Content uploaded by Grzegorz Rak
Author content
All content in this area was uploaded by Grzegorz Rak on Jan 17, 2021
Content may be subject to copyright.
A preview of the PDF is not available
Recenzenci wrocławskich muzeów i ich ocena w świetle badań opinii w serwisie Tripadvisor
Abstract
Znaczenie internetowych portali podróżniczych, będących tzw.
agregatorami opinii odgrywa coraz większą rolę w kształtowaniu wizerunku miejscowości i różnych obiektów w nich położonych, zarówno w świadomości ich mieszkańców, jak i potencjalnych turystów, wpływając na popularność tych
miejsc. Tripadvisor jest obecnie najbardziej znanym serwisem internetowym w branży turystycznej wśród użytkowników i badaczy. Przedmiotem niniejszej analizy jest ocena muzeów wrocławskich. Podjęto próbę zbadania, jak kształtuje się oferta wrocławskich muzeów w świetle recenzji tam zamieszczonych oraz kim są osoby je piszące.
... One of the groups of tools used to assess the popularity and attractiveness of tourist facilities comprises of online aggregators of opinions and ratings. As the number of tourists in a given region and Internet users increases, the importance of such opinion aggregators increases too (Jeacle & Carter, 2011;Pstrocka-Rak & Rak, 2020;Zajadacz, 2017). Among the most popular, besides Tripadvisor and Google Maps Local Guide, are: Lonely Planet, Expedia, Yelp, Zomato, Booking, Airbnb, Kayak, Expedia (Lee et al., 2011;Martin-Fuentes et al., 2020). ...
... High popularity of Tripadvisor, which is used by half a billion people per month (Pstrocka-Rak & Rak, 2020), is due to the credibility and trust of users (Filieri et al., 2015), resulting from the lack of links between the evaluators and the rated (Fernandes, 2018). Manipulations are not admissible in the website and those responsible for facilities, attractions, etc. have the opportunity to respond to criticism from tourists (Fili & Križaj, 2016;Jeacle & Carter, 2011). ...
This study focuses on the tourist perception of the attractiveness and authenticity of the popular natural and cultural heritage objects in Ojców National Park. A potential relationship between the opinions and ratings given by tourists and the perception of the authenticity of the objects was highlighted (based on the analysis of data obtained from Tripadvisor, Google, Polskie Szlaki and ZamkoMania websites). The authenticity of the selected attractions is a component that contributes to the experience of a small percentage of tourists who are visiting Ojców National Park. In each case, tourists’ experiences are concentrated on different elements, the authenticity of individual tourists’ experiences is substantially different, and tourists also differ in their understanding of authenticity. The data obtained from websites, however, is not sufficient to confirm the hypothesis about the decline in the importance of authenticity in the opinions of tourists. The presented results confirm the need for extensive research on the important role of existential authenticity in creating visitor satisfaction.
It is the biggest museum of IT technologies
in Poland: Museum of the History of Computers and IT in
Katowice (MHKI) that the paper is dedicated to. The trend
to create this kind of museums has been observed in technologically-
advanced countries for over 20 years. It is connected
with the shift in perceiving technological accessories
of a daily life, which have been gradually incorporated into
the circle of cultural heritage, and subsequently covered
with institutional protection. Founders of such museums
generally rank among private entities and private individuals
motivated by their passion to preserve and popularize technological
heritage among the present and future generations.
What IT museums worldwide have in common is the rarely
encountered in classical museology model of allowing visitors
a direct interaction with the exhibits. At the same time, these
museums are market operators, which, apart from culture-
-forming activity, forces them to achieve their autonomy and
financial stability first of all owing to the visitor turnout and
partnership contracts with outside entities: companies and
the media. All these issues were the topic of an extensive interview
with MHKI’s Director which provides the material for
the paper. The acquired information may serve as a source of
knowledge and inspiration for potential founders of other IT
heritage museums to be established in Poland.
The aim of the article is to identify unique image attributes of Poznań, Wrocław and Bratislava. It was made using the analysis of opinions posted on the English-language TripAdvisor website ('Things to do…' category for three cities). 76 most-emerging words-attributes were extracted from 29,383 reviews with the text mining procedure. These words differentiate the examined cities among themselves. Analysis of the correspondence revealed unique image attributes for each city. In addition, sentiment analysis was carried out, which showed differences in the affective dimension of the images between the cities.
Cel. Ocena czynników wywierających wpływ na kształtowanie wizerunku miejsca docelowe- go podróży, wyrażonych w treściach generowanych przez użytkowników Internetu. Dostępne analizy wskazują, że podstawowymi źródłami wiedzy na temat miejsc docelowych są: przekaz ustny (w tym publikowany w treściach generowanych przez Internautów) oraz dane zawarte w sieci. Wobec rosnącego nieprzerwanie dostępu do Internetu, nie sposób przecenić zawar- tych w nim danych. Szczególne wyzwanie stanowi sposób ich przeszukiwania, gromadzenia oraz analizy.
