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Evaluación multitemporal de la superficie del Humedal Huacho-Hualmay-Carquín entre los años 1986 y 2019

Authors:

Abstract

Revista de revisión por pares de ciencia e ingeniería de carácter multidisciplinar centrada en la investigación y el desarrollo de diversos ámbitos relacionados con la sostenibilidad.
1
Vol. 3 / N.o 1
Evaluación multitemporal de la
supercie del humedal
Huacho-Hualmay-Carquín entre
los años 1986 y 2019
Multi-temporal evaluation
of the surface of the
Huacho-Hualmay-Carquín
wetland, between the
years 1986 and 2019
Citar como: Hoyos Gonzales et al.
(2022). «Evaluación multitemporal de
la supercie del humedal Huacho-
Hualmay-Carquín entre los años 1986 y
2019». South Sustainability, 3(1), e053.
https://doi.org/10.21142/SS-0301-
2022-e053
Artículo recibido: 22/2/2022
Arbitrado por pares
Artículo aceptado: 11/4/2022
© Los autores, 2022. Publicado por la
Universidad Cientíca del Sur
(Lima, Peru)
* E-mail de correspondencia:
aaronhoyos.gonzales@gmail.com
Aarón Iván Hoyos Gonzales1, 2 * , Norma Luz Quinteros
Camacho1 , Mirton Enrique Crisólogo Rodríguez1
1 Facultad de Ingeniería Agraria de la Universidad
Católica Sedes Sapientiae. Lima, Perú.
2 Red Guardianes de los Humedales. Lima, Perú.
ARTÍCULO ORIGINAL
RESUMEN
En la provincia de Huaura existen varios humedales costeros; uno de ellos es el humedal Huacho-
Hualmay-Carquín, que se distribuye a lo largo de los distritos que le dan el nombre. Este humedal,
a pesar de ocupar un espacio en la zona costera de Huacho y ser de fácil acceso, cuenta con pocos
estudios sobre sus características biológicas y sobre los cambios que ha tenido su supercie con el
transcurso de los años. Ello motivó el interés por estudiar ese último aspecto. El presente trabajo
de investigación tuvo como objetivo evaluar la variación de la supercie del humedal de 1986 a 2019.
Para ello se emplearon imágenes satelitales de los sensores Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI, las cuales
pasaron por un preprocesamiento inicial y luego fueron analizadas aplicando inicialmente el índice
de diferencia normalizado (NDVI), acompañado de composición de bandas e interpretación visual y
trabajo de campo. Para procesar toda la información se usaron los sistemas de información geográca
(SIG). Los resultados arrojaron que el humedal presentó una reducción de 7,06 ha con una tasa de
cambio anual (TCA) promedio de -1,06 %. Asimismo, se presentan los resultados considerando los
límites políticos, los cuales arrojaron que la sección correspondiente al distrito de Carquín tuvo una
reducción de 1,07 ha con una TCA promedio de -0,26, mientras que la sección de humedal del distrito
de Hualmay tuvo una reducción de 1,86 ha, con una TCA promedio de -0,70 %. Finalmente, la sección
de humedal del distrito de Huacho tuvo una reducción de 4,14, con una TCA promedio de -2,34 %.
De este modo, se muestra información relevante para continuar replicando este tipo de estudios en
otros humedales costeros, a diferentes escalas, con la nalidad de obtener un panorama real sobre la
situación en que se encuentran estos ecosistemas.
Palabras clave: Huacho-Hualmay-Carquín, humedal, SIG, teledetección, uso de suelo, NDVI
ABSTRACT
In the province of Huaura there are several coastal wetlands, one of which is the Huacho-Hualmay-
Carquín wetland, which is distributed across the districts that give it its name. This wetland, despite
occupying a section of the coastal area of Huacho and being easily accessible, has been the subject of
few studies of its biological characteristics and the changes experienced in its surface area over the
years, and this motivated our interest in studying the latter aspect. The aim of this research was to
evaluate the variation in the wetland’s surface area between the years 1986 and 2019, to which end
satellite images from the Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI sensors were used, after being subjected
to initial pre-processing for subsequent analysis through application of the Normalized Dierence
Vegetation Index (NDVI), together with band composition analysis, and visual interpretation and
eldwork. In order to process all the information obtained, geographic information systems (GIS)
were used. The results showed that the wetland had undergone a reduction in its surface area of 7.06
hectares, with an average annual rate of change (RC) of -1.06%. In addition, the results obtained
were presented in accordance with the area’s political geography, demonstrating that the section
corresponding to the district of Carquín had experienced a reduction of 1.07 hectares, with an
average annual RC of -0.26, while the section of wetland corresponding to the district of Hualmay
had experienced a reduction of 1.86 hectares, with an average annual RC of -0.70%, and the section
of wetland in the district of Huacho had experienced a reduction of 4.14 hectares, with an average
annual RC of -2.34%. Thus, relevant information was produced for the replication of this type of
study in other coastal wetland systems, at dierent scales, in order to obtain an overall picture of the
situation in which these ecosystems nd themselves.
