicador de exposición la población proyectada para el año 2050, y como indicador de
sensibilidad un índice que integra la tasa base de mortalidad que representa la vulnerabilidad general de
la población, así como la relación temperatura-mortalidad la cual asocia la temperatura con el riesgo
relativo de muerte para cada día del año.
La cadena de impacto para la región de Coquimbo evaluó el riesgo de mortalidad prematura por calor
para 15 comunas (La Serena, Coquimbo, Andacollo, La Higuera, Paihuano, Vicuña, Illapel, Canela, Los
Vilos, Salamanca, Ovalle, Combarbalá, Monte Patria, Punitaqui, y Rio Hurtado). Todas las comunas
analizadas (con excepción de Coquimbo y La Serena) presentan un nivel de amenaza alto
(temperaturas incrementadas en 1.5 a C). Por otro lado, las comunas de Coquimbo y La Serena
presentan un incremento de temperatura de 1ºC. En términos de exposición y sensibilidad, las comunas
de Coquimbo y La Serena presentan los niveles máximos, seguidos por la comuna de Ovalle. En
términos de riesgo a sufrir un aumento de muertes prematuras por calor, las comunas de Coquimbo y
La Serena presentan los mayores niveles (sobre 5,000 muertes), seguido por Ovalle (sobre 500 muertes)
(Fig. 11).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 11. Riesgo de muerte prematura por cambios en las temperaturas en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Efectos de olas de calor en la salud humana
9
Esta cadena de impacto evalúa los efectos adversos sobre la salud humana (mortalidad y morbilidad)
generados por las olas de calor considerando condiciones climáticas, sociales e institucionales tanto
históricas como futuras. Como indicador de amenaza se consideró la incidencia de olas de calor entre
el clima histórico (1980-2010) y futuro (2035-2065 bajo el escenario RCP8.5), mientras que el indicador
de exposición considera la población (urbana y rural) que proyectada a residir en las distintas comunas
de la Región para el año 2035. El indicador de sensibilidad representa la presencia de condiciones
poblacionales o territoriales que aumentan la susceptibilidad de la comuna a sufrir impactos adversos de
olas de calor (considera 15 indicadores subdivididos en 5 dimensiones: islas de calor urbano, empleo
sensible, condiciones socioeconómicas, condiciones etarias y de salud y otras condiciones etarias). El
indicador de resiliencia es una aproximación a la capacidad de distintos asentamientos humanos para
responder y adaptarse a las amenazas climáticas a las que están expuestos y se construyó a partir de
un total de 31 indicadores agrupados en 5 dimensiones, 3 para capacidad de respuesta (diversidad,
redundancia y conectividad) y 2 para capacidad de adaptación (gestión municipal y vinculación municipal
con la ciudadanía).
Este riesgo fue evaluado para todas las comunas de la Región de Coquimbo, y los resultados indican
que las comunas de Ovalle y Combarbalá presentan el mayor índice de amenaza (“fuerte aumento” de
mortalidad y morbilidad) en comparación con el resto de comunas (“leve aumento” de mortalidad y
morbilidad). Las comunas de La Serena y Coquimbo presentan el mayor nivel de exposición (“muy alto”),
seguido por la comuna de Ovalle (“alto”), mientras que las comunas con mayor nivel de sensibilidad son
aquellas localizadas en el interior de la región (Paihuano, Monte Patria, Salamanca, Rio Hurtado y
Vicuña). El nivel de resiliencia para todas las comunas se distribuye entre moderado y alto, con
excepción de Punitaqui, Paihuano, Monte Patria, Illapel, y Andacollo que presentan niveles de resiliencia
“muy bajo”. En relación al riesgo, las comunas de Illapel, Combarbalá, Punitaqui, Rio Hurtado, y Monte
Patria presentan un potencial “fuerte aumento” en los efectos de las olas de calor en la salud humano
(muertes y enfermedades asociadas) (Fig. 12).
Amenaza Exposición Sensibilidad Resiliencia Riesgo
Figura 12. Riesgos en la salud humano por olas de calor para la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Disconfort térmico
Para la construcción de esta cadena de impacto se determinó el riesgo de disconfort térmico ambiental
debido al calor y humedad en los meses de verano. El disconfort térmico ambiental representa el grado
de satisfacción de la población en los espacios abiertos, especialmente en parques, plazas y calles. El
análisis se presenta para las ciudades principales, sobre 50.000 habitantes, por su relevancia en la
modificación del clima local e importancia en el sistema urbano nacional.
Para el lculo de riesgo se consideró como amenaza un aumento en las temperaturas y humedad
relativa del aire para el mes más calidad del año (enero) durante el período nocturno. El indicador de
exposición corresponde al porcentaje de población infantil (0-5 años) y adulta mayor (sobre los 65 años),
respecto del total de la población de cada ciudad, mientras que el indicador de sensibilidad corresponde
al índice de vulnerabilidad social (SoVI) construido en base a factores socio-económicos y demográficos
10
de la población urbana. Para la región de Coquimbo se evaluó el riesgo de disconfort térmico para la
conurbación La Serena-Coquimbo y la ciudad de Ovalle. Ambas ciudades presentan niveles máximos
de amenaza y exposición. Por otro lado, la ciudad de Ovalle presenta un nivel máximo de sensibilidad,
mientras que la conurbación La Serena Coquimbo presenta niveles intermedios. El nivel de riesgo a
sufrir disconfort térmico para ambas localidades es “bajo” (Fig. 13).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 13. Riesgo de disconfort térmico para la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Seguridad hídrica doméstica urbana
Esta cadena de impacto describe los efectos adversos sobre la seguridad hídrica rural a nivel doméstico
generados por la sequía meteorológica considerando condiciones climáticas, sociales e institucionales
tanto históricas como futuras. Para la construcción de esta cadena se consideró como amenaza la
variación en la incidencia de sequías meteorológicas entre el clima histórico (1980-2010) y futuro (2035-
2065 bajo el escenario RCP8.5). El indicador de exposición representa la población urbana que se
proyecta residir en distintas comunas del país para el año 2035, mientras que el indicador de sensibilidad
representa la presencia de condiciones demográficas, socioeconómicas y de infraestructura hídrica que
aumentan la susceptibilidad de las comunas a sufrir impactos adversos en su seguridad hídrica
doméstica urbana (8 indicadores divididos en cuatro sub-dimensiones: grupos vulnerables, condiciones
de los hogares, servicios sanitarios, y condiciones territoriales). Por otra parte, el indicador de resiliencia
ofrece una aproximación a la capacidad de distintos asentamientos humanos para responder y adaptarse
a las amenazas climáticas a las que están expuestos. Este indicador es un índice compuesto por 31
factores agrupados en 5 dimensiones, 3 para capacidad de respuesta (diversidad, redundancia y
conectividad) y 2 para capacidad de adaptación (gestión municipal y vinculación municipal con la
ciudadanía).
Para la Región de Coquimbo se evaluó el riesgo de sufrir inseguridad hídrica para todas las comunas de
la región con excepción de la Paihuano y Rio Hurtado que no presentan datos de exposición (sin
información).
Los resultados indican que la incidencia de la sequia meteorología son mayores en la zona interior y sur
de la Región, mientras que las comunas de La Serena y Coquimbo presentan niveles de exposición “muy
alto” y la de Ovalle “alto”. El resto de comunas tienen niveles de exposición “bajos” o “moderados”. En
términos de sensibilidad, todas las comunas de la región presentan niveles “muy altos”, mientras que los
niveles de resiliencia muestran valores “moderadoso “altoscon excepción de Punitaqui, Andacollo y
Monte Patria que presentan valores “bajos”.
El riesgo de sufrir inseguridad hídrica urbana para la Región de Coquimbo es “muy alta” para todas las
comunas de la región (Fig. 14).