Metoda. Badanie przeprowadzone zostało w oparciu o metodę analizy treści (content analysis – CA). Badano treści generowane przez użytkowników platform TripAdvisor, Zoover i Twitter na temat miasta Kołobrzeg. W celu pozyskania danych posłużono się robotem indeksującym (web crawler).
Wyniki. Przeprowadzone badania wskazują na użyteczność metody analizy treści w ocenie czynników kształtujących wizerunek miejsca docelowego podróży. Ocena treści publikowanych w analizowanych serwisach pozwala na identyfikację pozytywnego wizerunku Kołobrzegu. Na- jistotniejszymi czynnikami w ocenie wizerunku miasta Kołobrzeg okazują się atrakcje tury- styczne oraz wydarzenia, a także oferta gastronomiczna i baza noclegowa.
Ograniczenia badań i wnioskowania. Badaniu poddane zostały tylko treści publikowane w otwartych platformach internetowych, niewymagających logowania oraz dostępu do ukry- tych danych. Przeanalizowane zostały jedynie treści tekstowe, bez publikowanych zdjęć i gra- fik. Uzyskane wyniki odnoszą się do jednej miejscowości i do treści wygenerowanych z trzech wybranych serwisów społecznościowych, co sprawia, że nie można ich uogólnić na wszystkie miejsca docelowe podróży.
Implikacje praktyczne. Badanie identyfikuje możliwe obszary, na które warto zwrócić szcze- gólną uwagę w procesie kreacji wizerunku miejsca docelowego podróży. Otrzymane wyniki mogą zostać wykorzystane przez jednostki samorządu terytorialnego oraz organizacje tury- styczne odpowiedzialne za promocję. Mogą stanowić także podstawę do opracowania materia- łów promocyjnych przez przedsiębiorców turystycznych pragnących dopasować ofertę do ocze- kiwań odbiorcy.
Oryginalność pracy. Badania dotyczące wizerunku miejsc docelowych oparte są najczęściej na metodach kwestionariuszowych i pozyskiwaniu bezpośrednich opinii adresatów oferty. Badanie przeprowadzone przez autorkę oparte jest na analizie treści opinii wyrażonych i opublikowanych przez Internautów, co pozwala na multiplikację źródeł informacji. Otrzymane wyni- ki pozwoliły na określenie najistotniejszych czynników mających wpływ na kształtowanie wi- zerunku miasta Kołobrzeg.
Rodzaj pracy: artykuł prezentujący wyniki badań empirycznych.
Słowa kluczowe: treści generowane przez użytkowników, UGC, wizerunek miejsca docelowe- go podróży, analiza treści.
Danube Delta is the second largest European delta, a UNESCO World Heritage Site, and a famous paradise for nature lovers and bird watchers, which attracts increasing numbers of tourists every year. The article uses mixed methods, qualitative (i.e., narratives) and quantitative (i.e., computer) analyses, to examine the main components of visitors' subjective experiences of the Danube Delta. Data is represented by online visitor reviews, posted between 2011 and 2017 on the TripAdvisor website.
The results showed that experiences of the Danube Delta are mostly positive and centered on direct contact with nature and wildlife. However, managerial aspects linked to visit organization, such as boat types, trip itinerary, duration, or food, were more prominent in the tourists’ impressions and recommendations, compared to destination attributes. Experiences of the Danube Delta are mostly passive, dominantly visual, with low visitor emotional and physical engagement. The cultural and environmental dimensions are underrepresented in people's reviews.
Celem pracy jest zidentyfikowanie charakterystycznych elementów marek polskich miast oraz wskazanie podobieństw i różnic występujących pomiędzy nimi. Praca ma dać odpowiedź na następujące pytania badawcze: Które elementy w istotny sposób wpływają na odróżnianie marek badanych miast w recenzjach dostępnych online? Które z badanych miast są do siebie najbardziej zbliżone pod względem elementów marki, a które różnią się pod tym względem? Dane do analizy pobrano z serwisu TripAdvisor. Były to opinie dotyczące rejonów koncentracji ruchu turystycznego – starych rynków lub starych miast – pięciu polskich miast: Poznania, Wrocławia, Krakowa, Gdańska i Warszawy (N = 5125). Przeprowadzone analizy pozwoliły zidentyfikować unikatowe elementy marek badanych miast i wskazać podobieństwa oraz różnice występujące pomiędzy markami.