Keywords: GIS, Huacho-Hualmay-Carquin, land use, NDVI, remote sensing, wetland
2DOI: 10.21142/SS-0301-2022-e053
Hoyos Gonzales et al.
Introducción
A nivel mundial los humedales afrontan una
disminución en su supercie, que durante el siglo XX se
halló entre el 64 % y el 71 % (Secretaría de la Convención
de Ramsar, 2015).
El Perú es considerado como un país megadiverso
por su gran variedad de ecosistemas representativos
y por la fauna y ora de cada región natural. Uno de
estos ecosistemas son los humedales. A lo largo de la
costa peruana se localizan los denominados humedales
costeros, que no presentan una distribución espacial
continua. Sin embargo, estos ecosistemas albergan una
signicativa diversidad de especies, tanto de ora como
de fauna silvestre, y funcionan como un corredor biológico
(Aponte y Ramírez, 2011).
Por su riqueza natural, los humedales son considerados
oasis en medio del desierto (Arana y Salinas, 2003). Su
origen se asocia principalmente al aoramiento de aguas
subterráneas de tipo marino o continental (Aponte, 2016).
Estos ecosistemas brindan a las poblaciones, que habitan
en la periferia, servicios ambientales relacionados con el
aprovechamiento de su ora, como el junco y la totora,
que son empleados en la elaboración de artesanía para
la venta (Aponte et al., 2014). Los ecosistemas también
sirven como espacio de esparcimiento y ocio, por lo que se
convierten en un lugar turístico que benecia a la localidad
y generan ingresos económicos. Otro servicio ambiental
muy importante que proveen estos ecosistemas para
la costa peruana es la captura de carbono, ya que son
importantes mitigadores del cambio climático (Gutierrez
et al., 2021; Aponte et al., 2021; Pérez et al., 2020; Pérez et
al., 2015; Palomino, 2007).
A pesar de la importancia de estos ecosistemas y de
las potencialidades que poseen para ser aprovechadas,
atraviesan por una situación vulnerable debido
principalmente al aumento poblacional y el crecimiento
desordenado de las urbes, lo que ha determinado su
pérdida supercial y su constante deterioro. Rodríguez
(2010) concluye que las ciudades ejercen un gran impacto,
ya que generan residuos y emisiones por la demanda de
recursos naturales necesarios para desarrollarse. Esto
se evidencia en el cambio de uso del suelo que sufren
determinadas áreas, como producto del desarrollo de la
agricultura, la ganadería y la construcción de viviendas. La
situación puede ser evidenciada en humedales costeros
de la región Lima como Paraíso, Santa Rosa, Poza de las
Arenillas, Pantanos de Villa, entre otros (Aponte et al.,
2020), e incluso en humedales relictos ubicados dentro
de las zonas urbanas, que son afectados directamente por
los cambios de uso de suelo (Sanchez et al., 2021).
Los humedales pertenecientes a la provincia de Huaura
no están ajenos a las perturbaciones antrópicas. Pese a
contar con un área de conservación regional dedicada a
la protección del humedal Albuferas de Medio Mundo,
se ven afectados por: (a) la invasión de terrenos, (b) el
sobrepastoreo, (c) los residuos sólidos, (d) la falta de
presencia del Estado (e) las quemas, entre otros factores
(Gobierno Regional de Lima, 2015). Asimismo, esta
jurisdicción político-administrativa cuenta con otros
humedales muy conocidos, como (a) el humedal El
Paraíso (distrito de Huacho), (b) el humedal Laguna La
Encantada (distrito de Huacho), (c) el humedal Huacho-
Hualmay-Carquín (distritos de Huacho, Hualmay y
Carquín) o (d) el humedal Las Totoritas (de Végueta),
que presentan similares o peores situaciones que el Área
de Conservación Regional (ACR) Albuferas de Medio
Mundo. El sobrepastoreo y el arrojo de desmonte son los
principales impulsores del cambio en dichos humedales
(Aponte et al., 2020).
