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  |  |   | pp. - |  | ©EURE
: ./... |   -
Migración, educación y renta. Un
análisis socioterritorial sobre la
aparición electoral de la extrema
derecha en el espacio metropolitano de
Andalucía (2018-2019)
Ricardo Iglesias-Pascual. Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.
Claudia Hurtado-Rodríguez. Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.
Gwendoline De Oliveira-Neves. Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.
 | El crecimiento de la extrema derecha en Europa desde finales del siglo 
no se había hecho patente en España hasta la irrupción de  en las elecciones anda-
luzas de 2018, situación que lleva a analizar la relación que ello tiene con el contexto
socioeconómico metropolitano. Tal análisis se hace en el presente estudio mediante
el uso de la correlación espacial de Spearman y modelos de regresión cuadrática y
lineal, aplicados a escala de sección censal tanto a la presencia de población migrante
como al nivel educativo y renta media de las áreas metropolitanas de acogida, a fin
de determinar la incidencia de ambos factores en los resultados electorales de .
Al igual que en investigaciones previas, los resultados obtenidos muestran una cierta
correspondencia entre la radicación de población migrante y un mayor apoyo a .
Sin embargo, analizando por área metropolitana y zonas de mayor concentración de
migrantes, se encuentra que el voto a , especialmente en 2018, se da en mayor
grado en ámbitos donde reside población con elevado nivel educativo y de ingresos,
que en zonas de alta concentración de población migrante.
  | áreas metropolitanas, conflicto social, migración.
 | e growth of the extreme right in Europe since late 20th century, had not
become apparent in Spain until vox emerged in the Andalusian elections of 2018, a sit-
uation that leads us to analyze its relationship with the metropolitan socioeconomic con-
text. Such analysis uses Spearman’s spatial correlation and quadratic and linear regression
models, applied at the scale of the census section both to the presence of migrant population
and to the educational level and average income of the metropolitan areas of reception,
so as to determine the incidence of both factors in the electoral results of vox. As in previ-
ous research, the results obtained show a certain correspondence between the settlement of
the migrant population and greater support for vox. However, analyzing by metropolitan
area and areas with the highest concentration of migrants, we find that support for vox,
especially in 2018, is higher in educated and well-off areas, compared to areas with high
concentration of migrant population.
 | metropolitan areas, social conflict, migration.
Recibido el 1 de marzo de 2021, aprobado el 7 de abril de 2021.
E-mails: R. Iglesias-Pascual, riglpas@upo.es | C. Hurtado-Rodríguez, churrod@upo.es | G. De Oliveira-Neves, gsaroli@upo.es
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Introducción
En las dos últimas décadas del siglo , diversos procesos electorales europeos comen-
zaron a mostrar la aparición de partidos de corte autoritario, populistas o de extrema
derecha (David et al., 2018; Halla et al., 2017; Inglehart & Norris, 2016; Rydgren &
Ruth, 2013). Estos partidos, aunque con características sociopolíticas diversas, tienen
en común el uso de un discurso antinmigrante (Arzheimer, 2009; Mudde, 2007;
Norris, 2005; Rydgren, 2008).
Paradójicamente, España durante este periodo, a pesar de experimentar un
importante incremento de población migrante, no se vio afectada por el proceso de
aparición de partidos de ultraderecha. De hecho, según algunos autores (Arango,
2013; Rinken & Trujillo-Carmona, 2018), en España y Andalucía, ni siquiera
con el inicio de la crisis económica del 2008, se habrían disparado las actitudes
antinmigrantes características de otros países europeos. Exponentes de esta actitud
singular española, y por tanto andaluza, son los diversos estudios sociales que a
escala nacional y regional muestran cómo la inmigración no ha constituido una de
las principales preocupaciones de los españoles (, 2019; Centro de Estudios
Andaluces, 2019).
Sin embargo, en las elecciones regionales de Andalucía de diciembre de 2018
se produjo un cambio importante en esta tendencia al irrumpir electoralmente un
partido de ultraderecha, , creado en 2013 y formado parcialmente por antiguos
miembros del Partido Popular () –tradicional partido de derechas español– y por
individuos procedentes de la sociedad civil sin tradición política previa. Su discurso
se basa en la defensa del espíritu nacional, el tradicionalismo cultural y los ideales
clásicos de la derecha conservadora, y se caracteriza por un claro matiz antinmigra-
ción como eje central de sus propuestas. Y en ello, muestra una total coincidencia
con otros partidos de ultraderecha europeos (Arzheimer, 2012).
Esta tendencia se vio reforzada en las elecciones nacionales de 2019 con un
importante crecimiento del voto a , no solo ya en Andalucía sino también a nivel
nacional, lo que lo convirtió en la quinta fuerza política del país. Hasta 2018, 
había conseguido resultados meramente anecdóticos, y sin representación parla-
mentaria, en las elecciones nacionales y autonómicas a las que se había presentado.
La aparición de  en las elecciones andaluzas de 2018, con el 10,97% de los
votos (395.978 votos) y doce escaños y su posterior crecimiento y aparición a nivel
nacional en 2019, supone una novedad en la realidad política española y andaluza
que merece ser analizada. Recientemente se han realizado algunos acercamientos a
esta irrupción de la extrema derecha en España y Andalucía a partir de dos vías: un
enfoque individual mediante el uso de una muestra estadística reducida, orientación
a partir de la cual no se suelen analizar en detalle los factores contextuales de los
entrevistados (e.g. Rinken, 2019; Turnbull-Dugarte, 2019); o enfoques contex-
tuales a nivel de toda Andalucía (Iglesias-Pascual et al., 2021). Considerando esta
última orientación, sin embargo, tenemos que la importante diversidad regional
de los resultados de  en Andalucía hace necesario analizar la distribución de
las variables contextuales que explican el voto a  específicamente en los espacios
metropolitanos andaluces, vale decir, aquellos territorios en los que el dinamismo
3Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
socioeconómico y la concentración de la población migrante son más elevados
(Iglesias-Pascual et al., 2021).
Partiendo de estas circunstancias, se ha desarrollado un análisis de los principales
factores contextuales que explican el crecimiento de la extrema derecha en Anda-
lucía entre 2018 y 2019 en aquellos espacios que tienen mayor peso demográfico
y mayor presencia de migrantes en las áreas metropolitanas de la región. Todo ello,
centrando el foco de la investigación en la relación entre, por un lado, la presencia de
población extranjera, la migración económica y el nivel socioeconómico y educativo
a escala de sección censal; y por otro, el voto a la extrema derecha. El objetivo sería
determinar si la relación entre los factores contextuales señalados y el crecimiento
electoral de  sigue las tendencias que muestra la bibliografía internacional, o
si, por el contrario, son aspectos como los miedos e incertidumbres sociales, o el
malestar hacia las fuerzas políticas tradicionales, lo que explicaría la aparición de la
extrema derecha (Alba & Foner, 2017).
