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Evaluación del nivel de sostenibilidad en la gestión de las tecnologías y sistemas de información a través de la Lógica Difusa Compensatoria

Authors:

Abstract

Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones han contribuido significativamente al desarrollo económico y social de la sociedad actual. La comunidad científica internacional está debatiendo sobre los efectos negativos y positivos de éstas y su relación con el medio ambiente y buscan soluciones en las tecnologías y sistemas de información sostenibles. El presente artículo propone un procedimiento para determinar el nivel de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información a través del empleo de la Lógica Difusa Compensatoria en una organización. Los resultados de la aplicación del procedimiento permitieron calcular y evaluar el nivel de sostenibilidad en la gestión de sistemas y tecnologías de información. Tras analizar los resultados, se determinaron los criterios de medida peores evaluados entre los que se encontraron: la instalación de switches inteligentes, el despliegue de sistemas de enfriamiento libre, la implantación de tecnologías inteligentes, el uso de tecnología ecológica y la gestión de estrategias de Tecnologías y Sistemas de Información Sostenibles.
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REVISTA DE MÉTODOS CUANTITAT IVOS PARA LA
ECONOMÍA Y LA EMPRESA (33). Páginas 154-168.
Junio de 2022. ISSN: 1886-516X. D.L: SE-2927-06.
www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/4383
Evaluación del nivel de sostenibilidad en la
gestión de las tecnologías y sistemas de
información a través de la Lógica Difusa
Compensatoria
Lamis Rivero, José Manuel
Ministerio de Educación Superior de Cuba
Correo electrónico: jmlamis@mes.gob.cu
Plasencia Soler, Juan Antonio
Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba)
Correo electrónico: juanps@uci.cu
Marrero Delgado, Fernando
Universidad Central Marta Abreu de Las Villas (Cuba)
Correo electrónico: fmarrero@uclv.edu.cu
RESUMEN
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones han contribuido
significativamente al desarrollo económico y social de la sociedad actual. La
comunidad científica internacional está debatiendo sobre los efectos negativos y
positivos de éstas y su relación con el medio ambiente y buscan soluciones en las
tecnologías y sistemas de información sostenibles. El presente artículo propone
un procedimiento para determinar el nivel de sostenibilidad en la gestión de
tecnologías y sistemas de información a través del empleo de la Lógica Difusa
Compensatoria en una organización. Los resultados de la aplicación del
procedimiento permitieron calcular y evaluar el nivel de sostenibilidad en la
gestión de sistemas y tecnologías de información. Tras analizar los resultados, se
determinaron los criterios de medida peores evaluados entre los que se
encontraron: la instalación de switches inteligentes, el despliegue de sistemas de
enfriamiento libre, la implantación de tecnologías inteligentes, el uso de
tecnología ecológica y la gestión de estrategias de Tecnologías y Sistemas de
Información Sostenibles.
Palabras clave: sostenibilidad corporativa, gestión de tecnologías y sistemas de
información, lógica difusa compensatoria.
Clasificación JEL: M15; Q56; C02.
MSC2010: 94D05.
Artículo reci bido el 21 de octubre de 20 19 y aceptado el 3 de octubre de 2020.
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Determination of the level of sustainability in the
management of information technologies and systems
ABSTRACT
Information and Communications Technologies have contributed significantly to
the economic and social development of today's society. The international
scientific community is discussing their negative and positive effects and their
relationship with the environment, and are looking for solutions in sustainable
technologies and information systems. The present investigation proposes a
procedure to determine the level of sustainability in the management of
technologies and information systems using Compensatory Fuzzy Logic in an
organization. The results of the application of the procedure allowed calculating
and evaluating the level of sustainability in the management of information
systems and technologies. After analyzing the results, the worst measured criteria
evaluated were determined among those found: the installation of intelligent
switches, the deployment of free cooling systems, and the implementation of
intelligent technologies, the use of ecological technology and the management of
strategies for Sustainable Information Technologies and Systems.
Keywords: corporate sustainability, management of information technologies and
systems, compensatory fuzzy logic.
JEL classification: M15; Q56; C02.
MSC2010: 94D05.
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1. Introducción
La introducción y el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs) han
significado un salto vertiginoso en el desarrollo científico-técnico a escala mundial, ya que éstas se han
convertido en un elemento indispensable en todas las facetas de la sociedad y en especial en la gestión
empresarial.
En años recientes la comunidad científica internacional ha debatido sobre los efectos positivos y
negativo que generan las TIC, durante su ciclo de vida (diseño, fabricación, uso y residuos). Según un
estudio realizado por la CEPAL (2012) las emisiones directas de dichas tecnologías durante su ciclo de
vida representan el 2.1% de las emisiones a nivel global, mientras que por otra parte las TIC, pueden
minimizar el impacto ambiental de otras actividades, sectores, productos y servicios (Gartner, 2007).
En este contexto, los investigadores están trabajando en la vinculación de éstas con la
sostenibilidad, principalmente en temáticas relacionadas con la reducción de los costos y los daños
medioambientales. Las Tecnologías y Sistemas de Información constituyen una vía para que las
organizaciones aumenten la eficacia en la gestión de sus procesos.