El humedal Huacho-Hualmay-Carquín, perteneciente
a la provincia de Huaura, departamento de Lima, no
está exento a esta situación, como consecuencia del
crecimiento urbano desordenado, lo que ha determinado
que algunas de sus zonas sean utilizadas como depósito
de desmonte. A ello se suma el uso de los puquiales,
por parte de la población, para lavar ropa y el constante
arrojo de residuos sólidos sobre la cobertura vegetal, lo
que altera el paisaje y la biodiversidad presente (Aponte
y Cano, 2018; Hoyos, 2021). Cuando se realizó la presente
investigación eran escasos los trabajos de investigación
relacionados con la pérdida de supercie del humedal
y los impactos antrópicos que recibe por parte del
asentamiento poblacional de sus inmediaciones. A ello
se suma la poca información bibliográca que se tiene del
humedal (Alberca y Aponte, 2018), así como el mínimo
interés mostrado por las autoridades locales y regionales
por conservarlos. Por ello, el objetivo del presente trabajo
consistió en evaluar la variación de la supercie y la tasa
de cambio anual de uso de suelo que ha sufrido el humedal
en un periodo de 33 años, comprendidos entre 1986 y 2019,
mediante el uso de herramientas de teledetección y los
sistemas de información geográca.
Materiales y métodos
El humedal Huacho-Hualmay-Carquín se ubica en la
zona noroeste de la provincia de Huaura, departamento
de Lima, entre los humedales El Paraíso y el Área de
Conservación Regional Albuferas de Medio Mundo, en las
costas de los distritos de Huacho, Hualmay y Carquín. Este
ecosistema se localiza entre las coordenadas geográcas
de 10°56’41,9” de latitud sur y 77°39’25,2 de longitud
oeste, a una altitud aproximada de 8 metros sobre el mar.
Por el norte limita con el distrito de Huaura; por el sur, con
el puerto de Huacho; por el este, con la zona urbana de
los distritos de Huacho, Hualmay y Carquín; y por el oeste,
con el océano Pacíco (gura 1).
El humedal tiene una estrecha relación con el río
Huaura, ya que en la parte baja del valle de este río existe
un sistema de acuíferos porosos no consolidados, los
cuales, por su estructura geológica, generan condiciones
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Evaluación multitemporal de la supercie del humedal Huacho-Hualmay-Carquín entre los años 1986 y 2019
de percolación y proporcionan condiciones más factibles
para el aprovechamiento de aguas subterráneas (Peña
et al., 2019). Además, los resultados de los estudios
hidrogeológicos de calidad de agua subterránea que se
tomaron (cuatro chorrillos distribuidos en los sectores de
Carquín, Hualmay y Huacho) arrojaron valores de caudal
de 10 l/s y 8 l/s para Carquín y Hualmay, mientras que los
dos chorrillos ubicados en Huacho reportaron un caudal
de 10 l/s y 11 l/s (Peña et al., 2019). Ello ubica a los chorrillos
dentro de la quinta y cuarta categoría (Mainzer, 1923) y
calica al acuífero debajo del humedal como altamente
productivo.
Evaluación multitemporal y tasa de cambio
Para el presente estudio se emplearon imágenes
satelitales del sensor Landsat Thematic Mapper (TM) y
Operational Land Imager (OLI) (tabla 1), pertenecientes
al área de estudio, cuyos PATH y ROW son 8 y 68,
respectivamente. La descarga se realizó de la plataforma
digital EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov/)
del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). Las
imágenes Landsat descargadas cuentan con una resolución
espacial de 30 m, y fueron preprocesadas mediante una
calibración radiométrica y corrección atmosférica, con
la nalidad de evitar las distorsiones provocadas por
la atmósfera y los problemas radiométricos que habría
podido tener el sensor a la hora de realizar la captura de
la escena. De esta manera, la imagen nal sería lo más
cercana a una captura ideal (Chuvieco, 2002).
Para identicar la supercie del humedal se calculó el
índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI),
que permite diferenciar las características de la vegetación
de otras supercies (Chuvieco, 2002). La ecuación del
NDVI está dada por:
NDVI= IRC-R
IRC+R
Donde:
R = banda roja
IRC = banda del infrarrojo cercano
El rango de los valores de NDVI se encuentran entre los
-1 y +1. Los valores más cercanos a 1 son los que presentan
una mayor actividad fotosintética y, por lo tanto, revelan
una vegetación más vigorosa (Tucker y Sellers, 1986),
mientras que valores inferiores a 0,1 o negativos indican
supercies con ausencia de cobertura vegetal, como
rocas, nieve, agua, arena, entre otros (Díaz, 2015). Para la
determinación de la supercie del humedal se consideró
la zona continental. Con ese n, se empleó como insumo
inicial el NDVI, en combinación con interpretación visual en
composición RGB (para vegetación) y de reconocimiento
de campo. Luego de contrastarse los resultados del
NDVI con los de la combinación RGB (para vegetación),
se realizó una reclasicación en los componentes
vegetación, suelo y agua, los cuales pasaron un proceso
de vectorización para ser editados. La edición se realizó
mediante interpretación visual en composición RGB (en
color natural) y con conocimiento del terreno, lo que
permitió denir la supercie correspondiente al humedal,
el área urbana, el área agrícola, el área de playa y el mar.
