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DriveNet: una metodología para el análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso

Authors:

Abstract and Figures

DriveNet (Robiglio, Reyes and Makui, 2020) es una metodología diseñada por el Centro Internacional de Investigación Agroforestal (ICRAF) para analizar participativamente las causas y los mecanismos causales de la deforestación y el cambio de uso de la tierra. Se desarrolló en el marco del proyecto "Apoyo del Instituto de Innovación de la Tierra a las estrategias y planes de inversión jurisdiccionales de REDD+ en Perú, Brasil, Colombia e Indonesia" en colaboración con otras once organizaciones asociadas. El objetivo del proyecto en Perú fue diseñar participativamente las ERDRBE en un primer conjunto de seis regiones (Amazonas, Huánuco, Loreto, Piura, San Martín y Ucayali) en el año 2019, y en la región Madre de Dios en el 2020. DriveNet se sustenta en procesos multi-actor que integran la experiencia y los conocimientos en ejercicios participativos con los análisis científicos de gabinete para identificar las causas de la deforestación y analizar sus interrelaciones. Asimismo, permite construir una visión sintética de qué tipo de causas estructurales (impulsores) y mecanismos causales dan lugar a la deforestación y a qué agentes están vinculados a nivel jurisdiccional con el fin de desarrollar intervenciones adecuadas. https://worldagroforestry.org/publication/drivenet-una-metodologia-para-el-analisis-participativo-de-las-causas-y-mecanismos
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únicamente a los autores y no reflejan necesariamente las opiniones de ICRAF, ni de
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las que pertenezcan los autores.
Citación
Robiglio, V., Reyes M., y Makui, P., ed. 2020. DriveNet: una metodología para el análisis
participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de
uso. Lima, Perú: Centro Internacional de Investigación Agroforestal (ICRAF).
© 2021 Centro Internacional de Investigación Agroforestal
CENTRO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROFORESTAL
Programa Regional para América Latina
Av. La Molina 1895, La Molina, Lima – Perú
PO Box 1558
Tel: +51 1 349 6017
Correo electrónico: icraf_la@cgiar.org
Autores: Valentina Robiglio, Martín Reyes Acevedo, Parmutia Makui
Edición: Alejandra Visscher
Diseño y diagramación: Calambur
Ilustraciones: Alfredo Suárez
Fotografías: ICRAF
Una metodología para el análisis participativo
de las causas y mecanismos causales de la
deforestación y cambio de uso
DriveNet
Gracias al apoyo de:
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
6
Contenido
Prefacio
Agradecimientos
Introducción: el proceso DriveNet
Definiciones básicas
8
10
12
16
18
23
26
29
29
32
37
39
40
41
Las causas de la deforestación y cambio de uso:
referencias conceptuales y metodológicas
El ABC del análisis en DriveNet
Efectos y mecanismos causales
Agentes/actores
Estudios previos sobre las causas de la deforestación
¿Cómo identificar las causas indirectas y construir los
mecanismos causales?
Antes de iniciar
Involucramiento institucional
Formación del equipo técnico y términos de referencia
Planificación del trabajo
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 7
47
48
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95
Las cinco etapas de DriveNet
Etapa 1. Conocimientos previos y preparación de la información básica
Datos e información del contexto socioeconómico y productivo
Análisis rápido de actores relevantes
Datos espaciales
Mapas base
Resultados y productos de la etapa 1
Etapa 2. Análisis participativo de contextualización progresiva
Preparación: identificación e involucramiento de actores
Talleres en grupos focales
Etapa 3. Identificación de relaciones de influencia entre las causas
Relaciones de influencia entre las causas
Etapa 4. Construcción de la matriz de relaciones y análisis de la red
de causas
Análisis de redes
Etapa 5. Análisis del mecanismo e identificación de puntos de
apalancamiento
Interpretación de la matriz de influencia
Análisis de redes
Presentación al grupo de actores y expertos
Comentarios finales
Referencias
Anexos
99
101
103
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
8
El propósito de esta guía es proporcionar a los
actores locales, regionales, nacionales y -en
general a las plataformas multiactor- un marco
metodológico y de aplicación general para
evaluar en forma sistemática las causas de la
deforestación y del cambio de uso de la tierra a
escala de jurisdicciones específicas.
El conocimiento de las causas de deforestación y
del cambio de uso es un elemento crucial en los
procesos de diseño de estrategias jurisdicciona-
les de desarrollo sostenible con bajas emisiones
en el medio rural (DRDRBE) y de formulación
de los planes de acción que buscan alcanzar las
metas nacionales y subnacionales de mitigación
del cambio climático a través de la deforestación
evitada. Actualmente, muchas decisiones se
vienen tomando basadas únicamente en infor-
mación cuantitativa, las cuales proveen un muy
limitado conocimiento sobre los procesos y las
causas detrás de los números. Se requiere com-
plementar la información para poder proponer
soluciones viables.
DriveNet es una herramienta desarrollada por el
Centro Internacional de Investigación Agrofores-
tal (ICRAF) en el marco del proyecto “Concertan-
do el Desarrollo Rural Bajo en Emisiones a partir
del Análisis Integrado de Causas de la Defores-
Prefacio
tación y Cambio de Uso en 6 regiones peruanas”
(Ventanilla A del GCF – TF Perú*) desarrollado
con Earth Innovation Institute (EII), para identifi-
car los mecanismos causales de la deforestación
y del cambio de uso en los territorios de la Ama-
zonía peruana. Específicamente, en el marco de
los seis procesos de elaboración de estrategias
de DRBE en regiones miembros del GCF-TF que
están en marcha, con apoyo de Noruega a tra-
vés del Programa de las Naciones Unidas para
el Desarrollo (PNUD) y con EII como parte res-
ponsable, identificar las causas y los procesos de
deforestación constituye solo un objetivo inter-
medio. Queremos entender los fenómenos de
cambio de uso de tierras para poder intervenir
sobre ellos; buscando orientarlos, diseñar inter-
venciones para mejorar las trayectorias, corregir
los fracasos, modificar las disyuntivas y promo-
ver usos sostenibles de la tierra. En ese sentido,
comprender el mecanismo causal es crucial para
alcanzar estos objetivos.
La metodología ha sido procesada por un equipo
interdisciplinar de ICRAF (a partir de una experi-
mentación en un distrito piloto de la Amazonía
peruana en el año 2015 y en Indonesia, ambas en
el marco de la tercera fase del proyecto REALU
(Reducing Emissions from all Land Uses, Secu-
red Landscapes
1
) y consolidados por el estudio
1 http://www.asb.cgiar.org/project/architecture-realu-reducing-emissions-all-land-uses, ver Dewi et al., 2016, “Identifying
Land-Forestry Policy Levers from Participatory Understanding of Drivers of Forest Conversion” http://www.worldagroforestry.
org/downloads/Publications/PDFS/PO16202.pdf
* En una segunda etapa, se incorporó a la región de Madre de Dios como una sétima región de estudio
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
8
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 9
“Diagnóstico de los productores familiares en
la Amazonía Peruana” (Robiglio et al., 2015). La
metodología se desarrolla a partir de la necesidad
de integrar diferentes enfoques disciplinarios y
formas de conocimiento, para proporcionar
elementos de comprensión de los fenómenos
de deforestación y cambio de uso de un territorio
(jurisdicción, cuenca) como apoyo al proceso de
definición de estrategias de gobernanza territo-
rial que reduzcan la deforestación y las emisiones
de GEI asociadas a ella.
Actualmente se cuenta con abundante informa-
ción cuantitativa sobre la deforestación, basada
en imágenes de satélite, al tiempo que estudios
especializados son realizados por profesionales
que construyen sofisticados modelos cuantita-
tivos, a menudo incomprensibles para las auto-
ridades locales, que se encuentran, por tanto,
recibiendo información sin poder apropiarse
realmente de ella y hacer un uso estratégico para
detener y revertir estos procesos. Igualmente
relevante es que la aproximación descrita no
necesariamente reconoce la percepción y el co-
nocimiento local del contexto y de las dinámicas
socioecológicas y de los mecanismos causales.
Estos modelos poseen una muy escasa capaci-
dad para reflejar la complejidad de los procesos
y la parcialidad de los resultados y su marco
interpretativo, ya que se sustentan únicamente
en los datos existentes y no necesariamente en
las causas, especialmente las subyacentes, que
difícilmente pueden describirse sobre la base de
datos cuantitativos. La narración de las causas se
basa, por lo tanto, en lo que se conoce y repre-
senta cuantitativamente, limitando la posibilidad
de explorar relaciones más complejas (rigidez).
La metodología DriveNet, como se ha
demostrado en su aplicación en el proceso de las
ERDRBE, ayuda a pensar en sistemas y procesos
interconectados, en causas y mecanismos o
relaciones causales. Esto permite identificar
puntos de apalancamiento, o de “entrada”, para
generar cambios en los procesos que están
resultando en deforestación. El mismo paisaje
se entiende como un sistema y su configuración
como el resultado de la interacción entre
causas y agentes. DriveNet ayuda, además, a un
desarrollo mejor informado de escenarios para
la construcción de estrategias y contribuye a
alimentar la reflexión sobre las intervenciones
que puedan generar cambios y los impactos
que estos a su vez pueden suscitar sobre los
mecanismos, a partir de su acción sobre las
demás causas y las relaciones entre ellas.
Gustavo Suárez de Freitas
Director del Programa Perú
Earth Innovation Institute (EII)
Valentina Robiglio
Especialista de Paisajes y Cambio Climático
Centro Internacional de Investigación
Agroforestal (ICRAF)
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 9
ICRAF quiere agradecer a:
Earth Innovation Institute: a Gustavo
Suárez de Freitas, Patricia Luna y Mercedes
Dávila por haber impulsado y coordinado un
trabajo conjunto, y por reconocer la labor y
experiencia de ICRAF en el tema de procesos
de deforestación y cambio de uso en el
contexto de la Amazonía peruana.
Las organizaciones miembros del con-
sorcio que han hecho posible la imple-
mentación de DriveNet en 7 regiones:
Asociación Peruana para la Conservación
de la Naturaleza (APECO), Asociación para
la Investigación y el Desarrollo Integral
(AIDER), Ausejo Consulting, CIMA Cordillera
Azul, Conservación Internacional (CI), Dere-
cho, Ambiente y Recursos Naturales (DAR),
Instituto del Bien Común (IBC), Naturaleza y
Cultura Internacional (NCI), Pontificia Uni-
versidad Católica del Perú (PUCP), Sociedad
Peruana de Ecodesarrollo (SPDE), Solidari-
dad y World Wildlife Fund (WWF).
Los siguientes gobiernos regionales:
Gobierno Regional Amazonas, Gobierno
Regional Huánuco, Gobierno Regional
Loreto, Gobierno Regional Madre de Dios,
Gobierno Regional Piura, Gobierno Regional
San Martín y Gobierno Regional Ucayali.
Agradecimientos
Los equipos técnicos en cada región por
haber implementado y sugerido mejoras
a la metodología DriveNet:
Amazonas: Mariella Leo, Keith Collazos, Jor-
ge Alfaro, Humberto Huamán, Diorman Rojas,
Glen Seitz, Heyton García, Karen Canales.
Huánuco: Carlos Balcázar, Lily Rodríguez,
Alex Reátegui, Consuelo Augusto, John
Espinoza, José Muñoz, Verónica Colqui.
Loreto: Ana María González, Diana Vásquez,
Javier Ayapi Da Silva, Oscar Franco, William
Babilonia, Janeth Machuca.
Madre de Dios: Augusto Mulánovich, Tatiana
Espinosa, Nelson Gutiérrez, Andrea Aucahua-
si, Oliver Liao. Perla Gastelo, Ricardo Rivera.
Piura: Irma Fernández, Marioldy Sánchez, Iván
Icochea, Romy Periche, Maricarmen Belupú,
Edin Dávila, Patricia Medina, Suzetti Ramírez.
San Martín: René Bartra, Lily Rodríguez,
Alex Reátegui, Johan Vergaray, Ivo
Encomenderos, Jerzy Virhuez, Pedro Flores,
Newton Saldaña.
Ucayali: Patricia Seijas, Marioldy Sánchez,
Iván Icochea, Pío Santiago, Percy Recavarren,
Cristhian Mathews, Lucía Perea, Hernán
Gutiérrez, Gisella Arrascue.
Los intérpretes de lengua awajún: David
Esamat y Liliana Víctor Nanch; de lengua
shawi: Segundo Pizango.
DriveNet
10 Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 11
El Ministerio de Agricultura (MINAGRI):
Dirección General de Políticas Agrarias.
El Ministerio del Ambiente (MINAM):
Dirección General de Cambio Climático
y Desertificación, Programa Nacional de
Conservación de Bosques para la Mitigación
del Cambio Climático.
El Servicio Nacional Forestal y de Fauna
Silvestre (SERFOR).
A los 587 hombres (128 indígenas) y 247
mujeres (67 indígenas) que participaron
durante las diferentes etapas de DriveNet
cuyo conocimiento y aporte ha sido
fundamental para entender las causas de
la deforestación y cambio de uso en las
regiones intervenidas.
DriveNet 11
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
12
Después de por lo menos 10 años de
compromiso de los países en el proceso
de reducción de las emisiones por
deforestación y degradación evitada,
REDD+, existe por parte de los técnicos,
funcionarios, expertos e investigadores
en el sector una conciencia creciente
de la complejidad de los procesos de
deforestación y de sus mecanismos
causales. Entender las interacciones
entre las causas de deforestación que se
quiere evitar, y el marco socioeconómico,
institucional y político en el cual se articulan,
nos informa sobre los elementos que deben
combinarse en un régimen de políticas e
intervenciones para reducir la deforestación.
Conocerlas nos permite elaborar estrategias
de intervención a partir de los puntos de
apalancamiento que pueden generar
cambios en el sistema. La representación
del sistema y sus análisis necesita
información generada por diferentes tipos
de conocimientos y disciplinas a partir de los
insumos de diversos expertos y actores.
La propuesta metodológica DriveNet está
dirigida a los actores locales, funcionarios y
expertos técnicos regionales, y se basa en
procesos participativos multiactores. Estos
procesos tienen como objetivo promover
el diálogo, la integración de diferentes tipos
de conocimiento experto y local, y brindar
la posibilidad de beneficiarse de estudios
y experiencias previas, proponiendo la
construcción de una visión de síntesis sobre
los factores de deforestación y cambio
de uso que permita priorizar acciones de
intervención a partir de la identificación de las
causas que más influencian de manera directa
o indirecta la deforestación y el cambio de
uso. La metodología responde a la necesidad
de crear capacidades locales y permitir
la elaboración de un proceso analítico
replicable y estandarizado, sin necesidad de
especialistas ni de tecnologías sofisticadas,
y que pueda ser utilizado en contextos
de escasez de datos o de información
discontinua y heterogénea.
La aplicación de DriveNet es responsabilidad
de un equipo técnico pequeño que se
beneficia de la integración de otros expertos
técnicos y actores locales según necesidad.
Una buena coordinación del equipo es
Introducción:
El proceso DriveNet
DriveNet
12 Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 13
importante durante todas las etapas del
proceso, especialmente en aquellas en
las que existe un gran componente de
participación. Un adecuado acercamiento
a estos actores, una adecuada facilitación
y conducción de la discusión sobre ciertos
temas que pueden ser sensibles (por
ejemplo, la existencia de conflictos sociales,
deforestación asociada al desarrollo
de actividades ilícitas) y la capacidad de
canalizar rápidamente los insumos y
vincular los aportes de los participantes
contribuye al éxito de DriveNet. En el marco
de DriveNet, los temas sensibles se tratan
con la finalidad de entender la pérdida de
bosque sin la intención de estigmatizar
o culpar a ningún tipo de grupo social
vinculado en el proceso de cambio de uso.
DriveNet consiste en un proceso iterativo
que alterna etapas participativas como la de
identificación de las causas y análisis de sus
relaciones basadas en percepciones locales,
con un trabajo de gabinete que comprende,
la preparación de la información básica
sobre los contextos de intervención,
como paso previo a la integración de las
percepciones locales sobre los procesos
de pérdida del bosque, y el análisis de
matrices de influencias y redes en la que se
estructura la información participativa con
el conocimiento de los expertos del equipo.
Cada etapa del proceso es importante
y alimenta a la siguiente. El tiempo y la
atención que se le dedica a cada una de ellas
es fundamental para un buen resultado final,
por lo tanto, no se debe reducirlas ni tomar
atajos eliminándolas.
El marco metodológico combina:
1) elementos conceptuales del análisis de
causas por contextualización progresiva
de Vayda (1985), que permite incorporar
de manera gradual las causas detrás de la
pérdida de bosque, avanzando por niveles
contextuales cada vez más amplios y
generales, con 2) elementos metodológicos
y analíticos presentados en la metodología
de Análisis Participativo Prospectivo (PPA)
de Bourgeois y Jesús (2004) y con 3) las
metodologías de análisis de redes que
permite el análisis estructural del sistema y de
los mecanismos causales y su visualización.
DriveNet 13
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
14
El análisis de influencia propuesto en la me-
todología de Burgeois y Jesus (op.cit.) para
analizar los actores de cambio en el desarro-
llo de estrategias locales ofrece un punto de
entrada valioso para involucrar a los actores
locales y tomadores de decisión en un pro-
ceso abierto, transparente y consensuado,
de identificación de causas desde abajo ha-
cia arriba, que hemos encontrado bastante
flexible y afín con el enfoque de contex-
tualización progresiva. El análisis de redes
permite visualizar la estructura de la red de
influencias entre causas y los mecanismos
causales, respetando los diferentes niveles
de interacción horizontal y vertical entre las
causas de deforestación y los posibles me-
canismos de retroalimentación.
Al finalizar el proceso de aplicación de
DriveNet se contarán con los siguientes
productos:
Identificación y caracterización de los
cambios de cobertura.
Lista y caracterización de causas de los
cambios de cobertura y de los factores
que influencian estas causas.
Análisis de la relación de influencia
(y dependencia) entre las causas
presentada en una matriz de influencias.
Visualización de la relación entre las cau-
sas en forma de red, métricas de redes.
Mecanismos causales y puntos de
apalancamiento.
En el territorio de análisis DriveNet
permite:
Tener una representación compartida
de las dinámicas de deforestación.
Reforzar la visión común entre
múltiples actores, generando
procesos de negociación del
conocimiento entre estos actores y
del equipo técnico de facilitación, y
la interpretación de los mecanismos
causales que proporciona insumos
valiosos al proceso de construcción de
las estrategias jurisdiccionales.
DriveNet
14 Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 15
Características de la metodología DriveNet2
Eficacia: logra resultados en
un tiempo limitado con un
equipo pequeño combinando
capacidades técnicas y cono-
cimientos heterogéneos.