En las organizaciones toman auge prácticas relacionadas con las tecnologías y sistemas de
información sostenibles, en idioma inglés “Green Technologies and Information Systems” (Green
IT/IS), referidas al desarrollo y la implementación de sistemas de información que contribuyan a la
sostenibilidad de los procesos de las empresas y a la eficiencia energética de los medios tecnológicos
utilizados para la producción de los servicios informáticos y su reciclaje, de manera que no afecte al
ambiente (Lamis et al., 2018).
La virtualización, la computación en la nube, la minimización de energía, la reducción en el uso
de sustancias peligrosas en artículos electrónicos, entre otras, son algunas de las prácticas o iniciativas
que adoptan las organizaciones, en función de alcanzar la sostenibilidad de sus procesos. Por todo lo
antes expuesto, deviene la necesidad de gestionar las tecnologías y sistemas de información y
específicamente determinar el nivel de sostenibilidad en función de su gestión en la organización.
La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un procedimiento para evaluar el nivel
de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información en una organización a través
del empleo de la Lógica Difusa Compensatoria.
Los autores han estructurado la investigación de la manera siguiente. Una primera sección donde
se caracterizan los principales conceptos de Green IT/IS, además se plantean los fundamentos teóricos
relacionados con la Lógica Difusa Compensatoria. En un segundo apartado se describe la metodología
para determinar el nivel de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información. Por
último, son enunciados los principales resultados de la aplicación del procedimiento y se exponen las
conclusiones de la investigación.
2. Revisión bibliográfica
2.1. Las tecnologías y sistemas de información sostenibles
El impacto de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en los ámbitos: social,
económico, político, cultural y ecológico es objeto de estudio de investigadores y académicos en la
actualidad. Por una parte, tienen un rol importante en el desarrollo, y constituyen un facilitador de
oportunidades educativas, ya sea a través de la educación masiva, la información en línea o su apoyo la
formación de personas (Pattinson, 2017). Además, contribuyen a la generación de gases de efecto
invernadero y la contaminación medioambiental (CEPAL, 2012).
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Estudios recientes (Saunila et al., 2019; Filho et al., 2019) revelan el rol que juegan las TIC, en
el desarrollo de la sostenibilidad organizacional durante su ciclo de vida: diseño, fabricación, uso y
residuos. Las organizaciones buscan maximizar los impactos positivos de las tecnologías, minimizando
los efectos negativos en el medio ambiente a través de Sistemas de información sostenibles, en idioma
inglés “Green Information Systems” (Green IS) y de Tecnologías de la información sostenible, “Green
Information Technology” (Green IT).
A decir de Chen (2019) las Green IT se refieren a la eficiencia, el uso efectivo y fabricación de
tecnologías con un mínimo impacto en el medio ambiente. Sin embargo, Melville (2010) define las
Green IT como la producción, aplicación, operación y eliminación de productos de tecnologías de la
información (TI) a lo largo de su ciclo de vida, con un mínimo o ningún impacto ambiental negativo.
Los Sistemas de Información Sostenibles (Green IS) se refieren a un conjunto de herramientas
de software o servicios utilizadas para lograr sosteniblemente los objetivos dentro de las organizaciones.
El alcance de las Green IS es más amplio que las Green IT. Mientras que las Green IT proporcionan
herramientas tecnológicas (hardware, software y equipos periféricos) para soportar las funciones de
manera eficiente sin que afecte al medio ambiente, las Green IS destaca la comunicación, los servicios
compartidos, la planificación de recursos empresariales y la relación con los clientes dentro de un límite
organizacional, con el objetivo de mejorar la eficiencia y efectividad de las organizaciones en su
incidencia con el medio ambiente (Molla, 2013).
De manera general, las TI son vistas como “parte del problema” y las Green IT están enfocadas
a mitigar su efecto durante su ciclo de vida, por ejemplo, el consumo de energía en centros de datos y
los desechos electrónicos; sin embargo, los sistemas de información son vistos como “parte de la
solución”, y las Green IS utilizan su potencial, por ejemplo, en sistemas de gestión medioambiental (Lai
et al., 2012).
Los autores de la presente investigación definen un grupo de dimensiones para abordar los
Sistemas y Tecnologías Sostenibles teniendo en cuenta las investigaciones (Asadi et al., 2017; Khor et
al., 2015; Loeser et al., 2017). La Tabla 1 muestra las principales dimensiones de Green IT/IS.
Tabla 1. Principales dimensiones de Green IT/IS.
Dimensiones
Conceptualización
Uso sostenible
Uso de dispositivos tecnológicos y otros sistemas o tecnologías de información de una
manera ecológicamente racional en términos de reducir el consumo de energía.
Adquisición
sostenible
Se refiere a la adquisición de productos ecológicos, materiales, componentes o
tecnologías ajustadas a las normas o indicadores ambientales, logrando disminuir la
generación de productos químicos inseguros.
Monitorea la contratación de proveedores para que cumplan con estas normas.
Fabricación y
desarrollo sostenible
Se refiere a la fabricación de componentes electrónicos, computadoras, y otros
subsistemas asociados con un impacto mínimo o nulo en el medio ambiente
Además, comprende la automatización de procesos, la implementación de tecnologías
inteligentes e iniciativas de desmaterialización.
Diseño sostenible
Se refiere al diseño de componentes energéticamente eficientes y ambientalmente
racional, servidores y equipos de refrigeración.
Control de reciclaje
y residuos
Se refiere a la restauración y reutilización de computadoras viejas y otros equipos
electrónicos para reducir los components, para reducir el desperdicio de recursos y la
contaminación.
