Guerra contra el narcotráfico y desempeño económico regional en México

Abstract

Este capítulo tuvo como objetivo demostrar que la Guerra contra el Narcotráfico (GCN) llevada a cabo durante el sexenio de Felipe Calderón impactó negativamente el desempeño económico regional mexicano. Para cumplir con lo anterior se utilizó la Ley Verdoorn-Kaldor condicionada por las variables de homicidios, estados intervenidos militarmente, IED y crisis. Se comparó el comportamiento de la economía antes (2000-2006) y durante la GCN (2007-2012) usando para ello datos estatales provenientes del INEGI. Tras aplicar el método de panel de datos con efectos fijos el resultado general fue que los rendimientos crecientes eran de 1.73 en el primer periodo y 1.20 en el segundo, lo que demuestra de forma indirecta que la economía se deterioró como consecuencia de la GCN.

Full text

Actividad económica en México. Un análisis sectorial
Leobardo de Jesús Almonte
Yolanda Carbajal Suárez
Víctor Hugo Torres Preciado
Coordinadores
Primera edición: enero de 2021
ISBN 978-607-633-249-8 (impreso UAEM)
ISBN 978-607-633-255-9 (PDF UAEM)
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El presente libro cuenta con la revisión y aprobación de dos pares doble ciego externos a la Universidad
Autónoma del Estado de México. El arbitraje estuvo a cargo de la Secretaría de Investigación y Estudios
Avanzados, según consta en el expediente número 238/2020.
Esta edición y sus características son propiedad de la Universidad Autónoma del Estado de México y de
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1. Consideraciones teóricas 67
1.1 Los argumentos kaldorianos 67
1.2 El empleo y la pobreza 70
2. Análisis exploratorio del empleo y la pobreza en las entidades
federativas del país 71
3. Planteamiento del modelo y evidencia empírica 74
Conclusiones 76
Referencias 78
Capítulo IV.Economíasdeespecializaciónydiversicación
regional en la localización de la inversión extranjera directa
en el sector automotriz en México 81
Introducción 81
1. Revisión de la literatura teórica y empírica 83
2. La IED y las economías de aglomeración 85
 2.1 Laaglomeraciónproductivaylosujosdeied 85
2.2 Los determinantes de la ied 86
3. Distribución espacial de la ied automotriz y factores
de localización en México 88
4. Aspectos metodológicos 94
4.1 Base de datos 94
5. Evidencia empírica 96
Conclusiones 99
Referencias 100
Capítulo V. La industria automotriz mexicana en el marco
del Tratado Estados Unidos, México y Canadá (t-mec) 107
Introducción 107
1. Desarrollo regional de la industria automotriz en México 109
2. La concentración regional de la industria automotriz mexicana 115
2.1 Concentración regional y economías de aglomeración
en el sector automotriz 116
3. La industria automotriz ante el t-mec 117
Conclusiones 119
Referencias 120
Capítulo VI.Guerracontraelnarcotrácoydesempeño
económico regional en México 123
Introducción 123
1. La ley Verdoorn-Kaldor, fundamento teórico y revisión
de la literatura 124
2. Fuente de los datos y método 129

Introducción
Este capítulo presenta los resultados de una investigación realizada para conocer el
desempeño económico estatal en México durante el periodo 2000-2012. La investi-
gación compara la evolución de la economía durante dos sexenios presidenciales: el
de Vicente Fox Quezada, quien gobernó del 2000 al 2006, y el de Felipe Calderón
Hinojosa, quien encabezó el gobierno del 2006 al 2012.
Se eligió comparar los resultados económicos de estos dos sexenios, ya que en
el segundo se estableció una política federal en materia de seguridad denominada
Directiva, para el Combate Integral al Narcotráco, también conocida como Guerra
contra el Narcotráco (gcn), la cual tuvo graves consecuencias negativas en términos
de pérdida de vidas humanas (ocialmente, entre 2006 y 2012, se registraron 121,613
homicidios (para más información ver Bel y Host, 2018). El objetivo de la investiga-
ción aquí reportada consistió en comparar el comportamiento de la economía previo a
la implementación de la gcn, y el registrado durante su ejecución para más informa-
ción ver Bel y Host, 2018) para demostrar que su aplicación contribuyó al deterioro
de las economías estatales en México.
El instrumento teórico seleccionado para cumplir con esta tarea fue la Ley Ver-
doorn-Kaldor (lvk). Dicha ley asume que uno de los principales sectores para di-
namizar la economía es el secundario, y señala que la productividad se determina
endógenamente por la producción, lo que en esencia se contrapone a los modelos con-
vencionales de desarrollo económico, que plantean justamente lo opuesto y que han
servido como base de la fallida política económica para el crecimiento y empleo en
CAPÍTULO VI
GUERRA CONTRA EL NARCOTRÁFICO
Y DESEMPEÑO ECONÓMICO REGIONAL EN MÉXICO
Isaac Sánchez-Juárez
Mario Durán-Bustamante

