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Inteligencia artificial para la toma de decisiones

Authors:

Abstract

Los administradores y gerentes deben enfrentar procesos complejos de toma de decisiones con el fin de obtener resultados positivos en el entorno.Procesos caracterizados por la alta competencia empresarial, volatilidad de mercados y ambientes cambiantes; estos —en muchos casos— implican un alto número de variables, información, alternativas de decisión y velocidad de respuesta que hacen que tomar una decisión acertada se vuelva casi imposible sin el uso de técnicas o herramientas que les ayude en esta labor.Los procesos de toma de decisión muchas veces se realizan con base en experiencias, conocimientos, vivencias y anécdotas entre otras situaciones de la vida que se han encargado de forjar el criterio decisivo del tomador de decisiones; y aunque estos elementos son fundamentales para un correcto proceso decisivo también son un arma de doble filo al poder sesgar las decisiones hacia el mismo tipo de soluciones, lo que impide florecer nuevas opciones que puedan generar mejores resultados. En este sentido es posible que las decisiones que se basan únicamente en experiencias y en juicios de los tomadores de decisiones, produzcan siempre las mismas respuestas y de esta manera las mismas soluciones a los problemas (Zapata Cortés, Arango Serna and Moreno Martínez, 2012).
ARTÍCULOS ORIGINALES
pp. 3-5
rpe.ceipa.edu.co
issn 2389-8186
e-issn 2389- 8194
Vol. 7, No. 2-1
Julio-diciembre de 2020
doi: https://doi.org/10.16967/23898186.663
doi: http://dx.doi.org/10.16967/rpe.v5n2a1
* PhD en Ingeniería-Industria y Organizaciones. Editor Institucional, Fundación Universitaria CEIPA, Sabaneta, Colombia.
E-mail: julian.zapata@ceipa.edu.co. ORCID: 0000-0002-1270-3577. Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=j2CV-
8VYAAAAJ&hl=en.
Editorial.
Inteligencia articial para la
toma de decisiones
JULIÁN ANDRÉS ZAPATA CORTÉS*
Los administradores y gerentes deben enfrentar procesos complejos de
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How to cite this article:
Zapata Cortés, J.A. (2020). Editorial.
Inteligencia artificial para la toma
de decisiones. Revista Perspectiva
Empresarial, 7(2-1), 3-5.
4
ARTÍCULOS ORIGINALES
JULIÁN ANDRÉS ZAPATA CORTÉS
Revista Perspectiva Empresarial, Vol. 7, No. 2-1, julio-diciembre de 2020, 3-5
ISSN 2389-8186, E-ISSN 2389-8194
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
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estos dos tipos y para ello se encargan de obtener,
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
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

para los sistemas de soporte a la tomas de

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
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      

Los cambios generados en la ciencia de la
   
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big data  
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







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5
ARTÍCULOS
JULIÁN ANDRÉS ZAPATA CORTÉS
Revista Perspectiva Empresarial, Vol. 7, No. 2-1, julio-diciembre de 2020, 3-5
ISSN 2389-8186, E-ISSN 2389-8194
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necesario comprender las necesidades y deseos del
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a las empresas a tomar decisiones de marketing
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contexto latinoamericano se desarrolle con
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a los administradores y gerentes tomar mejores
decisiones tanto en calidad como en tiempo, de
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la Revista Perspectiva Empresarial
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la toma de decisiones de las organizaciones de la
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Referencias
        