Gobierno sostenible
Incluye el diseño de estrategias para la sostenibilidad ambiental.
Fuente: Elaboración propia.
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Una revisión de la literatura científica producida por Chan y Johansson (2014), muestra cómo la
mayoría de las publicaciones sobre las tecnologías y sistemas de información sostenibles se enfocan
principalmente en sus impactos ambientales. Las investigaciones no tienen en cuenta las
potencialidades para añadir valor agregado a los procesos de negocio, así como aspectos económicos,
sociales, culturales, jurídicos, tecnológicos, institucionales, entre otros.
Por lo tanto, la determinación del nivel de sostenibilidad en la gestión de las tecnologías y
sistemas de información de las organizaciones debe tener en cuenta el carácter multidimensional o
multiperspectivo de la sostenibilidad. Los elementos que permiten evaluar el nivel en que se encuentran
las prácticas de Green IT/IS en una organización son conceptos que se corresponden con las
características de los conjuntos difusos al no poder representarse como números precisos o ser
clasificados específicamente.
Teniendo en cuenta lo anterior, los autores de la investigación consideraron que la Lógica Difusa
Compensatoria constituye una herramienta factible para construir índices que permitan evaluar el nivel
de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información.
2.2. Lógica Difusa Compensatoria
Los conjuntos difusos son una herramienta útil para representar el conocimiento humano (Xu & Zhou,
2011), pues la ambigüedad es una característica inherente al lenguaje natural (Villa, 2019). La lógica
difusa permite implementar procesos de razonamiento por medio de reglas y predicados que
generalmente se refieren a cantidades indefinidas o inciertas. Estos predicados pueden obtenerse con
sistemas que "aprenden" al "procesar" datos reales o pueden también ser formulados por un experto
humano o, mejor aún, por el consenso entre varios de ellos (Racet-Valdés et al., 2017).
La lógica difusa puede entenderse como una herramienta matemática cuya amplia aplicabilidad
se basa en la concepción de conjuntos con fronteras no exactas que se emplean en presencia de
información imperfecta (Zadeh et al., 1996). Para representar el conocimiento lingüístico cualitativo en
un lenguaje matemático se emplea la lógica de predicados. (Novák et al., 2012).
Los predicados tienen un valor de veracidad que depende del conjunto de datos asociados y para
calcular su veracidad debe definirse el operador concreto a utilizar (Morales, 2002). En este sentido, se
asume en la presente investigación la Lógica Difusa Compensatoria (LDC) que permite la
compensación de unos predicados básicos con otros, aporta un sistema formal con propiedades lógicas
y constituye un puente entre la lógica y la toma de decisiones (Antelo-González & Alfonso-Robaina,
2015). La LDC utiliza la escala de la Lógica difusa, que puede variar de 0 a 1.
El intercambio con los expertos lleva a obtener formulaciones complejas y sutiles que requieren
de predicados compuestos. Los valores de verdad obtenidos sobre estos predicados compuestos deben
poseer sensibilidad a los cambios de los valores de verdad de los predicados básicos (Bouchet et al.,
2010).
La LCD propone la idea de que el aumento o disminución del valor de la conjunción o la
disyunción provocada por el cambio del valor de verdad de una de sus componentes puede ser
“compensado” con la correspondiente disminución o aumento de la otra (Antelo-González y Alfonso-
Robaina, 2015).
3. Procedimiento para diagnosticar iniciativas Green IT/IS en una organización
En la investigación los autores proponen un procedimiento para la evaluación del nivel de sostenibilidad
en la gestión de las tecnologías y sistemas de información de una organización a través del empleo de
la Lógica Difusa Compensatoria, como se muestra en la Figura 1.
159
Figura 1. Procedimiento para la evaluación del nivel de sostenibilidad en la gestión de las tecnologías y
sistemas de información.
Fuente: Elaboración propia.
A continuación, se describen cada uno de los pasos que componen el procedimiento para la
determinación del nivel de sostenibilidad en la gestión de las tecnologías y sistemas de información de
una organización.
Paso 1. Determinación de las dimensiones
En el procedimiento es de vital importancia la determinación de las dimensiones con las que se
trabajarán para medir el nivel de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información.
Teniendo en cuenta los elementos relacionados en la Tabla 1, los autores de la investigación han
seleccionado las siguientes dimensiones: uso sostenible; adquisición sostenible; fabricación y desarrollo
sostenible; diseño sostenible; gobierno sostenible; y control de reciclaje y residuos.
Tras definir las dimensiones con las que se realizará el estudio, se deben asociar criterios de
medida a cada una de éstas.
Paso 2. Determinar los criterios de medida
Para este paso se propone agregar criterios de medida a cada una de las dimensiones definidas
anteriormente. A continuación, la Tabla 2 muestra los criterios de medida propuestos para la
investigación asociado a cada dimensión.
Tabla 2. Criterios de medida asociados a cada dimension.
Dimensión
Criterios de medida asociados
Adquisición sostenible
CM1: monitorización de acciones medioambientales.
CM2: contribución con proveedores sobre temas medioambientales.
CM3: requerimientos medioambientales para proveedores.
CM4: compra de suministros ecológicos.
CM5: centralización de contratación de equipamiento TI.
Diseño sostenible
CM6: virtualización de las redes.
CM7: instalación de switches inteligentes.
CM8: enfriamiento dinámico y monitorización de la temperatura del aire.
CM9: despliegue de sistemas de enfriamiento libres.