11
Amenaza Exposición Sensibilidad Resiliencia Riesgo
Figura 14. Riesgo de sufrir inseguridad hídrica doméstica urbana en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Seguridad hídrica doméstica rural
Esta cadena describe los efectos adversos sobre la seguridad hídrica urbana a nivel doméstico
generados por la sequía meteorológica considerando condiciones climáticas, sociales e institucionales
históricas y futuras. Para la construcción de esta cadena se consideró como amenaza la variación en la
incidencia de sequías meteorológicas entre el clima histórico (1980-2010) y futuro (2035-2065 bajo el
escenario RCP8.5). El indicador de exposición representa la población rural que se proyecta residir en
distintas comunas del país en 2035, mientras que el indicador de sensibilidad representa la presencia
de condiciones demográficas, socioeconómicas y de infraestructura hídrica que aumentan la
susceptibilidad de la comuna a sufrir impactos adversos en su seguridad hídrica doméstica urbana (8
indicadores, divididos en cuatro sub-dimensiones: grupos vulnerables, condiciones de los hogares,
servicios sanitarios, y condiciones territoriales). Por otra parte, el indicador de resiliencia ofrece una
aproximación a la capacidad de distintos asentamientos humanos para responder y adaptarse a las
amenazas climáticas a las que están expuestos. Este indicador es un índice compuesto por 31
indicadores agrupados en 5 dimensiones, 3 para capacidad de respuesta (diversidad, redundancia y
conectividad) y 2 para capacidad de adaptación (gestión municipal y vinculación municipal con la
ciudadanía).
Para la Región de Coquimbo se evaluó el riesgo de sufrir inseguridad hídrica doméstica rural para todas
las comunas. Los resultados indican que la incidencia de la sequía meteorología son mayores en la zona
interior y sur de la Región, mientras que las comunas de La Serena y Coquimbo presentan niveles de
exposición “muy alto” y la de Ovalle “alto”. El resto de comunas tienen niveles de exposición “bajos” o
“moderados”. En términos de sensibilidad, todas las comunas de la región presentan niveles “altos” y
“muy altos”, mientras que los niveles de resiliencia muestran valores “moderados o “altos, con
excepción de las comunas de Punitaqui, Andacollo y Monte Patria que presentan niveles “bajos”.
El riesgo de sufrir inseguridad hídrica doméstica rural para la Región de Coquimbo es “muy alta” para
todas las comunas, con excepción de la comuna de Paihuano que presente niveles de riesgo “moderado”
(Fig. 15).
12
Amenaza Exposición Sensibilidad Resiliencia Riesgo
Figura 15. Riesgo de sufrir inseguridad hídrica doméstica rural en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
4.1.3. Sectores Bosques Nativos y Plantaciones Forestales
Para los sectores bosques nativos y plantaciones forestales se evaluaron 4 riesgos relacionados
con el verdor y presencia de incendios en bosques nativos y plantaciones forestales. Para mayor
información sobre la metodología usada revisar Miranda et al., (2020).
11
Verdor en bosques nativos y plantaciones forestales
Este riesgo representa el efecto potencial de los cambios en el clima sobre el vigor o verdor de los
bosques nativos y/o plantaciones forestales (es decir, la abundancia de clorofila en las hojas, lo que es
una aproximación de la capacidad fotosintética y potencial de crecimiento de las plantas) a nivel comunal.
La disminución de verdor puede representar disminución del crecimiento, defoliación y muerte de partes
de la copa o de los individuos.
Para la evaluación del riesgo de pérdida de verdor se considera como indicador de amenaza la variación
en la incidencia conjunta de sequías y olas de calor, mientras que el indicador de exposición representa
la superficie cubierta de bosque nativo y/o plantación forestal a escala comunal. El potencial efecto del
contenido de agua del suelo, la elevación y el índice de humedad topográfico aportan a la sensibilidad
frente a sequías y olas de calor.
Para la región de Coquimbo se analizó el riesgo de pérdida de verdor en bosques nativos y plantaciones
forestales para la totalidad de las comunas. Debido a que la superficie cubierta por bosques nativos
(exposición) (Fig. 16) y/o plantaciones forestales (Fig. 17) en la Región es “baja”, los niveles de riesgo
para toda la región de pérdida de verdor por sequía y olas de calor es “m uy bajo”.
11
Miranda, A.; Carrasco, J.; González, M.; Mentler, R.; Moletto, Í.; Altamirano, A. & Lara, A.; 2020. Informe Proyecto ARClim:
Bosques Nativos y Plantaciones Forestales. Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia, Universidad de La Frontera, Instituto de
Sistemas Complejos de Ingeniería, Universidad de Chile y Universidad Austral de Chile coordinado por Centro de Ciencia del
Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio del Medio Ambiente a través de La Deutsche Gesellschaft
für Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Temuco.
13
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 16. Riesgo de pérdida de verdor en bosques nativos por sequía y olas de calor en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 17. Riesgo de pérdida de verdor en plantaciones forestales por sequía y olas de calor en la Región de Coquimbo.
Fuente: ARClim.
Incendios en bosques nativos y plantaciones forestales
Los incendios forestales ocurren con mayor frecuencia en el periodo estival y, en particular, en los
periodos de más calor. El riesgo de ocurrencia de incendios (aumento) consideró como indicador de
amenaza la variación en la incidencia de temperaturas sobre 30ºC (propicias para la ocurrencia de
incendios forestales) entre el clima histórico (1980-2010) y futuro (2035-2065 bajo el escenario RCP 8.5).
El indicador de exposición corresponde a la superficie cubierta por bosques nativos y/o plantaciones
forestales a escala comunal, mientras que el indicador de sensibilidad es un índice compuesto con
información sobre la densidad de caminos, distancia a caminos, distancia a ciudades, densidad
poblacional, densidad de casas, elevación, pendiente, latitud y longitud y las coberturas del suelo.
Para la región de Coquimbo se analizó el riesgo de aumento de incendios en bosques nativos y
plantaciones forestales para la totalidad de las comunas. Debido a que la superficie cubierta por bosques
nativos (Fig. 18) y/o plantaciones forestales (Fig. 19) en la Región es “baja”, los niveles de riesgo de
aumento de incendio para toda la región son de nivel “muy bajo”.
14
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 18. Riesgo de incendios en bosques nativos por sequía y olas de calor en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 19. Riesgo en incendios en plantaciones forestales por sequía y olas de calor en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
4.1.4. Sector Infraestructura Costera
Para el sector infraestructura costera se evaluaron dos riesgos relacionados con el aumento del
downtime (cierre de operaciones) en caletas de pescadores y puertos estatales debido a cambio en el
régimen de oleaje, es decir, presencia de marejadas. Para más detalle sobre la metodología usada ver
Winckler et al., (2020)
12
.
Aumento del downtime para caletas de pescadores
Durante los episodios de mal tiempo, con fuerte oleaje y marejadas, las actividades de la pesca artesanal
se detienen generando pérdidas importantes en el ingreso de los pescadores.
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo de pérdida de desembarque de las caletas de pescadores
debido a cambios en el régimen del oleaje (amenaza) que se traduce en downtime (condiciones que no
permiten la realización de actividades pesqueras en embarcaciones menores). El indicador de
exposición se estimó combinando datos sobre el número de todos los pescadores (recolectores, buzos,
armadores y pescadores) y embarcaciones (inferiores a 18 metros de eslora), lo cual se traduce
finalmente en desembarque de peces, invertebrados y algas. La sensibilidad de las caletas frente a
marejadas está relacionada con la sensibilidad estructural (fracción de navegantes, fracción de
embarcaciones mayores y capacidad organizativa, relacionada con existencia de AMERB), y sensibilidad
operacional (ruralidad de la caleta, existencia de obras de abrigo, muelle o rampa, abrigo natural).
12
Winckler, P.; Contreras - López, M.; Larraguibel, C.; Mora, J.; Esparza, C.; Agredano, R. Martínez, C. & Torres, I., 2020. Informe Proyecto
ARClim: Zonas Costeras. Universidad de Valparaíso, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Pontificia Universidad Católica de Chile,
coordinado por Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio del Medio Ambiente a través de
La Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Valparaíso.
15
Para la Región de Coquimbo se evaluó el riesgo de cierre de operaciones para las caletas El Apolillado,
Punta Choros A (San Agustín), Punta Choros B (Los Corrales), Los Choros (Choreadero), Chungungo,
Totoralillo Norte, Hornos, San Pedro, La Serena, Peñuelas, Coquimbo, Guayacán, Playa Chica de La
Herradura, Totoralillo Centro (Totoralillo), Guanaqueros, Tongoy, Puerto Aldea (Hornilla), Totoral,
Talcaruca, El Sauce, Limarí (El Toro), Talquilla, Talca, La Cebada, Sierra (El Maitén), Maitencillo, Puerto
Oscuro, Puerto Manso, Huentelauquén, Chigualoco, San Pedro, Los Vilos, Las Conchas, Cascabeles y
Totoralillo. Los resultados indican que el riesgo de pérdida de desembarque por aumento de marejadas
es “alto” y “muy alto” en caletas del norte y sur de la región, mientras que el resto de caletas tienen
niveles de riesgo “bajos” o “moderados” (Fig. 20).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 20. Riesgo en aumento de cierre de puertos en caletas de pescadores por marejadas en la Región de Coquimbo. Fuente:
ARClim.