Así, se puede considerar que este estudio significa una aportación relevante
y novedosa desde distintas perspectivas: i) el ámbito de estudio seleccionado, ya
que el ascenso electoral de la extrema derecha en España y el sur de Europa es
un fenómeno que hasta ahora ha sido poco estudiado (e.g. Rinken, 2019; Simón,
2020; Turnbull-Dugarte, 2019); ii) el enfoque propuesto permite, por primera vez
en España, hacer una análisis detallado de las características socioterritoriales del
incremento del apoyo electoral a la extrema derecha en el ámbito metropolitano; de
este modo, se aborda un aspecto que también ha sido escasamente analizado por la
literatura académica internacional; iii) el enfoque aplicado permite, a su vez, enri-
quecer el debate académico tanto sobre el papel de las teorías del conflicto (Blalock,
1967; Blumer, 1958) y el contacto (Allport, 1954) en el voto a la extrema derecha,
como sobre la importancia del espacio compartido en el proceso de integración
de la población migrante en la sociedad de acogida (Iglesias-Pascual et al., 2019;
Iglesias-Pascual et al., 2021).
Para lograr los objetivos señalados, a continuación se ha desarrollado un acerca-
miento a aquella literatura académica que analiza, de una parte, la incidencia que
tienen tanto la presencia de población migrante como las características socioeco-
nómicas del entorno en el apoyo a la extrema derecha; y de otra, el papel del espacio
compartido en la integración espacial de la población migrante. Posteriormente
se detalla el planteamiento metodológico adoptado, para a continuación explicar
los resultados más destacados. Finalmente se plantea la discusión sobre nuestros
hallazgos, para acabar reflexionando sobre los factores que se encuentran en la base
del crecimiento de la extrema derecha en España y Europa.
Variables socioterritoriales y el voto a la extrema derecha
Entre los elementos contextuales que suele abordar la literatura académica a la
hora de analizar el voto a partidos de extrema derecha, son varios los temas en los
que se focaliza para explicar este comportamiento electoral. Estos factores contex-
tuales y sus resultados asociados suelen mostrar una importante variabilidad según
los países, regiones o ciudades donde se realicen los análisis (Arzheimer, 2009;
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Lubbers et al., 2002) y según la escala territorial aplicada en el estudio (Biggs &
Knauss, 2012; van Wijk et al., 2020). En este sentido, cabe recalcar cómo los aná-
lisis que abordan el incremento del voto a la extrema derecha –con algunas excep-
ciones (e.g. Pratschke et al., 2021; van Gent et al., 2014)– no suelen centrarse
en la escala metropolitana. Normalmente estos estudios se han abordado desde la
escala del barrio, el distrito electoral, vecindarios estadísticamente diseñados u otros
ámbitos microterritoriales, con el objetivo de analizar el impacto de las variables
contextuales en el voto a la extrema derecha y su relación con el contacto con pobla-
ción inmigrante (e.g. David et al., 2018; Janssen et al., 2019; Otto & Steinhardt,
2014; Strömblad & Malmberg, 2016).Todo ello muestra la importancia de revisar
el fondo teórico de estos estudios previos para tener en cuenta cómo sus premisas
pueden reflejarse en el caso del espacio metropolitano andaluz.
En primer lugar, según la literatura académica, el elemento contextual más signi-
ficativo por su relación con la mayor tendencia a votar a partidos de extrema derecha
es la presencia de población migrante en los ámbitos territoriales analizados. En este
sentido, se puede considerar que el voto a un partido de extrema derecha y su rela-
ción con la convivencia con población migrante sería una muestra de las actitudes
sociales que se despiertan en el votante (Lucassen & Lubbers, 2012; Savelkoul et
al., 2017). Así, los votantes de los partidos de derecha radical presentan, de manera
generalizada, actitudes negativas hacia los migrantes y las minorías étnicas (Lubbers
& Scheepers, 2000; Lubbers et al., 2002; Norris, 2005).
En esta línea, diversos estudios desarrollan explicaciones diferentes sobre el
efecto social que la convivencia con población migrante despierta en la sociedad de
acogida. Según los resultados y las conclusiones desarrolladas, se pueden diferenciar
dos puntos de partida teóricos fundamentalmente: la teoría del conflicto y la teoría
del contacto.
Desde el punto de vista de la teoría del conflicto (Blalock, 1967; Blumer, 1958),
el incremento de la población migrante en una comunidad determinada produce
un aumento del sentimiento de competencia por los recursos y un incremento
del rechazo y el prejuicio antiinmigrante (Coffé et al., 2007; Lubbers et al., 2002;
Savelkoul et al., 2017; Schneider, 2008; Semyonov et al., 2004; Valdez, 2014).
En esta línea, diversos estudios establecen umbrales que relacionan la presencia de
población inmigrante con el aumento al voto de ultraderecha. En algunos casos
dicho umbral se sitúa en el 15% de la población del grupo minoritario (Savelkoul
et al., 2017) y en otros, en el 25% (van Wijk et al., 2020). Sin embargo, la teoría
del contacto intergrupal (Allport, 1954) considera que una mayor presencia de
población migrante aumenta sus posibilidades de entrar en contacto con la sociedad
de acogida, lo que a largo plazo reduciría los prejuicios hacia dicha población y
probablemente mejoraría la convivencia (DeWaard, 2015; Hjerm, 2009; Pettigrew
et al., 2007).
Por su parte, otros estudios relativizan la importancia que puede tener el tamaño
del grupo de población migrante a la hora de explicar su relación con el incre-
mento del voto a partidos de ultraderecha. Desde esta perspectiva, la presencia de
migrantes en el vecindario podría generar la percepción de una competencia más
simbólica que material, en que el sentimiento de la amenaza étnica percibida no
5Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
se corresponde con la presencia real de población migrante (Green et al., 2016;
Semyonov et al., 2008). De hecho, esta sensación de amenaza sería mayor cuanto
mayor sea la diferencia cultural entre la población migrante y la sociedad de acogida
(Norris, 2005; Sniderman et al., 2004), y no según el volumen de la primera.
Muestra de ello es que un mayor porcentaje de votos a la ultraderecha estaría rela-
cionado con la presencia de inmigrantes turcos y magrebíes en el nivel municipal,
mientras que la de otros migrantes no tendría ningún efecto (Coffé et al., 2007;
Lucassen & Lubbers, 2012), y ello tanto a nivel de vecindario (Ford & Goodwin,
2010) como de ciudad (Biggs & Knauss 2012; Bowyer, 2008).
En una línea similar, también se ha argumentado que para entender la rela-
ción entre la presencia de la minoría étnica y el voto a la extrema derecha, los
mecanismos que están en la base de las teorías del contacto y la amenaza podrían
ser insuficientes (de Blok & van der Meer, 2018). De este modo, aspectos como
los sentimientos de revanchismo y de nostalgia surgidos frente a la percepción de
amenaza cultural, inciden en el apoyo a los partidos de extrema derecha entre las
clases medias (Lubbers & Güveli, 2007; van Gent et al., 2014). Así, la percepción
de un cierto deterioro en las condiciones del Estado del bienestar y el cambio social
sería lo que impulsa a la sociedad de acogida a votar por la extrema derecha (van
Gent et al., 2014).
