Línea Base para la obtención de Neutralidad en la Degradación de las Tierras en Cuba / Baseline for obtaining Neutrality in Land Degradation in Cuba.

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Revista Ingeniería Agrícola, ISSN-2306-1545, E-ISSN-2227-8761, Vol. 11, No. 4 (octubre-noviembre-diciembre, pp. 39-45), 2021
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ARTÍCULO ORIGINAL
Línea Base para la obtención de Neutralidad
en la Degradación de las Tierras en Cuba
Baseline for obtaining Neutrality in Land Degradation
in Cuba
Dr.C. Luis Rivero-RamosI*, Dr.C. Olegario Muñiz-UgarteI, Lic. Jessica Fernández-CasañasII. Lic. Manuel Farradaz-CamposIII,
Dr.C. Javier Arcia-PorruaIV.
I Instituto de Suelos, MINAG, Boyeros, La Habana, Cuba.
II Dirección de Medio Ambiente. CITMA, La Habana, Cuba.
III Dirección Nacional de Suelos y Fertilizantes, MINAG, La Habana, Cuba.
IV Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola, Boyeros, La Habana, Cuba.
RESUMEN. Detener y revertir la degradación de las tierras y la pérdida de biodiversidad, forma parte de los Objetivos de la Agenda 2030
y en particular del Objetivo de Desarrollo Sostenible 15 (ODS 15). Con este n, fue aprobada la meta 15.3, que plantea lograr un mundo con
una “neutralidad en la degradación de la tierra (NDT)” para el año 2030, la que se alcanza, cuando el área de tierra productiva permanece
estable o aumenta de forma global o en un ecosistema terrestre. Su evaluación requiere el previo análisis de la Línea Base NDT, en el caso de
Cuba para el año 2015, para la cual se utilizan tres indicadores básicos NDT (Cubierta Terrestre; Reserva de Carbono Orgánico del Suelo y
Productividad de la Tierra) y su evaluación mediante métodos de datos por defecto y su complementación con datos nacionales. Los análisis
conjuntos de estos y otros resultados muestran la tendencia al incremento de la productividad de la tierra en Cuba. El presente artículo describe
el cálculo de la Línea Base, primera etapa para el desarrollo del proceso de establecimiento de las Metas para la obtención de la Neutralidad
de la Degradación de Tierras (NDT) en Cuba en el año 2030.
Palabras clave: objetivos Agenda 2030, productividad de la tierra, ecosistema terrestre sostenible.
ABSTRACT. Halting and reversing land degradation and loss of biodiversity is part of the Goals of the 2030 Agenda and in particular of
Sustainable Development Goal 15 (SDG 15). To this end, goal 15.3 was approved, which proposes to achieve a world with “land degradation
neutrality (LDN)” by the year 2030, which is reached when the area of productive land remains stable or increases by globally or in a terrestrial
ecosystem. Its evaluation requires the prior analysis of the NDT Baseline, in the case of Cuba for the year 2015, for which three basic NDT
indicators are used (Land Cover; Soil Organic Carbon Reserve and Land Productivity) and its evaluation using default data methods and their
complementation with national data. The joint analysis of these and other results show the tendency to increase land productivity in Cuba.
This article describes the calculation of the Baseline, the rst stage for the development of the process of establishing the Goals to obtain the
Neutrality of Land Degradation (LDN) in Cuba in the year 2030.
Keywords: Agenda 2030 Goals, Land Productivity, Sustainable Terrestrial Ecosystem.
*Autor para correspondencia: Luis Rivero-Ramos, e-mail: luisbeltran.rivero@isuelos.cu ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-1653-2007
Recibido: 21/01/2020.
Aprobado: 23/07/2021.
INTRODUCCIÓN
Cuatro de los cinco problemas ambientales identicados
en la Estrategia Ambiental Nacional de Cuba, se relacionan
directa o indirectamente con la actividad agropecuaria, azuca-
rera y forestal (la degradación de los suelos, la deforestación,
la contaminación de aguas terrestres y marinas y la pérdida de
la diversidad biológica) y a su vez, con los objetivos que sus-
tenta la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra
la Deserticación y la Sequía (Febles, 2016).