Aumento de downtime para puertos estatales
Durante los episodios de mal tiempo, los puertos estatales marítimos se cierran para garantizar la
seguridad de las naves, carga y operadores, incluyendo la suspensión total o parcial del tránsito o
actividades marítimas, de remolcadores y de los botes salvavidas lo que finalmente resulta en pérdidas
económicas del orden de millones de dólares a los actores de la cadena logística.
En esta cadena de impacto se analiza el impacto asociado a la pérdida de disponibilidad de sitios de
atraque debido a oleaje en los puertos chilenos estatales en aguas expuestas, en el contexto del cambio
climático. Para el cálculo del indicador de riesgo se consideró como amenaza el cambio en la frecuencia
de marejadas, mientras que el indicador de exposición determina la carga transferida como una
aproximación de las pérdidas de exportaciones e importaciones por puerto cerrrado. La sensibilidad se
evaluó a través de los certificados de cierre de puerto (2015, 2016 y 2017), así como de datos de cierres
de puerto.
Para la región de Coquimbo se evaluó el riesgo del cierre de operaciones para el puerto de Coquimbo,
el cual en términos de operación (cierre de puerto por marejadas) presentará un “deterioro leve”. Este
deterioro está principalmente basado en la “alta sensibilidad” del puerto a cerrar por malas condiciones
(Fig. 21).
16
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 21. Riesgo en aumento de cierre de puertos estatales por marejadas en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
4.1.5. Sector Recursos Hídricos
Para el sector recursos hídricos se evaluaron 4 riesgos relacionados con el aprovechamiento de agua
superficial, inundaciones, y sequías hidrológicas. Para mayor detalle sobre la metodología revisar Vicuña
et al., (2020)
13
.
Riesgo en el aprovechamiento de agua superficial de riego
Esta cadena de impacto está asociada al riesgo de aprovechamiento de agua superficial de riego
(medido como requerimiento de agua, exposición) considerando como amenaza el cambio en la
precipitación anual (en milímetros) del clima futuro (2035-2065) e histórico (1980-2010). Por otro lado,
como indicador de sensibilidad se evalúa la sensibilidad climática del sistema y la capacidad de ejercer
la extracción deseada de recursos hídricos superficiales. En términos generales, una variación positiva
corresponde a un aumento del déficit promedio de abastecimiento, mientras que una variación negativa
corresponde a una disminución del déficit promedio de abastecimiento.
Para la región de Coquimbo se evaluó el riesgo de aprovechamiento de agua superficial de riego para
las zonas de riego de las cuencas del Limarí y Choapa. Para el horizonte 2035-2065, los resultados
indican un riesgo de “moderado” a “bajo” para ambas cuencas. Sin embargo, el nivel de amenaza es alto
(reducciones de precipitaciones de hasta el 20%), y los niveles de sensibilidad son de “altos” a “muy
altos” para ambas cuencas (Fig. 22).
13
Vicuña, S.; Bustos, E.; Calvo, C.; Tesen, K.; Gironás, J. & Suárez, F., 2020. Informe Proyecto ARClim: Recursos Hídricos. Centro de Cambio
Global UC coordinado por Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio del Medio Ambiente
a través de La Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Santiago.
17
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 22. Riesgo en aprovechamiento de agua superficial de riego para la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Inundaciones por desbordes de ríos
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo a sufrir efectos negativos como consecuencia de inundaciones
generadas por precipitaciones extremas con un período de retorno de 100 años, las cuales aumentan
los caudales en esteros y ríos, y además incrementan la altura de escurrimiento. Dependiendo de las
condiciones del río, este aumento puede generar desbordes en los cauces, lo que comúnmente define
áreas inundadas en los centros poblados que colindan con los ríos.
Para la construcción de esta cadena de impacto se consideró como amenaza el cambio en los caudales
máximos asociados a precipitaciones extremas. Por otro lado, la exposición está dada por la densidad
de infraestructura crítica (obras hidráulicas dentro de 2km) y el porcentaje de centros urbanos expuesto
a inundaciones. La sensibilidad está determinada por la vulnerabilidad de las obras hidráulicas, la cual
se basa en el período de retorno de diseño de la obra hidráulica respecto al período de retorno de la
crecida evaluada. Las características del cauce y las obras de defensa fluvial colindantes también son
consideradas factores que aportan a la sensibilidad del sistema.
Para la región de Coquimbo se evaluó el riesgo de inundación por desborde de ríos para 14 centros
poblados (La Serena, Coquimbo, Paihuano, Vicuña, Samo Alto, Monte Patria, Carén, Mincha Norte,
Illapel, Salamanca, Coiron, Chillepin, Tranquilla, y Concumen). Los resultados indican que los centros
urbanos de La Serena y Mincha Norte presenta el mayor riesgo a sufrir inundaciones por desborde de
ríos en la Región de Coquimbo. El resto de localidades presentan riesgo alto. Los niveles de exposición
(densidad de infraestructura critica y centros urbanos) así como de sensibilidad (vulnerabilidad de obras
hidráulicas) tiene niveles “severos” a “muy severos” para la Región de Coquimbo (Fig. 23).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 23. Riesgo en aumento de inundaciones por desbordes de ríos en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Inundaciones en zonas urbanas
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo a sufrir efectos negativos de inundaciones generadas por
precipitaciones extremas en zonas urbanas de diferentes comunas de la región de Coquimbo,
considerando aspectos sociales y existencia de servicios básicos junto a las condiciones climáticas
presentes y futuras. El indicador de amenaza muestra el cambio del porcentaje de falla de colectores de
aguas lluvia debido a eventos de lluvias extremas. Como indicadores de exposición se consideraron la
18
densidad poblacional, densidad de infraestructura educacional y la cantidad de servicios críticos,
mientras que el indicador de sensibilidad considera la vulnerabilidad asociada a la calidad de las
viviendas y servicios críticos.
Para la región de Coquimbo se evaluó el riesgo de inundaciones para 3 zonas urbanas (La Serena,
Coquimbo y Ovalle). Los resultados indican que La Serena sufrirá un “leve aumento” en el riesgo de
inundación debido a lluvias extremas, mientras que las localidades de Coquimbo y Ovalle presentan un
bajo riesgo. Esto es debido principalmente a que la amenaza de falla de colectores de agua lluvia frente
a eventos extremos de lluvia (amenaza) afectará principalmente a La Serena. En cuanto a los niveles de
exposición y sensibilidad, Coquimbo es la localidad con mayor exposición, mientras que la sensibilidad
es “alta” o “severa” para los 3 centros urbanos de la región analizados (Fig. 24).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 24. Riesgo en aumento inundaciones en zonas urbanas generadas por precipitaciones extremas en la Región de
Coquimbo. Fuente: ARClim.
Sequias hidrológicas
Se entiende por sequía hidrológica una condición de déficit extremo en alguna variable hidrológica con
respecto a su comportamiento habitual en una o más cuencas de interés. Este riesgo muestra los efectos
adversos de sequías hidrológicas, identificada en base a mediciones de caudal asociadas tanto a un
aumento en la frecuencia de los caudales bajos, como también a una disminución en la magnitud de los
caudales extremos bajos.
Para la construcción de este riesgo se consideraron como indicadores de amenazas los cambios en los
caudales medios diarios y el número de días promedio en los cuales la cuenca se encuentra en una
condición de sequía entre el clima histórico (1979-2014) y futuro (2025-2060 bajo el escenario RCP
8.5). Por otro lado, como indicador de exposición se considera la población rural residente a nivel
comunal, mientras que el indicador de sensibilidad considera cuatro conjuntos de parámetros que
incluyen las condiciones de sensibilidad territorial (zonas de escasez hídrica, declaraciones de
prohibición y restricción de aprovechamiento del recurso hídrico, índice de desertificación, huella hídrica
y APR con derechos de agua, condiciones de sensibilidad poblacional socioeconómica (incidencia de
pobreza por ingreso, incidencia de pobreza multidimensional, proporción de población con reducida
educación y fuente principal de suministro de agua por camión aljibe), condiciones de sensibilidad
poblacional etaria y de salud (proporción de la población en la categoría de adulto mayor, proporción
de población infantil y prevalencia de condiciones de riesgo por desnutrición), y condiciones de
sensibilidad demográficas (proporción de hogares liderados por una mujer, proporción de habitantes
pertenecientes a pueblos originarios, proporción de población inmigrante y número promedio de
habitantes por vivienda).