Respecto al papel que desempeñan los factores contextuales, la literatura acadé-
mica suele destacar la importancia de los niveles socioeconómico y educativo. En
el análisis de los indicadores socioeconómicos del contexto, resulta clave centrarse
en el papel del desempleo y su relación con el grado de amenaza percibida por la
sociedad de acogida (Lucassen & Lubbers, 2012). Así, junto a estudios que rela-
cionan el mayor grado de desempleo y el bajo nivel socioeconómico con un mayor
apoyo a la ultraderecha (Coffé et al., 2007; Schuller, 2016), otros no encuentran
una relación significativa entre el grado de desempleo y las preferencias por el voto a
partidos de extrema derecha (Arzheimer & Carter, 2006; Coffé et al., 2007).
En esta misma línea y respecto al nivel educativo, la gran mayoría de los estudios
demuestra que las personas con mayor nivel educativo tienen menos probabilidades
de votar por la extrema derecha, mientras esta gozaría de un mayor apoyo entre las
personas de estratos educativos más bajos (Arzheimer, 2012; Givens, 2002; Schuller,
2016). De hecho, numerosos estudios sostienen que los efectos de la interacción con
población migrante dependen en gran medida de las condiciones socioeconómicas
en términos de desempleo y nivel educativo (Strömblad & Malmberg, 2016).
Instrumentos para el análisis
El espacio metropolitano andaluz
En este estudio se ha usado como escala de análisis, en primer lugar, el ámbito
metropolitano de Andalucía. El área metropolitana es una escala ilustrativa de un
marco de vida donde actualmente se producen las principales dinámicas econó-
micas, sociales y demográficas (Feria & Martínez-Bernabéu, 2016; Feria et al.,
2018). Dentro de la escala metropolitana se han explorado los datos a partir de
una segunda escala, la sección censal, la cual representa la unidad espacial mínima
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de agregación de la información demográfica en España. Su tamaño medio, según
datos del padrón de 2018, es de 1.409 habitantes, por lo que se puede considerar
que corresponde a zonas socialmente homogéneas. Al respecto, Andalucía cuenta
con 5.944 secciones censales, de las cuales 3.899 son de ámbito metropolitano
(66%), y en 2019 agrupaban aproximadamente el 68% de la población andaluza
(Figura 1).
  | Delimitación del espacio metropolitano de Andalucía
:        - ()
Por otra parte, Andalucía es la región más meridional de España y la más poblada
del país, con 8.384.408 habitantes en 2018, lo que supone el 17,9% de la pobla-
ción española. No obstante, su población extranjera representa apenas 7,4% de la
población total, muy por debajo de la media nacional (10,1%). Teniendo en cuenta
estos datos, no es de extrañar que, a grandes rasgos, las actitudes antiinmigrantes en
Andalucía sean moderadas, y ni siquiera las consecuencias sociales de la crisis eco-
nómica iniciada en 2008 hayan supuesto un incremento de esos sentimientos. Así,
se puede considerar el tema migratorio como un aspecto que hasta ahora ha estado
fuera de la agenda social y del debate político (Centro de Estudios Andaluces, 2019;
Rinken & Trujillo-Carmona, 2018). Sin embargo, la situación de Andalucía como
frontera meridional de la Unión Europea y el importante papel que desempeña
como espacio de entrada de los flujos de migrantes procedentes de África, deter-
minan que la percepción social respecto de la presencia de población migrante sea
un aspecto muy presente en la realidad política andaluza. Así, el asunto migratorio
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tiene una gran visibilidad mediática a través de temas como las llegadas de ‘pateras
–término usado en España para referirse a las embarcaciones pequeñas de madera
usadas para el transporte de inmigrantes ilegales–, la saturación de los Centros de
Internamiento de Extranjeros () o la presencia de menores inmigrantes no acom-
pañados ().
Estos últimos aspectos, junto la emergencia por primera vez de la extrema
derecha en Andalucía y, por ende, en España tras la caída de la dictadura, justifican
la elección del ámbito de estudio y su escala de aproximación. No obstante, se
debe partir de la consideración de que el espacio metropolitano supone apenas un
24% del territorio andaluz, en el cual se asienta una población con una estructura
demográfica muy heterogénea y un modo de vida diferenciado al del resto de la
región de carácter rural (Tabla 1). Muestra de este carácter heterogéneo, las áreas
metropolitanas de Sevilla, Málaga-Marbella y Granada representan, entre las tres, el
50% del territorio metropolitano andaluz. Si bien las dos primeras son también las
más pobladas, Bahía de Cádiz sería la tercera demográficamente hablando, y entre
las tres dan cuenta del 63% de la población metropolitana andaluza. Paralelamente,
es de destacar que Málaga-Marbella y Almería-El Ejido albergan el 60% de la pobla-
ción extranjera residente en espacios metropolitanos en Andalucía. Con perfiles
muy distintos, estos dos espacios representan las grandes tendencias migratorias
en Andalucía. Así, mientras el área metropolitana de Málaga-Marbella acoge una
importante comunidad extranjera cuya actividad se centra principalmente en el
sector turístico y de servicios, es a la vez un espacio atractivo para los jubilados
con alto nivel de recursos (Rodríguez, 2004). Sin embargo, en el caso de las áreas
metropolitanas de Almería, Huelva y, en menor medida, Granada, la presencia de
población extranjera se debe principalmente al importante peso de la agricultura
en la economía productiva, en particular de los cultivos intensivos de inverna-
deros, áreas donde predominan de forma muy destacada los migrantes económicos
(Gualda et al., 2015).
Ahora bien, se puede considerar que, en general, la distribución de la población
extranjera y la migración económica en las áreas metropolitanas andaluzas en 2019
era relativamente marginal y homogénea, suponiendo entre el 2% y el 4% de media
en la gran mayoría de las secciones censales de Bahía de Cádiz, Bahía de Algeciras,
Córdoba, Jaén y Sevilla (Figura 2). Por su parte, aunque en las áreas metropolitanas
de Huelva y Granada estos grupos tienen una presencia más significativa, su distri-
bución sigue una tendencia parecida a la anterior, con un umbral medio de entre
5% y 7%, y algunos puntos de notable concentración, entre 30% y 50%, en el caso
de Huelva. En este marco, las áreas metropolitanas que albergan la mayor cuantía
de población extranjera –Málaga-Marbella y Almería-El Ejido– mantienen valores
mínimos similares a los anteriormente citados (entre 0,73% y 1,12%). Aun así, la
concentración media duplica las tendencias anteriores, entre 13,2% en Málaga-
Marbella y 17,26% en Almería-El Ejido, con una desviación típica de 14,7% y una
concentración que alcanza el 72,38% en el caso de Málaga-Marbella.
