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Gustavo Camossi, Heytor Diniz Teixeira, Cecilio Merlotti Rodas e Rachel Cristina Vesu Alves
Técnicas de Search Engine Optimization (SEO) aplicado para o Comércio Eletrônico
282
InCID: R. Ci. Inf. e Doc., Ribeirão Preto, v. 13, n. 1, p. 282-300, mar./ago. 2022.
DOI: 10.11606/issn.2178-2075.v13i1p282-300
Técnicas de Search Engine Optimization (SEO)
aplicado para o Comércio Eletrônico
Search Engine Optimization (SEO) Techniques Applied in Electronic Commerce
Gustavo Camossi
Mestrando no programa de Pós-graduação em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita
Filho – UNESP, campus de Marília, SP, Brasil.
E-mail: gustavo.camossi@unesp.br
Heytor Diniz Teixeira
Mestrando no programa de Pós-graduação em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita
Filho – UNESP, campus de Marília, SP, Brasil.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5954-1408
E-mail: hd.teixeira@unesp.br
Cecilio Merlotti Rodas
Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, SP, Brasil;
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo – IFSP, SP, Brasil.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4856-066X
E-mail: cecilio.rodas@ifsp.edu.br
Rachel Cristina Vesu Alves
Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, campus de Marília,
SP, Brasil; Professora da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, campus de Marília, SP, Brasil.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1649-3722
E-mail: rachel.vesu@unesp.br
Resumo
Mecanismos de busca como Google tornaram-se as principais ferramentas usadas para localizar informações na
internet. As aplicações de técnicas de Search Engine Optimization (SEO) desempenham um papel importante para
a indexação das páginas pelos mecanismos de busca. Ao promover a indexação, as páginas se tornam passíveis de
rastreamento e as informações poderão ser entregues para todos que as buscam na internet. A motivação deste
artigo é estudar, no âmbito da Ciência da Informação, como o conceito de SEO vem sendo aplicado na otimização
de mecanismos de busca e identificar como os e-commerces devem reagir a essas mudanças, adaptando e
implementando novas estratégias para suas táticas de Search Engine Optimization. Esse estudo é de natureza
qualitativa, de cunho exploratório e aplicado que utiliza a Netnografia como método para a investigação e
descrição do objeto de estudo. Foram apontados que o uso das técnicas de SEO fomentam o processo de
encontrabilidade e recuperação da informação na Web, possibilitando a propagação de informações, facilitando o
processo de compra dentro de um e-commerce. Conclui-se que a correta aplicação das técnicas de otimização
descritas e o uso de ferramentas especializadas resultaram na obtenção dos resultados significativamente positivos.
Palavras-chave: Comércio eletrônico. Mecanismos de busca. Search Engine Optimization. Web.
Abstract
Search engines like Google have become the main tools used to find information on the internet. Applications of
Search Engine Optimization (SEO) techniques play an important role in indexing pages by search engines. When
promoting indexing, the pages become traceable, and the information can be delivered to everyone who searches
for them on the internet. The motivation of this article is to study, in the scope of Information Science, how the
concept of SEO has been applied in the optimization of search engines and to identify how e-commerce should
react to these changes, adapting and implementing new strategies for their Search Engine Optimization tactics.
This study is qualitative in nature, exploratory and applied, which uses Netnography as a method for the
investigation and description of the object of study. It was pointed out that the use of SEO techniques fosters the
process of finding and retrieving information on the Web, enabling the propagation of information, facilitating the
purchase process within e-commerce. It concludes that the correct application of the optimization techniques
described, and the use of specialized tools resulted in obtaining the significantly positive results.
Keywords: E-commerce. Search engines. Search Engine Optimization. Web.
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1. Introdução
A presença da internet no cotidiano de grande parcela da população global é crescente.
Atualmente, 43% da população mundial está conectada à rede e, em 2014, 1,2 bilhão de
smartphones foram vendidos. Estima-se que seis telefones celulares serão comercializados para
cada computador vendido. Dado que a internet ultrapassou todos os outros meios de
comunicação na taxa em que é introduzida, espera-se que dentro de alguns anos, três quartos
da população terão acesso regular à rede (SCHWAB, 2019). E, desde o seu surgimento, o
ambiente virtual tem influenciado diretamente no comportamento das pessoas, estilos de vida,
maneiras de se relacionar e de fazer negócios. Nesse panorama, várias empresas utilizam cada
vez mais a internet como meio de se aproximar de seus consumidores e, por meio do comércio
eletrônico, vender produtos e serviços.