SUELO
https://eqrcode.co/a/jr7YDR

Rivero-Ramos et al.: Línea Base para la obtención de Neutralidad en la Degradación de las Tierras en Cuba
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En septiembre del 2015, la Asamblea General de las
Naciones Unidas aprobó la “Agenda 2030 para el Desarrollo
Sostenible”, en la que se incluyeron 17 Objetivos de Desarrollo
Sostenible (ODS) y 169 metas. El ODS 15 insta a los países a
proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosis-
temas terrestres, gestionar los bosques de forma sostenible, lu-
char contra la deserticación, detener y revertir la degradación
de las tierras y poner freno a la pérdida de la diversidad biológica
(Di Gregorio & O’brien, 2012). Poco después, durante el 12
período de sesiones de la Conferencia de las Partes (COP, por
sus siglas en inglés) de la Convención de las Naciones Unidas
de Lucha contra la Deserticación (UNCCD, por sus siglas en
inglés), se aprobó la meta 15.3, que se centra en “luchar contra
la deserticación, rehabilitar las tierras y los suelos degradados,
incluidas las tierras afectadas por la deserticación, la sequía y
las inundaciones, y procurar lograr un mundo con una degra-
dación neutra del suelo” para 2030. Se establece el concepto
de Neutralidad de la Degradación de las Tierras (NDT) como
un instrumento para impulsar la implementación de la Con-
vención. Se invitó a todos los Países Partes a formular metas
voluntarias a n de alcanzar la NDT y solicitó a los órganos de
la UNCCD que orientaran la formulación de metas e iniciativas
nacionales para lograr la NDT en el 2030, así como el uso de un
marco de indicadores con vistas al seguimiento, evaluación y la
comunicación del progreso hacia la consecución de las metas
nacionales (Orr et al., 2017).
En Cuba, previo a la aprobación y adhesión del país a esta
iniciativa, se creó en el año 2018, un Grupo de Trabajo confor-
mado por un amplio número de especialistas de instituciones
bajo la Dirección de Medio Ambiente del CITMA, que posibilitó
la realización del trabajo que concluyó con su Informe Final
y el envío, en febrero de 2020, de la correspondiente Nota de
Alto Nivel de la Ministra del CITMA, contentiva de las Metas
y Medidas asociadas para lograr la NDT en el año 2030.
El presente artículo describe el cálculo de la Línea Base
NDT, primera etapa para el desarrollo del proceso de estable-
cimiento de las Metas para la obtención de la Neutralidad de la
Degradación de Tierras (NDT) en Cuba en el año 2030.
MATERIALES Y MÉTODOS
La Neutralidad en la Degradación de Tierras (NDT) se
alcanza, cuando el área de tierra productiva y por tanto, el uso
sostenible de la tierra, permanece estable o aumenta de forma
global o en un ecosistema terrestre. En términos de neutralidad,
el concepto de NDT se basa en alcanzar el equilibrio entre la
nueva degradación de tierras (ya anticipada) y las futuras me-
didas para mejorar (restaurar) la tierra degradada mediante los
servicios y funciones de los ecosistemas que proporcionan los
recursos de la tierra, p. ej., el suelo, el agua y la biodiversidad.
Estos servicios y funciones de los ecosistemas también sirven
para preservar o mejorar la productividad, y reforzar la resi-
liencia de la tierra y de las poblaciones que dependen de ella.
El Indicador adoptado para medir los resultados obtenidos
en la meta 15.3 del ODS consiste en la “Proporción de tierra
degradada en relación a la supercie total de tierra”. Para el aná-
lisis de la Línea Base NDT, se utilizaron los tres sub indicadores
básicos NDT (Cubierta Terrestre; Reserva de Carbono Orgánico
del Suelo (Reserva COS) y Productividad de la Tierra). Estos
tres indicadores ofrecen una amplia cobertura y juntos, permi-
ten evaluar la cantidad y calidad del capital natural terrestre
y la mayoría de los servicios eco sistémicos relacionados Orr
et al. (2017), que son los indicadores biofísicos ocialmente
adoptados por la UNCCD y permiten su cálculo mediante
métodos que emplean datos por defecto proporcionados por el
Programa de Apoyo al Establecimiento de Metas NDT para los
mismos, basados en información geoespacial y modelado, Nivel
1 UNCCD (2016), los que se complementaron, con fuentes de
datos e información nacionales, Niveles 2 y 3.