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  | Población extranjera por región de nacimiento en las áreas
metropolitanas andaluzas
   -


    
Total extranjeros 105.098 26.205 26.503 15.047 45.039
Población total 525.999 251.125 667.725 379.920 577.128
Porcentaje de extranjeros 20,0 10,4 4,0 4,0 7,8
Porcentaje migrantes
económicos 16,9 5,3 1,4 1,8 3,7
     -
 
Total extranjeros 24.536 6.205 254.242 91.135
Población total 270.133 185.704 1.290.926 1.598.764
Porcentaje de extranjeros 9,1 3,3 19,7 5,7
Porcentaje migrantes
económicos 6,4 1,8 8,4 2,7
:         , 
De manera general, en todos los ámbitos la distribución de la migración económica
sigue la misma tendencia que aquella de la población extranjera en su conjunto,
destacando de nuevo en este caso las áreas metropolitanas de Málaga-Marbella y
Almería. Resulta importante subrayar cómo en algunas secciones censales de estas
dos últimas áreas metropolitanas, la concentración de migración económica puede
superar el 50% y llegar al 61,49%. La existencia de zonas muy concretas de alta
concentración, potencialmente podría resultar un mayor riesgo para la aparición
de actitudes de prejuicio y rechazo por parte de la sociedad de acogida, dada la per-
cepción de competencia económica (Coffé et al., 2007) y amenaza cultural (Norris,
2005) que dicha población representa. Así, considerando la débil incidencia gene-
ralizada de la población extranjera en la comprensión de la composición demográ-
fica de las secciones censales metropolitanas andaluzas, parece necesario analizar
la importancia de los factores contextuales para abordar la aparición de  en los
resultados electorales de 2018 y 2019.
Para ello, y como primera aproximación, se ha centrado el análisis en dos de las
variables más examinadas en la bibliografía internacional: el nivel de estudio y el
nivel de renta (i.e. Coffé et al., 2007; David & Van Hamme, 2011; de Blok & van
der Meer, 2018; Golder, 2003; Janssen et al., 2019; Lubbers & Scheepers, 2000;
van Wijk et al., 2020). Considerando la información procedente del Censo de
Población para el año 2011 sobre el nivel de formación alcanzado, se ha relacionado
la tasa de analfabetismo y de población sin estudios con el porcentaje de población
con estudios de tercer grado, con el fin de establecer un contrapunto válido para
los análisis posteriores. Por tanto, se puede destacar cómo, a pesar de que el reparto
de la población analfabeta y sin estudios es bastante homogéneo en el conjunto de
las áreas metropolitanas andaluzas, el 50% de las secciones alberga entre el 5% y
el 20% de población con estas características. Esta tendencia es más destacada en
9Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
los ámbitos no metropolitanos, donde la mayoría de las unidades censales la sitúan
entre el 15% y el 28%, llegando en algunos casos a más del 60% de la población.
  | Distribución de la población extranjera y migración económica en
Andalucía en 2019, y distribución de la población analfabeta, sin
estudios y con estudios de tercer grado en las áreas metropolitanas
de Andalucía en 2011
:         , 
Más contrastada resulta la distribución de la población con estudios de tercer
grado, considerando que la mitad de las secciones censales del área metropolitana
de Granada, Sevilla y Córdoba alberga una importante población con estudios de
ese nivel. Mientras tanto, el resto de las áreas metropolitanas presenta una tendencia
semejante, con una extensión intercuartil más limitada, entre 7% y 25%, y una
media por debajo de la media metropolitana andaluza, del 19%.
Finalmente el segundo criterio seleccionado a la hora de analizar el contexto del
voto a  en las áreas metropolitanas de Andalucía es el nivel de renta. En este caso,
los datos sobre la distribución de renta media en los hogares provienen del Atlas de
Distribución de Renta del Instituto Nacional de Estadística (, 2017). Destaca
al respecto, en primer lugar, una profunda divergencia entre las secciones censales
metropolitanas y las no metropolitanas (Figura 3). Su estudio detallado pone de
relieve una polarización en la renta de los ámbitos metropolitanos estudiados, que se
pueden relacionar con la existencia de un importante grado de vulnerabilidad territo-
rial. Esto es especialmente acusado en las áreas metropolitanas de Málaga-Marbella,
donde aparecen zonas con niveles de renta inferiores a 3.000 euros, que contrastan
con otros ámbitos con niveles superiores a 15.000 euros; y Sevilla, donde aparecen
10 ©EURE | vol 49 | no 146 | enero 2023 | pp. 1-24
ámbitos con niveles de renta media cercanos a los 28.000 euros. Junto a estos casos
extremos, destacan aquellos de las áreas metropolitanas de Granada y Jaén, que
presentan las rentas medias más elevadas de todos los ámbitos. Esto contrasta con el
caso del área metropolitana de Almería-El Ejido, que, con una renta media por habi-
tantes de 8.597 euros, representa un valor muy por debajo de la media metropolitana
andaluza y de la media andaluza en general. Todo ello se refleja en la distribución
de las secciones censales en cada zona, en particular en la organización de las cajas
intercuartiles (Figura 3). En su lectura se observa que si bien los límites divergen,
su amplitud es parecida en el conjunto del territorio metropolitano andaluz, siendo
ligeramente más reducida en el caso de Bahía de Algeciras. Ello pone de relieve una
mayor homogeneidad en la distribución general de la serie, la cual es más amplia en
el caso de Sevilla y Córdoba, apuntando de forma general a una mayor amplitud de
nivel de renta en la mayoría de las secciones censales.
  | Distribución del nivel medio de renta anual por persona en
Andalucía en 2017
:             (, )
De este modo, a partir de las variables seleccionadas se ha desarrollado un análisis
estadístico con carácter territorial, a nivel de sección censal, en el cual se contrasta el
comportamiento electoral dentro del ámbito metropolitano andaluz con el ámbito
no metropolitano y las zonas de mayor concentración de la población migrante eco-
nómica. En este caso, el objetivo es analizar cómo los factores contextuales varían
según el espacio geográfico de vida cotidiana donde se desarrolla el individuo, y su
relación con el grado de voto a la extrema derecha en el espacio metropolitano de
Andalucía (van Gent et al., 2014).
11Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
Metodología
Para poder cuantificar la asociación entre el voto a  y cada una de las variables
mencionadas, se aplicó el método de correlación espacial de rangos de Spearman.
El análisis de correlación de Spearman es un método estadístico no paramétrico,
utilizado para examinar la intensidad de asociación entre dos variables cuantitativas,
midiendo de este modo la fuerza y la dirección de la asociación entre ambas variables.
Se trata de un método muy utilizado en aquellos estudios en que los datos presentan
distribuciones no normales, siendo especialmente útil para muestras pequeñas a
través de la comparación de rangos. En este caso, a pesar de que el tamaño muestral
de los datos tratados es considerablemente alto, se ha optado por utilizar el método
de Spearman por presentar las variables, en su conjunto, distribuciones no normales.
En cuanto a la interpretación de los resultados, el coeficiente de correlación o Rho de
Spearman (r) arroja valores que oscilan entre -1 y +1. Valores cercanos a +1 indican
que las dos variables tienden a aumentar o disminuir al mismo tiempo (correlación
directa o positiva), mientras que valores próximos a -1 señalan que una aumenta y
la otra disminuye (correlación inversa o negativa). Por el contrario, valores cercanos
a 0 indican que no existe correlación. Cabe destacar, además, que los coeficientes de
correlación, si bien miden el grado de relación entre dos variables, no determinan la
posible existencia de dependencia causal. En este sentido, es posible que dos aconte-
cimientos que tengan una causa común puedan resultar altamente asociados entre sí,
sin ser uno causa del otro (Joe, 1997; Pita, 1996).