Para la Región de Coquimbo se estimó el riesgo de sequía hidrológica para 10 comunas (La Serena,
Andacollo, Paihuano, Vicuña, Monte Patria, Rio Hurtado, Combarbalá, Punitaqui, Ovalle, e Illapel).
Los resultados indican que todas las comunas de la región tienen niveles de riesgo “moderado” o “alto”.
La magnitud del riesgo es consecuencia de niveles “severos” de amenazas (ocurrencia de sequía), así
como niveles de sensibilidad “moderada” y niveles de exposición “altos” y “muy altos” (Fig. 25).
19
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 25. Riesgo de ocurrencia de sequía hidrológica en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
4.1.6. Sector Turismo
Para el sector turismo se evaluaron 3 riesgos relacionados con la pérdida de atractivo turístico debido
a cambios en la cotas de inundaciónes, erosión de playa y aumentos de olas de calor, respectivamente.
Para más detalle ver Gibbs et al., 2020
14
.
Pérdida de atractivo turístico por erosión de playas
Las playas actúan como un sistema de protección natural, donde la acción conjunta del oleaje, la marea
astronómica y otros fenómenos climáticos actúan erosionando y/o depositando el sedimento disponible.
El potencial erosivo de estos procesos puede causar consecuencias dramáticas tanto para playas como
para la infraestructura costera. Para la construcción de este riesgo se consideró como indicador de
amenaza el cambio en la cota de inundación debido a la combinación de aumento del nivel de mar y
aumento de intensidad de las marejadas. Por otro lado, los indicadores de exposición consideran el área
de las playas, mientras que el indicador de sensibilidad es un indicador compuesto a partir de la
sensibilidad estructural que a su vez considera la importancia relativa del tipo de rompiente, la existencia
de drenaje y la existencia de dunas, así como la tasa de erosión normalizada.
Para la región de Coquimbo se estimó el riesgo de erosión de playas para 6 playas (La Serena, La
Herradura, Guanaqueros, Playa Grande de Tongoy, Playa Amarilla de Los Vilos, y Playa Pichidangui de
Los Vilos). Los resultados indican que Playa Grande de Tongoy presenta un riesgo “muy alto” debido a
niveles “muy altos” de exposición y “altos” de sensibilidad (Fig. 26).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 26. Riesgo erosión de playa en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
14
Gibbs, M. & Meza, R., 2020. Informe Proyecto ARClim: Turismo. AKUTERRA coordinado por Centro de Ciencia del Clima y
la Resi- liencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio del Medio Ambiente a travs de La Deutsche Gesellschaft fur
Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Santiago.
20
Pérdida de atractivo turístico en destinos sol y playa
Este riesgo evalúa la potencial pérdida de atractivo turístico de sol y playa en los destinos de tipología
litoral debido al aumento de eventos de marejadas que provocan erosión costera, pérdida de playas,
eventuales cierres de caletas y puertos, así como un impacto negativo para el turismo.
Para la construcción de este riesgo se consideró como indicador de amenaza el potencial aumento de
riesgo de erosión de playas entre el periodo histórico (1985-2004) y futuro (2026-2045 bajo el escenario
RCP 8.5), mientras que el indicador de exposición representa la demanda turística en temporada alta de
sol y playa. El indicador de sensibilidad representa la diversidad de oferta estimada en el período
presente a partir de dos factores: presencia de otros atractivos turísticos, distintos a los subtipos
"balnearios"; y la llegada de pasajeros en período de temporada baja (invierno).
Para la Región de Coquimbo se estimó el riesgo de pérdida de atractivo turístico en destinos sol y playa
por marejadas para 6 playas (La Serena, La Herradura, Guanaqueros, Playa Grande de Tongoy, Playa
Amarilla de Los Vilos y Playa Pichidangui de Los Vilos). Los resultados indican que las playas de Grande
de Tongoy y La Serena presentan riesgos “muy altos”, mientras que el resto de las playas presentan
riesgos “moderados” o “bajos”. Los niveles de amenazas para las playas evaluadas se distribuyen entre
“muy bajos” a “muy altos”, siendo la Playa Grande de Tongoy y La Serena la que presentan un mayor
nivel de potencial erosión. Los niveles “muy altos” de exposición fueron establecidos para La Serena,
mientras que el riesgo de las playas de la región presenta niveles “moderados”, “altos” o “muy altos” de
sensibilidad (Fig. 27).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 27. Riesgo pérdida de atractivo sol y playa en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Pérdida de atractivo turístico por ocurrencia de incendios forestales
Esta cadena de impacto evalúa la pérdida del patrimonio turístico y paisaje natural por aumento de
incendios forestales, específicamente en bosque nativo debido a altas temperaturas, sequía y cambios
en los patrones de vientos, entre otros.
Para la construcción de esta cadena se consideró como indicador de amenaza el incremento de olas de
calor (temperaturas sobre 30ºC), mientras que el indicador de exposición representa la densidad del
bosque nativo a nivel comunal y el indicador de sensibilidad representa la presencia de plantaciones
forestales en el entorno, densidad de población, rasgos geomorfológicos, entre otros.
Para la Región de Coquimbo se evaluó el riesgo de pérdida de atractivo turístico por incendios forestales
para todas las comunas. Los resultados indican un riesgo “muy bajo” o “nulo en el aumento de incendios
forestales. Sin embargo, los niveles de sensibilidad y exposición para la región de Coquimbo son
“moderados” a “muy altos” (Fig. 28).
21
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 28. Riesgo de atractivo turístico por incendios forestales en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
4.1.7. Sector Pesca Artesanal
Para el sector pesca artesanal se evaluó un único riesgo asociado a la pérdida de desembarque
artesanal frente a cambios en la temperatura del aire y de las precipitaciones (amenaza) para
desembarques de peces, invertebrados y algas (exposición). Como indicador de sensibilidad se usó un
índice compuesto que considera tanto el número de pescadores como el estatus, riqueza especifica y
concentración de recursos pesqueros. Para más detalle sobre la metodología, ver Cubillos et al., 2020
15
.
Para la Región de Coquimbo se evaluaron un total de 34 caletas de pescadores artesanales (El
Apolillado, Punta Choros A (San Agustín), Punta Choros B (Los Corrales), Los Choros (Choreadero),,
Chungungo, Totoralillo Norte, Hornos, San Pedro, La Serena, Peñuelas, Coquimbo, Guayacán, Playa
Chica de La Herradura, Totoralillo Centro (Totoralillo), Guanaqueros, Tongoy, Puerto Aldea (Hornilla),
Totoral, Talcaruca, El Sauce, Limarí (El Toro), Talquilla, Talca, La Cebada, Sierra (El Maitén), Maitencillo,
Puerto Oscuro, Puerto Manso, Huentelauquen, Chigualoco, San Pedro, Los Vilos, Las Conchas,
Cascabeles, Totoralillo Sur, Pichidangui). Los resultados indican que los niveles de riesgo de pérdida de
desembarque pesquero artesanal son mayores en el norte y sur de la Región con niveles “muy altos”,
“altos” y “moderados”. Los niveles de amenazas son “moderados” para todas las caletas de la región,
mientras que los niveles de exposición son “altos” o “muy altos”. Por otro lado, los niveles de sensibilidad
son variables entre caletas y se encuentran entre “bajos” a “muy altos” (Fig. 29).
15
Cubillos, L.; Soto, D.; Hernndez, A. & Norambuena, R., 2020. Informe Proyecto ARClim: Pesca Costera. COPAS Sur-Austral,
Universidad de Concepcin e INCAR coordinado por Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global
UC para el Ministerio del Medio Ambiente a travs de La Deutsche Gesellschaft fur Internationale Zusammenarbeit (GIZ).
Concepcin.
22
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 29. Riesgo de pérdida de desembarque artesanal en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
4.1.8. Sector Biodiversidad
Para el sector biodiversidad se evaluaron 4 riesgos relacionados con la pérdida de diversidad de
especies vegetales y animales por cambios en precipitaciones y temperatura (amenaza), donde el
indicador de sensibilidad evalúa la tolerancia fisiológica y la amplitud del nicho climático de las especies
(hábitat potencial de las especies animales y vegetales) para todas las comunas de la Región de
Coquimbo. Para más información sobre la metodología usada, ver Pliscoff et al., 2020
16
.