Finalmente, el resultado fue recortado en función de los
límites distritales. El proceso se muestra en la gura 2.
Por otro lado, para determinar el cambio de uso de
suelo se aplicó la ecuación propuesta por la FAO (1996,
citada por Ruiz, 2013), para calcular la tasa de cambio
anual.
(TCA): TCA=(
[
S2
]
1⁄n - 1) * 100
s1
Donde:
TCA = tasa de cambio anual
S2 = supercie en la fecha 2
S1 = supercie en la fecha 1
n = número de años entre las dos fechas
Tabla 1. Escenas descargadas del sensor Landsat.
Fecha Satélite Sensor
10/4/1986 Landsat-5 TM
18/11/1991 Landsat-5 TM
31/12/1995 Landsat-5 TM
31/12/2001 Landsat-5 TM
3/5/2006 Landsat-5 TM
14/5/2010 Landsat-5 TM
25/3/2015 Landsat-8 OLI
14/10/2019 Landsat-8 OLI
Figura 1. Mapa de ubicación del humedal Huacho-Hualmay-Carquín.
A la izquierda se aprecia el detalle de su ubicación en la costa central
peruana, y a la derecha, el de su localización en la costa peruana.
4
Figura 2. Esquema del procesamiento de información satelital y
geográca.
Resultados
En 1986 el humedal presentó una supercie total de
21,65 ha. Posteriormente comenzó a disminuir y presentó
para 1991 una supercie de 16,84 ha, representada
con una TCA de -4,9 %. De 1995 a 2001 mostró ligeros
incrementos en su supercie, hasta alcanzar 17,03 ha
y 18,81 ha, representadas con una TCA de 0,28 % y 1,67
%, respectivamente. A partir de 2001 su supercie se
redujo y alcanzó en 2015 13,18 ha, con una TCA de -3,14 %.
Finalmente, en 2019 el humedal presentó una supercie
de 14,59 ha (gura 3). El análisis realizado mostró que
el humedal Huacho-Hualmay-Carquín ha presentado
una reducción progresiva de su supercie de 1986 a 2019
(gura 4). En 2019 arrojó un total de 7,06 ha de supercie
perdidas, lo que representó una TCA promedio de -1,06 %
(tabla 2).
Respecto a las variaciones de supercie que han
presentado de manera individual las secciones del
humedal en relación con los límites políticos a los cuales
pertenecen (gura 5), se puede apreciar que el humedal
del distrito de Carquín presentó durante 1986 una
supercie de 4,59 ha y tuvo una reducción de 1,10 ha hasta
Figura 3. Variación de la supercie del humedal Huacho-Hualmay-
Carquín.
Figura 4. Mapa de representación de la variación de la supercie total
del humedal Huacho-Hualmay-Carquín de 1986 a 2019. A: supercie en
1986, B: supercie en 2001, C: supercie en 2010 y D: supercie en 2019.
Hoyos Gonzales et al.
DOI: 10.21142/SS-0301-2022-e053
Descarga de imágenes
satelitales
Calibración y
corrección
atmosférica
Reconocimiento del
terreno
Reconocimiento del
terreno
Cálculo del NDVI
Vectorización
Reclasificación
Edición final
Corte según límites
políticos
Cálculo de áreas
Cálculo de tasa de
cambio anual
Composición RGB
para vegetación
Composición RGB
color natural
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1991, con una TCA de -5,33 %. Sin embargo, para 2001
presentó un incremento de supercie, hasta alcanzar 5,55
ha de extensión, pero tuvo una reducción progresiva en su
supercie que alcanzó las 2,03 ha para 2019. Así, presentó
una supercie nal de 3,52 ha, con una TCA promedio de
-0,26 % de 1986 a 2019.
En cuanto a la sección de humedal que corresponde al
distrito de Hualmay, se evidenció que durante 1986 tuvo
una supercie de 9,81 ha. En 1995 presentó una reducción
de 2,75 ha, hasta alcanzar 7,06 ha en total; sin embargo,
en los posteriores 15 años presentó un aumento de 1,23
ha y tuvo en 2010 una supercie de 8,29 ha. En los años
sucesivos presentó una disminución supercial, hasta
llegar a las 7,67 ha en 2015. Luego se evidenció un ligero
incremento al alcanzar para 2019 una supercie de 7,95
ha. La reducción total fue de 1,86 ha para el periodo 1986-
2019, con una TCA promedio de -0,70 %.
Los resultados obtenidos mostraron una disminución
progresiva de la sección correspondiente al distrito de
Huacho, que tenía inicialmente una supercie de 7,25 ha
en 1986, mientras que en años posteriores se produjo una
reducción supercial, con algunos ligeros incrementos
menores a 1 ha en los periodos 1995-2001 y 2015-2019,
hasta alcanzar 3,11 ha como supercie nal en 2019. De
este modo, de 1986 a 2019 la supercie perdida fue de 4,14
ha, con una TCA promedio de -2,34 %.