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Information Technology, 29
   Introducción a la teoría general
de la administración    
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... Zapata (2020) enumera aplicaciones específicas como la toma de decisiones de marketing, la gestión de relaciones con el cliente, los sistemas de recomendación y la analítica aumentada.Tejedor (2024) destaca el uso de la IA para la simulación de escenarios económicos, la detección de fraudes y el lavado de dinero, mientras que Martel (2023) subraya la capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos y facilitar la toma de decisiones informadas y menciona la capacidad de la IA para analizar la huella digital de los consumidores y generar productos innovadores que satisfagan mejor las necesidades del mercado.Juca et al. (2024) reconocen su potencial en la gestión financiera, especialmente en el procesamiento rápido de datos, pero señalan que la IA, en el contexto contable, aún presenta imprecisiones y depende del prompt utilizado, la demanda y la versión de la plataforma. Otros autores(García, 2023;Martel, 2023;Landeo et al., 2023) reconocen que la IA impulsa la innovación en diversos sectores e industrias y que las empresas que la adoptan obtienen una ventaja competitiva(Zapata, 2020;Landeo et al., 2023).En cuanto a los desafíos de la implementación de la IA en la economía, García (2023) señala la brecha entre las economías desarrolladas y en desarrollo en la adopción de la IA, destacando la baja inversión en esta tecnología en Latinoamérica y Centroamérica, lo que genera una desventaja competitiva para las economías en desarrollo. Por su parte, Ahumada et al. (2021) advierten sobre la posibilidad de que la IA en la fijación de precios genere prácticas menos competitivas y difíciles de detectar, lo que podría pág. ...
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La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora con un impacto profundo en la sociedad. El objetivo de la presente investigación es sintetizar y analizar la evidencia científica existente sobre los impactos de la inteligencia artificial (IA) en los ámbitos sociales, económicos y tecnológicos, con el fin de ofrecer una comprensión integral del fenómeno y contribuir a un debate informado sobre sus oportunidades y desafíos. La metodología empleada es una revisión sistemática con un enfoque cualitativo, descriptivo y relacional. Se siguió la declaración PRISMA para garantizar la transparencia y rigurosidad del proceso de selección y análisis de la literatura y se incluyeron 40 artículos en la revisión. Los resultados revelan que la IA tiene un impacto significativo en múltiples dimensiones. En el ámbito social ofrece beneficios como la optimización de tareas, la mejora de servicios básicos y el avance en áreas como la medicina y la educación. Sin embargo, también plantea riesgos éticos y sociales como la exacerbación de desigualdades, la pérdida de empleos, la discriminación algorítmica y la necesidad de una regulación adecuada. En lo económico, la IA se presenta como un motor de crecimiento, eficiencia e innovación, automatizando tareas, optimizando procesos y generando nuevas oportunidades de negocio. En lo tecnológico, el avance en este ámbito ha impulsado el desarrollo de la IA, con mejoras en algoritmos, capacidad de computación y disponibilidad de datos. Se concluye que la IA representa una fuerza transformadora con un inmenso potencial para el progreso y la optimización en diversos ámbitos, pero que a su vez plantea desafíos significativos en términos de equidad, ética, gobernanza y seguridad.
... La IA a través de sus distintas herramientas contribuye a la toma de decisiones de tipo operativo, de gestión y de estratégicas [36]. El ámbito empresarial es cambiante y altamente competitivo, por lo que las empresas se enfrentan a complejos procesos de toma de decisiones, para los cuales la IA es una gran aliada [37]. ...
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En un mundo cada vez más digitalizado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta indispensable para las empresas que quieren optimizar sus procesos para mejorar la eficiencia y tomar decisiones oportunas. Esta investigación tiene como objetivo determinar cómo el conocimiento de las aplicaciones de IA contribuye a la gestión de procesos en los negocios. Para este estudio, se utilizó una metodología de tipo empírico, usando como instrumento para la obtención de datos una encuesta que se aplicó de forma aleatoria a 385 negocios de la ciudad de Guayaquil, Ecuador. En la encuesta se consultó sobre el conocimiento de las aplicaciones IA y de qué forma estas han contribuido con la gestión de procesos en los negocios; los datos obtenidos fueron de tipo cuantitativo y cualitativo. En el estudio desarrollado se determinó que varios negocios están utilizando aplicaciones de IA para actividades de gestión, principalmente para la generación de mensajes personalizados y de contenidos en las redes sociales; en menor proporción para la creación del nombre, logo y eslogan de los negocios; en términos generales estas aplicaciones han contribuido a optimizar la comunicación con los clientes, incrementar la popularidad de los negocios y mejorar los niveles de rentabilidad. Cabe recalcar que existe un grupo considerable de negocios que requiere mayores conocimientos técnicos en lo referente a las aplicaciones de inteligencia artificial (IA), para emplearlas en la gestión de procesos en sus negocios. En conclusión, en este estudio se determinó que varios negocios utilizan la inteligencia artificial de forma incipiente, pero desean obtener mayores conocimientos sobre las aplicaciones de esta poderosa herramienta que está revolucionando todos los ámbitos.