En todos los casos la Línea Base fue denida para el año
2015, por ser año del que se dispone de mayor información en
Cuba y en el que un gran número de proyectos nacionales e
internacionales ha inter venido sobre las áreas críticas. El cálculo
se realizó mediante la metodología de datos por defecto (Nivel
1), (Sims et al., 2017 & UNCCD, 2018).
Para evaluar el Indicador Cubierta Terrestre, como fuente
de datos por defecto del Nivel 1 se seleccionó el conjunto de
datos para la Cubierta Terrestre de la Iniciativa de Cambio
Climático de la Agencia Espacial Europea a una resolución de
300 m (CCI-LC, ESA, 300 m) que presenta series temporales
globales anuales de la Cubierta Terrestre para el periodo 1992-
2015 y empleando 22 Clases, (European Space Agency (ESA),
2017 & UNCCD, 2018).
Para el Indicador de Reserva de Carbono Orgánico del
Suelo (COS), se emplea como fuente de información por
defecto los datos globales de mapeo del suelo SoilGrids con
resolución 250 m ISRIC (2017), considerando las capas de
lava, densidad aparente y porcentaje de COS IPCC (2006) &
Hengl et al. (2017); la cual se comparó con el Mapa de Reser-
vas de Carbono Orgánico de los Suelos de Cuba, elaborado en
el marco de la Alianza Mundial por el Suelo, (FAO & ITPS,
2020; Conant et al., 2011).
Mientras que para el Indicador Productividad de la Tierra
(PT), se empleó la Base de Datos Global del JRC (1999-2013)
como data por defecto para proveer de información armonizada
de la dinámica de la PT, la que se basa en imágenes de observa-
ciones del IDNV Spot Vegetation de una serie de esos 15 años
con resolución de 1 km, (Ivits & Cherlet, 2013).
A partir de las Líneas Bases obtenidas para los tres Indi-
cadores, se identicaron un número de Puntos o Áreas críticas,
que con el empleo adicional de información nacional existentes
de proyectos nacionales permitieron el seguimiento y moni-
toreo de estos y otros indicadores, lo que permitió identicar
las Tendencias, los Procesos y Causas de la degradación de las
tierras en Cuba
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La Figura 1 muestra el mapa de la Línea Base Cubierta
Terrestre, el cual se comparó con la realidad para el caso de
Cuba. En general, se observó una coincidencia adecuada para
las clases 1 Bosque, 2 Superficies arboladas, 5 Humedales, 6
Asentamientos humanos, 7 Otras tierra y 8 Cuerpos de agua,
mientras que las clases 3 Pastizales y 4 Tierras de cultivo no

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coincidían en muchas áreas, por lo que se realizó una adecuación de las mismas, a partir de datos nacionales existentes sobre
cubierta terrestre. Dentro de la clase 1 Superficies arboladas (datos por defecto), se incluyen las áreas que en Cuba están iden-
ticadas como Bosques y también muchas áreas que no clasican como tales. Esto condujo a subdividir la clase 1 de datos por
defecto en dos clases: 1 Bosques y 2 Superficies arboladas, con lo cual la Línea Base para este indicador, queda con ocho clases,
como se muestra en la Figura 1.
FIGURA 1. Mapa de la Línea Base Cubierta terrestre.
En la Tabla 1 se muestran los datos de la Cubierta terrestre, los que se obtuvieron después de una serie de adecuaciones en
los datos por defecto, a partir de datos nacionales. Estos datos, expresados en cifras, rearman la distribución geoespacial de
la Figura 1 y muestran que la suma de las clases 1 Bosque y 2 Superficies arboladas, coincide con el valor aproximado que se
considera en la actualidad como bosques, o en proceso que debe conducir a tal condición.