CM10: monitorización del consumo de energía de los servidores.
Uso sostenible
CM11: UPS modernos en los Centros de datos.
CM12: sistemas para optimizar el suministro de energía.
CM13: reducción de hardware.
CM14: impresoras multifuncionales compartida en la red.
160
CM15: utilización tecnología LED.
CM16: uso de videoconferencias, reuniones virtuales, teletrabajo y
educación a distancia.
Fabricación y desarrollo
sostenible
CM17: prácticas de fabricación inteligente.
CM18: automatización de procesos.
CM19: ciclo de vida del producto.
CM20: tecnologías inteligentes.
CM21: iniciativas de desmaterialización.
Gobierno sostenible
CM22: gestión de las tecnologías y sistemas de información.
CM23: inventario de hardware TI.
CM24: tecnología ecológica.
CM25: información almacenada.
CM26: estrategia Green IT/IS.
CM27: sistemas de gestión ecológica.
Control de reciclaje y residuos
CM28: reciclaje y reúso de hardware.
CM29: gestión de desechos electrónicos.
Fuente: Elaboración propia a partir de Loeser et al.(2017).
Paso 3. Selección de los expertos
En este paso, en primer lugar, se debe calcular la cantidad de expertos que intervienen en la
investigación. Por lo que, utilizando un método probabilístico y asumiendo una ley de probabilidad
binomial, se calcula el número de expertos a través de la ecuación 4 propuesta en Sarache-Castro et al.
(2015).
=
(1)
[1]
donde:
: número de expertos.
: nivel de precisión deseado.
: proporción estimada de errores de los expertos.
: constante asociada al nivel de confianza elegido.
Luego es necesario identificar dentro de los candidatos a expertos preseleccionados, aquellos con
un coeficiente de competencia () alto. Se propone utilizar el método expuesto por Cabero-Almenara
y Barroso-Osuna (2013) y Michalus, Castro y Hernández-Pérez (2015) para calcular el coeficiente de
competencia y finalmente seleccionar los expertos para el estudio, como muestra la ecuación 5.
= 1/2(+)
donde:
: coeficiente de conocimiento o información.
: coeficiente de argumentación o fundamentación.
Con los valores obtenidos se clasifican los expertos en tres grandes grupos: para valores de K
mayores que 0.8 y menores o iguales que 1, entonces hay influencia alta en todas las fuentes; si K es
mayor o igual que 0.7 y menor o igual que 0.8, entonces hay influencia media en todas las fuentes;
finalmente si K es mayor o igual que 0.5 y menor o igual que 0.7, entonces existe una influencia baja
en todas las fuentes (Cabero-Almenara & Barroso-Osuna, 2013).
Paso 4. Evaluación de los criterios de medidas por los expertos
En este paso, los expertos, evalúan a través de una lista de chequeo los que contienen informaciones
sobre el cumplimiento de los criterios de medidas. En la Tabla 3 se muestra la escala para la evaluación
de cada criterio.
161
El coeficiente de variación para cada criterio de medida de los juicios emitidos por los expertos
debe ser menor al valor de 0.20, lo que permite validar la concordancia entre los expertos.
Tabla 3. Escala para la evaluación de cada criterio.
Valor de verdad
Categoría
Falso
0
Casi falso
0.1
Bastante falso
0.2
Algo falso
0.3
Más falso que verdadero
0.4
Tan verdadero como falso
0.5
Más verdadero que falso
0.6
Algo verdadero
0.7
Bastante verdadero
0.8
Casi verdadero
0.9
verdadero
1
Fuente: Andrade et al. (2014).
Paso 5. Determinación del Nivel de Green IT/IS en la organización
En este paso se realizan las formulaciones verbales del modelo de lógica difusa propuesto para evaluar
el Nivel de Green IT/IS en una organización y su traducción al lenguaje del cálculo de predicados. En
la LDC, el operador conjunción, expresado como c() es la media geométrica, como muestra en la
ecuación 3 (Andrade et al., 2014):
(,,,)= (××)
[3]
La disyunción d(), es el operador dual de la media geométrica, que garantiza el cumplimiento
de las reglas de De Morgan (Cejas-Montero, 2011), como muestra la ecuación 4:
(,,,)= (1 1×1× (1 ])
[4]
También se define la ecuación 5 la negación n (), como la función:
()= 1
[5]
En estas ecuaciones se denota, para simplificar la notación:
(,)=(), =(),, =() A los valores de los predicados ,,,
El autor de la investigación ha definido el predicado primario siguiente.
Una organización X posee un alto nivel de sostenibilidad en la gestión de las tecnologías y sistemas de
información si 1) existe un alto grado adquisición sostenible y 2) un alto grado de diseño sostenible y
3) un alto nivel de desarrollo y fabricación sostenible, además 4) un alto grado de uso sostenible y 5)
control en la reutilización y el reciclaje.
Teniendo en cuenta lo anterior, el predicado compuesto se puede modelar de la manera siguiente:
 / =()()()()()()
donde:
162
 /: Nivel de Green IT/IS
AS: valor de verdad del nivel de adquisición sostenible en la organización.
DS: valor de verdad del nivel de diseño sostenible en la organización.
DFS: valor de verdad del nivel de desarrollo y fabricación sostenible en la organización.
US: valor de verdad del nivel de uso sostenible en la organización.
GS: valor de verdad del nivel de gobierno sostenible en la organización.