Com a ampla disseminação de conteúdos digitais no ambiente web e o crescente uso das
Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) e da internet, muitas pessoas recorrem a um
mecanismo de busca para a pesquisa e recuperação da informação. Desse modo, com a
finalidade de atender a demanda de busca e acesso mais rápidos, surgiram os mecanismos de
busca, tais como Google, Yahoo e Bing!, que baseiam-se em robôs lançados na internet pelo
servidor da ferramenta com o objetivo de registrar os dados do maior número de documentos
possível, para anexá-los à sua base de dados (CENDÓN, 2001).
Com as transformações tecnológicas presente nas últimas duas décadas e com a escalada
da Internet, muitas pessoas recorrem a um mecanismo de busca para a pesquisa de informações
(GIOMELAKIS; VEGLIS, 2015). Em decorrência do grande e crescente número de sites no
ambiente web, tornou-se uma prática comum para os usuários o acesso às informações apenas
da primeira página dos resultados de busca. Enquanto mais sites são indexados pelos
mecanismos de busca e competem entre si, fatores como a mais alta classificação e o topo da
página de resultados tornam-se cada vez mais essenciais para um negócio digital (DICK, 2011;
SPYRIDOU; VEGLIS, 2012). A visibilidade de um site através de buscas na Web tornou-se
um ingrediente necessário para sua sobrevivência (GALITSKY; LEVENE, 2004).
Para isso, faz-se indispensável o uso de técnicas de Search Engine Optimization (SEO),
que buscam otimizar as aplicações Web para o alcance de melhores resultados em buscas
orgânicas (LEDFORD, 2007).
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Novas tendências e desafios surgem regularmente e o uso de técnicas SEO tende a não
ser suficiente para a obtenção de resultados relevantes nas pesquisas. Um dos problemas mais
sérios enfrentados pelos mecanismos de busca é a falta de tratamento adequado do conteúdo,
por exemplo, como a falta de uma linguagem de marcação que possa expressar efetivamente o
significado do conteúdo. Entretanto, novas tecnologias de marcação estruturadas surgiram
recentemente e novos tipos de busca são possíveis, pois, através destas novas tecnologias, a
descrição dos objetos digitais torna-se capaz de manifestar, de maneira mais consistente, o
significado, isto é, a semântica dos conteúdos na Web (CENDÓN, 2001).
De acordo com Breitman, Casanova e Truszkowski (2007), a Web tradicional pode ser
compreendida como sintática, uma vez que as informações são apresentadas por computadores,
porém sua identificação e interpretação são delegadas aos humanos. Com o crescente aumento
da quantidade de informações distribuídas na Web, torna-se inviável a seleção e apropriação
destas informações por pessoas, demandando o uso de aplicações que permitam a identificação
e o consumo dos dados de forma contextualizada. Mas conforme Berners-Lee, Hendler e
Lassila (2001), a Web é livre e descentralizada e a construção de uma Web Semântica deve
manter esta ideia. Assim, são apresentadas tecnologias e boas práticas que permitam a criação
de modelos de dados ou ontologias que se comuniquem e sejam interoperáveis. Assim, a
proposta da Web Semântica foi apresentada não para substituir a Web, mas para ser uma
extensão dela.
A Web Semântica trará estrutura ao significado do conteúdo de sítios da Web, criando
um ambiente onde agentes de softwares podem perambular de um sítio a outro,
prontos para executarem tarefas para os usuários (BERNERS-LEE; HENDLER;
LASSILA, 2001, p. 1, tradução nossa).
Desse modo, no intuito de melhorar a visibilidade de um e-commerce e acompanhar as
tendências para a Web, o objetivo deste artigo é destacar a relevância da utilização das técnicas
de SEO para a otimização dos mecanismos de busca. Para isso, um e-commerce passou a ser
monitorado em janeiro de 2010 pela ferramenta Google Analytics a fim de observar o efeito das
técnicas de SEO na recuperação da informação.
Através das análises de monitoramento realizadas nos anos de 2019 e 2020, dentre as
medidas indicadas, algumas foram consideradas primordiais, como a realização de um novo
design da página, sendo aplicado o conceito de design responsivo. E como meta principal,
foram adotadas as técnicas de SEO, de forma a qualificar (ou não) o site para os mecanismos
de busca.