Es por lo anterior que, para profundizar en mayor medida en la incidencia que
puedan tener los distintos factores socioeconómicos sobre el incremento de voto
a , se incluye en una segunda aproximación un análisis de regresión, que nos
muestra las posibles relaciones de dependencia del conjunto de variables sobre este
incremento para todo el espacio metropolitano andaluz, más allá de las distintas rela-
ciones de interdependencia observadas gracias al análisis de correlación. Esta segunda
aproximación nos permite, además, probar modelos de ajuste tanto lineales como no
lineales, o cuadráticos, entendiendo que son muchas las ocasiones en las que, para
entender la relación entre variables de tipo socioeconómico, resulta conveniente la
aplicación de estas aproximaciones no lineales, por mostrar un mejor grado de ajuste.
El método propuesto se ha aplicado a nivel de sección censal para las nueve áreas
metropolitanas andaluzas y, en el caso de la correlación, también para espacios no
metropolitanos. Finalmente, se ha enriquecido el análisis distinguiendo, dentro de
las áreas metropolitanas, aquellas zonas donde se detectó una mayor concentra-
ción de migrantes económicos. Para su delimitación se han tomado los resultados
obtenidos en otros trabajos basados en el estudio de la segregación de la población
migrante mediante la aplicación de métodos de desagregación espacial o downscaling
(De Oliveira et al., 2017, 2019).
Resultados
En primer lugar, cabe destacar cómo la importante irrupción de  en Andalucía
en 2018, con el 10,3% de los votos, se plasmó en resultados que dan cuenta de
una importante variedad regional, en mayor medida en el espacio metropolitano
12 ©EURE | vol 49 | no 146 | enero 2023 | pp. 1-24
andaluz (11,6%) que en el no metropolitano (7,9%). Esta tendencia se mantuvo
muy acentuada, duplicándose incluso los resultados de  en las elecciones de
2019 (Figura 4 y Figura 5).
  | Voto a  a nivel de sección censal dentro de la delimitación del
espacio metropolitano de Andalucía, 2018
:          
  | Voto a  a nivel de sección censal dentro de la delimitación del
espacio metropolitano de Andalucía, 2019
:          
13Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
En general, analizando los resultados de Andalucía en su globalidad, se advierte una
clara relación entre la presencia de población extranjera y migración económica, y el
voto a . Esta relación positiva se muestra más robusta en el caso de la población
extranjera y en los resultados de 2018. Si se tienen en cuenta las variables socioeco-
nómicas, se observa la misma tendencia cuanto mayores son los niveles educativo
y de renta. En este caso, de nuevo la relación es especialmente más fuerte en los
resultados de 2018 que en 2019, fecha esta última en que ambas variables moderan
de manera importante la relación. Sin embargo, el apoyo a  resulta negativo en
el caso de la población sin estudios (Tabla 2).
  | Relación entre las variables contextuales y el voto a  en Andalucía
y las áreas metropolitanas andaluzas (2018-2019)
Total Andalucía (correlación
P) - N=5.944
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,29 0,26 -0,33 0,29 0,38
Nov. 2019 (C) 0,27 0,23 -0,15 0,10 0,07
Crecimiento voto (C-A) 0,10 0,10 0,15 -0,19 -0,34
Almería-Ejido (correlación P)
- N=310
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,25 0,21 -0,04 -0,09 -0,04
Nov. 2019 (C) 0,48 0,47 0,17 -0,35 -0,43
Crecimiento voto (C-A) 0,41 0,42 0,31 -0,42 -0,58
Bahía Algeciras (correlación
P) - N=171
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,01 0,07 -0,10 0,25 0,39
Nov. 2019 (C) 0,05 0,11 -0,05 0,09 0,11
Crecimiento voto (C-A) -0,02 -0,03 0,06 -0,19 -0,37
Bahía Cádiz (correlación P) -
N=502
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,22 0,09 -0,23 0,18 0,20
Nov. 2019 (C) 0,17 0,08 -0,12 0,02 -0,13
Crecimiento voto (C-A) 0,05 0,05 0,04 -0,17 -0,45
Córdoba (correlación P) -
N=288
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,24 0,14 -0,36 0,33 0,65
Nov. 2019 (C) 0,09 0,05 -0,31 0,23 0,28
Crecimiento voto (C-A) -0,13 -0,05 0,04 -0,13 -0,51
14 ©EURE | vol 49 | no 146 | enero 2023 | pp. 1-24
Granada (correlación P) -
N=390
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) -0,03 -0,06 -0,25 0,36 0,57
Nov. 2019 (C) -0,14 -0,12 -0,15 0,05 0,13
Crecimiento voto (C-A) -0,15 -0,09 0,09 -0,36 -0,48
Huelva (correlación P) - N=175 Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,21 0,14 -0,33 0,31 0,33
Nov. 2019 (C) 0,22 0,16 -0,10 0,05 -0,16
Crecimiento voto (C-A) 0,20 0,19 0,11 -0,19 -0,48
Jaén (correlación P) - N=140 Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,02 -0,03 -0,47 0,52 0,77
Nov. 2019 (C) -0,08 -0,11 -0,32 0,30 0,46
Crecimiento voto (C-A) -0,14 -0,13 0,24 -0,31 -0,37
Málaga-Marbella (correlación
P) - N=816
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,16 0,02 -0,18 0,13 0,23
Nov. 2019 (C) 0,25 0,07 -0,04 -0,06 -0,14
Crecimiento voto (C-A) 0,19 0,08 0,11 -0,21 -0,42
Sevilla (correlación P) -
N=1.107
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) -0,03 -0,18 -0,29 0,41 0,64
Nov. 2019 (C) -0,15 -0,24 -0,13 0,21 0,34
Crecimiento voto (C-A) -0,19 -0,09 0,27 -0,33 -0,47
:    :        ,
:         (, ),   
(, )        (, )
Analizando las áreas metropolitanas de manera individual, se puede observar un
comportamiento diferenciado tanto en las variables relacionadas con la presencia de
población extrajera y migración económica, como en las socioeconómicas. Así, cabe
destacar cómo las áreas metropolitanas con mayor peso de población extranjera y
migrantes económicos, Almería-El Ejido y Málaga-Marbella, muestran una relación
significativa positiva para ambos grupos de población y el voto a , y cómo dicha
relación aumenta de manera importante en 2019 respecto a 2018. En el resto de
áreas, con menor presencia de población migrante, se pueden encontrar distintos
comportamientos, desde aquellas zonas donde la relación también es significativa,
como los casos de Huelva, Córdoba o Cádiz, a áreas metropolitanas con una rela-
ción negativa (Granada y Sevilla), o áreas donde la relación no es significativa (e.g.
Bahía de Algeciras o Jaén).
15Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
En cuanto a las variables socioeconómicas, resulta clara la falta de relación entre
el voto a  y la población sin estudios en ambos años (excepto Almería, 2019).
