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Alboranian Green Belt: bases para una infraestructura verde en el Arco de Alborán ante la crisis climática

Authors:

Abstract and Figures

The strong implantation of population in the coast of the Arch of the Alboran Sea (western Mediterranean) supposes an increase of the risks coming from the climate crisis, amplified by the effect of the urban heat island as a consequence of the intensification of human activity. In this sense, a green infrastructure model is proposed, consisting of a continuous forest belt and adjacent to the conurbation, in order to mitigate the most important effects of climate change.
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Edita:
FYCMA - Palacio de Ferias y Congresos de Málaga
Dirección:
Mª Luisa Gómez Jiménez
Coordinación:
Olga Romero Guisado
ISBN: 978-84-09-19596-1
81
6ALBORANIAN GREEN BELT: BASES PARA UNA
INFRAESTRUCTURA VERDE EN EL ARCO DE
ALBORÁN ANTE LA CRISIS CLIMÁTICA
Ángel Enrique Salvo Tierra
Yousra El-Bahri
Álvaro Cortés Molino
Katja Aikas
Miguel Ángel Vargas Jiménez
Departamento de Botánica y Fisiología Vegetal de
la Universidad de Málaga
Andrés Alcántara Valero
IUCN - Centro de Cooperación del Mediterráneo
Pedro Miguel Guerrero Serrano
AGUESA
Este artículo presenta los resultados provisionales de una parte del Trabajo de Fin de Grado en
Ciencias Ambientales de Yousra El-Bahri, bajo la tutorización del Dr. Á.E. Salvo Tierra y A. Alcántara,
dentro del marco de colaboración entre la Universidad de Málaga y la Oficina para la Cooperación
del Mediterráneo de la UICN
Resumen
La fuerte implantación de población en el litoral del Arco del Mar de Alborán (Mediterráneo
occidental) supone un aumento de los riesgos provenientes de la crisis climática, amplificados
por el efecto de la isla de calor urbana como consecuencia de la intensificación de actividad
humana. En este sentido se propone un modelo de infraestructura verde consistente en un
cinturón forestal continuo y adyacente a la conurbación, con el fin de mitigar los efectos más
importantes del cambio de sistema climático.
Abstract
The strong implantation of population in the coast of the Arch of the Alboran Sea (western
Mediterranean) supposes an increase of the risks coming from the climate crisis, amplified by
the effect of the urban heat island as a consequence of the intensification of human activity. In
this sense, a green infrastructure model is proposed, consisting of a continuous forest belt and
adjacent to the conurbation, in order to mitigate the most important effects of climate change.
Palabras clave: infraestructura verde; cinturón ecológico; crisis climática; mediterráneo
occidental
Keywords: green infrastructure; ecological belt; climate crisis; western mediterranean
Área temática: Infraestructuras y soluciones tecnológicas sostenibles
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6.1 Introducción
Debido a la intensa búsqueda de soluciones a los actuales problemas ambientales han
surgido novedosas ideas bajo los conceptos de adaptación y mitigación. Dos ideas claves son
las Soluciones basadas en la Naturaleza (SbN) y las infraestructuras verdes (IIVV) (Aikas et
al 2019; Salvo et al. 2018a, 2018b). Las SbN originalmente fueron acuñadas por las redes de
gestores y profesionales, en particular a través de la Unión Internacional para la Conservación
de la Naturaleza (UICN) (Cohen-Shacham et al, 2016), y han ido cambiando y evolucionando
tanto en la práctica como en la investigación en relación con la adaptación al cambio climático
y la conservación de la biodiversidad, lo que llevó a su redefinición por la Comisión Europea
(European Comission, 2015) para dar cuenta de los objetivos sociales y económicos de
manera más explícita (Eggermont et al. 2015; Nesshöver et al. 2017; Maes & Jacobs 2017)).