Inclusión: integra las per-
cepciones y el conocimien-
to de los actores locales en
un marco general para la in-
terpretación del estado ac-
tual del territorio.
Participación: utiliza técnicas
participativas que fomentan la
interacción de los participan-
tes y aseguran que se tomen
en cuenta sus percepciones y
conocimiento.
Flexibilidad: se adapta a las
características del área de
estudio, pudiendo combinar
actividades.
Replicabilidad: metodolo-
gía estandarizada replicable
en otros contextos.
Desarrollo de capacida-
des: a través de un proceso
de coaprendizaje los parti-
cipantes aprenden a debatir
de forma estructurada y a
compartir información re-
levante de manera eficiente.
2 Modificado de Bourgeois R, Liswanti N, Mukasa C, Zamora A, Herawati T, Monterroso I, Mshale B, Banjade MR, Mwangi E y Larson
A. 2017. Guide for co-elaboration of scenarios: Building shared understanding and joint action for reform and security of forest
tenure. Bogor, Indonesia: CIFOR.
Características de los resultados
Consistencia: coherencia
interna de los resultados. Esto
se garantiza mediante el uso
de una rigurosa secuencia de
pasos, cada una de las cuales
conduce a productos que se
convierten en insumos para
el siguiente paso, a partir de
la preparación de material
técnico por parte del equipo.
Transparencia: todas las
etapas de DriveNet son claras
y son sistemáticamente do-
cumentadas. Los resultados
están a disposición de todos
los participantes y el público
interesado.
Relevancia: los resultados
sirven de insumo a los to-
madores de decisión en el
marco de la construcción de
estrategias de desarrollo sos-
tenible basado en el análisis
de los problemas en función
de una teoría del cambio.
DriveNet 15
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
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Definiciones
básicas
Bosque:
ecosistema predominantemente
arbóreo cuya cobertura de copa supera el 10%
en condiciones áridas o semiáridas, o el 25% en
circunstancias más favorables (SERFOR, 2015). Los
árboles son de consistencia leñosa y una altura
mínima de 2 metros en su estado adulto para
costa y sierra, y 5 metros de altura mínima para la
selva amazónica, en superficies mayores a 0,5 ha,
y con un ancho mínimo de 20 metros (MINAGRI,
MINAM, 2013).
Bosque primario: bosque natural con
composición específica original, caracterizado
por la abundancia de árboles maduros con
especies del dosel superior o dominante, que ha
evolucionado de manera natural (SERFOR, 2015).
Bosque secundario: bosque de carácter suce-
sional, surgido como proceso de recuperación
natural de áreas en las cuales el bosque primario
fue retirado como consecuencia de actividades
humanas o por causas naturales (SERFOR, 2015).
Cambio de uso: consiste en el cambio de
una categoría de uso de la tierra a otra. Según
Di Gregorio & Jansen (2005), hay dos tipos de
cambio. El primero es la “modificación” que
ocurre cuando se cambian las condiciones
dentro de una misma categoría. Por ejemplo, de
pasto cultivado con riego bajo secano a pasto
cultivado con riego artificial. El segundo es la
“conversión” que ocurre cuando se cambia de
una categoría a la otra. Por ejemplo, de bosque a
pasto cultivado, o de bosque a cultivos.
Cobertura de la tierra: cobertura biofísica que
se observa sobre la superficie de la Tierra. Este
término se limita a la descripción de la vegetación
y de los elementos antrópicos. Algunos ejemplos
de categorías de cobertura de la tierra son:
suelo desnudo, cuerpo de agua, pasto, bosque
(Di Gregorio & Jansen, 2005). Por ejemplo, el
Sistema de Clasificación de Cobertura de la
Tierra (Di Gregorio & Jansen, 2005) considera
ocho grandes categorías de cobertura de la
tierra: áreas terrestres cultivadas y manejadas,
vegetación terrestre natural y seminatural, áreas
cultivadas acuáticas o regularmente inundadas,
vegetación natural y seminatural acuática o
regularmente inundada, superficies artificiales
y áreas asociadas, suelo desnudo, cuerpos
artificiales de agua, cuerpos naturales de agua.
Ninguna de estas categorías hace referencia al
uso que se hace en ellas, sino únicamente a sus
características biofísicas.
DriveNet
16 Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 17
Deforestación: proceso por el cual el bosque
se convierte a otro tipo de uso de la tierra o su
cubierta de copa se reduce a menos del límite
del 10%. Implica la pérdida permanente de
la cubierta de bosque y la transformación en
otro uso de la tierra. Dicha pérdida puede ser
causada y mantenida por inducción humana o
perturbación natural. La deforestación incluye
áreas de bosque convertidas a la agricultura,
pasto, reservas de aguas y áreas urbanas (FAO,
2010). En este manual se utilizan “deforestación”,
“pérdida de bosque”, y “cambios de cobertura”
como términos equivalentes y no se connotan de
manera negativa.
Degradación forestal: proceso por el cual dis-
minuye la capacidad de un bosque de suministrar
productos y servicios ecosistémicos (FAO, 2010).
No implica la conversión del bosque en otro uso
de la tierra, sino que el bosque -como cobertura-,
se mantiene. Por ejemplo, la tala selectiva genera
degradación del bosque y no pérdida.
Enfoque de paisaje: se refiere a un conjunto de
conceptos, herramientas, métodos y enfoques
desplegados en los paisajes, en un intento de
lograr múltiples objetivos económicos, sociales
y ambientales (Minang et al., 2014).
Uso de la tierra: los arreglos y las actividades
que la sociedad desarrolla sobre cierto tipo de
cobertura de la tierra para producir, mantener o
modificarla. Este concepto vincula la cobertura
de la tierra con las acciones que el hombre
desarrolla en su entorno (Di Gregorio & Jansen,
2005). Algunos ejemplos de categorías de uso
de la tierra son: pasto cultivado, cultivos anuales,
cultivos permanentes.
DriveNet 17
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
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Las causas de la
deforestación y cambio
de uso: referencias
conceptuales y
metodológicas
Campo Verde, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
18
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 19
La deforestación es el resultado de un conjunto de
causas que interactúan. En una unidad geográfica
de observación ya sea una cuenca, un distrito o
una región (jurisdicción) operan diversos factores
económicos, sociales, culturales e institucionales
cuya influencia se combina a distintos niveles
(o escalas) y velocidad. Sus impactos resultan
en cambios (efectos) cuya amplitud y forma
dependen del contexto y de los agentes que los
generan. Los cambios originan, a su vez, una
respuesta de retroalimentación por parte de los
componentes y agentes en el sistema.
La estrategia de gestión adecuada de un paisaje
para reducir la deforestación requiere de un
enfoque sistémico, con el fin de comprender
las prácticas que se llevan a cabo en este paisaje,
los procesos, y cómo estos efectos impactan
el sistema. Al mismo tiempo, para el sistema es
crucial saber dónde se encuentran los puntos de
apalancamiento, de cuáles mecanismos causales
son parte y cómo influencian el sistema. Un
punto de apalancamiento es una causa que, si es
modificada en su forma de acción puede tener un
impacto, tanto inmediato como más a largo plazo,
en todo el sistema.
Una vez que se hayan identificado estos puntos se
tendrán los insumos necesarios para definir estrate-
gias de intervención que permitan generar cambios
a nivel del sistema en la estructura o en las funcio-
nes del conjunto de causas identificadas y en sus
interacciones a nivel de los mecanismos causales.
Los insumos permiten reconocer y discutir medidas
que generen un cambio a nivel de los mecanismos
identificados que generan deforestación.
PAISAJE. Resultados dinámicos de las interacciones funcionales entre sus diferentes componentes: actores, instituciones
(leyes, normas y reglamentos) y múltiples componentes ecológicos, sociales y económicos (Minang et al., 2014).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
20
directas, con la finalidad de informar los procesos
estratégicos que contribuyen a la comprensión
de los complejos procesos de causa y efecto.
En los paisajes forestales que se encuentran en un
proceso de deforestación se pueden identificar
distintas fases que componen una transición en el
tiempo y en el espacio (figura 1). Estas fases corres-
ponden a condiciones socioecológicas diferen-
tes donde actúan mecanismos causales distintos.
Empezando el análisis, es importante identificar
en qué etapa se encuentra el paisaje. Esto se hace
considerando los cambios pasados, los cambios
actuales y las tendencias futuras, y se puede usar la
curva de transición forestal como referencia.
Gracias a la evolución de las herramientas
de mapeo y de las técnicas analíticas -como
teledetección y software especializado- y a
la generación de datos espaciales de acceso
gratuito, es posible caracterizar espacialmente
los efectos de la deforestación y cambio de uso.
Esto permite generar información acerca de las
causas directas de la deforestación.
Con estos avances tecnológicos hoy en día
es posible identificar las causas directas de la
deforestación con precisión técnica. Lo que
todavía está pendiente es profundizar en los
estudios de las causas de la deforestación que
vayan más allá de la identificación de las causas
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 21
FIGURA 1. ¿En qué etapa del proceso de deforestación se encuentra nuestro paisaje?
Un paisaje forestal bajo presiones antrópicas evoluciona según etapas diferentes a partir de un proceso inicial de degradación.
Las etapas se determinan en relación al porcentaje de cobertura forestal, a su origen y al tipo de usos de la tierra.
Bosque
maduro
Bosque
degradado
Bosque
secundario
y sistemas
agroforestales Agricultura
transitoria y
permanente
Sistemas
agroforestales
y plantaciones
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
22
Marco teórico de referencia
La literatura sobre las causas de deforestación
presenta una variedad de posibles causas o
factores directos o subyacentes, y otros factores.
Para analizar y estandarizar la descripción de los
mecanismos causales, podemos organizar las
causas según clases y categorías en base a su
naturaleza, alcance y escala, dividiéndolas en
categorías fácilmente comprensibles. El gráfico
1 ilustra el marco conceptual desarrollado por
Geist & Lambin (2002) para analizar las causas
de deforestación.
Traducido de Geist & Lambin
(2002).
Ampliación de
infraestructura
Transporte (caminos)
Mercados (públicos,
privados)
• Asentamientos
(rurales, urbanos)
Servicios públicos
(agua y desagüe)
Compañías privadas
(minería, gas,
hidroeléctricas)
Expansión agrícola
Cultivos permanentes
(gran agricultura vs.
pequeña agricultura vs.
agricultura comercial)
Rotación con purmas
(roza y quema)
Ganadería (gran ganadero
vs. pequeño ganadero)
Colonización (migración
y reasentamiento)
Extracción de madera
Comercial (estatal,
privada)
Leña (uso doméstico)
Producción de
carbón (uso
doméstico e
industrial)
Otros factores
• Factores
determinantes
ambientales (tipo de
suelo, topografía,
fragmentación)
Causas biofísicas
(inundaciones,
incendio, pestes)
Eventos sociales
(conflicto armado,
desplazamiento,
caos)
Factores
demográficos
• Crecimiento
natural (natalidad,
mortalidad)
• Migración
(inmigración y
emigración)
• Densidad
poblacional
• Distribución
poblacional
Ciclos de vida
Factores
económicos
• Crecimiento
del mercado y
comercialización
• Estructura
económica
Urbanización e
industrialización
• Variables
particulares
(aumento de
precio, ventajas
comparativas de
costo)
Factores
tecnológicos
Cambio agro-
técnico
• Aplicaciones
en el sector
maderero
(desechos)
Factores de
producción
agrícola
Factores políticos
e institucionales
Políticas formales
(créditos)
Clima de políticas
(corrupción, mal
manejo)
Derechos de
propiedad
(titulación)
Factores
culturales
• Actitudes
públicas, valores
y creencias
(percepciones
sobre el bosque)
• Comportamiento
individual y en el
hogar (subventas,
poca conciencia
sobre el bosque)
CAUSAS DIRECTAS
CAUSAS SUBYACENTES
GRÁFICO 1. Causas de la deforestación
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 23
El análisis de las causas de la deforestación en
DriveNet se enmarca en un enfoque sistémico.
Un sistema es un conjunto de elementos
interrelacionados que interactúan entre sí. Se
define a partir de la estructura de los elementos
componentes y sus funciones, la relación
funcional entre los componentes (interacciones
de diferentes naturalezas), los resultados de esta
interacción y la combinación de los resultados.
Estos sistemas pueden caracterizarse por
factores débilmente acoplados, relaciones no
lineales y mecanismos de retroalimentación que
no siempre son evidentes.
El ABC del análisis en
DriveNet
El enfoque en DriveNet se desarrolla a partir del
hecho de que en un paisaje ocurren diferentes
procesos generados por presiones sobre los
elementos que constituyen el sistema. La
dinámica que se observa es el resultado de la
combinación de estos diferentes procesos que
no siempre es evidente en un primer análisis.
DriveNet busca identificar y materializar el sistema
de causas de deforestación. No existen causas
que operan aislada ni independientemente.
Cada causa individual es parte de un mecanismo
más grande que se genera a partir de la relación
funcional con otras causas. Las relaciones
entre las causas se construye a partir de dos
dimensiones complementarias: los efectos
causales y los mecanismos causales.
CONCEPTO
DEFINICIÓN NOTAS Y EJEMPLOS
Resultado
(Cadena de
resultados)
Cualquier evento,
fenómeno o
variable para el cual
se quiera explicar
por qué y cómo
ocurrió.
En el marco de DriveNet esto corresponde al cambio de cobertura
o cambio de uso que queremos analizar. Este concepto se vincula al
concepto de efecto causal que arroja un concepto más preciso. Se
pueden utilizar de manera alternada.
Un resultado puede ser parte de una cadena de resultados intermedios
definidos por el mismo conjunto de causas. Es importante definir a qué
nivel de una cadena de resultados queremos analizar el cambio para
identificar cuáles son las causas directas y las indirectas:
A) Si el resultado analizado se enfoca en la cobertura: su causa es
el establecimiento de un (nuevo) uso de la tierra o de los recursos
naturales.
Resultado: Pérdida de bosque: ¿Para qué se elimina el bosque
(bosque = cobertura)? Para establecer café (café = uso).
B) Si el resultado se enfoca en el uso de la tierra o de los recursos: sus
causas coinciden con las razones por las cuales el actor introdujo
este uso o el cambio en el uso (por ejemplo, expansión de un
cultivo).
Resultado: Expansión del cultivo de café ¿Por qué se expande el
café? Para producir café.
Si los cambios en los usos de la tierra son las causas directas del cambio
en la cobertura (A), entonces las causas directas del cambio en el uso de
la tierra (B) son causas subyacentes al cambio de cobertura.
CUADRO 1. El ABC del análisis en DriveNet
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
24
3 Meyfroidt, Patrick. y Lambin, Eric. 2008. Forest transition in Vietnam and its environmental impacts. Global Change Biology, 14:
1319-1336.
CONCEPTO
DEFINICIÓN NOTAS Y EJEMPLOS
Causa Factor que produce
un resultado/ un
efecto causal.
Las políticas de uso de la tierra y la intensificación agrícola de los
pequeños agricultores fueron dos de las causas de la reforestación en
Vietnam (Meyfroidt & Lambin, 2008)3.
Efecto
causal
El cambio en una
característica
o variable del
resultado,
provocado por
el cambio en una
característica de
una causa.
Vinculado al concepto de resultado, lo define de manera más precisa a
partir de las características del cambio.
La deforestación se extiende al aumentar la densidad de vías y
carreteras.
El ejemplo indica el cambio (aumento/disminución) en la superficie
deforestada causado por un cambio (aumento/disminución) en la
densidad de ejes de transporte.
Causa
directa
Factor que
constituye una
causa directa del
resultado.
También ‘causa próxima’, causa inmediata. Son las causas directas del
cambio en la cobertura de la tierra o de los cambios en el uso de la
tierra sin que hayan otros factores o causas intermedias que influencien
el resultado.
“La expansión del cultivo de café fue una de las principales causas
próximas de la deforestación en el nororiente del Perú”.
Causa
indirecta
Factor que
influencia la causa
directa.
También ‘causa subyacente’. Es un factor que interviene antes del final
de la cadena, siendo así un factor causal distal del resultado final. Es una
causa que influencia otras causas y genera resultados intermedios en la
cadena de resultados.
“La deforestación es el resultado de la expansión del cultivo de café.
El cultivo se expande porque los productores necesitan nuevas áreas
para mantener su producción después del impacto de la roya que ha
reducido la productividad. También hay nuevos productores que se
han establecido en estas zonas y quieren ponerse a producir café. Estos
productores son migrantes que han dejado sus tierras para aprovechar
las políticas del Estado en apoyo al desarrollo del café”
La expansión del cultivo de café es una causa directa de la
deforestación. La roya causa la necesidad de los productores de
expandir el cultivo de café para mantener sus niveles productivos. La
migración y las políticas de promoción del café hacen que nuevos
productores se dediquen a cultivar café. La roya y la migración son
ejemplos de dos causas indirectas de la deforestación.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 25
CONCEPTO
DEFINICIÓN NOTAS Y EJEMPLOS
Mecanismos
causales
Conjunto de causas
interrelacionadas
que produce un
efecto causal.
Es importante entender que un efecto o resultado se genera por la
interacción entre varias causas y no por una causa individual. Las
relaciones indirectas pueden no ser evidentes, sino que emergen a partir
de la identificación de las relaciones directas entre causas que permite la
construcción de un sistema de causas.
En contextos distintos, una misma causa puede ser parte de
mecanismos diferentes y generar efectos diferentes a través de
procesos que no son lineales (ver cuadro 2). Por esto, es importante
identificar los mecanismos y no limitarse a la identificación de las causas
individuales.
En algunos contextos, la urbanización puede provocar el abandono
de tierras (efecto causal) mediante la reducción de la disponibilidad
de mano de obra agrícola en el sector rural (mecanismo causal) y
generar una reducción en la producción agrícola. Sin embargo, en
diferentes contextos, la combinación de causas que se combinan con la
urbanización puede ser distinta y pueden generarse otros mecanismos
causales, por ejemplo, un aumento de la demanda por productos
agrícolas que generan costos y oportunidades positivas para mantener
o expandir la producción. El efecto de la urbanización puede diferir
(Rudel et al., 20054, Lambin & Meyfroidt, 20115).
Cadena
causal
Serie de causas en
los mecanismos
causales que
vinculan una causa
con el resultado
final por relaciones
directas.
La cadena causal incluye todas las causas que son directamente
relacionadas de manera linear a un resultado final (y la cadena de
resultados).
Dependiendo del nivel de resultado analizado en la cadena de
resultados, una causa puede ser directa o indirecta.
La cadena causal incluye los elementos en relación linear. El mecanismo
causal incluye los elementos en relación compleja y sistémica con
relaciones directas, indirectas y posibles retroalimentaciones.
Factor Cualquier evento,
hecho o variable
que predispone
o media las
relaciones causales
en un mecanismo
causal.