Discusión
La evaluación multitemporal de la supercie del
humedal Huacho-Hualmay-Carquín de 1986 a 2019
dio como resultado nal una reducción de 7,06 ha,
con una TCA promedio de -1,06 %. Esta reducción se
asocia directamente a los factores de antropización,
principalmente debido al progresivo crecimiento urbano
evidenciado por estos distritos, en cuyas zonas marino-
costeras se distribuye el humedal, que durante estos
últimos 33 años se ha usado de manera constante como
lugar para acumular los residuos sólidos de construcción
(gura 4). A ello se suman otros factores que pueden
contribuir a la modicación de la supercie del humedal,
como la utilización de los puquiales como lugares para
el lavado de prendas de vestir, vehículos y mascotas, y la
presencia de ganado vacuno, que es frecuente en las zonas
correspondientes a Carquín y Hualmay (Aponte y Cano,
2018).
Esta situación es común en los humedales de la costa
peruana; así, también es reportada en los humedales de
Puerto Viejo y Ventanilla (Moschella, 2012), el humedal
de Villa María (Vilela, 2010), el Refugio de Vida Silvestre
Los Pantanos de Villa (Flores et al., 2020), el Área de
Conservación Regional Albuferas de Medio Mundo, la
Poza de la Arenilla, el humedal Paraíso y el humedal Santa
Rosa (Aponte et al., 2020).
Por otro lado, también se evidenciaron dos momentos
en los que el humedal presentó incremento en su supercie.
El primero se apreció entre 1995 y 2001 y el segundo
entre 2015 y 2019. Una de las posibles causas que podrían
explicar esas variaciones se relaciona con los eventos del
fenómeno de El Niño, que ocurrieron de 1997 a 1998 y de
2015 a 2017, los cuales fueron los más fuertes aparecidos
hasta la fecha (Comité Técnico del Estudio Nacional del
Fenómeno El Niño [ENFEN], 2012; Índice Costero El Niño
[ICEN], 2022). El fenómeno motivó que las precipitaciones
incrementaran el caudal promedio del río Huaura, hasta
llegar, en algunos casos, a 95,4 m3/s (Corporación Andina
de Fomento, 2000) y 145 m3/s para 2017 (Centro de
Tabla 2. Variación de la supercie y la TCA en porcentaje del humedal Huacho-Hualmay-Carquín de 1986 a 2019.
Año/Distrito Huacho TCA Hualmay TCA Carquín TCA Supercie total TCA
1986 7,25 - 9,81 -4,59 - 21,65 -
1991 5,24 -6,8 8,11 -3,73 3,49 -5,33 16,84 -4,9
1995 5,04 -0,96 7,06 -3,4 4,93 9 17,03 0,28
2001 5,15 0,36 8,11 2,33 5,55 1,99 18,81 1,67
2006 3,93 -5,26 8,34 0,7 3,45 -9 15,72 -3,52
2010 3,77 -1,03 8,29 -0,15 3,4 -0,36 15,46 -0,41
2015 2,64 -6,87 7,67 -1,54 2,87 -3,33 13,18 -3,14
2019 3,11 4,18 7,95 0,9 3,52 5,23 14,59 2,57
Promedio - -2,34 - -0,70 - -0,26 - -1,06
Figura 5. Variación de la supercie del humedal según límites políticos.
Evaluación multitemporal de la supercie del humedal Huacho-Hualmay-Carquín entre los años 1986 y 2019
6
Operaciones de Emergencia Nacional [COEN], 2017). Sin
embargo, es necesario realizar una mayor investigación
que vincule al fenómeno de El Niño y las variaciones que
puedan producir en los humedales costeros.
Si bien las secciones de humedal que corresponden
a Carquín y Huacho son las que tienen mayor cercanía
con la población, la porción del humedal de Huacho es la
más impactada, porque existió una transformación de la
supercie natural del humedal a zona recreativa. Esto se
debe a que el crecimiento urbano ha sido desordenado
y acelerado, considerando las cifras censales. El octavo
censo nacional de 1981 nos mostró que Huacho tuvo
una población de 40 589 habitantes, el noveno censo
poblacional de 1993 evidenció un ascenso poblacional
a 49 275, en el decimoprimer censo nacional de 2007 la
población ascendió a 55 442 y en el último censo nacional
de 2017 la población alcanzó los 63 142 habitantes
(Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI],
1981; INEI, 1993; INEI, 2007; INEI, 2017).