Así, las SbN se aceptan en la actualidad como el conjunto de acciones que sirven para
proteger, gestionar de forma sostenible y restaurar los ecosistemas naturales o modificados
con el fin de abordar los nuevos desafíos de manera eficaz y adaptable, proporcionando al
mismo tiempo bienestar humano y beneficios para la diversidad biológica. Como
consecuencia de la profundización en las SbN surgieron las IIVV, definidas por la CE como la
recreación de ambientes naturales o seminaturales, diseñados y gestionados para la
prestación de una amplia gama de servicios ecosistémicos (Escobedo et al, 2016) y
planificados de forma estratégica (European Comission, 2015). La evolución de estos nuevos
conceptos ha conllevado a un nuevo modelo de planificación basado en la Naturaleza a través
de las IIVV (European Comission 2014; Aguilera et al. 2016, Valladares et al. 2017) a fin de
fomentar la conectividad de la diversidad y luchas contra uno de los mayores problemas
territoriales como es la fragmentación (European Environment Agency 2014; Fahrig 2003)).
En esta línea de trabajo se sitúan los avances en el desarrollo de extensos cinturones
ecológicos. Entre las actuaciones para mitigar esta emergencia climática una de las más
efectivas sería una infraestructura verde basada en la conservación forestal y reforestación
alrededor del Arco Alboránico. Infraestructuras verdes similares se están llevando a cabo ya
en Europa (Aguado et al., 2017) (European Green Belt de 12.500 km, que une el Bático y el
Mar Negro, atravesando 24 países y en el que participan 150 organizaciones, tanto
gubernamentales como gubernamentales), en Centroamérica (el Corredor centro americano
CMB- abarca una superficie superior a los 300.000 km2, desde Panamá hasta el S de
México), en Asia (la Gran Muralla Verde con una longitud de 4480 km en China) y en África
(Gran Muralla Verde del Sahara y el Sahel) (Stewart et al. 2019).
6.1.1 La Conurbación del Arco de Alborán
Alrededor de 7 millones de habitantes se asientan en la actualidad en el litoral del Mar de
Alborán (GeoportalAlborán, UICN-Med), de los que más de la mitad (4,4 M hab) lo hacen en
14 aglomeraciones urbanas (Tabla 1; fig. 1). La intensificación en las últimas décadas del
proceso de litoralización de población en la conurbación alboránica conlleva, en plena crisis
climática, a una mayor aceleración de los efectos de la misma, agravados por la formación de
islas de calor urbanas (en inglés Urban Heat Island = UHI; EPA 2008), que surgen en el seno
de las grandes y medianas ciudades ubicadas en el entorno (Rosenzweig et al 2011; Saaty &
De Paola 2017; UN - Habitat 2016).
Tabla 1. Características de las aglomeraciones urbanas del litoral de la cuenca alboránica
83
Figura 1: Diagrama de burbujas de distribución poblacional de las principales aglomeraciones
urbanas del Arco de Alborán
6.1.2 Evolución de las condiciones bioclimáticas en la conurbación del Arco de
Alborán
La conurbación del Arco de Alborán se sitúa en la zona de contacto entre el bioclima
mediterráneo y el desértico (Del Barrio et al 2016), caracterizándose por unas temperaturas
medias superiores a los 20ºC y precipitaciones que varían considerablemente con la longitud,
desde las zonas semiáridas más orientales a las subhúmedas en la cercanía del Estrecho de
Gibraltar. Las proyecciones hasta 2100 realizadas a través de la plataforma Adaptecca para
CÓDIGO UNIDAD Ciudades principale s
O N
T med anual P med anual P/Tmed
TET CONURBACIÓN TETUAN - CEUTA Tetouan - Ceuta 465.931 -5,40 35,90 18,09 686 37,92
ALG BAHÍA DE ALGECIRAS
Algeciras - La Línea -
Gibraltar - Los Barrios- San
Roque
224.494 -5,50 36,10 17,50 770
44,00
ALH ÁMBITO ALHUCEMAS Al-hoceima 370.964 -3,90 35,20 18,07 272 15,06
MAL ÁREA METROPOLITANA DE MÁLAGA
Alhaurín de la Torre -
Cártama - Málaga - Rincón
de la Victoria -
Torremolinos
751.050 -4,40 36,70 18,42 520
28,24
GAZ BENISAF - GHAZAOUET Ghazaouet - Benisaf 77.576 -1,90 35,10 18,03 401 22,24
ALM LEVANTE ALMERIENSE Almería - Carboneras 204.608 -2,50 36,80 17,92 228 12,73
MAR GRAN MARBELLA
Marbella - Casares -
Estepona -Manilva -
Benahavís - Istán - Mijas -
Ojén