El factor es un elemento causal, parte de un mecanismo, pero es un
elemento que media (aumenta o disminuye) la influencia de una causa o
el resultado de un mecanismo causal.
Ejemplo:
Las diferencias en la categoría legal de la tierra se presentan como uno
de los factores que explican las diferencias en los cambios de la cubierta
terrestre (ENBCC, MINAM, 2015.)6
4 Rudel, K; Coomes, Oliver; Moran, E; Achard, F; Angelsen, A; Xu, J; Lambin, Eric. 2005. Forest transitions: towards a global
understanding of land use change, Global Environmental Change, 15: 23-31.
5 Lambin, Eric y Meyfroidt, Patrick. 2011. Global Land Use Change, Economic Globalization, and the Looming Land Scarcity.
Proceedings of the National Academy of Sciences, 108, 3465-3472.
6 MINAM. 2015. “Estrategia Nacional de Bosques ante el Cambio Climático.” Lima: Perú: Ministerio del Ambiente.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
26
Un mecanismo causal es una combinación de
causas que interactuando entre sí producen un
resultado o/ efecto causal (ver cuadro 2). Los
mecanismos causales son los procesos generados
por la interacción entre las causas. La interacción
puede ser directa (A->B, A influencia B) o por
reacciones de retroalimentación (A->B y B->A, A
influencia B y B influencia A, o A->B, B->C y C->A.
A B C son parte del mismo mecanismo causal). El
efecto causal es el cambio en la cobertura boscosa
que observamos y podemos medir, por ejemplo
en los análisis y datos sobre de deforestación. Esta
pérdida se genera a partir de la interacción entre
las causas en el marco de un mecanismo.
Por ejemplo, la reducción de la superficie de
bosque en un determinado sitio es un efecto
Efectos y mecanismos
causales
causal que observamos y medimos a partir
de teledetección y sistemas de monitoreo;
la causa puede ser el establecimiento de una
parcela de café por parte de un productor
X. La combinación de elementos de variada
naturaleza que hacen que una parcela de
bosque en un lugar dado se convierta en café por
parte del productor X es el mecanismo causal.
Esto puede incluir los factores que contribuyen
a determinar la decisión del productor de
convertir el bosque y pueden incluir estrategias
de ocupación de la tierra, precios, mercados.
Hay contextos en los cuales los mecanismos
causales se combinan en diferentes niveles
desde el local hasta el global. Una combinación
de mecanismos causales corresponde a una
cadena causal.
Una misma causa
puede ser parte
de diferentes
mecanismos causales
y, por eso, generar
diferentes efectos.
La causa interactúa
con factores
diferentes. Revertir
una misma causa,
pero que es parte
de diferentes
mecanismos causales,
puede requerir de
intervenciones
distintas.
Ejemplo:
La presión demográfica en zonas rurales genera migración rural e
invasión de nuevas fronteras agrícolas para aumentar la producción
agrícola en áreas forestales con débiles condiciones de gobernanza.
La presión demográfica en las zonas rurales genera migración a
centros urbanos donde hay demanda de mano de obra en los sectores
económicos en crecimiento. Esto produce el crecimiento de precios
y transacciones sobre la tierra en las zonas periurbanas y la expansión
urbana sobre tierras agrícolas o forestales.
CUADRO 2. ¿Por qué es importante identificar el mecanismo causal?
Porque el conjunto de interacciones entre las causas puede generar que una misma causa tenga
distintos efectos. No es suficiente identificar una causa, se necesita entender cómo opera en
relación con las otras causas.
Expansión urbana Migración a centros
urbanos
Causa
Presión demográfica
en las zonas rurales
Presión demográfica
en las zonas rurales
Expansión agrícola Migración rural
Mecanismo causalEfecto
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 27
7 Factores que son causas típicas o hipotéticas de cambios en el uso de la tierra y que tienen alguna evidencia de asociación con el
resultado, pero para los cuales la evidencia o el conocimiento no es suficiente para establecer firmemente los efectos causales
y explicar los mecanismos causales.
En este manual utilizamos “causa” o “factor” en
lugar de “impulsor de deforestación”
7
porque
buscamos analizar el efecto causal e identificar
el mecanismo causal.
Las causas directas e indirectas las podemos
clasificar de diferentes maneras.
Atalaya, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
28
Dos términos importantes para caracterizar las causas
Factores predisponentes y factores desencadenantes: hacen referencia a
elementos causales indirectos que contribuyen a la explicación causal, pero
son causas insuficientes para explicar un fenómeno general. Se refieren a
los factores causales que son relativamente poco importantes para explicar
un resultado, pero que pueden ser causas importantes de la ubicación o el
momento preciso de un evento, o en otras palabras, de la realización del tipo
de cambio que estamos analizando (Meyfroidt, 2016).
Determinantes: pueden ser causas próximas, causas subyacentes y factores
predisponentes. Su asociación con el resultado puede reflejar un efecto
causal directo o ser indefinido. De preferencia utilizamos términos como
‘determinantes espaciales’ o ‘factores de localización’ que son factores
espacialmente asociados con un resultado y que proporcionan una
explicación estadística de la ubicación u otra información espacial sobre la
configuración de la deforestación.
Por ejemplo, la conversión a usos agrícolas de
ciertas parcelas forestales puede ser causada
por la demanda de productos agrícolas (la
causa estructural, subyacente), combinada
con diferentes factores predisponentes como
suelos favorables para el cultivo, clima favorable
o buena accesibilidad a los mercados, cada uno
de los cuales aumenta las rentas de la tierra de
parcelas de un sitio determinado. Estos tres
factores predisponentes cuentan menos que
la demanda de productos agrícolas, ya que
cualquiera de estos tres factores es insuficiente
para producir una combinación de causas,
pero determinan que el resultado de cambio
se produzca en un lugar o contexto específico.
Los factores desencadenantes no constituyen
las causas más estructurales e importantes
de un resultado. Explican por qué ocurrió en
ese preciso momento; otras combinaciones
de las mismas causas estructurales con otros
desencadenantes probablemente habrían
conducido al mismo resultado.
Estas características pueden ser tratadas como
atributos adicionales de las causas y enriquecer
el análisis. Esto permite identificar de manera más
precisa los puntos de apalancamientos, y moverse
a través de diferentes niveles de agregación que
corresponden a categorías políticas, legales
económicas, institucionales. También se pueden
utilizar categorías temáticas.
Para analizar y estandarizar la descripción de los
mecanismos causales podemos organizar las
causas según clases y categorías, dependiendo
de su naturaleza, alcance, escala, tipo de impacto,
tipo de agente, velocidad de acción con la que
generan un cambio en el sistema, etc.
Categorización de las causas
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 29
Agentes/actores
Para realizar un correcto análisis de las causas
de la deforestación también es importante la
identificación de los actores y grupos sociales
relevantes (agentes) que influencian directa o
indirectamente la conversión del bosque y su
degradación, operando en escalas espaciales
y categorías de usos de la tierra o secciones
de territorio específicas (áreas de influencia).
Ejemplos de actores sociales y sus áreas de
influencia son las familias campesinas con
sus predios y áreas en las cuales manejan los
recursos naturales o las empresas madereras con
concesiones. Los agentes constituyen distintas
“unidades de decisión” con áreas específicas
de tierra sobre las que sus decisiones influyen
directamente en el cambio de cobertura forestal.
También pueden ser agentes los tomadores de
decisión a nivel político, institucional y legal.
Ellos influencian en el diseño de políticas locales
y regionales, impactando en el territorio. En
DriveNet es estratégico identificar los agentes
que se relacionan a los puntos de apalancamiento
y tienen la capacidad de generar cambios en la
funcionalidad de estos puntos.
Estudios previos
sobre las causas de la
deforestación
Es muy probable que en los territorios donde se
va a implementar DriveNet se tengan disponibles
estudios previos y que existan documentos de
análisis de las causas de deforestación y de los
procesos de cambio de cobertura. Una de las
herramientas más populares son los análisis
estadísticos de series temporales para explorar los
cambios (efectos causales) en relación con datos
socioeconómicos, de mercado o geográficos.
Sin embargo, estos análisis generalmente se
encuentran limitados en su capacidad explicativa
porque limitan el estudio a la disponibilidad de
datos cuantitativos. Las variables por las cuales
no existen datos no pueden ser parte de los
modelos explicativos.
Esto en muchos contextos propone una visión
reduccionista de los sistemas que no permite
comprender sistemas dinámicos complejos.
Las mismas variables correlacionadas evidencia-
das por estos estudios pueden ser tanto causas
como resultados dependiendo del nivel de la
cadena causal a la cual se genera el análisis.
Aún así, estos estudios pueden ofrecer insumos
muy valiosos para la preparación de un análisis
con DriveNet, teniendo en cuenta las siguientes
consideraciones.
Los elementos sobre los cuales se tiene que poner
mucha atención en utilizar las informaciones
existentes son:
La precisión en la definición del evento (o
cambio) que se quiere explicar y la escala (ver
dos recuadros siguientes). Por ejemplo, hay
diferencias si el estudio analiza las causas de
cambio de cobertura o las causas de cambio
de uso (ver cuadro 1).
Claridad en la definición de la causalidad:
en algunos casos es posible que los análisis de
deforestación originen una confusión entre
correlación y causalidad.
Por ejemplo, dado que en las áreas protegidas
hay menos deforestación, se asume que
las áreas protegidas son un mecanismo
suficiente para reducir la deforestación.
Sin embargo, esta “poca” deforestación
puede deberse a factores de ubicación y a la
ausencia de amenazas: zonas aisladas, con
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
30
¿Deforestación o expansión de la frontera agrícola?
¿Cambio de cobertura (por ejemplo, deforestación o pérdida de bosque) o cambio de uso (por
ejemplo, cambio de una clase de cobertura boscosa a un uso agrícola/productivo)?
Un aspecto crucial del análisis causal es determinar claramente cuál es el evento de interés y las
características del resultado (ver cuadro 1) que se busca explicar a través del análisis causal.
Por ejemplo, es distinto analizar la pérdida de bosque (dato disponible en Geobosques) que
analizar la conversión de bosque en relación con la expansión de una clase de uso agrícola,
en particular de usos pecuarios. En el primer caso, hablamos de deforestación o simplemente
cambio de cobertura. En el segundo caso, se trata de cambio de uso; el cambio de uso genera
cambio de cobertura.
Es importante observar que hay cambio de usos que generan cambios positivos en la cobertura
vegetal, por ejemplo, el manejo de cultivos bajo barbechos lo que implica una revegetación
y reforestación natural, y el establecimiento de cultivos en agroforestería o de plantaciones
forestales que genera la recuperación de la cobertura vegetal.
En el caso de la pérdida de bosque, la expansión de un determinado cultivo es una causa
directa del resultado. En el caso de la conversión y la expansión del cultivo, las causas directas
son la que determinan las decisiones de los agentes (por ejemplo, agricultores, empresas) de
establecer o manejar un cultivo. La pérdida y expansión son etapas en una cadena de resultados
y los conceptos de cadena causal y mecanismo causal permiten manejarlos de manera
complementaria. Esta complementariedad posibilita ganar precisión en entender los procesos
de deforestación y relacionar los procesos observados en el sector forestal en procesos que se
generan en el sector agrícola.
baja accesibilidad; que en realidad ocasionan
que las zonas estén expuestas a las mismas
presiones. Por lo tanto, frente a la ausencia
de evidencia estadística no se puede
establecer con certidumbre un mecanismo
de causalidad claro entre la presencia de un
área protegida y la deforestación reducida.
Los datos e información que se utiliza para
el análisis: el formato de los datos, su escala,
el sistema de clasificación, el tipo de análisis
y algoritmos que se utilizan tienen una gran
influencia sobre el resultado. Es importante
conocer y evaluar los metadatos y la infor-
mación técnica sobre los estudios existentes
para hacer un uso adecuado de la informa-
ción que generan. (Ver recuadro ¿Cuánto nos
dicen la teledetección y los mapas?).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 31
¿Las carreteras causan deforestación?
¡SÍ! tanto de manera directa como indirecta pero con alcances distintos dependiendo de la
escala temporal:
1) Si se quiere explicar la cantidad de deforestación dentro de una región extensa en un período
de tiempo corto, una sola carretera pequeña tal vez no tenga un efecto causal directo
significativo (dependiendo de la escala y de la extensión de la superficie considerada). Sin
embargo, si el resultado a explicar es la ubicación precisa de los eventos de deforestación
dentro de esa gran región o la cantidad de deforestación dentro de una pequeña área de
estudio cercana a esa carretera, en comparación con otra pequeña área más alejada, esa
carretera puede resultar ser un factor desencadenante o una determinante.
2) Las carreteras pueden ser un factor causal indirecto importante cuando se considera la
trayectoria de desarrollo a largo plazo y la dinámica de uso de la tierra de una región
que las carreteras desencadenan (escala temporal) que implica presencia de infraestructura,
cambios en el valor de la tierra, cambios en los precios en la finca; modificando los costos de
oportunidad para llevar a cabo actividades económicas en estos sitios.
Esta distinción se relaciona con las ideas mencionadas anteriormente acerca de los factores
predisponentes y los desencadenantes.
¿Cuánto nos dicen la teledetección y los mapas?
La teledetección y los mapas de cobertura permiten representar muchos de los procesos que
ocurren en el territorio, entre ellos la deforestación. Gracias a las series de tiempo se pueden
observar las áreas deforestadas, su distribución espacial y predecir su tendencia futura a través
de modelos espaciales.
En el año “t” se observa un territorio con bosque y con tres áreas pequeñas sin bosques
convertidas en tierra de uso agrícola. Basándose solamente en este dato, se puede asumir que
son los pequeños productores quienes están detrás de este cambio.
Con el paso del tiempo, la deforestación se expande y el tamaño y número de los parches crecen,
ya que nuevas áreas de bosque son convertidas en tierras de uso agrícola en el norte y sur del
territorio, hasta que en el año “t+3” las áreas deforestadas se unen. Aquí podríamos pensar que
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
32
Año “t” Año “t+1”
Año “t+2” Año “t+3”
siguen siendo los pequeños productores que se han desplazado en el territorio. Sin embargo,
podría ser que ya no son los pequeños, sino los medianos productores los responsables de este
cambio o quizás es un gran productor que ha comprado la tierra a los pequeños. Para comprobar
estas hipótesis es necesario contar con información de otras fuentes complementarias a los
mapas y validar con observaciones de campo o información experta.
¿Cómo identificar las causas indirectas
y construir los mecanismos causales?
Es sencillo identificar las causas directas de la
conversión de bosque y los agentes responsables,
así también cuantificar sus impactos sobre la
cobertura forestal. Para reconocer las causas
bajo un enfoque sistémico se requiere de otras
herramientas y métodos debido a que las causas
indirectas que actúan en el sistema de causas
no siempre son evidentes. Además, como ya
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 33
GRÁFICO 2. Exploración de causas detrás de la conversión del bosque
¿Por qué
cortó el
bosque?
¿Por qué
instaló
palma?
¿Por qué tuvo
disponibilidad
de capital?
Disponibilidad
de capital
Palma
Acceso a
créditos
Titulación
de predios
¿Por qué
accedió a
créditos?
¿Por qué
hubo
titulación de
predios?
se ha evidenciado en el cuadro 2 estas causas
actúan de manera híbrida a diferentes niveles
del sistema y pueden tener un impacto distinto
dependiendo de la combinación con otras
causas en contextos diferentes. La modalidad de
influenciar la deforestación puede cambiar en
el tiempo. Hemos observado cómo el ejemplo
de las carreteras que pueden ser causas directas
de cambio en el corto plazo en un territorio
definido y a escala local, e indirectas, factores
predisponentes en un largo plazo cuando
contribuyen a generar condiciones que favorecen
el cambio de uso como activar inversiones,
aumentar el valor de la tierra, bajar los costos de
producción.
En la literatura técnico-científica se encuentra
modelos estadísticos, econométricos de cambio
de cobertura y de cambio de uso, que se basan en
teorías causales predefinidas y se validan a partir
de variables cuantitativas con datos existentes o
generados por los proyectos. Hemos visto cómo
esto puede ser una limitación para la comprensión
de procesos sistémicos y la identificación de
puntos de apalancamiento que puedan informar
la definición de estrategias eficaces.
El enfoque sistémico de DriveNet es abierto, está
basado en la ecología de eventos (event ecology)
y permite identificar las causas de deforestación
y de cambio de uso en un territorio sin adoptar
teorías causales y modelos predefinidos. Esta
metodología busca responder a secuencias de
preguntas sobre el “qué” de específicos eventos
(resultados/efectos causales en cadena en un
contexto definido (ver cuadro 1). Los cambios
se explican construyendo historias y cadenas
causales a través de un proceso de inferencia,
siguiendo el enfoque de contextualización
progresiva de Vayda (1985). El proceso se inicia
identificando y caracterizando un resultado y
luego se procede a identificar las causas próximas
que a su vez se convierten en el resultado de otras
combinaciones de causas a escalas cada vez más
generales a lo largo de la cadena.
A partir de un evento, por ejemplo, la conversión
de una extensión de bosque en otro uso de la tierra,
se explora una gran cantidad de información sobre
las posibles causas a través de una secuencia de
preguntas en la cual la explicación de un evento
se transforma en un resultado que necesita una
ulterior explicación (gráfico 2).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
34
El cambio de uso es el resultado de las acciones de los
agentes en un contexto
En el contexto territorial la decisión de los agentes de convertir tierras forestales en cultivos
o para otro fin depende, en parte, del contexto a mayor escala en el que operan los agentes
y, en parte, de las capacidades de los propios agentes de generar estos cambios en relación
con su rol, estrategias y aspiraciones.
Por ejemplo, las familias y las empresas (madereras o de producción agrícola) que operan en
una localidad específica se enfrentan a circunstancias contextuales definidas por la política
local, la calidad de la infraestructura, el acceso al mercado, la demanda y los precios, la
capacidad tecnológica, etc., que reflejan las condiciones locales determinadas por elementos
externos a los actores y frente a los cuales ellos actúan. Estos elementos dependen de las
decisiones políticas, institucionales y estratégicas de otros actores /agentes e instituciones
que tienen una influencia en el contexto dado. Asimismo, pueden operar directa o
indirectamente influyendo en las decisiones sobre el uso de la tierra.
Algunos ejemplos de elementos que influyen en la decisión de los agentes de convertir el
bosque en tierra agrícola son los incentivos, como el acceso a un título de propiedad a los
productores que instalen y produzcan cacao en zonas ex cocaleras.
La contextualización progresiva funciona de
“abajo hacia arriba”, es decir, desde el nivel micro
hasta los niveles meso y macro. Esto permite
identificar la causalidad “descendente”, con una
estructura que destaca los mecanismos que
operan a mayor escala y que influyen en lo que
ocurre a escalas más pequeñas (ver gráfico 3).