124 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
México. Vericar el cumplimiento de la lvk permite conrmar al menos lo siguiente:
1) que existen rendimientos crecientes a escala en el sector secundario; 2) que dicho
sector es el motor del dinamismo económico; y 3) que la productividad depende de
la producción y no la inversa; en consecuencia, como estrategia de política se debe
priorizar el fortalecimiento de la demanda por la vía de un mayor poder de compra de
los agentes económicos, particularmente los trabajadores.
El trabajo asumió como hipótesis de investigación que la gcn contribuyó a un
deterioro de las economías estatales, por lo que entre el sexenio de Fox y de Calde-
rón se redujo la escala de los rendimientos crecientes y, por ende, la posibilidad de
crear-sostener un círculo virtuoso de causación acumulativa. Se supone que la gcn
aumentó la violencia e inseguridad, lo que afectó negativamente la actividad produc-
tiva, particularmente la producción, empleo y productividad del sector secundario. Lo
anterior alentó la trayectoria de estancamiento económico de largo plazo que se vive
en México (respecto a esto, leer a Sánchez, 2011; Sánchez-Juárez y Moreno-Brid,
2016; y Loría et al., 2019).
Asimismo, el objetivo de este estudio es demostrar que la Guerra contra el Narco-
tráco, llevada a cabo durante el sexenio de Felipe Calderón, impactó negativamente
el desempeño económico regional mexicano. Para cumplir esta nalidad, se utilizó,
como se ha mencionado, la Ley Verdoorn-Kaldor, la cual es condicionada por las
variables de homicidios, estados intervenidos militarmente, ied y crisis. Se comparó
la situación de la economía antes y durante la gcn (2000-2006 y 2007-2012), a través
de datos estatales provenientes del inegi.
Para vericar lo anterior, se utilizó econometría con panel de datos, se realizaron
estimaciones con efectos jos y se estimaron diferentes versiones de la lvk. Al res-
pecto, el capítulo se estructuró en tres secciones: en la primera se expone el marco
teórico y la revisión de la literatura; la segunda sección, con nes de replicabilidad,
expone la fuente de los datos y el método utilizado; en la tercera sección se describe
el comportamiento de las variables y se exponen los resultados econométricos; nal-
mente se exponen las conclusiones a la luz del diagnóstico realizado, y se propone
considerar un cambio en la política federal en materia de seguridad, para evitar que
ésta siga teniendo impactos nocivos sobre la actividad productiva y la vida de las
personas.
1. La ley Verdoorn-Kaldor, fundamento teórico y revisión
de la literatura
En un trabajo clave, Verdoorn (1949) demostró, a través de un sistema de ecuaciones
simultáneas, la constancia de la elasticidad de la productividad respecto al produc-
to del sector secundario, algo que a la larga se convertiría en el fundamento de los
modelos de causación circular acumulativa del crecimiento; en ellos, las aportaciones

Guerra contra el narcotráco... • 125
de Verdoorn constituyen el núcleo que permite explicar las diferencias en las tasas de
crecimiento económico entre países y regiones.
Originalmente, Verdoorn elaboró el modelo a n de determinar las implicaciones
para la planeación de la estimación del nivel laboral a largo plazo. El interés básico
consistía en crear un método para pronosticar el nivel de la productividad. Con este
objetivo en mente, analizó las estadísticas en varios países y encontró que existía una
relación positiva entre la tasa de crecimiento de la productividad laboral y el volumen
de producción industrial que venía determinado por su elasticidad.
La aportación teórica de Verdoorn deriva del resultado de su análisis empírico.
Verdoorn encontró que el valor promedio de la elasticidad de la productividad con
respecto al producto era aproximadamente de 0.45, lo que signicaba que, en el largo
plazo, un cambio en el volumen de producción de 10 por ciento se asocia con un
incremento promedio en la productividad laboral de 4.5 por ciento.
El resultado no le pareció sorprendente, ya que reconocía que a priori se tendría
que encontrar una relación de este tipo entre ambas variables. Concluyó que un mayor
volumen de producción genera una mayor especialización y división del trabajo, y
con ello se da un aumento en la productividad (para mayores detalles revise Sánchez
y García, 2015). Algunos años más tarde, estas ideas serían retomadas por Kaldor
(1966), quien consideraba que la fuente de los rendimientos crecientes reporta-
dos por Verdoorn se encontraba a nivel de planta, empresa y/o industria; entonces,
dichos rendimientos podían ser estáticos o dinámicos, internos o externos en su ori-
gen, incluso podían ser el resultado de la concentración espacial de la actividad in-
dustrial (Kaldor, 1972).
Para Kaldor (1966) vericar la existencia de rendimientos crecientes en la indus-
tria era esencial, ya que eso demostraba su rol como motor principal del crecimiento
económico; para él la relación encontrada por Verdoorn era un instrumento por medio
del cual es posible alcanzar dicha nalidad. Kaldor (1966), sobre la base del trabajo
de Verdoorn (1949), desarrolló un modelo de crecimiento que propone lo siguiente:
1) El crecimiento industrial es el motor del crecimiento económico (primera ley de
Kaldor).
2) Una alta tasa de crecimiento industrial eleva el ritmo de crecimiento de la produc-
tividad laboral (lvk).
3) El producto por persona o productividad de la economía se encuentra positiva-
mente asociado con la producción industrial y negativamente relacionado con el
empleo en las actividades no industriales (tercera ley de Kaldor).
4) La lvk explica los procesos de progreso o estancamiento económico en función de
la existencia de rendimientos crecientes en las actividades industriales, resultado
de la especialización y división del trabajo.