149.001 -4,90 36,50 17,83 602
33,77
BEN COSTA DEL SOL E Benalmádena -Fuengirola 143.142 -4,60 36,80 18,05 550 30,47
NER AXARQUÍA
Vélez-Málaga - Nerja -
Torrox
118.293 -3,90 36,70 18,24 373
20,45
MOT ÁMBITO MOTRIL
Albuñol - Almuñecar -
Gualchos - Motril- Polopos -
Salbreña - Torrenueva
115.920 -3,50 36,70 18,13 316
17,43
EJI PONIENTE ALMERIENSE
El Ejido - Níjar - Roquetas
de Mar
209.757 -2,80 36,80 17,76 260
14,64
NAD MAR CHICA Nador - Melilla 455.486 -2,90 35,20 18,66 313 16,78
BERK ÁREA DE INFLUENCIA DE BERKAN Berkan 282.702 -2,30 34,90 18,19 329 18,09
ORÁ AM ORÁN Orán 852.000 -0,60 35,70 18,11 376 20,76
Coordenadas
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las cinco aglomeraciones españolas del litoral alboránico (fig. 2), nos muestran unos extremos
importantes tanto en el aumento de las temperaturas medias anuales, descenso de las medias
anuales de las precipitaciones diarias y de la duración de las olas de calor. Se han destacado
en sendos casos la situación para los horizontes 2030 y 2050. En el horizonte 2050 estas
poblaciones pueden verse afectadas por la falta de disponibilidad de agua, inundaciones,
enfermedades nuevas, etc., efectos causados por el aumento de temperaturas medias de
hasta 1oC, disminución de precipitaciones y aumento de la duración de olas de calor (fig. 2).
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Figura 2: Proyección de la evolución de las temperaturas medias anuales (A), de las medias
diarias de precipitaciones anuales (B) y duración máxima de olas de calor (C) en seis unidades
del litoral N del Arco de Alborán (Escenario RCP 4,5, a partir de datos de adaptecca.es) con
especial referencia a los horizontes 2030 y 2050.
En la fig. 3 se repite el análisis de las tres mismas variables para las 14 aglomeraciones
urbanas de la conurbación alboránica (mediante una extrapolación a las ciudades de la ribera
sur), observándose que la temperatura media anual en la próxima década sufrirá un aumento
de O a E y de S a N, mientras que para el horizonte 2050 es previsible un aumento
generalizado cercano a 0’5oC, a excepción de las áreas próximas al Estrecho que
incrementarían las mismas en 0’35oC. El comportamiento de las precipitaciones medias
diarias es muy desigual, así las estaciones más orientales sufrirían un descenso hasta la
segunda mitad del siglo, mientras que en el extremo occidental tendrían un incremento
positivo. Sin embargo lo más destacable es sin duda el aumento generalizado de los días de
Olas de calor.
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Figura 3: Diagrama de barras de la evolución desde la actualidad hasta el horizonte 2030 (en
naranja) y hasta el 2050 (en gris) en las aglomeraciones urbanas de Arco de Alborán de las
temperaturas media máxima anual (arriba), precipitación media diaria anual (centro) y duración
máxima de olas de calor anuales (Escenario RCP 4,5, a partir de datos de adaptecca.es en las
localidades del litoral septentrional y ajuste a las del litoral meridional en base a los datos
actuales).
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En la fig. 4 se presenta un isograma considerando los perfiles bioclimáticos (pisos y
ombroclimas) (CIF - Rivas-Martínez & Rivas-Sáenz 1996-2009; Rivas-Martínez et al. 2011)
como base de las condiciones de confort ambiental y calidad de ecosistemas a fin de
implementar futuros desarrollos e IIVV.
Figura 4: Isograma del arco de Alborán en base a los pisos bioclimáticos y sus ombroclimas
6.2 ALBORANIAN GREEN BELT: Una IIVV para mitigar el CC
Alboranian Green Belt se trata de una propuesta para el desarrollo de una extensa IIVV con
el fin de paliar los efectos nocivos del CC amplificados por los de las Islas de Calor Urbano en
asentamientos de alta población y de clima seco (Manoli et al. 2019). Para su mayor eficacia
dicho cinturón verde debiera tener, en base a la relación entre población y servicios
ecosistémicos que provean las áreas naturales y/o protegidas de este entorno, un espesor
medio de 30 km a partir de los 10 Km desde el borde costero (franja de concentración
poblacional limitada por frentes montañosos) (fig. 5 tabla 2).