TABLA 1. Datos de Cubierta Terrestre adecuados con referencia a la correspondiente Línea Base
CÒDIGO
CLASE NOMBRE DE LA CLASE ÀREA (ha) % DEL TOTAL
1 Bosque 2 144 129.97 19.51
2Supercies arboladas 1 450 428.43 13.20
3 Pastizales 3 017 599.84 27.46
4 Tierras de cultivo 3 383 235.33 30.79
5 Humedales 745 866.12 6.79
6 Asentamientos humanos 49 608.23 0.45
7 Otras tierras 2 354.33 0.02
8 Cuerpos de agua 195 179.75 1.78
TOTAL 10 988 402.00 100
En el caso del mapa de la Línea Base Reserva del Carbono Or-
gánico del Suelo (COS), se utilizó, como se planteó anteriormente,
el cálculo a part ir de datos globales por defecto ISRIC (2017); la cual
se comparó con el mapa de Reserva COS de Cuba elaborado en el
marco de la Alianza Mundial por el Suelos (FAO & ITPS, 2020).
En el caso de este últi mo, los datos se reeren a Reserva de Carbono
Orgánico del Suelo (COS) en los primeros 30 cm del mismo, sin
incluir los restos vegetales en la supercie, mientras que la fuente
introduce un factor, en correspondencia con la cubierta vegetal. Por
esta razón, los valores del mapa citado a nteriormente son más bajos;
no obstante, se mantiene una alta correspondencia entre los valores
de ambos mapas y el tipo de cubierta vegetal, por lo que se tomó la
fuente por defecto como Línea Base. Se hicieron además modi-
caciones en las clases, para adecuarlas al caso de Cuba (Figura 2).
Por otra par te, la Tabla 2 muestra los valores de Reser va de COS
corresp ondientes al mapa anterior. Como se aprecia, se est ablecieron
siete clases, con rangos de valores que se ajustan a las condiciones
de Cuba, en lo que se reere a los procesos que dan lugar a la trans-
formación de la materia orgánica en humus y su posterior pérdida,
por la incidencia de varios factores. Por lo general, en los suelos
minerales de Cuba el contenido de COS (% COS) en los primeros
30 cm de profundidad, está entre 0.5 y 5.0%, pero se encuentran
valores mayores a 12.0% en pequeñas áreas de suelos orgánicos.
Finalmente, la Figura 3 muestra el mapa para la Línea
Base Dinámica de la Productividad de la Tierra para el caso
del tercer Indicador Productividad de la Tierra, que se obtuvo,
como se planteó anteriormente, también a partir de datos por
defecto, Base de Datos Global del JRC (1999-2013), a la cual se
le incorporó la información de una serie de factores nacionales
como: aptitud del suelo para soportar la biodiversidad, clima,
relieve, disponibilidad de fuentes de agua y cobertura vegetal.
La Figura 3 muestra el correspondiente Mapa.

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FIGURA 2. Mapa de la Línea Base Reservas de Carbono Orgánico del Suelo (COS).
TABLA 2. Datos de Reservas de Carbono Orgánico del Suelo (RCOS) en los primeros 30 cm del suelo y capa mulch,
con referencia a la Línea Base, año 2015
VALORES DE RCOS
(t ha-1)
CÒDIGO
CLASE CLASE ÁREA (ha) % DEL TOTAL
Mayor de 180 1 Muy alto 726 926.17 6.80
151 – 180 2 Alto 926 543.70 8.67
121 – 150 3Medio – alto 1 561 530.51 14.61
91 – 120 4 Medio 2 795 238.53 26.15
61 – 90 5Bajo – medio 4 483 884.66 41.94
31 – 60 6 Bajo 194 690.58 1.82
Menor de 30 7 Muy bajo 1 157.30 0.01
TOTAL 10 689 971.49 100
FIGURA 3. Mapa Línea Base Dinámica de la productividad de la tierra.