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2. Mecanismos de busca na Web
As buscas no ambiente digital são feitas por meio de search engines, expressão
traduzida para o português como "mecanismo de busca” ou "buscador". Search engine é um
sistema de recuperação da informação que tem como finalidade específica ajudar na busca de
informações mantidas em ambientes computacionais na Web, ou seja, mecanismos são sistemas
encarregados para buscar a informação almejada e, portanto, quanto mais adequado for o
resultado proporcionado pelo mecanismo e quanto mais rápido se apresentar o resultado, mais
útil se tornará para quem faz a busca (GABRIEL; KISO, 2020).
Diante da grande quantidade de informações existentes na internet, os mecanismos
surgiram para atender à demanda por recuperação da informação (CENDÓN, 2001). Ressalta-
se que esse mecanismo também pode ser encontrado na literatura com os seguintes nomes:
buscadores, ferramentas de busca ou motores de busca. (BRANSKI, 2004).
Ferneda (2003) destacou que a maioria dos mecanismos conhecidos como mecanismo
de busca encontrados na Web permitem que os usuários enviem expressões de busca e
recuperem uma lista de endereços de páginas (Uniform Resource Locator, URLs) que podem
ser de interesse para atender às suas necessidades, geralmente em ordem de relevância.
A recuperação da informação ocorre quando um usuário, que possui uma necessidade
de informação, realiza uma busca e obtém uma lista de resultados. Para Baptista (2019, p. 24)
a recuperação de informação necessita que os termos utilizados em uma determinada busca
sejam semelhantes e se aproximem dos termos utilizados na descrição e representação dos
recursos. Dito isso, o conceito de necessidade de informação envolve outros aspectos além da
demanda informacional.
[...] o conceito de necessidade de informação incorpora não apenas as demandas
informacionais dos usuários, mas também aquelas informações capazes de provocar
mudanças ou alterações nos processos decisórios, de aprendizagem, de criação do
conhecimento e de inovação tecnológica. (SILVA; FERREIRA; BORGES, 2002, p.
138).
Cardoso (2000) mostra que a recuperação da informação é um processo composto por
várias partes, incluindo: documentos, requisitos do usuário e consultas formuladas. Nesse
processo, a pesquisa expressa claramente a estrutura de dados e a consulta realizada, e exibe
uma lista de documentos considerados relevantes para o usuário.
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Morais e Soares (2006), afirmam que os mecanismos de busca têm necessidades
especiais, como ter conhecimento semântico do conteúdo de um documento. Com isso,
conseguem devolver resultados ricos em conteúdo, conhecidos como Rich Snippets.
O Rich Snippet é um elemento que permite a apresentação de resultados em mecanismos
de busca de forma mais enriquecida. Assim, segundo Rodas, Vidotti e Monteiro (2016, p. 40)
tal elemento pode ser definido como:
[..] uma pequena descrição que aparece logo abaixo do link de cada resultado
apresentado nas páginas dos mecanismos de busca e é criado automaticamente com
base no conteúdo do site ou das páginas vinculadas a ele. O snippet é importante, pois
por meio dele um usuário poderá decidir se o conteúdo do site é relevante ou não à
sua busca. A palavra “rich” se refere à nova característica desse elemento que permite
a inserção de dados estruturados, inferindo que a apresentação do resultado na
interface de busca, no contexto do Rich Snippet, será semanticamente mais rica
(RODAS; VIDOTTI; MONTEIRO, 2016, p. 40).
Nesse contexto, verificamos que alguns mecanismos têm procurado incorporar novos
elementos informacionais, os quais possibilitam que os resultados sejam exibidos nas interfaces
de maneira diversificada. O Google é um exemplo disso e tem apresentado elementos como o
Rich Snippet, Knowledge Graph, snippet em destaque, Google Shopping, entre outros
(RODAS, 2017).
Os dados estruturados permitem que os conteúdos presentes nos ambientes
informacionais digitais estejam descritos adequadamente e passíveis de serem legíveis e
recuperados pelas máquinas, possibilitando uma estruturação para o desenvolvimento de uma
Web semântica. Assim, criam-se regras para a estruturação do conteúdo de forma que as
informações disponíveis passem a ter uma certa organização por meio da descrição dos dados.
Isso permite que as máquinas consigam compreender os conteúdos e, assim, estabelecer
relações (CATARINO; SOUZA, 2012).
Assim, acredita-se que o acesso à informação não depende unicamente da
disponibilização da informação no ambiente digital, mas deve haver também uma preocupação
com a forma como ela é apresentada. Isso poderia ter um impacto importante sobre a maneira
como os usuários conseguem percebê-la (RODAS, 2017).
Pelo fato desse tipo de elemento apresentar resultados enriquecidos visualmente, a partir
de dados estruturados, procuramos desenvolver um estudo na área da Ciência da Informação
com o objetivo de avaliar a otimização em mecanismos de busca de um e-commerce, aplicando
técnicas de SEO.
