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Propuesta de actividades para el desarrollo del pensamiento computacional en estudios pre-universitarios

Authors:

Abstract and Figures

This work presents a curricular proposal of activities to include computational thinking skills in pre-university studies for students from 8-9 years old and 12-13 years old. This proposal is made for two modalities, one guided and the other by discovery, in which the development of solutions to different problems is proposed by designing an algorithm and then coding it, using visual programming languages. These activities also include robotic exercises and challenges, as well as others where the use of computers is not required. In addition, the concepts of each of the modalities are described in detail. Finally, the results of studying the interest generated by the students in the execution of activities in different schools are presented, analysing them according to age, gender, and modalities.
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La transformación digital de la universidad
Índice Simposios 08
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La transformación digital de la universidad
Índice
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La transformación digital de la universidad
Índice
Simposios 08
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La transformación digital de la universidad
Índice Simposios 08
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La transformación digital de la universidad
Índice Simposios 08
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La transformación digital de la universidad
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Simposios 08
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La transformación digital de la universidad
Índice Simposios 08
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Índice
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Agradecimientos
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Referencias
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La transformación digital de la universidad
Índice
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Comprender la Innovación en la Universidad: VII Jornadas de Innova-
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de Innovación Educativa de la Universidad de La Laguna/Coord. por
Ana Vega Navarro, Jacqueline O»Dwyer
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49
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Article
Full-text available
The transformation of traditional education into a Sensitive, Manageable, Adaptable, Responsive and Timely (SMART) education involves the comprehensive modernisation of all educational processes. For such a transformation, smart pedagogies are needed as a methodological issue while smart learning environments represent the technological issue, both having as an ultimate goal to cultivate smart learners. Smart learners need to develop 21st century skills so that they can become into smart citizens of our changing world. Technology and computers are an essential aspect for this modernisation, not only in terms of technological support for smart environments but also in terms of offering new methodologies for smart pedagogy and the development of smart skills. In this context, computational thinking appears as a promising mechanism to encourage core skillssinceitofferstoolsthatfitlearners’interestsandgivesthem the possibility to better understand the foundations of our ICT-based society and environments. In this work, we raise to make an effort to encourage the development of computational thinking as an opportunity to transform traditional pedagogies to smarter methodologies. We provide a general background about computational thinking and analyse the current state-of-the-art of smart education, emphasizing that there is a lack of smart methodologies which can support the training of 21st century smart skills. Finally, we provide —to those educators interested in pursuing the philosophy of smart education— information about initiatives devoted to the dissemination or promotion of computational thinking; existing tools or materials which support educators for the development of computational thinking among the students; and previous experiences and results about the application of computational thinking in educational environments.
Article
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Various aspects of computational thinking, which builds on the power and limits of computing processes, whether they are executed by a human or by a machine, are discussed. Computational methods and models are helping to solve problems, design systems, and understand human behavior, by drawing on concepts fundamental to computer science (CS). Computational thinking (CT) is using abstraction and decomposition when attacking a large complex task or designing a large complex systems. CT is the way of thinking in terms of prevention, protection, and recovery from worst-case scenarios through redundancy, damage containment, and error correction. CT is using heuristic reasoning to discover a solution and using massive amount of data to speed up computation. CT is a futuristic vision to guide computer science educators, researchers, and practitioners to change society's image of the computer science field.
Article
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"Digital fluency" should mean designing, creating, and remixing, not just browsing, chatting, and interacting.
Obtenido de https://csunplugged.org. CODE.ORG. (2020). Code.org
  • U D Canterbury
Canterbury, U. d. (2020). CS Unplugged. Obtenido de https://csunplugged.org. CODE.ORG. (2020). Code.org. Obtenido de https://code.org/.
Curso acelerado de introducción a CS
  • Org Code
CODE.ORG. (2020). Curso acelerado de introducción a CS. Obtenido de https:// studio.code.org/s/20-hour.
Code with Google | Google for Education
  • Google
GOOGLE. (2020). Code with Google | Google for Education. Obtenido de https:// edu.google.com/code-with-google.
Actas del V Congreso Internacional de Videojuegos y Educación (CIVE»17)
  • R Herrero
  • C Léon
Herrero, R., & Léon, C. (2017). Comilona: the game of balanced diet menus. Approaching Nutrition and Computational Thinking. Actas del V Congreso Internacional de Videojuegos y Educación (CIVE»17). Universidad de La Laguna. ISBN 978-84-697-3849-8.
El método científico en la era de los ordenadores
  • C León
  • G Miranda
  • C Rodríguez
  • E Segredo
  • C Segura
León, C., Miranda, G., Rodríguez, C., Segredo, E., & Segura, C. (2015). El método científico en la era de los ordenadores. Actas de las XXI Jornadas de la Enseñanza Universitaria de la Informática (págs. 185-192). Universitat Oberta La Salle. ISBN: 978-99920-70-10-9.