CRR: valor de verdad del nivel de control en la reutilización y el reciclaje en la organización.
Teniendo en cuenta el predicado anterior y las prácticas de Green IT/IS asociadas a cada
dimensión representadas en la Tabla 2, se definen un grupo de predicados secundarios, utilizando los
exponentes 2 y 3 para modelar la palabra “muy fuerte” e “híper” y el exponente ½ para modelar las
palabras algo y más o menos. Este predicado es representado en un árbol difuso con el objetivo de
evaluar el nivel de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información en una
organización.
La Tabla 4 muestra las formulaciones verbales de los predicados secundarios y sus ecuaciones
matemáticas.
Tabla 4. Formulaciones verbales de los predicados secundarios y sus ecuaciones matemáticas.
Formulaciones verbales de los predicados
Ecuación matemática
Una organización X posee un alto grado de Adquisición
sostenible (AS) si:
a)
Tiene un alto nivel de monitorización de sus
acciones medioambientales (CM1).
b) Contribuye en gran medida con los proveedores
sobre temas medioambientales (CM2).
c) Establece en gran medida requerimientos
medioambientales para proveedores (CM3).
d)
Compra una gran cantidad de suministros
ecológicos (CM4).
e)
Centraliza en gran medida la contratación de
equipamiento TI (CM5).
() = CM(X) CM(X) CM(X)
CM(X)
CM(X)
ó
AS(X)=CM(X)CM(X)CM(X)
CM(X)CM(X)
Una organización X posee un alto grado de Diseño
sostenible (DS) si:
a) Tiene un alto nivel de virtualización en las redes
(CM6).
b)
Se realiza una adecuada gestión de las redes
mediante de instalación de switches inteligentes
(CM7).
c)
Se realiza una adecuada monitorización de
temp
eratura del aire mediante la instalación de
sistemas de enfriamiento dinámicos (CM8).
d)
Existe un gran despliegue de sistemas de
enfriamiento libres (CM9).
e)
Se monitoriza en gran medida el consumo de
energía de los servidores (CM10).
() = CM(X) CM(X) CM(X)
CM(X)
CM(X)
ó
DS(X)=CM(X)CM(X)CM(X)
CM(X)CM(X)
Una organización X posee un alto grado de Uso
sostenible (US) si:
a) Tiene un alto utilización
de UPS modernos y
eficientes en los Centros de Datos (CM11).
b) Se utiliza en gran medida sistemas para optimizar
el suministro de energía (CM12).
c)
Se implementa una gran cantidad de prácticas
relacionadas con la reducción de hardware (CM13).
() = CM(X) CM(X) CM(X)
CM(X)
CM(X) CM(X)
ó
US(X)=CM(X)CM(X)CM(X)
CM(X)CM(X) CM(X)
163
d) Se utilizan en gran medida impresoras
multifuncionales compartidas en la red (CM14).
e) Se utilizan en gran medida Tecnología LED para
los monitores (CM15).
f)
Existe un uso muy fuerte de servicio como
videoconferencias, reuniones virtuales, teletrabajo
y educación a distancia (CM16).
Una organización X posee un alto grado de Fabricación
y desarrollo sostenible (FDS) si:
a) Tiene una alta utilización de prácticas relacionadas
con la fabricación inteligente (CM17).
b) Tiene automatizado en gran medida sus procesos
(CM18).
c)
Se estima adecuadamente el ciclo de vida del
producto (CM19).
d)
Se implementa en un alto nivel tecnologías
inteligentes (CM20).
e)
Se promueven en gran medida iniciativas de
desmaterialización (CM21).
() = CM(X) CM(X) CM(X)
CM(X)
CM(X)
ó
FDS(X)= CM(X)CM(X)CM(X)
CM(X)CM(X)
Una organización X posee un alto grado de Gobierno
sostenible (GS) si:
a) Tiene una muy fuerte gestión de Tecnologías y
Sistemas de Información (CM22).
b)
Se controla adecuadamente el inventario TI
(CM23).
c)
Se usa en gran medida la tecnología ecológica
(CM24).
d) Se gestiona adecuadamente el ciclo de vida de la
información almacenada (CM25).
e) Existe una muy fuerte gestión de estrategias de
Green IT/IS (CM26).
f) Se implementan en gran medida sistema de gestión
ecológica (CM27).
() = CM(X) CM(X) CM(X)
CM(X)
CM(X) CM(X)
ó
GS(X)=CM(X)CM(X)CM(X)
CM(X)CM(X) CM(X)
Una organización X posee un alto grado de Control de
reciclaje y residuos (CRR) si:
a) Tiene una estrategia muy fuerte para el reciclaje y
utilización de hardware para extender la vida de
equipos TI (CM28).
b)
Se gestiona adecuadamente los desechos
electrónicos (CM29).
() = CM(X) CM(X)
ó
GS(X)=CM(X)CM(X)
Fuente: Elaboración propia.
Este predicado fue representado en un árbol difuso con el objetivo de evaluar el nivel de
sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información en una organización. La Figura 2
muestra la representación del árbol lógico de predicados para evaluar el nivel de Green IT/IS.
164
Figura 2. Representación del árbol lógico de predicados para evaluar el nivel de Green IT/IS.
Fuente: Elaboración propia.
Paso 6. Evaluación del Nivel de Green IT/IS en la organización.