Figura 5: Disposición del Alboranian Green Belt (950 km de longitud)
Tabla 2: Distancia de unidades geográficas a espacios naturales protegidos (ENP) en España,
Marruecos y Argelia.
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Dicho cinturón garantizaría la conectividad ecológica de la rica diversidad biológica de un
territorio incluido dentro de uno de los hotspots del planeta (Médail & Quézel 1999; Myers et
al. 2009), y por ende de ecosistemas en muchos casos de alto interés por los servicios
ecosistémicos que provee, y en el caso concreto que nos ocupa aquellos vinculados con la
amortiguación de la temperatura, favorecimiento de la EVTP, retención de suelos
desarrollados, acopio de agua, mejora de la calidad atmosférica, etc. Para alcanzar unos
resultados satisfactorios en la funcionalidad de los conectores se han considerado las
unidades biogeográficas en las que se inscribe la conurbación (6 provincias y 8 sectores
biogeográficos, (fig 6) (Rivas- Martínez et. 1997) , así como sus bioclimas (en todos los casos
en el piso bioclimático Termomediterráneo, con diferentes horizontes desde el superior al
inferior, próximo ya al Inframediterráneo; por otro lado, hasta tres ombroclimas se han
detectado: semiárido, seco y subhúmedo) (Benabid & Fennane 1994; Braun-Blanquet &
Maire1921; Draper, I. 2006; Meddour, 2002; Radford et al. 201; Benabid et al. 2015; Ruiz de
la Torre 1957; Dobignard 2019).
89
Figura 6: Sectorización biogeográfica y ubicación de las principales aglomeraciones urbanas
en el Arco de Alborán.
6.2.1 Determinación de las unidades geográficas operativas (UGO)
Con el fin de definir unidades de intervención homogéneas se ha procedido en primer lugar a
detectar todas aquellas áreas protegidas que bordean al Mar de Alborán (fig. 7).
Posteriormente se han considerado otras áreas de interés (zonas forestadas, áreas verdes
naturales y artificiales, etc.) estableciéndose 50 UGOs (fig.8)
6.2.2 Conectividad entre UGOs
Para determinar la probabilidad de conectividad entre cada par de UGOs se ha considerado
la dimensión de los mismo y la distancia con respecto a sus vecinos. La matriz de datos
obtenida se ha procesado mediante CONEFOR, obteniéndose una semimatriz de
probabilidades que permiten establecer la intensidad de los correctores a implementar. Esta
semimatriz fue procesada a su vez mediante el software PAST 3.1 para realizar un análisis
de agrupamiento (clustering), que se representa mediante el algoritmo de Ward en el
dendrograma de la fig. 9.
90
Figura 7: Mapa base de las unidades geográficas en las dos orillas del mar de Alborán
91
Figura 8: Áreas protegidas, formaciones boscosas y zonas verdes periurbanas existentes en el
Arco de Alborán Al pie de la figura se describen las unidades geográficas operativas (UGO) y
se vincula su numeración a la del código del mapa fuente; cuando el UGO se corresponde con
un área no protegida (montes propios, masas forestales, etc.) figura como ANP.
