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Taux de mortalité standardisé en Belgique en 2020. Standardized Mortality Rate in Belgium, 2020. (Final et complément <65 ans.)

  • April 2021
DOI:10.13140/RG.2.2.31062.57921
Authors:
Christophe De Brouwer at Université Libre de Bruxelles
Christophe De Brouwer
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Abstract

To compare mortality in different years, the use of the standardized mortality rate is the method of choice. The direct standardisation method is used, according to the Belgian population profile in 2020, the fictitious European population profile established in 1990 and the fictitious world population profile established in 2001. The years 2000 to 2019 were observed for this comparison with the year 2020, which is characterised by two epidemic phases of sars-cov-2 and significant mortality linked to a summer heat wave. The years of the decade '2000' show all mortality clearly higher than 2020, except for the year 2009, which is equivalent. As in 2020, 2003 shows a specific mortality rate for the 85+ age group. For the decade '2010', the results, on the Belgian profile, show an under-mortality in the year 2020 for the age group 0-24 years for both sexes compared to all other years studied. Mortality in the 25-44 age group is fairly equivalent between the years. Mortality in the 45-64 age group shows an increase in mortality in the years 2010 and 2012 compared to the other years that remain grouped together. For the 65-74 and 75-84 age groups, the mortality of the year 2020 is similar to the mortality of the years 2010 and 2012, while the year 2015 becomes intermediate. Mortality in the 85+ age group shows an increase for the year 2020 compared with the other years. It is in this respect that the year 2020 is specific compared to previous years. The analysis of the data on the European and world profile confirms the results on the Belgian profile and shows how important the structure of the age pyramid is for understanding the Belgian situation in 2020, to such an extent that, a contrario, the analysis on the world profile largely eliminates the excess mortality in that year. In conclusion, the observation of mortality in 2020 shows a morbid episode essentially linked to the ageing of the population. Poor health management as an aggravating factor cannot be ruled out. It is therefore reasonable to point out the uselessness of the social control measures that were taken regardless of age groups and the need for coherent care in terms of the individual health of our elderly.
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Taux de mortalité standardisé en Belgique, 2020
Standardized Mortality Rate in Belgium, 2020
Christophe de Brouwer, MD, PhD
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Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 1
Résumé
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Abstract
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Introduction
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Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 4
Résultats
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Graphique 1a Population, hommes et femmes confondus, par tranche d’âge, 2000 à 2020. (les
données ne sont pas cumulées.)
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Graphique 1b Population, hommes et femmes confondus, par tranche d’âge, 2010 à 2020.
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Graphique 2a. Population femmes, par tranche d’âge, 2010 à 2020.
Graphique 2b. Population hommes, par tranche d’âge, 2010 à 2020.
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Graphique 3. Regroupement des 4 premières tranches d’âge, population hommes et femmes
confondus, 2000 à 2020.
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Comparaison 2020 aux années de la décennie ‘2000’
Graphique 4. Regroupement de toutes les tranches d’âge, population hommes et femmes
confondus.
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Graphique 4bis. Classe d’âge 85 et plus, population hommes et femmes confondus.
Graphique 4ter. Regroupent des trois premières tranches d’âge, population hommes et femmes
confondus): moins de 65 ans.
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0-64 ans
0 50 100 150 200 250
Belgique: Mortalité, standardisation, profil belge 2020, par 100k
2000 2001
2002 2003
2004 2005
2006 2007
2008 2009
2010 2011
2012 2013
2014 2015
2016 2017
2018 2019
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Graphique 4quater. Regroupement des 4 premières tranches d’âge, population hommes et
femmes confondus.
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Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 11
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Graphique 5a. Population femmes, par tranche d’âge.
Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 12
Graphique 5b. Population hommes, par tranche d’âge.
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Graphique 6. Regroupement des 4 premières tranches d’âge, population hommes et femmes
confondus.
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Graphique 7. Regroupement de toutes les tranches d’âge, population hommes et femmes
confondus.
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Discussion
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Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 16
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Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 17
Références.
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Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 18
Annexes
Annexes 1): pyramide des âges de la population belge pour les années considérées.
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Annexe 3. Weighting factors pour réaliser la standardisation directe.
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Annexe 4): taux de mortalité standardisée «) belge. Exprimée par 100 000 personnes.
Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 20
Annexe 4bis.): taux de mortalité standardisée «) Europe) ». Exprimée par 100 000 personnes.
Annexe 4ter): taux de mortalité standardisé «) Monde) ». Exprimée par 100 000 personnes.
Chr de Brouwer Standardisation de la mortalité en Belgique, 2020 9 avril 2021 page 21
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Assessing Mandatory Stay‐at‐Home and Business Closure Effects on the Spread of COVID‐19
Article
Full-text available
  • Jan 2021
Background and Aims The most restrictive non‐pharmaceutical interventions (NPIs) for controlling the spread of COVID‐19 are mandatory stay‐at‐home and business closures. Given the consequences of these policies, it is important to assess their effects. We evaluate the effects on epidemic case growth of more restrictive NPIs (mrNPIs), above and beyond those of less restrictive NPIs (lrNPIs). Methods We first estimate COVID‐19 case growth in relation to any NPI implementation in subnational regions of 10 countries: England, France, Germany, Iran, Italy, Netherlands, Spain, South Korea, Sweden, and the US. Using first‐difference models with fixed effects, we isolate the effects of mrNPIs by subtracting the combined effects of lrNPIs and epidemic dynamics from all NPIs. We use case growth in Sweden and South Korea, two countries that did not implement mandatory stay‐at‐home and business closures, as comparison countries for the other 8 countries (16 total comparisons). Results Implementing any NPIs was associated with significant reductions in case growth in 9 out of 10 study countries, including South Korea and Sweden that implemented only lrNPIs (Spain had a non‐significant effect). After subtracting the epidemic and lrNPI effects, we find no clear, significant beneficial effect of mrNPIs on case growth in any country. In France, e.g., the effect of mrNPIs was +7% (95CI ‐5%‐19%) when compared with Sweden, and +13% (‐12%‐38%) when compared with South Korea (positive means pro‐contagion). The 95% confidence intervals excluded 30% declines in all 16 comparisons and 15% declines in 11/16 comparisons. Conclusions While small benefits cannot be excluded, we do not find significant benefits on case growth of more restrictive NPIs. Similar reductions in case growth may be achievable with less restrictive interventions.