Cambios de fauna y flora terrestre por cambios de precipitación
Para la Región de Coquimbo, el riesgo de pérdida de la diversidad de especies vegetales y animales
producto del cambio futuro en la precipitación promedio anual es “bajo” o “moderado” para la fauna, y
“moderado” o “muy alto” para la flora. El nivel de amenaza (disminución de precipitaciones) es “bajo”
para todas las comunas de la Región, mientras que el nivel de exposición es “moderado o bajo” o “muy
bajo” para la fauna, mientras que para la flora se distribuye entre “bajo” o “muy alto” en el sur de la región.
Los niveles de sensibilidad para fauna son “muy bajos” para todas las comunas, mientras que para la
flora son “altos y muy altos” (Fig. 30 y 31).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 30. Riesgo de pérdida fauna terrestre por cambios en precipitaciones en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
16
Pliscoff, P.; Uribe, D., 2020. Informe Proyecto ARClim: Biodiversidad. Centro de Cambio Global UC coordinado por Centro
de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio del Medio Ambiente a travs de La
Deutsche Gesellschaft fur Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Santiago.
23
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 31. Riesgo de pérdida flora terrestre por cambios en precipitaciones en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
Cambios de fauna y flora terrestre por cambios de temperatura
Para la Región de Coquimbo, el riesgo de pérdida de la diversidad de especies vegetales y animales
producto del cambio futuro en la temperatura es “bajo” o muy bajo” (fauna y flora). El nivel de amenaza
(aumento de la temperatura media) es “bajo” o “muy bajo” para todas las comunas de la Región, mientras
que los niveles de exposición (fauna y flora) son bajos a muy bajos”. Los niveles de sensibilidad para
fauna y flora son “bajos” y “muy bajos” para todas las comunas” (Fig. 32 y 33).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 32. Riesgo de pérdida de fauna terrestre por aumento de temperaturas en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
24
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 33. Riesgo de pérdida de flora terrestre por aumento de temperaturas en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
4.1.9. Sector Energía Eléctrica
Para el sector energía eléctrica se evaluaron 4 riesgos relacionados con disminución de recursos
hídricos, cambios en la radiación solar, aumento de temperatura y su impacto en las líneas de
transmisión. Para más información ver Lorca et al., 2020
17
.
Impactos de disminución del recurso hídrico y eólico.
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico
asociado a la disminución del recurso hídrico de las principales plantas de generación hidroeléctrica y
eólicas. Para la construcción de este riesgo se consideró como indicador de amenaza la disminución
promedio de la energía total generada (en relación con las otras centrales hidroeléctricas y eólicas del
país) debido a la disminución de las precipitaciones entre el clima histórico (1980-2010) y el clima futuro
(2035-2065 bajo el escenario RCP 8.5). En el caso del impacto de cambios en el recurso eólico, la
amenaza considera el porcentaje de cambio de la velocidad del viento percibida por las centrales de
generación eólica. Por otro lado, el indicador de exposición considera la concentración de demanda
eléctrica respecto al consumo máximo. Este indicador asocia el consumo de cada una de las
subestaciones a su porcentaje de participación en la demanda de cada comuna. Finalmente, el indicador
de sensibilidad considera la susceptibilidad de sufrir impactos adversos debido a una menor
disponibilidad de los recursos hídricos o eólicos en el sistema.
Para la Región de Coquimbo, el riesgo a sufrir costos marginales en el sistema eléctrico por reducción
de recurso hídrico o eólico fue determinado para todas las comunas de la región.
En relación a cambios en las precipitaciones, los niveles de riesgo mayores (“moderados” y “altos”)
fueron encontrados para la zona central de la región debido principalmente a los niveles “altos” y “muy
altos” de sensibilidad. La exposición para la región es “moderada” para las comunas de Coquimbo, y
“bajos” para el resto de comunas (Fig. 34). En relación a cambios en el recurso eólico, los mayores
riesgos fueron encontrados para la zona sur de la Región (“leve aumento”) que presenta a su vez los
mayores niveles de sensibilidad (Fig. 35).
17
Lorca, A.; Sauma, E. & Tapia, T., 2020. Informe Proyecto ARClim: Sistema Elctrico. Centro Energa UC y Centro de Cambio
Global UC coordinado por Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia y Centro de Cambio Global UC para el Ministerio del
Medio Ambiente a travs de La Deutsche Gesellschaft fur Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Santiago.
25
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 34. Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por reducción de lluvias en la Región de Coquimbo.
Fuente: ARClim.
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 35. Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por cambios en los vientos en la Región de
Coquimbo. Fuente: ARClim.
Impactos del Cambio en Radiación Solar
Esta cadena de impacto evalúa el riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico
asociado cambios en la radiación solar de las principales centrales de generación solar de nuestro país
Para la construcción de este riesgo se consideró como indicador de amenaza la disminución promedio
de la energía total generada debido al porcentaje de cambio relativo de la radiación solar percibida por
las centrales de generación solar entre el clima futuro (2035-2065 bajo el escenario RCP8.5) y el clima
histórico (1980-2010). Por otro lado, el indicador de exposición considera la concentración de demanda
eléctrica respecto al consumo máximo. Este indicador asocia el consumo de cada una de las
subestaciones a su porcentaje de participación en la demanda de cada comuna. Finalmente, el indicador
de sensibilidad considera la susceptibilidad de sufrir impactos adversos debido a una menor
disponibilidad de radiación solar en el sistema.
Para la Región de Coquimbo, el riesgo a sufrir cambios en los costos marginales en el sistema eléctrico
por cambios en radiación solar es altos mostrando una “fuerte disminución” para todo el norte y parte del
centro de la región. La zona sur de la región presentará una “leve disminución”, niveles de riesgo
altamente relacionados con los niveles de sensibilidad, mientras que los niveles de exposición son
“bajos” o “muy bajos” (Fig. 36).
26
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 36. Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por cambios en la radiación solar en la Región de
Coquimbo. Fuente: ARClim.
Impacto de aumento de temperatura sobre líneas de transmisión
Esta cadena de impacto evalúa el cambio de los costos marginales del sistema eléctrico asociado al
aumento de las temperaturas sobre las líneas de transmisión eléctrica por el efecto del cambio climático.
Como indicador de amenaza se considera la incidencia de cambio relativa de días con altas temperaturas
entre el clima histórico (1980-2010) y el clima futuro (2035-2065 bajo el escenario RCP8.5). El indicador
toma valores mayores en los lugares donde existe un mayor aumento en la cantidad de días donde se
superan los 30°C en una de las líneas de transmisión que conecta a cada una de las comunas del país.
Para el indicador de exposición se consideró la concentración de demanda eléctrica respecto al consumo
máximo en las distintas comunas del país en 2018, mientras que para indicador de sensibilidad se
consideró la susceptibilidad de la comuna a sufrir impactos adversos debido al aumento de temperaturas
sobre las líneas de transmisión a las cuales está conectada.
Para la región de Coquimbo, el riesgo de cambio en los costos marginales de energía debido a un
aumento en la frecuencia de olas de calor es de un “leve aumento” a “sin cambios”. Sin embargo, la zona
central de la Región presenta una variación de costos marginales (sensibilidad) con un “leve a fuerte
aumento”. Los niveles de exposición son “bajos” para toda la Región (Fig. 37).
Amenaza Exposición Sensibilidad Riesgo
Figura 37. Riesgo de aumento de los costos marginales del sistema eléctrico por aumento de temperatura sobre las líneas de
transmisión en la Región de Coquimbo. Fuente: ARClim.
27
4.2. Estimación de los valores relativos de riesgo climático y de los factores subyacentes (Actividad 2).
4.2.1. Amenazas e indicadores atmosféricas, terrestres y costeras para la región de Coquimbo.
Los indicadores de amenazas para las cadenas terrestres se basan en cambios en la temperatura de
aire y las precipitaciones en el futuro cercano (2035-2065) con respecto al periodo pasado reciente
(1980-2010) bajo proyecciones de modelos climáticos con intensas emisiones de GEI (RCP8.5) (Fig.
38). Las variables climáticas fueron obtenidas de la plataforma ARClim y se estiman a escala comunal
(valores promedios para cada comuna) para un año completo o periodos/estaciones del año relevantes
para cada cadena (Ver Anexo I, Tabla S1).