UGO
COD
MAPA
FUENTE
UNIDADES UGO
COD
MAPA
FUENTE
UNIDADES
122 Parque Natural Estrecho de Gubraltar 26 ANP Bosques de Tetouan
218 Parque Natural Los Arconocales 27 ANP Ain Ramel
320 Parque Natural Sierra de Grazalema 28 52 Montes de Halila
445 Paraje Natural Los Reales - Sierra Bermeja 29 50 Montes de El Meharza Kordmanech
541 Sierra Blanca de Marbella 30 71 Montes de Bab Berred
633 Parque Nacional Sierra de las Nieves 31 53 Montes de Assaki
727 Sierra del Oreganal 32 64 Parc Naturel de Beni Snassen
834 Sierra de Aguas 33 64 Bosque de Thmighzot
935 Sierra de Mijas 34 46 Bosquetes de ribera de Iferni
10 32 Parque Natural Montes de Málaga 35 70 Montes de Midar
11 28 Parque Natural Sierras Tejeda, Almijara y Alhama 36 69 Montes de Tiztoutine
12 8Sierras de Lujar, Jolucar y El Conjuro 37 78 Montes de Orán
13 19 Sierra de Gádor 38 ANP Ansser
14 31 Parque Natural de Cabo de Gata 39 ANP Montes de Aïn Témouchent
15 75 Jebel Musa 40 79 Montes de Beni Saf
16 61 Parque Nacional de Talassemtane 41 64 Montes de Honaine
17 77 Parque Nacional de Al Hoceima 42 ANP Montes de Souani
18 56 SIBE Jbel Gourougou 43 64 Montes de Ahfir
19 64 Parc Naturel de Beni Snassen 44 ANP O-Saïdia
20 62 Montes de Fnideq 45 77 Montes de Jebha
21 54 Montes de Taghramt 46 60 Montes de Tazouarte
22 51 Montes de Port Marina Smir 47 ANP Ghazaouet
23 54 Bosques del Cabo M'diq 48 58 Montes de Inmzouren
24 54 Bosques de Beni Imrane 49 ANP Melilla
25 ANP El Keddane 50 68 Parc National Mouluya
92
Figura 9: Dendrograma de agrupación mediante el método de Ward con PAST 3.1 de las
unidades geográficas operativas según el valor de probabilidad de conectividad (=contagio)
obtenido con CONEFOR (coeficiente de correlación de 0.92)
Mediante el trazado de una línea de fenon a una distancia 1,7 se reconocen hasta 5
agrupaciones, si bien con una distancia menor pueden segregarse dos subagrupaciones
dentro del amplio grupo B. La representación cartográfica de como quedarían configurados
los segmentos de intervención queda reflejada en la fig.10.
93
Figura 10: Agrupaciones de conectividad basada en los resultados del dendrograma
Figura 11: Relación de conectividad entre las distintas unidades geográficas operativas en el
seno de sus correspondientes segmentos de intervención.
En virtud de los resultados del cálculo de probabilidad de conexión se representan en la fig.11
los principales conectores a considerar en las futuras actuaciones con características de
corredores ecológicos.
94
6.3 Vegetación potencial y especies determinantes
A partir de los datos del estudio bioclimático y biogeográfico (Benabid & Fennane 1994; Braun-
Blanquet & Maire1921; Draper, I. 2006; Meddour, 2002; Radford et al. 201; Benabid et al.
2015; Ruiz de la Torre 1957; Dobignard 2019) se ha estimado la vegetación potencial en cada
uno de los casos (fig. 12), reconociendo hasta 17 hábitats distintos que servirían para
determinar la flora a propiciar en los conectores. 36 especies (Tabla 5) han sido seleccionadas
atendiendo al criterio de recreación de los estratos que garanticen el normal funcionamiento
de los ecosistemas (Connell & Slatyer 2002)., desde fanerófitos, nanofanerófitos propios de
la orla boscosa hasta las especies más idóneas para el sotobosque por su papel como
generadoras de suelo, como son algunas leguminosas, o atractoras de insectos polinizadores.