Si analizamos el humedal en su totalidad, con las tres
secciones que lo conforman, se obtuvo que la TCA promedio
es de -1,06 %, una cifra ligeramente inferior a la tasa de
cambio de todos los humedales (-1,08 %), ligeramente
superior a la tasa de cambio considerando solamente los
humedales costeros (-0,94 %) y notoriamente inferior
a la tasa de cambio considerada para los humedales
del neotrópico (-1,95) (Davidson, 2014). Sin embargo,
si el análisis se realiza considerando cada sección del
humedal, respetando los límites políticos, se obtiene que
las TCA promedio de las secciones de Carquín (-0,26 %) y
Hualmay (-0,70 %) son inferiores a las reportadas a nivel
mundial, también a la reportada para humedales costeros
e incluso a la reportada para la región del neotrópico.
Sin embargo, la TCA promedio de la sección de Huacho
(-2,34 %) fue superior a las mencionadas. Estas variaciones
en los valores de tasa de cambio permiten inferir que el
nivel de escala es un factor determinante a la hora de
realizar el análisis y también que es importante evaluar
los humedales costeros de manera individual, ya que sus
gestiones de conservación dependerán de las autoridades
locales competentes en su respectiva jurisdicción, como
es el caso del humedal en estudio.
Finalmente, como consecuencia del presente trabajo
podemos resaltar la importancia de la aplicación de las
herramientas SIG y teledetección para el estudio de los
humedales y ecosistemas en general. Al mismo tiempo,
es necesario proporcionar información relevante sobre
la situación espacial de un importante humedal costero,
el cual es necesario conservar por la biodiversidad y los
servicios ecosistémicos que posee. Asimismo, se debe
señalar que al realizar evaluaciones en humedales costeros
utilizando teledetección y sistemas de información
geográca, las resoluciones (espacial, temporal,
radiométrica y espectral) de una imagen satelital son
determinantes en la obtención de los resultados. Esto
se debe a que el desarrollo tecnológico trae consigo la
mejora de los productos satelitales, que permiten obtener
un mejor resultado y evitar caer en sobreestimaciones
(Davidson et al., 2018).
Conclusión
De 1986 a 2019, el humedal Huacho-Hualmay-Carquín
sufrió una reducción de 7,06 ha, con una TCA promedio
de -1,06 %. A pesar de ser pequeño, este humedal alberga
componentes representativos de biodiversidad, que
son relativamente conocidos y por lo cual es necesario
continuar realizando investigación. De este modo,
aumentará la información cientíca del humedal y se
podrán elaborar propuestas que busquen conservar estos
importantes espacios naturales para evitar su completa
desaparición y, con ello, los servicios ecosistémicos que
proveen. Es imperioso también continuar replicando
los estudios multitemporales en los humedales, a n de
tener un panorama más claro sobre la situación en la
que se encuentran, ya que mientras los gobiernos locales
no impulsen mecanismos que busquen su conservación,
corren el riesgo de desaparecer.
Agradecimientos
Al M. Sc. Wilfredo Mendoza Caballero por sus aportes
en la revisión del presente artículo y al Lic. Sebastián
Rosado Quinteros por su aporte en la redacción del
documento nal.
Fuente de nanciamiento
El trabajo fue autonanciado.
Contribución de la autoría
Los autores contribuyeron equitativamente en cada
etapa del desarrollo del presente artículo.
Conictos de interés
El presente estudio no presenta conictos de interés.
Hoyos Gonzales et al.
DOI: 10.21142/SS-0301-2022-e053
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Vol. 3 / N.o 1
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Hoyos Gonzales et al.
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... En la actualidad, el uso de tecnologías geoespaciales contribuye a un mejor entendimiento de la dinámica de la cubierta vegetal. En este sentido, las imágenes satelitales facilitan la evaluación del uso de la tierra y el cambio de la cobertura vegetal en diferentes periodos de tiempo (Hoyos et al., 2022), mediante técnicas eficientes de captura y análisis de datos multiespectrales, como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) (Romero & Ordenes, 2015). Este índice se obtiene a partir de una combinación de bandas espectrales y está relacionado con la pérdida o ganancia de cobertura o biomasa vegetal (Piedad et al., 2020), facilitando el monitoreo de la vegetación y la detección de cambios en la cobertura y el uso del suelo (Ruiz et al., 2017). ...