Figura 38. Índices climáticos basados en temperatura de aire y precipitaciones usados para el cálculo de indicadores
amenazas de las cadenas terrestres: (de izquierda a derecha), número promedio de días calurosos en marzo-
septiembre, Número promedio anual de días con olas de calor, Frecuencia anual de sequías, Número total de días con
precipitaciones > 20 mm en febrero-marzo, Precipitación promedia anuales (de izquierda a derecha). Las filas superior,
central e inferior muestran el periodo presente (1980-2010), el periodo futuro (2035-2065) y los cambios (diferencia)
correspondientes, respectivamente). Para mayor información ver Anexo I. Fuente: Elaboración propia
Por otro lado, los indicadores de amenazas costeras para las cadenas del sector “Zona Costera” se
basan en el cambio o perturbación del ciclo anual promedio de la Temperatura Superficial del Mar (TSM)
y de la surgencia costera, medida como el transporte vertical de agua en el océano desde el fondo marino
hasta las profundidades de 15 y 30 metros, entre el periodo futuro (2035-2064) y el periodo histórico
(1976-2005) en base a las proyecciones de cinco modelos globales CMIP5 bajo el escenario de
emisiones con efecto invernadero RCP 8.5 (ver Anexo I).
Teniendo en cuenta la baja resolución espacial de los modelos globales CMIP5 (> 83 km), para el cálculo
de estas amenazas se utilizaron los resultados de un modelo regional oceanográfico de alta resolución
espacial (3 km) en combinación con las perturbaciones climatológicas de los cinco modelos CMIP5 para
generar las amenazas por cambios en la TSM (Fig. 39) y en la surgencia costera (Fig. 40a y 40b) a lo
largo de la costa de la región de Coquimbo.
28
Figura 39. Mapa regional de la Temperatura Superficial del Mar para A) periodo actual o histórico (1976-2005), B) periodo
futuro (2035-2064) y C) diferencia de TSM entre ambos periodos. Para más información ver Anexo I. Fuente: Elaboración
propia.
Figura 40a. Mapa regional de surgencia costera a 15 metros de profundidad para A) periodo actual o histórico (1976-2005), B)
periodo futuro (2035-2064) y C) diferencia entre ambos periodos. Para más información, ver Anexo I. Fuente: Elaboración propia
Presente
Futuro
Cambio
Presente
Futuro
Cambio
Futuro
Cambio
Presente
29
Figura 40b. Mapa regional de surgencia costera a 30 metros de profundidad para A) periodo actual o histórico (1976-
2005), B) periodo futuro (2035-2064) y C) diferencia entre ambos periodos. Para más información, ver Anexo I. Fuente:
Elaboración propia
Presente
Futuro
Cambio
30
4.2.2. Riesgos y Cadenas de Impacto
Un total de 18 nuevos riesgos a través de la construcción de cadenas de impactos fueron evaluados en
cuatro grandes sectores: Biodiversidad, Agua y Suelo, Ciudad e Infraestructura y Zona Costera
(Tabla 2). Las cadenas del sector ‘Agua y Suelo” y ‘Ciudad e Infraestructura’ (CDI 6, 7, y 8) estiman el
riesgo a escala comunal (ver Fig. 41), mientras que las cadenas de impacto del sector ‘Zona Costera’
evaluaron los riesgos a nivel localidades (Tongoy y Guanaqueros) o Areas de Manejo y Explotación de
Recursos Bentónicos (AMERBs). Por otro lado, los riesgos evaluados para el sector ‘Biodiversidad’
fueron evaluados a una escala aproximada de 9.2 km.
Tabla 2. Riesgos estimados por el proyecto AdaptaClim para la Región de Coquimbo.
Sector
Cadenas de Impacto
Biodiversidad
1
Cambios en la riqueza de especies marinas por aumento en la temperatura
superficial del mar
2
Cambios en la composición de especies marinas por aumento en la
temperatura superficial del mar
3
Cambios en la diversidad funcional de especies marinas por aumento en la
temperatura superficial del mar
4
Cambios en la ocupación espacial del pingüino de Humboldt por aumento en
la temperatura superficial del mar
5
Cambios en la ocupación espacial de la ballena jorobada por aumento en la
temperatura superficial del mar
6
Cambios en la ocupación espacial del cachalote por aumento en la temperatura
superficial del mar
7
Cambios en la ocupación espacial del delfín nariz de botella por aumento en la
temperatura superficial del mar
8
Cambios en la ocupación espacial de la ballena azul por aumento en la
temperatura superficial del mar
9
Cambios en la ocupación espacial del yunquito por aumento en la temperatura
superficial del mar
Ciudad e
Infraestructura
10
Aumento de la presencia de medusas agua viva por aumento en la temperatura
superficial del mar
11
Aumento de la presencia de fragata portuguesa por caumento en la
temperatura superficial del mar
12
Cambios en la continuidad de agua potable en los Sistemas Sanitarios Rurales
(SSRs) por cambios en las precipitaciones
Agua y Suelo
13
Pérdida de área cultivable de uva pisquera por aumento en la frecuencia de
olas de calor
14
Pérdida de área cultivable de uva pisquera por aumento en la frecuencia de
sequía
Zona Costera
15
Pérdida de desembarque artesanal de macha (Mesodesma donacium) por
cambios en la temperatura superficial del mar
16
Pérdida de desembarque artesanal de macha (Mesodesma donacium) por
cambios en el régimen de surgencia
17
Pérdida de producción acuícola del ostión del norte por cambios en la
temperatura superficial del mar
18
Pérdida de producción acuícola del ostión del norte por cambios en el régimen
de surgencia
31
Figura 41. Mapa territorial de la Región de Coquimbo y sus 15 comunas.
Fuente: Elaboración propia.
4.2.2.1. Biodiversidad
Nombre de la Cadena de Impacto:
Cambios en la riqueza de especies marinas por aumento en la temperatura superficial del mar
Justificación de la cadena seleccionada:
El cambio climático está alterando los patrones de distribución geográfica (Parmesan 2006, Poloczanska
et al. 2013) de las especies marinas, mediado por la dependencia que tienen la temperatura de mar en
los procesos fisiológicos de los organismos (Sunday et al., 2012). Estos cambios en distribución
geográfica se traducirán en un cambio en la riqueza local de especies (Cheung et al., 2009, García-
Molinos et al., 2015).
Definición de la cadena:
Metodología para el cálculo de indicadores de amenazas:
El incremento en el promedio anual temperatura superficial () se estima como:
  
, donde es la temperatura promedio anual para la ventana temporal 2040 - 2050 proyectada
de acuerdo al escenario RCP8.5 versus la actualidad (, 2000 - 2014). La información fue
extraída para todo el borde costero de la región de Coquimbo, empleando rasters geoespaciales
disponibles en la base de datos global BioOracle (Assis et al., 2018) con una resolución espacial de
aproximadamente 9.2 km.
Metodología para el cálculo de indicadores de exposición:
La riqueza de especies marinas fue determinada a partir de ocurrencias georreferenciadas de especies
marinas disponibles en la base de datos generada por Chaudhary et al. (2021), tomada y curada a partir
Componente de riesgo
Indicador
Amenaza
Incremento en promedio anual de la temperatura superficial del mar
Exposición
Riqueza de especies
Sensibilidad
Delta de seguridad de temperatura superficial del mar
Capacidad de adaptación
Amplitud del nicho termal
Riesgo
Riesgo de cambios en la riqueza de especies marinas
Escala espacial
9.2 km
32
de la Ocean Biodiversity Information System (OBIS, https://obis.org/). Se emplearon sólo especies
presentes en la plataforma continental de la provincia biogeográfica del Pacífico Suroriental Temperado-
Cálida (5.02ºS a 41.56ºS, sensu Spalding et al., 2007), pero considerando sus ocurrencias espaciales
globales sobre la plataforma continental (<200 m profundidad). Para reducir la incertidumbre introducida
por sesgos de muestreo, se asumió una distribución continua de las especies entre sus rangos
latitudinales norte y sur a lo largo de la costa Pacífico oriental (entre Alaska y Tierra del Fuego, 70ºN a
55ºS). La riqueza de especies fue determinada para celdas en una grilla espacial de 9.2 km, homologable
a la resolución espacial de la capa de amenaza. La base de datos final estuvo compuesta por un total
de 294 especies, e incluyeron 11 phyla, 27 clases, 80 órdenes y 174 familias de animales (ver Anexo
IV).
Metodología para el cálculo de indicadores de sensibilidad:
La sensibilidad en cada celda espacial de 9.2km se estimó como el recíproco del :


 󰇟󰇠 
, donde 󰇟󰇠 es el margen de seguridad estimado como la mediana del límite termal superior 
de todas las especies presentes en la celda, y . La  de cada especie fue obtenida a
partir del cruce de las ocurrencias georreferenciadas y la . Valores altos de
 sugieren celdas con alta resistencia (menor sensibilidad) a los incrementos en la
temperatura del mar.