Tabla 3. Especies determinantes de las formaciones vegetales
ESPECIES
Nombre vernáculo
español
Nombre vernáculo
árabe
Formación vegetal
dominante
Arbustus unedo Madroño Bekhanou 1
Argania spinosa Argán Argane 6
Ceratonia silicua Algarrobo Kharroub 5
Chamaerops humilis Palmito Doum 2, 3, 4
Cupressus atlantica Ciprés del Atlas Sarou 2 (A)
Juniperus phoeniceae Sabina mora El ârâar-el-horr 3
Lavandula atlantica Alhucema Alhocei ma 2 (A)
Maytenus senegalensis Cambrón Boukhal 4
Myrtus communis Arrayán Rihane 2
Nerium oleander Adelfa Difla 7, 8
Olea europaea maroccana Acebuche moruno Berri 5
Olea europea sylvestris Acebuche Zebbouj 3
Periploca laevigata Cornicabra Zerhoun 4
Phoenix datilifera Palmera datilera Nakhlatou Tamar 8
Phyllirea angustifolia Olivilla El ktem 2
Pinus halepensis Pino carrasco Snouber 1, 2, 3
Pinus pinaster Pino negral Taïda 2, 3
Pinus pinea Pino piñonero Taïda 3
Pistacia atlantica Lengua de oveja Btem 3 (A)
Pistacia lentiscus Lentisco Drou 1, 2, 3
Quercus canariensis Quejigo andaluz Ballout lakhdar 1
Quercus coccifera Coscoja Kermès 2, 3
Quercus faginea Quejigo carrasqueño Zehn 2
Quercus ilex Chaparro Kerrouch 2, 3
Quercus rotundifolia Encina Kerrouch 2
Quercus suber Alcornoque Ferchi 1, 2
Rhamnus alaternus Aladierno Ayyachi 3
Rhamnus cathartica Cambrón Ras-el-MA 3, 4
Rosmarinus officinalis Romero Iklili jabal 1, 2, 3, 4
Ruscus hypophyllus Brusco Asafender 1, 2
Tamarix afrIcana Taraje Taraj 7, 8
Tetraclinis articulata Araar El ârâar 5
Teucrium fruticans Troyana andaluza Rchid-ou-Mellal 1, 2
Vachellia gummifera Goma mora Talh bledi 6
Ziziphus lotus Azufaifo Sedra 4, 6
95
Figura 12: Catenas de formaciones vegetales en las dos orillas del Mar de Alborán
96
Las especies seleccionadas han sido agrupadas en tracks de naturación (Tabla 4),
entendiendo como tal el conjunto de taxones a repoblar conjuntamente en un área
determinada.
Tabla 4. Tracks de naturación
Finalmente se ha procedido a vincular dichos tracks de naturación con las agrupaciones de
conectividad (Tabla 5).
Tabla 5:Tracks de naturación por agrupaciones de conectividad
ESPECIES
TRACKS
NATURACIÓN
ESPECIES
TRACKS
NATURACIÓN
Arbustus unedo 1Chamaerops humilis 3
Pinus halepensis 1Juniperus phoeniceae 3
Pistacia lentiscus 1Olea europea sylvestris 3
Quercus canariensis 1Pinus halepensis 3
Quercus suber 1Pinus pinaster 3
Rosmarinus officinalis 1Pinus pinea 3
Ruscus hypophyllus 1Pistacia lentiscus 3
Teucrium fruticans 1Quercus coccifera 3
Chamaerops humilis 2Quercus ilex 3
Myrtus communis 2Rhamnus alaternus 3
Phyllirea angustifolia 2Rhamnus cathartica 3
Pinus halepensis 2Rosmarinus officinalis 3
Pinus pinaster 2Pistacia atlantica 3 (A)
Pistacia lentiscus 2Maytenus senegalensis 4
Quercus coccifera 2Periploca laevigata 4
Quercus faginea 2Rhamnus cathartica 4
Quercus ilex 2Rosmarinus officinalis 4
Quercus rotundifolia 2Ziziphus lotus 4
Quercus suber 2Ceratonia silicua 5
Rosmarinus officinalis 2Olea europaea maroccana 5
Ruscus hypophyllus 2Tetraclinis articulata 5
Teucrium fruticans 2Argania spinosa 6
Cupressus atlantica 2 (A) Vachellia gummifera 6
Lavandula atlantica 2 (A) Ziziphus lotus 6
Nerium oleander 7
Tamarix afrIcana 7
Phoenix datilifera 8
Nerium oleander 8
Tamarix afrIcana 8
1 2 3 4 5 6 7 8
A
B1
B2
B3
C
D
E
AGRUPACIONES DE
CONECTIVIDAD
TRACKS DE NATURACIÓN
97
6.4 Conclusiones
Alboranian Green Belt surge como propuesta, bajo los postulados de SBN e IIVV, con
el objetivo de conectar mediante fragmentos de vegetación continuos y adyacentes a
la conurbación costera de la cuenca del mar de Alborán, con el objetivo de mitigar los
efectos de la crisis climática e islas de calor urbano en los asentamientos humanos, a
la par que favorecer la conservación de la biodiversidad de uno de los más importantes
hot-spots del planeta.