... Processes characterized by high business competition, market volatility and changing environments; these in many cases, involve a high number of variables, information, decision alternatives and speed of response that make making the right decision almost impossible without the use of techniques or tools to help them in this task. (Zapata, 2020). ...
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The Handbook will offer volumes of selected contributions from researchers who contribute to the scientific dissemination activity of the Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán its research areas of Science and technology. In addition to having a full evaluation, in the hands of the coordinators of Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán, quality and punctuality in its chapters, each individual contribution was refereed to international standards [V|LEX, RESEARCH GATE, MENDELEY, GOOGLE SCHOLAR and REDIB], the Handbook thus proposes to the academic community, recent reports on new developments in the most interesting and promising areas of research in Science and technology.
... Por otro lado, en términos del costo del sistema ABC, las actividades son necesarias para producir un servicio o bien porque estas actividades utilizan todos los recursos necesarios para producir el producto (Navarro et al., 2017),se menciona los siguientes elementos, que forman parte del sistema de costos ABC: de movimientos, (Maura y Suárez, 2019), las actividades, según Zambrano et al., (2018) están clasificadas bajo diferentes enfoques como por su función, objetos del costo, encontrando los costos directos e indirectos, (Vásquez et al., 2021), la toma de decisiones se entiende como aquella solución que los gerentes se plantean al enfrentarse a determinadas coyunturas. (Zapata, 2020), la empresa para orientar sus propósitos, tales como directrices o políticas, las cuales faciliten a través del análisis, tanto interno como externo, saber cuáles son los objetivos que se espera obtener en el futuro (González et al., 2019), La toma de decisiones es parte de la planeación, que es la base del proceso administrativo. El objetivo es analizar los beneficios que genera la implementación del sistema de costos ABC en la toma de decisiones para el éxito de una empresa. ...
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La presente revisión científica hará mención, mediante estudios realizados por diferentes autores, sobre los múltiples beneficios que genera el sistema de costos ABC en la empresa, resaltando la mejora en la toma de decisiones. Para llevar a cabo la presente investigación se recurrió a diversas bases de datos como Mendeley, Scielo, Dialnet, entre otras. El tipo de estudio fue teórico, con enfoque cualitativo, el método empleado fue el inductivo. Asimismo, para su elaboración se empleó el método PRISMA. En base a la investigación realizada, se concluye que es de suma importancia su implementación en la empresa debido a los múltiples beneficios que esta genera en contraste a los métodos de costos tradicionales usualmente empleados, entre estos beneficios se encuentran una adecuada asignación de costos, fijación de precios, control y reducción de costos; demostrando así que su aplicación permite a la empresa ser más competitiva y productiva, agilizando y mejorando el proceso de la toma de decisiones.
... La inteligencia artificial ha permitido la generación de información valiosa que puede ayudar en la toma de decisiones empresariales. En un estudio del año 2021, se utilizó un modelo de aprendizaje profundo para analizar datos de ventas y predecir las tendencias de ventas futuras, lo que permitió una toma de decisiones más informada (Cortés, 2020); además, un estudio del año 2020 encontró que la utilización de la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales mejoró la precisión de las decisiones (Cuzzocrea, 2011). En comparación con los estudios anteriores, la inteligencia artificial ha permitido una toma de decisiones más informada y precisa en la creación y modelamiento de bases de datos (Punia & Shankar, 2022). ...
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El desarrollo de bases de datos representa un proceso complejo que involucra la participación de expertos en cada etapa del procedimiento. La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta que puede brindar apoyo en este proceso al automatizar numerosas tareas necesarias para la creación de bases de datos de calidad superior. En este estudio, se examinan las técnicas empleadas en la creación de bases de datos, y se analiza el papel de la IA en este contexto; además, se abordan las ventajas y limitaciones asociadas a dichos enfoques, y se presentan ejemplos concretos de su aplicación en la práctica. La investigación continua es necesaria para aprovechar al máximo el potencial de la IA en la creación de bases de datos.
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Durante estos últimos años, el auge, la relevancia y el dominio que ha adquirido la inteligencia artificial en diversas actividades de nuestro día a día, comienza a permearse dentro de las instituciones gubernamentales como una manera de desarrollar una mejor gestión pública que permita el bienestar dentro de la población.