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3. Web Semântica
No contexto das novas tecnologias, a Web semântica vem adicionando novas
possibilidades de acesso, identificação e principalmente recuperação de informação. De acordo
com seus fundadores Berners-Lee, Hendler e Lassila (2001, p. 2, tradução nossa), a “Web
semântica não é uma Web separada, mas uma extensão da atual, em que a informação tem um
significado definido, permitindo que computadores e pessoas trabalhem melhor em
cooperação”.
Embora “semântica” para Guiraud (1975, p. 8) signifique “estudo do sentido das
palavras”, o autor reconhece três ordens principais de problemas semânticos:
1) a ordem dos problemas psicológicos, que relaciona os estados fisiológicos e
psíquicos dos interlocutores nos processos de comunicação de signos;
2) a ordem dos problemas lógicos, que estabelece as relações dos signos com a
realidade no processo de significação;
3) a ordem dos problemas linguísticos, que estabelece a natureza e as funções dos
vários sistemas de signos.
Guiraud (1975, p. 8) confere à terceira ordem de problemas o status de "semântica por
excelência", mas o uso da conotação "semântica" para a Web ampliada está ancorado na
segunda definição, e se justifica se observarmos as inúmeras possibilidades de associações dos
documentos a seus significados por meio dos metadados descritivos. Além disso, as ontologias
construídas em consenso pelas comunidades de usuários e desenvolvedores de aplicações
permitem o compartilhamento de significados comuns.
Assim, a Web semântica surgiu como uma solução para permitir uma melhor
compreensão das informações disponíveis na Web pelos mecanismos de busca, visando
fornecer bases para a criação de aplicações mais inteligentes e que tenham uma maior
compreensão do domínio em que os dados se encontram (LUZ; CONEGLIAN; SANTARÉM
SEGUNDO, 2019). Berners-Lee, Hendler e Lassila (2001) discorrem sobre essa questão, ao
apontar um cenário futuro, mas em que agentes computacionais seriam capazes de facilitar a
vida do usuário, ao conseguirem extrair, interoperar e compreender os dados de diversas fontes.
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4. Search Engine Optimization (SEO)
As técnicas de otimização de mecanismos de busca podem ser divididas em duas
categorias: 1) otimização de resultados de pesquisa gratuitos ou orgânicos, chamada de SEO, o
qual considera-se ser o foco deste artigo; e 2) otimização de resultados pagos ou patrocinados
SEM (Search Engine Marketing) que não será abordada nesta pesquisa.
O SEO é um conjunto de técnicas que, uma vez aplicadas adequadamente, pretende
tornar um site mais visível e mais bem posicionado na lista de resultados de um mecanismo de
busca. O principal objetivo do SEO é otimizar os sites para que os mecanismos de busca os
possam encontrar, ler, avaliar e indexar (LEDFORD, 2007). Davis (2006) discorre que a
otimização não paga de sites, é a arte, o ofício e a ciência de atrair tráfego Web para um
determinado site da internet. Adicionalmente, Ledford (2007), considera que o SEO é o
processo a seguir para melhorar a visibilidade de um site nos mecanismos de busca. A
otimização de sites para mecanismos de busca está, geralmente, ligada a pequenas modificações
em zonas chave desses sites.
Essas mudanças, apesar de parecerem irrelevantes, quando combinadas com outras
técnicas de otimização, podem melhorar significativamente a eficiência da pesquisa e a maneira
como os usuários da internet encontram sites específicos. Existem duas maneiras de aplicar as
técnicas de otimização. O método "White Hat SEO", utilizado nesta pesquisa, segue as boas
práticas incentivadas pelos mecanismos de busca. Já o método "Black Hat SEO", que usa
técnicas de otimização antiéticas e pode fazer com que os mecanismos de busca indexem
páginas irrelevantes e as tratem como páginas importantes.
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4.1. Técnicas de SEO: fatores internos
As técnicas de SEO podem ser categorizadas com base no domínio dos fatores
analisados. Fatores internos estão diretamente relacionados à aplicação de técnicas de
otimização sob o controle da organização. No entanto, embora alguns fatores externos não
possam ser controlados, eles são igualmente importantes para a visibilidade do site. Portanto,
eles também serão considerados na categorização das técnicas de SEO.