Respecto al nivel de renta, en todas las áreas (excepto Almería) se encuentra una
relación positiva respecto del voto a  y el mayor nivel de renta. Dicha relación
siempre es más importante en 2018 que en 2019. La misma relación, incluida la
excepción de Almería, se observa entre el mayor nivel de estudios y el voto a .
A modo de síntesis, los resultados de la Tabla 3 nos muestran cómo, de manera
conjunta, el voto en el espacio metropolitano andaluz presenta un comportamiento
uniforme que no difiere en su tendencia central de los resultados del espacio no
metropolitano andaluz. Sin embargo, el nivel de correlación de las variables anali-
zadas, aunque con la misma tendencia, se muestra más acentuado en los espacios
no metropolitanos en todos los casos examinados. Por último, revisando la relación
entre el voto a  y las zonas de mayor concentración de migrantes económicos,
se puede observar cómo, a pesar de la correlación positiva entre el voto a la extrema
derecha y las dos variables que miden la presencia de población extranjera, tal rela-
ción se muestra atenuada en dichos ámbitos en comparación con el resto de toda
Andalucía, incluidos tanto el espacio metropolitano como el no metropolitano. En
el caso de las variables socioeconómicas, se detecta un comportamiento muy similar
a la del ámbito metropolitano general, vale decir, una clara relación positiva entre
una mayor renta y el alto nivel de estudios, por una parte, y el apoyo a  en 2018,
por la otra. Tal tendencia se suaviza considerablemente en 2019.
  | Relación entre las variables contextuales y el voto a  en ámbitos
metropolitanos, no metropolitanos y zonas de alta concentración de
migrantes
Metropolitano (correlación
P) - N=3.899
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,24 0,16 -0,22 0,24 0,37
Nov. 2019 (C) 0,21 0,16 -0,08 0,03 0,02
Crecimiento voto (C-A) 0,08 0,10 0,15 -0,25 -0,43
No Metropolitano (correla-
ción P) - N=2.045
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,28 0,28 -0,18 0,16 0,18
Nov. 2019 (C) 0,32 0,30 -0,16 0,12 0,06
Crecimiento voto (C-A) 0,23 0,21 -0,08 0,04 -0,07
Zona de concentración
migrantes eco. (correlación
P) - N=678
Pobl. ext.
(%)
Mig. eco.
(%)
Pobl. sin
estudios (%)
Estudios 3er
grado (%) Renta
Dic. 2018 (A) 0,16 0,11 -0,16 0,25 0,37
Nov. 2019 (C) 0,21 0,17 -0,07 0,09 0,06
Crecimiento voto (C-A) 0,17 0,18 0,11 -0,19 -0,39
:    :        ,
:         (, ),   
(, )        (, )
16 ©EURE | vol 49 | no 146 | enero 2023 | pp. 1-24
Por último, el análisis desarrollado mediante dos modelos de regresión lineal y cua-
drático sobre el crecimiento del voto a  entre 2018 y 2019 en el espacio metro-
politano andaluz (Tabla 4), confirma la clara vinculación e interrelación entre dicho
crecimiento electoral y todas las variables sociodemográficas analizadas (Figura 6).
Es decir, la presencia de extranjeros y migrantes económicos desempeñó un impor-
tante papel en el crecimiento electoral de  entre ambos procesos electorales.
Sin embargo, resulta claro que en el espacio metropolitano andaluz la presencia de
inmigrantes económicos produce un mayor impacto en el voto a la extrema derecha
que la mera presencia de población extranjera. Del mismo modo, desde el punto
de vista de las variables socioeducativas utilizadas, aunque el impacto es observable
tanto en los diferentes niveles educativos como cuanto mayor es el nivel de renta en
los ámbitos analizados, la relación, sin embargo, se muestra especialmente rotunda
en los ámbitos donde predomina la población con mayores niveles de estudio y de
renta. Al respecto, es claramente la renta, a nivel metropolitano, la variable que en
mayor grado se relaciona con el ascenso del voto a la extrema derecha.
  | Coeficientes de regresión para los modelos lineal y cuadrático en el
espacio metropolitano de Andalucía

      

    (-)   
Población
extranjera 0,061 116,719 2 3.607 0,000 6,031 -0,325 0,036
Inmigrante
económico 0,080 157,719 2 3.607 0,000 5,026 -0,417 0,037
Población sin
estudios 0,028 51,845 2 3.607 0,000 8,132 0,597 -0,010
Estudios 3er
grado 0,095 189,114 2 3.607 0,000 35,601 -2,472 0,064
Renta media 0,238 562,735 2 3.607 0,000 14.578,450 -745,296 18,036

      

    (-)   
Población
extranjera 0,046 174,257 1 3.608 0,000 2,480 0,455
Inmigrante
económico 0,054 207,008 1 3.608 0,000 1,418 0,377
Población sin
estudios 0,027 99,888 1 3.608 0,000 9,135 0,376
Estudios 3er
grado 0,081 318,767 1 3.608 0,000 29,361 -1,100
Renta media 0,211 964,879 1 3.608 0,000 12.817,282 -358,067
:             (, ),
   (, )        (, )
17Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
  | Diagramas de dispersión y líneas de ajuste para los modelos lineal y
cuadrático en el espacio metropolitano de Andalucía
:      
Discusión
En esta investigación se planteaba la importancia de analizar el papel del contexto
territorial metropolitano de Andalucía para entender la aparición y posterior cre-
cimiento de la extrema derecha que allí se dio entre 2018 y 2019. La focalización
del estudio en esta región meridional de España se basa en el hecho de haber sido
18 ©EURE | vol 49 | no 146 | enero 2023 | pp. 1-24
allí donde primero consiguió representación parlamentaria la extrema derecha.
Partiendo de un estudio basado en el análisis de las correlaciones entre variables
contextuales, referidas a la presencia de población migrante y factores socioeconó-
micos, hemos examinado la relación, que no la causalidad, entre la aparición de la
extrema derecha y las características del contexto socioterritorial de las nueve áreas
metropolitanas de Andalucía.
A grandes rasgos, nuestros resultados se ciñen a las aportaciones que, desde otros
ámbitos de Europa, relacionan el voto a la extrema derecha con la presencia de
población extranjera y migrante en los ámbitos de votación (e.g. van Wijk et al.,
2020). De este modo, al igual que ya han mostrado otros estudios contextuales
(Iglesias-Pascual et al., 2021), se encuentra una clara vinculación entre el voto a 
y la presencia de población extranjera y migrantes económicos. Así, debido al uso
novedoso de la escala metropolitana, nuestro estudio nos permite afirmar que este
aspecto es común, a grandes rasgos, a toda Andalucía, tanto en el espacio metropo-
litano como en el no metropolitano. Sin embargo, cuando analizamos desagregada-
mente el comportamiento electoral en cada área metropolitana, se puede observar
cómo los resultados quedan matizados. De este modo, resulta evidente que es en
aquellas áreas metropolitanas con mayor porcentaje de extranjeros, en un umbral
cercano al 20%, donde la relación entre la presencia de extranjeros y el ascenso del
voto a  es más fuerte. Por debajo de dicho umbral, las relaciones varían, aunque
predominan las áreas metropolitanas donde la relación es positiva. Esto nos lleva
a plantear la posibilidad de que, en el caso andaluz –excepto en ámbitos concretos
de gran recepción de migrantes–, las razones para votar a la extrema derecha no se
deben especialmente a la presencia de la población migrante, sino a otros factores
locales, políticos o socioeconómicos (Ortiz Barquero et al., 2020). Este aspecto
matizaría en Andalucía, y en el espacio metropolitano andaluz, los planteamientos
de la teoría del conflicto (Blalock, 1967; Savelkoul et al., 2017). De hecho, la
relación positiva entre migración y voto  en espacios metropolitanos con una
presencia tan dispar de población migrante (véase el caso de Almería, Málaga o
Córdoba), nos lleva a plantear que aunque dicha relación resulta evidente, ella no es
la única variable contextual que explica los resultados de ese partido.