126 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
De acuerdo con la lvk, la productividad y el progreso técnico son endógenos.
Una mayor demanda de producto genera que la producción aumente. Este aumento
favorece que la productividad por trabajador se incremente debido a que se forma
una mayor división del trabajo, lo que genera una mayor especialización y facilita la
adopción de progreso técnico, resultado de los crecientes conocimientos y aumento
en las habilidades. Este proceso es generado a través de un creciente volumen de la
producción o por el mayor tamaño del mercado.
En esencia, la lvk establece una relación de largo plazo entre el crecimiento de la
tasa de la productividad del sector secundario y del producto. Existen dos formas de
estimar empíricamente la lvk y así conocer el desempeño de una economía: 1) desde
el lado de la productividad; y 2) enfocándose en la tasa de crecimiento del empleo
en el sector. Bajo el primer escenario se tiene que la lvk queda especicada como
sigue (McCombie y Roberts, 2007: 183).
pj" 
1
qjk
j
α
(1)
Si qj = kj, entonces:
pj" 
(1)
q
j
(2)
Donde α y β son las elasticidades del producto con respecto al capital y
el trabajo respectivamente, y ω es la tasa de cambio tecnológico exógeno,
mientra que k es el crecimiento del acervo de capital. Si se supone que las elas-
ticidades son las mismas, entonces, de tenerse un coeciente de Verdoorn-Kaldor
("
(1)
) igual a 0.5, existirían rendimientos crecientes a escala de 1.33 (en
virtud de que α = β = 1/2 - λ).
Dado que puede presentarse un problema de correlación espuria en función de
que en las ecuaciones (1) y (2) el crecimiento de la productividad se dene como pj
≡ qj – ej, donde e es la tasa de crecimiento del empleo, la lvk puede especicarse
alternativamente como:
e
j" 
(1 )
q
j
(3)
Esta especicación no afecta la estimación estadística del grado de rendimientos
crecientes, ya que manteniendo el supuesto de que las elasticidades del producto
con respecto al capital y al trabajo son iguales, entonces un coeciente de Verdoorn-
Kaldor ( "
(1 )
) igual a 0.5 implica, como antes, rendimientos crecientes a es-

Guerra contra el narcotráco... • 127
cala de 1.33 (en virtud de que α = β = 1 / 1 + λ). En los dos casos el coeciente de
Verdoorn-Kaldor aporta información acerca de la forma en la que se incrementa la
productividad (o el empleo) del sector secundario ante un cambio porcentual en el
crecimiento de la producción de ese mismo sector (Thirlwall, 2018).
Teniendo en cuenta lo anterior, así como los artículos de Targetti y Foti (1997),
León-Ledesma (2000) y Gardeazabal (2012), en este trabajo, se proponen una varia-
ción de la lvk que incorpora otras variables explicativas, particularmente la variable
de homicidios (homi), y una variable cticia (inter) que considera aquellos estados
que fueron intervenidos militarmente durante la gcn debido a la fuerte presencia de
grupos delincuenciales (dicha recomendación se tomó de Arratia, 2015).
Adicionalmente, se incluyó la inversión extranjera directa (ied) para comprobar
qué tanto contribuye al desarrollo del sector secundario. Debido a la escasa integración
de la producción local con los capitales extranjeros, se esperaba que el coeciente de
ied dentro del modelo fuera cercano a cero o negativo en términos de su aportación a
la productividad (empleo), como consecuencia de que el capital extranjero no genera
un círculo virtuoso de demanda sobre otras empresas industriales, en el crecimiento
de la productividad y, por ende, en el crecimiento de la economía. Por su importan-
cia durante el periodo calderonista, se consideró una variable cticia (crisis) para
capturar el impacto de la crisis nanciera de 2008. De esta forma, se cuenta con una
herramienta que permite explicar las disparidades en tasas de desempeño económico
regional, considerando endógenamente el progreso tecnológico (McCombie, 2013).
Por tanto, se tiene que:
pj" 
(1)
q
j
+ b1HOMIj + b2INTER + b3IED + b4CRISIS (4)
e
j" 
(1 )
q
j
+ b1HOMIj + b2INTER + b3IED + b4CRISIS (5)
En sintonía con este enfoque, la demanda global (incorporada en la lvk) tiene un
rol básico y puede desencadenar un círculo virtuoso si en la economía se consolida
un rápido crecimiento en el sector exportador que esté acompañado de un mercado in-
terno robusto (Quintana et al., 2013). Además de eso, los productos exportados deben
proceder de procesos tecnológicos con elevado valor agregado y ser preferentemente
elaborados por empresas nacionales que compitan en cadenas globales de producción
en un marco de estabilidad económica, seguridad y ausencia de violencia criminal.
En cuanto a las evidencias de la importancia que tiene la industria para el cre-
cimiento económico en el caso mexicano, existe una amplia literatura. Destacan
los trabajos de Sánchez (2011), Calderón y Sánchez (2012), Revilla et al. (2015),