Esta seção apresenta um conjunto de técnicas relacionadas à otimização interna do
próprio site no mecanismo de busca. Todas as tecnologias apresentadas são importantes, e o
conteúdo do site é o fator principal, para que possa ser indexado adequadamente (ou de maneira
adequada). O conteúdo deve ser criado com base no objetivo geral do site.
a) Metatags: são uma parte muito importante do SEO porque permitem identificar o
título (title tag), palavras-chave (meta keywords tag) e descrever o site para os
mecanismos de busca (meta description tag). Existe uma variedade de metatags
segundo Ledford (2007) as mais importantes são: (1) Título da página: o título da
página é exibido na parte superior do navegador e geralmente é exibido nos
resultados da pesquisa. O título deve descrever resumidamente o conteúdo da
página, deve conter de 10 a 70 caracteres (incluindo espaços), incluir palavras-
chave e o nome da página deve aparecer em todos os títulos. O título deve ser
repetido na página para que os usuários possam comprovar que seu conteúdo está
correto (CARRERA, 2012). (2) Palavras-chave: são usadas para definir o
conteúdo do site. Como várias tecnologias Black Hat SEO foram usadas nesta
etiqueta no passado, sua relevância diminuiu para os mecanismos de busca. No
entanto, uma boa combinação de palavras-chave, título e descrição ajuda na
localização do site. As palavras-chave devem conter de 4 a 8 palavras, separadas
por vírgulas (MCDONALD, 2013). (3) Descrição: embora a descrição não ofereça
uma grande vantagem na otimização de mecanismos de busca, a descrição deve ser
clara e objetiva. Deve ser lida por humanos e não pelos mecanismos de busca,
devendo ter mais de 50 caracteres e menos de 149 os espaços para que possa ser
apresentada corretamente nos resultados da Search Engine Results Page (SERP).
O conteúdo deve ser relevante para esta página, e o texto na descrição deve conter
as palavras-chave;
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b) Imagens e atributos Alt: são uma parte importante de qualquer comunicação,
especialmente para os visitantes do site. Devem ter boa resolução e excelente
qualidade, mas não devem atrapalhar o carregamento da página e a otimização é
imprescindível. As imagens devem conter um título que diz respeito ao tema que
retratam, também devem conter uma descrição para transmitir ao público do que se
trata (preencher o atributo Alt
1
) e, por uma questão de acessibilidade, ajudar na
navegação de deficientes visuais, lendo o conteúdo da página (LEDFORD, 2007).
c) Domínio: a escolha de um domínio tem que ser um processo natural e muito bem
pesquisado para facilitar uma conexão rápida. Se não for uma marca conhecida, é
melhor escolher um domínio que tenha pelo menos uma palavra-chave para facilitar
a experiência do usuário e dos mecanismos de busca que visitam o site (LEDFORD,
2007).
d) URL do domínio: a URL deve ser curta, para facilitar a memorização e facilitar a
divulgação. Deve também estar associada ao conteúdo e título do site (LEDFORD,
2007).
e) Conteúdo: deve ser claro, com parágrafos curtos e imagens leves e de boa
qualidade. O uso de cabeçalhos ajuda na compreensão do conteúdo e no
posicionamento do mecanismo de busca. É importante usar cabeçalhos para que os
mecanismos de busca percebam que se trata de partes importantes do conteúdo.
Para realçar partes importantes, também é recomendado formatar certas partes do
texto em itálico e negrito (MCDONALD, 2013).
f) Links internos: links podem ser utilizados como parte do conteúdo para o próprio
site (interlink) ou para sites externos (link building); para tanto, são utilizados textos
âncora visíveis e clicáveis que, quando ativados, direcionam o usuário para páginas
específicas (LEDFORD, 2007).
1
Elemento utilizado para facilitar a leitura de imagens pelos mecanismos de busca, fornecendo uma descrição
alternativa das imagens, proporcionando uma melhor acessibilidade aos ambientes digitais.
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4.2. As técnicas do SEO: atores externos
Quanto aos fatores externos, são considerados os seguintes:
a) Idade do domínio: a maturidade dos sites é um indicador muito importante para os
mecanismos de busca. Em geral, os domínios mais antigos são melhor avaliados que
os domínios mais novos. No entanto, isso não é suficiente para obter uma boa
classificação. Na verdade, se seu conteúdo não for atualizado com frequência, pode
prejudicar estes sites, alertando o mecanismo de busca de que são páginas estáticas e
que seu conteúdo não é interessante (LEDFORD, 2007).
b) Número de links Externos (link building): é uma técnica que visa coletar links para
um site no sentido de que ele crescerá no ranking dos mecanismos de busca
(MCDONALD, 2013). O número de links externos é muito importante na hora de
criar links, pois quanto mais links apontam para o seu site, mais importante ele será
para os mecanismos de busca. Essa significância é calculada por um conjunto de
algoritmos que mostram que se um site é referenciado por outra página com boa
reputação, é importante e, como tal, merece maior visibilidade (PAGE et al., 1999);
c) Qualidade de links externos: a qualidade e reputação dos sites que referenciam o
site a otimizar é muito importante e devem ter uma boa classificação de PageRank,
para que o PageRank do site também possa aumentar (PAGE et al., 1999).