Con la metodología DriveNet, se contextuali-
za progresivamente estas decisiones mirando
primero el entorno inmediato del agente y de la
decisión, y los elementos que contribuyen direc-
tamente a la decisión de convertir el bosque. El
siguiente paso es observar contextos cada vez
más amplios y distantes tales como la comuni-
dad, la municipalidad, la jurisdicción, el mercado;
para identificar los factores distales que pueden
influenciar en la decisión.
Chanchamayo, Junín.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 35
GRÁFICO 3. Marco conceptual jerárquico de agentes causales
influenciando la conversión del bosque y cambio de uso
Adaptado de Perz, S.G
y Almeyda, A., 2010
Mercado internacional de productos
Acuerdos comerciales, socios comerciales
Convenciones internacionales
Clima global
Agencias nacionales de desarrollo
Agencias nacionales de medioambiente
Conectividad de infraestructura
Ventajas económicas comparativas
Clima, estacionalidad
Tierra, mano de obra, disponibilidad de capital
Situación de tenencia
Ciclos de vida, historia migratoria
Propiedades de la calidad del suelo, pendiente
Establecimiento de cultivos transitorios
Establecimiento de pastos
Establecimiento de cultivos permanentes
Establecimiento de plantaciones
Extracción maderera en bosques
CONTEXTO GLOBAL
CONTEXTO NACIONAL
CONTEXTO REGIONAL
CONTEXTO MUNICIPAL/LOCAL
Políticas monetarias
Demandas nacionales de mercado, exportaciones
Gobiernos regionales
Agencias regionales de desarrollo
Sucursales bancarias, políticas de préstamo
Gobiernos municipales
Bancos locales, acceso a crédito
Instituciones de tenencia
Organizaciones sociales
Sectores económicos (madera o productos agrícolas)
Infraestructura local, topografía
CONTEXTO DE DECISIONES EN EL USO DE LA TIERRA HOGAR, COMUNIDAD, ETC.
DECISIONES EN EL USO DE LA TIERRA EFECTO EN CONVERSIÓN DEL BOSQUE
CONVERSIÓN DEL BOSQUE Y CAMBIO DE USO
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
36
predeterminada. En este sentido, una jerarquía
causal no privilegia una explicación sobre otra,
más bien, proporciona la estructura en la que varias
de las explicaciones se pueden situar y relacionar
entre sí buscando patrones a niveles más altos.
Las decisiones de las familias, las empresas y
otros actores sociales de convertir una parcela de
bosque en cultivo a nivel micro pueden situarse
en un contexto local (a nivel de centro poblado),
y, sin embargo, ser influenciadas desde un nivel de
cuenca, municipal, o incluso desde un contexto
regional de la Amazonía mediante programas
de políticas específicas. Asimismo, pueden ser
influenciadas desde un nivel nacional debido a una
política ambiental determinada o desde un nivel
global por los mercados y precios de productos
básicos y los acuerdos de comercio.
FIGURA 2. Opciones de un productor según la composición de sus parcelas
Cultivos permanentes para
exportación
Plantaciones para mercados
locales de madera
A través de la contextualización progresiva
podemos identificar los factores que explican
la decisión de establecer un uso de la tierra. El
proceso inductivo nos permite organizar un
conjunto de causas, desde el nivel micro hasta
los diferentes niveles macro. Las causas pueden
enfocarse en una escala, pero la metodología
no privilegia a priori niveles de agregación
predefinidos. En el análisis se puede subir y
bajar los niveles o escala de agregación causal
en relación, por ejemplo, con los procesos de
gobernanza, al alcance de las decisiones de
los actores e instituciones involucrados en las
definiciones de estrategias jurisdiccionales.
Según la finalidad de la contextualización
progresiva, no es necesario que las causas se
identifiquen previamente y en una escala espacial
Cultivos anuales para
mercados locales
Conservación o
productos forestales Cultivos permanentes
para exportación
Pastos y ganadería para
mercados locales
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 37
Antes de iniciar
Huicungo, San Martín.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 37
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
38
GRÁFICO 4. Etapas de la metodología DriveNet
DriveNet implica un proceso en etapas (ver
gráfico 4) que combina diferentes métodos
para recopilar información sobre las causas
de deforestación. Es un proceso participativo
donde, con los actores locales, se realiza la
contextualización progresiva de los mecanismos
causales, para luego efectuar el análisis de las
matrices de influencia y de redes donde se
identifican los puntos de apalancamiento para
diseñar estrategias de intervención.
Conocimientos previos
y preparación de la
información básica
Construcción
de la matriz de
relaciones y análisis
de la red de causas
Análisis de los
mecanismos e
identificación de puntos
de apalancamiento
Identificación de relaciones
de influencia entre las causas
Análisis participativo
de contextualización
progresiva
1
4 5
3
2
Antes de pasar a describir cada etapa explicaremos
las consideraciones que se debe tener para
asegurar el éxito de la implementación de
DriveNet. Cada una es importante y ayuda a
anticipar situaciones que podrían afectar el
desarrollo de las etapas de DriveNet.
1 2 3
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 39
Involucramiento
institucional
Para que DriveNet pueda ser utilizada para generar
insumos para la construcción de estrategias
jurisdiccionales para un desarrollo rural bajo en
emisiones, es importante que el proceso y el tipo de
información que genera sean comprendidos por los
actores políticos locales. Es importante también que
las diferentes etapas se desarrollen en un ambiente
favorable donde se promueva la participación
de todos y donde se comparta información y
experiencias previas de trabajo vinculado al manejo
del territorio. Es fundamental que los actores de los
gobiernos locales se involucren.
SUGERENCIA.
Sensibilizar a los actores
de los gobiernos locales en los objetivos
del proceso y presentar las etapas de la
metodología organizando una reunión
de presentación que garantice su apoyo
y compromiso con el proceso. Invertir en
la sensibilización e involucramiento de
actores es fundamental y favorece a la
planificación del trabajo.
Cultivo de cacao en el distrito de Irazola, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
40
Formación del equipo técnico y
términos de referencia
de las necesidades que surjan en las diferentes
etapas, el equipo puede involucrar a otros expertos
para que aporten de manera puntual con sus
conocimientos y capacidades técnicas (red
técnica de soporte). Invertir en un buen equipo
técnico es fundamental para un buen trabajo.
De ser necesario, la red técnica de soporte incluye:
Funcionarios y técnicos de los gobiernos
regionales, municipalidades provinciales o
distritales.
Miembros de la sociedad civil expertos en
temas de gestión del territorio, forestales,
agrícolas, saneamiento y cambio climático.
SUGERENCIA.
Los miembros del equipo
deciden cuál o cuáles son las funciones
que desempeñarán. Por ejemplo, dos
miembros pueden facilitar los grupos
focales y, a la vez, uno de ellos puede ser
quien maneje los datos espaciales y el
SIG. Ello dependerá de sus capacidades
individuales y de equipo, y también de la
calidad del grupo de actores participantes.
DriveNet es llevado a cabo por un equipo técnico
que debe estar previamente capacitado en la
metodología. Asimismo, debe saber manejar
programas informáticos de Oce (Word, Excel,
Power Point) y Sistema de Información Geográfica
(SIG) con licencia u open source. Dependiendo
El equipo necesita un mínimo de tres miembros, entre ellos:
;Coordinador responsable de la organización, planificación y ejecución de las
actividades en el marco de DriveNet. Encargado de liderar el análisis y la redacción
de los informes intermedios y finales.
;Responsable de la organización logística.
;Responsable de la sistematización de información y de la digitalización de los datos.
Entre los miembros del equipo, es importante que se cuenten con
las siguientes capacidades:
;Comprensión del contexto socioecológico local, de las dinámicas de deforestación,
de los sistemas productivos, incluyendo el marco normativo e institucional.
;Manejo de datos espaciales, base de datos y SIG.
;Facilitación de grupos focales y dinámicas participativas multiactores.
;Manejo de metodologías cualitativas y cuantitativas.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 41
Planificación del trabajo
Es importante planificar con anticipación la
ejecución de las etapas de DriveNet: estimar los
tiempos de ejecución de cada etapa, los recursos
humanos y económicos necesarios, y la logística.
Identificación de
información
El equipo técnico debe reflexionar sobre el
tipo de datos e información que pueden servir
como insumo para el proceso de DriveNet:
identificar las fuentes, recoger la información y
sistematizarla. Esta información son informes,
documentos de estudio y diagnósticos que
brinden información general sobre la historia
socioecológica del territorio, así como datos
socioeconómicos y estadísticos, por ejemplo,
de los cultivos. También se necesitan datos
espaciales en forma de mapas (digitales en
formato shapefile, raster o analógicos).
SUGERENCIA.
Evaluar la información
disponible en relación con las necesidades
permite identificar los vacíos de
información y priorizar los medios para
completarlos (ver etapa 1 de DriveNet).
El conocimiento de las características de
los datos disponibles permite evaluar las
necesidades adicionales como adquirir
equipos operativos para el análisis
(software y hardware).
Irazola, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
42
Involucramiento de actores
DriveNet se basa en una metodología participativa, por
ello es importante que el equipo técnico identifique
a los grupos de actores que serán involucrados a
partir de la etapa 2. El reto es garantizar una buena
representatividad del universo de actores locales
y expertos. Los participantes deben representar a
un grupo de actores cuyas actividades tengan un
impacto directo o indirecto sobre la deforestación o
el cambio de uso de la tierra. Los actores pueden ser
personas individuales, miembros de comunidades
nativas, organizaciones públicas y privadas (o mixtas) y
asociaciones de productores. A este grupo se agregan
expertos locales como funcionarios y técnicos de las
agencias locales o de los gobiernos jurisdiccionales, de
las ONG internacionales y nacionales que operan en el
sector forestal, agropecuario o territorial, y miembros
de la academia y de la cooperación internacional.
SUGERENCIA.
Asegurar la participación
de actores heterogéneos, por
ejemplo, pequeños productores y
grandes productores, considerando
un componente de género y edad.
También se debe tener en cuenta que la
heterogeneidad y el desbalance de poder
y capacidades entre los actores puede ser
un reto para el facilitador, quien deberá
asegurar que todos los participantes
puedan expresar su opinión y contestar a
las preguntas a lo largo del proceso.
El equipo técnico debe contactar a los participantes
apenas los tenga identificados para informarles del
proceso y asegurar su compromiso en las diferentes
etapas. Mantener un buen ambiente de trabajo donde
se comunique a los actores participantes acerca de
los avances en el proceso, y se fomente el diálogo y
cordialidad, garantiza la participación efectiva de
los actores e incrementa la probabilidad de obtener
buenos resultados.
Irazola, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 43
Talleres en grupos focales
La organización general de los talleres no es
rígida. Puede variar dependiendo del contexto
local del territorio de análisis o de la disponibilidad
de los actores participantes. Lo importante es
que se estime una duración de cuatro días de
trabajo y que se asegure la participación de los
mismos actores a todos los talleres. Algunas
formas para organizar los talleres se presentan
a continuación:
Opción A (3+1):
;Un taller de mínimo tres días de duración. En el primer día se identifican
y discuten los cambios de uso de la tierra y los agentes vinculados a
estos cambios. En el segundo día se identifican y discuten las causas de
deforestación y cambio de uso, y se caracteriza cada una de estas causas.
En el tercer día, se evalúa la relación de influencia entre las causas (etapa 2).
;Un taller de un día de duración para presentar y validar los resultados del
análisis de redes de causas, e identificar los puntos de apalancamiento
(etapa 5).
Opción B (2+1+1):
;Un taller de dos días de duración. En el primer día se identifican y discuten
los cambios de uso de la tierra y los agentes vinculados a estos cambios.
En el segundo día se identifican y discuten las causas de deforestación y
cambio de uso, y se caracteriza cada una de estas causas.
;Un taller de un día de duración para validar las causas y evaluar la relación
de influencia entre las causas.
;Un taller de un día de duración para presentar y validar los resultados del
análisis de redes de causas, e identificar los puntos de apalancamiento
(etapa 5).
Los talleres en grupos focales son elementos
fundamentales en la metodología DriveNet,
específicamente para las etapas 2 y 4. Es
importante identificar e informar a los actores
sobre la actividad a desarrollar, los objetivos y la
importancia de invitarlos a participar en todo el
proceso. De esta manera, se podrá asegurar su
interés. Los invitados incluyen a los grupos de
actores mencionados en la sección anterior.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
44
Opción C (1+1+1+1):
;Un taller de un día de duración donde se identifican y discuten los cambios de
uso de la tierra y los agentes vinculados a estos cambios.
;Un taller de un día de duración donde se identifican y discuten las causas de
deforestación y cambio de uso, y se caracteriza cada una de estas causas.
;Un taller de un día de duración para validar las causas y evaluar la relación de
influencia entre ellas (etapa 2).
;Un taller de un día de duración para presentar y validar los resultados del análisis
de redes de causas, e identificar los puntos de apalancamiento (etapa 5).
Al mismo tiempo, dependiendo del contexto, del
nivel de participación de los actores, del volumen
y calidad de información obtenida y trabajada en
los talleres, es posible que se necesiten talleres
adicionales más técnicos con expertos de la red
de soporte. En este sentido, el equipo técnico
debe ser flexible para organizarlos e integrar los
resultados en el análisis. Por ejemplo, si durante
uno de los talleres la información que se recogió
en relación con los tipos de cultivo y su superficie
está incompleta o quedó pendiente tocar el tema
de expansión de los cultivos sobre áreas con
bosque y producción agrícola, el equipo técnico
puede decidir organizar un taller o mesa de trabajo
únicamente con expertos del tema, familiarizados
con los datos y con las trayectorias, para obtener
información puntual. De esta manera, se puede
completar la información faltante.
SUGERENCIA. La construcción de la
matriz de influencia y de las redes de
causas (etapa 3) es crítica y se necesita
tiempo para sistematizar los datos
y generar los productos que serán
presentados a los actores en la etapa 4.
Por eso, es importante tener un margen de
tiempo para poder procesar e interpretar
los datos y encontrar la mejor forma de
presentar los resultados.
Talleres a nivel de una región
Estas opciones de presentar los talleres están pensadas para un análisis al nivel de una región.
Si posteriormente el equipo quiere aplicar DriveNet a una escala menor, por ejemplo, en uno
o varios centros poblados, debe considerar repetir la etapa 2 y la etapa 3, modificándose los
tiempos estimados.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 45
GRÁFICO 5. Actividades y tiempo estimado para cada etapa en DriveNet
Tiempo y estimación de costos
implementar cada una de ellas. Es importante
considerar un tiempo aproximado mínimo de 4
días al final de las actividades de una etapa, para
preparar la logística para la siguiente.
Implementar las cinco etapas de DriveNet toma
aproximadamente 16 semanas (4 meses). El
gráfico 5 muestra las etapas y sus respectivas
actividades, así como el tiempo estimado en
Etapa 1
Conocimientos previos
y preparación de la
información
Etapa 3
Identificación de
relaciones de influencia
entre las causas
Etapa 2
Análisis participativo
de contextualización
progresiva
Etapa 4
Construcción de la
matriz de relaciones
y análisis de la red de
causas
Etapa 5
Análisis de los
mecanismos e
identificación de puntos
de apalancamiento
Recopilación y preparación de
datos e información secundaria.
Preparación de base de datos,
mapas, listado de causas, actores.
Taller en grupo focal de
identificación de influencia entre
las causas.
Talleres en grupos focales para
identificar los cambios, las causas,
los agentes.
Digitalización / sistematización de
datos.
Uso de software de análisis de redes.
Interpretación de la matriz de
influencia y métricas de redes.
Identificación y análisis de puntos
de apalancamiento en relación
con prioridades.
Taller de presentación y validación
de resultados.
Acompañamiento técnico.
3 semanas
2 semanas
4 semanas
2 semanas
3 semanas
1 2 3
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
46
Los costos por la implementación de DriveNet,
además de los costos del equipo, se concentran
principalmente en los talleres en grupos focales.
SUGERENCIA. Considerar en el
presupuesto los costos para el envío de
invitaciones, traslado del equipo y de los
actores participantes de sus casas al lugar
donde se desarrollarán los talleres. Los
costos corresponden a pasajes terrestres
en colectivo o pasajes fluviales ida y
vuelta. En ciertos casos, especialmente
con miembros de comunidades nativas,
es importante cubrir la noche previa o
posterior y la alimentación ya que su
desplazamiento es mayor, y suelen llegar
la tarde anterior al día del evento.
El equipo debe evaluar la entrega de un
incentivo económico de retribución
a algunos participantes invitados
(productores, por ejemplo) que dejan de
hacer sus labores (y percibir ingresos) para
participar de los talleres.
Para los talleres, considerar los costos de
alquiler de local, el cual debe ser amplio y
ventilado para permitir el desarrollo de tra-
bajos grupales con comodidad (con mesas
y sillas para trabajar). Asimismo, es ideal que
el local permita la proyección de imágenes
con un proyector electrónico, por lo que
hay que tener en cuenta insumos (cortinas)
para reducir la iluminación exterior dentro
del espacio donde se desarrolla el taller.
Algunas opciones de locales son los audi-
torios de las oficinas municipales o de las
sedes de los gobiernos regionales, o el local
comunal en el caso de un caserío.
Incluir también en los costos el servicio de
refrigerio y almuerzo, y para la compra de
materiales como papelotes, plumones,
cinta adhesiva, lapiceros, tijeras, fichas,
entre otros. Se recomienda presupuestar un
porcentaje de imprevistos (10%) para cubrir
gastos extras que puedan surgir.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 47
Las cinco etapas
de DriveNet
Irazola, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 47
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
48
En todo territorio ocurren procesos físicos,
sociales y políticos que, al interrelacionarse,
influyen en la configuración del paisaje forestal
actual. Conocer cuáles son estos procesos, qué
y quiénes los han fomentado, cómo y dónde
se han desarrollado, es el punto de partida del
análisis en DriveNet.
Esta sección describe las diferentes etapas
que componen DriveNet, poniendo énfasis
en la parte práctica y metodológica. Presenta
los criterios para evaluar los insumos para el
análisis, las decisiones que se tienen que tomar
en el proceso de facilitación, la sistematización
para el análisis de los datos y redes, y cómo
interpretar los resultados. Se incluyen ejemplos
con datos de experiencias piloto de DriveNet en
algunas jurisdicciones de la Amazonía peruana.
SUGERENCIA.
Las cinco etapas de DriveNet
son estándares y se mantienen para
cualquier territorio de análisis. Lo que sí
puede variar son los datos y la información
que se emplea en cada etapa. No obstante,
DriveNet debe adaptarse al contexto local
de cada jurisdicción analizada.