Tras calcular  / es evaluado entre 0 y 1 en dependencia del nivel de Green IT/IS. Mientras
más alto sea éste, más cerca del valor 1 estará el valor. En la Tabla 5 se muestra la escala de evaluación
del nivel de Green IT/IS. Se debe tener en cuenta que se aborda una medida de la sostenibilidad
percibida o subjetiva.
Tabla 5. Escala para la evaluación del nivel de Green IT/IS.
Nivel
Evaluación
0.90 ≤ Ne ≤ 1
Muy alto
0.75 ≤ Ne ≤ 0.89
Alto
0.50 ≤ Ne ≤ 0.74
Medio
0.35 ≤ Ne ≤ 0.49
Bajo
0.00 ≤ Ne ≤ 0.34
Muy bajo
Fuente: Elaboración propia.
4. Resultados de la aplicación del procedimiento
En este apartado se muestran los principales resultados de la determinación del nivel de sostenibilidad
en la gestión de las tecnologías y sistemas de información sostenible en una empresa de productos y
servicios informáticos.
Según el procedimiento antes descrito, para la investigación se tomaron en cuenta las
dimensiones y sus criterios de medidas asociados, tal y como aparecen reflejados en la Tabla 2.
165
A continuación se calculó el número de expertos necesarios para la investigación () teniendo
en cuenta el nivel de precisión del 9%, la proporción estimada de errores (promedio) del 1% y el nivel
de confianza del 99%, fue de nueve. Luego fueron seleccionados de la cantera de candidatos, los
expertos con mayor coeficiente de competencia (K). Estos evaluaron cada criterio de medida a través
de la escala de valores de la Tabla 3. El coeficiente de variación (CV) entre los juicios emitidos para
cada criterio fue menor que 0.2 en todos los casos, valor que indica que las valoraciones de los expertos
fueron concordantes. A continuación, la Tabla 6 muestra las evaluaciones de cada criterio por experto.
Tabla 6. Evaluaciones de cada criterio por experto.
Criterios
E1
E2
E3
E4
E5
E6
E7
E8
E9
CV
CM1
0.5
0.4
0.3
0.5
0.6
0.4
0.5
0.4
0.4
0.0175
CM2
0.6
0.5
0.6
0.5
0.5
0.5
0.5
0.7
0.6
0.0095
CM3
0.4
0.4
0.4
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.3
0.00625
CM4
0.8
0.8
0.7
0.7
0.6
0.7
0.7
0.6
0.7
0.00714286
CM5
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.0015625
CM6
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0
CM7
0.3
0.3
0.2
0.2
0.2
0.3
0.2
0.2
0.2
0.01071429
CM8
0.6
0.6
0.7
0.6
0.6
0.5
0.7
0.6
0.6
0.00590909
CM9
0.1
0.1
0.1
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
0.1
0.01590909
CM10
0.8
0.8
0.8
0.8
0.7
0.7
0.9
0.8
0.8
0.00457746
CM11
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0
CM12
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.00460526
CM13
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0
CM14
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.4
0.2
0.00833333
CM15
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
CM16
0.5
0.6
0.5
0.5
0.4
0.5
0.5
0.5
0.5
0.005
CM17
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0
CM18
0.7
0.7
0.8
0.6
0.6
0.7
0.7
0.7
0.8
0.00714286
CM19
0.7
0.8
0.9
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.003125
CM20
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0
CM21
0.4
0.4
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.00460526
CM22
0.5
0.4
0.5
0.4
0.5
0.5
0.6
0.6
0.4
0.0125
CM23
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0
CM24
0.2
0.2
0.3
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.00526316
CM25
0.7
0.7
0.7
0.6
0.6
0.7
0.7
0.7
0.7
0.00286885
CM26
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
0
CM27
0.4
0.5
0.5
0.4
0.3
0.3
0.4
0.4
0.4
0.0125
CM28
0.7
0.8
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.00269231
CM29
0.8
0.8
0.8
0.9
0.9
0.9
0.8
0.8
0.8
0.003
Fuente: Elaboración propia.
Teniendo en cuenta las formulaciones verbales y sus ecuaciones matemáticas (Tabla 4) se calcu
el nivel de sostenibilidad en la gestión de tecnologías y sistemas de información. A continuación, la
Tabla 7 muestra el cálculo del Nivel de Green IT/IS en la organización objeto de estudio.
Teniendo en cuenta los resultados del procedimiento, el nivel de sostenibilidad en la gestión de
tecnologías y sistemas de información es medio (NGreen IT/IS =0.5181). La dimensión mejor evaluada fue
la de Control de Reciclaje y Residuos. Por otra parte, dos de las dimensiones peores evaluadas fueron
Diseño y Gobierno sostenible.
Los criterios peores evaluados son los relacionados con la instalación de switches inteligentes, el
despliegue de sistemas de enfriamiento libre, la implantación de tecnologías inteligentes, el uso
tecnología ecológica y la gestión de estrategias de Green IT/IS.
166
Tabla 7. Cálculo del Nivel de Green IT/IS en la organización.