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En el ámbito empresarial la rapidez al tomar decisiones es determinante, ya que las empresas deben adoptar soluciones de forma acelerada para enfrentar conflictos y desafíos de manera oportuna. Este aspecto adquiere una importancia aún mayor en empresas de telecomunicaciones e informática donde la dinámica de los mercados y la constante innovación tecnológica exigen respuestas ágiles y precisas. El propósito de este artículo fue realizar una revisión de literatura a través del análisis de estudios académicos enfocados en la implementación de la inteligencia artificial en procesos de toma de decisiones y cómo se está aplicando en las empresas de telecomunicaciones e informáticas. Para ello se formularon preguntas de investigación dirigidas a explorar aspectos claves tales como las técnicas de IA más utilizadas, las oportunidades y desafíos asociados con su adopción y recomendaciones para futuras investigaciones. Para responder a estas preguntas se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para garantizar la selección de estudios relevantes. El análisis de los estudios seleccionados permitió identificar los principales impactos entre los que destacan la mejora en la toma de decisiones estratégicas, predicciones y análisis avanzados, la mejora de experiencia del cliente y la optimización de operaciones y eficiencia operativa. Los resultados del estudio destacan beneficios como la capacidad de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y precisión en el proceso de toma de decisiones, además se identificaron técnicas claves para enfrentar desafíos y aprovechar oportunidades en estos sectores.
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El avance de la tecnología ha puesto de manifiesto la necesidad de mejorar los servicios en el sector turismo. En ese sentido, el presente estudio tiene como objetivo identificar los aspectos más resaltantes de la inteligencia artificial (IA) que benefician a la industria turística, así como las ventajas competitivas que impactan en los servicios turísticos. Para ello, se han seguido las etapas del método Prisma, tomando en cuenta la elaboración del diagrama de flujo y los criterios de selección. Se utilizaron las bases de datos Google Académico y Scopus para encontrar artículos publicados desde el año 2020 hasta el 2024. Se obtuvieron 1122 estudios que pasaron por filtros de selección, de los cuales 16 presentaron los mayores aportes en torno a la inteligencia artificial y el turismo. Finalmente, cabe destacar que la inteligencia artificial aporta a la mejora de la industria turística mediante funciones de interacción con el cliente mediante chatbots, predicción del comportamiento del usuario a través del almacenamiento de datos (big data), creación de logotipos y tecnología inmersiva como complemento al desarrollo sostenible en los destinos turísticos.
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OBJETIVO: determinar de qué manera las herramientas y estrategias utilizadas por gerentes influyen en los resultados de la toma de decisiones. MÉTODO: el estudio fue realizado a través de método bibliográfico y enfoque descriptivo. RESULTADOS: el uso adecuado de herramientas y estrategias impactan directamente en la toma de decisiones, por lo tanto, también en los resultados de la organización, de manera positiva o negativa. Estas herramientas facilitan a los gerentes la toma de decisiones estratégica, para que las empresas sean capaces de adaptarse a cambios internos y externos, aprovechar oportunidades y gestionar riesgos. CONCLUSIÓN: la gestión efectiva de la toma de decisiones y el uso adecuado de herramientas y estrategias es crucial para la sostenibilidad y éxito de las organizaciones, las decisiones acertadas fortalecen la competitividad e innovación, pero las erróneas causan pérdidas y daños a la reputación, Por ello, es importante que los gerentes utilicen adecuadamente las herramientas disponibles.
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Responding to the objectives of achieving an international economic system based on equity, sovereign equality and cooperation among all, in order to correct inequalities and eliminate development disparities, are the tasks to be pursued by organizations. After a recession or economic crisis, it is common to identify areas of opportunity that allow organizations to look for alternatives where they can recover and function more efficiently. Organizations are currently in a process of transformation through the digital era by means of artificial intelligence, which will allow them to have more efficient processes and many of them will be able to consolidate and have a vision towards new markets. Companies, governments and society have to adapt to a new economy.
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This article shows the application of the decision support system (DSS) Expertchoice© for pick-up truck selection in a colombian shipyard company. The article begins with a description of such decision support systems, followed by a market availability analysis of such systems, and finally presents the application of the DSS Expertchoice
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In 2005 the Journal of Information Technology article ‘A critical analysis of decision support systems research’ analyzed 1020 decision support systems (DSS) articles from 1990 to 2003. Since 2003 business intelligence (BI) and business analytics have gained popularity in practice. In theory and research the period since 2003 has seen a change in the decision-making theory orthodoxy and the codification and acceptance of design science. To investigate the changes in the DSS field, a number of expectations were derived from previous literature analyses. These expectations were assessed using bibliometric content analysis. The article sample to 2010 now includes 1466 articles from 16 journals. The analysis of the expectations yields mixed results for the DSS field. On the negative side, there has been an overall decline in DSS publishing, the relevance of DSS research published in journals to IT professionals has declined, and the rigor of DSS research designs has not improved. On the positive side, there has been improvement in relevance to managers, grant funding of DSS research has increased, there has been a positive shift in judgment and decision-making foundations, BI publishing has increased, and group support systems publishing has reduced to a more balanced level. An important result from the analysis of the last 7 years of DSS research is the significant increase in DSS design-science research (DSR) to almost half of published articles. It is clear from the analysis that DSS is undergoing a transition from a field based on statistical hypothesis testing and conceptual studies to one where DSR is the most popular method.