Objetivo general: recopilar,
organizar y documentar el
conocimiento existente sobre
los procesos de deforestación
y familiarización del equipo con
el territorio de análisis.
Duración: 3 semanas.
Lugar donde se desarrolla:
gabinete u oficina de trabajo
del equipo técnico.
Participantes: equipo técnico.
Etapa 1. Conocimientos previos y
preparación de la información básica
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 49
Esta etapa consiste en recoger, organizar y
documentar el conocimiento disponible sobre
los procesos de deforestación y con el fin de
familiarizar al equipo técnico con el territorio de
análisis que se tiene que definir desde el inicio
(por ejemplo, región, provincia, distrito o cuenca).
Esta etapa es fundamental para evaluar la calidad
de la información y planificar su utilización, y
prepararse para las etapas siguientes, armando
el material necesario para facilitar los talleres
en grupos focales, e identificando a los actores
participantes del proceso.
La construcción del conocimiento se realiza
sobre la base de datos secundarios. Estos
consisten en información y datos producidos
y/o manejados por instituciones del Estado
como ministerios, gobiernos regionales,
provinciales, distritales; además de ONG,
universidades, centros de investigación, y
se encuentran disponibles en sus oficinas o
páginas web.
En cada jurisdicción, los datos disponibles
pueden ser diferentes, y el equipo técnico
tendrá que elegir cuáles van a utilizarse para el
análisis. La información se considera relevante
para ser integrada en DriveNet a partir de su
contenido informativo y si permite responder a
las siguientes preguntas generales:
¿Cuáles han sido los cambios de cobertura más importantes
(según superficie, frecuencia, distribución) en los últimos 15
años? ¿Y en los últimos 5 años? ¿Cuál es la tendencia más
evidente de la deforestación presente? ¿Y hacia el futuro?
¿Dónde (jurisdicción, cuenca) se han producido? ¿Dónde se
producen y dónde se podrían producir?
¿Cuáles son los usos de la tierra y sistemas productivos más
vinculados con los cambios de cobertura en el pasado,
presente y futuro?
¿Quiénes son los agentes que han generado y están
generando estos cambios?
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
50
Estado, ONG internacionales y nacionales,
centros de investigación, agencias de
cooperación, así a como datos estadísticos (ver
cuadro 3).
Contiene información relevante sobre los aspectos biofísicos, sociales, económicos e
institucionales de la región San Martín, incluyendo la historia de ocupación del territorio.
Esta información brinda insumos para que el equipo técnico identifique las causas de
deforestación, considerando las tendencias de los sistemas productivos y del desarrollo
de infraestructura. Muchos de estos datos están disponibles en el gobierno regional y
son de acceso público en Internet.
Datos e información del contexto
socioeconómico y productivo
La información del contexto socioeconómico
y productivo corresponde a textos como
planes de desarrollo, reportes de estudios
o diagnósticos temáticos elaborados por el
Documento Fuente Año
Plan de Desarrollo Regional Concertado
San Martín al 2021 Gobierno Regional de San Martín 2015
Estadísticas de producción agraria Ministerio de Agricultura y Riego 2017
Propuesta de Zonificación Ecológica
Económica como base para el
Ordenamiento Territorial
Gobierno Regional de San Martín 2005
Plan de Implementación de la
Zonificación Forestal (PIZF) del
departamento de San Martín
Gobierno Regional de San Martín 2017
San Martín. Análisis Económico del Impacto
del Desarrollo Alternativo, en relación a la
Deforestación y a la Actividad Cocalera
Oficina de las Naciones Unidas
contra la Droga y el Delito 2014
Plan Forestal Regional de San Martín Gobierno Regional de San Martín 2008
CUADRO 3. Ejemplo de documentos recopilados en la región San Martín
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 51
Dependiendo de los resultados obtenidos del
primer análisis de la información recopilada y
de la escala de aplicación de DriveNet (regional,
provincial local o de cuenca - ver página 30), es
importante considerar incluir a:
Análisis rápido de actores relevantes
Productores agropecuarios
(independientes,
pertenecientes a diferentes
asociaciones o cooperativas,
de diferentes gremios y
subsectores).
Representantes de
comunidades nativas
y/o comunidades
campesinas.
Autoridades reconocidas a
nivel de centro poblado.
Miembros de ONG
locales.
Técnicos
extensionistas. Funcionarios (actuales
o antiguos) del gobierno
regional, especialmente
de la Autoridad Regional
Ambiental y de la Dirección
Regional Agricultura.
Funcionarios (actuales
o antiguos) de la
municipalidad provincial.
Miembros de agencias de
cooperación que trabajan
en el área de estudio.
Funcionarios (actuales
o antiguos) de la
municipalidad distrital.
Luego de la consulta de documentos
se elabora un listado de los agentes de
deforestación y se identifican los actores
relevantes que participarán en las siguientes
etapas de DriveNet.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
52
Datos espaciales
La información textual se complementa con datos
espaciales. Estos datos, como por ejemplo los
mapas de cobertura de bosques y deforestación,
los mapas de altitud o los mapas de la red vial
permiten contestar a las preguntas “¿qué?” y
“¿dónde?”, relacionando la deforestación con otros
aspectos geográficos, como por ejemplo la altitud,
la pendiente, la accesibilidad o las categorías
legales de uso de la tierra o de capacidad de uso
mayor (CUM). Esto permite identificar las áreas
más expuestas a ser deforestadas en un futuro o
qué cambios son legales y cuáles no.
Ejemplo de Padre Abad
Padre Abad es una provincia de la región Ucayali, en la Amazonía peruana,
que se ubica en la cuenca del río Aguaytía que tiene dos zonas claramente
reconocibles: una zona que no supera los 400 m.s.n.m., llana y de fácil
acceso y con suelos más compactados en el este en la que predominan los
pastos; y una zona de mayor altitud, hasta los 1.200 m.s.n.m, más ondulada
con pendientes pronunciadas en el oeste y suelos menos compactados, en
la zona de la cordillera Divisoria, en la que predominan los cultivos anuales,
permanentes y bosque. Estas diferencias biofísicas tienen una influencia en
los contextos al interior de la provincia. En este caso, el equipo debe decidir
si vale la pena diferenciar estas zonas.
Los datos espaciales o datos geográficos
cuentan con una referencia espacial y son
manejados y analizados en un SIG. Los datos
que se utilizan van a depender de cada contexto
y de cuán importantes son dependiendo de su
disponibilidad, calidad y relevancia. Por ejemplo,
existen jurisdicciones que incluyen ecosistemas
y zonas agroclimáticas diferentes debido a su
orografía y rangos altitudinales. Estas distintas
zonas presentan características de vegetación,
clima y suelos que se pueden caracterizar por
procesos socioecológicos diferentes.
Es importante notar que, en zonas de montaña,
la pendiente y acceso pueden ser determinantes
espaciales o causas que desencadenan el
cambio de uso de la tierra. La utilización o no de
los diferentes datos espaciales debe justificarse
en relación con los posibles supuestos sobre
las causas de deforestación en los distintos
contextos identificados. De esta manera, si una
probable causa es el incremento demográfico
debe evaluarse si se utiliza un mapa de población
por centro poblado o un mapa de densidad
poblacional como insumo para el análisis.
A continuación, presentamos algunos criterios
útiles para evaluar los datos a recopilar y decidir
cuáles serán integrados en la base de datos espa-
ciales como insumo para el análisis de las causas.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 53
Sin embargo, el uso de estos mapas es limitado
para comprender las dinámicas de cambio de uso
de la tierra. Por ejemplo, la clase “Agricultura” no
brinda información del tipo de cultivo (anuales:
arroz, maíz; permanentes: cacao, palma aceitera,
café; tierras en descanso). Si se considera
importante conocer el tipo de cultivo que se
establece en los procesos de conversión del
bosque, el equipo técnico debe adaptar esta clase
al contexto local, desagregar la clase “Agricultura”
y ubicar espacialmente las subclases.
Los sistemas de clasificación y generación de
leyendas con clases de cobertura y de uso de la
tierra poseen estándares y certificaciones que
nos permiten evaluar la calidad de información
de los mapas que se están considerando
10
.
Un ejercicio útil para afinar la información
incompleta de los mapas de uso de la tierra
es integrar la información generada por otras
fuentes que no son espaciales, pero que tienen
una referencia espacial en su registro, como
por ejemplo el Censo Nacional Agropecuario
(CENAGRO) (ver anexo 1). De esta manera,
se podrá trabajar con los datos estadísticos
previamente recopilados para desagregar las
clases genéricas, reducir la ambigüedad en la
definición de las clases y conducir un análisis de
los cambios más preciso y vinculado con otros
sectores como el agrícola.
Protocolos metodológicos
Los datos deben responder a estándares bajo
un protocolo técnico documentado
8
. Muchos
de los datos siguen un protocolo aprobado por
el Ministerio del Ambiente, como por ejemplo
el Mapa de Bosque, No Bosque y Pérdida de
Bosque 2001-2017. Los estándares aseguran
rigor y consistencia en cuanto a escala, área
mínima de mapeo y otros elementos, y permite
conocer las características y los límites de la
información con la que se trabajará. Y a pesar
de que este mapa indica únicamente la pérdida
de bosque (de “Bosque” a “No Bosque”) y no
brinda información del cambio de uso, es decir,
el uso de la tierra que se establece en aquellas
áreas deforestadas y categorizadas como “No
Bosque”, sigue siendo un insumo valioso para
analizar la deforestación.
En cuanto a los mapas de cobertura que incluyen
usos de la tierra9 es fundamental evaluar la
leyenda empleada y entender el sistema de
clasificación utilizado. Por ejemplo, el Mapa de
Cambio de Uso de la Tierra 2013-2016 (MINAM,
2017) -que informa los procesos de Monitoreo,
Reporte y Verificación (MRV) e Inventarios
GEI y está disponible en Geobosques (www.
geobosques.minam.gob.pe)- utiliza como
leyenda las categorías genéricas del Grupo
Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio
Climático (IPCC, por sus siglas en inglés) (ver
cuadro 4).
8 Un protocolo técnico es un documento que describe la metodología utilizada y el procedimiento técnico para elaborar un dato
espacial. Este documento contiene información sobre los datos de entrada (inputs), los criterios de decisión de los procesos, el
análisis realizado y una descripción del resultado final. Asimismo, incluye información de las limitaciones de los datos.
9 Ver las definiciones de cobertura y uso de la tierra en la sección Conceptos básicos.
10 Para más información sobre este tema se sugiere revisar: Di Gregorio, A & Jansen, L (2005). Sistema de Clasificación de Cobertura
de la Tierra. FAO.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
54
Adaptado de IPCC, 2003
CUADRO 4. Categorías de cobertura/uso de la tierra según el IPCC
Uso de la
tierra
Tierras forestales Bosques
Coberturas inundables en bosque
Tierras agrícolas Agricultura
Praderas
Vegetación secundaria
Sabanas hidromórficas
Pastizales / herbazales
Humedales
Cuerpos de agua
Coberturas inundables No Bosques
Asentamientos Áreas artificiales
Áreas mineras
Otras tierras Suelo desnudo
Formalización en el manejo
de los datos
Los datos utilizados deben haber sido
elaborados por instituciones reconocidas. En
Perú, los gobiernos regionales producen datos
en sus jurisdicciones y son de carácter oficial
(ver cuadro 5). Estos datos están disponibles
en la Infraestructura de Datos Espaciales
Regionales (IDER). Al mismo tiempo, existen
otras instituciones como el Instituto del Bien
Común (IBC) -especializado en los territorios
de comunidades nativas- que cuentan con
información útil en cuanto a delimitación de
los territorios de comunidades y otros aspectos
como población, tipos de cultivo, entre otros. Es
importante considerar que trabajar con datos
generados por otras organizaciones es positivo,
siempre y cuando las instituciones locales las
reconozcan como válidas y los datos sean
compatibles con el resto de información que se
maneja a nivel local.
Fecha de elaboración
La fecha hace referencia al año en el que los
datos fueron generados y al periodo de tiempo
de la información que representan. Por ejemplo,
un mapa de la red vial puede haberse elaborado
en 2017, pero presenta información de las vías al
año 2012. Esto significa que algunos ejes viales
no aparecerán en el mapa, por lo que se tendría
que evaluar complementar la información
previamente, con ayuda de herramientas como
Google Earth o imágenes de satélite, o en los
grupos focales durante los talleres en las etapas
3 y 4. Es importante contar con datos lo más
actuales posibles.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 55
Asimismo, es recomendable que los datos que
se recopilen estén en el sistema de referencia
espacial Datum WGS84 UTM
11
, para facilitar el
cálculo de superficies y distancias. Cuando se
trabaja con coordenadas UTM, el mundo está
dividido en “zonas” y es importante saber en
qué zona se va a trabajar. Por ejemplo, en Perú,
dependiendo de donde se ubique el área de
estudio la zona puede ser 17 Sur, 18 Sur o 19 Sur.
San Martín, se ubica en zona 18 Sur.
Participante expone los resultados del trabajo de grupo durante el taller en el distrito de Irazola (Ucayali).
Los datos pueden estar en dos formatos: vector
(punto, línea o polígono) y ráster (grilla de píxeles)
y se deben almacenar en una base de datos
organizada de manera jerárquica y temática, lo
que permitirá la integración de nuevos datos
cuando sean recopilados o producidos en el
proceso (ver gráfico 6).
11 Universal Transversal Mercator.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
56
CUADRO 5. Ejemplo de datos espaciales recopilados en la región San Martín
Datos espaciales Fuente Institución
Límites políticos administrativos IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Centros poblados IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Red vial Ministerio de Transportes y
Comunicaciones (MTC) MTC
Red hidrográfica IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Cobertura de Bosque, No Bosque y
Pérdida de Bosque 2001-2017 Geobosques
Ministerio del Ambiente
- Programa Nacional de
Conservación de Bosques
Cobertura vegetal Geoservidor Ministerio del Ambiente
Altitud Shuttle Radar Topographic
Mission (SRTM) SRTM
Pendiente Derivado del SRTM
Capacidad de Uso Mayor de las
Tierras IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Categorías
legales de
uso de la
tierra
Comunidades nativas IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Comunidades
campesinas IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Áreas naturales
protegidas SERNANP SIG Servicio Nacional de Áreas
Naturales Protegidas (SERNANP)
Bosque de producción
permanente IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Unidades de
aprovechamiento IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Concesiones con fines
maderables IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Concesiones con fines
no maderables IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Zonas de conservación
y recuperación de
ecosistemas
IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
Predios rurales IDERSAM Gobierno Regional de San Martín
NOTA: Muchos de estos datos están disponibles en el IDERSAM (https://geoportal.regionsanmartin.gob.pe/). En
caso no se encuentren en esta plataforma, y sean datos producidos por el gobierno regional, se sugiere solicitarlos
a la Dirección o Gerencia respectiva. Si existen otros datos espaciales disponibles que brinden más información para
identificar los cambios en el uso de la tierra, es importante considerarlos.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 57
GRÁFICO 6. Ejemplo de base de datos para San Martín
A su vez, los datos espaciales deben contener
metadatos que los describan y que permitan su
evaluación. Si los datos vienen con metadatos, se
recomienda adaptarlos según el anexo 2. En caso
los datos no tengan metadatos, se recomienda
elaborarlos e integrarlos a la tabla mencionada.
BD San Martín
Datos base
Límites
políticos
administrativos
Red
hidrográfica Cobertu-
ra vegetal
Limite de
región
Limite de
provincia
Limite de
distrito
Altitud
Ríos
Pendiente
Lagos/
lagunas
Bosque/
No bosque
al 2000 y
pérdida de
bosque 2001
- 2017
Uso y
cambio de
uso de la
tierra
Comunida-
des nativas
Unidad de
aprovecha-
miento
Comunida-
des campe-
sinas
Concesiones
maderables
Áreas prote-
gidas
Concesiones
no madera-
bles
Bosques de
producción
permanente
ZOCRE
Bosques de
producción
permanente
Predios
rurales
Categorías
legales de
uso de la
tierra
Cobertu-
ra forestal Capacidad
de uso ma-
yor (CUM)
Vías Topografía Uso de
la tierra
Datos temáticos
Los datos deben estar en Datum WGS 1984 UTM Zona 18 Sur.
Se organizan en una base de datos dentro de un SIG siguiendo una estructura jerárquica y temática.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
58
Mapas base
Los datos espaciales organizados en la base de
datos y su análisis preliminar permiten elaborar
mapas base, contar con insumos cuantitativos y
con una base gráfica para los talleres en la etapa
2, en la que se discute y analiza la distribución
geográfica de los cambios en el uso de la tierra,
sus causas y agentes. La cantidad y tipo de mapas
dependerán de los temas relevantes que será
necesario integrar en el territorio de análisis.
(Por ejemplo: deforestación en relación con
la altitud, deforestación en relación con las
categorías de CUM, deforestación en relación
con las categorías legales de usos, etc.).
El mapa de cobertura de bosques y deforestación
es importante porque brinda información de
la distribución de la cobertura forestal y de la
pérdida de bosques en una jurisdicción. La
ventaja de los mapas radica en que se pueden
analizar espacialmente dos o más temas. Por
ejemplo, se puede analizar la deforestación en
cuanto a la altitud y, de esta manera, estimar
cuánto bosque se perdió y si esta pérdida se
concentra entre los 500 y 1.000 m.s.n.m. o si
ocurre en zonas más altas, por encima de los
2.000 m.s.n.m.
También, es posible analizar la deforestación
en relación con la capacidad de uso mayor
de las tierras. Esto es útil porque es posible
identificar áreas deforestadas en las que, según
la legislación, no se puede cortar bosque -por
ejemplo, las tierras aptas para producción
forestal (F) o tierras de protección (X)-. Analizar
la deforestación con relación al mapa de CUM
permitirá detectar qué cambios en la jurisdicción
son legales o ilegales.
La deforestación también se puede analizar
en relación con las categorías legales de uso
que existen en una determinada jurisdicción.
De esta manera, se puede estimar en qué
categorías hubo más deforestación (quizás
en alguna jurisdicción la deforestación se
concentró dentro de los predios rurales y en
otra en comunidades nativas). Este análisis
permite identificar preliminarmente a los
agentes vinculados con la deforestación,
información que será interesante compartir
durante los grupos focales.
A continuación, presentamos ejemplos de
mapas temáticos en la región San Martín y de
datos tabulados sobre superficie de bosque
y pérdida de bosque para la discusión en los
talleres en grupos focales.