Esta idea queda reforzada tras el análisis de la incidencia de factores relacio-
nados con la educación y el nivel de renta en las tendencias de votación. En este
sentido, nuestros resultados muestran una clara relación en casi todos los ámbitos
analizados entre el mayor voto a la extrema derecha y un mayor nivel de renta y de
estudios, siendo esta tendencia contraria en el caso de la población sin estudios.
La vinculación entre el mayor ingreso y educación y el voto a , muestra una
tendencia opuesta a la que hasta ahora han destacado los estudios que han analizado
el voto a la extrema derecha en otros ámbitos europeos, tanto para el nivel de renta
(Holmberg, 2007; Schuller, 2016), como para el de estudios (Arzheimer, 2012).
En el caso de las áreas metropolitanas andaluzas, excepto en el caso de Almería,
aparece una relación más acentuada entre el mayor nivel de estudios y renta con el
voto a . Esta vinculación resulta sustancialmente más importante que la que se
establece con las variables relacionadas con la presencia de población extranjera y
migrantes económicos, lo que se observa tanto en las zonas metropolitanas como
19Iglesias-Pascual, Hurtado-Rodríguez, De Oliveira-Neves | Migración, educación y renta... | ©EURE
en las zonas de mayor concentración de migrantes económicos. Solamente en el
ámbito no metropolitano y en el área metropolitana de Almería, el voto a  se
ve determinado en mayor medida por la presencia de la población extranjera y de
migrantes económicos, que por los factores socioeconómicos.
De este modo, la mayor relación que se da en las zonas de alta concentración
de migrantes económicos entre las variables socioeconómicas y el voto a , por
encima del porcentaje de población foránea, nos permite considerar que la teoría
del conflicto, al menos electoralmente hablando, no es aplicable al caso andaluz. En
este caso habría que pensar más en percepciones de amenaza cultural y simbólica
para explicar el apoyo a  en estos ámbitos. Así, el presente estudio muestra
cómo, en el caso de Andalucía 2018 y 2019, el voto a , más que deberse a la
presencia de la población extranjera o migrante, se relaciona –especialmente en
2018– con una reacción frente a dichos grupos por parte de aquellos con mayor
nivel educativo y de ingresos. Y ello pese a que estos últimos, debido a su residencia
en zonas generalmente exclusivas, tienen una menor probabilidad de desarrollar un
contacto real con los migrantes económicos.
Este aspecto hace que sea muy importante, de cara al futuro, continuar anali-
zando la relación entre el voto a  y sus ámbitos socioeconómicos de apoyo
electoral, para tener una referencia que nos permita explicar la evolución del voto a
la extrema derecha. Del mismo modo, la similitud de los resultados entre el ámbito
metropolitano y el no metropolitano en su conjunto, en contraste con los resultados
desagregados de las diferentes áreas metropolitanas, nos muestra la importancia de
desarrollar análisis contextualmente diferenciados que permitan interpretar los datos
a partir de las particularidades de los diferentes ámbitos regionales. Dicha similitud
en el comportamiento electoral nos debe llevar a reflexionar sobre el cada vez mayor
predominio de lo urbano sobre los territorios en su conjunto, y ello no solo desde
el punto de vista demográfico, sino también desde una perspectiva cultural y social.
Por último, es necesario señalar que los diferentes resultados de la extrema
derecha en ámbitos metropolitanos con distinto grado de población migrante nos
muestran la importancia de tener en cuenta la dimensión y variación territorial de la
presencia de migrantes a la hora del diseño muestral de aquellas investigaciones que,
a partir de registros individuales, analizan las actitudes de la sociedad de acogida
respecto a la presencia de población migrante.
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Article
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This study analyzes at a local level (i.e. census tract) the spatial patterns and main contextual factors related to the electoral resurgence of the extreme-right party (VOX) in Southern Spain (Andalusia) in 2018 and 2019. The 2019 electoral data was associated with the percentage of total foreign-born population, degree of territorial concentration of economic migrants, average income level, percentage of elderly people, urban/rural areas and the percentage of vote for VOX in 2018 (t − 1). We used a global and local spatial autocorrelation analysis to detect the spatial patterns of the vote for VOX and a spatial Durbin regression model to assess the role of contextual variables and spatial effects. The results underline the importance of space in modelling the vote for VOX and point to the existence of a spatial diffusion process. Previous electoral behavior and the urban milieu also play key roles in explaining the vote for VOX. Moreover, the territorial concentration of economic migrants is negatively related with the vote for VOX, which illustrates the positive character of interracial contact.
Article
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After the 2018 general election, several scholars remarked on the failure of the 5 Star Movement (5SM) to increase its vote in Milan. While the role of demographic and socioeconomic factors has been highlighted, little attention has been devoted to spatial dynamics. The authors analyze the greater city of Milan using a new set of spatial units that capture the characteristics of the local populations which voted at specific polling stations. They regress support for the 5SM in each electoral district on a range of demographic, socioeconomic and spatial variables. The results show that more disadvantaged districts just outside the municipality have a strong propensity to support the 5SM. Many of the individuals and families living in these areas were negatively affected by economic crisis and continue to experience strain. These are not places of extreme marginality but have unsatisfied needs that are largely ignored by the traditional parties.
Article
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This paper uses primary and secondary data to exami-ne the extent to which the electoral success of VOX in the 2018–2019 Spanish elections may have been fuelled by negative attitudes towards immigration. The data show that VOX voters view this issue less favou-rably than the voters of other right-wing parties, yet it is unclear how decisively it affected their vote. Perceived grievances about access to public resources and une-ase about deteriorating working conditions exist, but they scarcely tend to cause anti-immigrant hostility: the political and business classes are blamed. Hence the importance of nuanced approaches that avoid equating qualms about immigration and its impact with scornful rejection.
Article
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The 2018 regional elections in Andalucía marked the end of Spain’s exceptional status as a country with a party system free from the radical right. The electoral success of the radical right-wing challenger, Vox, who gained 11% of the vote and 12 seats in the regional parliament, brought this exceptionalism to an end. This paper analyses the individual-level determinants that explain the electoral success of Vox and the emergence of the radical right within the Spanish party system. The results indicate that concerns over devolution, likely engendered by the Catalan separatist crisis, predominantly explain voters’ preferences for the right-wing challenger. This is true both amongst the general electorate as well as amongst the former voters of other right-wing parties. Significantly, against popular assumptions and empirical observations explaining the rise of radical right-wing parties across much of Western Europe, the results display no empirical link between immigration and electoral support for Vox.