128 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
Sánchez-Juárez y Moreno-Brid (2016), Calderón et al. (2019), Loría et al. (2019) y
De Jesús Almonte (2019); en todos estos trabajos se demuestra que la economía se
desempeña mejor cuando existe dinamismo del sector secundario, lo que fortalece la
primera ley de Kaldor.
En lo que reere a evidencias de la lvk para el caso mexicano, uno de los prime-
ros trabajos revisados fue el de Ocegueda (2003), quien conrmó la existencia de
rendimientos crecientes en las manufacturas usando datos estatales. En otro trabajo,
Ocegueda (2005) estimó la lvk con datos del estado de Baja California de 1980 al
2001; usó una ecuación en la que la productividad total factorial funciona como re-
gresando, y la tasa de crecimiento del producto manufacturero como regresor. Aplicó
mínimos cuadrados ordinarios y un modelo de efectos jos para considerar la posibi-
lidad de diferencias individuales entre los sectores económicos analizados. Encontró
un coeciente de Verdoorn-Kaldor de 0.66 para las manufacturas del estado de Baja
California, de 0.56 para las actividades comerciales y de 0.29 para las de servicios;
los resultados implican la existencia de rendimientos crecientes a escala (información
proveniente de Sánchez y García, 2015a).
Calderón y Martínez (2005) analizaron, desde la perspectiva de la lvk, el im-
pacto de la apertura y liberalización económica sobre las industrias manufactureras
regionales en México. Utilizaron mínimos cuadrados ordinarios para datos de nueve
regiones en México de 1960 a 1980, de 1985 a 1993 y de 1993 a 1998. Sus resultados
indicaron rendimientos crecientes tanto para la estimación de la tasa de crecimiento
de la productividad como variable dependiente, y el crecimiento del producto ma-
nufacturero como variable independiente como para la del crecimiento del producto
como variable dependiente y el empleo como variable independiente. Al condicionar
por los salarios de eciencia y un indicador de especialización industrial regional se
encontraron coecientes de Verdoorn-Kaldor, signicativos para el periodo 1993-
1998 y 1960-1970, lo que les sugirió el impacto favorable de la apertura sobre el
empleo y la productividad (esta información proviene de Sánchez, 2010).
En otro trabajo, Calderón (2008) comprobó la existencia de rendimientos crecien-
tes a escala en las industrias manufactureras regionales de México para el periodo
1999-2004, con la técnica de mínimos cuadrados ordinarios. Según sus resultados, las
industrias manufactureras de las mesorregiones Centro y Centro/Oeste siguen siendo
dominantes a pesar de la apertura económica; el resto de las regiones está sujeta a
la dinámica de estas dos. La región con los rendimientos más bajos fue la Noroeste.
Más tarde, Sánchez (2011) aportó evidencia de la existencia de rendimientos cre-
cientes en las manufacturas mexicanas, usando para ello datos del periodo 1993-
2003, a los que aplicó las técnicas de mínimos cuadrados ordinarios y panel de datos
(tanto efectos jos como aleatorios). En Sánchez y García (2015a) se realizó una
mejora del trabajo anterior al considerar regiones y utilizar series de tiempo para
vericar el cumplimiento de la lvk; el periodo de tiempo considerado también fue

Guerra contra el narcotráco... • 129
1993-2003. Con diferentes formas de estimación se mantuvo el resultado respecto a
la validez de la lvk, el coeciente promedio reportado fue de 0.6.
Por su parte, Quintana et al. (2013) encontraron un coeciente de 0.73 con mco
y técnicas de econometría espacial para México en el periodo 1998-2008. Borgo-
glio y Odisio (2015) calcularon un coeciente promedio de Verdoorn de 0.56 para
una muestra de países latinoamericanos (Argentina, Brasil, México) en el periodo
comprendido entre 1950-2010, considerando la presencia de cambios estructurales.
En todos los trabajos revisados, el objetivo consistía en demostrar que la producti-
vidad en la economía se determina de forma endógena y que uno de los sectores más
importantes para el crecimiento es el industrial. Los artículos encontrados se carac-
terizan por manejar un enfoque heterodoxo del desarrollo económico, ya que de sus
hallazgos se desprende como política el fortalecimiento de la demanda y, en esencia,
del poder de compra de los agentes económicos para que vía el mercado interno se
detone un círculo virtuoso de causación acumulativa. Aún más, la literatura revisada
fortalece la idea según la cual es vital contar con una política industrial activa, o bien,
políticas para el desarrollo productivo con énfasis en regiones especícas, de acuerdo
con las circunstancias como vía para un mejor desempeño económico de los estados
y sus regiones.
Ahora bien, en una economía saludable, donde las políticas gubernamentales crean
condiciones para el desenvolvimiento positivo de las inversiones privadas y públicas,
es de esperar que el coeciente asociado a la estimación de la lvk muestre un mayor
grado de rendimientos crecientes (que éstos aumenten a medida que pasa el tiempo).
En este trabajo se usa la lvk como un instrumento para evaluar el impacto negativo
que tuvo la estrategia federal de combate al crimen organizado, conocida como gcn,
en el desempeño tanto de la productividad como del empleo en la industria, lo que se
espera que colabore a un mejor diseño de política gubernamental que cumpla con el
n de restaurar la paz y seguridad junto a un mayor crecimiento económico para
el bienestar de la población en México.
2. Fuente de los datos y método
Para realizar las estimaciones se construyó una base de datos con información de
treinta y dos entidades federativas para el periodo 2000-2012. La variable produc-
cion se obtuvo del inegi, del Banco de Información Económica en miles de pesos de
1993; esta variable se integró por la suma de la producción manufacturera, construc-
ción, electricidad y minería. La variable de empleo reere a los trabajadores del sec-
tor secundario que están asegurados en el imss; el dato se obtuvo del inegi. El inegi
sólo provee el total de los trabajadores de los tres sectores por estado, la aproximación
al sector secundario fue realizada usando los datos proporcionados por el Centro