Artykuł stanowi próbę odpowiedzi na pytanie, czy serwisy społecznościowe mogą być efektywnym źródłem danych, przydatnych w kontekście planowania turystyki w skali lokalnej. W pierwszej części artykułu opisano, jaką rolę pełnią media społecznościowe w przemyśle turystycznym, zawarto syntetyczne omówienie najczęściej pojawiających się tematów badań związanych z wykorzystaniem MS w turystyce, a także scharakteryzowano serwis społecznościowy TripAdvisor, będący przedmiotem badania. W drugiej części przedstawiono wyniki przeprowadzonego z wykorzystaniem serwisu badania, którym objęto odpowiednio po 30 najpopularniejszych hoteli, restauracji oraz atrakcji turystycznych w Poznaniu. Rezultaty badania przedstawiono za pomocą pięciu map wynikowych. Rezultaty opatrzone są komentarzem na temat zagrożeń, z którymi związana jest analiza danych tego typu, a także możliwych przyszłych kierunków badań.
The digital revolution has affected museums in many ways, both directly and indirectly. A major external change is the rise of user‐written reviews; that is, reviews written by museum visitors and posted on the Internet. User‐generated reviews pose challenges to museums, as they are publicly available and largely outside the control of museums. This article discusses research on reviews of accredited museums in London. Our data set consists of all reviews written about 88 London museums that were posted on TripAdvisor during 2014, a total of 22,940 reviews. Using a technique called topic modelling, we describe 19 themes in reviewers’ stories of their visits. We find that museum visitors pay attention to the ancillary aspects of their visit: queues, cost, food service, toilets, and activities for children. They make fewer comments on the cultural side of the museum experience. However, these cultural aspects do matter and are associated with positive reviews. We argue that reviewers consider museums as part of a wider leisure sector. The article concludes with a discussion of the implications of our study for museum management and assess the usefulness of user‐generated content as a source of data on museum visitors.
Developments in ICT and the massive growth in social media usage have increased the availability of data on travel behaviour. This brings an array of new possibilities to improve destination management through Data-driven decisions. This data, however, needs to be analysed and interpreted in order to be beneficial for destination management. Different kinds of methodologies and data have already been applied to analyse spatial behaviour of tourists between and within destinations. The novelty of our paper in this sense that we apply a relational approach by conducting a network analysis methodology on a readily available big data source: user generated content (UGC) from TripAdvisor. The collected data from the city of Antwerp, Belgium shows how locals, Belgians, Europeans and non-Europeans have distinct review patterns, but also shows recurring behavioural patterns. By comparing the relational constellation of the review network to the spatial distribution of central and peripheral attractions, hotels and restaurants, we discuss the added value of social network analysis on UGC for translating (big) data into applicable information and knowledge. The results show a dominant position of a limited number of clustered attractions in the historic city centre, and shows how geographical proximity and relational proximity are interrelated for international reviewers but less for domestic reviewers. This finding is translated into a set of recommendations for policy makers and destination managers trying to accomplish a better distribution of tourists over the entire destination.
The emergence of social media and Web 2.0 has a notable impact upon the tasks of destination managers as these platforms have developed into influential mechanisms affecting tourist behaviour. This paper shows how Destination Management Organizations (DMOs) can reap the benefits of the Web 2.0 revolution as it serves as an important source of user-generated information, bringing novel opportunities for data-driven destination management. To test the applicability of user-generated content for destination management, this paper analyses restaurant reviews from five Flemish art cities which were retrieved from the Web 2.0 platform TripAdvisor. Getis-Ord hot spot analysis revealed spatial clusters of frequently (‘hot spots’) and rarely (‘cold spots’) reviewed restaurants in four out of the five art cities. By comparing these spatial patterns, the digital footprints of tourists were uncovered and discussed with DMO directors. Found patterns appeared to reflect local policies aimed either at concentrating tourism, as in Bruges, the city with the most prominent hot spot, or spreading tourism over time and space as seen in Antwerp and Ghent where less prominent hot spots were present. The visualization proved to be a valuable input when discussing tourism management and fuelled the sharing of knowledge between the destinations.
The purpose of the current research is to develop a methodology that can analyse online reviews using machine learning techniques in such a way that practitioners in the fields of tourism and destination management can understand and apply the technique to improve their attractions. This research studies the TripAdvisor reviews of tourist attractions, including beaches, islands, temples, a pedestrian street, and markets in Phuket, Thailand. In total, 65,079 online reviews were analysed using two machine learning techniques: latent Dirichlet allocation (LDA) and naïve Bayes modelling.
LDA modelling helps the researchers determine the dimensions of each type of attraction. Four dimensions were specified for beaches and islands, three dimensions for a pedestrian street and temples, and two dimensions for markets. This research also developed two practical tools – dimensional salience-valence analysis (DSVA) and lexical salience-valence analysis (LSVA) – and used them to suggest actions for the Tourism Authority of Thailand (TAT).