En base al análisis climatológico de las 14 aglomeraciones urbanas escogidas se
estima como la implantación de este cinturón supondría una mitigación relevante en la
zona, ya que las proyecciones que se han realizado para los años 2030 y 2050
muestran en un escenario ‘status quo’ un aumento de las temperaturas medias
anuales, un descenso de las medias anuales de las precipitaciones diarias y un
aumento a su vez de la duración de olas de calor.
Se han establecido en base a los valores de probabilidad de conectividad cinco
agrupaciones territoriales, así como 8 tracks de naturación en base a los resultados
de los análisis biogeográficos y bioclimatológicos. Se proponen así los conjuntos de
especies más idóneo para regenerar en cada territorio..
6.5 Referencias
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experiencias europeas. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 73: 33-60.
http://dx.doi.org/10.21138/bage.2408
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análisis espacial. Documents d' Analisi Geografica, 2018, v. 64, n. 2, p. 313-33.
https://doi.org/10.5565/rev/dag.419
Aikas, K., Salvo Tierra, Á.E. & Alcántara, A. (2019) Nature Based Solutions (NbS)
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Greencities Congress 2019: 66-84. ISBN: 978-84-09-09960-3
http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34745.83048
Benabid, A., & Fennane, M. (1994). Connaissances sur la végétation du Maroc:
Phytogéographie, phytosociologie et séries de végétation. Lazaroa, 14, 21.
Benabid, A., Del Barrio, G. D., Ruiz, A., Sanjuán, M. E., Sainz, H., & Simón, J. C. (2015)
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Braun-Blanquet J. & Maire, R. (1921) Études Sur La Végétation Du Maroc, Bulletin de
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Rediam - Red de Información Ambiental de Andalucía
www.juntadeandalucia.es/medioambiente/site/rediam
6.6 Correspondencia (Para más información contacte con):
Nombre y Apellido: Ángel Enrique Salvo Tierra
Teléfono: +34 692801462 / +34 952131944
E-mail: salvo@uma.es
6.7 Cesión de derechos
Por la presente, y como autor del trabajo mencionado arriba, cedo al Palacio de Ferias y
Congresos de Málaga una licencia no-exclusiva irrevocable para imprimir, reproducir,
distribuir, transmitir o comunicar de cualquier manera dicho trabajo, incluyendo el derecho de
hacer modificaciones de formato. Además, afirmo que esta cesión no lesiona derechos de
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Urban heat islands (UHIs) exacerbate the risk of heat-related mortality associated with global climate change. The intensity of UHIs varies with population size and mean annual precipitation, but a unifying explanation for this variation is lacking, and there are no geographically targeted guidelines for heat mitigation. Here we analyse summertime differences between urban and rural surface temperatures (ΔTs) worldwide and find a nonlinear increase in ΔTs with precipitation that is controlled by water or energy limitations on evapotranspiration and that modulates the scaling of ΔTs with city size. We introduce a coarse-grained model that links population, background climate, and UHI intensity, and show that urban–rural differences in evapotranspiration and convection efficiency are the main determinants of warming. The direct implication of these nonlinearities is that mitigation strategies aimed at increasing green cover and albedo are more efficient in dry regions, whereas the challenge of cooling tropical cities will require innovative solutions.
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Biologging data allow animal ecologists to directly measure species’ fine-scale spatiotemporal responses to environments, such as movement – critical for our understanding of biodiversity declines in the Anthropocene. Animal movement between resource patches is a behavioral expression of multiple ecological processes that affect individual fitness. Protected area (PA) networks are a tool used to conserve biodiversity by sustaining habitat patches across vast heterogeneous landscapes. However, our ability to design PA networks that conserve biodiversity relies on our accurate understanding of animal movement and functional connectivity; this understanding is rarely tested in real-world situations due to the large geographic expanse of most PA networks. Using a tractable PA network mesocosm, we employ cutting-edge biologging technology to analyze animal movement decisions in response to a highly heterogeneous landscape. We analyze these data to test, in a novel way, three common hypotheses about functional connectivity – structural corridors, least cost paths, and stepping stones. Consistently, animals moved along structurally self-similar corridors. In reference to the Aichi 2020 Biodiversity Targets, relying on species to “stepping stone” across habitat remnants may not achieve protected area network conservation objectives.