130 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
de Estudios de las Finanzas Públicas (cefp) de la Cámara de Diputados en Méxi-
co. Estos datos aportaron el porcentaje o peso que corresponde al sector secundario
por trimestre en cada estado para el periodo de tiempo analizado.
La variable productividad está en miles de pesos de 1993 y fue el resultado de
dividir la producción entre el empleo. En el caso de la ied, el dato se obtuvo del inegi,
por lo que se procedió a transformar primero en pesos, usando para ello el tipo de
cambio promedio anual a la venta para solventar obligaciones en moneda extranjera;
terminada esta operación, se deactó para presentar los datos en miles de pesos de
1993; anotar que para algunos años y algunos estados el dato de ied era negativo,
por lo que se procedió a asignar un cero en esos casos. La variable de homi co-
rresponde a los homicidios; el dato se reporta en número de personas y fue obtenido
del inegi. Se construyeron dos variables cticias, una para capturar el efecto de la
crisis 2008-2009, la cual tomó el valor de uno en esos años y cero en caso contrario.
La otra se denominó inter, donde era uno si se trataba de los siguientes estados in-
tervenidos directamente por el gobierno federal para el combate al crimen organizado
mediante el ejército: Michoacán, Baja California, Guerrero, Chihuahua, Durango,
Nuevo León, Tamaulipas, Sinaloa, Chiapas y Veracruz, y cero en caso de los otros
estados.
Se estimaron cuatro modelos por periodo presidencial. En todos ellos se usaron
logaritmos de las variables para interpretar los resultados como elasticidades. Se es-
timaron tanto con efectos jos como aleatorios. Para discriminar entre efectos jos
y aleatorios se usó la prueba de Hausman. A continuación, los modelos estimados:
Cuadro VI.1
Modelos estimados econométricamente (efectos jos y aleatorios)
Fox (2000-2006) Calderón (2007-2012)
1logPRODUCTIVIDAD =
f(logPRODUCCION)
logPRODUCTIVIDAD =
f(logPRODUCCION)
2logPRODUCTIVIDAD =
f(logPRODUCCION, logIED, logHOMI)
logPRODUCTIVIDAD =
f(logPRODUCCION, logHOMI, logIED,
INTER)
3 logEMPLEO = f(logPRODUCCION) logEMPLEO = f(logPRODUCCION)
4 logEMPLEO = f(logPRODUCCION,
logIED)
logEMPLEO = f(logPRODUCCION,
logHOMI, CRISIS)
Fuente: Elaboración propia.
Con relación a los pormenores de los métodos de estimación con panel de efectos
jos y aleatorios, dado que son conocidos, se recomienda la lectura de De Jesús Al-
monte et al. (2018: 203-205). Respecto a las relaciones esperadas, se anticipaba que
la producción mostrara una correlación positiva con la productividad y con el

Guerra contra el narcotráco... • 131
empleo, lo mismo la ied, mientras que homi, inter y crisis se conaba observar una
correlación negativa con las variables dependientes. En lo que se reere al método,
tras tener los resultados econométricos, se procedió a realizar el cálculo del grado de
rendimientos crecientes a escala, usando las especicaciones mostradas en la primera
sección de este capítulo; una vez que se contó con ellas, se aplicó la prueba de Wald
para vericar que eran estadísticamente signicativos. Con nes de replicabilidad de
los resultados se informa que se usó el software Eviews versión 7.2.
3. Descripción de las series y resultados econométricos
Como se ha indicado antes, mediante la lvk es posible evaluar los efectos de la gcn
en el sector secundario y mostrar que la economía pudo resultar afectada por esta
política federal en materia de seguridad. Como una primera aproximación de la lvk,
se gracó la relación mostrada en (2), considerando los dos periodos de tiempo que
interesan: antes de la gcn (Gráca VI.1) y durante la gcn (Gráca VI.2). Se observa
una clara relación entre la productividad y la producción del sector secundario que
parece conrmar la existencia de lvk en ambos periodos de tiempo, lo que está en
línea con los estudios mencionados en la revisión de la literatura. Además de esto, se
puede observar en la Gráca VI.2 un movimiento descendente de la productividad en
la aproximación lineal de la lvk durante la puesta en marcha de la gcn.
Gráca VI.1
Crecimiento del sector secundario y la productividad en México,
2000-2006
Fuente: Elaboración propia con datos del inegi.
Nota: pib (tmca) es la tasa media de crecimiento anual del pib secundario; productividad (tmca) es la
tasa media de crecimiento anual de la productividad.
BC
CHI
GUE
MICH
NLN
SIN
TAM
VER
-6
-4
-2
0
2
4
6
-3
-2 -1 012345
6
Productividad(TMCA
)
PIB
(TMCA)