5. Procedimentos metodológicos
Esta pesquisa possui caráter qualitativo, exploratório e aplicado, e seu escopo é
observação direta não participante, com o método da Netnografia para coleta e análise de dados.
Netnografia é um ramo da etnografia que estuda a tecnologia e o comportamento de grupos
sociais na internet (ALMEIDA; SOUSA; OLIVEIRA, 2018), e que pode também pode ser
usado para análise do site. Para os fins desta pesquisa, a Netnografia foi utilizada para análise
e descrição das áreas de pesquisa.
Quanto aos fins, a pesquisa se dá de forma exploratória. De acordo com Vergara (2000),
a pesquisa exploratória realizada em locais onde há pouco conhecimento. de fundamental
importância, pois aumenta o conhecimento sobre determinado assunto. Desse modo, a escolha
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pelo tipo de pesquisa exploratória decorreu do fato de que a literatura da área da Ciência da
Informação e das áreas afins não tratam desta temática com frequência.
O universo de estudo abrangeu um site de comércio eletrônico (e-commerce) e, por meio
de uma observação direta não participante, buscou-se analisar os seguintes elementos de SEO:
detectar erros de rastreamento; inserir e atualizar sitemaps
2
; analisar backlinks
3
; visitantes /
novos visitantes; percentagem de novas visitas; origens de tráfego e Keywords mais
pesquisadas.
A observação direta uma tcnica qualitativa “[...] com raízes na pesquisa etnográfica
tradicional. [...] Essa abordagem permite ao pesquisador [...] utilizar o contexto sociocultural
do ambiente observado [...] para explicar os padrões observados de atividade humana”
(MARIETTO, 2018, p. 7-8).
Para o levantamento dos dados que permitiram analisar a otimização do site foram
utilizadas duas ferramentas: o Google Webmaster Tools
4
e o Google Analytics
5
. Os dados foram
recolhidos no período de junho de 2020 a dezembro de 2020 e representam a base de análise
inerente à discussão dos resultados deste artigo. Ademais, pretende-se evidenciar neste artigo
ideias sobre as principais características das ferramentas utilizadas para o recolhimento de
dados.
A utilização do Google Webmaster Tools constitui o primeiro passo a tomar após a
implementação das técnicas SEO. Com esta ferramenta é possível informar o Google que um
site existe e deve ser indexado. O serviço do Google Webmaster Tools é um serviço gratuito
para Webmasters e utilizadores Google, e permite fazer uma análise detalhada da indexação das
páginas Web e obter informações do seu desempenho no mecanismo de busca do Google.
2
É uma lista com todas as páginas (URLs) de um site, que funciona como uma espécie de mapa que irá guiar o
robô de busca e os usuários a navegar e a encontrar páginas do site.
3
É um link que ao receber um clique, leva o usuário de uma página de um site A para outra página de um site B.
4
https://search.google.com/search-console
5
https://analytics.google.com
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6. Análise e discussão de resultados
Nesta seção são apresentados e analisados os resultados da aplicação das técnicas de
otimização ao site de um comércio eletrônico (e-commerce). Também se considera a evolução
de alguns indicadores que se recolheram através da utilização das ferramentas Google Analytics
e Google WebMaster Tools.
A coleta de dados ocorreu durante um período de seis meses, em concreto, de 01-06-
2020 a 31-12-2020 e foi comparada com o mesmo período do ano anterior. Na Tabela 1
apresentam-se os dados referente ao ano de 2019.
Tabela 1 – Número de visitantes no período de 01.06.2019 a 31.12.2019
Número de Visitas
jun/19
jul/19
ago/19
set/19
out/19
nov/19
dez/19
Total
Visitas
1.706
1.775
1.790
1.639
1.715
1.587
1.867
12.079
Novos usuários
1.672
1.739
1.749
1.610
1.670
1.540
1.821
11.801
Sessões
1.860
1.990
2.072
1.830
1.830
1.737
2.028
13.397
Fonte: Elaborado pelos autores com base no Google Analytcs
Em 2019, o total de visitas no período analisado foi de 12.079. Em 2020 esse número
cresceu para 27.513 (Tabela 2), apresentando um aumento de 44%. Essa evolução tão
significativa ocorreu devido à indexação de um maior número de páginas e de conteúdos por
parte do Google, tendo isso dado origem a um posicionamento do site na primeira página de
resultados quando a pesquisa dos usuários é efetuada através de determinadas palavras-chave.