Campo Verde, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 59
Arriba izquierda: MAPA 1: Mapa base, Arriba
derecha: MAPA 2: Mapa de cobertura de bosque
y deforestación en relación con la altitud. Abajo
izquierda: MAPA 3: Mapa de cobertura de bosque
y deforestación en relación con la CUM. Abajo
derecha: MAPA 4: Mapa de cobertura de bosque
y deforestación en relación con las categorías
legales de uso de la tierra
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
60
TABLA 1. Superficie de la cobertura de bosque y pérdida de bosque 2001-2017
Categoría legales de uso de la tierra
Superficie total Categoría legal de uso
de la tierra
Pérdida total 2001-
2017
ha %Superficie (ha) %
No categorizado 1´419.379 28 No categorizado 150.829 36
Comunidades nativas 227.475 4Comunidades nativas 40.573 10
Comunidades campesinas 85.266 2Comunidades
campesinas 1.366 0
Áreas naturales protegidas 1´096.855 21 Áreas naturales
protegidas 15.733 4
Bosque de producción permanente 293.322 6Bosque de producción
permanente 60.997 15
Unidades de aprovechamiento 200.303 4Unidades de
aprovechamiento 18.242 4
Concesiones de PFNM 131 0Concesiones de PFNM 1 0
Concesiones con fines maderables 572.109 11 Concesiones con fines
maderables 57.590 14
Concesiones de conservación 599.122 12 Concesiones de
conservación 12.127 3
ZOCRE 405.751 8ZOCRE 29.422 8
Predios 234.341 5Predios 31.961 7
Total 5´134.052 100 Total 418.842 100
TABLA 2. Superficie de las categorías legales de uso de la tierra, y de la cobertura de
bosque y pérdida de bosque según categoría legales de uso de la tierra 2001-2017
Cobertura 2000 2017
Hectáreas %Hectáreas %
Bosque 807.642 78 3´388.799 69
No bosque 1´019.888 21 1´019.888 21
Pérdida de bosque 2001-2017 - 0 418.842 9
Hidro 72.077 1 72.077 1
Superficie monitoreada total 4´899.606 100 4´899.606 100
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 61
A partir del análisis del Mapa de Bosque, No
Bosque y Pérdida de Bosques 2001-2017 en
combinación con el shapefile de límites político-
administrativos, se puede generar un listado
de los distritos con procesos de deforestación
Resultados y productos de la etapa 1
activos. Este análisis espacial se puede hacer con
las herramientas que un software SIG brinda.
Los resultados del análisis espacial pueden ser
tabulados y exportarse a Excel para trabajar con
los distritos seleccionados.
Probables causas directas e indirectas
A partir de la consulta de documentos y del análisis de los mapas, se elabora un listado de
las causas directas e indirectas de deforestación. Este listado consiste no solo en enumerar
las causas, sino en definirlas; si es necesario. Al mismo tiempo, se debe agregar datos como
la ubicación geográfica, año de ocurrencia y si se trató de un evento puntual o se repitió
otros años o en otras zonas (ver anexo 3).
Al finalizar esta primera etapa, el equipo técnico
está en la capacidad de emprender las siguientes
etapas de DriveNet. Los productos que el equipo
técnico debe haber generado son:
;Base de datos y listado de documentos con-
sultados sobre el contexto socioeconómico
y productivo. Se debe incluir un resumen de
los temas principales vinculados a defores-
tación y cambio de uso que se presentan.
;Base de datos espaciales que integre la
información relevante para el territorio de
análisis con sus respectivos metadatos.
;Mapas temáticos en versión digital e impresos.
Incluye los mapas de cobertura de bosques y de-
forestación en relación con las categorías de uso
legal y en relación con la CUM o la pendiente.
;Documento/presentación con la síntesis del
contexto que incluye: un listado de los distritos
con procesos de deforestación activos, con
más bosque y con mayor pérdida de bosque, un
listado de probables causas de deforestación y
cambio de uso, un listado preliminar de probables
agentes de deforestación.
;Listado de actores clave que incluya nombre
completo, institución, cargo, ubicación geográ-
fica y datos de contacto.
Síntesis de la información contextual
Toda esta información servirá como insumo para elaborar una presentación en Power Point
al final de la etapa 1, la cual será proyectada a los participantes durante el primer taller. Es
importante imprimir los mapas temáticos en tamaño póster o A0 (84,1 cm x 11,89 cm) para
facilitar las actividades de los talleres.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
62
El elemento central de DriveNet es identificar
mecanismos causales involucrando a los actores
y a los expertos locales para que contribuyan a
la construcción de la narración, a partir de la
contextualización progresiva de las causas de
deforestación desde la parcela deforestada hasta
escalas más generales.
Esta etapa está centrada en el involucramiento de
los actores y en la integración de conocimientos
y percepciones, así como en el debate entre los
participantes para la comprensión y construcción
del sistema de relaciones que incluye las causas de
deforestación. Los participantes realizan aportes
sobre el análisis de cambios de uso de la tierra,
la identificación de los agentes, de las causas y
de las relaciones que existen entre las causas, de
acuerdo con sus percepciones.
Objetivo general: identificar
y contextualizar las causas
y los mecanismos causales
de la deforestación de forma
participativa.
Duración: 4 semanas.
Participantes: equipo técnico
y actores participantes.
Lugar donde se desarrolla:
local/aula del taller.
Preparación:
identificación e
involucramiento de
actores
La selección de los participantes es muy impor-
tante y se tiene que realizar con cuidado. A partir
del listado preliminar elaborado en la etapa 1,
en esta etapa se confirman por vía telefónica o
electrónica a los actores de los sectores rele-
vantes en la dinámica de deforestación. Se trata
de actores importantes porque sus decisiones y
actividades tienen un impacto sobre la defores-
tación y el cambio de uso de la tierra.
SUGERENCIA. En cada territorio la selección
de los participantes puede presentar retos
diferentes, dependiendo de las dinámicas
locales y de los agentes involucrados en los
procesos de deforestación (por ejemplo,
grandes empresas, colonos migrantes,
comunidades nativas, especuladores de
tierras, aserraderos informales).
Etapa 2. Análisis participativo de
contextualización progresiva
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 63
Al momento de la convocatoria el equipo técni-
co tiene que generar interés y un sentimiento de
contribución y compromiso en los actores que
permita, después, que los talleres se lleven a cabo
en un ambiente de solidaridad, empatía y sin con-
frontaciones. De esta manera, se podrá convertir
los resultados del análisis en acciones que puedan
producir un cambio favorable en ellos mismos.
Los participantes tienen diferentes perfiles
profesionales, capacidades técnicas y experiencias
producto de su experiencia directa, estudio o
investigación o por el tipo de actividad o papel
que tienen. Por lo tanto, es importante considerar
los siguientes criterios al momento de formar y
manejar el grupo:
Heterogeneidad
Género, edad y diversidad de medios de vida
y de origen (étnico). Los actores participantes
deben reflejar la diversidad del territorio y de las
personas que influyen sobre la deforestación
y el cambio de uso de la tierra. El principio
fundamental es conducir un proceso inclusivo
y tomar en cuenta las posibles diferencias
culturales para asegurar que se reflejen las
diferentes causas en los distintos contextos
sociales. De ser necesario y, cuando existan
miembros de comunidades nativas entre
los participantes, el equipo técnico debe
considerar la presencia de un participante que
cumpla el rol de traductor entre el español
y la lengua originaria de ese participante. De
esta manera, las comunidades nativas pueden
involucrarse plenamente en las discusiones.
Incluso, pensar en una traductora mujer para
fomentar la participación de mujeres miembros
de comunidades nativas.
Conocimiento
Es importante tomar en cuenta todas las
dimensiones que explican las causas de
la deforestación: sociales, económicas
(de mercado), culturales, institucionales,
normativas formales e informales, técnicas
(prácticas productivas, de manejo). Debido a los
diferentes perfiles de los actores, se tendrá un
conocimiento directo y/o práctico sobre uno o
más de estos temas.
Tamaño del grupo
No existe una cantidad ideal de participantes.
Demasiados participantes dificultan la
participación y no contribuyen a que la dinámica de
los talleres sea eficaz; un número pequeño puede
generar resultados que no son representativos.
Sin embargo, DriveNet toma como referencia un
número promedio de 20 participantes, a partir
de los pilotos sobre los cuales se ha basado el
desarrollo de esta metodología.
Disponibilidad
Las actividades y los temas que se discuten en los
talleres están articulados y la ausencia o falta de
participación en uno puede generar problemas
en el nivel y calidad de participación en los otros,
así como en los resultados. Por eso, es deseable
promover la participación de los actores durante
todos los talleres.
SUGERENCIA.
Cada actor identificado
necesita ser abordado de forma individual
o a través de su institución con suficiente
anticipación, con el objetivo de invitarlo a
comprometerse en el proceso. Iniciados
los talleres el grupo de participantes puede
mantenerse al día sobre los progresos
realizados (a través del ProjectFlow http://
projectflow.earthinnovation.org/ donde
puede proporcionar comentarios y
sugerencias, en cada etapa).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
64
Talleres en grupos focales
En la sección “Planificación del trabajo” (ver página 40) se presentaron opciones para organizar
los talleres en grupos focales e información general para disponer la logística.
Durante los talleres, y
para optimizar el tiempo
destinado al trabajo en
grupo, es importante
presentar los objetivos de
la reunión y la agenda.
El taller se inicia con la bienvenida del equipo
técnico organizador y una presentación del
proceso de DriveNet y sus objetivos en el contexto
del proyecto, para que los actores conozcan el
alcance y de qué manera se articulan las etapas
del taller.
Seguidamente, es muy importante dar un espacio
para que los actores participantes se presenten
y expliquen las razones de su participación (su
vínculo con la conversión de bosques en cultivos
o con el uso de recursos forestales o con los
sistemas productivos que manejan, o su rol
en relación con todo esto por ejemplo, como
tomadores de decisión o como miembros de
ONG u organizaciones que fomenten algún
cultivo o práctica).
Los talleres se pueden organizar de forma
distinta. A continuación, se explican las
sesiones que abarcan distintos temas
relacionados entre sí.
Sugerencias para organizar de forma exitosa los talleres
Seleccionar la fecha para
los grupos focales según
la disponibilidad de los
actores y del local en el que
se llevará a cabo la reunión.
Evaluar la posibilidad de
desarrollar los grupos focales
durante el fin de semana,
ya que ni los productores
ni los funcionarios suelen
interrumpir sus labores en el
campo o la oficina.
Realizar la invitación formal
a los talleres mediante oficio.
Es una práctica común que la
entidad organizadora asuma
los costos de alimentación y
movilidad de los participantes,
desde sus lugares de origen
hasta el lugar donde se llevarán a
cabo talleres en grupos focales.
Es importante confirmar y
asegurar la participación del
mayor número de participantes
y de los sectores.
1 2 3
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 65
Sesión 1. ¿Qué cambio(s)?
La sesión empieza con la definición del tipo
de efecto causal que se quiere analizar, ya sea
la conversión de bosques (deforestación) o la
conversión de bosques en un uso de la tierra
particular, por ejemplo, en un cultivo (cambio
de uso). Estos dos elementos también se
pueden combinar. La decisión sobre el tipo de
efecto que se considera puede depender de la
claridad de los datos disponibles (ver sección
Conceptos básicos).
A continuación, se definen los límites del territorio
analizado mediante la presentación de los límites
geográficos y administrativos (jurisdicción,
cuenca), y las características agroclimáticas y
ecosistémicas principales de la zona, los tipos
de vegetación natural preponderantes y otras
características relevantes para el análisis a partir
de la síntesis de los conocimientos previos
(etapa 1). Esta información se presenta en el
Power Point elaborado al final de la etapa 1. Es
importante colocar los mapas temáticos impresos
en una pared para que los participantes puedan
consultarlos cuando lo deseen.
El equipo técnico debe presentar el contenido
informativo de cada mapa para que los
participantes conozcan qué información
representa cada uno de ellos y cómo utilizarla para
la identificación y análisis de los cambios. Durante
la presentación, el facilitador utiliza la información
cuantitativa del análisis de los datos secundarios
para orientar la comprensión de los mapas y hacer
preguntas a los participantes.
Es importante profundizar y validar los resultados
de la etapa 1 e identificar las primeras pistas
de interpretación de los cambios. Se pueden
identificar cambios o factores de diferenciación
por áreas que no son relevantes o no representan
mecanismos causales distintos, propuestos a
partir del análisis inicial. Por ejemplo, a partir
de los análisis y de la discusión preliminar
los participantes podrían concluir que no es
relevante separar los procesos de deforestación
por categorías legales. En esta primera sesión
es fundamental la opinión del equipo técnico
después de haber entendido las diferentes
categorías de causalidad (ver cuadro 1).
Ejemplo de síntesis del contexto en el distrito de Irazola
Irazola (268.000 ha) es uno de los distritos ubicados en la provincia de Padre Abad, región
Ucayali y abarca parte de dos subcuencas: la del río San Alejandro y la del río Shambillo-
Neshuya, ambos dentro de la cuenca del río Aguaytía. La vegetación corresponde al bosque
húmedo y ocupa el 75% del distrito, concentrándose en el sur, dentro de las comunidades
nativas de Sinchi Roca y Puerto Nuevo; y en el norte, dentro del Bosque de Producción
Permanente. La superficie deforestada entre el 2001 y 2017 es de 72,133 ha (27% del distrito)
y se ubica en las márgenes de los principales ejes viales: la carretera Federico Basadre que
atraviesa el distrito de oeste a este conectando Pucallpa con Lima y la carretera Neshuya-
Curimaná, dentro de predios rurales y áreas no categorizadas. Según el IV CENAGRO del
año 2012, el 40% de Irazola es ocupado por ~3.600 unidades productivas manejadas por
pequeños y medianos productores. Los principales usos de la tierra son el bosque (42%),
pastos (25%) y cultivos permanentes (10%).
Adaptado de Reyes & Robiglio, 2017
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
66
segundo grupo puede enfocarse en el norte
de la jurisdicción y en otra cuenca distinta de la
que trabaja el primer grupo. Esta decisión va a
depender de cómo el equipo técnico quiere
abordar el trabajo, así como de la cantidad y
experiencia de los participantes.
Seguidamente se deben presentar y discutir en
grupo las siguientes preguntas:
Formar grupos de 4-5 personas buscando la
heterogeneidad de actores que permita tener
una discusión variada y para poder recoger la
mayor cantidad de información. Los grupos
pueden trabajar el mismo tema y en la misma
zona geográfica o pueden variar. Por ejemplo:
un primer grupo puede enfocarse en los
cambios únicamente en el sur de la jurisdicción
o en una cuenca específica; mientras que un
12 Para definir el aspecto geográfico se puede utilizar una unidad administrativa (un distrito o una región) o una unidad topográfica
(una cuenca). Los límites administrativos no siempre son los más relevantes para definir una dinámica de cambio.
13 Es común que los participantes mencionen el nombre de algunos centros poblados donde los cambios identificados son
evidentes a manera de ejemplo. Registrar esta información es importante ya que posteriormente facilita la ubicación de las
zonas en los mapas y se puede integrar la información dentro del SIG.
¿Cuáles son los cambios más relevantes? (Caracterizarlos indicando
de la cobertura “A” a la cobertura “B” y ordenarlos en función de superficie
(en hectáreas y porcentaje), tendencia - es un tipo de cambio que se está
haciendo cada vez más común/frecuente, es un cambio o una tendencia
que va a continuar o podría desaparecer en los próximos años).
¿Dónde ocurren estos cambios? Indicar: ubicación geográfica12, nombre
de los centros poblados13, características topográficas: zona plana, zona
en pendiente, cuenca alta, cuenca baja.
¿En qué categoría de uso legal ocurren estos cambios? (Según el mapa
de CUM, según el mapa de categorías legales de usos del territorio).
¿Cuáles son las características de este cambio? Indicar si es un cambio
positivo y o no, cómo se produce, etc.
¿Cuál de estos cambios es percibido como legítimo por los actores
locales (aceptado y realizado, aunque no sea legal según la legislación
vigente) y cuál no lo es? Describir la percepción.
Al final de la sesión, completar la “Matriz de cambios clave” que sistematiza toda
la información producida durante el ejercicio (ver cuadro 6).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 67
CUADRO 6. Ejemplo de matriz de cambios clave en el distrito de Irazola (Ucayali)
Cambio De uso 1 a uso
2 (especificar
los usos)
Dónde ocurren
(indicar la
ubicación
geográfica)
Características
(indicar
características
espaciales y
temporales del
cambio)
Categoría
legal de uso
(comunidades
nativas,
concesiones
con fines
maderables, …)
Es legal o no
(explicar por
qué e indicar la
ley que regula el
cambio)
Conversión
de bosque a
tierra agrícola
Bosque
primario
o maduro
cultivos
anuales
Zona de pendiente
en el margen de la
carretera Federico
Basadre entre el
km 72 y 86
El bosque se
corta, se roza
y quema para
instalar cultivos
anuales (maíz,
yuca)
Predios rurales No porque está
prohibida la
conversión del
bosque a menos
que se tenga una
autorización de
desbosque
Conversión
de bosque a
tierra agrícola
Bosque
primario
o maduro
a cultivos
anuales
Norte del distrito,
margen derecha
del río San
Alejandro
El bosque se
corta, se roza
y quema para
instalar cultivos
anuales (maíz,
yuca)
Bosque de
producción
permanente
No porque
estas tierras
son forestales
según la CUM y
está prohibida la
conversión de
bosque
Bosque a
tierra pecuaria
Bosque
primario o
maduro a
pastos
Zona de pendiente
en el margen de la
carretera Federico
Basadre
El bosque se
corta, se roza
y quema para
instalar pastos
Áreas no
categorizadas
No porque
estas tierras
son forestales
según la CUM y
está prohibida la
conversión de
bosque
Los resultados de cada grupo se presentan en
plenaria. En caso se hayan formado grupos
durante la sesión, los miembros de cada grupo
eligen a un representante para que explique al
resto de participantes la matriz.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
68
La actividad empieza con una recapitulación
breve de los cambios y de sus características
discutidas en la sesión 1. El objetivo de esta
sesión es identificar y describir a los actores
que directamente han generado los cambios
identificados. Un mismo cambio puede ser
generado por dos actores diferentes dependiendo
de dónde ocurran. Por ejemplo, la conversión
del bosque en tierra agrícola en los márgenes
de las vías principales puede ser generada por
un mediano productor de origen migrante, con
capital y vinculado al mercado, mientras que
el mismo cambio pero que ocurre dentro de
comunidades nativas puede ser generado por
pequeños productores de origen migrante y con
capital limitado.
Es importante describir a estos actores teniendo
como referencia las preguntas que se presentan
a continuación:
¿Quiénes son los agentes que en líneas
generales producen un tipo de cambio?
Pequeños productores de consumo
doméstico, pequeños productores articulados
al mercado, medianos productores,
ganaderos, inversionistas, madereros, etc.
¿Dónde intervienen? Zona geográfica,
características topográficas de las zonas,
categoría legal de uso de la tierra, etc.
¿Cuál es su origen? Originarios o migrantes.