Criterio de medida Valor Dimensión Media geométrica Nivel de Green IT/IS
CM1 0.44
Adquisición
sostenible (AS)
0.5450
0.5181
CM2 0.55
CM3 0.4
CM4
0.7
CM5
0.71
CM
6
0.5
Diseño
sostenible (DS)
0.3657
CM7
0.23
CM
8
0.6
CM9
0.12
CM10
0.79
CM
11
0.9
Uso sostenible
(US)
0.5822
CM12
0.42
CM
13
0.8
CM14
0.3
CM15
1
CM16
0.5
CM
17
0.5
Fabricación y
desarrollo
sostenible (FDS)
0.4723
CM18
0.7
CM
19
0.8
CM20
0.2
CM21
0.42
CM
22
0.5
Gobierno
sostenible (GS)
0.3698
CM23
0.6
CM24 0.22
CM25
0.68
CM26
0.2
CM27
0.39
CM28
0.72
Control de
reciclaje y
residuos (CRR)
0.7549
CM29 0.83
Fuente: Elaboración propia.
5. Conclusiones
La gestión de sistemas y tecnologías de información representan un reto y una oportunidad en la
búsqueda de la sostenibilidad organizacional, alineadas al papel que juegan las TICs en el cumplimiento
de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible.
Las tecnologías y sistemas de información sostenibles son vistas en dos vertientes: una de éstas
es mitigar el efecto de las TI durante su ciclo de vida y la otra es potenciar soluciones tecnológicas que
impacten positivamente en otras actividades y sectores.
El estudio de los sistemas y tecnologías de información sostenibles permitió, teniendo en cuenta
el ciclo de vida de las TI y SI, definir seis dimensiones fundamentales: uso sostenible; adquisición
sostenible; fabricación y desarrollo sostenible; diseño sostenible; gobierno sostenible; y control de
reciclaje y residuos.
167
La utilización de los predicados difusos y su representación a través de árboles difusos permite
evaluar integralmente el Nivel de Green IT/IS a través de una estructura jerárquica compuesta por
dimensiones y criterios de medidas.
Los resultados de la aplicación del procedimiento en una entidad de las tecnologías de la
información y las comunicaciones permitieron calcular y evaluar el Nivel de Green IT/IS. Para el caso
de estudio fueron peores evaluadas las dimensiones: diseño sostenible y gobierno sostenible; y los
criterios de medidas relacionados con la instalación de switches inteligentes, el despliegue de sistemas
de enfriamiento libre, la implantación de tecnologías inteligentes, el uso tecnología ecológica y la
gestión de estrategias de Green IT/IS.
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The focus of this paper is on the relation between smart technologies and corporate sustainability. Specifically, the purpose of this paper is to empirically examine the mediating role of corporate sustainability strategy between smart technologies and corporate sustainability. By building on a survey of 280 SMEs, the results show that corporate sustainability strategy fully mediates the relation between smart technologies and environmental sustainability, and smart technologies and social sustainability. Moreover, smart technologies have a direct significant influence on economic sustainability, but the relationship is also partly mediated by corporate sustainability strategy. Smart technologies do not have a direct influence on environmental or social sustainability.
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At the beginning of the digital economy, the society strives to fulfil the objectives for sustainable development and the information and communication technologies can be one of the keys to success. However, at the present time, all its potential is not properly used to solve the problems associated with organizational sustainability. This research proposes a methodology for the prioritization of sustainable technologies and information systems initiatives in technological entities using the method for Interactive Decision Making as the main mathematical foundation. The results of the application of the methodology allowed prioritizing the main practices related to use of laptops, internal and external communication of initiatives for energy saving and implementation of energy management systems.
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One difficulty in the design of procedures for solving problems related to business management is the assessment of their potential effects before the implementation. In this sense, this paper shows the application of a procedure based on an experts method in order to assess ex-ante the potential results of methodologies oriented to solve organizational problems. The procedure was applied to evaluate a set of methodological tools designed to create and manage flexible cooperation networks of Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) in the province of Misiones, Argentina. The main results suggest that the procedure provides useful projections about the potential impacts of implementing methodological designs aimed at the solution of organizational problems from the economic, social and environmental perspective
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Organizations increasingly recognize that environmental sustainability is an urgent problem. Green information systems (Green IS) initiatives can assist organizations in reaching their environmental goals by providing the ability to reduce the environmental impacts of information technology (IT) manufacturing, operations and disposal; facilitate transparency and enhance the efficiency of organizational resources and business processes; and foster eco-products through technological innovation. However, the nature and type of benefits such initiatives can accrue remain poorly understood, and accordingly, IT executives struggle to integrate environmental aspects in the corporate strategy and to launch Green IS initiatives. This paper clarifies the mechanisms that link organizational beliefs about environmental sustainability to Green IT and Green IS actions undertaken, and the organizational benefits that accrue from these actions. Using data from a global survey of 118 senior-level IT executives, we find that Green IS strategies mediate the relationship between environmental orientation and the implementation of Green IT practices and Green IS practices, which in turn lead to organizational benefits in the form of cost reductions, corporate reputation enhancement and Green innovation capabilities. Our findings have implications for the potential of IS to enable organizations' environmental sustainability and also for the differentiation of Green IT and Green IS practices.