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En la presente investigación se evaluaron los cambios en la cobertura y uso del suelo en la subcuenca hidrográfica del río Chontaduro, ubicada en la provincia de Esmeraldas, Ecuador, mediante el análisis del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) durante el periodo 2013-2023. Para ello, se delimitó geoespacialmente el área de estudio utilizando herramientas de sistemas de información geográfica y teledetección. El cálculo del NDVI se realizó a partir de imágenes satelitales Landsat 8, capturadas en los años 2013, 2018 y 2023, obtenidas de la plataforma Earth Explorer del Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los resultados indican que la cobertura y el uso del suelo experimentaron un aumento significativo durante el periodo de análisis. En cuanto al bosque primario, se redujo de 143,37 ha en 2013 a 0,00 ha en 2023, lo que representa una pérdida del 100% de esta cobertura vegetal. En el caso de los bosques antropogénicos, se observó una disminución de 4,003.79 ha en 2013 a 359.40 ha en 2023, lo que constituyó una reducción del 91.02% en este tipo de vegetación. Finalmente, la interacción con los pobladores permitió evidenciar un desconocimiento sobre los efectos socioambientales de la deforestación, donde el aprovechamiento forestal y la expansión de la frontera agrícola son las principales alternativas de subsistencia de las comunidades asentadas en la zona.
... La variación del nivel del agua en las lagunas, a lo largo del año, va a depender de la recarga de los acuíferos en las partes altas de la cuenca. Diversos impactos ambientales producto del crecimiento y avance de las urbanizaciones, como el uso del agua para lavandería de ropa y autos, drenado de desagües, quemas de vegetación, ganadería, arrojo de residuos sólidos y de construcción, habrían modificado la superficie del humedal en las últimas décadas (Hoyos-Gonzales 2021, Hoyos-Gonzales et al. 2022, Ramos-Asunción et al. 2023. En los últimos años se han realizado varios estudios sobre la composición, estructura y diversidad de macroinvertebrados acuáticos en humedales costeros peruanos (Iannacone et al. 2003, Vizcardo y Gil-Kodaka 2015, Castillo-Velásquez y Huamantinco-Araujo 2020, algunos de ellos se enfocaron principalmente en evaluar su aplicación como bioindicadores de la calidad del agua (Peralta-Argomeda y Huamantinco-Araujo 2014, Román-Villavicencio 2018, Cuadros et al. 2022). ...
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In the last decades, the loss and reduction of wetlands have become evident worldwide due to various pressures related to the increase in human population and their activities. This situation is also present in the coastal wetlands of Peru, especially in small bodies, which makes it necessary to investigate their biodiversity and ecology in order to provide useful information for management and conservation plans for these environments. The objective of this study was to describe the biodiversity and spatial composition of the aquatic macroinvertebrate community of the Huacho-Hualmay-Carquín coastal wetland. Collection was carried out in August 2018 at fifteen sites, divided into five sectors, recording the pH, electrical conductivity, salinity, total dissolved solids, and dissolved oxygen of each station. A total of 3 550 macroinvertebrates were collected, distributed in 67 genera, with a predominance of the orders Diptera, Coleoptera, and Hemiptera, which are widely cited as dominant groups in coastal lentic environments. This small wetland showed lower water electrical conductivity values compared to values reported in other Peruvian coastal wetlands; furthermore, it exhibited greater genus richness, especially in less impacted areas with considerable depth and high dissolved oxygen values, making it a diverse and important ecosystem within the large Peruvian coastal corridor.
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Simple Summary Ecosystems store large amounts of carbon, contributing to the control of the gases that lead to climate change. At the same time, certain species provide beneficial materials for the production of fodder or organic fertilizers. This research measured the amount of carbon stored by, and the biomass provision potential of, a water lettuce (Pistia stratiotes) population in a disturbed and unprotected Peruvian coastal wetland ecosystem. The results indicated that this population stored 3942.57 tCO2 and that a potential 2132.41 tons of biomass could be obtained for fodder. This pioneering research in Peru measured these ecosystem services, demonstrating the potential of this population of floating aquatic plants to provide both services. Abstract One of the most fascinating wetlands on Peru’s central coast is the Santa Rosa wetland (Chancay, Lima), an ecosystem threatened by anthropogenic activities. Some of these impacts have led to the uncontrolled growth of Pistia stratiotes, an invasive aquatic plant. This study sought to quantify the regulation and provisioning of ecosystem services provided by P. stratiotes using carbon storage and the provision of biomass as indicators. To this end, the biomasses of 50 plots measuring 0.0625 m² were weighed and georeferenced and the percentages of dry biomass (%DB) and total organic carbon in the biomass (%C) were quantified. The biomass and its coordinates were entered into ArcGIS and a Kriging interpolation technique was applied to determine the total amount of biomass (B). It was found that P. stratiotes stored 3942.57 tCO2 and that 2132.41 tons of biomass could be obtained for fodder. The total carbon stored by this aquatic plant represented 28.46% of the total carbon sequestered in the wetland ecosystem by vascular plants, suggesting that its contribution to the carbon cycle is significant. This is the first study to estimate the biomass of a floating aquatic plant population in a coastal Peruvian wetland and is a pioneering study addressing the in situ carbon estimation of Peruvian floating aquatic plants. The results and methods proposed in this research will serve in the evaluation of the potential of ecosystem services among similar populations of floating aquatic species. In addition, the data presented can be used to establish plans for the management and use of this biomass in the production of soil fertilizers and cattle forage.