Si son migrantes se debe señalar su lugar
de origen y tipo de migración –describir
procesos de migración y adquisición de
Sesión 2. ¿Qué agentes generan los
cambios y qué características tienen?
Una representante de grupo presenta los principales cambios ocurridos en el distrito de Irazola (Ucayali).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 69
¿Qué ha influenciado sus decisiones en el
pasado y podría influenciar en el futuro?
Políticas, tipo de incentivos, proyectos de
desarrollo alternativo, disponibilidad de la
tierra, redes sociales o familiares existentes.
Al final de la sesión, completar la “Matriz de
actores clave” que sistematiza toda la información
producida durante el ejercicio. El cuadro 5
muestra, como ejemplo, la matriz de actores clave
correspondiente al distrito de Irazola (Ucayali)
elaborada en el año 2015.
tierra, especificar si se trata de migraciones
del pasado o actuales, por ejemplo, por
violencia social-.
¿Cuáles son sus características socioe-
conómicas y productivas? Esto permitirá
conocer cómo operan los diferentes actores
en el territorio. Es necesario considerar el es-
tado de tenencia, nivel de titulación, destino
de la producción agropecuaria, diversifica-
ción de ingresos (dentro o fuera de la unidad
productiva) e integración en las cadenas
productivas locales, regionales, nacionales
o internacionales, etc.
Grupos discuten y llenan la matriz de actores clave en el distrito de Puerto Bermúdez (Pasco).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
70
CUADRO 7. Ejemplo de matriz de actores clave en el distrito de Irazola (Ucayali)
Tipología
de grupos
(descripción)
Lugar de
intervención
(dónde operan)
Origen (de dónde
provienen)
Estrategias (modo
de operar)
Factores que han
influenciado en el
pasado o pueden
influenciar en el futuro
Medianos
palmicultores (6
a 10 ha)
Márgenes de
carretera (CFB,
Neshuya-
Curimaná), zonas
planas, áreas
tituladas, BPP
Huánuco, San
Martín, Cajamarca,
Ayacucho.
Migración,
oportunidad
territorial
Invasión, compra,
se encuentran
organizados,
integrados a un
mercado
Desarrollo alternativo,
producto bandera,
política nacional y
local. PROCOMPITE,
AGROIDEAS. Financieras,
desarrollo industrial
Pequeño
palmicultor
(menor de 5 ha)
Lotes 2 y 3 Huánuco, San
Martín, Cajamarca,
Ayacucho.
Migración,
oportunidad
territorial
Política regional,
PROCOMPITE,
AGROIDEAS
Palmicultor
grande (mayor
de 11 ha)
Márgenes de
CFB, zona
plana, antiguos
pastizales
Iquitos, Lima, Andes Compra Política nacional,
desarrollo industrial,
precio
Pequeño
productor de
cacao (menor a
10 ha)
Márgenes
de trochas
carrozables y del
río San Alejandro.
Posesión y título
Huánuco, San Martín Invasión, compra,
se encuentran
organizados,
integrados a
un mercado,
subsistencia
PDA, mercado, medios
de comunicación,
políticas de desarrollo
Ganaderos Áreas tituladas,
márgenes de
carreteras, zonas
planas y con
pendiente. Áreas
invadidas.
Huánuco Invasión (concesión,
BPP, CCNN). Compra.
Se encuentran
organizados. Planta
lechera, mercado
regional y nacional
(engorde de ganado)
Políticas de Estado,
política regional
Al igual que en la sesión anterior, los resultados
de cada grupo se presentan en plenaria. En caso
se hayan formado grupos durante la sesión, los
miembros de cada grupo eligen a un representante
para que explique la matriz al resto de participantes.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 71
Sesión 3. ¿Cuáles son las causas y cómo se
relacionan entre ellas?
El objetivo de esta sesión es identificar las causas
que influencian los distintos cambios discutidos
en las sesiones 1 y 2. Esta sesión es la más
compleja, por lo que requiere de más tiempo y que
todos los participantes y el equipo técnico estén
concentrados mediante una dinámica constante
de interacción.
Listado de causas
En plenaria, el facilitador explica qué se
entiende por causas y cuál es el proceso de
contextualización progresiva a través de la
secuencia de preguntas. Las causas se pueden
encontrar en un listado propuesto por el proyecto
(ver anexo 3) donde se encuentran categorizadas.
Sin embargo, se sugiere que en esta fase el equipo
técnico explore las percepciones de los actores
sobre las causas, de manera progresiva, a partir de
los cambios que se han caracterizado.
SUGERENCIA. Hacer una lluvia de
ideas sobre todo lo que pueda tener un
impacto y juegue un papel en el cambio
de uso de la tierra (aspectos: políticos,
institucionales, socioeconómicos,
culturales, medioambientales, tecno-
lógicos, geopolíticos), entre los actores
de cualquier nivel, y que puedan influir
directa o indirectamente en los cambios
del sistema que el grupo analiza.
En la discusión en plenaria es importante
considerar las causas que han generado cambios
en el pasado, presente y futuro, así como la
evolución de la deforestación y del cambio de
uso en el territorio (ver gráfico 7).
GRÁFICO 7. Lluvia de ideas de causas en un territorio
Agroindustria de
palma aceitera
Pequeños
productores
de palma
CacaoPastos
Plátano, papaya,
granadilla
Corrupción en el
sector público
Narcotráfico y control de áreas por
los “narcos“
Difusión de
ilegalidad
Cambio
climático
Fuegos
Cultivos
ilegales
Crecimiento urbano
en la Amazonía
Zonificación
forestal
Lavado de dinero
Muchas instituciones
viendo el tema de
concesiones
Inversión en
infraestructura de
transporte regional
Inversión nacional e internacional
en Programas de Desarrollo
Alternativo (PDA)
Minería
aurífera
Áreas de
conservación
Créditos de carbono
y REDD
Creciente demanda
por productos para
centros urbanos
Construcción de
caminos
Promover la palma
aceitera (MINAG)
Leyes de la
tierra
Crecimiento de la
población rural
Migración de los
Andes
Proceso de
titulación de
tierras
Superposición de
derechos
Zonificación ecológica
económica
Extracción de
petróleo
Proyectos
hidroenergéticos
Planes de
ordenamiento
territorial
Aumento de presión
desde Brasil
Integración económica
regional
Incentivos y facilitación
para provisionar servicios a
pequeños productores
Desarrollo de mercados
y cadena de valor (palma
aceitera)
Integración
política regional
Disponibilidad
de la tierra Precios de
“commodities“
Visión de la Amazonía como
una tierra para ser desarrollada
e integrada en el proceso de
crecimiento nacional
Programas de
inclusión social
Pobreza y falta de
opciones en los Andes
Demanda internacional
por “commodities“
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
72
Durante la discusión los participantes formulan
muchas “frases” que describen causas y
relaciones de causalidad, pero para generar
un proceso de análisis riguroso y consistente
Ejemplos:
“Falta de fiscalización” es una forma negativa. “Fiscalización” es el nombre de la causa, su
estado asociado es la “falta de”. Esto se puede incluir en la explicación y en la definición
de la causa y nos permite de identificar si es una causa que por su estado asociado se
puede cambiar en el futuro.
“Suelos no son fértiles” es una forma negativa. Las “condiciones edáficas” son el factor,
el nivel de fertilidad es el estado asociado.
“Crédito” es una expresión directa. “Acceso al crédito” sería la forma correcta de describir
el factor. “Fácil/difícil” es el estado que define la causa.
se necesita que estas frases se conviertan en
enunciados que describan la causa de manera
neutral, posiblemente con un estado asociado.
Esta etapa es muy importante porque los
cambios de estado en los factores nos van a
sugerir los puntos de apalancamiento para
generar cambios en el sistema (por ejemplo, el
crédito pasa de no accesible a accesible en el
caso de una caja rural que empieza a operar en
la zona). Esta primera etapa se completa en la
siguiente etapa a partir de la definición de cada
causa y la elección de un nombre corto para su
referencia sucesiva. Al final, se genera una base
de datos con el nombre completo de la causa
(factor con estado), la definición y el nombre
corto de cada causa (ver cuadro 6). El nombre
corto se mantiene en el análisis.
El equipo técnico puede orientar (sin imponer) la
formulación de las causas, tal como aparece en
el anexo 3. Después de ejemplos compartidos en
plenaria los participantes se separan por grupos. A
partir de los cambios identificados y priorizados,
cada grupo realiza una lluvia de ideas trabajando
según el proceso de contextualización progresiva
y preguntando en cada etapa del porqué de una
acción o causa (ver etapa 3).
¿Cuándo detenerse en la contextualización
progresiva? Cuando en la cadena de causas se
encuentran dos niveles de respuestas que son
causas externas al sistema, que los actores a nivel
local regional o nacional no van a poder modificar
a través de sus estrategias.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 73
Después de esta lluvia de ideas de las causas
concatenadas por cada tipo de cambio
identificado, los participantes se reúnen en
plenaria para integrar los resultados de los grupos
y revisar el listado de causas de cada grupo.
SUGERENCIA.
Usar tarjetas de
colores para asegurar que las
causas identificadas por cada
grupo sean reportadas. Utilizar una
causa por carta y después recopilar,
leer y mostrar todas las cartas
en una pizarra o pared. Luego,
discutir el contenido y eliminar las
tarjetas repetidas. Esto requiere
de un acuerdo entre autores de
tarjetas similares para asegurar
que representan la misma idea. Si
no es así, los autores reescriben las
tarjetas para reflejar un significado
diferente y se vuelve a mostrar al
grupo.
Es importante mantener la atención
del grupo y asegurar la evaluación
de los diferentes aspectos de las
causas y niveles donde operan
(por ejemplo, separar precios
internacionales de precios locales).
Para hacerlo se puede involucrar
a miembros de los grupos para
que sean ellos quienes faciliten la
plenaria; mientras el facilitador del
equipo técnico observa y orienta la
dinámica que se genera.
Expansión de
infraestructura
Asentamientos
Empresas privadas
Servicios públicos
Plantas e infraestructura de acopio y transformación
Invasiones
Factores
demográficos
Crecimiento demográfico natural
Inmigración
Emigración
Densidad poblacional
Factores
económicos
Demanda del mercado
Oportunidades de inversión
Precios
CUADRO 8. Extracto del listado de causas de deforestación
Grupos identifican las causas de
deforestación en Alto Amazonas (Loreto).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
74
Definiciones de las causas
Para cada causa identificada los participantes
deben acordar una definición común y asegurarse
que sea clara. Generalmente la definición es una
frase que explica la naturaleza de la causa y que
describe su acción.
CUADRO 9. Ejemplo de causas, definiciones y nombre corto
Categoría Causa Definición Estado
asociado Nombre corto
Infraestructura Asentamientos Aparición de asentamientos humanos
(centros poblados) generalmente en las
márgenes de los ejes viales.
Aumento de Asentamientos
Plantas e
infraestructura
de acopio y
transformación
Establecimiento de plantas
e infraestructura de acopio y
transformación de productos de origen
agropecuario. Por ejemplo, plantas
procesadoras de aceite de palma.
Plantas
Factores
demográficos
Invasiones Aparición de áreas invadidas
(informalmente ocupadas)
generalmente por medio de actividades
agrícolas o por la producción de cultivos
ilícitos.
Aumento de Invasiones
Inmigración Llegada de población, generalmente
productores colonos de otras regiones.
Aumento de Inmigración
Factores
económicos
Precio El valor de venta del producto
considerado.
Disminución
de
Precio
Factores
institucionales
y políticos
Capacidad de
implementación
Capacidad de los gobiernos locales
de ejecutar los presupuestos de los
programas vinculados a la mejora
productiva
Débil Implementación
Con el fin de facilitar el proceso, promover la
consistencia y el rigor conceptual el equipo
técnico puede definir las causas desde el
inicio, mientras se discuten las tarjetas que los
participantes presentan. Durante la discusión
en cada grupo, un miembro del equipo técnico
puede tomar notas. Estas notas servirán como
insumo para facilitar el debate posterior acerca
de la definición de las causas.
Si se percibe la existencia de ambigüedades en las
interpretaciones de los actores y de los grupos,
los miembros del equipo técnico pueden ayudar
a aclarar los conceptos, preguntando más especí-
ficamente sobre las características de la causa que
se está discutiendo. Por ejemplo, ¿qué quieren
describir con esa causa, qué tipo de influencia
ejerce sobre los elementos considerados? Se
puede describir de manera más precisa?
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 75
Al final de la sesión los facilitadores pueden
perfeccionar estas definiciones, considerando
otros aspectos importantes, tales como:
Si las causas son directas o indirectas (ver
sección Conceptos básicos).
La escala (local, regional, nacional,
internacional): si las causas son controladas
por agentes directamente involucrados en el
sistema (a nivel de la jurisdicción) estos actores
pueden tener el poder de modificarlas. Por
ejemplo, el precio de un commodity no se
define localmente sino internacionalmente.
El precio de un producto que se produce y
consume a nivel local sí.
Ubicación interna/externa respecto al
sistema: también sabemos si algunos de
los actores identificados tienen el poder de
modificar el estado que esta causa podría
tomar en el futuro. La formulación de la causa
y su explicación (definición) tienen que ser
indicadores de posibles estados futuros y
de posibles modificaciones que se podrían
introducir a nivel de la estrategia en los puntos
de apalancamiento.
SUGERENCIA.
El equipo debe preocuparse
de desafiar preconceptos y de ser escéptico
acerca de lo que se toma como evidencia,
pero también abierto y adaptable a
integrar nuevas evidencias que puedan
surgir y sorprender, siempre que sean
bien argumentadas. Al mismo tiempo,
estar dispuestos a buscar estrategias que
mejor sirvan para obtener la respuesta a la
pregunta en cuestión.
Cultivos semipermanentes (papaya, plátano) en el distrito de Irazola, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
76
Las causas y sus relaciones
Una vez que se han identificado y conceptua-
lizado las causas, se procederá a identificar sus
relaciones. El equipo técnico debe destinar
para esta actividad medio día de trabajo. Para
desarrollar este ejercicio, se necesita tener
una pizarra (de preferencia pizarra blanca) con
plumones de colores diferentes y una mota.
Trabajar con una pizarra y con plumones per-
mite hacer todos los ajustes necesarios hasta
completar el ejercicio y tener casi la totalidad
de relaciones junto con los participantes.
Los plumones sirven para diferenciar los
elementos de la red. No hay una regla con
respecto a los colores que se utilizarán, pero
un ejemplo es el siguiente:
Verde para indicar el bosque.
Negro para indicar los nombres de las
causas.
Rojo para indicar las flechas de influencia
directa entre las causas.
Azul para anotar alguna observación o
característica particular de la causa o
relación que pueda ser útil en el análisis.
El procedimiento para identificar las relaciones
es el siguiente:
1) Señalar o dibujar el bosque en el extremo
inferior izquierdo de la pizarra.
2) Iniciar la contextualización progresiva pre-
guntando: “¿para qué se corta una parcela
de bosque?” Las respuestas pueden ser e
incluir: “para instalar café”, “para instalar
palma”, “para instalar cacao”, “para instalar
coca”, “para instalar cultivos anuales”. Es-
tos usos de la tierra son causas directas del
cambio de la cobertura forestal, entonces,
se dibuja una flecha para indicar que hay
una relación directa entre la instalación de
café y la pérdida de bosque.
3) Iniciar escogiendo un uso, por ejemplo
“café” y explorar las razones directas que
pueden haber llevado a un productor a
desarrollarlos preguntando: “¿por qué
se instala café?” Las respuestas pueden
incluir “porque accedió al capital”, “porque
accedió a mano de obra”, “porque tuvo
asistencia técnica”. Entonces, se dibuja
una flecha entre el “acceso al capital” y la
“instalación de café”.
4) Por cada una de las causas mencionadas,
explorar las razones que permiten que estas
causas ocurran. Por ejemplo, “por qué el
productor accedió al capital”. La respuesta
puede incluir “porque tuvo acceso al
crédito”. Entonces, se dibuja una flecha que
indique la relación directa.
5) Seguir con esta secuencia de preguntas
hasta ordenar las causas abarcando desde
el nivel de parcela a un nivel local, y después
a nivel regional, nacional e incluso global.
6) Finalizar el ejercicio para “café” cuando se
haya alcanzado causas externas al sistema o
que los actores a nivel local, regional o nacio-
nal no van a poder modificar (ver página 71).
7) Iniciar los pasos 1 al 6 para “palma”, “cacao”,
y las otras causas directas identificadas en
el paso 2).
8) Conforme se ascienda de nivel, las
relaciones de influencia directa se volverán
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 77
más complejas. Es importante que,
cuando los participantes expliquen por
qué existe una relación directa entre dos
causas, los detalles sean registrados por un
miembro del equipo técnico ya que esos
elementos ayudarán a la construcción
y argumentación de los mecanismos y
cadenas causales.
Es importante pensar y tratar de identificar
todas las relaciones directas posibles, tanto de
ida como de vuelta, en el mismo nivel o entre
diferentes niveles. El resultado es un dibujo de
una red de causas que servirá de apoyo para la
construcción de la matriz de relaciones binaria.
AMAZONAS, PER
Ú
VACIOS EN
NORMATIVIDAD
ZONIFICAC.
BIL
ARTIC.
TRAN SECTOR
Y GUBERNAMENT
CONTROL/
FISCALIZAC.
PROY.
DESA.
AGRIC.
MONITOREO
FRONTERIZO
SANEAM
TIERRAS
TRÁFICO
TIERRAS
COMPRA/
ALQUILER
TIERRAS
CORRUPCIÓN
(DÉBILES)
HERRAM.
GOBERNANZA
PROY.
INVERS.
PÚBLICA
(PROCOMPITE)
ASOCIATIV.
ASIST
TÉCNICA
MERCADO
INTERNO
PERCEP.
DISPONIB
TIERRAS
PRECIO
(PRODUCTO)
DISP.
INGRESOS
$/CAPITAL
CRÉDITO
NECESIDAD
TECNOLOGÍA
AGROCLIMA
INFR. SS.
PÚBLICOS
INMIGRACIÓN
CULT
SEMIPERM.
COSTUMBRE
CACAO
FRIJOL
CULT.
SUBSIST.
TALA
(COMERC Y
NO COMERC.)
CAFE
COCA
PASTO
VÍAS
INFRA. TRANSF.
BOSQUE
CRECIM.
DEMOGR
(todos cultivos)
MINERÍA?
ASENTAMIENTOS
MERCADO
EXTERNO
INVASIÓN
TEMPORAL "
FRONTERIZO"
AUSENCIA
ESTADO
CAPAC.
IMPLEMENTAC.
ESTATA L
NARCOTFICO?
DEMANDA DE
TIERRA?
INVERS.
ILÍCITA
CONDIC.