En la Tabla 3 se muestran los datos correspondientes al mapa de la Figura 3, agrupados por Clases. Como se aprecia, se
establecieron cinco Clases, con rangos de valores que se ajustan a las condiciones de Cuba.
TABLA 3. Datos de la Dinámica de la Productividad de la Tierra, Línea Base año 2015
CÒDIGO
CLASE NOMBRE DE LA CLASE ÀREA (ha) % DEL TOTAL
1 Creciente 2 144 129.97 71.55
2 Estable 1 450 428.43 20.70
3 Estresado 3 017 599.84 4.67
4 Decrecimiento moderado 3 383 235.33 1.50
5 Decreciente 745 866.12 1.58
TOTAL 10 296 073.17 100

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Todo lo anterior permite aseverar que los datos por defecto
se ajustan a las condiciones actuales de Cuba, con una Tenden-
cia general al incremento de la productividad de la tierra por
la incidencia de factores positivos como son: la disminución
de los efectos negativos de la maquinaria e implementos agrí-
colas; incremento de la eciencia en la fertilización mineral y
aplicación del regadío; incremento de formaciones vegetales
protectoras de la supercie y aportadoras de materia orgánica;
toma de conciencia sobre las consecuencias de la degradación
acelerada de la tierra y los efectos del cambio climático; todo
lo cual se debe el incremento de acciones para revertir la de-
gradación, a través de Programas y Proyectos instrumentados
por el país (Febles, 2016).
Esta Tendencia positiva también se maniesta en el com-
portamiento de la Cubierta terrestre (Tabla 4), factor que en las
condiciones de Cuba es fundamental para el incremento de la
productividad. Es conveniente aclarar que la Tabla 4 se elaboró
solo con datos por defecto, antes de hacer las adecuaciones en
las clases de la Cubierta terrestre, referidas anteriormente. No
obstante, esto no impide que los datos rearmen la tendencia
positiva al incremento de la productividad de la tierra que se
observa en la actualidad.
TABLA 4. Comportamiento de la cubierta terrestre a partir de datos por defecto. Para el período 2000-2015
Clase de cubierta Área año 2000 Área año 2015 Diferencia (5015-2000)
ha % ha % ha %
1 Supercies arboladas 4 025 896 36.2 4 105 574 36.9 + 79 678 + 0.7
2 Pastizales 661 367 5.9 674 371 6.1 + 13 004 + 0.2
3 Tierras de cultivo 5 333 112 47.9 5 248 302 47.2 -84 810 - 0.7
4 Humedales 623 733 5.6 616 435 5.5 -7 298 - 0.1
5 Supercies articiales 64 052 0.6 84 754 0.8 + 20 712 + 0.2
6 Otras tierras 435 0.0 1 875 0.0 + 1 440 -
7 Cuerpos de agua 415223 3.7 392 506 3.5 -22 717 - 0.1
TOTAL 11 123 817 100 11 123 817 100
La Tabla 4 muestra la Tendencia al incremento de las clases favorables de la Cubierta terrestre, factor que en las condiciones
de Cuba es fundamental para el incremento de la productividad. Así las Supercies Arboladas se incrementaron en 0.7% y los
Pastizales en 0.2%, mientras que las Tierras de Cultivo y los Humedales, disminuyeron en 0.7 y 0.1%, respectivamente.
De tal forma, que el análisis conjunto de los tres indicadores, muestra que existe correspondencia entre los 3 indicadores y
tendencia positiva para la NDT.
Como Procesos que favorecen la degradación se identicaron los siguientes:
• Pérdida de la protección que ejerce la cubierta vegetal sobre la supercie de la tierra, contra la incidencia directa del clima.
• Disminución de los aportes de materiales orgánicos, predecesores de la formación de la capa mulch, la que a su vez es la fuente
de las reservas de carbono orgánico del suelo (Reserva COS).
• Degradación de las propiedades físicas, físico-químicas y biológicas del suelo, con énfasis en los primeros 30 cm de profun-
didad, como consecuencia de lo cual disminuye la actividad biológica sobre los componentes de la capa mulch que preceden
a la formación de las RCOS.