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Information and communications technologies ICT's are technological tools that allow companies of any industrial sector to gain operational improvements and increases the performance in all company areas in which such technologies have an important role. This paper makes a review of the more important information a n d commu n ica t ion tech n ologies a p p lied to comp a n ies management and making a characterization of such technologies in fou r ma in b r a n ch es, with th e pu r p ose of imp r ovin g th e technology identification and selection process, which really can produce several activities improvement sin Colombian companies.
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This paper critically analyses the nature and state of decision support systems (DSS) research. To provide context for the analysis, a history of DSS is presented which focuses on the evolution of a number of sub-groupings of research and practice: personal DSS, group support systems, negotiation support systems, intelligent DSS, knowledge management-based DSS, executive information systems/business intelligence, and data warehousing. To understand the state of DSS research an empirical investigation of published DSS research is presented. This investigation is based on the detailed analysis of 1,020 DSS articles published in 14 major journals from 1990 to 2003. The analysis found that DSS publication has been falling steadily since its peak in 1994 and the current publication rate is at early 1990s levels. Other findings include that personal DSS and group support systems dominate research activity and data warehousing is the least published type of DSS. The journal DSS is the major publishing outlet; US ‘Other’ journals dominate DSS publishing and there is very low exposure of DSS in European journals. Around two-thirds of DSS research is empirical, a much higher proportion than general IS research. DSS empirical research is overwhelming positivist, and is more dominated by positivism than IS research in general. Design science is a major DSS research category. The decision support focus of the sample shows a well-balanced mix of development, technology, process, and outcome studies. Almost half of DSS papers did not use judgement and decision-making reference research in the design and analysis of their projects and most cited reference works are relatively old. A major omission in DSS scholarship is the poor identification of the clients and users of the various DSS applications that are the focus of investigation. The analysis of the professional or practical contribution of DSS research shows a field that is facing a crisis of relevance. Using the history and empirical study as a foundation, a number of strategies for improving DSS research are suggested.Journal of Information Technology (2005) 20, 67–87. doi:10.1057/palgrave.jit.2000035 Published online 12 April 2005
Conference Paper
The Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems Centre (KES) is focused on modelling, analysis and design in the areas of Intelligent Information Systems, Physiological Sciences Systems, Electronic commerce and Service Engineering. The Centre aims to provide applied research support to the Information, Defence and Health Industries. The overall goal will be to synergise contributions from researchers in the diverse disciplines such as Engineering, Information Technology, Science, Health, Commerce and Security Engineering. The research projects undertaken in the Centre include adaptive mobile robots, aircraft landing support, learning paradigms, teaming in multi-agent systems, target detection, image registration and detection in intelligent environment, unmanned air vehicles (UAVs) and simulation, intelligent decision support systems, neuro-fuzzy systems, medical diagnostic systems in intelligent environment and so on. This talk will focus on Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems in Defence and Security applications.
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Este libro esta dirigido a quienes se inician en el estudio de la administración; dividido en tre partes en donde se estudia primeramente el pensamiento administrativo, tratando de reconstruir la evolución de las ciencias administrativas desde las civilizaciones antiguas, pasando por los clásicos, hasta el nuevo paradigma administrativo en formación, una segunda parte con enfoque a los sistemas administrativos y el proceso administrativo, que consiste en una serie de funciones administrativas sucesivas y por último trata conceptualización de subtemas o áreas básicas, como factores de funcionamiento de las empresas.
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El autor analiza con detalle la teoría general de la administración, enseña la más amplia visión de las principales teorías administrativas desde sus inicios hasta los tiempos actuales.