Article
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Existing empirical research on the link between ethnic minority concentration in residential environments and voting for the radical right is inconclusive, mainly due to major differences between studies in the spatial scale at which minority concentration is measured. We examined whether the presence of non-western ethnic minorities in the residential environment, measured at four spatial scales, is related to individuals' intention to vote for the Dutch Party for Freedom (Dutch acronym PVV). We combined individual level survey data and register data, and we used multi-level structural equation models to examine possible mediation by anti-immigrant attitudes and political dissatisfaction. The models show different effects at different scales. At the micro scale (100 by 100 meter grids) we find a curvilinear effect: individuals with 30-50 per cent non-western minorities in their direct living environment are most likely to report to vote for the PVV. At higher spatial scales (up to municipal level) we find that the higher the proportion of non-western minorities, the more likely individuals are to report to vote for the PVV. These effects can however not be explained by anti-immigrant attitudes or political dissatisfaction. We even find that at the micro scale the presence of non-western minorities is related to less anti-immigrant attitudes.
Article
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El presente artículo se encuentra disponible, para su consulta y descarga en Cybergeo, a través del siguiente enlace (FULL TEXT): "https://journals.openedition.org/cybergeo/29101".--[RESUMEN]--Este artículo presenta una propuesta metodológica detallada para la delimitación de las áreas metropolitanas españolas. La metodología está basada en la utilización de la variable movilidad residencia-trabajo, que en la experiencia comparada internacional es la que tiene una trayectoria más amplia y contrastada, y que aquí se aplica a los datos del censo de 2011. La aportación del artículo se centra en dos cuestiones. En primer lugar, la explicación y discusión en detalle de todos los pasos y decisiones que se han tomado en el proceso de delimitación. En segundo lugar, la realización de un ejercicio de comparación de los resultados con propuestas de delimitación alternativas, las de la OCDE y la del INE-Urban Audit. Las conclusiones muestran a la vez la robustez del proceso metodológico elegido para la delimitación de los espacios metropolitanos pero también la necesidad de ir incluyendo variables y dimensiones de naturaleza morfológica en dicho proceso para adecuarla a las nuevas formas y organización de los espacios metropolitanos contemporáneos --[ABSTRACT]-- This paper presents a detailed methodological proposal for the definition of Spanish metropolitan areas. The methodology is based upon a key variable, commuting, which is highly used internationally, and it is applied to 2011 census data. The contribution of the article deals with two questions : firstly, the explanation and detailed discussion of all the steps and decisions taken in the delimitation process, and secondly, a comparison between the results obtained and those produced by the delimitation of the OECD and the INE-Urban Audit. The conclusions demonstrate both the robustness of the methodological process adopted for delimiting metropolitan areas and the need to add morphological data in order to consider the new forms and organization of contemporary metropolitan areas.
Article
Up until the end of 2018, extreme right-wing parties and their anti-immigration discourse, now a common occurrence in other European countries, had not appeared on the Spanish political scene. However, in December of that year, the Spanish extreme right-wing party VOX reversed this trend and made significant electoral gains in the Andalusian regional elections. This phenomenon has led us to analyse, in this study, the role played by contextual factors (i.e., out-group size, territorial concentration of the immigrant population, demographic change in settlement locations, aggregated educational level and unemployment rate among the receiving society) in the rise in the number of VOX voters. To achieve this, VOX's results from all the polling stations in Andalusia contained in its 5946 census tracts were analysed. At the same time, each census tract was associated with its demographic, economic and educational data, and their relationship was analysed using a multilevel analysis with Mplus. The results show that the presence of economic immigrants is indeed associated with a higher percentage of VOX voters in Andalusia. However, despite this general trend, those census tracts with a high territorial concentration of Maghrebi immigrants are associated with a lower percentage of support for this extreme right-wing party. The opposite is found for Romanian immigrants. Moreover, areas with larger percentages of people with a high level of education influenced greater support for VOX. Thus our findings suggest the traditional explanations for the increased support for extreme right-wing parties in northern Europe do not provide clear patterns that can be extrapolated to Andalusia.
Article
It is often hypothesised that the share of the population in an area belonging to an ethnic minority group positively influences the support for populist radical right-wing parties among native residents. However, empirical tests of this relationship have yielded mixed results, which may be a result of the wide variety of geographical scales at which ethnic concentration has been measured. Furthermore, it may be that it is the spatial distribution of minorities within the residential area that matters for radical right support, rather than their overall group size. The present study examines these issues by constructing egohoods and halos of varying sizes around respondents' homes. Connecting survey data from the Netherlands Longitudinal Lifecourse Study to detailed geographical data on ethnic concentration, it is found that support for the Dutch PVV is high in areas with low shares of minorities and decreases in areas with higher minority shares, up to a tipping point when minorities make up around 25% of the population. When shares of ethnic minorities become even larger, we tentatively conclude that support for the PVV increases again. This observed U-shaped pattern is consistent across distance-based egohoods ranging in radii from 200 to 5000 m, population-based egohoods with between 4000 and 120000 inhabitants, and administrative neighbourhoods, districts, and municipalities. Additionally, this study found that, in urban areas, native residents of relatively homogenous neighbourhoods whose surrounding area – the ‘halo’ – harbours a pronounced cluster of minority residents are more likely to support the radical right.
Article
Studies addressing contextual factors associated with anti‐immigrant prejudice have focused on out‐group size and rapid demographic changes in receiving locations. However, the territorial concentration and distribution of ethnic minorities at a local and intraurban level has received little attention. We analyse the relationship between emerging territorial concentration points—alongside other contextual variables—by Moroccans and receiving society's growing prejudice towards them in a city experiencing the start of a migrant influx. We combine survey and census data from five Seville districts (southern Spain). Our results show how rapid changes in the general population's ethnic composition, coupled with Moroccan and economic migrants' territorial concentration, correlate strongly with negative attitudes towards Moroccans at this early stage. However, a weaker relationship between the immigrant percentage and degree of prejudice by the receiving group is observed. We also discuss guidelines for ensuring good, local diversity management to prevent socioterritorial fragmentation in multicultural cities.
Article
A large body of literature has explored the rise of extreme right parties since the 1980s in Europe. A number of studies have assessed whether the context, particularly the level of unemployment and immigration, impacts support for the extreme right and found contradictory results. We argue in this paper that these contradictions might simply result from differences in the scale used to assess the context. We systematically test the impact of immigration and unemployment, measured at various scales, on extreme right voting and attitudes towards immigrants and immigration, using two alternative approaches with data for Belgium. In the concentric approach, we measure the unemployment and the presence of migrants within various radii around each respondent's residence. In the polarized approach, we consider the actual polarization of space, using the very local scale (statistical district), the living pool (municipality), and the employment pool. We show that the scale choice changes the results and that the most significant impacts are generally found at intermediary scales.