• Pérdidas en cantidad y calidad de las fuentes superciales y subterráneas de agua, con incidencia sobre el crecimiento y de-
sarrollo de las formaciones vegetales, como premisas en la producción de biomasa.
• Pérdidas en la supercie neta, sobre la cual se desarrollan las formaciones vegetales, lo que incide sobre la producción total de biomasa.
Mientras que las Causas fundamentales que incidieron en la degradación de las tierras están relacionadas con: los cambios de
uso de la tierra; prácticas agrícolas inadecuadas, lo que incluye el uso intensivo de maquinaria agrícola y del riego; el incremento
de asentamientos humanos e infraestructuras y los efectos del cambio climático.
Finalmente, a partir de estos resultados se identicaron 16 Puntos o Áreas Críticas de degradación, y de ellas fueron se-
leccionadas 5 para un seguimiento con información nacional (Niveles 2 y 3). La Tabla 5, muestra sus características. Así, por
ejemplo, el punto 10 cuenta con una amplia información geoespacial y base de datos (Nivel 3) que será utilizada en el análisis
más detallado del monitoreo del comportamiento de los tres indicadores NDT.
TABLA 5. Caracterización general de los Puntos Críticos
No. UBICACIÓN ÁREA
(ha)
ACTIVIDAD
PRINCIPAL RELIEVE LLUVIA
(mm) SUELO
Long. W Lat. N
1 74.16 20.23 3 839 Pastizal con ganado menor Ligeramente
ondulado 600 - 800 ferralic Nitosol
2 74.92 20.61 11 528 Minería Fuertemente
ondulado 1200 - 1400 geric Ferralsol
3 75.84 20.50 5 940 Forestal Fuertemente
ondulado 1200 - 1400 calcaric Cambisol

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No. UBICACIÓN ÁREA
(ha)
ACTIVIDAD
PRINCIPAL RELIEVE LLUVIA
(mm) SUELO
Long. W Lat. N
4 76.65 20.23 5 180 Pastizal y supercie
arbolada Fuertemente
ondulado 1800 - 2000 calcaric Cambisol
5 77.62 19.90 3 510 Forestal Ondulado 800 - 1000 leptic Phaeozem
6 77.48 21.33 38 562 Cultivos y frutales Llanura alta
interior 1200 - 1400 eutric Gleysol
7 77.10 21.56 9 368 Forestal y mangle Llanura baja costera 1200 - 1400 bric Histosol
8 77.94 22.18 6 783 Mangle en cayo Llanura baja costera 1200 - 1400 leptic Phaeozem
9 78.45 22.20 3 864 Mangle zona costera Llanura baja costera 1000 - 1200 bric Histosol
10 78.98 22.06 9 124 Cultivo y pastizal Fuertemente
ondulado 1400 - 1600 leptic Cambisol
11 80.61 22.55 19 587 Ganado y superc
arboladas Llanura alta interior 1200 - 1400 petrogleyic Gleysol
12 81.00 23.03 5 548 Extracción de petróleo Llanura baja costera 1000 - 1200 calcic Gleysol
13 81.85 22.37 45 989 Mangle (área protegida) Llanura baja
costera 1200 - 1400 fibric Histosol
14 82.45 22.70 7 696 Ganado en zona baja
costera Llanura baja costera 1000 - 1200 histic Gleysol
15 84.06 22.53 24 987 Forestal y cultivos Montañoso 1600 - 1800 ferralic Nitosol
16 84.56 22.00 5 328 Mangle zona costera Llanura baja costera 1400 - 1600 histic Gleysol
NOTA:
1. La ubicación está referida a la proyección (WGS 84)
(EPSG: 4326).
2. La lluvia se reere al acumulado (en mm) para el año natu-
ral (enero–diciembre) en el período 1971 – 2000.
3. La clasicación de los suelos es la World Reference Base
(WRB, 2006).
4. Los 5 Puntos Críticos a dar seguimiento aparecen en negrita.
No fue objetivo del presente artículo, el amplio y com-
plejo proceso participativo posterior que posibilitó arribar
al Programa de Metas y Medidas asociadas para lograr la
NDT en Cuba en el año 2030. No obst ante, el Program a n al
obtenido, se encuentra disponible en internet (CITMA-Cuba,
2020a; 2020b).