Ao realizar uma comparação com o mesmo período do ano de 2020, onde as técnicas
de SEO foram aplicadas no site, verificou-se um crescimento nos números de visitantes, de
forma significativa (Tabela 2) com nítida evolução. Em junho de 2020, o site apresentava 3.385
visitantes, esse número cresceu para 4.520, apresentando um aumento de 75% de visitantes.
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Tabela 2 – Número de visitantes no período de 01.06.2020 a 31.12.2020
Número de Visitas
jun/20
jul/20
ago/20
set/20
out/20
nov/20
dez/20
Total
Visitas
3.385
3.914
3.858
4.038
3.966
3.832
4.520
27.513
Novos usuários
3.294
3.814
3.755
3.909
3.850
3.702
4.520
27.513
Sessões
3.679
4.223
4.132
4.384
4.332
4.204
4.873
29.827
Fonte: Elaborado pelos autores com base no Google Analytcs
Um dos resultados positivos alcançados, decorreu do posicionamento do site na primeira
página de resultados no mecanismo de busca do Google. Algumas das principais palavras–
chave orgânicas começaram a ser posicionadas, no período de 01.06 a 31.12.2020, apresentando
5.818 palavras-chave ranqueadas, onde 21 palavras encontravam-se entre a 1ª e 3ª colocação,
178 palavras entre a 4ª e a 10ª, 981 palavras entre 11ª e 20ª, 3.775 palavras entre a 21ª e 50ª
posições (Tabela 3).
Tabela 3 – Palavras orgânicas ranqueadas no período de 01.06.2020 a 31.12.2020
Posição Média
Números de palavras
1ª – 3ª
21
4ª – 10ª
178
11ª a 20ª
981
21ª – 50ª
3.775
51ª – 100ª
863
Total
5.818
Fonte: Elaborado pelos autores com base no Google Analytcs
Na Tabela 4, verificamos um volume de visitas proveniente de sites de referências. Esse
resultado foi possível devido o e-commerce ter sido referenciado através de links de outros sites
(link building). O resultado de visitas mais significativo foi proveniente da rede social
Facebook. Esse resultado não era esperado, pois o e-commerce estudado, não utilizou a sua
rede social durante o período de análise. Observamos que o número de acessos obtidos através
do tráfego orgânico apresentou o maior volume de acesso, devido ao fato das técnicas de SEO
estarem sendo aplicadas de forma constante.
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Tabela 4 – Volume de visitas proveniente de sites de referências
Origem/mídia
Tráfego de usuários
Google / orgânico
23.717
Acesso direto
2.534
Bing / orgânico
262
Facebook.com
77
Yahoo / orgânico
37
Fonte: Elaborado pelos autores com base no Google Analytcs
Com relação a acessos derivados de buscas no período de 2020, foram totalizados 23,9
mil cliques no site. O número de impressões, ou seja, a quantidade de links que foram
visualizados pelos usuários na SERP do Google, mesmo que não tenham sido exibidos na
rolagem, totalizaram 1,48 milhões de impressões, apresentando, desta maneira, uma evolução
no número de indexação das páginas e visitas no site, em comparação ao mesmo período do
ano anterior. O Click Through Rate (CTR) ou taxa de cliques consiste na contagem de cliques
dividida pelo número de impressões e obteve o percentual de 1.6%. A oscilação mensal destes
índices pode ser vista na Figura 1.
Figura 1 – Tráfego de pesquisa durante o período de 01.06.2020 a 14.12.2020
Fonte: Elaborado pelos autores com base no WebMaster Tools
De acordo com análises feitas na ferramenta Google WebMaster Tools, foi identificada
uma soma expressiva de 6,99 mil itens semanticamente incorretos, que requerem uma revisão
e atualização para que sejam indexados de maneira correta e adequada. Na Figura 2 é possível
identificar uma grande quantidade de itens semanticamente incorretos e uma pequena queda
nesses itens incorretos.