SUELO
(desactualizado)
Instrumentos de
gestión
DESEMPLEO
INVASIÓN
PRODUCTIV.
FALTA
CONOCIM.
(SESGADA)
POLÍTICA PÚBLICA
DE PLANIF.
PROY.
INVERS.
PRIVADA?
("APROYETA")
PROGR.
COOPERACIÓN?
Causas identificadas y sus relaciones a nivel regional en Amazonas,
a través del análisis participativo de contextualización progresiva.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
78
Para analizar la relación entre las causas y construir
los mecanismos causales, se procede a analizar
-de manera sistemática- la naturaleza de las
relaciones, evaluando la influencia directa que
cada causa puede tener sobre las otras, además
del nivel (intensidad) de esta influencia.
La existencia (o ausencia) de una influencia directa
entre dos o más causas, su naturaleza, intensidad
y posibles sinergias dan lugar a una matriz de
influencia y a una estructura de red, una cadena
de mecanismos causales que generan cambios en
el sistema territorial analizado. Las redes permiten
visualizar el sistema e identificar los puntos de
apalancamiento a partir del estado de las causas
y de sus relaciones de influencia o dependencia.
Los gráficos muestran las causas más influyentes,
la escala a la cual operan y las causas que se
vinculan a estas. Como parte de este análisis es
importante determinar cuáles son las principales
y más poderosas causas en el sistema.
Objetivo general: analizar la
relación de influencia entre
las causas y construir los
mecanismos causales de la
deforestación.
Duración: 2 semanas.
Participantes: equipo técnico,
actores participantes.
Lugar donde se desarrolla:
local/auditorio del taller.
Relaciones de influencia
entre las causas
Las relaciones entre las causas se analizan en un
nuevo taller en el cual se presenta el listado de
causas elaborado en la etapa 2 y revisado por
el equipo técnico, junto con las definiciones
aprobadas por el grupo (ver sección Talleres en
grupos focales).
Para evaluar cómo una causa influye sobre las
siguientes se utiliza un sistema binario de puntaje
que asocia cada causa entre sí. De esta manera, si
no hay influencia de la causa “A” sobre la causa “B”
el puntaje es “0” y no se visibiliza ningún vínculo
entre “A” y “B”. Si la influencia existe, dependiendo
de su intensidad el valor puede variar entre “1”
(débil: un cambio en la causa “A” genera un cambio
mínimo en la causa “B”), “2” (mediano: un cambio
en la causa “A” genera un cambio proporcional en
la causa “B”), y “3” (fuerte, un cambio en la causa
“A” genera un cambio más que proporcional en la
causa “B”). Al trabajar causa por causa también se
analiza la relación entre “B” y “A” y es posible que a
pesar de que “A” no tenga influencia sobre “B”, “B”
sí puede tener influencia sobre “A”.
Etapa 3. Identificación de relaciones de
influencia entre las causas
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 79
La discusión sobre el análisis de las relaciones
se repite para cada causa hasta que se hayan
analizado todas las causas del listado y acordado
los valores y explicaciones. Esta actividad es central
en la metodología DriveNet y, por lo tanto, hay que
darle el tiempo necesario que puede tardar varias
horas (aproximadamente 8 horas). Para evitar que
los participantes se aburran, el equipo técnico
debe estar permanentemente activo tanto, desde
La otra cara de la influencia entre causas es la
dependencia. Una causa puede ser muy influyente
pero también muy dependiente, lo que significa que
existen muchas posibles estrategias para tener un
cambio en el funcionamiento de esta misma causa.
La relación, así como la definición, también se tiene
que explicar de manera clara, teniendo en cuenta si
la influencia determina un cambio y si es de aumento
o disminución. Esta información será muy valiosa al
momento de la interpretación de los resultados para
identificar las causas más importantes.
Al final se completa una ficha por cada una de las
causas. Esto permitirá enfocarse en una causa por
vez y reducir el riesgo de confusión o de perder
información adicional sobre la causa evaluada.
Es importante observar que en este caso solo se
habla de relaciones de influencia directas. Las
relaciones indirectas se van a visualizar cuando
los datos digitalizados se presenten en la matriz de
influencia y la estructura de la red (ver etapa 4).
Ejemplo de relaciones entre causas en el distrito Codo
del Pozuzo (Huánuco)
Entre las causas que se identificaron se encuentran la “expansión del cacao”, la
“expansión de cultivos anuales”, el “cultivo de coca”, y la “tala de bosques”. Los
participantes determinaron que la “expansión del cacao” tiene una influencia fuerte y
de aumento sobre la causa “expansión de cultivos anuales” debido a que, para instalar
cacao, previamente se instalan cultivos anuales (maíz, plátano, yuca) como preparación
del terreno y para contar con la sombra inicial del plátano. Por lo tanto, a más superficie
de cacao, más superficie de cultivos anuales. Asimismo, la “expansión del cacao” tiene
una influencia fuerte sobre el “cultivo de coca”; sin embargo, conforme el cacao se
expande, el cultivo de coca disminuye ya que este último es reemplazado por el primero.
Por el contrario, la “expansión del cacao” no influye en “tala de bosques”.
la parte técnica/de conocimiento, como en la parte
dinámica de atención y concentración del grupo.
Las combinaciones binarias de causas se pueden
discutir por un promedio de 25 minutos por cada
causa, lo que implica que si hay 20-30 causas, se
va a necesitar de un día de trabajo extenso. No
es aconsejable dividirse en subgrupos para esta
tarea pues esto genera retos de consistencia y
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
80
consenso en el análisis de las relaciones inversas,
en la interpretación de las definiciones y las
explicaciones lógicas.
Dada la duración del análisis estructural, esta fase
es un reto para los participantes y los facilitadores
deben prepararse con cuidado, considerando
tener el material necesario y claridad acerca del
proceso de facilitación. Esta preparación se realiza
a partir de las notas tomadas durante las sesiones,
proponiendo observaciones y comentarios que
puedan refrescar a los participantes las discusiones
y los acuerdos tomados en las etapas anteriores.
Las principales funciones del equipo técnico son:
ayudar al grupo a considerar solo las relaciones
de influencia directa que tengan una explicación
lógica y compartida por los actores. En caso de
duda, el facilitador debe interrogar al grupo sobre
la existencia de una influencia directa contra
una influencia inversa, influencia indirecta o
correlación/sinergia. Deben asegurarse de que en
todo momento se discuta a partir de la definición
de la causa y no de su nombre corto. Por ejemplo,
si la causa identificada es “expansión del cacao”,
evitar usar simplemente el nombre corto “cacao”.
Utilizar la definición ayuda a que la discusión
sea más rigurosa y consistente, y sea más fácil
encontrar respuestas a las preguntas.
Para indicar la secuencia de combinaciones
binarias se pueden utilizar tarjetas de colores y
papeles (con las causas descritas en las tarjetas).
Por cada combinación se evalúa la influencia
directa y su intensidad. Los participantes deben
discutir la explicación lógica y asignar un valor a
la intensidad de la influencia. Dependiendo de los
grupos se pueden utilizar las cartas y moverlas o
simplemente una vez que se explica el mecanismo
y los participantes están acostumbrados, pueden
completar unas fichas. Esto implica preparar las
fichas con el listado, de forma acorde e imprimirlas
para que los participantes puedan seguir el proceso
y llenar sus propias fichas.
Esta forma de hacerlo es menos dinámica que
realizar una actividad con papelotes agrupando
tarjetas, pero garantiza que se discutan todas las
causas. Asimismo, se puede valorar la fuerza de las
relaciones entre las causas, en caso existan.
Al final, la dinámica dependerá del grupo y de
su capacidad, y del número de personas en el
equipo técnico.
Cultivos semipermanentes y purmas en el distrito de Irazola, Ucayali.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 81
Ya en la oficina, una vez que la influencia directa
de una fuerza sobre las otras ha sido examinada
y su valor acordado, el equipo técnico se prepara
para el análisis final de los resultados. Se puede
generar una matriz de influencia cruzando la
lista de causas en filas y columnas, y anotando
los valores numéricos que muestra la intensidad
de la influencia entre las causas. También, los
softwares de análisis de redes permiten visualizar
Objetivo general: construir la
matriz de influencia y la red de
causas, y analizarla.
Duración: 2 semanas.
Participantes: equipo técnico.
Lugar donde se desarrolla:
gabinete u oficina del
equipo técnico.
en forma gráfica el sistema multidimensional de
relaciones y causas, y analizarlo utilizando los
parámetros básicos que se utilizan para el análisis
de las redes sociales.
A continuación, presentamos un ejemplo de ma-
triz de influencia (tabla 3), donde se observan los
factores de influencia entre las distintas causas, va-
lidadas por los actores participantes de los talleres.
Etapa 4. Construcción de la matriz de
relaciones y análisis de la red de causas
DriveNet en un contexto de trabajo remoto o virtual
En algunas circunstancias ajenas a lo planificado, las actividades presenciales pueden
verse limitadas. Un ejemplo de esto es el contexto COVID-19 que ha restringido el
desplazamiento de personas e imposibilitado el desarrollo de grupos focales presenciales
y otras actividades participativas impactando en la forma cómo DriveNet se ha concebido
originalmente. Sin embargo, esto no quiere decir que sea imposible implementar las etapas
2 y 3 de DriveNet siempre que se aproveche adecuadamente las ventajas que ofrece la
tecnología disponible y las telecomunicaciones. La estructura y otros detalles de estas
etapas se explican en el Anexo 4.
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
82
TABLA 3. Ejemplo de matriz de influencia (extracto) de
causas en el distrito de Codo del Pozuzo (Huánuco)
CACAO PASTOS/
GANADERIA
CULTIVOS
ANUALES
PAPAYA COCA PLANTACIONES
POR
REFORESTACION
TALA
LEGAL
TALA
ILEGAL
VIAS DE
COMUNICA-
CIÓN
OCUPACION
INFORMAL
DE LA
TIERRA QUE
LUEGO SE
FORMALIZA
INMIGRACIÓN
CACAO 0 1 2 0 1 0 0 0 3 3 3
PASTOS/
GANADERÍA 1 0 2 0 0 0 0 3 3 2 2
CULTIVOS
ANUALES 1 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0
PAPAYA 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 1
COCA 2 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3
PLANTACIONES
POR
REFORESTACIÓN
0 0 0 0 0 0 0 3 3 2 3
TALA LEGAL 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
TALA ILEGAL 0 1 1 0 3 3 0 0 1 3 3
VÍAS DE
COMUNICACIÓN 3 0 0 0 0 2 1 0 0 2 2
OCUPACIÓN
INFORMAL
DE LA TIERRA
QUE LUEGO SE
FORMALIZA
0 0 2 2 1 0 0 2 1 0 1
INMIGRACIÓN 0 3 2 2 0 0 0 1 2 2 0
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 83
A partir de la matriz se comprende cuál es
la naturaleza de las causas: en qué medida
influencian y qué tan dependientes son; si son
pasivas o activas (de acuerdo con el balance
entre el número de causas que la influencian y
el número de causas que la causa considerada,
influencia); y si son rápidas o lentas (de
acuerdo con las influencias que tienen sobre
las causas directas).
En la matriz se calcula el valor final de las líneas y
de las columnas. El número total de celdas con
valores diferentes a cero en cada línea indica el
poder de influencia de la causa (el número de
causas que influencian). El valor total de la misma
causa por columna indica el nivel de dependencia
que tiene esa causa de las demás causas. El
promedio de los valores diferentes a cero en las
líneas nos indica la intensidad de la influencia.
La combinación entre estos valores sugiere el
poder relativo que tiene cada causa de influenciar
el sistema, es decir, cuántas otras causas
influencian y por cuántas están influenciadas.
Cada causa puede tener:
1) Muchas relaciones de influencia y de
dependencia.
2) Pocas relaciones de influencia y
dependencia.
3) Más funciones de influencia que de
dependencia.
4) Más funciones de dependencia que de
influencia.
Se puede desarrollar una tabla que presente
estos datos para tener claridad en el análisis y
comunicarlos adecuadamente (tabla 4).
TABLA 4. Valores que explican la naturaleza de las causas
Causa Tipología Influencia/
Activo
Dependencia/
Pasivo Balance Intensidad
Intereses políticos Indirecto 25 26 -1 1,76
Cultivos anuales Directo 24 26 -2 1,75
Necesidad de invertir Indirecto 19 26 -7 2,42
Inversión privada Indirecto 21 25 -4 2,05
Demanda de mercados Indirecto 26 24 22,42
Inversión pública Indirecto 18 24 -6 2,17
Cacao Directo 27 23 42,37
Palma Directo 23 23 02,57
Pastos Directo 23 23 01,78
Coca Directo 22 23 -1 2,18
Precio Indirecto 21 23 -2 1,95
Tala legal Directo 20 23 -3 1,6
Asociatividad Indirecto 19 23 -4 2,05
Invasiones Directo 17 23 -6 2,12
Cooperación Indirecto 14 23 -9 2,14
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
84
El equipo técnico puede clasificar las causas como
activas; cuanta más influencia tengan, y pasivas;
cuanto más dependan de otras causas o sean
influenciadas. Existen causas en las cuales esta
distinción no es clara, y en este caso se deben
revisar las notas tomadas y explicaciones
sobre los valores de influencia asignados en el
ejercicio de combinación binaria de las causas,
para poder interpretarlas correctamente.
Las causas más importantes son las que más
influencian el sistema. Un cambio en las
características de estas causas puede tener un
gran impacto en el sistema.
Análisis de redes
El análisis de redes completa la etapa final del
proceso DriveNet, y permite al equipo técnico
poder visualizar la estructura del sistema y
su dinámica a partir de las causas y de sus
influencias. La red permite validar lo que se ha
identificado a partir de la matriz de influencia,
visualizar y analizar estadísticamente a partir de
las métricas del análisis de redes.
A su vez, permite observar en la cadena
de causalidad cuáles son las causas más
importantes, en qué medida están conectadas
(por ejemplo, cómo se relacionan entre ellas,
de manera directa o indirecta, la dirección de
la relación y su fuerza) y en qué medida son
centrales o periféricas. También posibilita
ver los mecanismos y las cadenas causales,
si hay mecanismos de retroalimentación, de
relaciones inversas que nos pueden ayudar
en la interpretación del impacto de posibles
acciones futuras sobre una de las causas y, en
consecuencia, sobre el sistema.
Fuente: kateto.net, tutorial on network analysis with R “Static and dynamic network visualization with R”, 2017
Katya Ognyanova, Rutger University.
GRÁFICO 8. Objetivos de visualización de la red
Causas fundamentales
y vínculo Fuerza de la relación
entre causas Propiedades
estructurales
Patrón de influencia
T1T2
Comparación y
evolución de redes
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 85
El análisis de las redes se realiza por medio
de programas de visualización que calculan
los parámetros que permiten describir la
estructura de la red y su funcionamiento
a partir de la centralidad de las causas y de
análisis de los vínculos. En algunos casos,
los proyectos pueden desarrollar su propia
interfaz de análisis que permite digitalizar
rápidamente los datos y elaborar redes
estimando los parámetros escogidos por el
análisis. En esta guía se muestran los resultados
con el programa libre R y sus diferentes
paquetes elaborados a partir de una interfaz
generada por el proyecto mismo conocida
temporalmente como “Plataforma DriveNet”.
La “Plataforma DriveNet” se accede a través
del siguiente link (https://enketo.ona.io/
x/#aNhnvBoP) y permite ingresar los datos
obtenidos en la etapa 3 de forma sencilla a
modo de formulario. Esta plataforma incluye
una serie de comandos customizados con R
para cada análisis.
Para aquellos valientes miembros del equipo
técnico que quieran profundizar y aventurarse
en el análisis y personalización del proceso
con el lenguaje R, existen muchos recursos
en línea, entre los cuales recomendamos los
tutoriales que se encuentran en https://kateto.
net/ tutorials/ por la Rutgers University (Nueva
Jersey, Estados Unidos).
A continuación (cuadro 10), presentamos los
softwares utilizados para el análisis de redes en
este proyecto con sus características principales.
CUADRO 10. Software para el análisis de redes
Software Usuario final Acceso
público
Forma de
acceso
Atractivo
visual
Capacidad de
utilización
NodeXL Público general e
investigadores
Libre versión
básica y
versión bajo
pago
Descarga de
programa y
utilización con
Excel
Moderado Moderada
Package Público general e
investigadores
Libre Descarga de R y
de los paquetes
necesarios
Moderado
dependiendo
de las
capacidades
del usuario
Compleja
Modificado y traducido de Buckingham et al., (2018).
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso
DriveNet
86
Etapa 5. Análisis de los mecanismos e
identificación de puntos de apalancamiento
Objetivo general: identificar
las causas más influyentes y
los puntos de apalancamiento
para informar el proceso de
elaboración de estrategias de
desarrollo rural bajo en emisiones.
Duración: 2 semanas.
Participantes: equipo técnico.
Lugar donde se desarrolla:
gabinete u oficina del
equipo técnico.
La centralidad es un parámetro clave para
entender laestructura y funcionamiento de una
red, ofrece una forma de comprender el poder
relativo de las causas en los mecanismos causales.
Influenciar y generar cambios en las causas
que se encuentran en posición central permite
influenciar las demás causas (ver cuadro 11).
Los parámetros de centralidad permiten
caracterizar la capacidad de una causa e
influenciar a las otras y las maneras en las cuales
las influencian.
CUADRO 11. Parámetros de centralidad entre causas
Función de
las causas Imagen Término
técnico Descripción Oportunidades Riesgos Pregunta
Conectora Grado de
centralidad
En inglés:
totdegree
El número
de
influencias
directas que
tiene una
causa
Influencia el
sistema a través
de su influencia
directa sobre
otras causas
Puede modificar
significativamente
el resultado
(impacto sobre
cambio de uso)
si es eliminada.
Pero se debe
analizar en
qué medida
esta causa es
influenciada y por
qué otras causas,
pues puede
ser que no siga
siendo la causa
que más influye
en el mecanismo
causal
¿Qué causa
tiene más
conexiones
en el
sistema de
mecanismos
causales?
Análisis participativo de las causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso DriveNet 87
Función de
las causas Imagen Término
técnico Descripción Oportunidades Riesgos Pregunta
Catalizadora Centralidad
cercana
En inglés:
closeness
centrality
La distancia
(número de
vínculos) de
cada causa
del resto de
causas
Puede alcanzar
rápidamente
a todas en la
red (impacto a
corto plazo)
Puede alcanzar
rápidamente a
todas las causas
en la red, si
permanece
puede contribuir
a restablecer
rápidamente
las condiciones
iniciales
¿Qué causa
influencia
rápidamente
a las demás
en el
sistema de
mecanismos
causales?
Filtro,
mediadora
Centralidad
entre
causas
En inglés:
betweeness