CONCLUSIONES
• El cálculo de las Línea Base de los tres Indicadores: Cu-
bierta Terrestre; Reserva de Carbono Orgánico del Suelo y
Productividad de la Tierra, para el año 2015, como base de
referencia obtenida mediante el método de datos por defecto y
sus adecuaciones con empleo de información nacional, brindó
información suciente sobre Tendencias, Procesos y Causas de
la degradación de la tierra en Cuba; la que muestra tendencia
al incremento de la productividad de la tierra en Cuba.
• Los resultados obtenidos posibilitan en una segunda eta-
pa de trabajo con la participación de un amplio grupo de
instituciones, proponer un Programa de Metas y Medidas
asociadas para lograr la Neutralidad en la Degradación de
la Tierra (NDT) en Cuba para el año 2030.
AGRADECIMIENTOS
Un trabajo de la presente envergadura no hubiera sido
posible sin la participación, en esta su primera fase, de un
elevado número de instituciones y de especialistas, entre los
que se encuentran, en el primero de los casos: Dirección Na-
cional de Suelos y Fertilizantes; MINAG; Instituto de Suelos;
MINAG; Dirección de Medio Ambientes, CITMA; Instituto
de Investigaciones de Ingeniería Agrícola, MINAG; GEOCU-
BA; Instituto de Geografía Tropical, CITMA; Instituto de
Meteorología, CITMA; Dirección Forestal, MINAG; Agencia
de Medio Ambiente, CITMA; Instituto de Ecología y Sistemá-
tica, CITMA; Centro Nacional de Áreas Protegidas, CITMA;
Instituto de Planicación Física; mientras que en el caso de
los especialistas: Dagoberto Rodríguez y Nicasio Castellanos
(DNSF), Luis Gómez, Amaury Belltrán y Roberto Morales
(IS), Armando Tamayo (GEOCUBA), Virgen Cutié y Ramsés
Vázquez (InsMet), Miguel Ribot y Armando de la Colina (IGT),
Juan Herrero (Dirección Forestal), MINAG, Julián Herrera
(IAgric), Arnaldo Álvarez (INAF), Ana Socarras (IES) y Ulises
Fernández (CITMA). A todos, muchas gracias.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CITMA-CUBA: Informe Final de la república de Cuba. Programa Nacional de Establecimiento de Metas para la Neutralidad en la Degrada-
ción de Tierras, [en línea] Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de la República de Cuba, 41pp., La Habana, Cuba, 2020a.
Disponible en: https://knowledge.unccd.int/countries/cuba
CITMA-CUBA: Nota de Alto Nivel de Cuba. Programa Nacional de Establecimiento de Metas para la Neut ralidad en la Degradación de Tierras,
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Luis Rivero-Ramos, Investigador Titular, Instituto de Suelos. Ministerio de la Agricultura. La Habana, Cuba, e-mail: luisbeltran.rivero@isuelos.cu ORCID
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Olegario Muñiz-Ugar te, Investigador Titular, Instituto de Suelos. Ministerio de la Agricultura. La Habana, Cuba, e-mail: olegario.muniz@isuelos.cu. ORCID
iD: https://orcid.org/0000-0003-4872-3606:
Jessica Fernández-Casañas, Investigadora, Dirección de Medio Ambiente. CITMA, La Habana, Cuba, e-mail: jessicafc@citma.gob.cu, ORCID iD: https://
orcid.org/0000-0002-0949-6343
Manuel Farradaz-Campos, Investigador, Dirección Nacional de Suelos y Fertilizantes, MINAG, La Habana, Cuba, e-mail: farradas91@gmail.com. ORCID
iD: https://orcid.org/0000-0002-2893-1427
Javier Arcia-Porrua, Investigador Titular, Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Boyeros, La Habana, Cuba, e-mail: javierarcia54@
gmail.com, ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5458-3884
Los autores de este trabajo declaran no presentar conicto de intereses.
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