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Figura 2 – Representação do número de itens semanticamente corretos e incorretos do site, no
período de 28.01.2019 a 21.01.2021
Fonte: Elaborado pelos autores com base no WebMaster Tools
Para garantir uma melhor marcação de dados semanticamente é recomendado a
utilização da marcação semântica, utilizando o vocabulário Schema.org, que possui um
vocabulário considerável para a marcação estruturada de informações. No caso do e-commerce,
o que o torna o Schema.org interessante é o fato de mostrar ou não as características de um
produto e informações relevantes sobre ele, como cor, tamanho, entre outras coisas.
7. Considerações finais
Pode-se concluir que a correta aplicação das técnicas de otimização descritas e o uso de
ferramentas especializadas resultaram na obtenção dos resultados significativamente positivos,
apresentados nos resultados deste estudo.
As estratégias de SEO requerem tempo adequado para serem planejadas e aplicadas,
assim como o rastreamento de médio e longo prazo necessários para medir os resultados.
Devido à contínua modificação dos algoritmos dos mecanismos de busca, é importante ajustar
as tecnologias e técnicas para que haja uma manutenção estratégica.
Entre as aplicações de SEO on-page, as técnicas mais significativas foram o
preenchimento das metatags e o enriquecimento das páginas com informações interessantes, no
esforço de deixar as páginas do e-commerce mais relevantes. Podemos perceber a efetividade
delas ao verificar os dados coletados até o momento, que refletiram muitos aspectos
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qualitativos. É importante observar que, apesar de todos os fatores envolvidos nos complexos
algoritmos dos buscadores, o conteúdo ainda é um fator importante e merece grande parte dos
esforços e dedicação. Sem dúvida, o trabalho de SEO dedicado à melhoria da descrição do
conteúdo informacional do e-commerce aumentou o interesse dos algoritmos de indexação dos
motores de busca.
A Tabela 2 também mostra uma mudança muito positiva no número de visitas no
período da coleta de dados. Determinadas palavras-chave usadas, as quais estavam relacionadas
ao escopo do site, produziram resultados muito positivos, e o tráfego associado a essas palavras-
chave aumentaram de forma significativa. Depois de algum tempo, a posição do site nos
resultados da pesquisa obteve resultados melhores do que o esperado, como mostra a Tabela
3, que demonstra a quantidade de palavras orgânicas ranqueadas.
Conforme mostrado na Tabela 4, os registros de acesso de outros sites, mostrou de
forma efetiva que o site em estudo estava sendo referenciado em outro local, podendo-se
concluir que a estratégia de link building funcionou bem durante o período de avaliação. Além
do site de referência, também vimos muitos visitantes de forma orgânica. Esse último resultado
deve-se à intensa dedicação da equipe de gerenciamento do site, ao apostar nas estratégias de
SEO, como a otimização de palavras chaves e conteúdo atualizado.
É importante compreender que a aplicação das técnicas de SEO não assegura a
indexação das páginas pelos mecanismos de busca e a sua relevância nos resultados. Via de
regra, os mecanismos não revelam as alterações e as melhorias dos algoritmos. Sabe-se que isso
é necessário para tornar as ferramentas de busca mais precisas e combater as aplicações Black
hat. Portanto, para saber quais técnicas exercerão melhores resultados, será preciso nomear
algumas e aferi-las, pois nem todas serão úteis. Dessa forma, é preciso tempo, dedicação, estudo
e análises para construir e desconstruir o SEO.
O SEO exige o monitoramento frequente e, deste modo, é necessária uma equipe
multidisciplinar, uma vez que os dados adquiridos nessas ferramentas de análise e
monitoramento podem contribuir na resolução de problemas, na manutenção e na prospecção
de novas demandas para o e-commerce. Essas ferramentas possibilitam ter acesso aos dados de
navegação dos usuários, como também permitem auxiliar na melhoria das páginas.
Destaca-se ainda a relevância das técnicas de SEO para melhorar o processo de
recuperação da informação na Web. Assim, os mecanismos de busca na Web, como o Google,
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podem ser apontados como aliados na propagação de informações, facilitando, inclusive, no
processo de compra dentro de um e-commerce. Além disso, o SEO desponta como uma área
interessante de atuação do profissional da informação que, para isso, deverá ter conhecimentos
específicos em ferramentas de Webmasters e métricas digitais.
O novo desafio consiste em aperfeiçoar as técnicas de marcação estruturada de conteúdo
semântico, pois são práticas que podem enriquecer as informações do e-commerce, ajudando a
melhorar o ranqueamento nos mecanismos de busca.
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Artigo submetido em: 19 jun. 2021
Artigo aceito em: 01 abr. 2022