Metodología para el cálculo de indicadores de capacidad adaptativa:
La capacidad adaptativa se evaluó como el recíproco la amplitud de nicho termal, definido como:
  󰇟 󰇠
, donde 󰇟 󰇠 es la mediana entre los limites termales superior () e inferior () de
cada especie, las que fueron obtenida a partir del cruce de las ocurrencias georreferenciadas y la
. Valores altos de nicho termal indican zonas de alta capacidad adaptativa, y valores bajos
de nicho termal indican zonas con especie de baja capacidad adaptativa.
Metodología para el cálculo del indicador de riesgo:
Las amenazas, exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa en cada celda fueron re-escaladas a
valores entre 0 y 1 para hacerlas comparables. Posteriormente, para calcular el riesgo de perdida de
riqueza de especies se empleó la expresión
 󰆒󰆒 󰆒󰇟 󰇠󰆒
, donde indica el re-escalamiento de las variables.
33
Fuentes de Información:
Referencias
Assis, J., Tyberghein, L., Bosch, S., Verbruggen, H., Serrão, E.A. and De Clerck, O., 2018. BioORACLE
v2.0: Extending marine data layers for bioclimatic modelling. Global Ecology and Biogeography, 27(3):
277-284.
Chaudhary, C., Richardson, A.J., Schoeman, D.S. and Costello, M.J., 2021. Global warming is causing
a more pronounced dip in marine species richness around the equator. Proceedings of the National
Academy of Sciences, 118(15): e2015094118
Cheung, W.W., Lam, V.W., Sarmiento, J.L., Kearney, K., Watson, R. and Pauly, D., 2009. Projecting
global marine biodiversity impacts under climate change scenarios. Fish and Fisheries, 10(3):235-251.
García Molinos, J., Halpern, B.S., Schoeman, D.S., Brown, C.J., Kiessling, W., Moore, P.J., Pandolfi,
J.M., Poloczanska, E.S., Richardson, A.J. and Burrows, M.T., 2016. Climate velocity and the future global
redistribution of marine biodiversity. Nature Climate Change, 6(1): 83-88.
Parmesan, C., 2006. Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annual Review of
Ecology, Evolution and Systematics, 37: 637-669.
Poloczanska, E.S., Brown, C.J., Sydeman, W.J., Kiessling, W., Schoeman, D.S., Moore, P.J., Brander,
K., Bruno, J.F., Buckley, L.B., Burrows, M.T. and Duarte, C.M., 2013. Global imprint of climate change
on marine life. Nature Climate Change, 3(10):919-925.
Componente
del Riesgo
Indicadores
Fuente
Amenaza
Temperatura superficial del mar (TSM)
BioOracle, v.2.2,
https://bio-oracle.org/
Exposición
Riqueza de especies
OBIS, https://obis.org/
Sensibilidad
Delta de seguridad de temperatura
superficial del mar (TSM)
OBIS, https://obis.org/, BioOracle, v.2.2
Capacidad
adaptativa
Amplitud del nicho termal
OBIS, https://obis.org/, BioOracle, v.2.2
34
Resultado:
Cambios en la riqueza de especies marinas por aumento en la temperatura
superficial del mar
Figura 42. Riesgo de cambios en la riqueza de especies marinas por aumento en la temperatura superficial del mar en la
Región de Coquimbo. Fuente: Elaboración propia.
Descripción del Resultado:
Para el horizonte 2040-2050 se espera que la zona norte de la región de Coquimbo presente un aumento
importante en su temperatura superficial del mar (nivel de amenaza “alta” a “muy alta”). Por otro lado,
los niveles de amenaza son “muy bajos” o “bajos” para el resto de la región en lugares como la Bahía de
Coquimbo, Tongoy - Guanaqueros y los Vilos. La exposición (riqueza de especies) alcanza valores
“altos” a “muy altos” particularmente en las comunas de Coquimbo y Canela. La sensibilidad presenta
valores “muy altos” hacia las zonas extremas de la región, mientras que la capacidad adaptativa se
reduce progresivamente hacia las comunas del sur.
El nivel de riesgo de cambio en la riqueza de especies es “moderado” particularmente en las comunas
de la Higuera y Canela frente a un aumento en la temperatura superficial del mar. Para el resto de
comunas, el riesgo de cambios en la riqueza de especies marinas es “bajo” (ver Fig. 42).
35
Nombre de la Cadena de Impacto:
Cambios en la composición de especies por aumento en la temperatura superficial del mar
Justificación de la cadena seleccionada:
Uno de los mayores impactos del cambio global en la biodiversidad es la alteración de los patrones de
distribución geográfico (Parmesan 2006, Poloczanska et al., 2013), mediado por la dependencia que
tienen la temperatura de mar en los procesos fisiológicos de los organismos marinos por (Sunday et al.,
2012). Estos cambios en distribución geográfica se traducirán en un cambio en la composición local de
especies (Cheung et al., 2009, García-Molinos et al., 2015).
Definición de la cadena desarrollada:
Metodología para el cálculo de indicadores de amenazas:
El incremento en el promedio anual temperatura superficial () se estima como:
  
, donde es la temperatura promedio anual para la ventana temporal 2040 - 2050 proyectada
de acuerdo al escenario RCP8.5 versus la actualidad (, 2000 - 2014). La información fue
extraída para todo el borde costero de la región de Coquimbo, empleando rasters geoespaciales
disponibles en la base de datos global BioOracle (Assis et al., 2018) a una resolución espacial de
aproximadamente 9.2 km.
Metodología para el cálculo de indicadores de exposición:
La composición de especies marinas fue determinada a partir de ocurrencias georreferenciadas de
especies marinas disponibles en la base de datos generada por Chaudhary et al. (2021), tomada y
curada a partir de la Ocean Biodiversity Information System (OBIS, https://obis.org/). Se emplearon sólo
especies presentes en la plataforma continental de la provincia biogeográfica del Pacífico Suroriental
Temperado-Cálida (5.02ºS a 41.56ºS, sensu Spalding et al. 2007), pero considerando sus ocurrencias
espaciales globales sobre la plataforma continental (<200 m profundidad). Para reducir la incertidumbre
introducida por sesgos de muestreo, se asumió una distribución continua de las especies entre sus
rangos latitudinales norte y sur a lo largo de la costa Pacífico oriental (entre Alaska y Tierra del Fuego,
70ºN a 55ºS). a base de datos final estuvo compuesta por un total de 294 especies, e incluyeron 11
phyla, 27 clases, 80 órdenes y 174 familias de animales (ver Anexo IV).
La composición de especies fue estimada sobre una grilla espacial de 9.2 km, homologable a la
resolución espacial de la capa de amenaza, empleando el índice de disimilitud de Sorensen entre celdas
adyacentes, definido como:
  

, donde  es el total de especies en la celda focal A,  es el total de especies en la celda
adyacente B, y  es el número de especies que están en ambas celdas. La celda adyacente se
define como aquella celda ubicada al sur de la celda focal. Se espera que zonas de alto recambio en
composición espacial ( elevados) también sean más proclives a experimentar mayor recambio
temporal de especies.
Componente de riesgo
Indicador
Amenazas
Incremento en promedio anual de la temperatura superficial del mar
Exposición
Composición de especies
Sensibilidad
Delta de seguridad de temperatura superficial del mar (TSM)
Capacidad de adaptación
Amplitud del nicho termal
Riesgo
Riesgo de cambios en la riqueza de especies marinas
Escala espacial
9.2 km
36
Metodología para el cálculo de indicadores de sensibilidad:
La sensibilidad en cada celda espacial se estimó como el recíproco del :


 󰇟󰇠 
, donde 󰇟󰇠 es el margen de seguridad estimado como la mediana del límite termal superior 
de todas las especies presentes en la celda, y . La  de cada especie fue obtenida a
partir del cruce de las ocurrencias georreferenciadas y la . Valores altos de
 sugieren celdas con alta resistencia a los incrementos en la temperatura del mar.
Metodología para el cálculo de indicadores de capacidad adaptativa:
La capacidad adaptativa se evaluó como el recíproco la amplitud de nicho termal, definido como:
  󰇟 󰇠
, donde 󰇟 󰇠 es la mediana entre los limites termales superior () e inferior () de
cada especie, las que fueron obtenida a partir del cruce de las ocurrencias georreferenciadas y la
. Valores altos de nicho termal indican se reflejarían en zonas de alta capacidad adaptativa,
mientras que valores bajos de nicho termal indicarían áreas de baja capacidad adaptativa.