132 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
Gráca VI.2
Crecimiento del sector secundario y la productividad en México,
2007-2012
Fuente: Elaboración propia con datos del inegi.
Nota: pib (tmca) es la tasa media de crecimiento anual del pib secundario; productividad (tmca) es la tasa
media de crecimiento anual de la productividad.
BC
CHI
CHIHU
DUR
GUE
MICH
NLN
SIN
TAM
VER
-6
-4
-2
0
2
4
6
-3
-2 -1
0123456
Productividad (TMCA
)
PIB (TMCA)
En la Gráca VI.3 se presenta la información sobre el comportamiento de los ho-
micidios; queda claro que crecieron a un ritmo exponencial durante el periodo 2007-
2012. Las vidas humanas perdidas fueron demasiadas. A nivel nacional, en 2007
se registraron 8,867 homicidios, mientras que en 2012 fueron 25,967; es decir, un
crecimiento promedio anual de 23.97%. Mientras que en el periodo 2000-2006 hubo
veinte estados con decrecimiento en el número de homicidios, en el periodo 2007-
2012 sólo en Yucatán se observó decrecimiento. En el caso de los estados interveni-
dos, todos observaron un crecimiento de dos dígitos en los homicidios (salvo Baja
California y Michoacán).
La información mostrada en la Gráca VI.3 reeja el aumento de la violencia en
México, lo que parece estar correlacionado positivamente con la llamada gcn, la cual
tenía como objetivo abatir a los principales líderes de las organizaciones criminales,
acto que desencadenó una lucha de poder interna entre las ramicaciones secundarias
de dichas organizaciones, provocando subdivisiones, reagrupaciones de viejos y nue-
vos carteles y, en consecuencia, un espiral de violencia que permanece hasta ahora en
el país (para más información leer Institute for Economics and Peace, 2017; Arratia,
2015; Calderón et al., 2015; y Dickenson, 2014).

Guerra contra el narcotráco... • 133
Como parte de la descripción del comportamiento de las variables, se procedió
a calcular los coecientes de correlación entre ellas por sexenio. Para el de Fox, se
encontró entre la productividad y la producción un coeciente estadísticamente
signicativo de 0.47; entre el empleo y la producción fue de 0.88; entre homi y
productividad fue de -0.12, pero entre homi y empleo de 0.60 y de 0.47 entre homi
y producción. Ahora bien, entre ied y productividad la correlación fue positiva,
pero no estadísticamente signicativa; en cambio, con respecto a producción y em-
pleo, sí resultó con el signo positivo esperado y estadísticamente signicativo (0.41
y 0.44, respectivamente).
En el sexenio de Calderón el coeciente de correlación entre la productividad y
la producción fue 0.45, y entre el empleo y la producción 0.88, valores similares a
los del sexenio previo. Entre homi y productividad la correlación se encontró nega-
tiva: -0.07. Entre la productividad y la ied se encontró un coeciente positivo, pero
no estadísticamente signicativo, mientras que entre el empleo y la ied fue de 0.64.
En el Cuadro VI.2 se presentan los resultados de las estimaciones realizadas para
el periodo 2000-2006. Primero hay que destacar que la lvk se conrma tanto con la
ecuación (2) como con la (3), por lo que durante el periodo los rendimientos crecien-
tes fueron de 1.73, lo que implica que en la economía la productividad estuvo deter-
minada endógenamente al menos en el sector industrial. También estos resultados
Gráca VI.3
Crecimiento de los homicidios por sexenio en México
Fuente: Elaboración propia con datos del inegi.
-10
0
10
20
30
40
50
60
AGS
BC
BCS
CAM
CHI
CH
IHU
COA
COL
DF
DUR
GUA
GUE
HID
JAL
MÉX
MICH
MOR
NAY
NLN
OAX
PUE
QUE
QROO
SLP
SIN
SON
TAB
TAM
TLAX
VER
YUC
ZAC
Homicidios (TMCA)
2000-
2006
2007-
2012

134 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
vienen a conrmar la importancia que tienen las actividades secundarias para crear
círculos virtuosos de causación acumulativa. Los coecientes encontrados son con-
sistentes con los reportados por otros estudios como los de Sánchez (2011), Quintana
et al. (2013) y Borgoglio y Odisio (2015).
Cuadro VI.2
Estimaciones econométricas, 2000-2006 (Fox)
Variables
independientes Variables dependientes
log
productividad
(2)
log
productividad
(2a)
log empleo
(3)
log empleo
(3a)
logproduccion 0.8489***
(17.04)
0.8398***
(16.71)
0.1510***
(3.03)
0.1519***
(3.02)
loghomi --0.0341*
(-1.63)
- -
logied --0.0004
(-0.168)
-0.0003
(0.16)
rce 1.737473 1.723854 1.737473 1.736145
Test de Wald -17.04*** -16.71*** 13.07*** -3.02***
R2 ajustado 0.98 0.98 0.99 0.99
Todas las estimaciones que se presentan son con efectos jos en la sección cruzada.
rce: Rendimientos crecientes a escala.
Entre paréntesis, el t estadístico de cada coeciente.
* 90% de conanza, ** 95% de conanza, *** 99% de conanza.
Fuente: Elaboración propia.
Al revisar la ecuación (2a) en el Cuadro VI.2, se conrma que la violencia medida
por homi tuvo un impacto negativo sobre la productividad (no se pudo comprobar una
situación similar respecto al empleo). Aunque debe reconocerse que la elasticidad de
la productividad con respecto a los homicidios es algo reducida en el periodo previo
a la intervención. Ésta aumenta notoriamente durante la gcn en la especicación
(2a) del Cuadro VI.3; al nal el resultado tiene sentido económico y social, ya que
de inicio se desprende la necesidad de mitigar un problema lacerante para la socie-
dad mexicana. Lo hallado implica que debe replantearse la estrategia de gcn como
política pública.
En cuanto a la ied, en la especicación (2a) del Cuadro VI.2 se corrobora que no
generó cambios positivos en la productividad del sector secundario durante el periodo
de análisis. Ahora bien, respecto a la relación entre la ied y el empleo, se encontró el
signo positivo esperado, pero no fue estadísticamente signicativo (ecuación 3a). En
las dos estimaciones el parámetro de la ied no fue signicativo y estuvo cercano a
cero. En cuanto a los rendimientos crecientes, se conrma su existencia con un valor
promedio de 1.73, lo anterior en las ecuaciones (2a) y (3a) del Cuadro VI.2.