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Pursuing economic targets of job creation, growth and innovation while tackling global environmental challenges has long been seen as impossible. However, any long-term economic competitiveness and security depends on the extent to which natural resources are used sustainably. Therefore, the European Union is investing in nature-based solutions to achieve this double goal. The difference between the prevailing economic model and a sustainable resource use has long seemed insurmountable. While many debates are paralyzed or radicalized, nature-based solutions could offer a transition path with realistic, incremental steps towards a sustainable economy as envisaged by the EU Horizon 2020 vision. This paper outlines the basics of a nature-based scenario for Europe, and proposes criteria to focus, guide and evaluate the implementation of nature-based solutions, geared at production of wide socio-economic benefits, provision of jobs, and low-carbon technology innovations.
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In response to growing demand for ecosystem-level risk assessment in biodiversity conservation, and rapid proliferation of locally tailored protocols, the IUCN recently endorsed new Red List criteria as a global standard for ecosystem risk assessment. Four qualities were sought in the design of the IUCN criteria: generality; precision; realism; and simplicity. Drawing from extensive global consultation, we explore trade-offs among these qualities when dealing with key challenges, including ecosystem classification, measuring ecosystem dynamics, degradation and collapse, and setting decision thresholds to delimit ordinal categories of threat. Experience from countries with national lists of threatened ecosystems demonstrates well-balanced trade-offs in current and potential applications of Red Lists of Ecosystems in legislation, policy, environmental management and education. The IUCN Red List of Ecosystems should be judged by whether it achieves conservation ends and improves natural resource management, whether its limitations are outweighed by its benefits, and whether it performs better than alternative methods. Future development of the Red List of Ecosystems will benefit from the history of the Red List of Threatened Species which was trialled and adjusted iteratively over 50 years from rudimentary beginnings. We anticipate the Red List of Ecosystems will promote policy focus on conservation outcomes in situ across whole landscapes and seascapes.This article is protected by copyright. All rights reserved
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Acknowledged by world leaders as a global problem, land degradation has been taken seriously in three ways: its extent and the proportion of the global population affected; international environmental policy responses; and its inter-relation with other global environmental issues such as biodiversity. Messages about land degradation have, however, suffered from abuses, which have rendered appropriate policy responses ineffective. For control to be effective, the paper argues that the synergies between land degradation and the two other main global environmental change components (biodiversity and climate change) should be more fully exploited. A focus on the interlinkages, of which there are six possible permutations, is fully supported by empirical findings that suggest that land degradation control would not only technically be better served by addressing aspects of biodiversity and climate change but also that international financing mechanisms and the major donors would find this more acceptable. The DPSIR (Driving Force, Pressure, State, Impacts, Response) conceptual framework model is used to illustrate how land degradation control could be more effective, tackling not only the drivers of change but also major developmental issues such as poverty and food insecurity. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Conservationists are far from able to assist all species under threat, if only for lack of funding. This places a premium on priorities: how can we support the most species at the least cost? One way is to identify 'biodiversity hotspots' where exceptional concentrations of endemic species are undergoing exceptional loss of habitat. As many as 44% of all species of vascular plants and 35% of all species in four vertebrate groups are confined to 25 hotspots comprising only 1.4% of the land surface of the Earth. This opens the way for a 'silver bullet' strategy on the part of conservation planners, focusing on these hotspots in proportion to their share of the world's species at risk.
Cities and greenhouse gas emissions: moving forward
  • D Hoornweg
  • L Sugar
  • C L Gómez
 Hoornweg, D., Sugar, L., & Trejos Gómez, C. L. (2011) Cities and greenhouse gas emissions: moving forward. Environment and Urbanization, 23(1), 207-227. DOI: 10.1177/0956247811403562
Important Plant Areas of the south and east Mediterranean region: priority sites for conservation
  • E A Radford
  • G Catullo
  • Montmollin
 Radford, E.A., Catullo, G. and Montmollin, B. de. (eds.) (2011). Important Plant Areas of the south and east Mediterranean region: priority sites for conservation. IUCN, Gland, Switzerland and Malaga, Spain. Gland, Switzerland and Malaga, Spain: IUCN. VIII + 108 pp. ISBN: 9782831713373