Metodología para el cálculo del indicador de riesgo:
Las amenazas, exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa en cada celda fueron re-escaladas a
valores entre 0 y 1 para hacerlas comparables. Posteriormente, para calcular el riesgo de perdida de
diversidad de especies se empleó la expresión
 󰆒
󰆒󰆒󰇟 󰇠
, donde ‘ indica el re-escalamiento de las variables.
Fuentes de Información:
Referencias
Assis, J., Tyberghein, L., Bosch, S., Verbruggen, H., Serrão, E.A. and De Clerck, O., 2018. BioORACLE
v2.0: Extending marine data layers for bioclimatic modelling. Global Ecology and Biogeography, 27(3):
277-284.
Chaudhary, C., Richardson, A.J., Schoeman, D.S. and Costello, M.J., 2021. Global warming is causing
a more pronounced dip in marine species richness around the equator. Proceedings of the National
Academy of Sciences, 118(15): e2015094118
Cheung, W.W., Lam, V.W., Sarmiento, J.L., Kearney, K., Watson, R. and Pauly, D., 2009. Projecting
global marine biodiversity impacts under climate change scenarios. Fish and Fisheries, 10(3):235-251.
Componentes del
Riesgo
Indicadores
Fuente
Amenaza
Temperatura superficial del mar
(TSM)
BioOracle, v.2.2,
https://bio-oracle.org/
Exposición
Composición de especies
OBIS, https://obis.org/
Sensibilidad
Delta de seguridad de temperatura
superficial del mar (TSM)
OBIS, https://obis.org/, BioOracle,
v.2.2
Capacidad
adaptativa
Amplitud del nicho termal
OBIS, https://obis.org/, BioOracle,
v.2.2
37
García Molinos, J., Halpern, B.S., Schoeman, D.S., Brown, C.J., Kiessling, W., Moore, P.J., Pandolfi,
J.M., Poloczanska, E.S., Richardson, A.J. and Burrows, M.T., 2016. Climate velocity and the future global
redistribution of marine biodiversity. Nature Climate Change, 6(1): 83-88.
Parmesan, C., 2006. Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annual Review of
Ecology, Evolution and Systematics, 37: 637-669.
Poloczanska, E.S., Brown, C.J., Sydeman, W.J., Kiessling, W., Schoeman, D.S., Moore, P.J., Brander,
K., Bruno, J.F., Buckley, L.B., Burrows, M.T. and Duarte, C.M., 2013. Global imprint of climate change
on marine life. Nature Climate Change, 3(10): 919-925.
38
Resultado:
Cambios en la composición de especies marinas por aumento en la temperatura
superficial del mar
Figura 43. Riesgo de cambios en la composición de especies marinas por aumento en la temperatura superficial del mar en la
Región de Coquimbo. Fuente: Elaboración propia.
Descripción del Resultado:
Para el horizonte 2040-2050 se espera que la zona norte de la región de Coquimbo presente un aumento
importante en su temperatura superficial del mar (nivel de amenaza “alta” a “muy alta”). Por otro lado,
los niveles de amenaza son “muy bajos” o “bajos” para el resto de la región en lugares como la Bahía de
Coquimbo, Tongoy - Guanaqueros y los Vilos. La exposición (composición de especies) alcanza valores
“altos” a “muy altos” solo en unas pocas areas emplazadas en las comunas de Coquimbo y Canela. La
sensibilidad presenta valores “altos” o “muy altos” hacia las zonas extremas de la región, mientras que
la capacidad adaptativa se reduce progresivamente hacia las comunas del sur.
El riesgo de cambio en la composición de especies frente a un aumento en la temperatura superficial del
mar alcanza valores “moderados particularmente en la comunas de Canela, y valores “bajos” para el
resto de comunas de la Región de Coquimbo (ver Fig. 43).
39
Nombre de la Cadena de Impacto:
Cambios en la diversidad funcional de especies marinas por aumento en la temperatura superficial del
mar
Justificación de la cadena seleccionada:
Uno de los mayores impactos del cambio global en la biodiversidad es la alteración de los patrones de
distribución geográfico (Parmesan, 2006, Poloczanska et al., 2013), mediado por la dependencia que
tienen la temperatura de mar en los procesos fisiológicos de los organismos marinos (Sunday et al.,
2012). Estos cambios en distribución geográfica se traducirán en un cambio en la riqueza y composición
local de especies (Cheung et al., 2009, García-Molinos et al., 2015). Considerando que los rasgos de la
ecología e historia de vida de las especies marinas (Costello et al., 2015) tienen directa incidencia en las
dinámicas de recambio espacio-temporal (Pimiento et al., 2020), se espera que la diversidad funcional
de los ensambles también se vea afectada.
Definición de la cadena desarrollada:
Metodología para el cálculo de indicadores de amenazas:
El incremento en el promedio anual temperatura superficial () se estima como:
  
, donde es la temperatura promedio anual para la ventana temporal 2040 - 2050 proyectada
de acuerdo al escenario RCP8.5 versus la actualidad (, 2000 - 2014). La información fue
extraída para todo el borde costero de la región de Coquimbo, empleando rasters geoespaciales
disponibles en la base de datos global BioOracle (Assis et al. 2018), con una resolución espacial de
alrededor de 9.2 km.
Metodología para el cálculo de indicadores de exposición:
La diversidad funcional de especies marinas fue determinada a partir de ocurrencias georreferenciadas
de especies marinas disponibles en la base de datos generada por Chaudhary et al. (2021), tomada y
curada a partir de la Ocean Biodiversity Information System (OBIS, https://obis.org/).
Se emplearon sólo especies presentes en la plataforma continental de la provincia biogeográfica del
Pacífico Suroriental Temperado-Cálida (5.02ºS a 41.56ºS, sensu Spalding et al. 2007), pero
considerando sus ocurrencias espaciales globales sobre la plataforma continental (<200 m profundidad).
Para reducir la incertidumbre introducida por sesgos de muestreo, se asumió una distribución continua
de las especies entre sus rangos latitudinales norte y sur a lo largo de la costa Pacífico oriental (entre
Alaska y Tierra del Fuego, 70ºN a 55ºS). La base de datos final estuvo compuesta por un total de 294
especies, e incluyeron 11 phyla, 27 clases, 80 órdenes y 174 familias de animales (ver Anexo IV). Para
aquellas especies presentes en la región de Coquimbo, se obtuvo información de dos rasgos de su
ecología: modo de vida, y categoría de tamaño corporal. Para el modo de vida se emplearon las
categorías bentónico/bento-pelágico/pelágico-nerítico/pelágico/parasítico. Para el tamaño corporal se
emplearon 5 clases de tamaño (largo máximo), que incrementan por factor de 10, desde 0.2 mm a <2000
mm (Costello et al., 2015).
Componentes del riesgo
Indicador
Amenazas
Incremento en promedio anual de la temperatura superficial del mar
Exposición
Diversidad funcional de especies
Sensibilidad
Delta de seguridad de temperatura superficial del mar
Capacidad de adaptación
Amplitud del nicho termal
Riesgo
Riesgo de cambios en la riqueza de especies marinas
Escala espacial
9.2 km
40
La diversidad funcional de especies fue determinada para celdas en una grilla espacial de 9.2 km,
homologable a la resolución espacial de la capa de amenaza. Se utilizó el índice de diversidad funcional
Q de Rao (Botta-Dukát 2005), expresado como:
 



, donde  es la entropía funcional,  es la distancia funcional entre los pares de especies y
(estimado empleando el índice de Gower basado en los 2 rasgos funcionales) y representa la presencia
(1) o ausencia de las especies en cada celda. Valores elevados de  sugieren una alta diversidad
funcional.
Metodología para el cálculo de indicadores de sensibilidad:
La sensibilidad en cada celda espacial se estimó como el recíproco del :


 󰇟󰇠 
, donde 󰇟󰇠 es el margen de seguridad estimado como la mediana del límite termal superior 
de todas las especies presentes en la celda, y . La  de cada especie fue obtenida a
partir del cruce de las ocurrencias georreferenciadas y la . Valores altos de
 sugieren celdas con alta resistencia a los incrementos en la temperatura del mar.
Metodología para el cálculo de indicadores de capacidad adaptativa:
La capacidad adaptativa se evaluó como el recíproco la amplitud de nicho termal, definido como:
  󰇟 󰇠
, donde 󰇟 󰇠 es la mediana entre </