Guerra contra el narcotráco... • 135
Cuadro VI.3
Estimaciones econométricas, 2007-2012 (Calderón)
Variables
independientes Variables dependientes
log
productividad
(2)
log
productividad
(2a)
log empleo
(3)
log empleo
(3a)
logproduccion 0.6217***
(12.39)
0.3339***
(8.96)
0.3782***
(7.53)
0.3135***
(6.35)
loghomi --0.1072***
(-3.49)
- -0.011190
(-1.45)
logied --0.0812***
(-2.61)
- -
inter --0.1116*
(-1.65)
- -
crisis ----0.0461***
(-5.94)
rce 1.451100 1.200433 1.451100 1.522590
Test de Wald -12.39*** -8.96*** 17.50*** 16.47***
R2 ajustado 0.98 0.33 0.99 0.99
Todas las estimaciones fueron con efectos jos en la sección cruzada salvo ésta que fue en el periodo.
Entre paréntesis, el t estadístico de cada coeciente.
* 90% de conanza, ** 95% de conanza, *** 99% de conanza.
Fuente: Elaboración propia.
En el Cuadro VI.3 se presentan los resultados de las estimaciones con información
del periodo 2007-2012, es decir, los resultados durante la gcn; en todos los casos se
redujeron los rendimientos crecientes en la economía con respecto al periodo 2000-
2006, por lo que se conrmó un peor desempeño. El resultado se acentúa cuando se
agregan variables de control. Se presenta evidencia de que el coeciente de Verdoorn
ligado a la producción del sector industrial se vio deteriorado por el efecto de la gcn;
obsérvese el coeciente de logproduccion del Cuadro VI.2 y Cuadro VI.3 en las
especicaciones propuestas. Dicho efecto es más evidente al incorporar variables de
control, como se muestra en la especicación (2a) del Cuadro VI.3. Se conrma en
particular que los estados intervenidos militarmente tuvieron una correlación negati-
va con la productividad, y lo mismo ocurrió en el caso de los homicidios.
Los resultados encontrados son consistentes con los de otros autores que han ana-
lizado los posibles efectos económicos de la gcn. Robles et al. (2013) demostraron
que existe un umbral a partir del cual se contrae la actividad económica debido al
aumento de violencia durante el periodo 2006 a 2010. Enamorado et al. (2014) repor-
taron un deterioro en el crecimiento del ingreso en los municipios mexicanos durante

136 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
el periodo 2005 a 2010, como consecuencia del crimen y la violencia. En esta misma
línea, Ríos (2016) halló que un incremento de 9.8% en el número de organizaciones
criminales puede llevar a la eliminación de un sector especíco de la economía, limi-
tando con ello la diversicación y complejidad económica.
La presencia del crimen organizado, de acuerdo con Ashby y Ramos (2013), des-
incentiva la ied en los rubros de servicios nancieros de gestión e inmobiliarios,
comercio, trasporte y comunicación, agricultura, ganadería y pesca. No ocurre así en
el caso del sector manufacturero. La relación entre el crimen y la actividad económica
es compleja y diferente entre los estados mexicanos. De acuerdo con Verdugo-Yepes
et al. (2015), un choque de violencia en los estados tarda en disiparse y sus efectos son
signicativos sobre la actividad económica. Carrasco y Durán-Bustamante (2018)
encontraron que durante la gcn, entre más violento era un municipio más grande era
el incremento en la participación de los trabajadores de bajos ingresos; es decir, la
violencia contribuye a mantener a un municipio en situación de pobreza.
Por otro lado, del Cuadro VI.3 se observa que durante el periodo de Calderón se re-
gistró un coeciente negativo y estadísticamente signicativo entre la productividad
y la ied (ecuación 2a). De este resultado hay que señalar que este efecto negativo no
es debido a la gcn, ya que, como señala Ashby y Ramos (2013), el sector manufac-
turero, el principal sector productivo de México, no muestra relación de disminución
en inversión en ied debido al aumento de la violencia, además de que durante dicho
sexenio esta última variable se le consideró una fuente importante de crecimiento
económico. Los resultados encontrados coinciden con los de otros estudios, en par-
ticular con De Jesús Almonte et al. (2018), quienes reportaron que el empleo manu-
facturero muestra poca relación con la ied. Según los resultados presentados en ambos
sexenios, en México este tipo de inversiones no generan encadenamientos produc-
tivos en todo el sistema económico, debido a la escasa integración de la producción
local con los capitales extranjeros, que se concentran en la industria maquiladora, la
cual consume principalmente insumos importados en su proceso de producción, im-
posibilitando así la creación de un círculo virtuoso de demanda sobre otras empresas
industriales (leer a Ros, 2015).
Finalmente, en el Cuadro VI.3, al estimar la ecuación 3a, se halló, como se espe-
raba, que la crisis nanciera internacional del 2008-2009 impactó negativamente el
empleo del sector industrial, por lo que resulta relevante crear estrategias de política
económica para enfrentar escenarios adversos en el entorno externo que pueden tras-
ladarse a la economía mexicana. De la mano de los otros resultados, y en particular
del marco teórico que se usa como base en este estudio, lo recomendable es centrarse
en el fortalecimiento de la planta productiva nacional del sector secundario, y diseñar
una política industrial activa que fomente la creación de cadenas de valor productivas
nacionales en sectores clave, principalmente en aquellos de mediana y alta tecnología
en los que México pueda especializarse (para más información, leer a Geref, 2014),
y que propicien y apoyen el crédito a la industria, otorguen apoyos scales hasta la