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Revista de revisión por pares de ciencia e ingeniería de carácter multidisciplinar centrada en la investigación y el desarrollo de diversos ámbitos relacionados con la sostenibilidad.
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Revista de revisión por pares de ciencia e ingeniería de carácter multidisciplinar centrada en la investigación y el desarrollo de diversos ámbitos relacionados con la sostenibilidad.
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Coastal wetlands of Peru are important because of the multiple services they provide to surrounding towns. To protect these ecosystems, it is important to monitor their areas and the changes that occurred in them. Los Pantanos de Villa is a Ramsar wetland in the city of Lima, and, like many coastal wetlands in the region, has undergone multiple natural and anthropogenic changes. In this work, high and medium resolution satellite images were used (such as WorldView 3 images dated May 2018 and CBERS2, 2B and 4 from 2004, 2008 and 2018) with the objective of defining, identifying and characterizing vegetation units and the analysis of changes in vegetation cover in the area using the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). The methodology included obtaining and acquiring satellite images, basic and thematic cartographic information. These were sometimes a geometric correction, reality techniques and algorithms of classification and obtaining of the NDVI; all this using the ARGIS software and making multiple field outputs. As a result, 8 vegetation units were identified that correspond to the gramadal, totoral, intervened area-bodies of water, juncal, short-cut, aquatic, carrizal, and salicornial. The result obtained from the NDVI analysis indicates that the area without vegetation went from occupying 1.96 ha in 2004 to occupying 38.75ha in 2018; the mixed vegetation class went from 100.24 ha in 2004 to 148,344 ha in 2018; Dense vegetation class went from 130,146 ha to 40,285 ha in 2018. The increase in the area without vegetation is a sign of how the change in land use, due to different human activities, can affect a coastal wetland.
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Herein we review estimates of global and regional wetland area from ‘bottom-up’ approaches of site or national wetland inventories and ‘top-down’ approaches from global mapping and remote sensing. The trend for increasing wetland extent reported in the literature over time is a consequence of improved mapping technologies and methods rather than a real increase in wetland area, because a continuing trend for natural wetland loss and conversion is documented over the same time period. The most recent high-resolution estimate of global wetland area is in excess of 12.1 × 10⁶ km², of which 54% is permanently inundated and 46% is temporarily inundated. Globally, 92.8% of continental wetland area is inland and only 7.2% is coastal. Regionally, the largest wetland areas are in Asia (31.8%), North America (27.1%) and Latin America and the Caribbean (Neotropics; 15.8%), with smaller areas in Europe (12.5%), Africa (9.9%) and Oceania (2.9%). It is likely that estimates of global wetland area published to date persist in underestimating the true wetland area. The ‘grand challenge’ of a global inventory integrating all types of permanent and temporary wetlands at high spatial resolution has yet to be fully achieved.
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It has been frequently stated, but without provision of supporting evidence, that the world has lost 50% of its wetlands (or 50% since 1900 AD). This review of 189 reports of change in wetland area finds that the reported long-term loss of natural wetlands averages between 54–57% but loss may have been as high as 87% since 1700 AD. There has been a much (3.7 times) faster rate of wetland loss during the 20th and early 21st centuries, with a loss of 64–71% of wetlands since 1900 AD. Losses have been larger and faster for inland than coastal natural wetlands. Although the rate of wetland loss in Europe has slowed, and in North America has remained low since the 1980s, the rate has remained high in Asia, where large-scale and rapid conversion of coastal and inland natural wetlands is continuing. It is unclear whether the investment by national governments in the Ramsar Convention on Wetlands has influenced these rates of loss. There is a need to improve the knowledge of change in wetland areas worldwide, particularly for Africa, the Neotropics and Oceania, and to improve the consistency of data on change in wetland areas in published papers and reports.
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Lima´s wetlands are part of a biological corridor along the desert coast of Peru. Despite the large number of floristic studies conducted in these environments, little is known about the plant structure of their communities. In order to assess the structure of the plant communities a quantitative analysis using transects was conducted with further evaluation using multivariate methods. Four wetlands were chosen (Puerto Viejo, Cañete; Santa Rosa, Huaral; Paraíso, Chancay y Medio Mundo, Végueta). It was found out that each wetland had its own community structure, which is related to anthropic activities in each locality. Agriculture and livestock were identified as the main menaces in these communities. It is proposed that community plant structure is a potential bio indicator of the condition of the wetland and should be taken into consideration in management and monitoring plans of natural areas.
Thesis
Disponible en: http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/20.500.12404/4527