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RESUMEN La investigación persigue analizar la Responsabilidad Social Empresarial (RSE) basado en un modelo de Lógica Difusa Compensatoria (LDC) en empresas que aplican el Perfeccionamiento Empresarial (PE). La LDC permite modelar el conocimiento de los predicados asociados al concepto de RSE buscando la mejora continua del sistema de dirección en función de las reservas detectadas en las entidades estudiadas. Se efectuó el análisis a 55 empresas siendo visible el trabajo en la dimensión económica no comportándose igual en las dimensiones social y ambiental. La modelación basada en la LDC de la RSE permite viabilizar el proceso de toma de decisiones cuando se cuenta con conocimiento impreciso en función de la integración y la mejora continua de los sistemas de gestión. La mayoría de las empresas analizadas reflejan un comportamiento de empresa cubana eficiente en un estado 3 de la RSE asociado a la Innovación. ABSTRACT The research try to analyse the Corporate Social Responsibility (CSR) based on a model of Compensatory Fuzzy Logic (CFL) in companies that apply the Entrepreneurial Improvement (EI). The CFL allows modelling the knowledge of the predicates correlated to the CSR concept by looking for the continuous refinement of the Management System in terms of the supplies detected in the entities studied. An analysis was executed to 55 enterprises, being visible the work in the economical dimension, not behaving match in the social and environmental dimensions. The model based CFL of the CSR allows when it counts on imprecise knowledge to contribute to the decision-making process in terms of integration and the enhancement of the systems; the majority of the enterprises analysed reflect behaviour of Cuban efficient enterprise in a state 3 of the CSR associated to the Innovation.
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Increasing pollution levels, consumption of electricity as well as other natural resources, and the continuous buildup of outdated computer systems in landfills are plaguing the computer systems industry. Green information technology (IT) is a sensible solution providing multiple resources and alternatives for day-to-day computer use that could reduce the negative impact on our environment without reducing the effectiveness and capabilities of the technology. This chapter describes the struggle of adoption and provides basic concepts and sustainable solutions of green IT for businesses and individuals.
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Green and Sustainability Offices are special settings which assist initiatives within higher education institutions to coordinate their efforts and work in the field of sustainable development. The set-up of such offices is known to be an effective tool in supporting the implementation of sustainability initiatives on campuses, and in fostering awareness among students and staff on matters related to sustainable development. But despite their usefulness and proven effectiveness, the use of Green Offices and Sustainability Offices is not as wide as it could -or should-be. Also, there is a limited amount of empirical international work performed to date, which have investigated the various barriers related to their works. This paper, which focus on the role played by green offices in a higher education context, addresses a research gap. On the basis of the need to address this research gap, this paper presents the results of an international study on Green and Sustainability Offices, performed with a sample of 70 higher education institutions from round the world. The study consisted of an on-line survey which identified the extent to which Green Offices or similar governance structures are being deployed, some specific aspects of their operations and the barriers or difficulties related to their activities. The study concludes by suggesting some topics higher education institutions may take into consideration, in order to maximise their potential benefits.
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Decision makers usually face multiple, conflicting objectives and the complicated fuzzy-like environments in the real world. What are the fuzzy-like environments? How do we model the multiple objective decision making problems under fuzzy-like environments? How do you deal with these models? In order to answer these questions, this book provides an up-to-date methodology system for fuzzy-like multiple objective decision making, which includes modelling system, model analysis system, algorithm system and application system in structure optimization problem, selection problem, purchasing problem, inventory problem, logistics problem and so on. Researchers, practitioners and students in management science, operations research, information science, system science and engineering science will find this work a useful reference.
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The centrality of Information and Communications Technology (ICT) in modern life means that ICT plays a part in many aspects of human activity. The search for ways to mitigate the effects of climate change is no exception, and the many potential roles which ICT can play, including the ability to enable data gathering for monitoring purposes; to deliver alternative ways of working; to change supply chains and to control transport and energy supply are well understood. Indeed, examples like these are widely used in predictions of our future. However, ICT has a dual role: as an enabler of change it can support changes to societal behaviour which can reduce the environmental impact of life, housing, work and leisure activities, but as a significant user of resources, it is a contributor to the adverse effects. In order to fully reap the benefits of ICT’s contribution while limiting the resource requirements, we require education and research. Meeting the separate but related challenges of delivering sustainability by the intelligent use of ICT, whilst maximizing ICT’s own sustainability is not a simple task. Education is necessary to make all those involved – general public and ICT professionals – aware of the situation and to give them the understanding necessary to make changes, to conduct research to explore the potential of new methods and processes, and to verify that they can make a positive difference. This paper considers the state of ICT education and identifies that sustainability is not in the forefront of consideration, it is suggested that much of the research that is being carried out is often not defined as sustainability or green IT research, and discusses ways in which these issues might be addressed.
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The environmental effects of Information Technology (IT) and business sustainability have been a catalyst for the growth of Green IT. This growth has resulted in a considerable amount of attention from business practitioners, Information System (IS) researchers and politicians in the field. Many researchers from different academic backgrounds have attempted to investigate and understand the concepts of Green IT, from both the individual and the organizational perspectives. However, few attempts have been made to incorporate the findings of previous surveys and to assess the current state of research in this field. In this research, we conduct a literature review to examine Green IT research to gain a better understanding of the Green IT field between 2007 and 2016. We categorize the published papers and present some novel research opportunities and areas that need to be developed. To provide extensive quantitative and qualitative results, we follow a review protocol integrating two different stages (automatic and manual) and cover all of the studies from this period. Accordingly, from the review study, we identify 131 papers addressing Green IT that were reviewed to extract relevant information on a set of research questions. We observe that the current studies cover numerous research themes under Green IT research, particularly initiation, approaches and strategies, the adoption framework, and benefits, with other themes gaining scarce attention. By presenting research questions, we aid scholars in determining rigorous academic research directions for studying this phenomenon. The results of this study provide a roadmap to guide future studies on Green IT and highlight directions for the successful implementation of Green IT in organizations.