Guerra contra el narcotráco... • 137
maduración de éstas, promuevan la creación de parques industriales, y disminuyan la
importación de insumos libres de impuestos en dichos sectores especícos; esto sin
afectar la actual ventaja competitiva internacional que México ya tiene en el sector
manufacturero, y que representa una considerable fuente de empleo de la población.
Conclusiones
Utilizando como instrumento la lvk en esta investigación, se ha demostrado que la
gcn puede explicar el deterioro de la economía mexicana, particularmente se evi-
denció que los rendimientos crecientes en el sector industrial se contrajeron de forma
signicativa al pasar de 1.72 en la administración de Fox a 1.20 en la de Calderón.
Aún más, el incremento en el número de homicidios durante el sexenio de Calde-
rón se correlacionó negativamente con la productividad del sector industrial.
Los efectos nocivos de la gcn en la economía se maniestan al conrmar que los
estados intervenidos militarmente ven reducida la productividad de su sector secun-
dario y, con ello, la del resto de los sectores de actividad económica. Este trabajo
ratica que México se encuentra en una trampa de bajo crecimiento económico como
resultado de malas decisiones en materia de política pública. Mediante un método
indirecto, la investigación concluye que la política federal de seguridad consistente
en atrapar líderes de organizaciones criminales y desplegar al ejército en las calles no
debería continuar, ya que está relacionada con un incremento en el número de homi-
cidios y un debilitamiento de las condiciones para la creación de un núcleo endógeno
de causación acumulativa.
La administración federal 2012-2018 no alteró la estrategia calderonista de captura
de capos y uso extensivo del ejército, lo que estuvo vinculado a una tasa mediocre de
crecimiento. La nueva administración gubernamental 2018-2024, aunque en el dis-
curso plantea una nueva forma de reducir la inseguridad, producto de las actividades
del crimen organizado en los hechos, mantiene la misma política, por lo que se con-
cluye que persistirá la ralentización del crecimiento y, con ello, del empleo y bienestar
de millones de mexicanos. El escenario es negro, pues está aumentando la violencia,
la inseguridad, los homicidios y, para rematar, se crece poco, se genera insuciente
empleo, y persiste la desigualdad y pobreza.
Con base a la revisión de la literatura y los resultados expuestos, se recomienda -
nalizar la gcn. La estrategia debería enfocarse en debilitar la base económica y nan-
ciera de los criminales para reducir su margen operativo, rehabilitar-ampliar-mejorar
el sistema carcelario del país, reformar el funcionamiento del sistema judicial, profe-
sionalizar a las policías y dotarlas de excelentes condiciones salariales, hacer eciente
el trabajo de investigación e inteligencia anticrimen, combatir la corrupción en todos
los niveles y ámbitos del gobierno, limitar la producción de contenidos multimedia
que enaltecen la pertenencia a bandas criminales, y no continuar involucrando al

138 • Isaac Sánchez-J. y Mario Durán B.
personal militar en tareas de captura de delincuentes del orden civil. Por otro lado, se
deben crear mayores oportunidades laborales en el mercado formal en todas las regio-
nes y ciudades del país vía el incremento de la inversión pública, inversión privada y
fomento al desarrollo cientíco y tecnológico.
Como lo mencionan Iñiguez y Galán (2019: 298), el Estado tiene que implementar
políticas públicas de inclusión que contribuyan a crear empleo formal bien remunera-
do en los sectores público y privado, así como contribuir al desarrollo de la población
por medio de una educación pública de calidad, sistema de salud competitivo y una
reducción de la inequidad en la distribución del ingreso. Deberá romper el enlace que
existe entre violencia y bajo crecimiento. En esta tarea puede contribuir el estable-
cimiento de una política industrial activa con enfoque regional, que ayude a detonar
el potencial de aquellas actividades productivas con fuertes encadenamientos hacia
adelante y atrás. También, como se ha demostrado aquí, se necesita impulsar la de-
manda y para ello es necesario incrementar el salario en sintonía con los aumentos de
la productividad, para lo cual un detonante principal es la inversión (véase Moreno,
2013). Aunado a esto, se debe fortalecer el consumo en el mercado interno y externo
de las industrias de mediana y alta tecnología generadas dentro del país, para así po-
der fortalecer todo el sistema económico en conjunto. El modelo económico actual
debe transformarse para fortalecer la actividad productiva, crear una mayor demanda
vía el incremento del poder adquisitivo, y ocuparse de reducir la desigualdad. Con
una economía formal estructuralmente sana es posible debilitar a los grupos crimina-
les y, con ello, reducir la espiral de violencia vigente.
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